智慧电力大脑 基于人工智能的虚拟调度员
人工智能在智能电网调度中的使用教程
人工智能在智能电网调度中的使用教程智能电网是指集成了信息技术、通信技术和自动化技术等先进技术的电力系统，其目标是建立起高效、可靠、安全、经济的电能生产、传输和分配新型能源网络。
在智能电网中，人工智能技术发挥着重要作用，能够提高电网的运行效率、确保电网的稳定和安全运行。
本文将介绍人工智能在智能电网调度中的使用方法和应用场景。
一、人工智能在智能电网调度的意义智能电网的运行离不开对电网系统进行调度和优化。
传统的电网调度方法主要依靠人工经验和规则进行，但这些方法存在一定的局限性，如难以应对复杂变化的电网运行情况、难以做到实时调度和优化等。
而人工智能技术的引入可以弥补这些不足，通过智能算法对电网的运行数据进行分析和处理，提供科学合理的调度决策，使电网能够更加高效、灵活地运行。
二、人工智能在智能电网调度的应用场景1. 预测和监控：通过人工智能技术，可以对电网的负荷、电价、电力市场等进行实时预测和监控。
通过分析历史数据和实时数据，系统可以预测未来电网的运行情况，提前制定调度方案。
同时，人工智能系统还可以监测电网运行的各项指标，及时发现并处理异常情况，保证电网的稳定运行。
2. 调度决策：人工智能系统可以通过对电网运行数据进行深入学习和分析，提供智能化的调度决策。
例如，在电网供电过程中，系统可以根据负荷预测和电网的运行状态，实时优化电网输电路径和供电策略，确保电能的高效传输和分配。
3. 故障诊断和预防：智能电网中，故障和事故是不可避免的，但通过人工智能技术的应用，可以提高对电网故障的诊断和预防能力。
人工智能系统可以通过对电网故障和事故的历史数据进行学习和分析，建立起故障诊断模型，及时识别和判断出电网故障，并提供相应的预防措施，减少事故发生的概率。
三、人工智能在智能电网调度中的使用方法1. 数据采集和处理：人工智能系统需要大量的电网运行数据进行学习和分析，因此首先需要搭建起电网数据采集系统。
可以通过传感器、智能设备等方式，实时采集电网的各项运行数据，包括电网负荷、电压、电流、电网拓扑结构等。
基于人工智能的电力调度决策支持系统研究_陈楷
247
中国电力教育
2010年第30期 总第181期
电力经济研究
可直接通过相关系统进行实施。 （6）采用大型工业数据库，对电网运行状况进行记录归档；
专家系统也采用专门的数据库，并能在平时根ห้องสมุดไป่ตู้调度员的具体 操作和其他方式（如调度仿真演习或 DTS 调度员培训等）对专 家系统自动训练。
调度决策支持系统不仅仅是建立在现有调度功能软件上的 高级应用，同时也是对现有调度功能软件的一个整合和综合利 用。DDSS 在系统硬件结构上可以与其他功能软件共享数据总 线，但是其在功能级别上应高于其他软件。它不仅要能够取用 各功能软件系统中的数据，也要能够调用其功能，甚至在必要 的时候对其他功能软件进行接管控制。它们之间的控制流和数 据流关系如图 1 所示。
随着我国电网规模的迅猛发展和“三华”特高压电网建设， 影响电网安全运行的因素越来越多，电网运行机理越来越复杂。 这不仅对电力调度员提出了越来越高的要求，而且对调度自动 化系统也提出了更多更广泛的需求。应对事故避免可能引起的 连锁反应，必须有效借助电网监控及预警能力，为适应大电网 的运行管理要求、实现调度业务的科学决策、电网运行的高效 管理、电网异常及事故的快速响应，需要智能化的调度决策手段。
