网络社会网中关系强度分析
社交网络中的用户关系与社会网络分析
社交网络中的用户关系与社会网络分析社交网络已经成为现代社会中人们广泛使用的一种交流和连接的方式。
在这个虚拟的世界中，人们不仅可以与朋友、家人保持联系，还可以结识新的朋友和拓展自己的社交圈子。
社交网络的用户关系和社会网络分析，成为了许多研究者和学者感兴趣的领域。
本文将探讨社交网络中的用户关系以及如何进行社会网络分析。
1. 社交网络中的用户关系1.1 用户关系的类型在社交网络中，一个用户可以与其他用户建立不同类型的关系。
最常见的关系类型包括朋友关系、家人关系、同事关系等。
这些关系的建立可以通过发送好友请求、互相关注等方式进行。
1.2 用户关系的影响因素社交网络中用户关系的建立和发展受到多种因素影响。
其中包括兴趣爱好的相似性、地理位置的接近性、共同的活动或事件等。
人们更倾向于与拥有共同兴趣爱好的人建立联系，或者与生活在相同地区的人建立联系。
2. 社会网络分析2.1 社会网络分析的定义社会网络分析是一种研究社交网络中人际关系的方法。
通过构建网络图谱和分析网络结构，可以揭示用户之间的连接模式、信息传播路径等。
社会网络分析可以帮助人们更好地了解社交网络中的用户关系，并从中获取有用的信息。
2.2 社会网络分析的方法社会网络分析通常使用图论的方法来研究网络结构。
其中包括节点的度中心性、介数中心性、接近中心性等指标，用于衡量节点在网络中的重要性和连接程度。
此外，社会网络分析还可以利用社区检测算法来发现网络中的社群结构。
3. 社交网络与社会网络分析的应用3.1 个人用户对于个人用户来说，社交网络和社会网络分析可以帮助他们了解自己的社交圈子，并建立更有意义的人际关系。
通过分析自己的社交网络，个人可以了解自己与他人之间的联系强度和联系频率，从而更好地管理和维护人际关系。
3.2 商业应用社交网络和社会网络分析在商业领域有着广泛的应用价值。
通过分析社交网络中用户的关系，企业可以更好地了解用户的需求和兴趣，从而进行精准的市场定位和营销策略。
社会网络分析的基础原理和应用
社会网络分析的基础原理和应用社会网络分析是一种通过对个体和群体间关系的分析，来研究社会结构和过程的方法。
它既可以用于研究人际关系网络，也可以应用于其他领域，如生态网络、经济网络、政治网络等。
本文将介绍社会网络分析的基础原理和应用。
一、社会网络分析的基础原理社会网络分析的基础原理可以概括为三个要素：个体、关系和网络。
个体指研究对象中的独立个体，如人、组织、国家等。
关系指个体间的互动，可以是任何形式的联系，如朋友关系、合作关系、权力关系等。
网络则是以个体和关系为节点和边，构成的图形化表示，用于描述各个节点之间的联系和互动。
社会网络分析还有一些基本概念，比如节点的度、中心性、连通性等。
节点的度是指一个节点有多少条与之相连的边，它可以用来衡量节点的重要性。
中心性则是指节点在网络中的重要性，它可以从不同角度来衡量，比如度中心性、接近中心性、介数中心性等。
连通性则是指网络中的连通性质，它可以用来分析网络的整体结构和演化过程。
二、社会网络分析的应用1.社交网络分析社交网络分析是社会网络分析中最常见的应用之一，它主要用来研究人际关系网络，如朋友、家庭、同事等。
社交网络分析可以帮助我们理解人际关系网络中的不同群体、关系强度、信息流等。
其中一个常见的应用是预测疾病传播和控制。
通过分析社交网络中的传播路径和节点之间的关系强度，可以预测疾病在网络中的传播情况，有助于及早发现和控制疾病的传播。
2.组织网络分析组织网络分析主要用来研究组织内部的关系网，如员工之间的合作关系、职位层级关系等。
组织网络分析可以帮助我们了解组织内部的信息流动、权力架构、管理效率等。
组织网络分析常用的应用是职位分析和组织架构设计。
通过分析组织网络中各个节点的度和中心性，可以帮助我们优化组织架构、提高管理效率。
3.生态网络分析生态网络分析主要用来研究生物群落中各种物种之间的生态关系，如捕食关系、共生关系、竞争关系等。
生态网络分析可以帮助我们了解生物之间的生态摄取、物质循环、能量流动等。
社会网络中人际关系强度与信息传播的关系研究
社会网络中人际关系强度与信息传播的关系研究社交媒体的迅猛发展改变了人们之间的交流方式，使得社会网络成为了人们生活中不可或缺的一部分。
