过程能力分析
过程能力分析与质量控制
01
03
Ppf（Performance of Process and Fixture）：表 示工艺和夹具的组合性能，即工艺和夹具共同作用下
在无缺陷或偏离规格的情况下运行的能力。
04
Ppm（Performance of Process Measure）：表示 测量过程的性能，即测量系统在无缺陷或偏离规格的 情况下运行的能力。
定义 内容 应用 优势
测量系统分析是对测量设备或测量过程进行评估和改进的一种 技术方法。
包括测量设备的准确性、重复性、再现性等方面的评估，以及 测量过程的稳定性、线性、量程等方面的测试。
用于确保测量系统的准确性和可靠性，保证产品质量和生产效 率。
能够识别测量系统的问题和改进方向，提高测量数据的准确性 和可靠性。
其他过程能力指标
01
Cpl
表示下限过程能力，即过程加工质 量满足技术标准的下限能力。
Ca
表示实际过程能力，即实际加工过 程中过程能力的分布范围。
03
02
Cpu
表示上限过程能力，即过程加工质 量满足技术标准的上限能力。
Cb
表示公差范围的过程能力，即公差 范围内过程能力的分布范围。
04
过程能力指标的应用
确定优先级
根据问题的重要性和紧迫性，确定改进目标 的优先级。
制定目标计划
制定实现目标的计划，包括时间表、责任人 、资源需求等。
制定改进计划
评估方案可行性
评估方案的可行性，确保方案具有可实施性 和可操作性。
制定改进方案
根据问题区域和改进目标，制定具体的改进 方案。
制定实施计划
制定详细的实施计划，包括实施步骤、时间 安排、资源分配等。
Pp（Performance of Process）：表示过程性 能，即过程在无缺陷或偏离规格的情况下运行的 能力。
过程能力分析培训资料
过程能力分析培训资料过程能力分析是一种评估和提升组织内部业务流程的方法。
它的目的是通过对业务流程进行详细分析，识别问题和瓶颈，并提出改进措施，从而提高组织的效率和绩效。
在这个培训资料中，我们将介绍如何进行过程能力分析，并提供一些实用的工具和方法。
1. 过程能力分析的基本原理- 什么是过程能力分析：过程能力分析是一种对业务流程进行系统评估和改进的方法。
它涉及的主要步骤包括：定义业务流程、收集数据、分析数据、识别问题和瓶颈、制定改进措施、实施改进、监测和控制。
- 过程能力分析的目的：过程能力分析的目的是提高组织的效率和绩效。
通过分析业务流程，我们可以识别出问题和瓶颈，并制定相应的改进措施，以提高流程的质量和效率，减少资源浪费，降低成本，提高客户满意度等。
2. 过程能力分析的步骤- 定义业务流程：首先，我们需要明确要进行分析和改进的业务流程。
业务流程可以是一个完整的业务流程，也可以是某个特定的子流程。
- 收集数据：接下来，我们需要收集与业务流程相关的数据。
这些数据可以是过程中的各种度量指标，如时间、成本、质量等。
- 分析数据：一旦收集到数据，我们就可以对其进行分析，以了解流程中的问题和瓶颈。
这可以通过统计分析、流程图、数据挖掘等方法来实现。
- 识别问题和瓶颈：基于数据分析的结果，我们可以识别出流程中的问题和瓶颈。
这些问题可能包括延迟、重复工作、低质量等。
- 制定改进措施：一旦识别出问题和瓶颈，我们就可以制定相应的改进措施。
这些改进措施可以包括流程重设计、流程优化、技术改进、培训和沟通等。
- 实施改进：改进措施需要在实践中得到验证。
为此，我们需要制定一个详细的实施计划，并与相关人员合作实施。
- 监测和控制：改进措施的实施需要进行监测和控制，以确保其有效性和可持续性。
这可以通过设置指标和进行定期评估来实现。
3. 过程能力分析的工具和方法- 流程图：流程图是一种将业务流程可视化的工具。
它可以帮助我们更好地理解流程，并识别出潜在的问题和瓶颈。
SPC过程能力分析
SPC过程能力分析SPC（过程能力分析）是统计过程控制的缩写。
它是一种统计工具，用于分析并监控一个过程的能力。
SPC过程能力分析是指通过测量和分析过程的输出来评估该过程达到规定要求的能力。
在本文中，我们将探讨SPC过程能力分析的概念、应用以及如何进行过程能力分析。
一、SPC过程能力分析的概念在SPC过程能力分析中，我们通常使用两个指标来评估一个过程的能力，即过程的稳定性和过程的能力。
过程的稳定性是指该过程的输出是否在一个可控制的范围内变动，而过程的能力是指该过程在满足规定要求的情况下能够产生符合要求的输出。
