大数据与云计算推动物联网创新
云计算与大数据为基础的物联网发展
云计算与大数据为基础的物联网发展随着新一代网络技术的不断推陈出新，物联网作为新兴的技术流派，正迅速普及到大众的生活中。
物联网在连接万物的同时，也在带来新的产业变革。
而云计算与大数据作为物联网的两大核心技术，将会给物联网的发展带来哪些变化呢？首先来了解下什么是物联网。
以家用智能设备为例，无论是智能电视、智能音箱还是手机与笔记本电脑，它们的连网都为智能家居的物联网打下了坚实的技术基础。
当然，物联网的应用还远远不止于此。
而要实现物联网的无缝连接，最重要的是将物联设备之间的数据进行交流和整合。
这时，云计算所提供的高性能运算，无疑可以帮助物联设备将分散的数据整合到一起，进而提高数据的利用价值。
同时，云计算的热插拔式架构也可以轻松应对数据规模不断膨胀的情况，把我们从传统IT架构的密闭局限中解放出来。
而物联网提供的海量数据资源，又为大数据的运用提供了广阔的天地。
利用大数据分析算法，可以对物联设备所反馈的数据进行更加精准的分析预测，从而更好地掌握群体行为、制定精准决策。
更为重要的是，物联网、云计算和大数据三者之间的完美结合，不仅提高了物联设备的智能化和自动化，同时也为设备制造企业提供了更灵活的生产模式。
通过物联设备和云计算技术的结合，制造企业可以更好地了解客户和市场的需求，及时响应变化，协同创新和迭代提高效率。
可以说，物联网是实现万物互联的技术，云计算技术是支撑物联网高效运转的技术，而大数据则是为物联网数据分析和挖掘价值的重要技术。
三者的结合，为物联网的发展提供了可靠保障和强有力的技术支持，让未来的人类社会更加方便、舒适和智能。
除此之外，随着物联网技术的不断成熟，相应的安全问题也越来越受到关注。
由于物联网所连接的设备数量庞大、范围广泛，因此安全问题会变得格外复杂。
攻击者可以利用这些信息侵犯用户或组织的隐私，或是对物联设备进行控制，发动网络攻击甚至恶意活动。
在这个时候，以物联网为行业方向的企业和开发者，最重要的是要加强安全意识，构建健全的安全保障体系，发挥技术应用的力量。
物联网大数据云计算人工智能相互关系
物联网大数据云计算人工智能相互关系物联网、大数据、云计算、人工智能相互关系在当今的科技领域，物联网、大数据、云计算和人工智能无疑是最热门的话题。
它们各自有着独特的特点和应用场景，但又相互关联、相互影响，共同推动着科技的进步和社会的发展。
首先，让我们来了解一下物联网。
物联网简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理。
从智能家居中的智能家电、智能安防设备，到工业领域的智能传感器、智能生产线，再到交通领域的智能汽车、智能交通系统，物联网的应用无处不在。
这些设备能够实时收集大量的数据，比如温度、湿度、位置、状态等信息。
而大数据，则是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
物联网所产生的海量数据，正是大数据的重要来源之一。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的规律、趋势和价值，为企业决策、社会治理等提供有力的支持。
云计算在这个过程中扮演着重要的角色。
云计算提供了强大的计算能力和存储资源，使得处理和分析物联网产生的海量数据成为可能。
想象一下，如果每个物联网设备都需要自己配备强大的计算和存储能力，那将是多么昂贵和不现实。
而云计算的出现，让这些设备可以将数据上传到云端，由云端的服务器进行处理和分析，大大降低了成本，提高了效率。
同时，云计算还提供了弹性的服务，能够根据实际需求动态调整计算和存储资源，满足不同规模和复杂度的任务。
人工智能则是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
它能够从大数据中学习和提取知识，进而实现智能的决策、预测和控制。
例如，通过对物联网收集的大量交通数据进行分析，人工智能可以预测交通拥堵情况，优化交通信号灯的控制，提高交通效率；在医疗领域，人工智能可以分析患者的病历数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
可以说，物联网是数据的生产者，大数据是数据的载体和资产，云计算是数据处理的基础设施，而人工智能则是数据的价值挖掘者。
浅析大数据和云计算在物联网中的应用