在这个虚拟的世界里，人们建立了复杂的人际关系，并通过分享信息来传达观点、传播知识和推动社会变革。
然而，社会网络中的人际关系强度与信息传播之间是否存在关联以及这种关联的影响程度依然是一个备受关注的问题。
在社交媒体中，人们通过各种方式建立关系，包括添加好友、关注和点赞等。
这些关系可以分为强关系和弱关系。
强关系是指亲密的、紧密联系的关系，如家人、亲密朋友等。
弱关系则是指那些不太熟悉、距离较远的关系，如同学、同事等。
前人的研究表明，社交网络中的人际关系强度对信息传播起着重要的影响。
首先，人际关系的强弱程度与信息的传播速度有关。
研究发现，强关系之间的信息传播速度更快。
这是因为强关系之间存在着更多的交流和互动，而且彼此之间更加信任和依赖。
当一个人在社交媒体上分享了一篇有趣的文章或者一张精美的照片时，他的好友很快就会看到并进行互动。
而弱关系则相对较少进行信息的传播，因为彼此之间缺乏熟悉感和亲密感。
其次，人际关系的强弱程度与信息的影响力有关。
研究表明，强关系之间的信息传播更容易影响他人的态度和行为。
当一个人在社交媒体上分享了一条观点或者推荐一件商品时，他的亲密好友更有可能受到影响并采取相应的行动。
这是因为强关系之间存在更多的情感纽带和共同的价值观，他们更关注对方的意见和建议。
相比之下，弱关系之间的信息传播对他人的影响相对较小，因为彼此之间的接触和关注程度有限。
此外，人际关系的强弱程度还与信息的传播范围有关。
研究发现，强关系之间的信息传播范围更为局限。
当一个人在社交媒体上分享了一条信息时，他的亲密好友会第一时间看到，但这个信息很可能无法传播到更广泛的社交圈。
相反，弱关系之间的信息传播范围更广，因为他们之间存在着更多的中介和链接。
当一个人在社交媒体上分享了一条信息时，他的弱关系好友可以将这个信息传递给他们的其他人，从而使信息的传播范围扩大。
社会网络分析
社会网络分析社会网络分析 (Social Network Analysis, SNA) 是一种研究社会关系与信息流动的方法。
通过对社会网络中的节点和关系进行系统性的分析，可以揭示出群体中个体之间的相互影响、信息传播路径以及组织结构等特征。
本文将介绍社会网络分析的概念、应用领域以及分析方法。
一、概念社会网络分析的核心概念包括节点、边和关系。
节点代表社会实体，可以是人、组织或其他单位。
边则表示节点之间的关系，可以是互动、合作、交流等。
关系的强度和方向也是网络分析的重要考量因素。
通过对节点和边的分析，可以揭示出网络结构、影响力、信息传播路径等重要信息。
二、应用领域社会网络分析在多个领域都有广泛的应用。
以下是几个典型的应用领域：1. 社交媒体分析：社交媒体平台如Facebook、Twitter等成为了人们交流和信息获取的主要渠道。
社会网络分析可以帮助企业分析用户之间的关系，挖掘潜在的目标用户，优化信息传播效果。
2. 组织管理：在组织中，社会网络分析可以帮助揭示出隐性的权力结构和信息流动路径，优化组织结构并提高工作效率。
3. 创新与知识管理：社会网络分析可以帮助发现知识的源头，找到专家和关键创新节点，从而提高知识管理和创新效率。
4. 犯罪与恐怖主义研究：社会网络分析在犯罪与恐怖主义研究中被广泛应用，可以揭示出犯罪网络的结构、头目与手下之间的关系，为打击犯罪提供决策支持。
三、分析方法社会网络分析主要包括描述统计、中心性分析和社团检测等方法。
以下是几个常用的分析方法：1. 描述统计：描述统计是对社会网络的基本特征进行统计分析的方法。
通过计算网络的规模、密度、连通性等指标，可以对网络的整体结构有一个初步的认识。
2. 中心性分析：中心性分析是衡量节点在网络中重要性的方法。
常用的中心性指标包括度中心性、接近度中心性和介数中心性。
通过中心性分析，可以找到网络中的关键节点和重要影响者。
3. 社团检测：社团检测是找到网络中紧密连接的节点子集的方法。
社会网络分析法
社会网络分析法社会网络分析法是一种研究社会结构和人际关系的方法论，它主要关注个体之间的互动、信息传递、资源共享等社会关系。
通过对社会网络的分析，可以揭示出个体之间的联系模式、信息流动路径和结构特征，为研究社会组织、社会影响和社会动态提供重要依据。
社会网络分析的基本原理社会网络分析的基本原理是基于图论的概念和方法，将社会系统中的个体和它们之间的关系抽象为图结构。
