物联网平台-介绍
工业物联网平台：分享工业物联网平台的基本原理、服务和应用。
工业物联网平台：分享工业物联网平台的基本原理、服务和应用物联网（Internet of Things）是指通过无线通讯技术将各种物理设备互联起来，实现设备之间的信息交换和共享。
物联网技术在许多领域都有广泛的应用，其中包括工业物联网平台（Industrial IoT Platform）。
本文将向您介绍工业物联网平台的基本原理、服务和应用。
什么是工业物联网平台？工业物联网平台是一个基于物联网技术的集成平台，用于监控、管理和控制工业场所中的各种设备和设施。
它可以连接多种类型的设备，如传感器、机器人、工业设备等，并通过云计算和大数据分析技术来处理和分析设备产生的数据。
工业物联网平台的目标是实现自动化、智能化和高效化的工业生产过程。
工业物联网平台的基本原理工业物联网平台的基本原理在于连接、收集、传输、存储和分析数据。
下面是工业物联网平台的基本原理的详细解释：1. 连接工业物联网平台通过无线通信技术将各种传感器、设备和设施连接在一起。
这些设备可以使用不同的通信协议，如Wi-Fi、蓝牙、LoRaWAN等。
连接设备时需要考虑网络安全性和通信稳定性，并确保设备之间的互操作性。
2. 收集工业物联网平台收集设备和传感器产生的数据。
这些数据可以是温度、湿度、压力、流量、电流等各种监测指标。
平台通过连接的设备获取数据，并将其传输到云端进行存储和分析。
3. 传输工业物联网平台使用各种无线通信技术将数据从设备传输到云端。
传输方式可以是无线局域网、蜂窝网络、卫星通信等。
在传输过程中，需确保数据安全性和传输稳定性，以防止数据丢失或被篡改。
4. 存储工业物联网平台将从设备收集到的数据存储在云端或本地服务器中。
存储数据的方式可以是数据库、文件系统等。
数据存储需要考虑数据容量、数据安全性和数据访问性能等因素。
5. 分析工业物联网平台使用大数据分析技术对存储的数据进行分析。
通过分析数据，平台可以提取有价值的信息和知识，以帮助企业做出决策和优化工业生产过程。
物联网平台软件配置指南
物联网平台软件配置指南第一章：介绍1.1 物联网平台概述物联网平台是一个集成了设备管理、数据管理、应用管理等功能的软件系统，用于连接和管理物联网设备，并提供数据采集、存储、分析和应用的能力。
物联网平台为物联网应用的开发、测试和部署提供了全面的支持。
1.2 配置指南的作用物联网平台软件配置指南是帮助用户正确配置和使用物联网平台的指导手册。
通过本配置指南，用户能够了解物联网平台的基本功能和模块，学会进行系统配置、设备管理以及数据分析和应用等操作。
第二章：系统配置2.1 安装与部署首先，用户需要根据物联网平台软件的要求，选择合适的服务器配置和操作系统。
然后，按照软件供应商提供的安装包和安装指南进行软件的安装和部署。
2.2 网络配置在安装完成后，用户需要对物联网平台进行网络配置。
包括配置IP地址、子网掩码、网关等网络参数，确保物联网平台能够与其他设备和系统正常通信。
第三章：设备管理3.1 设备注册与接入用户可以通过物联网平台提供的设备注册和接入模块，将待接入的物联网设备进行注册和绑定。
在设备注册过程中，需要提供设备的基本信息和身份认证等。
3.2 设备状态监控一旦设备成功接入物联网平台，用户可以通过设备管理模块，实时监控设备的状态。
包括设备的在线/离线状态、传感器数据的收集和上报情况等。
第四章：数据管理4.1 数据采集与存储物联网平台具备数据采集和存储的功能，用户可以根据需求配置数据采集周期、采集的数据类型以及存储容量等参数。
同时，系统还支持数据备份和恢复功能，保证数据的可靠性和安全性。
4.2 数据分析与挖掘物联网平台对采集的数据进行分析和挖掘，提供数据分析报表和可视化界面，帮助用户更好地理解和利用数据。
