云平台建设方案
云平台建设方案简介

云平台建设方案简介引言随着云计算技术的快速发展和广泛应用,越来越多的组织开始积极探索云平台的建设和使用。
云平台的建设可以为组织提供高效的资源管理、灵活的应用部署和弹性的扩展能力。
本文将简要介绍云平台建设方案的基本概念、架构设计和关键技术。
云平台建设方案的概念云平台建设方案是指为组织构建一个完整的云计算基础设施的计划和实施方法。
云平台建设方案可以分为下面几个关键要素:1.资源管理:包括计算资源、存储资源和网络资源的管理和分配。
通过云平台,组织可以将这些资源集中管理,实现资源的高效利用和灵活调度。
2.应用部署:云平台可以提供各种应用部署方式,包括虚拟机、容器和服务化的应用部署方式。
通过云平台,组织可以将应用快速部署到云端,提高应用的可靠性和可扩展性。
3.扩展能力:云平台可以根据组织的实际需求,动态地增加或减少计算资源,以满足业务的变化和峰值需求。
4.自动化管理:云平台可以提供自动化的管理和运维功能,如自动化部署、监控和故障恢复等,可以降低管理和运维的人力成本。
云平台建设方案的架构设计云平台建设方案的架构设计是指为云平台选择适合的技术和组件,构建一个可靠稳定、高性能和安全可控的云计算基础设施。
下面介绍几个关键技术和组件:1.虚拟化技术:通过虚拟化技术,可以将物理资源虚拟化为多个虚拟资源,实现资源的高效利用。
常用的虚拟化技术包括VMware、KVM和Xen等。
2.容器技术:容器技术是一种轻量级的虚拟化技术,可以快速部署和迁移应用。
常用的容器技术包括Docker和Kubernetes等。
3.自动化运维工具:自动化运维工具可以帮助组织实现自动化部署、监控和故障恢复等管理功能。
常用的自动化运维工具包括Ansible、SaltStack和Puppet等。
4.安全技术:云平台建设方案需要考虑安全性,包括数据加密、身份认证、访问控制等安全技术。
常用的安全技术包括SSL/TLS、火墙和入侵检测系统等。
5.弹性计算:云平台需要具备弹性计算能力,可以根据实际需求动态调整计算资源。
云平台运维建设方案

云平台运维建设方案一、背景介绍随着云计算技术的快速发展和普及,越来越多的企业开始采用云平台来部署和管理应用程序和数据。
云平台的运维工作涉及到硬件设备的管理、操作系统和软件的维护、应用程序的监控和优化等多个方面。
因此,一个全面的云平台运维建设方案是非常必要的。
二、目标和原则1.目标:确保云平台的稳定运行和高可用性,提高用户满意度。
2.原则:安全性、可靠性、高效性、灵活性和可伸缩性。
三、方案内容1.设计运维团队:建立专门的云平台运维团队,包括系统管理员、网络工程师、数据库管理员等。
每个成员具备相应的技能和经验,可以负责云平台的不同方面的运维工作。
2.硬件设备管理:对云平台的硬件设备进行监控和管理,包括硬件故障的修复和更换、设备温度和电压的监测、设备的软硬件升级等。
3.操作系统和软件维护:对云平台上的操作系统和软件进行定期的维护和更新,包括补丁安装、配置文件的管理、安全策略的制定和实施等。
4.应用程序监控和优化:监控云平台上运行的应用程序,实时监测其性能和稳定性,及时发现和解决问题。
对于高负载应用程序,进行优化,提高运行效率。
5.数据备份和恢复:建立完善的数据备份和恢复机制,定期对云平台上的数据进行备份,确保数据的安全和可靠性。
同时,开发并测试恢复方案,以应对可能的数据灾难。
6.安全管理:建立健全的云平台安全管理体系,包括访问控制、日志审计、强化密码策略、加密传输等措施。
定期进行安全性评估和风险分析,及时修复漏洞和安全隐患。
7.性能管理:监控云平台的性能指标,包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络带宽等。
根据监测结果,进行性能优化,提高云平台的响应速度和吞吐量。
8.问题管理:建立问题管理系统,及时记录和跟踪云平台上的问题和故障,并制定相应的解决方案。
对于重要问题,组织相关人员进行紧急响应和处理。
9.运维文档和培训:编写详细的运维文档,包括各项运维工作的操作步骤、常见问题和解决方案等。
