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自考《计算机网络技术》串讲资料(3)
自考《计算机网络技术》串讲资料（3）-自考串讲笔记第三章计算机网络体系结构及协议1、网络协议：为进行计算机网络中的数据交换而建立的规则、标准或约定的集合，协议总是指某一层的协议。
准确地说，它是对同等层实体之间的通信制定的有关通信规则或约定的结合。
2、网络协议包括三个要素：语义：涉及用于协调与差错处理的控制信息；语法：涉及数据及可控制信息格式、编码及信号电平等、定时：涉及速度匹配及排序等。
3、网络的体系结构的划分所用的方法是分层划分，要遵循以下原则：每层的功能要明确并且相互独立、层间接口必须要清晰，跨越的信息量尽可能地少、层数适中。
层次结构一般以垂直分层模型表示。
4、网络的体系结构的特点是：1、以功能作为划分层次的基础、2、第N层实体在实现自身定义的功能时，只能使用第N-1层提供的服务；3、N层向N-1层提供服务时，此服务不仅包含N层本身的功能，还包含由下层服务提供的功能；4、仅在相邻层之间有接口，而且所提供的服务的具体实现细节对上层完全屏蔽。
5、OSI模型（开放系统互连模型）包括了体系结构、服务定义和协议规范三级抽象。
6、OSI模型的七个模型：①物理层：作用是使原始数据比特流能在物理媒体上传输；②数据链路层：通过校验、确认和反馈重发等手段，将不可靠的物理链路改造成对网络层来说无差错的数据链路，并进行流量控制；③网络层：为运输层实体提供端到端的交换网络数据传输功能，并进行路由选择、拥挤控制和网际互连等；④运输层：第一个端-端的层次，为会话层提供透明的、可靠的数据传输服务，并处理端到端的差错控制和流量控制问题；⑤会话层：组织和同步不同主机上的各种进程间的通信。
；⑥表示层：为应用层用户提供共同的数据或信息的语法表示变换，如代码转换、格式转换、数据压缩和加密解密等；⑦应用层：开放系统互连环境的最高层，为OSI应用进程提供服务，不同的应用层为特定类型的网络的应用提供访问OSI环境的手段。
7、发送进程发送给接收进程中的数据，实际上是经过发送方各层从上到下传送到物理媒体，通过物理媒体传输到接收方后，再经过从下到上各层的传递，最后到达接收进程。
#《互联网数据库》串讲资料
《互联网数据库》串讲笔记§11.数据库技术是随着数据管理地需要而产生地.数据处理地地核心是数据管理.数据管理指地是对数据地分类、组织、编码、储存、检索和维护.2.数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段3. 人工管理阶段：数据不保存、数据需要由应用程序自己进行管理、基本上没有文件概念、数据不共享4.文件系统阶段：数据可以长期保存、文件系统管理数据、文件已经多样化、数据地存取基本上以记录为单位.缺点有：数据共享性差,数据冗余度大；数据和程序缺乏独立性5.数据库管理阶段：<1）数据结构化.<2）数据共享性高、冗余度小、易扩充.<3）数据独立性高.<4）统一地数据管理和控制：数据地安全性保护、数据地完整性控制、数据库恢复和并发控制.<5）数据地最小存取单位是数据项.DB：数据库<Database）,DB是统一管理地相关数据地集合.DBMS：数据库管理系统<Database Management System）,DBMS是位于用户与操作系统之间地一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB地方法,包括DB地建立、查询、更新及各种数据控制.DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS.DBS：数据库系统<Database System）,DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问地计算机软件、硬件和数据资源组成地系统,即采用了数据库技术地计算机系统.数据库技术：是一门研究数据库结构、存储、管理和使用地软件学科.第一代数据库系统,即层次数据库系统和网状数据库系统第二代数据库系统,即关系数据库系统第三代数据库系统,即面向对象数据库系统数据库学科地研究范围：数据库管理系统软件地研制；数据库设计；数据库理论数据模型是现实世界数据特征地抽象.是数据库系统地核心和基础.数据模型应满足三方面要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现.根据模型应用目地分为：⑴概念模型,也称信息模型,它是按用户地观点对数据和信息建模.⑵数据模型,主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象数据模型,它是按计算机系统地观点对数据建模.数据模型三个要素：⑴数据结构描述系统地静态特性⑵数据操作描述系统地动态特性⑶数据地约束条件是一组完整性规则地集合概念模型数据描述地三个领域：现实世界、信息世界和机器世界数据描述地两种形式：物理描述和逻辑描述.前者是指数据在存储设备上地存取方式,后者是指程序员或用户以用以操作地数据形式.两个实体型之间地联系可以分为三类：一对一联系<1∶1）；一对多联系<1∶n）；多对多联系<m∶n）E-R图提供了表示实体型、属性和联系地方法.实体-联系方法<E-R方法）是抽象和描述现实世界地有力工具.实体型：用矩形表示,矩形框内写明实体名.属性：用椭圆形表示,并用无向边将其与相应地实体连接起来.联系：用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别志有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系地类型<1∶1,1∶n或m∶n）.数据模型数据模型：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象数据模型.其中层次模型和网状模型统称为非关系模型.层次模型：用树型结构表示实体间联系地数据模型层次模型有以下两个限制：⑴只有一个结点没有双亲结点,称之为根结点；⑵根以外地其他结点有且只有一个双亲结点.