深圳人口与医疗需求测深圳大学 吴心弘 杨杰 蔡炜城
深圳市福田区益田社区居民健康教育资料需求调查
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论著 ・
深 ｜ 市 福 田区益 田社 区居 民健 康 教 育 资 料 需 求调 查 》 １ ｌ
辜 呜 ，邓桂妹 ，徐 凯 ，孙文文
【 中图分 类号 】Ｒ９ 【 １３ 文献标识码 】Ａ 【 文章 编号】１０ — ９２ （０８ ２ ０３ — ３ ０２ ９ ８ ２０ ）１ — ９１ ０
【 摘要ｌ 目的 了解社 区居民对健康教育资料的需求，为有针对性的提供健康教育服务提供参考。方法
采 用随机抽样 ，对深圳 市福 田区益 田社 区 ３０ ６ ０名居 民进行 入户 问卷 调查 。结果 居 民家 中健康 教育 资料拥 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
率 ：慢 性病防治资料居第 １ ，传染病 防治资料居第 ２位 ，心理保健 资料 居第 ３位 ，其他顺 位依 次为消防 、交通 位 安全 、环保 、妇幼保健 、伤 害急救 、康复 、优 生优育及其他 资料 。居 民最想 获取 的健 康教 育资 料 ：心 理保健 资 料 和慢性病防治资料并列第 １ ，传染病 防治资料居第 ２位 ，伤害急救资料居第 ３位 ，其他顺位依次为环保 、康 位
ｔ ｅ ｍａｅ ｉｌ ａ ｏ ｔｉ ｆｃ ｉｕ ｉｅ ｓ ｒ ｖ ｎｉ ｎ， ｎ ａ ｈ ａ ｈ， ｒ ｅ ｕ ｉ ｔａｆ ａｅ ｙ ｎ ｉｏ ｍｅ ｔ ｒ ｔ ｃｉｎ，ｍａ ｈ ｔ ｒ ｓ ｂ ｕ ｎ ｅ ｔ ｓ ｄ ｓ ａ ｅ ｐ ｅ ｅ ｔ ａ ｏ ｏ ｍｅ ｔ ｌ ｅ ｈ ｆ ｅ ｓ ｃ ｒｔ ｒ ｆ ｃ ｓ ｆ ｔ ，ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ａ ｐ ｏ ｅ ｔ ｉ ｙ， ｉ ｌ ｏ —
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深圳人口与医疗需求预测模型
深圳人口与医疗需求预测摘要：深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。
但是，随着城市的发展，深圳市未来人口预测及医疗需求预测是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。
经典的预测方法有很多，如灰色预测模型，逻辑斯蒂模型，一元线性回归模型等等。
根据题目给出的已有数据以及深圳市统计局，深圳市卫生和人口计划生育网站给出的相关数据，本文运用了一元线性回归及时间序列模型，以SPSS 、SAS 、EXCE 等统计软件进行拟合，并对各模型的拟合结果进行加权组合，对深圳市未来十年的人口数给出了以下预测：单位:(万人)基于这个，给出了未来十年深圳市及各区的床位需求：单位：（人）同时，以5年为一个年龄段的长度，依据已经给出的各年龄段的男女比例计算出了2010年的深圳市各年龄段的男女比例，再运用以LESLIE 矩阵推算出2015年和2020年深圳市的人口结构，并依据某些病的发病情况和发病年龄特征，以推测出的人口结构和2010年的不同医疗结构的床位数，预测了未来十年内不同机构的床位需求量。
关键字：深圳 人口预测 医疗卫生 时间序列一、问题重述1.1问题背景：深圳市自从改革开放之后，一直迅猛发展，成为我国经济发展最快的城市之一。
随着经济和人口的增长，深圳市卫生医疗事业也在长足发展。
随着时代的发展，人们生活水平不断提高，对健康的要求也随之提高，所以医疗水平也必须不断提高。
如果能够对人口结构，变化趋势及常见疾病发病率有较准确的预测，将有利于制定更合理的人口计划，更合理的人口布局，同时对于制定更适当的医疗发展计划有着重大意义。
年份（年）2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 深圳市 1066.56 1101.45 1135.21 1168.18 1200.61 1232.65 1263.93 1296.03 1327.52 1358.93年份（年） 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 深圳市24060253002650127674288272996631079322203334034457二、模型假设1)不考虑战争，瘟疫，大规模流行病对人口的影响。
深圳人口与医疗需求预测模型
深圳人口与医疗需求预测模型
辛雪琼
【期刊名称】《中国电子商务》
【年(卷),期】2013(000)001
【摘要】近年来,深圳人口的持续增长和人口结构的不断变化对医疗设施有了新的需求.本文研究预测深圳未来10年的人口发展状况及卫生医疗床位需求,与经济建设与科技创新相结合,以实现卫生医疗的可持续发展.在已知的人口统计数据、千人床位数等相关数据的基础上,建立了医疗床位预测模型.利用2001-2010年的深圳人口统计数据,采用灰色系统预测理论预测出2011-2020年每一年的人口数.利用Eview软件包对2001-2020年的深圳人口与千人床位数建立线性回归模型,根据方程及预测出的人口数计算出床位数,为将来深圳市医疗设施的建立提供数据依据.【总页数】1页(P224)
【作者】辛雪琼