并定期进行运维人员的培训和知识分享,提高运维团队的技术水平和协作能力。
教育云平台建设解决方案

教育云平台建设解决方案
一、教育云平台简介
教育云平台是指基于云计算技术,集教学资源、教学应用、教学管理、实施支持、教学分析等服务为一体的教育信息化综合服务平台。
它基于云
计算环境,运用多种新技术,包括物联网、大数据、人工智能和安全管理等,以服务教育教学需求为切入点,实现设备资源集中管理、内容共享资
源服务、教育教学服务以及管理系统综合服务,为学校提供专业、全面、
安全可靠的教育云服务。
二、教育云平台基本功能
1、教学资源共享:教育云平台将收集、整合从教育网络、教育资源库
等获取的支持教学的各种信息资源,并形成统一的仓库,为所有用户提供
便捷的查询服务,实现信息资源的共享,提高教学效率。
2、教学应用服务:教育云平台提供完善的课堂网络教学、在线课堂、
多媒体教学及各类云应用等,帮助学校实现教学信息化,提升学生的学习
体验。
3、教学分析及管理:教育云平台建立先进的信息分析系统,通过数据
挖掘、人工智能等技术进行信息预测,定期报告学校教学情况,为学校制
定及改进教学管理提供可靠的数据支持。
4、实施支持:教育云平台提供综合的服务支持。
项目云平台建设实施方案

项目云平台建设实施方案
一、需求分析。
项目云平台的建设需求应该从企业的实际业务需求出发,结合项目管理、协同
办公、数据分析等方面的需求,明确平台的功能模块和特色功能,以满足企业的管理和业务需求。
二、技术架构设计。
在项目云平台的建设中,需要考虑到平台的技术架构设计,包括云计算基础设施、数据存储与管理、安全与隐私保护、用户权限管理等方面,确保平台的稳定性、安全性和可扩展性。
三、平台功能设计。
根据需求分析和技术架构设计,设计项目云平台的功能模块,包括项目管理、
协同办公、数据分析等功能,以及特色功能的设计,提升平台的用户体验和价值。
四、实施方案。
在项目云平台的建设实施方案中,需要考虑到平台的实施步骤、时间节点、资
源投入、团队配备等方面,确保平台的顺利实施和运营。
五、风险评估。
在项目云平台建设实施过程中,需要对可能出现的风险进行评估和应对措施的
制定,包括技术风险、人员风险、管理风险等,确保项目的顺利实施。
六、成本控制。
在项目云平台建设实施方案中,需要对项目的成本进行合理控制,包括项目投资、人力成本、技术成本等方面,确保项目的经济效益。
七、运维与支持。
在项目云平台建设完成后,需要考虑到平台的运维与支持,包括系统维护、技术支持、用户培训等方面,确保平台的稳定运行和持续发展。
综上所述,项目云平台建设实施方案需要从需求分析、技术架构设计、平台功能设计、实施方案、风险评估、成本控制、运维与支持等方面进行全面考虑,确保项目的顺利实施和运营。
同时,也需要注重团队协作、沟通协调,确保项目的高质量完成。
智慧园区云平台建设方案

智慧园区云平台建设方案一、概述智慧园区云平台建设旨在打造一个集信息采集、分析、处理、展示、管理、控制于一体的智慧化平台,实现园区内各设施、设备的互联互通、信息共享、快速响应,提高运行效率和管理水平,为园区企业提供更高效、便捷、可持续的服务。
二、功能设计平台主要功能如下:1.信息采集:通过传感器、接口等方式,对园区内的各设施、设备、环境等进行数据采集和监测,包括能源、水、气、温度、湿度、光照、噪声等多方面指标。
2.信息分析:对采集到的各类数据进行分析和处理,通过数据挖掘、机器学习等技术,提取有价值的信息和指标,如能耗分析、环境评估、设备健康度预测等。
3.信息展示:将分析后的信息和指标以图表、报表等形式进行展示,支持多维度、多角度的数据呈现和查询,方便用户进行数据分析和决策。
4.信息管理:对园区内各类信息进行统一管理,包括设备资产管理、能源管理、环境管理等,实现信息的全面、实时的监管和控制。
5.智能控制:通过平台实现对园区内各设施、设备的远程控制和调节,如能源、水、气的开关、温度、湿度的调节、照明、门禁等的控制等。
三、技术框架1.物联网技术:通过物联网技术实现对各设施、设备的实时监测和远程控制。
2.云计算技术:采用云计算技术实现平台的搭建和运维,提供高可用、高效率、高安全的服务。