在这种抽象下，个体即节点，关系即边，通过分析节点之间的联系强度、关系密度、群体结构等指标，揭示整个社会网络的特征和演化规律。
社会网络分析方法通常包括以下几个步骤：1.确定研究对象：首先确定研究的社会网络对象，可以是社会团体、组织机构、个人、甚至概念之间的关系网。
2.构建网络图：根据研究对象之间的关系数据，构建相应的网络图，节点表示个体，边表示关系，通过图的可视化展示来呈现社会网络结构。
3.分析网络特征：通过计算节点度、中心性、群聚系数等指标，揭示网络的核心节点、群组结构、信息传播路径等重要特征。
4.探索网络演化规律：借助社会网络分析方法，可以研究网络的演化过程，探讨节点之间关系的形成与变化规律。
社会网络分析的应用领域社会网络分析方法在许多领域都有广泛应用，特别是在社会学、管理学、信息科学等领域。
具体来说，社会网络分析可以应用于以下几个方面：社会关系研究通过社会网络分析，可以揭示社会系统内部的人际关系网，帮助研究者了解个体之间的互动模式、社会影响力以及信息传播路径，有助于深入了解社会结构和社会动态。
组织管理与决策在组织管理领域，可以利用社会网络分析方法研究组织内部的信息流动、决策路径、领导力结构等，为组织管理者提供决策支持和优化管理方式。
社交网络挖掘社交网络是当今互联网时代的重要组成部分，社会网络分析方法可以应用于社交网络的挖掘和分析，发现用户之间的关系、信息传播规律，为推荐系统、信息传播研究等提供重要数据支持。
社会影响评估通过社会网络分析方法，可以评估社会政策、项目或活动对社会结构和人际关系的影响，为政策制定与评估提供科学依据。
社会网络中的用户行为与关系分析
社会网络中的用户行为与关系分析随着互联网技术的飞速发展，社会网络成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
社会网络，指的是基于互联网技术的社交平台，如微信、QQ、微博、知乎等，它们在推动信息传播、社交交流、思想交流等方面发挥了重要作用，成为社会信息化进程中的重要组成部分。
随着社会网络的发展，人们的使用行为和关系也在不断演变和变化。
一、社会网络中的用户行为分析社会网络中的用户行为是指人们在社交平台上所表现出的行为。
社会网络是一个虚拟社交平台，人们在这个平台上表现出的行为可以反映他们的兴趣爱好、价值观念、心理状态、人际关系等。
不同的人在社会网络上表现出不同的行为，其中一些常见的行为有：1.发布动态动态是指社交平台上发布的文字、图片、视频等信息。
发布动态可以反映用户的生活状态、兴趣爱好、心理感受等。
一些用户会经常发布动态，而另一些用户则很少发布。
发布动态可以帮助用户扩大人际关系，增加曝光度，获得更多的社交互动。
2.点赞、评论点赞和评论是社交平台上的常见互动。
用户在看到自己感兴趣的动态时，会对其点赞或评论。
点赞和评论可以反映用户对动态的喜好和评价。
对于发布人而言，获得点赞和评论可以增加其曝光度和人气。
3.私信、互动人们在社交平台上还可以进行私信和互动，这是一种较为私密、亲密的社交行为。
私信和互动可以帮助用户进一步加深彼此之间的了解和交流，增进人际关系。
以上是社会网络中常见的用户行为，这些行为都反映了用户的兴趣爱好、价值观念、心理状态和人际关系等方面。
随着社会网络的发展，用户行为也在不断变化和演化。
二、社会网络中的关系分析社会网络中的关系是指人与人之间的联系和互动关系。
在社交平台上，通过关注、粉丝、好友等方式，用户可以与其他人建立联系和互动，形成各种关系。
不同的用户之间的关系可以分为以下几种：1.社交关系社交关系指的是用户之间建立起来的比较稳定的关系。
例如，在微信、QQ等社交平台上，用户可以添加好友，建立起长期稳定的社交关系。
社会网络分析
社会网络分析社会网络分析是一种研究人际关系和网络的方法，它通过分析个体之间的连接和信息流动来揭示社会结构和群体行为。
社会网络分析已经成为许多领域的重要研究工具，包括社会学、心理学、管理学和计算机科学。
一、社会网络的定义和特点社会网络是指人际之间的联系，这些联系可以是亲属关系、友谊关系、工作关系等。
社会网络分析的核心就是研究这些联系以及它们对人们的行为和决策的影响。
社会网络分析的特点包括：1. 网络中的节点和边：社会网络可以用节点（个体）和边（连接）来表示。