浅析大数据和云计算在物联网中的应用大数据和云计算是当今信息技术领域中备受瞩目的两大技术趋势，它们的出现和发展改变了人们对数据和计算的认识，并且在各个领域都有着广泛的应用。
而在物联网领域，大数据和云计算同样扮演着至关重要的角色，它们为物联网应用的发展提供了强大支持和先进技术。
本文将就大数据和云计算在物联网中的应用进行浅析。
一、大数据在物联网中的应用大数据是指规模巨大、结构多样、处理复杂、价值密度低和需要高效率提取的信息资产。
在物联网中，大数据的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据采集和处理：物联网设备能够实时、高效地采集各种形式的数据，包括传感器数据、设备状态数据、用户行为数据等。
这些数据规模庞大，且往往具有高度的复杂性，因此需要借助大数据技术进行处理和分析。
大数据技术可以有效地处理各种类型、大规模和高速的数据，提取其中的有用信息，并为后续的决策和应用提供支持。
2. 数据分析和挖掘：通过对物联网中产生的海量数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据背后的规律和价值。
大数据技术可以帮助用户实现数据的分析与挖掘，发现数据之间的相关性和趋势，探索数据中的商业机会和潜在问题，从而为用户提供决策支持和业务优化。
3. 实时监控和预测：在物联网中，大数据技术还可以用于实时监控和预测。
通过实时处理和分析物联网设备产生的数据，可以实现对设备状态和运行情况的实时监控，及时发现问题并进行预警和处理。
大数据技术还可以用于预测未来事件的发生，为用户提供更加精准的决策支持。
4. 个性化推荐和智能服务：借助大数据技术，物联网设备可以根据用户的行为和偏好，为用户提供个性化的推荐和智能化的服务。
通过对用户数据进行分析和挖掘，可以实现对用户需求的深度理解，并根据用户的个性化需求进行定制化的推荐和服务。
大数据技术的应用为物联网设备和平台提供了强大的数据处理和分析能力，为物联网应用的发展提供了重要支持。
云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过网络将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户，并以按需付费的方式进行计费。
云计算与大数据在物联网中的融合应用
云计算与大数据在物联网中的融合应用随着技术的发展和人们对信息的需求不断增加，物联网作为信息智能化的核心技术正逐渐走进人们的生活，将会改变我们未来的生活方式。
而云计算和大数据则是让物联网发挥出更大作用的重要技术支持。
本文将探讨云计算和大数据在物联网中的融合应用。
一、云计算在物联网中的应用1. 私有云和公有云云计算是一种新型的计算模式，具有高效、低成本、可靠、安全等优点。
物联网中的设备数量巨大，对计算资源的需求也非常大。
云计算的优势可以更好地满足物联网的计算需求。
在物联网中，私有云和公有云是两种常见的云计算模式，它们可以根据不同情况进行选择。
私有云是一种专门为企业、机构或个人提供的云计算环境，不与其他用户共享资源。
私有云提供更高的安全性和可控性，可以根据个人或企业的需求进行定制。
在物联网中，私有云可以用于处理机密数据或重要数据，保证数据安全性。
公有云是一种开放的云计算环境，多个用户可以共享同一组计算资源，具有弹性、高效和低成本等优点。
在物联网中，使用公有云可以更加灵活地处理海量数据，快速进行数据处理和分析。
2. 边缘计算物联网中的设备分布广泛，需要快速处理的数据量也非常庞大。
边缘计算是将信息处理从数据中心移向数据源或者接近数据源的位置进行，可以避免数据传输中的延迟，提高数据处理的速度。
在物联网中，采用边缘计算的方式可以大大提高数据处理的速度和效率。
3. IaaS、PaaS、SaaSIaaS、PaaS、SaaS是云计算中的三种不同部署模式。
IaaS（基础设施即服务）是提供基础的计算、网络和存储设施，用户可以按需配置自己的应用程序和系统环境。
PaaS（平台即服务）是通过互联网提供应用程序开发环境和运行环境的云计算服务。
用户可以在该平台上进行应用程序的开发、测试、运行等。
SaaS（软件即服务）是通过互联网提供的已经部署好的软件服务。
用户可以直接调用这些服务而无需自行部署。
在物联网中，这三种云计算部署模式可以根据对计算资源的需求进行选择，实现更加灵活、高效的计算服务。