3. 信息量巨大而繁杂 在实际运行调度中，调度员仍然需要对大量数据进行人工 分析和处理，特别在出现异常或故障情况下，大量信息不断涌 入调度中心，调度员往往受困于大量表象数据，难以及时提取 重点。系统分析人员及运行人员“只见数据不见知识”，这样就 使他们不能得到有效的决策支持，导致错失处理事故的良机。 4. 系统整合性差 现有的各种广域数据采集监控系统相互孤立，数据共享差， 而且各种系统分析应用软件的也基本相互独立，计算的结果不 能整合分析，分析和控制功能受到很大制约。另外各个系统所 运行的平台也不尽相同，调度员不得不在不同的平台间切换， 大大影响了调度员的工作效率。 为了充分利用调度部门现有自动化系统资源，节约调度自 动化升级成本，适应电网和调度自动化系统的快速发展趋势， 满足调度部门对电网智能辅助决策支持的需求，本文提出了整 合现有各自动化系统，并运用人工智能技术构建调度决策支持 系统的框架方案。 二、系统方案 调 度 决 策 支 持 系 统（Dispatcher Decision Support System，DDSS）应当实现以下目标。 （1）实现现有调度系统的整合，构建综合数据平台，实现 规范数 据定义，统一数 据格式，支持 SCADA、AGC、PAS、 DTS 等各种功能以及 DMS、WAMS 等应用系统的数据一体化， 供调度决策支持功能软件调用。 （2）设计并提供包括 IEC 61970 数据访问接口标准在内的 一系列标准或非标准数据访问接口，为调度支持决策系统提供 数据访问和交互服务。 （3）设计并定义如 PSASP、OPS 等各种功能分析软件的 API 接口，供决策支持系统调用其相应计算功能。 （4）通过对系统功能的整合，发掘现有调度软件功能的潜 力，包括调度员常用或不常用的功能。 （5）采用并设计新的有效算法，构建和设计综合决策支持 系统，在电网正常运行时、发生故障时、和故障恢复时，均能 通过友好的人机接口界面与调度人员交互协调，采用多种手段 对电网进行分析并提供预决策。在决策预案通过调度员核准后
人工智能技术在电力调度中的应用
人工智能技术在电力调度中的应用作者：周聪来源：《数字技术与应用》2018年第11期摘要：在化石能源枯竭、环境污染日益加剧的背景下，电力产业唯有向智能化方向转型，才能实现可持续发展;而应用人工智能技术则是电力产业转型升级的关键。
当前电力调度效率低下，出错率高，更有必要尽快引入人工智能技术。
本文将探究人工智能技术在电力调度中的应用。
关键词：人工智能;电力调度;应用中图分类号：TM734 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）11-0063-021 人工智能技术简述人工智能，英文名为Artificial Intelligence，简称为AI，它是模拟、延伸、拓展人类智能的新技术[1]。
目前，人工智能技术已经广泛应用于机器视觉、人脸识别、指纹识别、智能搜索、无人驾驶等各个方面，大名鼎鼎的Google便应用人工智能算法进行智能搜索。
2 当前电力调度中存在的不足之处首先，由于历史原因，部分调度员年龄偏大，素质偏低，对于近年分布式电源大量接入、自动化设备推广应用以及电力现货市场试运行等新技术、新模式，难以充分适应，以致在调度运行风险迅速激增。
其次，现有调度运行管理仍旧较为依赖人工完成繁琐枯燥的信息收集整理、评估分析和决策处置，效率低、易出错且人力成本高。
3 探索在电力调度中应用人工智能技术从1960年代起，发达国家便在探索在电力系统中应用人工智能技术。
经过近半个世纪的发展，目前，AI在美国、日本等国的电力系统已经投入商业应用，助力电力系统向智能电网全面转型[2]（图1）。
3.1 应用人工智能进行日常管理在电力系统中应用人工智能技术，调度员再也不必每天翻阅交接班记录，调度日志，每日汇报、发电机关停启动记录、继保更改、线路检修、购电记载、自动化缺陷记载、通讯缺陷记载等数十本记载，所有这些海量数据全部都可以交由人工智能技术进行处理。
人工智能技术还可以对电网运行情况、设备情况、薄弱环节进行分析，使调度员对电网运行了如指掌。
人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用
人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用1. 引言1.1 人工智能技术在电力调度自动化系统中的重要性人工智能技术在电力调度自动化系统中的重要性体现在其能够提高电网运行效率、减少能源浪费、提升供电质量和可靠性等方面。