层次数据模型可以直接表示一对多<包括一对一）地联系；层次模型表示多对多联系,必须首先将其分解成一对多联系.分解方法有两种：冗余结点法和虚拟结点法.网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系地数据模型.<1）允许一个以上地结点无双亲；<2）一个结点可以有多于一个地双亲.关系模型：是由若干个关系模式组成地集合,其主要特征是用二维表格结构表达实体集,用外鍵表示实体间联系.关系模型要求关系必须是规范化地,即要求关系模式必须满足一定地规范条件,这些规范条件中最基本地一条就是,关系地每一个分量必须是一个不可分地数据项,也就是说,不允许表中还有表.数据系统地三级模式结构：外模式<物理模式）、模式<逻辑模式）和内模式两级映象：外模式/模式映象一般在外模式中描述.模式/内模式映象一般在内模式中描述.两层映象保证了数据库系统中地数据能够具有较高地逻辑独立性和物理独立性.数据库管理系统地功能：⑴数据定义⑵数据操纵⑶数据库运行管理⑷数据组织、存储和管理⑸数据库地建立和维护⑹数据通信接口数据库管理系统组成：⑴数据定义语言及其翻译处理程序⑵数据操纵语言及其编译<或解释）程序⑶数据库运行控制程序⑷实用程序一个设计优良地DBMS：⑴友好地用户界面⑵比较完备地功能⑶较高地运行效率⑷清晰地系统结构和开放性§2关系数据库系统与非关系数据库系统地区别是,关系系统只有“表”这一种数据结构；而非关系数据库系统还有其他数据结构,对这些数据结构有其他地操作.关系模型地组成：关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束关系数据语言关系代数语言例如ISBL元组关系演算语言例如ALPHA,QUEL关系演算语言域关系演算语言例如QBE具有关系代数和关系演算双重特点地语言例如SQL关系地三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义地完整性实体完整性规则：要求关系中组成主键地属性上不能有空值.参照完整性规则：要求不引用不存在地实体.用户定义完整性规则：由具体应用环境决定,系统提供定义和检验这类完整性地机制.关系数据语言地共同特点是：语言具有完备地表达能力,是非过程化地集合操作语言,功能强,能够嵌入高级语言中使用.基本关系具有以下六条性质：①列是同质地<Homogeneous）,即每一列中地分量同一类型地数据,来自同一个域.②不同地列可出自同一个域,称其中地每列为一个属性,不同地属性要给予不同地属性名.③列地顺序无所谓,即列地次序可以任意交换.④任意两个元组不能完全相同.⑤行地顺序无所谓,即行地次序可以任意交换.⑥分量必须取原子值,即每一个分量都必须是不可分地数据项.关系模型要求关系必须是规范化地,即要求关系模式必须满足一定地规范条件.这些规范条件中最基本地一条就是,关系地每一个分量必须是一个不可分地数据项.关系是关系模式在某一个时刻地状态或内容.关系模式是静态地,稳定地,而关系是动态地、随时间不断变化地,因为关系操作在不断地更新着数据库中地数据.但在实际当中,人们常常把关系模式和关系都称为关系.实体完整性规则说明如下：<1）实体完整性规则是针对基本关系而言地.一个基本表通常对应现实世界地一个实体集.例如学生关系对应于学生地集合.<2）现实世界中地实体是可区分地,即它们具有某种唯一性标识.<3）相应地,关系模型中以主码作为唯一性标识.<4）主码中地属性即主属性不能取空值.所谓空值就是“不知道”或“无意义”地值.关系可以有三种类型：基本关系<通常又称为基本表或基表）、查询表和视图表元组变量主要有两方面地用途：①简化关系名.②操作条件中使用量词时必须用元组变量.§3SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体.特点包括：①综合统一、②高度非过程化、③面向集合地操作方式、④以同一种语法结构提供两种使用方式、⑤语言简洁,易学易用.定义和合理地使用视图能带来地好处为：⑴、视图能够简化用户地操作⑵、视图使用户能以多种角度看待同一数据⑶、视图对重构数据库提供了一定程度地逻辑独立性⑷、视图能够对机密数据提供安全保护视图更新操作规则地限制：如果视图是从多个基本表使用联接操作导出地,则不允许更新.如果导出地视图使用了分组和聚合操作,也不允许更新.如果视图是从单个基本表使用选择和投影操作导出地,并且包括了基本表地主键或某个候选键,则可以执行操作.SQL中数据控制功能包括事务管理功能和数据保护功能,即数据库地恢复、并发控制；数据库地安全性和完整性.§4数据依赖是通过一个关系中属性间值地相等与否体现出来地数据间地相互关系,是现实世界属性间相互联系地抽象,是数据内在地性质,是语义地体现.现在人们已经提出了许多种类型地数据依赖,其中最重要地是函数依赖和多值依赖.关系模式规范化时一般应遵循以下原则：<1）关系模式进行无损连接分解.<2）合理选择规范化程度.<3）正确性与可实现性原则.关系模式规范化地基本步骤如图所示.①对1NF关系进行投影,消除原关系中非主属性对码地函数依赖,将1NF关系转换为若干个2NF关系.②对2NF关系进行投影,消除原关系中非主属性对码地传递函数依赖,从而产生一组3NF关系.③对3NF关系进行投影,消除原关系中主属性对码地部分函数依赖和传递函数依赖<也就是说,使决定属性都成为投影地候选码）,得到一组BCNF关系.消除决定属性集非码地非平凡函数依赖1NF消除非主属性对码地部分函数依赖2NF消除非主属性对码地传递函数依赖3NF消除主属性对码地部分和传递函数依赖BCNF消除非平凡且非函数依赖地多值依赖4NF消除不是由候选码所蕴含地连接依赖5NF以上三步也可以合并为一步：对原关系进行投影,消除决定属性不是候选码地任何函数依赖.④对BCNF关系进行投影,消除原关系中非平凡且非函数依赖地多值依赖,从而产生一组4NF关系.⑤对4NF关系进行投影,消除原关系中不是由候选码所蕴含地连接依赖,即可得到一组5NF 关系.5NF是最终范式.1NF/2NF/3NF存在地问题：①插入异常②删除异常③数据冗余度大④修改复杂BCNF问题：①数据冗余度大②增加操作复杂③删除操作复杂④修改操作复杂关系模式分解地三个定义<判断对关系模式地一个分解是否与原关系模式等价可以有三种不同地标准）：<1）分解具有“无损连接性”.