云计算和物联网的创新应用案例
云计算和物联网的创新应用案例【引言】云计算和物联网是信息技术领域的两大重要领域，二者的结合为各行各业带来了许多创新的应用案例。
本文将介绍一些云计算和物联网结合创新应用的案例，展示它们在各个领域带来的巨大变革。
【案例一：智能家居】智能家居是目前物联网与云计算结合的一个重要应用领域。
通过智能家居系统，人们可以远程控制家居设备，实现智能化的日常生活。
例如，通过手机App控制智能灯具的亮度和颜色，或者利用语音助手控制家庭电器的开关。
这些功能的实现离不开云计算技术提供的大数据处理和存储能力，以及物联网技术提供的设备联接和数据传输能力。
【案例二：智慧城市】在智慧城市领域，云计算和物联网的结合也发挥了巨大的作用。
通过城市中的传感器和设备，物联网系统收集大量的城市数据，如交通流量、环境污染等。
云计算技术则能够对这些数据进行实时处理和分析，从而提供给城市管理者及居民们更加智能化的服务。
例如，根据实时的交通流量数据，智慧城市系统可以调整信号灯的时序，优化交通流畅性。
【案例三：智能医疗】云计算和物联网的结合在医疗领域的应用也日益增多。
通过患者身上的传感器设备，医疗机构可以实时监测患者的生理指标，并将数据传输到云端进行分析。
云计算系统可以根据数据分析结果提供精准的医疗服务，例如推送预警信息、制定个性化的康复方案等。
这种智能医疗系统的出现，为医疗行业带来了更高效和精确的诊疗手段。
【案例四：智能交通】在交通领域，云计算和物联网集成应用的案例也非常丰富。
比如，通过车载设备与交通管理系统的互联，驾驶员可以实时获取路况信息、导航服务等。
而云计算技术则能够通过大数据的分析，为交通管理者提供决策依据，如合理调度公交车车辆、优化交通信号灯等，以提高城市交通的效率和安全性。
【案例五：物流管理】云计算和物联网的结合也在物流行业产生了巨大的变革。
通过物联网设备，物流企业可以实时追踪货物的位置和状态，提高物流运输的可视化和自动化水平。
同时，云计算技术则能够对这些数据进行统一管理和分析，通过优化调度、预测需求等方式，提高物流运输的效率和准确性。
大数据与云计算和物联网的关系
大数据与云计算和物联网的关系大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。
根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。
从这幅图中我们可以看出:物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。
云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。
大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网,传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
" 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。
大数据市场格局从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父"的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。
大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。
可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因.我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系.物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息,这就是大数据分析。
大数据,云计算,物联网之间的关系
大数据,云计算,物联网之间的关系大数据、云计算、物联网，这三者在当下都是热门的话题。
它们的关系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联系在一起，又能发挥各自独特的作用。
1、大数据大数据是指机组成或人类制造的数据集合达到几百个、几千个甚至上万个不同的比特。
数据集可以用来挖掘特别信息，从而了解状态和客观事物。