二、SPC过程能力分析的应用1.制造业中的过程能力分析：在制造业中，可以使用SPC过程能力分析来评估生产过程对产品质量的影响。
通过收集和分析产品的相关数据，可以确定生产过程是否稳定，并评估该过程是否满足产品质量要求。
2.服务行业中的过程能力分析：在服务行业中，也可以使用SPC过程能力分析来评估服务过程的能力。
例如，可以通过收集客户满意度调查数据来评估服务过程的质量，并确定提供服务的过程是否稳定。
3.医疗保健中的过程能力分析：在医疗保健领域，SPC过程能力分析可以用于监控和评估医疗过程的能力。
例如，可以通过分析手术成功率或患者满意度来评估手术过程的能力，并提供数据支持来改进手术过程。
三、SPC过程能力分析的步骤进行SPC过程能力分析通常需要以下步骤：1.确定过程的输出变量：首先，需要确定要分析和监控的过程的输出变量。
这些变量可以是产品质量指标、服务质量指标或其他与过程相关的指标。
2.收集数据：收集过程的输出数据，并记录在一个数据集中。
数据可以通过抽样、测量或观察来收集。
3.分析数据：通过分析收集到的数据来了解过程的稳定性和能力。
常用的分析方法包括直方图、控制图和能力指数的计算等。
4.评估过程稳定性：通过控制图来判断过程的稳定性。
控制图通常由平均线（中心线）和上下限线组成。
如果过程的输出数据点在控制限范围内波动，说明该过程是稳定的。
过程能力及过程能力分析
• 1.过程能力•概念：过程能力（process capability）是指处于稳定状态下的过程满足质量要求的能力。
•概念理解：•（1）过程满足质量要求的能力主要表现在以下两方面：①质量是否稳定，②质量精度是否足够。
•（2）所谓处于稳定生产状态下的过程应具备以下几个方面的条件：•①原材料或上一过程半成品按照标准要求供应；•②本过程按作业标准实施，并应在影响过程质量各主要因素无异常的条件下进行；•③过程完成后，产品检测按标准要求进行。
◼影响过程能力的因素1.设备方面如设备精度的稳定性，性能的可靠性，定位装置和传动装置的准确性，设备的冷却润滑的保护情况，动力供应的稳定程度等。
2.工艺方面如工艺流程的安排，过程之间的衔接，工艺方法、工艺装备、工艺参数、测量方法的选择，过程加工的指导文件，工艺卡、操作规范、作业指导书、过程质量分析表等。
3.材料方面如材料的成份，物理性能，化学性能处理方法，配套元器件的质量等。
4.操作者方面如操作人员的技术水平、熟练程度、质量意识、责任心等。
5.环境方面如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、照明、室内净化、现场污染程度等。
•过程能力的量化：•在只有偶然因素影响的稳定状态下，质量数据近似地服从正态分布N（μ，σ2）。
由概率理论可知，当分布范围取为μ±3σ时，产品质量合格的概率可达99.73%，废品率仅为0.27%•因此可用过程质量特性值的波动范围来衡量过程能力，通常用标准偏差σ表示过程能力的大小。
而且以±3σ，即6σ为标准来衡量过程的能力具有足够的精确度和良好的经济性。
若记过程能力为B，则过程能力B=6σ。
6σ过程能力 B =6σ6σ数值越小，过程能力越强；6σ数值越大，过程能力越弱。
过程能力B=6σ。
由于P （x∈μ±3σ）=99.73%, 故6σ近似于过程质量特性值的全部波动范围。
•2.过程能力指数：•概念：过程能力指数表示过程能力对过程质量标准的满足程度。
过程能力分析
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过程能力指数的计算
一 计量值 1 双侧规格界限 （1）无偏 （2）有偏 2 单侧规格界限
（1）仅给出规格上限TU（望小值） （2）仅给出规格上限TL（望大值）
二 记数值 1 记件值 2 记点值
8
1 计量值双侧规格界限
双侧规格界限是指既具有规格上限(TU)要求，又有规格下限(TL)要求的情况
(1)无偏——规格中心Tm与分布中心 x重合
过程能力指数：
P2
或：
C pk
(1 k)Cp
(1 k)
T 6S
C pk
T 6S
2eT T 6S
T 2e 6S
当k≥１，即e≥T/2时，
P1 TL Tm
μ TU e
x
规定Cpk=0 (图中，曲线2)
●不合格品率估计：
有偏时过程能力指数与不合格品率
① p 1[(TU x ) (TL x )]
完全不同的概念。过程能力强并不等于对规格要求的满足程度高，相