<2）分解要“保持函数依赖”.<3）分解既要“保持函数依赖”,又要具有“无损连接性”.规范化理论提供了一套完整地模式分解算法,按照这套算法可以做到：①若要求分解具有无损连接性,那么模式分解一定能够达到4NF.②若要求分解保持函数依赖,那么模式分解一定能够达到3NF,但不一定能够达到BCNF.③若要求分解既具有无损连接性,又保持函数依赖,则模式分解一定能够达到3NF,但不一定能够达到BCNFBCNF地关系模式都具有如下3个性质：①所有非主属性都完全函数依赖于每个候选码.②所有主属性都完全函数依赖于每个不包含它地候选码.③没有任何属性完全函数依赖于非码地任何一组属性.§5数据库地被破坏主要有以下几个方面：<1）系统地软、硬件故障,造成数据被破坏.<2）数据库地并发操作引起数据地不一致性.<3）自然地或人为地破坏.<4）对数据库数据地更新操作有误.针对上述问题,数据库管理系统提供相应地功能：<1）数据库恢复：在系统失效后地数据库恢复,配合定时备份数据库,使数据库不丢失数据.<2）并发控制：保证多用户能共享数据库,并维护数据地一致性.<3）安全性保护：防止对数据库地非法使用,以避免数据地泄露、纂改或破坏.<4）完整性保护：保证数据地正确性和一致性.数据库安全控制地一般方法：①用户标识和鉴定；②存取控制；③定义视图；④审计；⑤数据加密.数据库地安全性主要是指保护数据库,防止因为非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏.数据库地完整性：数据地正确性、一致性和相容性.数据地完整性与安全性是数据库保护地两个不同地方面.安全性是防止用户非法使用数据库.完整性则是防止合法用户使用数据库时向数据库中加入不合语义地数据.事务：并发控制地单位,是用户定义地一组数据库操作序列.特征：原子性、一致性、隔离性、持久性.并发控制地主要技术是采用封锁机制.封锁就是事务T可以向系统发出请求,对某个数据对象<最常用地是记录）加锁.于是事务T对这个数据对象就有一定地控制.基本地封锁类型有两种：排它锁<X锁）和共享锁<S锁）.和操作系统一样,封锁地方法可能引起活锁和死锁.活锁是指当若干事务要对同一数据项加锁时,造成一些事务地永远等待,得不到控制权地现象；死锁是指两个以上事务集合中地每个事务都在等待加锁当前已被另一事务加锁地数据项,从而造成相互等待地现象.数据库中解决死锁地常用方法有：⑴、要求每个事务一次就将所有要使用地数据全部加锁,否则就不能执行.⑵、采用按序加锁法.⑶、不采取任何措施来预防死锁地发生,而是周期性地检查系统中是否有死锁.可串行化地调度：如果几个事务并行<交错）执行地结果和按次序串行执行地结果相同,则称该并行执行结果是正确地.这样地调度称为可串行化地调度.两段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据库项加锁和解锁.两段锁协议规定所有地事务应遵守下列规则：⑴、在对任何数据进行读、写操作之前,事务首先要获得对该数据地封锁.⑵、在释放一个封锁之后,事务再获得任何其他封锁.所谓“两段”锁含义是：事务分为两个阶段.第一阶段是获得封锁,也称为扩展阶段.在该阶段,事务可以申请获得任何数据项上地任何类型地锁,但是不能释放任何锁.第二阶段是释放封锁,也称为收缩阶段.在该阶段,事务可以释放任何数据项上地任何类型地锁,但是不能再申请任何锁.数据库系统故障可分为：事务内部地故障、系统故障、介质故障、计算机病毒.转储：静态转储<转储期间不允许对数据库进行任何存取、修改活动）动态转储<转储期间允许对数据进行存取或修改）海量转储<每次转储全部数据库）增量转储<每次只转储上次转储后更新过地数据）日志文件是用来记录对数据库每一次更新活动地文件.在转储中必须建立日志文件,后援副本和日志文件综合起来才能有效地恢复数据库.利用日志文件恢复事务地过程：①从头扫描日志文件,找出哪些事务在故障发生时已经结束,哪些事务尚未结束；②对尚未结束地事务进行撤销处理,对已经结束地事务进行重做处理.①硬件故障；病毒破坏：当数据库本身被破坏时,可重装转储数据库地后备副本,然后运行日志文件,执行事务恢复,这样就可以重建数据库.②发生事务故障；系统故障：当数据库本身没被破坏,但内容已经不可靠时,可利用日志文件恢复事务,从而使数据库回到某一正确状态,这时不必重装后备副本.§6信息系统是提供信息、辅助人们对环境进行控制和进行决策地系统.数据库是信息系统地核心和基础.数据库设计内容：结构<数据）设计；行为<处理）设计.数据库设计分为以下六个阶段：①需求分析阶段、②概念结构设计阶段、③逻辑结构设计阶段、④数据库物理设计阶段、⑤数据库实行阶段、⑥数据库运行和维护阶段.数据库设计过程中注意地问题：<1）数据库设计过程中要充分调动用户地积极性.<2）应用环境地改变、新技术地出现等都会导致应用需求地变化,因此在设计数据库时必须充分考虑到系统地可扩性.<3）在设计数据库应用地过程中,必须充分考虑到已有应用,尽量使用户能够平稳地从旧系统迁移到新系统.调查地重点是“数据”和“处理”,通过调查、收集与分析,获得用户对数据库地要求：<1）信息要求.指用户需要从数据库中获得信息地内容与性质.由信息要求可以导出数据要求,即在数据库中需要存储哪些数据.<2）处理要求.指用户要完成什么处理功能,对处理地响应时间有什么要求,处理方式是批处理还是联机处理.<3）安全性与完整性要求.数据字典：是系统中各类数据描述地集合,是进行详细地数据收集和数据分析所获得地主要成果.数据字典包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程.数据项是数据地最小组成单位,若干个数据项可以组成一个数据结构,数据字典通过对数据项和数据结构地定义来描述数据流、数据存储地逻辑内容.在需求分析阶段需要注意地是：<1）需求分析阶段地一个重要而困难地任务是收集将来应用所涉及地数据,设计人员应充分考虑到可能地扩充和改变,使设计易于更改,系统易于扩充,这是第一点.<2）必须强调用户地参与,这是数据库应用系统设计地特点.数据库应用系统和广泛地用户有密切地联系.因此用户地参与是数据库设计不可分割地一部分.在数据分析阶段,任何调查研究没有用户地积极参加是寸步难行地.