用户可以根据自己的需求配置数据分析参数和算法，快速生成统计图表和报告。
第五章：应用管理5.1 应用开发与部署物联网平台支持用户开发独特的物联网应用，并通过应用管理模块进行部署和发布。
用户可以根据自己的需求，自定义应用的功能、界面和交互。
物联网数据分析平台介绍
物联网数据分析平台介绍在当今数字化的时代，物联网技术正以前所未有的速度发展，将各种设备和物品连接到互联网，产生了海量的数据。
而物联网数据分析平台则成为了处理和挖掘这些数据价值的关键工具。
物联网数据分析平台是一个综合性的系统，旨在收集、存储、处理和分析来自物联网设备的大量数据。
它就像是一个智慧的大脑，能够从看似杂乱无章的数据中提取有价值的信息，为企业和个人提供决策支持和优化方案。
首先，让我们来了解一下物联网数据分析平台的主要功能。
数据采集是第一步。
这个平台能够与各种各样的物联网设备进行连接，无论是传感器、智能家电还是工业设备，都能将它们产生的数据准确无误地收集起来。
这些数据可能包括设备的运行状态、环境参数、用户行为等。
数据存储是一个重要环节。
由于物联网数据量巨大，平台需要具备强大的存储能力，以确保数据的完整性和安全性。
同时，还需要采用高效的数据存储架构，以便能够快速地检索和访问数据。
数据处理是核心功能之一。
平台会对采集到的原始数据进行清洗、转换和整合，去除噪声和错误数据，将其转化为有意义、可分析的格式。
数据分析则是平台的关键价值所在。
通过运用各种分析方法和工具，如统计分析、机器学习算法等，挖掘数据中的潜在模式、趋势和关联。
例如，通过分析设备的故障数据，预测可能出现的故障，提前进行维护，从而减少停机时间和维修成本；或者通过分析用户的行为数据，优化产品设计和服务流程，提升用户体验。
为了让大家更直观地理解，我们来看一个实际的应用场景。
假设一家制造业企业，在生产线上部署了大量的传感器，用于监测设备的温度、压力、转速等参数。
物联网数据分析平台可以实时收集这些数据，并进行分析。
如果发现某个设备的温度异常升高，可能预示着即将出现故障，平台会立即发出警报，通知维修人员及时处理，避免了生产中断和损失。
此外，物联网数据分析平台还具有可视化的功能。
它能够将复杂的数据以直观的图表、图形等形式展示出来，让用户一目了然。
这不仅有助于用户快速理解数据，还能方便地进行数据对比和趋势分析。
物联网应用平台的使用方法
物联网应用平台的使用方法物联网应用平台是一种基于互联网和传感技术的综合性平台，可以实现物联网设备之间的互联互通，为用户提供智能化的服务。
在物联网应用平台上，用户可以监控、控制和管理各种连接到物联网的设备。
本文将详细介绍物联网应用平台的使用方法，帮助读者快速上手。
一、注册账号与登录首先，用户需要访问物联网应用平台的官方网站，并点击注册按钮进行账号注册。
注册过程中，用户需提供必要的个人信息，包括用户名、密码、手机号码等。
完成账号注册后，可使用注册账号进行登录。
二、添加设备登录物联网应用平台后，用户可以通过以下步骤添加设备：1. 点击“设备管理”或类似的标签；2. 点击“添加设备”或类似的按钮；3. 根据设备的连接方式选择适当的添加方式，例如通过Wi-Fi、蓝牙或其他传感器等；4. 按照平台提供的指示完成设备添加的操作，通常包括设备配对、连接网络等步骤；5. 添加设备成功后，用户可以在设备管理页面或仪表盘上查看和管理已添加的设备。
三、监控与管理设备一旦设备被成功添加到物联网应用平台上，用户可以随时监控和管理设备的状态和功能。
以下是一些常用的设备监控和管理操作：1. 查看设备状态：用户可以查看设备的在线状态、电量状态、信号强度等信息，通过这些信息可以及时了解设备的运行情况。
2. 远程控制设备：用户可以通过物联网应用平台实现对设备的远程控制，如远程开关灯、调节温度等操作。
3. 设置报警通知：用户可以根据设备的要求，设置报警通知功能，当设备出现异常时，平台会及时发送通知给用户。