3.大数据技术:通过大数据技术实现对数据的快速采集、处理和分析,提供全面、精准的数据支持。
4.数据挖掘技术:通过数据挖掘技术提取有价值的信息和指标,实现对园区运营的可持续改进和优化。
四、实施方案1.设施建设:根据园区规模和需求,拟建设物联网传感器安装、数据中心建设、云计算平台建设等设施。
2.系统集成:选用经验丰富、专业可靠的技术服务公司对平台进行设计、开发和集成,确保平台的高可用、高性能、高安全。
3.数据接入:与园区内各设施、设备进行对接,通过传感器和接口等方式采集数据,并将数据传输至云平台。
4.分析处理:对采集到的数据进行大数据分析和处理,并提取有价值指标。
校园云平台建设方案

校园云平台建设方案一、背景介绍随着信息技术的不断发展和互联网的普及,校园管理和学生服务越来越离不开云平台的支持。
传统的纸质文件和人工操作已经无法满足日益增长的学生和学校管理需求。
因此,建设一个校园云平台,将信息化和互联网技术应用于校园管理,成为学校办公和学生服务的重要手段和工具。
本文将详细介绍校园云平台的建设方案。
二、目标和功能1. 目标校园云平台的建设目标是为了提高学校内部管理和学生服务的效率,提供方便快捷的服务,提升校园管理水平和学生满意度。
2. 主要功能校园云平台的主要功能包括:•学生信息管理:学生档案管理、学生出勤管理、学生成绩管理等。
•教师管理:教师档案管理、教师考勤管理、教师评价管理等。
•课程管理:课程计划管理、课程选课管理、课程评价管理等。
•成绩管理:成绩录入管理、成绩查询分析等。
•学生活动管理:学生组织管理、社团活动管理、学生证申领等。
•资讯发布:学校通知公告发布、校园新闻发布等。
•学生服务:电子图书馆、学习资源共享、校园卡服务等。
三、架构设计1. 系统架构图校园云平台采用客户端-服务器(B/S)架构,如下图所示:系统架构图系统架构图2. 技术架构校园云平台的技术架构如下:•前端技术:采用HTML、CSS和JavaScript进行前端页面设计和交互操作。
•后端技术:采用Java语言和Spring框架进行后端逻辑开发。
•数据库技术:采用MySQL数据库进行数据存储和管理。
•云平台技术:采用阿里云ECS作为服务器承载平台。
四、系统模块设计校园云平台包括以下几个主要模块:1. 用户管理模块用户管理模块主要负责用户的注册、登录和权限控制,不同的用户拥有不同的角色和权限。
2. 学生信息管理模块学生信息管理模块用于管理学生的基本信息、出勤记录和成绩,支持学生信息的增删改查操作。
3. 教师管理模块教师管理模块用于管理教师的基本信息、考勤记录和评价,支持教师信息的增删改查操作。
4. 课程管理模块课程管理模块用于管理课程的基本信息、选课计划和评价,支持课程信息的增删改查操作。
教育云平台建设方案

教育云平台建设方案
一、策略方针
1.全面落实网络教育与发展战略,以及市场经济条件下网络教育,构
建现代智慧教育科技体系,推进网络教育的发展与创新。
2.全面深化网络教育建设,制定科学的管理机制,建立完善的监督检
查体系,提高教育质量。
3.优化网络教育环境,提升效率和质量,推广网络教育应用,促进网
络教育的建设。
4.建立必要的安全管理体系,保障教育资源的安全使用。
二、建设内容
1.硬件建设
(1)服务器建设:在打造云教育系统的过程中,服务器起着重要作用。
首先,要选择高性能、稳定性良好的服务器,确保系统的稳定性和安
全性。
其次,要严格控制服务器的吞吐量,避免系统被拖垮,减少服务器
故障率。
最后,要实施动态伸缩,确保服务器能够响应大量的用户访问。
(2)网络建设:网络建设也是打造云教育系统的重要组成部分。
企
业内部要建立高效率、高安全性的网络系统,保障系统的安全性和可靠性。
与此同时,企业与互联网的交换也是要有良好的网络,确保服务器和使用
者的信息交流能够畅通无阻。
云平台运维建设方案详细

云平台运维建设方案详细一、基础设施建设:1.云平台选择:根据业务需求和预算选择合适的云平台提供商,如阿里云、腾讯云或AWS等。
2.网络架构设计:设计合理的网络拓扑结构,包括子网规划、云硬盘存储规划、互联网接入等。
3.虚拟机规划:根据业务需求和负载特性进行虚拟机规划,包括CPU核心数、内存容量、硬盘空间等。