通过对大数据进行有效分析，可以多维度收集、筛选、整合和分类，获取分析对象的准确和可靠的信息，为企业决策提供及时的、全面的、准确的信息支持，为提高效率、降低成本、提升服务质量提供支持。
2、云计算云计算是一种再划分、再利用的技术，它是使用共享的通信网络、虚拟计算机和共享的存储设备，将计算资源依附于网络，以提供计算服务功能的新技术。
在云计算方式下，企业不再购买服务器资源，而是以租用服务器资源的形式，每次只支付使用的服务器资源费用，可以节约企业成本，提高效率，提升企业服务质量。
3、物联网物联网又称物联网技术，它是把传感器、智能终端和通信技术等相关技术融合起来，把信息采集、数据交互和信息共享创新性的结合起来，实现网络自动化，智能化，小型化，综合多种技术，以实现物理物体和数字物体，实体物体和虚拟物体之间的通信。
从上面描述可以看到，大数据、云计算和物联网各司其职，彼此之间存在一种协作的关系。
将大数据存储在云计算平台上，使用物联网技术，可以不断改善和发展大数据，使得大数据所提供的信息更加丰富，从而满足客观事物的特定需求；云计算能更有效地存储和处理大数据，将不同的大数据整合在一起，不仅提高了大数据的储存效率，还可以通过物联网技术，实现客户物体、数字物体和实体物体之间的交互，从而满足个性化客户需求。
最后，物联网技术使企业能够发挥创新综合能力，提高经济价值，从而实现企业可持续发展，更好地满足客户需求。
因此，大数据、云计算和物联网在当下的发展形势下共同发挥着至关重要的作用。
它们的关系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联系在一起，又能发挥各自独特的作用，共同推动和促进企业的可持续发展。
大数据在物联网中的应用
大数据在物联网中的应用作为科技进步的重要驱动力之一，大数据和物联网技术正迅速改变着我们的生活和工作方式。
大数据在物联网中的应用带来了许多机会和挑战，尤其是在数据收集、存储、分析和应用方面。
本文将深入探讨大数据在物联网中的应用，并提供一些实际案例来说明它们如何改善我们的生活和工作。
一、大数据在物联网中的基础设施1.云计算和边缘计算云计算和边缘计算是大数据在物联网中的基础架构。
云计算通过集中管理和存储海量的数据，并提供强大的计算能力，为物联网设备和应用提供支持。
边缘计算则将计算和存储能力下放到物联网设备的边缘，减少了数据传输的延迟和成本。
2.传感器和物联网设备传感器和物联网设备是收集大数据的重要来源。
它们可以感知和监测各种环境和物体的数据，并将其传输到云平台或本地服务器进行分析和处理。
传感器和物联网设备的普及使得我们能够更好地理解和掌握我们周围的世界。
3.数据存储和管理大数据在物联网中产生的海量数据需要进行有效的存储和管理。
传统的关系型数据库已经不能满足大数据存储和处理的需求，因此出现了各种新的数据存储和管理技术，如分布式数据库、NoSQL数据库和对象存储等。
二、大数据在物联网中的应用案例1.智能城市智能城市是大数据和物联网技术应用的一个重要领域。
通过大数据分析和物联网设备的应用，可以实现城市的智能交通管理、环境监测、能源管理和公共安全等功能。
例如，通过分析交通数据和传感器监测数据，可以实时监控道路交通状况，优化交通流量，减少交通拥堵和事故发生率。
2.智能制造大数据和物联网技术的结合也在智能制造领域发挥了重要作用。
通过实时监测和分析生产线上的数据，可以提高生产效率，减少资源浪费和产品缺陷率。
例如，一家汽车制造商可以通过物联网设备监测汽车组装过程中的数据，并利用大数据分析来优化生产过程，提高产品质量。
3.智能农业大数据和物联网技术可以帮助农民更好地管理农田和农作物。
通过监测土壤湿度、气温、光照等数据，可以实现精准的灌溉和施肥，提高农作物的产量和质量。
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大数据与云计算推动物联网创新物联网行业不再仅仅只是设备的接入，设备接入后数据的采集和融合，以及融合后的分析，会为整个社会带来重要的价值。
数据，让我们更真实的了解社会与自然，让人与自然、与社会更加的融合。
7月22日，首届阿里云分享日×云栖大会北京峰会上，以“万物互联，智慧云端”为主题的阿里云物联网论坛邀请多位技术专家共享技术的创新实践。
阿里云相信，作为IaaS层与提供物联网应用解决方案的合作伙伴一起，提供垂直行业的解决方案，可以帮助传统制造型直接向物联网智能硬件企业转型。