x 反，过程 能力弱并不等于对规格要求的满足程度低。当质量特性服从
正态分布，而且其分布中心 与规格中心Tm重合时，一定的过程能力
指数将与一定的不合格品率相对应。因此，工序能力指数越大，说明
过程能力的贮备越充足，质量保证能力越强，潜力越大，不合格品率 越低。但这并不意味着加工精度和技术水平越高。
2Φ(2.727) 20.003197 0.006394
10
计量值—双侧规格界限
(2)有偏——规格中心Tm与分布中心 x
不重合
●计算公式：
T f（x）
绝对偏移量 ：e Tm x (图中曲线1)
e
质量控制中的过程能力分析
质量控制中的过程能力分析过程能力分析在质量控制中扮演着至关重要的角色。
通过对过程能力的分析，企业可以评估生产过程的稳定性和可靠性，进而制定相应的质量控制措施，提高产品质量和生产效率。
本文将从过程能力分析的概念、方法以及在质量控制中的应用等方面进行论述。
一、过程能力分析的概念过程能力分析是指通过对生产过程中的关键特性进行统计分析和评估，从而确定该过程是否满足要求的能力。
这种能力包括两个方面，即过程稳定性和过程的能力水平。
过程稳定性衡量的是生产过程的一致性和可重复性；过程的能力水平则反映了生产过程能够按照规定的要求进行生产的能力。
二、过程能力分析的方法1. 数据收集：收集生产过程中的数据，通常是指关键特性的测量数据。
这些数据可以通过抽样、测量或记录得到。
2. 统计分析：通过对收集的数据进行统计分析，计算出关键特性的各种统计指标。
常用的统计指标有平均值、标准差、极差等。
3. 过程能力指标计算：根据统计指标，可以计算出一系列过程能力指标，如过程能力指数(Cp)、过程能力指数带偏差(Cpk)等。
这些指标可以客观地评估生产过程的稳定性和能力水平。
4. 结果判定：根据过程能力指标的计算结果，可以进行结果的判定。
比如，当Cp和Cpk值大于1时，说明产品在规格要求范围内的可能性较高，表明该过程具有较好的能力水平。
三、过程能力分析在质量控制中的应用1. 检验工具的选择：通过过程能力分析，企业可以评估生产过程的能力水平，进而选择适合的检验工具和方法。
比如，在过程能力较强的情况下，可以采取抽样检验的方式；而在过程能力较弱的情况下，可以采用100%检验的方式。
2. 不良品处理：过程能力分析可以帮助企业准确判断生产过程中的故障和问题。
当过程能力较强时，不良品通常是由于随机误差引起的；而当过程能力较弱时，则可能存在系统性问题，需要及时调整和改进生产过程。
3. 过程优化：通过对过程能力的分析，企业可以确定生产过程中存在的瓶颈和问题所在。
质量控制的过程能力分析
质量控制的过程能力分析质量控制是企业在生产过程中确保产品或服务符合既定标准和客户需求的一系列活动。
为了提高产品质量和生产效率，企业需要进行过程能力分析，以评估生产过程中的稳定性和一致性，并及时采取控制措施。
一、什么是过程能力分析过程能力分析是通过统计方法对生产过程进行全面评估，以量化生产过程的能力和稳定性。
它可以帮助企业确定生产过程是否稳定、一致，并且是否满足产品质量要求。
通过过程能力分析，企业可以发现潜在的问题，以及改进和控制的机会。
过程能力分析的关键指标包括过程能力指数（CP）和过程能力指数的指定（CPK）。
过程能力指数表示生产过程的能力和稳定性，一般要求大于1.33才能被认为是合格的。
而过程能力指数的指定则进一步考虑了过程的中心位置和离散程度，综合评估了生产过程的能力。
二、过程能力分析的步骤过程能力分析通常包括以下步骤：1. 确定关键过程特性：首先，企业需要确定需要进行能力分析的关键过程特性。
这些特性可以是产品的物理特性、技术指标或者其他重要的质量要求。
2. 收集数据：接下来，企业需要收集与关键过程特性相关的数据。
这些数据应该来自真实的生产环境，并且应该具有一定的代表性。
3. 统计分析：企业可以使用统计方法对收集到的数据进行分析。
常用的方法包括计算均值、标准差、离散程度等。
4. 计算过程能力指数：根据分析得到的数据，企业可以计算过程能力指数（CP）和过程能力指数的指定（CPK）。
5. 结果判断：最后，根据过程能力指数的计算结果，判断生产过程的能力和稳定性。
如果CP和CPK值都大于1.33，说明生产过程具有足够的能力满足产品质量要求。
否则，企业需要进一步分析原因，并采取相应的控制措施。
三、过程能力分析的应用过程能力分析可以帮助企业实现持续改进和质量控制。
通过分析过程能力，企业可以找到生产过程中的问题和瓶颈，并采取相应的控制和改进措施。