通过人工智能技术的应用，电力调度系统可以实现更加智能化、高效化的运行，提升电力系统整体的运行效能。
而且，随着电力系统的规模不断扩大和复杂化，传统的调度方法已经难以满足需求，因此引入人工智能技术可以更好地应对电力系统的挑战和需求。
人工智能技术可以通过对大数据的分析和处理，帮助调度员更准确地预测负荷需求和电网潮流，从而提高系统的响应速度和灵活性。
人工智能技术在电力调度自动化系统中的重要性不言而喻，它是电力系统发展的必然趋势，也是提升电力系统运行效率和可持续发展的重要手段之一。
1.2 人工智能技术的发展背景人工智能技术的发展背景可以追溯到上世纪50年代，当时人们开始尝试使用机器学习和模式识别等技术来模拟人类智能。
随着计算机技术和数据处理能力的不断发展，人工智能技术也逐渐走向成熟。
在过去的几十年里，人工智能技术取得了许多突破性进展，如深度学习、神经网络等技术的应用使得人工智能在各个领域都展现出了强大的实力。
在电力行业，人工智能技术也开始得到广泛应用。
传统的电力调度系统往往存在人为操作不灵活、效率低下等问题，而引入人工智能技术可以实现电力调度的自动化和智能化。
通过人工智能算法的优化和学习，可以更好地预测电力需求、实时监测电网运行情况，并做出及时的调整和优化。
这些技术的发展为电力行业带来了新的机遇和挑战，也推动了电力系统的智能化和网络化进程。
人工智能技术在电力调度中的应用正在逐渐深入，不断创新，为电力行业带来了更高效、更智能的解决方案。
随着技术的不断进步，人工智能技术将在电力调度领域发挥越来越重要的作用，推动电力行业迈向智能化、绿色化的未来。
2. 正文2.1 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用现状随着人工智能技术的不断发展和应用，电力调度自动化系统也迎来了新的发展机遇。
人工智能在电力系统中的智能供电与能源调度
人工智能在电力系统中的智能供电与能源调度在电力系统中，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的应用正日益广泛。
这是因为人工智能具有强大的数据处理和决策能力，能够对复杂的电力系统进行智能供电与能源调度。
本文将以电力系统为背景，探讨人工智能在智能供电与能源调度方面的应用。
一、智能供电与能源调度的意义电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，而智能供电与能源调度则是电力系统发展的必要方向。
传统电力供应模式存在诸多问题，如供需不平衡、峰谷差异大、能源浪费等。
而人工智能技术可以通过对大量数据的分析和建模，提供更智能化、高效化的电力供应方案，从而实现可持续发展和能源的合理利用。
二、人工智能在电力系统中的应用1. 负荷预测与优化调度负荷预测是智能供电与能源调度的基础，通过对历史负荷数据、天气数据等进行分析，可以准确地预测未来的负荷情况。
而优化调度则是根据负荷预测结果，合理分配发电资源，使得电力系统的供需处于平衡状态。
人工智能技术可以结合深度学习、模糊逻辑等方法，对负荷进行分析和预测，从而实现智能的负荷优化调度。
2. 发电机组组合与运行优化在电力系统中，各种类型的发电机组都有其特定的运行条件和效率。
人工智能可以通过建立发电机组的运行模型，结合电网运行状态和负荷需求，智能推荐最佳的发电机组组合和运行策略。
这样可以实现电力系统供电的最优化，并降低油耗、减少排放。
3. 能源互联网与分布式发电管理能源互联网是指通过信息技术手段实现能源的高效利用、灵活调度和优化配置的系统。
人工智能在能源互联网中的应用主要包括能源生产、传输和消费的智能化管理。
通过智能感知、数据分析和优化算法，可以实现电网中分布式发电设备的协同调度和优化，提高供电的可靠性和响应能力。