【作者单位】东北农业大学黑龙江哈尔滨150030
【正文语种】中文
【中图分类】O141.4
【相关文献】
1.深圳市人口与医疗需求预测 [J], 顾明亮;王江涛;张剑;修涛;史建鑫;谭丽娟
2.ARIMA模型在深圳人口与医疗需求预测的应用 [J], 郑红云
3.两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄移算法和灰色预测模型为例 [J],
茆长宝;程琳
4.深圳人口与医疗需求预测 [J], 李云浩
5.深圳人口与医疗需求预测 [J], 李云浩
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深圳市宝安区沙井街道社区健康服务中心中医药适宜技术需求调查分析
公 共 卫 生 ，０９ ２ （）３８ ２０ ， ３ ：５ ． ５
本次 调 查 发 现 ， 莞 市 大 学 生 营 养 不 良发 生 率 较 高 。 营 东 养 知 识 掌 握 总体 程 度差 ， 养 态 度 虽 然 比较 积 极 ， 是 饮 食 行 营 但
为 和其 他 生 活 方 式 都 比较 消 极 ， 中 医 学 院 校 学 生 在 各 方 面 其 都 优 于 理 工 学 院 学 生 ， 与 王 华 、 小 强 等 的 研 究 结 果 一 这 张 致 Ｊ 。这 就 说 明 ， 习 相 关 营 养 学 知 识 对 改 善 大 学 生 健 康 学
ｌ ０ ０年 ３ １日 ～ ０ ０年 ８月 ３ 。２ １ 月 ２１ ０日， 者 对 前 来 就 诊 的 社 笔 区居 民 抽 取 偶 数 进 行 了 问 卷 调 查 ， 场 填 写 并 回 收 。 和 一 社 当
笔 者对 具 有 代 表 性 的 两个 社 康 中 心 就 诊 的社 区居 民进 行 问 卷
的 社 康 中 心 患 者 共 ｌ５０例 ， 用 自拟 调查 表 对前 来 就 诊 的居 民随 机 进 行 问 卷 调 查 。结 果 ： 大 多 数 就 诊 居 民信 任 社 康 中心 的 中 ０ 采 绝 医 服 务 ， 同年 龄 结 构 的居 民对 中 医适 宜 技 术 服 务 项 目的需 求 有 所 不 同 。结 论 ： 社 康 中 心 要 根 据 本 社 区居 民 的 具 体 情 况 ， 应 不 各 适
深圳人口与医疗需求预测问题
答卷编号：论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题组别：本科生参赛学校：长春工业大学报名序号：参赛队员信息：评阅情况：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：摘要本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。
深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。
随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。
由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。
所以我们有必要对深圳未来10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。
我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。
根据人口预测的有关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。
医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。
要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。
本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。
问题一建立人口灰色预测模型，运用已知数据进行数据拟合，误差率小，满足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。
在运用MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。
再运用Leslie模型，对各个年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测来分配医疗床位。
问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型，实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。
深圳人口与医疗需求预测分析
深圳市户籍人口与非户籍人口分析
符号说明：
X n ——第 n 年的人口户籍状态；
n ——第 n 年的所有状态概率组成的向量；
ni ——第 n 年的处于状态 i 的状态概率；
pij ——已知今年处于状态 i ，来年处于状态 j 的概率， i, j 1,2 ；
深圳市人口年龄结构增长预测模型
Leslie矩阵的建立： 由于人口变量在时间上的递推关系，描述了人口发展变动过 程的基本关系。而上述的发展过程，也可以将其表示成一种 矩阵形式，由此，从公式(1)可得到一个线性差分方程组，并 将其以矩阵形式表示为：