4.安全策略设计:制定合理的安全策略,包括网络安全、数据安全、应用安全等。
二、平台运维管理:1.运维团队组建:根据业务规模和需求组建专业的运维团队,包括系统管理员、数据库管理员、网络管理员等。
2.SLA管理:制定业务级别协议(SLA),明确服务水平要求和目标,并建立监控和报告机制。
3.日常维护:包括操作系统和软件的定期升级、安全补丁的及时应用、监控系统的运行和告警等。
4.故障处理:建立故障处理流程和机制,及时响应和处理各种故障,确保系统稳定可靠。
5.容量规划:定期进行容量评估和规划,确保资源充足,业务不受影响。
三、监控和警报系统:1.系统监控:部署监控系统,对云平台的各项指标进行实时监控,包括服务器、网络、存储等。
2.日志管理:建立日志管理系统,收集云平台的各种日志信息,并进行分析和处理。
3.告警机制:根据业务需求设置合理的告警规则和策略,及时发现并解决问题。
四、备份和恢复策略:1.数据备份:制定合理的数据备份策略,包括定期全量备份和差异备份,并对备份数据进行加密和存储。
2.灾难恢复:建立灾难恢复机制,包括备份数据的迁移、镜像虚拟机的启动等,以快速响应和恢复业务。
五、自动化运维:1.自动化部署:使用自动化工具进行应用程序和配置文件的快速部署,提高部署效率和一致性。
2.自动化测试:建立自动化测试框架和脚本,对应用程序进行自动化测试,以提高测试效率和质量。
3.自动化运维:利用自动化运维工具和脚本,对常见的运维任务进行自动化处理,提高效率和可靠性。
六、持续改进:1.性能优化:根据监控和性能分析数据进行性能调优,提升系统的响应速度和吞吐量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
云计算平台解决方案建议书北京时代凌宇科技股份有限公司2015年目录第1章项目概述和需求分析 (6)1.1项目概述 (6)1.2现有IT环境遭遇的挑战 (7)1.2.1 IT规模增长导致传统IT模式建设和运维成本的增加 (7)1.2.2庞大的系统使得管理难度增大p (9)1.2.3业务不间断和灾难恢复越来越难 (9)1.2.4传统的静态系统平台无法满足业务的快速变化需求 (10)1.3建设云平台的意义 (10)1.4需求分析 (11)1.5建设目标 (12)第2章云平台建设原则和总体方案 (13)2.1建设原则和成果 (13)2.1.1建设原则 (13)2.1.2建成效果 (15)2.2项目建设思路 (17)2.3云平台系统整体方案 (18)2.2.1系统总体架构图 (18)2.2.2虚拟化层 (20)2.2.3运营管理平台 (22)2.2.4云数据中心系统整体拓扑设计 (23)第3章系统方案详细介绍 (26)3.1管理简便的层次化系统结构 (26)3.1.1系统的层次化结构 (26)3.1.2部署时层次化结构注意点 (29)3.2强大的计算资源管理 (30)3.2.1动态扩展的物理资源管理 (31)3.2.2灵活实用的虚拟机管理功能 (33)3.2.3智能的动态载荷管理 (36)3.2.4个性化定制的计算服务类型 (37)3.2.5高效便捷的模板、镜像和快照管理 (39)3.3兼容全面的存储资源管理 (47)3.3.1一级存储 (49)3.3.2二级存储 (51)3.3.3弹性块存储 (51)3.4一体化的网络安全功能 (54)3.4.1强大的VLAN功能 (55)3.4.2高效的路由功能 (57)3.4.3实用的NAT功能 (60)3.4.4安全的防火墙功能 (61)3.4.5灵活的负载均衡功能 (65)3.4.6集成的DNS和DHCP功能 (68)3.4.7多样化的安全设计 (70)3.5专用云安全设计 (74)3.6人性化的分级管理和用户体验 (77)3.5.1人性化的分级管理 (77)3.5.2随心所欲的使用体验 (84)3.7极具吸引力的系统特色 (88)3.6.1支持异构平台统一管理 (89)3.6.2系统动态化扩展设计 (90)3.6.3适于分布式的大规模部署 (92)3.6.4高可定制化的预留程序接口 (93)3.6.5吸引眼球的卓越性价比 (94)第4章系统部署相关建议 (96)4.1项目主要设备 (96)4.2系统主要功能 (99)4.3机柜部署建议 (103)4.4管理节点配置建议 (104)4.5存储资源规划 (105)4.6其他部署建议 (107)4.7小结 (108)第5章云平台方案为用户带来的价值 (109)第1章项目概述和需求分析1.1项目概述柳州东城投资开发有限公司(以下简称“东城公司”)信息化建设应符合东城公司“产业化发展”、“专业化运营”的发展模式的目标。