4. 可再生能源的预测与集成可再生能源，如风能和太阳能，具有不稳定性和间歇性的特点，其预测和集成对电力系统的稳定运行至关重要。
人工智能可以结合大数据技术和气象数据，建立天气能源模型，准确预测可再生能源的波动情况。
电力调度自动化系统中的人工智能技术应用
2018年第5期时代农机TIMES AGRICULTURAL MACHINERY第45卷第5期Vol.45No.52018年5月May.2018电力调度自动化系统中的人工智能技术应用朵向阳（国网青海省电力公司海东供电公司，青海海东810600）作者简介：朵向阳（1986-），男，青海大通人，工程师，主要研究方向：电力调度自动化。
摘要：随着社会主义经济建设的不断发展，人们对于电力的需求也逐渐增大，电力系统由于自身相对比较复杂，仅仅依靠人工操作显然已经不能满足日益增加的用电需求。
因此，人工智能技术应用于电力调度自动化系统就非常有必要，对电力调度工作的稳定与效率提升有着十分重要的作用。
接下来，对人工智能技术应用于电力调度自动化系统进行了简要分析，以此可以为相关从业者提供参考。
关键词：电力调度自动化系统；人工智能技术；应用近年社会发展的速度不断加快，随着社会生活对于电力需求的持续增加，对电力系统的工作提出了更高要求。
人工智能的快速发展，使其被广泛应用到各个领域，人工智能技术为电力调度自动化系统的稳定性与安全性方面提供重要保障，同时也提升了电力调度工作的效率，从而为社会主义经济建设做出重要贡献。
1什么是人工智能技术科学技术的飞速发展，使人工智能技术在近些年被广泛应用于多个领域，人工智能的基本原理就是人脑的原理与行为，通过先进的科学技术使机器具有发现问题与解决问题的能力。
“人工智能”的职能主要体现在它所具有的记忆能力。
现阶段，各领域所应用的人工智能技术主要有人工神经网络、混合技术以及遗传算法等，人工神经网络就通常会被继电保护方面进行应用，主要原理就是人工智能技术通过模仿人的神经系统，在电力系统出现故障问题的时候，做出迅速地反应，及时通过科学地分析进行排除，从而保证电力系统的运行稳定与安全。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用在电力系统中应用人工智能技术是时代发展的必然要求，人工智能技术有着自身更加全面的智能性，可以通过自身的分析调整能力，规避某些问题，使电力调度自动化系统更加稳定可靠地运行。
智慧电力大脑 基于人工智能的虚拟调度员
目录痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望1业务增长迅速，人力资源不足杭州配电网规模爆发式增长市区10KV出线2000多条调度员27人一名调度员每天的工作量打100多个电话通话超过200分钟实时监控信息有500多条2业务高峰期，易发生枢纽堵塞早晚高峰期现场需长时间等待调度员现场工作人员40通电话3知识传承难，决策复杂一名优秀的调度员很强的协调能力全面的专业知识5年时间积累复杂罕见的问题难以做出快速准确的决断目录痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望过去未来2016年5月2017年7月2017年10月2017年双十一2018年1月2018年9月AlphaGo 成功战胜人类棋手国务院印发《新一代人工智能发展规划》人工智能上升为国家战略淘宝、联通、银行、燃气等行业语音客服上线1秒8000张海报”鲁班设计师完成、95%话务由A I智能客服完成人工智能的阅读能力历史上首次超越人类城市大脑2.0电力标杆人工智能标杆电力大脑Service 电网应用AI 智能算法++BIG API UI ＭＬData 大数据统计场景化技术破壁海量信息枢纽堵塞2018年1月杭州公司与阿里第一次会晤，整理出13个要求。
2018年3月确认意向，选出虚拟调度员与负荷预测两个课题。