X (k ) LX (k 1)
深圳市人口年龄结构增长预测模型
深圳人口数量增长预测模型
问题分析： 近十年来，深圳市人口数量由于外来流动人口而迅速增加， 预测未来人口数量的发展对深圳市的人口规划、政策制定都 具有非常重要的实际意义。为得到深圳人口数量的发展趋势 绘制出2001年—2010年深圳市的年末常住人口的散点图以 观察其发展趋势，观察发现该数据具有曲线增长趋势，考虑 使用多次多项式拟合，重点采用二次多项式拟合运用线性最 小二乘求出拟合多项式，并运用此拟合多项式预测未来十年 深圳市的总人口数量。
pij P( X n1 j | X n i) 。 ni 称为状态概率， pij 称为状态转移概率。
可知第 n 1 年的状态只取决于 n 年的状态和转移概率， 与之前的状态无关， 因此， 第 n 1 的状态概率可由全概率公式的得：
( n1)1 n1 p11 n 2 p21 ( n1) 2 n1 p12 n 2 p22
深圳市人口年龄结构增长预测模型
空间与赋权——基于“深圳市儿童医院·Vcare关爱空间”的实践研究
医务社会工作是在一定的时间范畴内，在院内特定科室地点发生的医疗公共服务和社会工作服务相结合的产物。
医务社会工作是社会工作最为重要的服务领域之一，萌芽于英国，发展于美国，100多年的实践证明了其在医疗系统里面发挥了重要的作用，也是社会工作专业中对专业理念、实务技巧、工作流程、跨专业合作等要求最为严格的服务领域（刘继同，2006）。
我国医务社会工作的发展经历了一个恢复和重建的过程。
2000年以前我国的医务社会工作发展十分缓慢甚至一度停滞，2000-2006年全国医务社会工作处于“浮出水面、较快发展”时期，2006-2018年医务社会工作在更多的省市铺开，专业化程度也日渐提高，进入了快速发展阶段。
这段时间医务社会工作的快速发展得益于政策制度的大力支持，尤其是2009年4月发布了《中共中央、国务院关于深化医疗卫生体制改革的意见》（以下简称《意见》）之后，迅速在深圳、上海、广州、东莞等沿海社会服务发达的地方发展起来（《中国社会工作》编辑部，2018）。
空间与赋权——基于“深圳市儿童医院·Vcare 关爱空间”的实践研究金炼卢玮王媛陈励吴文湄摘要：医务社会工作在医院内开展的服务是涵盖了时间、空间、体验、主体等复杂要素的实践，这一实践能够生产出空间，并且在所生产的空间中，通过医务社工与病患之间形成的共同体验等生产出有益的社会关系，同时实现病患的赋权。
研究以“深圳市儿童医院·Vcare 关爱空间”为例，援引空间的生产理论，解析“关爱空间”的生产过程与特征，并接入赋能理论，以期解读在院期间医务社工能够接触患儿的短暂、动态的赋能空间生产过程。
研究采用参与式观察法和半结构式访谈法获取研究资料，通过对资料的整理分析，揭示社会工作专业手法在这个特定时空中的赋权实践——社会关系的再塑造、现场互动的符号产生再加上权力结构和共同体的组成。
关键词：空间空间的生产赋权医务社会工作基金项目：国家哲学社会科学基金青年项目（15CSH066）；深圳市儿童医院资助校级横向课题（1808039）。
深圳市未来医疗床位需求的模型预测
分 别 建 立 灰 色 预 测 模 型 Ｇ （，）】 多 项 式 回 归 拟 合 模 型［， 发 现 灰 色 预 测 的 误 差 较 大 ， 多 项 Ｍ １１ 和 ６可 １ 而
式 拟 合 的 误 差 小且 稳 定 ， 体 拟 合 效 果 很 好 ； 整 因此 ， 用 多 项 式 拟 合 来 预 测 未 来 １ 年 的非 常 住 人 口变 化 选 ０
第 ３ 卷 第 ５期 ３
２１ ０ ２年 ９月
肇 庆 学 院 学 报
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Ｖ Ｏ ．３． Ｎ ｏ． １３ ５ Ｓ ｐ． ２ ２ ｅ ０１
深 圳 市 未 来 医疗床 位 需 求 的模 型 预 测
令 亦璞， 蓝 静
１ 问题 的 分 析 与假 设
深 圳 市 是 我 国经 济 发 展 最 快 的 城 市 之 一 ， 随 着 经 济 的 增 长 ， 圳 的人 口增 长 也 非 常 迅 速 ． 来 的 伴 深 未
医疗 需 求 与 人 口结 构 、 量 及 经 济 发 展 等 因 素 密 切 相 关 ， 其 进 行 合 理 预 测 能 使 医疗 设 施 建 设 正 确 匹 数 对
ａｅａｅ ｍｏｅ） 型 ； 常 住 人 口 流 动 性 强 ， 化 因 素 较 多 ， 用 于 多 项 式 回 归 拟 合 模 型 ． ｖｒｇ ｄ１模 非 变 适 由此 可得 到 未 来 １年 深 圳 市 的 总人 口数 量 ． 市 未 来 １年 人 口结 构 的 变 化 ， 用 多 项 式 拟 合 预 测 得 到 ； 患 对 床 位 的 Ｏ 该 ０ 可 病 需求量 ， 可根 据 各 年 床 位 的 增 长 拟 合 其 变 化 趋 势 ， 结 合 各 区 人 口 占全 市 人 口 的 比 例 ， 得 到 各 区 床 位 再 即 的需 求 量 ． 后 ， 据 特 定 疾 病 的发 病 率 与 其 相 关 因子 的 线 性 回归 ， 测 出 具 体 疾 病 患 者 所 需 的 床位 数 ， 最 根 预 再 结 合 各 个 类 型 医 院在 医 院 总 数 中所 占的 比例 ， 测 不 同类 型 医 疗 机 构 的床 位 需 求 ． 预