为此,东城公司整体信息化规划的长期愿景为:以公司“服务于政府的市场化开发运营主体”的转型为出发点,打造“数字化、信息化和智能化”的东城公司,使信息化能力成为东城公司核心竞争能力的重要组成部分。
具体而言,通过制定公司信息化建设的规划和全公司的信息标准,同时要对公司现有的系统进行整合集成和优化,并在此基础上开发一些适合公司业务开展和公司管理的特色应用,为集团公司提供高效、便捷、丰富的一站式信息服务,为公司领导提供实时有效的各类数据,使公司各部门实现协同化办公,让信息化真正为公司核心竞争力提供强有力的支撑。
结合东城公司战略及业务的目标,以及信息化建设的愿景、目标及原则,未来东城公司信息化建设的总体架构如下图所示,简称为“1368”,即通过一套信息化管控体系,构筑三大基础平台,支撑六类应用,服务八大板块。
而随着东城未来电子业务应用和服务在不断增加,集团和员工对业务应用信息化内容的多样化需求,导致其IT基础设施平台的规模后续会日益庞大,这也带来了相应的运行维护和管理上的挑战。
同事,海量数据的大量涌现,对IT基础设施平台要求越来越高。
多数单位一直都在追求低成本高效率的IT服务运营。
IT团队在被要求提高生产力和灵活性以应对多变的商业需求的同时,也要不断降低投入。
IT部门向公司高层展示优化的预算管理时,节约成本和资源整合也始终是最先摆出的问题。
为了能在保证业务可靠性和连续性得到提升的同事节约成本和资源整合、同时降低IT部门的运维工作量,东城公司决定采用云计算平台作为整个信息化系统的基础支撑平台。
1.2现有IT环境遭遇的挑战电子业务应用和服务在不断增加,员工和企业对电子业务内容的多样化需求,导致其IT基础设施平台的规模日益庞大,这带来了相应的运行维护和管理上的挑战。
1.2.1 IT规模增长导致传统IT模式建设和运维成本的增加业务系统的不断发展、完善的变化,导致业务处理压力的不断变化,业务应用系统服务器的数量也不断增加,很多单位现有机房已经没有更多的空间来容纳新增的服务器。
即使勉强挤出空间,却发现机房的电源已经无法更多的能源消耗压力,无法确保新增服务器的启动,随时有跳闸的风险和断电的隐患。
与此同时,机房每天所消耗的电力也呈现明显的上升趋势。
此外,服务器数量的增多使得机房的温度不断升高,为了让服务器得到及时的散热,确保服务器的正常运转,机房的制冷系统也不得不需要更大功率制冷效果更好的空调系统,往往达到平静后空调系统不得不进行改造。
随着服务器规模的扩大、软件的不断购买和升级,IT 基础平台的固定资产也变得越来越庞大。
为了更好的维护新增的服务器和应用系统,相应的管理人员日益增多,新增人员对应的工资、福利、培训成本也随之增加。
在上述各种成本出现明显上升的情况下,却出现了两种极端现象。
IT资源浪费调查资料显示,企业的信息系统,无论规模的大小,他们的服务器资源实际利用率大概都只有20%-30%,有大量的资源被闲置。
闲置就意味着多余的花费造成信息化的成本提高。
一旦要上一个新的应用却要再部署一台服务器,甚至多台服务器,这样时间长了服务器越来越多,投入费用越来越多,故障点也越来越多,后续管理成本直线上升。
为了保证各应用系统的正常运行,简化应用系统投产前的测试周期。
很多组织都是为每一个应用系统配备了专属服务器组和相关的IT运维管理组,从而避免不同应用系统相互干扰的问题出现。
但经过大量的调查、统计后得到的结果显示,企业的信息系统,无论规模的大小,大部分专属服务器的工作量并不饱满,他们的服务器资源实际利用率大概都只有20%-30%,有的甚至停留在5-10%左右。
换句话说,大量的服务器资源被闲置,但服务器数量却在不断增加,且由于服务器的增加,导致更多成本的增加。