4. 设备数据分析：物联网应用平台通常提供数据分析功能，用户可以通过分析设备收集的数据，了解设备的工作情况和性能特点，为优化设备提供参考和依据。
5. 设备批量管理：对于拥有大量设备的用户，物联网应用平台通常提供设备批量管理功能，用户可以一次性对多个设备进行设置和管理。
四、应用开发与集成物联网应用平台通常提供一些应用开发接口（API），以便用户根据自身需求开发特定的应用程序或集成已有的应用。
物联网使能平台介绍
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竞争对手已具备平台服务能力
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建设物联网支撑平台的意义
实现终端与应用的解耦，推动终端的标准化，降低采购成本
物联网、视频、大数据平台的关系
一期实现
二期实现
物联网支撑平台架构
提纲
PART 1
谢 谢！
系统安全态势感知 安全态势感知：设备配置信息检查、应用及第三方平台接入管理、异常行为监测、异常流量监控、安全信息关联分析、智能威胁库、终端安全防护等
接入安全与隐私保护 终端安全接入（南向）：密钥管理、身份认证、授权管理、通道加密等 应用及第三方平台安全接入（北向）：身份认证、访问控制、通道加密等 数据隐私保护：数据加密、数据防泄漏、访问控制等
物联网使能平台介绍
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2018年3月
汇报人姓名
提纲
PART 1
国际领先运营商已实现量收齐增
国内运营商仍处于跑马圈地阶段
连接数上升明显 ARPU值逐步走低 收入来源于仍以管道连接为主
AT&T从2013年起，借助使能平台，深入行业解决方案，实现业务规模向收入规模的有效转化。
平台已成为拉动运营商物联网业务收入增长的重要手段
感知层安全机制 终端安全接入：身份认证、通道加密、数据加密等 终端安全监测：配置信息采集、状态监测、异常行为监控等 终端安全升级：固件升级、软件签名等 物联网安全网关：终端接入汇聚、安全身份接入、安全传输通道等
附：物联网支撑平台安全能力设计
附：NB终端获取数据实现
IoT物联网平台架构
IoT物联网平台架构随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）成为了当前互联网领域的一个热点话题。
IoT物联网平台架构作为支撑物联网应用的核心技术，具有重要的意义。
本文将介绍IoT物联网平台架构的概念、特点以及其在实际应用中的作用。
一、概念IoT物联网平台架构是指为连接和管理物联网设备、数据和应用提供支持的软件平台架构。
该平台负责从设备中采集数据、传输数据到云端、对数据进行处理和分析，并将结果提供给应用程序。
IoT物联网平台架构包括物联网设备、网络通信、数据存储和处理、应用接口等多个组成部分。
二、特点1. 分布式架构：IoT物联网平台架构是一种分布式架构，包括设备端、边缘端和云端。
设备端负责采集数据，边缘端进行数据处理和分析，云端提供数据存储和应用接口。
2. 多层次结构：IoT物联网平台架构通常由多个层次组成，包括感知层、传输层、数据处理层和应用层。
感知层负责物联网设备的接入和数据采集，传输层负责数据的传输和通信，数据处理层进行数据处理和分析，应用层提供应用接口和服务。
3. 开放性：IoT物联网平台架构具有开放性，可以与其他系统集成，提供统一的接口和协议。
开放性的平台可以方便开发人员进行应用开发和集成，提高开发效率和应用灵活性。
4. 可扩展性：IoT物联网平台架构需要具备良好的扩展性，可以根据需求和规模进行扩展。
平台应支持横向扩展和纵向扩展，以应对不断增长的设备数量和数据量。