刘飞：万物互联智慧云端阿里云物联网业务总经理刘飞在题为“万物互联，智慧云端”的演讲中表示，随着终端芯片、通信设施等技术的发展以及云计算技术出现带来的海量数据存储与处理能力，促使传统行业向智能物联转型，引起行业的变革提升社会生产效率。
在转型的过程是，传统产业需要解决一系列的问题。
阿里云通过搭建安全、稳定、可靠的云平台，并整合行业合作伙伴能力来解决传统产业转型遇到的问题。
帮助传统企业低成本地转型成为一个真正的智能型物联网企业，从而从一个整体性的角度提高社会的生产效率、人们的工作效率。
图1：阿里云业务全景图阿里云的业务经过几年的发展，已经形成了基础设施、基础服务、中间服务、应用服务的完美闭环，而且还在不断的开拓和发展中。
阿里云通过大量的资本与技术投入，构建了多线接入，稳定可靠的网络，为用户提供高质量的网络服务。
阿里巴巴自建的CDN网络目前是国内一流的CDN网络，遍布全国200多个节点为用户提供高质量的网络加速服务。
图2：安全产品阿里云目前有比较完善的产品体系，这个体系还在不断的加速完善之中。
云平台的基础核心飞天具备完全的自主知识产权的，形成了自己的核心竞争力。
就以业界最为关心的安全问题为例，阿里云拥有丰富完善的安全产品，安全运营，安全研究，行业安全与合规，安全开发及安全推广机制。
全面解析阿里云的物联网解决方案图3：物联网产业链如图3所示，物联网产业链分为三大块：终端设备、终端应用/App、云服务。
该产业链中包括了硬件设计及代工制造商、联网方案提供商、终端软件服务商、云服务提供商以及软件服务提供商等。
图4：物联网通用解决方案阿里云物联网通用解决方案如图4所示，分为了三个区域，首先是物联网区域，会采集来自车辆、空调以及其他各种物联设备的各种数据，处理之后传至大数据区域或者业务区域，前者可以通过统计分析等技术来优化产品设计，优化售后配置，更精准的广告推送，后者可以发送重要信息给终端用户，并为终端用户提供设备管理，查询等功能。
图5：物联网通用产品图5是一个通用物联网产品，阿里云的物联网产品团队正在紧张的准备中推出该产品。
该产品包括了4大部分。
在模组端通过定义协议实现模组端与云上网关的消息通信机制，也支持模组端通过TCP长连接与云端通信；云上网关通过定义协议与云端，手机端与模组端实现消息通信；在手机端实现通用的手机APP 功能，包括设备注册查询、数据推送、数据接收以及控制指令发送等基本功能；云端实现通用服务端功能，包括设备注册、数据发送、数据接收以及用户自定义规则服务等，也提供大数据相关的数据统计分析。
李禄伟：DEDS承载车联网海量数据发展汇通天下技术总监李禄伟在题为“智能互联，改变物流配送”的演讲中表示：汇通天下需实现7*24小时运营数据实时交互，让车队管理者可以有效了解车辆、驾驶员情况并能及时处理突发情况，减少由于不确定因素对原定计划的干扰。
所以，做了一个G7 物流货运车辆智能管理，从而可以做到标准线路规划、设置电子围栏、视频监控和全网车辆分布，但是其中带来了大量的数据，也对运维带来很大的压力。
在车载终端的表现为一个G7-Smart 车载智能终端，与车辆CAN总线直接对接，记录多达34类行车信息；另外，内置6轴陀螺仪，全息记录车辆行驶姿态以及安全信息；而且它还可以每5秒收集上传全部行车信息，保证极高的车辆实时性动态。
目前G7的转载量为20万左右的物流车辆。
在用户端是以一个App 的形式存在，基本的信息都是可见的。
在Web终端上数据则详细一些，也更方便去进行数据统计分析等。
基于阿里云的部署实践基于阿里云的部署架构在上图中可以看到，来自车载终端、移动终端、第三方平台的数据通过负载均衡传送至天枢系统平台，而这个平台是已经在阿里云上了。
其中值得注意的是，经过ECS流式处理集群的数据，有一部分比较简单的规律性则通过KVStore来进行处理即可，而相对复杂且要求较高的数据则可以通过分布式关系型DRDS数据库，基本上实现了所有的数据处理需求，它承载了90%的关键性任务。
据统计发现，20万台货车，日均运行时间15小时，且车辆数据每5秒上传采集，导致每天产生21亿6千万的数据，可是MySQL单表数据接近3亿条，而且高频查询导致MySQL I/O压力激增，一旦有更多的车辆装备G7或者数据采集间隔缩短至3秒的话，后果不堪设想。