存在资源不足的时候例如某一台服务器原来部署了CRM应用,开始只是某一部门试点推广,机器资源绰绰有余。
用了一段时间后,要推广到其他部门,或者要和更多的系统进行数据交互。
那么原先的服务器资源不足,需要部署新的服务器,而部署时需要保证关键应用不受干扰,避免硬件的兼容问题。
另外数据中心存在大量的开发和测试应用的工作,这些应用系统要求服务器和网络能够模拟真实环境下的交易处理,这就需要大量的服务器和网络资源,而如果采用实际环境中,为每个应用单独部署服务器的方法,则需要购置大量的测试服务器,这无疑增加了数据中心的开发成本。
无论如何,伴随着服务器数量的无限制增长,随之而来的是管理难度的增加,造成业务系统非计划宕机时间、次数增多,系统灾难恢复和数据备份方案变得越来越复杂,服务器安装配置越来越复杂、缓慢,系统环境的安全保障工作同样变得越来越复杂。
1.2.2庞大的系统使得管理难度增大管理成百上千的物理服务器、应用程序和超负载的数据中心无疑是一项复杂的工作,并且需要使用大量的资源。
一般来说,在静态环境中,堆栈的每一层都会被链接到其他层,因此需要使用更多人力才能对基础架构进行供应、升级、变动,或元素删除。
例如,安装、维护、管理,甚至对应用程序进行排错,往往都需要IT人员对每一台设备进行操作,同时还需要进行大量的测试工作才能确保正常使用。
如何来管理这成百上千的物理服务器已经之上运行的业务系统对每一个IT人员来说都是一项极具挑战性的工作。
1.2.3业务不间断和灾难恢复越来越难每个单位都有切身的体验,随着应用业务活动越来越多的依赖于IT系统的协助,应用系统的不间断持续运转的需求就越来越强烈。
而硬件和软件故障、自然灾难,甚至计划维护所导致的停机时间,都可能影响到业务的中断。
这不仅会让最终用户感到沮丧,也会让IT部门不堪重负,进而造成重要信息和收益的损失。
实施可靠、快速的恢复策略,既耗时又昂贵,并且还经常需要在不同的物理位置维护设备和恢复业务应用,这意味着对主要系统和恢复系统的升级和变更必须同时进行,但是出于维护难度和时间方面的考虑,很多组织根本没有全面的业务连续性和灾难恢复计划覆盖他们所有的设备、数据和应用程序。
1.2.4传统的静态系统平台无法满足业务的快速变化需求传统的计算环境包含以下几个层面:硬件、操作系统、应用程序和存储,它们彼此处于一种相对固定的静态合作关系,一旦搭建完毕,彼此之间为完成特定的运算工作而进行交互。
换句话说,应用系统服务器环境一旦搭建完成,就会很长时间的保持配置状态稳定运行。
在这种环境中组件都是被安装到特定计算机上。
这导致应用系统会被紧密捆绑在这些静态的硬件系统平台上,无法很好地适应业务的动态快速变化需要。
为了取得更强的计算能力,则需要增加服务器、网络设备和相应的软件系统来扩大系统平台的计算资源;为了获得新的业务能力则需要进行明显的硬件、软件以及接口的配置、变更过程。
为了更好的满足业务的动态变化需要,是否存在一种动态变化的信息化系统平台来满足这种需求?1.3建设云平台的意义随着信息技术尤其是互联网技术的发展,各项电子应用业务呈井喷式发展,信息量和新业务以几何级数增长,使得对信息计算和存储的需求进一步扩大,同时对存储安全、节能和管理等方面也提出了新的要求。
在此背景下,传统的将数据计算、存储与有形的硬件设备相结合的模式正面临巨大挑战,因为硬件配置的更新终究不能超过信息量的飞速飙升。
云计算作为一种新兴的共享基础架构的方法,可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT 服务,被称之为“革命性的计算模型”。
在此模式下,从用户现有业务和信息环境来看,利用强大的网络能力和云计算技术,将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到计算机集群中。
通过云计算,不仅可以使用户便捷使用各种计算、存储资源,也可以集中资源处理一些单机无法处理的大型数据及程序,而且整个云计算资源非常容易随着业务需求进行扩展。
本项目将提供计算环境,降低用户IT硬件投资,提供基于云计算平台的应用、开发测试、研究及演示环境。