节点代表个体，边代表个体之间的联系。
通过分析节点和边的特性，可以揭示社会网络的结构和属性。
2. 关系的多样性：社会网络中的关系可以是双向的或单向的，可以是强关系或弱关系。
例如，朋友关系往往是双向而且比较强的关系，而同事之间的关系可能是单向且较弱的。
3. 社会嵌入：社会网络分析关注个体在社会网络中的位置和社交地位。
个体在网络中的连接数量和质量将影响他们的社会嵌入程度，从而对他们的行为和决策产生影响。
二、社会网络分析的应用领域社会网络分析已经在多个领域得到应用，并取得了丰硕的研究成果。
1. 社会学：社会网络分析可以帮助揭示社会结构、社会关系和社会动力。
通过分析社会网络，社会学家可以研究人们的社会资本、社会影响力以及社会支持网络等重要概念。
2. 组织管理：社会网络分析可以用于组织内部的人员管理和团队协作。
通过分析员工之间的联系和信息流动，可以找到组织内的意见领袖、信息传播路径以及关键人物等，从而优化组织的管理和决策。
3. 市场营销：社会网络分析可以帮助企业识别潜在客户和影响客户决策的关键人物。
通过分析社交媒体上的网络信息，可以定位具有影响力的用户群体，从而进行精准营销和推广。
4. 犯罪研究：社会网络分析可以帮助揭露犯罪网络和犯罪组织的结构和活动。
通过分析犯罪分子之间的联系和行为模式，可以提供重要的犯罪侦查线索和预防策略。
三、社会网络分析的方法和工具社会网络分析通常使用多种方法和工具来揭示网络结构和属性。
社会网络分析与结构
社会网络分析与结构社会网络是人际关系的一种形式，它由连结人际之间的联系所构成。
伴随着科技的发展，社交网络已经从线下延伸到线上，成为一种新的交流和关系建立方式。
社会网络分析就是一种研究社交网络结构和关系的方法，通过统计和分析个体之间的连接程度、关系强度以及信息传播等因素，揭示了社会网络的结构和功能。
社会网络分析关注的是网络中的个体和群体之间的相互关系。
通过分析社交关系网络可以发现人际关系的复杂性和潜在规律。
社交网络的结构通常可以分为三种形式：中心型、弱中心型和星型。
首先，中心型网络是指以某个核心节点为中心，其他节点与之直接相连。
这种结构在社交媒体上比较常见，比如微博和微信。
核心节点通常是一些受众广泛、影响力较大的人物，他们的信息传播和影响力更强。
其次，弱中心型网络是指没有明显的核心节点，各个节点之间的连接程度相对均匀，没有人物或群体能够主导整个网络。
这种结构在一些小众兴趣社区或学术界比较常见，节点之间的联系相对松散。
最后，星型网络是指所有节点都与一个中心节点直接相连，而节点之间没有直接联系。
这种结构在政府、组织和企业等组织中较为常见，中心节点负责信息的传递和资源的调配。
社交网络中的节点可以分为两种类型：强联系节点和弱联系节点。
强联系节点是指与其他节点之间联系频繁且紧密的节点，他们有更高的信息流通和资源调配能力。
弱联系节点相对来说联系较少且不太紧密，但他们往往能够连接不同社交群体之间的信息流动，因此在社交网络中扮演着重要的桥梁角色。
社会网络分析不仅仅是研究网络结构，也可以应用于各种领域。
在商业领域，社交网络分析可以帮助企业寻找潜在客户和合作伙伴，优化销售渠道和市场营销策略。
在医疗领域，社交网络分析可以用于研究传染病的传播路径并提供相关预警信息。
在社会学领域，社交网络分析可以研究社会群体的组织结构、信息传播和影响力扩散等问题。
然而，社交网络也存在一些问题和挑战。
首先是隐私问题，社交网络中的个人信息往往会被滥用，导致个人的隐私泄露。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2005,11(6)
网络一词风行于目前社会,既有形容新社会形态的"网络社会(Network Society)",也有形容基于互联网而架构的计算机"网络社会(Cyber Society)",还有形容公司机构之间的组织合作方式的"网络"以及社会学中早已存在的关于社会结构的"社会网络"理论.然而,涉及网络技术对现实社会关系影响的论述却还是少数,本文将从社会结构、组织方式、人际关系三方面梳理关于"网络"的概念,尝试找出各种"网络"话语中的共同点,最后结合当前互联网的发展描述"网络"为人们带来的变化及新传播技术在全球传播时代对社会的影响.