1. 提高生产效率：通过过程能力分析，企业可以确定生产过程是否稳定和一致。
过程能力分析
二)过程能力分析1、过程能力过程能力指产品生产得每个过程对产品质量得保证程度，反映得就是处于稳定生产状态下得过程得实际加工能力，记为B。
获取产品生产得过程能力，就是质量管理中收集样本得目得之一，以便了解过程得生产能力如何，即生产合格品得能力究竟如何。
如果生产能力过低，必需采取措施加以改进。
过程能力越高，稳定性越高，生产能力也强。
过程能力得高低可以用标准差σ得大小来衡量。
σ越小则过程越稳定，过程能力越强；σ越大过程越不稳定，过程能力越弱。
当生产过程稳定，且产品得技术标准为双侧时，B=6σ(见图11—10)。
过程能力包括长期过程能力与短期过程能力。
短期过程能力就是指仅由偶然因素所引起得部分变异，它实际上反映了短期变异情况。
长期过程能力就是指由偶然因素与异常因素所引起得总变异，它实际反映了长期变异情况。
过程能力只与标准差有关，而与产品得技术要求无关，只表示一个过程固有得最佳性能。
标准差决定于质量因素，即人、机、料、法、环，与规范无关。
为了反映与衡量过程能力满足技术要求得程度，引进一个新指标，即过程能力指数。
[例题6] 过程能力得高低可以用标准差σ得大小来衡量。
σ越小则（）。
A、过程标准越高B、过程越稳定C、过程越不稳定D、过程能力越强E、过程能力越弱答案：BD2．过程能力指数过程能力指数反映过程加工中质量满足产品技术要求得程度，也即产品得控制范围满足顾客要求得程度。
过程能力指数=技术要求/过程能力(11—14)过程能力指数越大，说明过程能力越满足技术要求，产品质量越有保证。
对于产品特性值分布得平均值μ与规范中心M重合即无偏移时用Cp衡量，对于产品特性值分布得平均值μ与规范中心M不重合即有偏差时用Cpk衡量。
①无偏移双侧规范情况得短期过程能力对于双侧规范情况，无偏移短期过程能力指数Cp得计算公式如下：大得情况，即0≤K<1。
3．过程能力指数与产品不合格率得关系当生产过程处于稳定状态时，过程能力指数Cp与不合格品率P相对应。
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当Ca=0时，Cpk=Cp
双边规格时
Cpk=Zmin/3=Min{(SU-X bar)/3 σ,(X bar-SL)/ 3 σ}
单边规格时
Cpk=(SU-X bar)/3 σ或(X bar-SL)/ 3 σ
遇到Cpk值不好时，应进一步追求是Ca值不好还是Cp值不好，
以便区分原因，再去做改善对策。
Cp值&Ca值&Cpk值&不良率关系
过程能力
指 处 于 统计稳态下的 过程 的加工 能力，是过程内部本身的性能， 不考虑规范对过程分布宽度是如 何规定的。
过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来 表示的；
根据3σ原理，在分布范围μ ±3 σ内，包含了99.73%
的数据，接近于1，因此以±3 σ，即6 σ为标准来衡
量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性的。
如何深入了解我们的生产过程？
制造过程处于正常状态时的统计规律 产品质量按加工时间顺序是上下波动的，没有两
件产品是完全相同的 产品或制程的数据趋向于一个中心值且对称分布
于两边 生产条件标准化后，产品特征值的分布大都遵循
正态分布。 即使总体特征值的分布不遵循正态分布，它的许
多重要的样本特征，如样本平均数和样本方差都 是渐进正态分布的 （中心极限定理）。
制程精密度Cp (Capability of precision) 衡量规格公差范围与制程变异宽度两者相差的程度。
双边规格时: Cp=规格公差/6个估计实绩标准差=T/^6σ
单边规格时:
Cp=(规格上限-实绩平均值)/3个估计实绩标准差
=(SU-X ba^r)/3 σ
或
Cp=(实绩平均^值-规格下限)/3个估计实绩标准差
规格公差(T)可
对准规格中心值时
与规格中心漂移1.5σ时
制程精 容纳之标准差
制程准 制程能力
制程准 制程能力
密度Cp σ（Sigma) 不良率 确度Ca 指数Cpk 不良率 确度Ca 指数Cpk
0.33 2σ(±σ)
31.73% 0%
0.33 69.15% 37.50% 0.21
0.67 4σ(±2σ)
CP/CA/PPK/CPK介绍