2018年4月完成工作方案第一版的编制和初步目标的确定2018年6月项目被定位为国际对标课题之一2018年8月2018年7月2018年9月此项目创意获得浙江省公司青创赛金奖，第一阶段测试版本上线虚拟调度员——帕奇正式在杭州配网调度中心上线双轨测试运行，正线、接派单功能后续方案编写开发项目正式启动，并行进行语音训练、程序研发、硬件部署、接口联调2018年11月开始在县公司进行推广，并在国网青创赛获得金奖电力大脑智能决策引擎配网知识图谱人机对话引擎现场人员手机电话作业现场人工调度员全方位端口集成自动化系统OMS系统操作票系统电话交换机系统发令汇报异常情况调度规程安全规程分析报告设备台账电网拓扑组织架构电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习文本材料系统数据上百万字几千T语音识别模型语义识别模型电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习我是城南班刘庄，武林门站10kV大成分线运行改热备用城南班组织刘庄人员武门站设备运行改热备用业务电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习深度学习强化学习图推理计算知识图谱电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习现场人员手机电话作业现场运方审批调度拟操作票调度许可法令、收令人工调度员全方位端口集成自动化系统OMS系统操作票系统电话交换机系统发令汇报异常情况目录痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望123工作开始前工作进行中工作结束后电力大脑操作票归档，自动统计相关数据实时从OMS系统自动获取待执行操作票；工作前一天下午把操作预令发给操作人员；当天工作开始前短信提醒操作人员及工作负责人；核对人员信息，确认后自动抽取操作票，并严格根据操作票步骤和内容进行语音发令、许可工作；同步记录调度日志，在操作票上填写时间和人员信息；当设备状态发生变化时，自动在相关图形系统上对开关进行挂牌、置位；目录痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望112以上可替代常规业务解放人力资源开展更具价值、更有创造力工作2调度员1号抢修人员电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习3OMS系统95598系统供电服务指挥系统PMS2.0系统配电自动化系统调度自动化系统电力大脑语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习核对规程核对设备Text here提取有效数据筛选有效数据研判确定故障时间3搜索知识图谱最佳匹配正确处理方法决策指令下达目录痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望开展一期二阶段相关功能，包括抢修指挥（自动接派单及语音填单）、虚拟客服、智能监屏等；深入开展身份唯一性识别功能：引入声纹识别，并结合手持终端应用进行人脸、指纹、定位、电话号码综合识别等；提升应用安全性：开展信息交互安全认证，开发全过程安全管控功能（包括工作开始前及过程中的设备运行状态实时监测校对，及时发现关联故障、设备异常及保供电等问题，并对所开展的工作进行安全风险评估和预警）进一步优化系统至可生产应用状态，2019年6月前，完成虚拟调度员功能在杭州地区通过实用化验收；做好全省推广的过渡和前期准备工作。
电力调度自动化系统中人工智能技术的运用探究
电力调度自动化系统中人工智能技术的运用探究【摘要】随着经济社会快速发展，人们物质生活水平和以往相比得到大幅度提升，用电需求也大幅度激增，凸显强化电力调度重要性和必要性。