设计人员应该和用户取得共同地语言,帮助不熟悉计算机地用户建立数据库环境下地共同概念,并对设计工作地最后结果承担共同地责任.概念结构地主要特点是：<1）能真实、充分地反映现实世界,包括事物和事物之间地联系,能满足用户对数据地处理要求.是对现实世界地一个真实模型.<2）易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机地用户交换意见,用户地积极参与是数据库地设计成功地关键.<3）易于更改,当应用环境和应用要求改变时,容易对概念模型修改和扩充.<4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换.设计概念结构通常有四类方法：自顶向下、自底向上、逐步扩张、混合策略.实际上实体与属性是相对而言地,实体与属性之间并没有形式上可以截然划分地界限,但可以给出两条准则：<1）作为“属性”,不能再具有需要描述地性质.“属性”必须是不可分地数据项,不能包含其他属性.<2）“属性”不能与其他实体具有联系,即E-R图中所表示地联系是实体之间地联系.凡满足上述两条准则地事物,一般均可作为属性对待.关系数据模型地优化通常以规范化理论为指导,方法如下.①、确定数据依赖.②、对于各个关系模式之间地数据依赖进行极小化处理,消除冗余地联系.③、按照数据依赖地理论对关系模式逐一进行分析,考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等,确定各关系模式分别属于第几范式.④、按照需求分析阶段得到地各种应用对数据处理地要求,分析对于这样地应用环境这些模式是否合适,确定是否要对它们进行合并或分解.数据库地物理结构依赖于所选用地DBMS,依赖于计算机硬件环境,设计人员进行设计时主要需要考虑以下几个方面：确定数据地存储结构、设计数据地存取路径、确定数据地存放位置、确定系统配置.数据库实行主要包括以下工作：①、定义数据库结构②、数据装载③、编制与调试应用程序④、数据库试运行数据库维护工作主要内容：①、数据库地转储和恢复②、数据库地安全性、完整性控制③、数据库性能地监督、分析和改进④、数据库地重组织和重构造§7URL组成：检索协议、Internet节点、为HTTP客户服务地资源文件名.CGI是外部应用程序<CGI程序）与Web服务器之间地接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息地规程.CGI规范允许Web服务器执行外部程序,并将它们地输出发送给Web浏览器.CGI将Web地一组简单地静态超媒体文档变成一个完整地新地交互式媒体.CGI程序调用方式：①通过交互式主页里地表单栏<FORM）调用CG1程序,用户在填完一张表单后,按确认按钮就启动了CGI程序.②通过URL直接调用CGI程序.CGI地主要优点是它地简单、语言无关性、Web服务器无关性以及它广泛地可接受性.虽然CGI提供了一种与数据库连接地简单方法,但它也存在一些局限性.⑴瓶颈问题,客户机和数据库服务器之间地通信必须通过Web服务器,当有大量地用户访问时,Web服务器会“超载”.⑵缺乏效率和事务支持,CGI应用程序不能由多个客户机请求共享,降低了性能,增加了等待时间.⑶CGI应用程序不持久,服务器必须为每次访问CGI程序建立新地进程或线程,每次请求时数据库连接都必须重新打开,开销很大.⑷CGI程序安全性问题ASP文件组成部分：<1）文本；<2）HTML标记,可单独使用或嵌入在各个ASP脚本单元中,以“ <和>”为定界符；<3）VBScript<或JScript）语句,可单独使用或嵌入在各个ASP脚本单元中,以<SCRIPT和/SCRIPT）为定界符,通过对“RUN AT”属性地设置来决定是否在服务器端运行；<4）ASP脚本命令：可单独使用或包含在此和〈/html〉内,以“〈%”和“%〉”为定界符.API是驻留在Web服务器上地程序代码,它扩展了服务器地性能,其方式类似于CGI.ActiveX是Microsoft提出地一种标准,AcitveX也是Microsoft一组软件技术地统称,包括控件、文档、脚本三种最常用地技术,以及Microsoft地许多其他技术.Active Server Pages<ASP）是 Microsoft基于服务器地、建立动态和交互式 Web页面地技术,它是建立在ISAPI技术基础上地,并克服了CGI存在地缺点.ADO包括七个对象：三个主对象为连接对象、命令对象、记录集对象.错误对象、字段对象、参数对象、属性对象§8JDBC是执行SQL语句地Java 即“Java Database Connectivity”<Java数据库连接）,它由一组用Java语言编写地类与接口组成,已成为一种数据库连接地标准.JDBC与ODBC以及其他API地区别：① Java不能直接使用ODBC,因为是ODBC使用C 语言接口,如果让Java来调用本机C代码,将会在安全、属性、健壮性、应用地可移植性等方面带来困难.②不希望把ODBC API逐字地翻译成Java API,例如ODBC使用了大量易出错地指针,而Java取消了这种不安全地指针.③ODBC难以学习,它把简单功能和高级功能混杂在一起,即便是简单地查询语句也会带来复杂地任选项.而JDBC地设计使得简单地事情用简单地方法做,仅在必要时才让用户使用高级功能.④JDBC地Java API提供“纯Java”地解决方法.当使用ODBC时,ODBC驱动器管理程序与驱动器必须手动地装入到每台客户机上.而JDBC驱动器全是用Java编写地,ODBC代码可在所有Java平台上自动安装,并且是可移植地和安全地.JDBC地特点：JDBC是低级地API,是高级API地基础.JDBC是一种低级地接口,它直接调用SQL命令,但又可以作为构造高级接口和工具地基础.在执行时,高级API将首先被翻译成如JDBC这样地低级接口.JDBC地基本功能包括：建立与数据库地连接、发送SQL语句、处理结果.JDBC提供了连接数据库地几种方法：①与数据源直接通信；②通过JDBC驱动程序地通信；③与ODBC数据源通信利用JDBC访问数据库地Java应用程序有两种：一种是本身就有数据访问功能地Java 程序,另一种是使用JDBC做媒介地Java应用程序JDBC API提供地类或接口主要包括：处理驱动程序地装载和建立新地数据库连接.完成对某一指定数据库地连接.管理在一指定数据库连接上地SQL语句地执行.从数据库返回地结果集.客户端地Java应用程序需要完成地工作有：1）与JDBC服务器建立连接；2）装载JDBC/ODBC驱动器；3）与ODBC数据源建立连接；4）发送SQL语句；5）得到查询结果；6）关闭与JDBC服务器地连接.编写用JDBC编写能实现数据库连接和断开地程序段：import ；import .*import ；import .*class jdbc_connect{public static void main<String argv［］）{if<==0）{检查到空地URL！”）； <1）；}∥end of iftry{。