算法 他们之间的区别
CMK介绍
算法 与PPK/CPK间的区别 练习：尝试使用Minitab进行CPK/PPK的计算 尝试使用模板对CMK进行计算
质量波动
正常波动
是由随机原因引起的产品质量波动； 仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。
有关性能的讯息
过程表现的讯息大都是过程的输出
但最有用的讯息来自过程的了解和内部变化
过程特性（如温度、时间）应是重点，确定在过程中最有影响的特性， 确定目标值，进行监控。
如收集正确讯息，正确解释，就能说明过程是否正常。
如需要，可采取相应行动以纠正或改进过程。
采取行动时必须及时和适当，否则收集的讯息就白费了
= (X bar-SL)/3σ
不同条件下Cp值之最低要求
双边规格 单边规格
既有制程
1.33
1.25
新制程
1.5
1.45
有安全，强度要求或有
重要参数之既有制程
1.5
1.45
有安全，强度要求或有
重要参数之新制程
1.67
1.6
制程能力指数Cpk
综合制程准确度(Ca)和制程精密度(Cp)两值的指数。
公式: Cpk=(1-|Ca|)*Cp
4.55% 0%
0.67 30.85% 18.75% 0.54
对过程的行动
以防止重要特性（过程或输出）偏离目标值，对过程采取行动是经济的。(避免产生不合格品) 以保持过程输出的稳定性和变化性在接受的范围内。 行动可能是动作的更改（员工培训、材料更改）或过程的基本部分（设备、返修、过程设计）. 行动的效果必须监控，若有必要，采取进一步的分析和行动。
对产品的行动
统计过程分析-
CPK/PPK/CMK 介绍
课程目标
经过本课程的学习，我们应该： 了解什么是CPK/PPK/CMK 了解他们是如何产生的 会根据实际的需要选择使用CPK/PPK/CMK 会看懂简单的控制图 掌握CPK/PPK/CMK的评价方法并尝试提高
课程目录
过程控制பைடு நூலகம்态
过程控制系统 过程控制的状态和行动
异常波动
是由系统原因引起的产品质量波动； 有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态 引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）：
人（Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等 ； 机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等； 材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等； 方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等； 测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等； 环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等
只检测和纠正不合格品，对过程输出（产品）的行动是不经济的。(已产生不合格品) 如果现时的输出（产品）不能持续地满足客户要求，则需要全检产品，报废或修理不合格产品。 这行动必须直至过程已纠正并验证或产品规范更改
*明显地只对产品进行检测和行动并不能代替有效的过程管理，仅对产品采取行动应限 于作为不稳定或无能力的过程的临时措施。
过程能力记为B，则
B= 6 σ
制程准确度Ca (Capability of accuracy) 衡量实绩平均值X bar与规格中心值(μ)之间偏差的程度。 公式：
Ca=(实绩平均值-规格中心值)/(规格公差/2)*100% =(X bar-μ )/(T/2)*100%
T=SU-SL=规格上限-规格下限=规格公差 |Ca|越小越好，|Ca|=0时，实绩平均值(X bar)与规格中心 值(μ)完全一致，刚好重叠。
过程控制系统
带有反馈的过程控制系统模型，统计过程控制是其中一种 过程的声音
统计方法
人 机 物 法 环
输入
我们工作的 方式/资源
产品或 服务
客户
过程/系统
客户的声音
输出
识别不断改变的 需要和期望
过程
所有供应商，制造厂、人员、设备、材料、方法、环境、产品和客户 的组合。
过程的表现视乎供应商和客户的沟通，过程的设计和实施，以及操作 和管理方法。