作为供电系统重点组成，电力调度可结合实际情况调整配电情况，满足用电安全与需求。
当前多个行业广泛应用人工智能技术，电力部门在电力调度自动化系统中运用人工智能技术能较好地稳定电力系统，提高电力调度工作效率与质量，最大限度满足多方用电需求，达到预期电力调度管理目标。
对此，本文则从多方面分析在电力调度自动化系统应用人工智能技术策略，望给予相关工作人员提供参考。
【关键词】电力调度；自动化系统；人工智能技术；运用策略随着经济水平大幅度提升，科学技术也在此背景下实现蓬勃发展，各个领域因全新的科学技术改变工作方式，也取得不同于以往的成就。
人工智能技术就是蓬勃发展科学技术背景下的产物，广泛应用于多个行业。
作为一项顶尖科技，对电力自动化发展有着重要现实意义，尤其在电力用电统计、配电、变电、发电等方面应用人工智能技术有效保障数据收集的及时性与准确性，节约电力部门人力资源与降低电力管理经济成本的同时有效解决大数据时代发展提出的各种需求，推动社会经济快速发展。
1人工智能技术概述以及应用优势所谓人工智能技术即运用计算机模拟人的思维和智能过程，实现更高层次应用计算机技术。
该技术包括心理学、哲学、语言学、计算机科学等多个学科，基本涵盖自然科学与社会科学等知识内容，因而人工智能技术研究范围已并非单纯局限于计算机领域，而是朝着多领域不断拓展和延伸。
基于思维层面分析得知，人工智能思维与逻辑思维间存在差异性，其中人工智能研究会始终处于逻辑思维当中，换言之需要对形象思维与灵感思维进行充分研究。
与此同时，在推动人工技能技术发展中需要合理运用数学学科，将二者结合能较好地完善人工智能技术。
人工智能技术作为新时代发展下的产物，在应用层面呈现的优势是传统技术无法比拟，此技术更是在电力调度自动化系统中发挥着不可小觑作用。
人工智能在智能电网调度中的应用
人工智能在智能电网调度中的应用现代社会，电力已经成为人们生产和生活的必需品。
而随着电力需求的不断增长，传统的电力系统已经不能满足人们对电力的高效率、低成本、稳定可靠的需求。
因此，构建智能电网已成为当前电力行业的发展方向。
智能电网是以先进的通信技术、先进的传感器节点和大数据分析为支撑，以人工智能技术为核心，实现电力系统的高度自动化、高度可控制和高度信息化的智能电网系统。
在智能电网中，人工智能的应用将带来巨大的改变和提升。
首先，人工智能可以在智能电网调度中实现高效能的能源调度。
通过人工智能算法的辅助，电网管理者可以更好地预测和分析电力负荷，合理安排发电机组并进行优化调度。
这样可以减少电力供需不平衡所带来的损失，提高电网的供电效率，并降低电力的成本。
同时，人工智能还可以根据电力需求对能源进行智能运营调度，使得能源利用更加合理和高效。
其次，人工智能还可以为智能电网调度提供精准的预测和判断。
通过对大数据的深入分析和处理，人工智能可以根据历史数据和实时数据，预测未来一段时间内的电力需求，并自动调节发电机组和电网的运行方式，以满足变化的用电需求。
同时，人工智能还可以监测电网运行状态，即时预警并修复潜在的故障，提高电网的稳定性和可靠性。
第三，人工智能还可以为智能电网调度提供智能化的安全保障。
通过与安防系统的集成，人工智能可以实现电网设备的异常检测和诊断，防止设备的过载、短路等故障发生，从而减少电力事故的发生概率。
同时，人工智能还可以对电网的运行数据进行分析，提供安全操作指导和风险预测，帮助电网管理者制定科学合理的运行策略，确保电网的安全运行。
最后，人工智能还可以为智能电网提供个性化的用户服务。
通过分析用户的用电习惯和需求，人工智能可以实现对用户用电的精确预测和量身定制的电力供应服务。
这就意味着用户可以根据自己的需求选择不同的用电方案，根据自己的用电情况调整用电模式，实现用电的个性化和智能化。
综上所述，人工智能在智能电网调度中的应用将带来巨大的改变和提升。
人工智能在电力系统调度中的应用综述