三、作用1. 设备接入和管理：IoT物联网平台架构可以实现物联网设备的接入和管理。
通过平台，可以实现对设备的认证、注册和授权，确保设备的安全可信。
2. 数据采集和传输：IoT物联网平台架构可以对设备中的数据进行采集和传输。
它可以支持多种通信方式，如WIFI、蓝牙、以太网等，实现设备与平台之间的数据交互。
3. 数据处理和分析：IoT物联网平台架构具备数据处理和分析的能力。
它可以对设备采集的数据进行处理，提取有用信息，并进行实时分析，以支持数据驱动的决策和应用。
NB-IoT物联网平台介绍方案
对平台数据进行统一管理，包括数据存储、备份 、恢复等功能，保证数据的可靠性和完整性。
故障排除与优化
故障排除
对平台运行过程中出现的故障进行快速 定位和排除，保证平台的稳定性和可用 性。
VS
性能优化
根据平台运行情况，对平台进行性能优化 ，提高平台的处理能力和响应速度。
06
平台发展前景与趋势
市场发展前景
的研发和应用，保障数据安全。
应用场景拓展
智能家居
NB-IoT物联网平台将广泛应用于智能家居领域，实现家居设备 的互联互通和智能化控制。
智慧城市
NB-IoT物联网平台将助力智慧城市建设，提升城市管理效率和 公共服务水平。
工业互联网
NB-IoT物联网平台将赋能工业互联网，推动制造业的数字化转 型和升级。
技术发展趋势
5G技术的融合
01
随着5G技术的成熟，NB-IoT物联网平台将与5G技术深度融合
，提升数据传输速度和稳定性。
AI与大数据的结合
02
人工智能和大数据技术将应用于NB-IoT物联网平台，实现更智
能的数据分析和预测。
安全技术的提升
03
随着网络安全问题的凸显，NB-IoT物联网平台将加强安全技术
1 2 3
市场规模持续扩大
随着物联网技术的普及，NB-IoT物联网平台的 市场规模将持续增长，覆盖更广泛的应用领域。
行业应用需求增长
随着各行业的数字化转型，NB-IoT物联网平台 在智能城市、智能交通、智能制造等领域的应用 需求将不断增长。
跨界合作与创新涌现
NB-IoT物联网平台将吸引更多企业参与，跨界 合作与创新将成为常态，推动平台不断升级和完 善。
数据存储
物联网数据分析平台介绍
物联网数据分析平台介绍物联网数据分析平台介绍1.简介物联网数据分析平台是一种用于收集、存储、处理和分析物联网设备的海量数据的系统。
该平台通过利用大数据和技术，对物联网设备所产生的数据进行实时监控、预测分析和决策支持，为用户提供更好的管理、控制和优化物联网系统的能力。
2.平台架构物联网数据分析平台一般由以下组件构成：2.1 数据采集该组件负责从物联网设备中收集数据，并将其发送到数据存储层。
数据采集可以通过传感器、网关或其他设备进行实现。
2.2 数据存储数据存储层通常使用分布式存储技术，如Hadoop和NoSQL数据库，来存储物联网设备产生的大规模数据。
这些数据可以包括传感器读数、设备状态、位置信息等。
2.3 数据处理和分析数据处理和分析层利用大数据处理框架和机器学习算法对存储在数据存储层的数据进行处理和分析。
这些处理和分析包括数据清洗、数据聚合、数据挖掘、故障诊断等。
2.4 数据可视化和报告数据可视化和报告层将处理和分析得到的结果以直观和易懂的方式展示给用户。
这可以通过仪表盘、图表、报告等形式实现，使用户能够更好地理解和利用数据。
3.主要功能物联网数据分析平台通常具备以下主要功能：3.1 实时监控平台能够实时监控物联网设备的状态和运行情况，包括设备是否正常、是否出现故障等。
并能提供实时报警功能，及时通知用户设备的异常情况。
3.2 预测分析平台能够利用历史数据和机器学习算法对未来的设备状态和行为进行预测分析。
这有助于提前发现潜在问题并采取相应的措施。
3.3 故障诊断平台能够通过分析设备产生的数据，快速定位和诊断设备故障的原因，并提供解决方案或建议。