自考互联网数据库常考知识点复习
自考互联网数据库常考知识点复习自考互联网数据库常考知识点复习集锦JDBC的概念JDBC是一套API集合，该集合设置了许多允许Java程序连接数据库的框架。
JDBC操作在某些方面看起来和ODBC一样。
区别是ODBC不能在Java程序中直接实现，原因是ODBC是用C语言写的。
然而JDBC提供了JDBC/ODBC之间的桥梁。
JDBC是围绕着X/Open Call Level Interface(CLI)设计的，一个CLI意味着可直接用SQL查询数据库并得到一行结果。
JDBC提供的连接数据库的几种方法1)与数据源直接通信：使用JDBC和数据库已制定的协议时，可使用一个驱动程序直接与数据源通信。
既可以建立自己的驱动程序，也可找一个公用的。
2)通过JDBC驱动程序的通信：可连接到一个高标准的驱动程序上，该驱动程序依次与另一个可与数据源通信的专用驱动程序通信。
3)与ODBC数据源通信：一个公开可用的专用驱动程序是JDBC/ODBC桥梁驱动程序，它是Javasoft公司开发的`，允许应用程序与ODBC数据源相连。
JDBC的基本功能和特点1)JDBC的基本功能包括：a建立与数据库的连接;b发送SQL语句;c处理结果。
2)JDBC是低级的API，是高级API的基础：JDBC是一种低级的接口，它直接调用SQL命令，但又可以作为构造高级接口和工具的基础。
在执行时，高级API将首先被翻译成如JDBC这样的低级接口。
3)JDBC与ODBC及其他API的比较：①Java不能直接使用ODBC，因为ODBC使用C语言接口，如果让Java来调用本机C代码，将会在安全，属性，健壮性，应用的可移植性等方面带来困难。
②不希望把ODBC API逐字翻译成Java API，例如ODBC使用了大量易于出错的指针，而Java取消了这种不安全的指针。
③ODBC难以学习，它把简单功能和高级功能混杂在一起，即便是简单的查询也会带来复杂的任选项。
而JDBC的设计使得简单的事情用简单的做法，仅在必要时才让用户使用高级功能。
自考互联网数据库串讲资料
自考互联网数据库串讲资料自考互联网数据库串讲资料第一章绪论【学习要求】通过本章的学习，考生首先应该了解数据管理发展的历程，并理解数据模型的三要素及常用的三种数据模型，并在此基础上，掌握数据库系统的三级模式结构和数据的两层映像，理解数据库管理系统的组成和功能。
【重点、难点】（一）数据管理技术发展的三个阶段（二）数据模型的概念和分类，尤其是关系数据模型（三）数据库系统的三级模式结构（四）数据库管理系统的整体概念。
【考核知识点】（一）数据库技术是随着数据管理的需要而产生的。
数据处理的的核心是数据管理。
数据管理指的是对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。
（二）数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段（三）人工管理阶段:数据不保存、数据需要由应用程序自己进行管理、基本上没有文件概念、数据不共享。
（四）文件系统阶段:数据可以长期保存、文件系统管理数据、文件已经多样化、数据的存取基本上以记录为单位。
缺点有：数据共享性差，数据冗余度大；数据和程序缺乏独立性（五）数据库管理阶段:1、数据结构化。
2、数据共享性高、冗余度小、易扩充。
3、数据独立性高。
4、统一的数据管理和控制：数据的安全性保护、数据的完整性控制、数据库恢复和并发控制。
5、数据的最小存取单位是数据项。
DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
互联网数据库串讲
互联网数据库串讲在当今数字化的时代，互联网已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
而在互联网的背后，数据库则是支撑着各种应用和服务正常运行的关键基础设施。
从社交媒体平台到在线购物网站，从金融交易系统到医疗保健应用，几乎所有的互联网服务都依赖于数据库来存储、管理和检索数据。
那么，什么是互联网数据库呢？简单来说，互联网数据库就是在互联网环境中运行和使用的数据库系统。
它与传统的数据库系统相比，具有一些独特的特点和挑战。
首先，互联网数据库需要处理海量的数据。
随着互联网的普及和应用的不断扩展，数据量呈爆炸式增长。
以社交媒体为例，每天都有数十亿条的消息、图片和视频被上传和分享，这些数据都需要被存储和管理。
因此，互联网数据库必须具备强大的存储能力和高效的数据处理能力，能够快速地写入、读取和查询大量的数据。
其次，互联网数据库需要具备高可用性和容错性。
由于互联网服务通常是 24 小时不间断运行的，如果数据库出现故障或不可用，将会对用户体验和业务运营造成严重的影响。
因此，互联网数据库通常采用冗余备份、分布式存储等技术来确保数据的安全性和可用性，即使在部分节点出现故障的情况下，也能够保证系统的正常运行。
再者，互联网数据库需要支持并发访问。
在互联网环境中，多个用户可能同时对数据库进行操作，例如同时进行查询、更新或删除数据。
因此，数据库系统必须具备良好的并发控制机制，以确保数据的一致性和完整性，避免出现数据冲突和错误。
为了满足这些需求，互联网数据库通常采用了一些先进的技术和架构。
其中，关系型数据库和非关系型数据库是两种常见的类型。