人工智能在电力系统调度中的应用综述引言：随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）逐渐被广泛应用于各个领域，其中包括能源行业。
电力系统调度是电力行业的核心环节，通过优化电力资源的配置和调度，确保电力供应的稳定和可靠。
本文将综述人工智能在电力系统调度中的应用，包括智能优化调度、风电和光伏预测、负荷预测与优化以及故障检测与诊断等方面的应用。
智能优化调度：电力系统调度涉及到大量的决策和优化问题，传统的调度方法通常采用基于规则、经验和数学模型的方法，但这些方法难以应对电力系统复杂性的挑战。
人工智能技术能够通过机器学习、遗传算法、模糊逻辑等方法，自动学习和优化调度方案，提高电力系统调度效率和运行性能。
人工智能在电力系统调度中的应用主要包括发电机组优化调度、输电网优化调度和配电网优化调度等方面。
风电和光伏预测：风电和光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，在电力系统中的比重不断增加。
然而，风电和光伏发电具有不稳定性和不确定性，对电力系统调度提出了新的挑战。
人工智能技术能够通过分析历史数据和当前环境信息，预测风速、光照强度等因素，从而提前做出合理的调度安排，优化电力资源的利用效率。
同时，通过实时监测和预测，还能够准确预测风电和光伏发电的出力波动，提高电力系统的可靠性和稳定性。
负荷预测与优化：负荷预测是电力系统调度中的重要任务之一，准确预测负荷变化对于平衡供需、合理调度发电和优化电力资源配置至关重要。
传统的负荷预测方法通常基于统计分析和时间序列模型，但由于电力负荷具有复杂性和非线性特点，预测准确度有限。
人工智能技术基于大数据分析和机器学习算法，能够对历史负荷数据进行分析和学习，提高负荷预测的准确性。
同时，结合优化算法，能够实现负荷预测与优化调度的一体化，优化电力资源配置和供需匹配，在提高电力系统运行效率的同时降低供电成本。
故障检测与诊断：电力系统中的故障会导致供电中断、设备损坏等问题，对电力系统的安全稳定性产生严重影响。
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目录
痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望
1业务增长迅速，人力资源不足
杭州配电网规模爆发式增长市区10KV出线
2000多条
调度员
27人
一名调度员每天的工作量打100多个电话
通话超过200分钟
实时监控
信息有500多条
2业务高峰期，易发生枢纽堵塞
早晚高峰期现场需长时间等待
调度员现场工作人员
40通电话
3知识传承难，决策复杂
一名优秀的调度员
很强的协调能力全面的专业知识5年时间积累
复杂罕见的问题难以做出快速准确的决断
目录
痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望
过去未来
2016年5月2017年
7月
2017年
10月
2017年
双十一
2018年
1月
2018年
9月
AlphaGo 成功战胜人类棋手国务院印
发《新一
代人工智
能发展规
划》人工
智能上升
为国家战
略
淘宝、联通、
银行、燃气
等行业语音
客服上线
1秒8000
张海报”
鲁班设计
师完成、
95%话务
由A I智能
客服完成
人工智能的
阅读能力历
史上首次超
越人类
城市大脑2.0
电力标杆人工智能标杆
电力大脑Service 电网应用AI 智能算法++BIG API UI ＭＬData 大数据统计
场景化
技术破壁
海量信息
枢纽堵塞
2018年1月
杭州公司与阿里第一次会晤，整理出13个要求。
2018年3月
确认意向，选出虚拟调度员与负荷预测两个课题。
2018年4月完成工作方案第一版的编制和初步目标的确定
2018年6月项目被定位为国际对标课题之一
2018年8月