3.4 效能优化平台能够通过分析设备的数据，发现设备运行中的问题和不足之处，并提供相关的优化措施，以提高设备的效能和性能。
3.5 数据安全平台能够保护物联网设备产生的数据的安全性和隐私性，包括数据的加密、权限控制等措施，确保数据不会被未经授权的人员访问或篡改。
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ATOS物联网教学实验开发系统一、引言：“物联网”下的无线传感器网络物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，其主要特征是通过射频识别、传感器等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、移动通信网等网络进行信息的传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
物联网技术和产业的发展将引发新一轮信息技术革命和产业革命，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力。
•2009 年8 月7 日，国务院总理温家宝视察中科院无锡高新微纳传感网工程技术研发中心时发表重要讲话：提出了“在激烈的国际竞争中，迅速建立中国的‘传感信息中心’或‘感知中国’中心”的重要指示；•2009 年11月3日《让科技引领中国可持续发展》的讲话中，温家宝总理再次提出“要着力突破传感网、物联网关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
•2010年两会期间，物联网再次成为热议话题。
随着感知中国战略的启动及逐步展开，中国物联网产业发展面临巨大机遇。
•《江苏省物联网产业发展规划纲要》指出：至2012年，完成物联网特色化产业基地建设，形成全省产业发展的空间布局和功能定位，销售收入超过1500亿元，集聚规模以上企业1000家以上，形成年销售额超十亿元的龙头企业10家以上，孵化一批具备较强竞争力的创新型中小企业，培育上市企业10家以上。
至2015年，销售收入超过4000亿元。
•随着信息采集与智能计算技术的迅速发展和互联网与移动通信网的广泛应用，大规模发展物联网及相关产业的时机日趋成熟，欧美等发达国家将物联网作为未来发展的重要领域。
美国将物联网技术列为在经济繁荣和国防安全两方面至关重要的技术，以物联网应用为核心的“智慧地球”计划得到了奥巴马政府的积极回应和支持；欧盟2009年6月制定并公布了涵盖标准化、研究项目、试点工程、管理机制和国际对话在内的物联网领域十四点行动计划。
无线传感网络正是适应于这样背景下的全新网络技术。
无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，WSN）是当前国际上备受关注的、涉及多学科高度交叉、知识高度集成的前沿热点研究领域。
它综合了传感器、嵌入式计算、现代网络及无线通信和分布式信息处理等技术，能够通过各类集成化的微型传感器协同完成对各种环境或监测对象的信息的实时监控、感知和采集，这些信息通过无线方式被发送，并以自组织多跳的网络方式传送到用户终端，从而实现物理世界、计算世界以及人类社会这三元世界的连通。
可以预见，在不久的将来，无线传感网络将给我们的生活带来革命性的变化。
二、ATOS系统概述ATOS是一款融合了传感器技术、嵌入式技术、分布式信息处理技术、无线通讯技术、网络安全技术等一系列先进技术的物联网产品，在网络安全协议、大规模传感器网络中的节点移动性管理、网络的自组织、自愈性和系统功耗问题等一系列关键技术方面处于市场的前沿。
ATOS包含了一整套完善的解决方案：该解决方案囊括了从底层数据采集一直到上层应用软件全部“物联网”工作链，整套方案基于ATOS2.0框架设计，灵活易用。