2.期刊论文赵丹信息社会网络信任建立初探-黑龙江科技信息2008,""(33)
网络信任危机实际上是现实信任危机在网络社会的折射.中国社会的转型使人们信任感遭到破坏,进而在网络社会中反映出来.网络社会的虚拟性必然会使原本就不结实的信任体系和信任机制变得更加漂浮不定,让人难以适从.网络信任问题包括:人与人的信任、个人主体与其它网络主体(网站)的信任、个人主体对网络技术的信任.
北京邮电大学
硕士学位文
网络社会网中关系强度分析
姓名:秦英
申请学位级别:硕士
专业:行政管理
指导教师:郭玉锦
20090213
网络社会网中关系强度分析
作者:秦英
学位授予单位:北京邮电大学
1.期刊论文史红明信息社会网络诚信建立初探-中国信息技术教育2009,""(20)
本文链接:/Thesis_Y1568135.aspx
授权使用:桂林电子科技大学(gldzkj),授权号:118ae4fb-0d4a-4966-a9ca-9e240020bf43
下载时间:2010年11月4日
3.学位论文韦丽红保险业发展的网络化趋势研究2004
21世纪的今天,新信息技术尤其互联网络技术的迅速发展使技术逐渐从人们生活的边缘和企业的边缘过渡到核心.根植于信息技术的网络,已成为现代社会的普遍范式,它重构着我们的社会,形成了网络社会这种新型的社会结构形态.网络社会网络的扩散对社会生产生活产生了巨大的影响.保险业网络化发展,既有缘自网络技术的特性和网络化逻辑扩张的外因,也有由于保险经营中的大数定律和损失分布原理,客观上要求保险企业在地域与空间上尽可能地分散风险的内因.保险业网络化发展的历史虽很短暂,但已经取得了可喜的经验.因此,实现网络化发展对保险业的发展具有重要战略意义.网络化促进了保险业的蓬勃发展,使保险业进入了一个新的历史时期,但同时也导致了一系列新的问题的发生.解决目前制约保险业网络化发展的问题,从宏观角度和微观层面上综合考虑,该文认为主要应采取以下对策:1、完善保险业网络化发展的外部环境;2、实现保险企业的管理创新;3、循序渐进地建设网上保险虚拟营业厅.互联网络基础设施的建设和高层应用的开发正向纵深发展,全球迈向网络化的步伐正在加快,这是不以人的意志为转移的发展趋势.相应地,社会网络化的不断深化也将推进保险业网络化的不断发展,使保险业向着高效化服务的方向顺利发展.
9.期刊论文《软件工程师》编辑部一半是海水,一半是火焰-软件工程师2009,""(8)
网络社会、数字生活、智慧星球、地球村……这是一些熟悉到让人有些视觉疲劳的词汇.然而,从技术网络到社会网络,又是信息技术发展的必然趋势.也正因为如此,才有了如今SNS的火爆.
2008年,SNS在中国的互联网行业搅起阵阵喧嚣,作为金融危机沙漠中一片罕见的绿洲,SNS扬起的热风至今势头不减.