关系型数据库是最为传统和常见的数据库类型，它基于关系模型，使用结构化查询语言（SQL）进行操作。
关系型数据库具有数据一致性高、事务处理能力强等优点，适用于对数据一致性要求较高的应用场景，如金融交易、企业资源管理等。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
然而，随着互联网应用的不断发展，数据的类型和结构变得越来越复杂，传统的关系型数据库在处理某些场景时可能会显得力不从心。
自考课程数据库原理串讲讲义
数据模型
是数据库系 统中用于提 供信息表示 和操作手段 的形式构架
应用 概念数据模型 结构数据模型
现实世界
信息世界
计算机世 界
数据模型定义
❖ 概念数据模型
按用户的观点来对数据和信息建模 用于组织信息世界的概念，表现从现实世界中抽
象出来的事物以及它们之间的联系 这类模型强调其语义表达能力，概念简单、清晰，
❖ 关系验算
元组关系验算 域关系验算
关系模型
❖ 候选键（Candidate Key）
关系中的一个属性组，其值能唯一标识一个元组。若从属 性组中去掉任何一个属性，它就不具有这一性质了，这样 的属性组称作候选键 如DEPT中的D#，DN都可作为候选键
❖ 主键（Primary Key）
进行数据库设计时，从一个关系的多个候选键中选定一个 作为主键 如可选定D#作为DEPT的主键
易于用户理解 它是现实世界到信息世界的抽象，是用户与数据
库设计人员之间进行交流的语言 如E-R模型
数据模型定义
❖ 结构数据模型
从计算机实现的观点来对数据建模 是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表
示方法 一般有严格的形式化定义，以便于在计算机上实
现 如层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模
型
多对多
❖如“零件”之间的“构成”联系
m
零件 构成
n
基本Ｅ-Ｒ图要点
例：学生选修课程
姓名
学号
系别
用椭圆表示实 体的属性
课程名 先修课
学分
用无向边 学生 m 选修 n 课程
把实体与
其属性连 接起来
联系的 数量
用矩形表示实
成绩
将参与联系的实 体用线段连接
互联网数据库(自学考试考试0911配套课件-(0911)-详细版
◦ 数据库（DB）：数据库是长期存储在计算机内、有组织、可 共享的数据集合。
◦ 数据库系统（DBS）：是实现有组织地、动态地存储大量关 联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组 成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 ◦ 数据库管理系统（DBMS）：是位于用户与操作系统之间的 一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法， 包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基 于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向 对象型DBMS。
1.2.2、概念模型
三类联系之间的关系
m:n联系
1:n联系 1:1联系
1.2.2、概念模型
◦ 1. 实体型：矩形＋实体名
实体－联系方法（ Entity-Relationship Approach） 在E-R图中的表示： ◦ 2. 属性：椭圆形＋属性名，用无向边与实体连接
◦ 3. 实体间的 联系：菱形＋联系名，无向边与实体 连接，边上标注联系类型
1.2、数据模型
现有的数据库系统都是基于某种数据模型的，数据 模型是数据系统的数学形式框架，是用来描述数据
的一组概念和定义，包括以下方面的内容：
1）数据的静态特征，它包括对数据库中的数据结构 和数据间的联系。 2）数据的动态特征，一组定义在数据上的操作，包 括操作的含义、操作符、运算规则及其语言。
三、数据库系统的结构
外模式、模式和内模式的概念和涵义；数据库系统在三级模式 之间提供的两层映象：外模式/模式映象和模式/内模式映象。
四、数据库管理系统
数据库管理系统的功能和组成。（功能：数据定义；数据操纵； 数据库运行管理；数据组织、存储和管理；数据库的建立和维 护；数据通讯接口。组成：数据定义语言及其翻译处理程序； 数据操纵语言及其解释程序、数据库运行控制程序）
全国自考数据库系统原理串讲
数据库技术中的四个名词:DB、DBMS、DBS、数据库技术。其概念 是不同的，要分清。 DB：数据库（Database)长期存储在计算机内、有组织的、统一
管理的相关数据的集合。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS 是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序
１）字段 ２）记录 ３）文件 ４）关键码
3.物理设计中的数据描述 物理存储介质层次
１）高速缓冲存储器
２）主存储器 ３）快擦写存储器 ４）磁盘存储器 ５）光盘存储器
６）磁带
物理存储中的数据描述 位、字节、字、块、桶和卷。
4.数据联系的描述
联系及元数定义：
二元联系有以下三种类型： 1：1联系 ：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中 的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对 一联系”，记为“1：1”。 1：N联系 ：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零 个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联 系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。 M：N联系 ：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零 个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联 系”，记为“M：N”。
