基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用

作者简介：王瑶茜（1983-），女，浙江宁波人，硕士研究生，讲师。研究方向：软件工程。 — １６８ —
2018 年第 21 期
信息与电脑 China Computer&Communication
网络与通信技术
要求下减少网络数据节点编码。如果数据库中有较多数据没 有及时整理和传输，相关工作人员应通过数据存储转发方式， 实现数据的传输。网络大数据研究过程中，网络数据计算具有 一定的难度，因此应重视网络数据的计算，保证计算结果的准 确性。提高计算速度需采用 CRC 算法计算字节，进而有效掌 握各个工作之间的联系，促进网络数据计算的快速发展 [3]。
Key words: big data; cloud computing; Internet of things sensor technology
１ 引言
由于数据存数中没有设定具体的安全存储指标，导致数 据存储的安全性能较低，引发了网络大数据研究精度偏差大 等一系列问题。要想解决这些问题，需要利用基于云计算和 物联网的网络大数据研究方法。这种方法能够全面研究网络 大数据，提高数据处理精度和网络数据计算速度，为研究网 络大数据提供有力证据 [1]。
２ 云计算和物联网的网络大数据研究方法
2.1 大数据的传百度文库和计算
研究云计算和物联网的大数据，应以提高数据运行速度 为前提，并在数据传输过程中采用分级网络编码。实际工作 传输过程中，将集合基础视为网络数据的缩点，保证网络数
据顺利传输。工作期间，主要收集相关信息，分析网络数据 的变动情况，获取数据传输参数，促进实现多网络传输。具 体施实施过程中，应分析网络数据结构。网络数据节点中， 需解码数据，并在传播完成后整合、分类网络数据节点。此外， 相关工作人员应采用数据编码的形式完成数据传输，有效实 现数据缩点的解码，加强数据编码的实用性 [2]。
关键词：大数据；云计算；物联网传感器技术 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2018）21-168-02
Effective Combination and Application of Sensor Technology in Big Data, Cloud Computing and Internet of things
Wang Yaoxi, Jing Limei, Zhao Zipeng
(Hunan Industry polytechnic, Changsha Hunan 410208, China)
Abstract: With the development of science and technology, large network data is widely used, which improves the storage and management quality of network data and reduces the processing time of network data. Based on the effective combination and application of big data, cloud computing and Internet of Things sensor technology, the author studied the application of big data, cloud computing and Internet of Things sensor technology in medical, consumer services and life, and analyzed the simulation results, which showed that the effective combination of big data, cloud computing and Internet of Things sensor technology. It has important practical significance.
网络数据中有一个子网，其应用能够体现两个特征，即 网络数据宿点和网络数据节点。网络数据运作期间，应用分 级网络数据编码属于两次单远组播。子网的网络数据能够稳 定网络数据编码工作。另外，网络大数据传输中出现的延迟 问题与网络数据有限域的阶、网络大数据传输参数等有关。
网络大数据传播过程中会受到许多因素的影响，要想有 效控制网络参数，应提高网络整体传输速度。同时，在一定的
2.2 网络数据的存储和查询
网络数据储存过程中，应采用分组储存的方式。数据信 息涉及的领域较为广泛，应用过程中一定要根据相关性质确 定信息所属区域，从而提高工作效率，够降低实际储存空间。 同时，，需要研究网络数据点和分组储蓄数之间的关系，得 出网络文件中的数据总量。例如，在网络研究中心，每个节 点都会有不同的时间周期，因此应测量网络中心节点的数据， 结合周期的性质，分类管理数据。不同的文件中要结合数据 类型进行存储，同时分析网络数据的存储参数，明确一定的 取值范围，从而提高工作效率。网络数据查询和索引过程中， 相关工作人员通常采用分成逆序叠加定位方法，不仅方便了 工作人员查询，还能提高服务质量。整个查询数据系统中， 分析所有参数，以保证网络数据查询精度的准确性。此外， 在整个网络数据查询系统中选出最优的数据查询路径点，可 节省大量时间，提高工作效率。
网络与通信技术
信息与电脑 China Computer&Communication
2018 年第 21 期
基于大数据、云计算和物联网传感器技术的 有效结合与应用
王瑶茜 荆丽梅 赵自鹏 （湖南工业职业技术学院，湖南 长沙 410208）
摘 要：随着科学技术的发展，网络大数据被广泛应用，提高了网络数据存数和管理质量，减少了网络数据的处理时间。 基于大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合与应用，笔者研究了大数据、云计算和物联网传感器技术在医疗、 消费服务和生活方面的应用，并分析了仿真实验结果，表明大数据、云计算和物联网传感器技术的有效结合具有重要的 现实意义。