2018年7月2018年9月此项目创意获得浙江省公司青创赛金奖，第一阶段测试版本上线虚拟调度员——帕奇正式在杭州配网调度中心上线双轨测试运行，正线、接派单功能后续方案编写开发项目正式启动，并行进行语音训练、程序研发、硬件部署、接口联调2018年11月
开始在县公司进行推广，并在国网青创赛获得金奖
电力大脑
智能决策引擎配网知识图谱人机对话引擎
现场人员手机电话
作业现场人工调度员
全方位端口集成
自动化系统OMS系统
操作票系统电话交换机系统
发令
汇报异常情况
调度规程
安全规程分析报告
设备台账
电网拓扑组织架构电力
大脑
语音识别
自然语
言学习
语言合成
知识
图谱
机器
学习
文本材料系统数据
上百万字几千T
语音识别模型语义识别模型电力大脑
语音识别自然语言学习语言合成知识图谱机器学习
电力大脑语音识别自然语言学习语言合成
知识图谱机器学习
我是城南班刘庄，武林门站10kV大成分线运行改热备用城南班
组织刘庄人员
武门站设备
运行改热备用业务
电力大脑
语音识别自然语言学习语言合成
知识图谱机器学习深度学习
强化学习图推理计算
知识图谱
电力大脑语音识别自然语言学习语言合成
知识图谱
机器学习现场人员手机电话作业现场
运方审批调度拟操作票
调度许可法令、收令人工调度员
全方位端口集成
自动化系统OMS系统操作票系统电话交换机系统
发令
汇报异常情况
目录
痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望
123工作开始前工作进行中工作结束后
电力大脑操作票归档，自动统计相关数据
实时从OMS系统自动获取待执行操作票；工作前一天下午把操作预令发给操作人员；当天工作开始前短信提醒操作人员及工作负责人；核对人员信息，确认后自动抽取操作票，并严格根据操作票步骤和内容进行语音发令、许可工作；同步记录调度日志，在操作票上填写时间和人员信息；当设备状态发生变化时，自动在相关图形系统上对开关进行挂牌、置位；
目录
痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望
1
12
以上
可替代常规业务
解放人力资源
开展更具价值、更有创造力工作
2
调度员1号抢修人员
电力
大脑语音识别
自然语
言学习
语言合成
知识
图谱
机器
学习
3
OMS系统95598系统
供电服务指挥系统
PMS2.0系
统
配电自动化系
统
调度自动化系
统
电力
大脑
语音识别
自然语
言学习
语言合成
知识
图谱
机器
学习
核对规程核对设备
Text here
提取
有效数据筛选
有效数据研判确定故障时间3
搜索知识图谱最佳匹配正确处理方法决策指令下达
目录
痛点分析解决思路功能展示项目成效未来展望
开展一期二阶段相关功能，包括抢修指挥（自动接派单及语音填单）、虚拟客服、智能监屏等；深入开展身份唯一
性识别功能：引入
声纹识别，并结合
手持终端应用进行
人脸、指纹、定位、
电话号码综合识别
等；
提升应用安全性：
开展信息交互安全认证，
开发全过程安全管控功
能（包括工作开始前及
过程中的设备运行状态
实时监测校对，及时发
现关联故障、设备异常
及保供电等问题，并对
所开展的工作进行安全
风险评估和预警）
进一步优化系统至
可生产应用状态，
2019年6月前，完
成虚拟调度员功能
在杭州地区通过实
用化验收；
做好全省推广的过
渡和前期准备工作。
力争在2019年底完
成虚拟调度功能在
全省推广。
负荷预测智能运行抢修专家
应急处置智能运检智能搜索虚拟服务调度座席
虚拟抢修指挥座席虚拟监控座席
虚拟调度坐席
一期实现功能
二期实现功能
将AI技术与电力专业进行结合，代替相对简单重复的人工劳动，实现相关系统的互联，将有限的人力资源从繁杂的事务性工作中解脱出来，集中精力开展创造性的、复杂的工作。
近期目标
充分应用“云、大、物、移”技术，进一步提升AI应用深度和广度，实现智能分析、指挥及决策功能，实现配电网运行、运维管理的智能
化、专家化。
远期目标。