但是借助阿里云 DRDS 可实现数据水平扩展，DRDS 有着以下特点：稳定可靠，已在阿里内部运行7年；对程序透明，支持MySQL交互协议；良好的兼容性，支持90%以上MySQL SQL；分布式，水平拆分内部最大集群达200个以上MySQL实例节点；支持MySQL Partition分区建表；扩展性，增减内部节点几乎对应用没有影响。
总的来说，使用由多个低成本节点组成的高性能分布式系统，可以获得更好的业务运行效率以及更低的运维成本。
DRDS 在提供稳定高效的分布式数据库服务同时，有效降低了数据库运维整体成本以及技术复杂度。
万峰：云上的家电德澜科技CTO万峰在“云上的家电”分享到，德澜物联网平台主要分为三大块：终端、移动端、云端，如上图所示。
在产品方面，主要有适用于新品家电的智能模块，以及适用于存量市场的智能遥控，可搭配普通家电销售，快速累积云端用户与数据。
在移动端也支持了iOS、Android和微信等；云平台方面有物联网云平台与大数据分析，这里使用的是阿里云，实现了高效能系统、低成本运营。
目前，德澜物联网平台有着丰富而强大的应用功能，如接入服务、应用服务、信息推送、升级管理、系统维护、客户服务、售后服务、数据分析。
这些功能或服务都是基于标准化的物联网体系建设，包括标准化模块、标准化平台、App开源框架。
与此同时，也为开发者考虑每个步骤，达至最简易工作。
德澜物联网平台架构吴龙：重新定义高端写楼服务在重资产向轻资产转移，销售向运营转变的行业大趋势下，企业对于不动产的管理和服务能力的提升尤为重要。
卓越不动产CTO吴龙“重新定义高端写楼服务”分析到：因为，轻资产模式具有优势：较低的经营杠杆、较高的财务安全度、较高的经资产收益率、较强的可持续性；而重资产模式面临困境：高成本投入、地价成本高，高经营杠杆，高地价抬高经营杠杆，低财务安全、要求快速去化，不可持续性、快餐型经营模式。
与此同时，传统商用物业供应激增，并面临电商冲击，经营压力激增，提高商用物业的利用效率，转变经营思路迫在眉睫。
而传统不动产运营，因为粗糙、僵化的管理机制，单一的盈利模式极大地限制不动产运营产出的扩张。
所以，不动产运营思维应迫切从不动产收费上解放出来，基于全生命周期服务重新梳理价值链条，重建平台，占据制高点。
在技术革新的驱动下，卓越的定位是：中国不动产运营管理的首席平台，形成自己的产业集群：不动产租售、公共空间管理、物业服务，专属秘书。
卓越提供的平台产品是以数据为基础、以软件平台为核心、以提供全生命周期的优质配套服务为导向、以管理优化价值增值和价值挖掘等运营方式。
刘雷：智慧光伏云阳光电源副总经理刘雷在“智慧光伏云”的演讲中表示：谈及能源问题时，首要考量的就是环境要素，其次表明我们也正面临能源消耗的压力。
光伏电站构成光伏发电系统，是指利用太阳能电池直接将太阳能转换成电能的发电系统。
它的主要部件是太阳能电池、控制器和逆变器。
其特点是可靠性高、寿命长、无污染、能独立发电也能并网运行。
光伏电站信息量方面，假设以100MW为单位，每年的数据量将超过453.6亿条。
信息处理方面，精细化处理电站中每一台设备的信息、实时处理状态、精确捕获故障、海量数据预测与分析。
产生大量的数据后，自然就引入了智慧光伏云，它是基于云平台大数据为基础，包括利用现代化通讯手段及智能软/硬件技术实现跨平台集成化应用的大规模光伏电站运维管理集成解决方案。
智慧光伏云定位于集团化光伏电站的智能运维、自动管理、智能数据分析、金融化等以满足集团在电站管理中的多层次需求。
光伏云体系是比较复杂的，数据传输方面也需要很多的设备和技术支持。
数据安全方面，电信级的数据安全体系，先进的云系统数据安全防御方式进行搭建；平台安全架构采用当前最先进的防御技术，确保数据安全，可用分布式文件存储，三份拷贝数据可靠性99.999% ；安全域隔离，防止DDoS攻击，系统可靠性99.99%。
智慧光伏云的方案应用在与阿里云发生碰撞后，基于现有的数据，催生了一系列非常实用的应用。
如智能组件分析——是光伏电站中大数据的典型应用。
还有光伏电站，它是典型的IOT应用。
以及运维与管理：关联诊断、故障下钻、故障定位、预案处理、推送消缺、专家诊断。
能源互联网为未来，相信基于阿里云，技术也将发生很大的变化，如电站无人值守运维，高精度的发电预测以及故障预测；建模技术与应用数据将在光伏电站中得到应用；高精度大规模传感器技术将在光伏电站中继续增加；更加先进的数字通信技术将消除集团与电站间的沟通距离；大数据将在电站运维、管理、建设、金融化等多方面发挥重要角色等，并将诞生更加符合光伏系统特色的大数据技术。