4.期刊论文童明.TONG Ming信息技术时代的城市社会与空间-城市规划学刊2008,""(5)
我国当前正在发生着的城市变革不仅是社会经济发展的自然结果,而且也受到信息技术发展及信息化过程的深刻影响.着重分析信息技术、产业经济、社会网络、城市空间之间所存在着的密不可分的互动关系,探讨在由信息化进程所带来的新的生产方式和发展模式的推动下,城市在社会与空间等方面所发生的深刻变化,并且力图阐释其中的机制.
的机理:基于"织网"模型的分析-人文地理2008,23(5)
社会资本对区域经济增长的影响是通过对区内企业、产业集群及区域整体等三个不同主体的影响发挥作用的.在企业由传统成长模式向网络化成长模式转变,产业集群由聚集经济向创新网络转变,区域由空间结构向网络社会转变的过程中,社会网络及内合资源起着决定性作用.社会资本对三者的作用体现空间上的层次递进特征,印依循企业、集群、区域三个不同主体网络化递进发展的"织网模型",依次由"发散状企业网络"向"经纬状集群网络"再向"多构面区域网络"发展的织网过程.社会资本及社会网络对企业的作用是摄取关键资源、信息等;对产业集群的影响是建立学习与创新机制、成本节约机制、形成合作竞争氛围;而对区域的积极意义是保持区域良好的信任文化.
10.期刊论文薛茂新四种SNS模式,谁主浮沉?-信息网络2008,""(12)
SNS(社会网络)犹如当年博客兴起般,在短时间内迅速成为互联网的新宠.SNS概念的火爆让互联网从虚拟关系向真实社会关系回归,尽管这个关系与真实生活中的人际关系还相去甚远,但实名制的趋势已经成了SNS概念的主要体现,SNS有助于打造更加真实的网络社会.
6.学位论文徐杰国际工程项目投标决策研究2006
一种公共物品,能动性的实现也不再是一种零和游戏,在社会领域中由社会网络生活状态提供的对社会价值规范的批判、验证和重建,也将使经济和政治领域内的行动者摆脱被剥削被压迫的命运,提高他们的能动性。本文因此认为,社会网络生活状态是人类能动性的源泉之一。由于社会规范是社会结构的一部分,以关系本体论为基本组织原则的社会网络生活状态也使行动者在结构面前具有能动性,社会规范不是单方面地决定人,不是外在于个人的社会事实,相反,在某种程度上它是社会互动和网络生活的产物。但网络中的社会规范也会使个人的行动充满意义,使个人的行动更加坚定,是行动的构成要素之一。这样,结构与能动性在人类的社会网络生存中并非二元对立,而是相互支持、相互构建的关系,从而消解二者之间的紧张和对立。因此,社会网络不仅是能动性的源泉,也使结构与能动性的整合成为可能。当代社会初步具备了进入网络社会的可能性,但也存在着一些未能解决的问题。
本文的意义表现为三个方面:首先,对社会网络成员的能动性提出一个更深层次的理论分析和解释方案。其次,提出了整合结构与能动性的关系论新尝试,呼应了社会学正在进行中的范式整合工作。最后,由于讨论了价值规范问题,本文在社会网络研究范式内部发展上具有意义。
7.期刊论文杨鹏鹏.袁治平.王能民.YANG Peng-peng.YUAN Zhi-ping.WANG Neng-min社会资本影响区域经济增长
网络诚信实际上是现实诚信在网络社会的折射.网络把现实中的诚信进一步虚拟化、距离化.在有中国特色的网络社会下,交互生活的转型使人们诚信遭到破坏,进而在网络社会中反映出来.网络社会的虚拟性必然会使原本就不结实的诚信体系和诚信机制变得更加漂浮不定,让人难以把握.因此,人们需要对网络社会有清晰的认识,社会要采取详细有效的措施对网络社会进行监控,并对人们进行相应的教育,特别是对青少年的教育.
8.期刊论文尹慧芹论网络社会中的德育途径新选择-文教资料2008,""(23)
随着社会网络化进程的不断加快和中小学校的硬件教学设施日趋完善,现代德育环境的硬件越来越先进.然而,在网络无限量信息的冲击下,传统的德育环境正逐渐被打破.如何在新的形势下重新选择恰如其分的德育途径,使之适应青少年的个性发展及其德性培养,是当代德育面临的一大问题.本文在分析网络社会特征的基础上,对网络社会中的德育新途径进行了初步探讨.