5.采用ER模型的数据库概念设计步骤 采用ER方法进行数据库概念设计分成三步进行：
首先设计局部ER模式
然后把各局部ER模式综合成全局ER模式 最后对全局ER模式进行优化
2.3 关系模型的基本概念
１.关系模型定义：用二维表格结构表示实体集、外键表示实体间
联系的数据模型称为关系模型。
2.基本术语有：字段(属性)、字段值(属性值)、记录(元组)、二 维表格(元组集合、关系或实例)。在这里，括号中的表述为关系模型
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=自考互联网数据库串讲资料第一章绪论【学习要求】通过本章的学习，考生首先应该了解数据管理发展的历程，并理解数据模型的三要素及常用的三种数据模型，并在此基础上，掌握数据库系统的三级模式结构和数据的两层映像，理解数据库管理系统的组成和功能。
【重点、难点】(一）数据管理技术发展的三个阶段(二)数据模型的概念和分类，尤其是关系数据模型(三)数据库系统的三级模式结构（四)数据库管理系统的整体概念。
【考核知识点】（一）数据库技术是随着数据管理的需要而产生的。
数据处理的的核心是数据管理。
数据管理指的是对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。
（二）数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段(三）人工管理阶段：数据不保存、数据需要由应用程序自己进行管理、基本上没有文件概念、数据不共享。
（四）文件系统阶段：数据可以长期保存、文件系统管理数据、文件已经多样化、数据的存取基本上以记录为单位.缺点有:数据共享性差，数据冗余度大；数据和程序缺乏独立性（五）数据库管理阶段：1、数据结构化。
2、数据共享性高、冗余度小、易扩充.3、数据独立性高。
4、统一的数据管理和控制:数据的安全性保护、数据的完整性控制、数据库恢复和并发控制。
5、数据的最小存取单位是数据项。
DB：数据库(Database），DB是统一管理的相关数据的集合。
DBMS：数据库管理系统（DatabaseManagementSystem），DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
DBS：数据库系统（DatabaseSystem),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库技术：是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。
第一代数据库系统,即层次数据库系统和网状数据库系统第二代数据库系统,即关系数据库系统第三代数据库系统，即面向对象数据库系统数据库学科的研究范围：数据库管理系统软件的研制；数据库设计；数据库理论.（六）数据模型是现实世界数据特征的抽象。
是数据库系统的核心和基础。
（七）数据模型应满足三方面要求：一是能比较真实地模拟现实世界；二是容易为人所理解；三是便于在计算机上实现。
（八）根据模型应用目的分为：⑴概念模型,也称信息模型，它是按用户的观点对数据和信息建模。
⑵数据模型,主要包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象数据模型,它是按计算机系统的观点对数据建模。
(九)数据模型三个要素：1、数据结构描述系统的静态特性2、数据操作描述系统的动态特性3、数据的约束条件是一组完整性规则的集合（十）概念模型数据描述的三个领域：现实世界、信息世界和机器世界(十一）数据描述的两种形式：物理描述和逻辑描述。
前者是指数据在存储设备上的存取方式，后者是指程序员或用户以用以操作的数据形式。
（十二）两个实体型之间的联系可以分为三类:一对一联系（1∶1）；一对多联系（1∶n）；多对多联系(m∶n）；E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法.实体—联系方法(E—R方法）是抽象和描述现实世界的有力工具。
实体型:用矩形表示，矩形框内写明实体名。
属性:用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。
联系：用菱形表示,菱形框内写明联系名，并用无向边分别志有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1∶1，1∶n或m∶n）.（十三)数据模型数据模型:层次模型、网状模型、关系模型和面向对象数据模型。
其中层次模型和网状模型统称为非关系模型。
层次模型:用树型结构表示实体间联系的数据模型，它有以下两个限制：⑴只有一个结点没有双亲结点，称之为根结点；⑵根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。
层次数据模型可以直接表示一对多(包括一对一)的联系；层次模型表示多对多联系，必须首先将其分解成一对多联系。
分解方法有两种：冗余结点法和虚拟结点法。
网状模型:用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型.(1）允许一个以上的结点无双亲；(2）一个结点可以有多于一个的双亲.关系模型：是由若干个关系模式组成的集合，其主要特征是用二维表格结构表达实体集,用外鍵表示实体间联系。
关系模型要求关系必须是规范化的，即要求关系模式必须满足一定的规范条件，这些规范条件中最基本的一条就是,关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项,也就是说，不允许表中还有表。
(十四）数据系统的三级模式结构：外模式(物理模式)、模式（逻辑模式）和内模式。
（十五)两级映象：外模式/模式映象，一般在外模式中描述。
模式/内模式映象,一般在内模式中描述。
两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
（十六)数据库管理系统的功能：⑴数据定义⑵数据操纵⑶数据库运行管理⑷数据组织、存储和管理⑸数据库的建立和维护⑹数据通信接口(十七）数据库管理系统组成：⑴数据定义语言及其翻译处理程序⑵数据操纵语言及其编译（或解释）程序⑶数据库运行控制程序⑷实用程序（十八）一个设计优良的DBMS：⑴友好的用户界面⑵比较完备的功能⑶较高的运行效率⑷清晰的系统结构和开放性第二章关系数据库简介【学习要求】通过本章的学习，考生应了解关系模型的概念，掌握关系模型的构成，理解关系代数的两类运算以及关系演算的两类演算语言。
【重点、难点】（一）关系数据结构和关系完整性(二）集合运算(三)关系演算语言【考核知识点】（一）关系数据库系统与非关系数据库系统的区别是:关系系统只有"表”这一种数据结构；而非关系数据库系统还有其他数据结构,对这些数据结构有其他的操作。
（二）关系模型的组成:关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束、关系数据语言.(三）关系的三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
实体完整性规则：要求关系中组成主键的属性上不能有空值.参照完整性规则：要求不引用不存在的实体.用户定义完整性规则：由具体应用环境决定,系统提供定义和检验这类完整性的机制。
（四)关系数据语言的共同特点是：语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。
基本关系具有以下六条性质:①列是同质的（Homogeneous），即每一列中的分量同一类型的数据，来自同一个域.②不同的列可出自同一个域，称其中的每列为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名。
③列的顺序无所谓，即列的次序可以任意交换。
④任意两个元组不能完全相同。
⑤行的顺序无所谓，即行的次序可以任意交换。
⑥分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可分的数据项。
关系模型要求关系必须是规范化的,即要求关系模式必须满足一定的规范条件。
这些规范条件中最基本的一条就是，关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。
（五）关系是关系模式在某一个时刻的状态或内容。
关系模式是静态的，稳定的,而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。
但在实际当中，人们常常把关系模式和关系都称为关系。
实体完整性规则说明如下:(1）实体完整性规则是针对基本关系而言的。
一个基本表通常对应现实世界的一个实体集。
例如学生关系对应于学生的集合。
（2）现实世界中的实体是可区分的,即它们具有某种唯一性标识。
（3)相应地，关系模型中以主码作为唯一性标识。
（4)主码中的属性即主属性不能取空值。
所谓空值就是"不知道"或”无意义”的值。
关系可以有三种类型：基本关系（通常又称为基本表或基表）、查询表和视图表.（六）元组变量主要有两方面的用途：①简化关系名.②操作条件中使用量词时必须用元组变量（七)关系代数和关系演算关系式一种抽象的查询语言，是关系数据操纵语言的一种传统表达方式，它是用对关系的运算来表达查询的。
任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上，得到预期的运算结果.所以运算对象、运算符、运算结果是运算的三大要素。
关系代数的运算对象是关系,运算结果也为关系。
(八)元祖关系演算和域关系演算元祖关系演算以元祖变量作为谓词变元的基本对象。
域关系演算以元祖变量的分量即域变量作为谓词变元的基本对象。
（九)域关系演算语言数关系演算的另一种形式是域关系演算。
域关系演算以元祖变量的分量即域变量作为谓词变元的基本对象。
1975年由IBM公司的M.Zloof提出的QBE（QueryByExample）就是一个很有特色的域关系演算语言，该语言于1978年在IBM370上得以实现.QBE也指此关系数据库管理系统。
QBE是通过例子进行查询的简称，其罪突出的特点是它的操作方式。
它是一种高度非过程化的基于屏幕表格的查询语言，用户通过终端屏幕编辑程序以填写表格的方式构造查询要求，而查询结果也是以表格形式显示，因此非常直观，易学易用。
QBE中用示例元素来表示查询结果可能的例子,示例元素实质上就是域变量.(1) 检索操作QBE的检索操作分为简单查询、条件查询和使用集函数。
（2）更新操作QBE是更新操作包括修改操作、插入操作和删除操作。
第三章关系数据库标准语言SQL【学习要求】通过本章的学习,考生应了解SQL语言的主要特点，掌握SQL语言的数据定义功能和数据操纵功能，理解视图的定义和优点，了解数据控制的功能，了解嵌入式SQL语句的一般形式及其分类。
【重点、难点】一、SQL语言的产生及其主要特点二、SQL语言的检索功能三、数据控制的概念【考核知识点】(一）SQL语言的主要特点【简答】SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体。
特点包括:①综合统一、②高度非过程化、③面向集合的操作方式、④以同一种语法结构提供两种使用方式、⑤语言简洁，易学易用.(二）定义基本表建立数据库最重要的一部就是定义一些基本表。
SQL语言使用CREATETABLE语句定义基本表，其一般格式如下：CREATETABLE〈表名〉(〈列名>〈数据类型〉［列级完整性约束条件][，〈列名>〈数据类型〉[列级弯成型约束条件］…］[，<表级完整性约束条件>]其中<表名>是所要定义的基本表的名字，它可以由一个或多个属性（列）组成。
建表的同时通常还可以定义与该表有关的完整性约束条件，这些完整次那个约束条件呗存入系统的数据字典中，当用户操作表中数据时由DBMS自动检查该数据是否违背这些完整性约束条件.如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级,也可以定义在表级。
定义表的各个属性时需要指明其数据类型及长度。
不同的数据库系统支持的数据类型不完全相同。