用户甚至可以不需要开发一行代码，就可以完成自己研究领域的应用开发工作。
ATOS 系统主要分为两大方向：教学实验系统和应用开发系统。
目前该系统已成功应用于多个领域：精准农业、智能交通、医疗卫生、环境监测、公共安全、工业监控、煤矿安全等。
丰富的底层硬件设备数据感知层 WSN 网络 采集汇聚层 中央服务器 应用决策层 AtoSensor ：可接入各种标准传感器及用户自定义传感器，用于感知各种物理量。
Atosenet ：节点网络，自组织、自恢复、低功耗、网状路由。
AtoSink ：汇聚节点网络数据，通过3G 、Internet等将数据远程上传至中央服务器。
AtoServer ：中央数据库服务器，存储海量传感器数据。
AtoApp ：应用决策软件，基于各种行业应用，可实现数据的远程即时获取，迅速做出决策。
多种采集设备和应用客户端完善的采集上传工具丰富的分析工具（网络分析程序，定位程序，仿真代理程序）强大的ATOS配置系统多种多样的应用系统ATOS系统成功应用案例：◆华为M2M网关与华为公司合作，基于本系统开发M2M网关，支持最新WMMP协议，系统内传感数据通过3G网络无障碍传送至华为远程数据平台，为各种M2M应用提供完善解决方案。
◆工业现场监测本系统无缝接驳药厂发酵罐、冰库固有专用传感部件，无线通讯传输传感数据至中央控制MES系统，作为“工业流程控制系统”的最前端数据采集系统，顺利完成数据远程、实时监测。
本系统已应用于无锡山禾药业现场监控等。
◆煤矿井下安全监测本系统加强型定位节点，配置压力、温湿度传感器监测井下环境及设备安全信息，配置GPS，摄像头模块监测井下人员及车辆定位并跟踪运行轨迹。
本系统与南京欣网视讯通信科技有限公司（上市企业，证券代码：600403）合作已应用于山西怀仁县峙峰山煤矿等。
已于2010.7.15号在徐州铁矿集团测试成功,如图◆水产环境监测本系统普通型节点，安装于水产养殖场现场，自组织成无线网络，实时监测农业生产关键传感元素，形成历史数据，提供水产养殖专家使用。
本系统与上海海洋大学合作，为国家863科研项目。
◆精准农业大棚监测本系统普通型节点，安装于农业大棚现场，实时监测精准农业大棚生产传感数据，形成记录，提供农业专家使用。
本系统与江苏省农科院合作，目前已应用于六合国家示范区。
三. ATOS教学实验系统目前物联网技术还属于一个新兴技术，正在快速发展，学习与掌握物联网的技术理论，发展方向及其行业应用是目前高等教育的核心目标。
2010年最新的教育部已将物联网、传感网作为战略性新兴产业相关专业的重点，开始鼓励各高校申报相关专业。
基于对高校教育教学的长期了解与研究，本系统提供了一套丰富、生动、形象的教学开发平台。
利用本系统可以实现：•“物联网”专业关键技术的实验教学•“物联网”专业人才的培养•“物联网”实习实训基地的建设为了更好的完成实验教学的工作，教学实验系统除具有ATOS完整解决方案之外，还配备了一套完善的实验教学体系，包含资源：•“物联网”实验手册（学生用教材）•“物联网”高级实验手册（教师可用于实验题目，培养学生动手能力）•“物联网”实验教程讲义（PPT）该体系结构涵盖了“物联网”传感器技术、“物联网”通讯技术、“物联网”应用技术等，配备了50多个生动实验案例，同时配备了大量的思考题及温度场演示程序，光场演示程序，流量监控程序，实用定位演示程序等。
四. ATOS应用开发系统“物联网”是众多学科交叉的技术，在实际应用中，需要跟应用领域紧密的结合起来，形成有机的整体，才能最大限度的发挥“物联网”的能力。
针对各个应用领域，主要解决如下问题：•传感器的多样性•数据采集参数的要求•存储数据的多样性•决策终端的多样性•传输协议的特殊性ATOS应用开发系统秉承ATOS解决方案的框架优势，在传感器设置、数据采集、数据库存储、数据访问等各个部分均提供了合理易用的二次开发接口，用户可以将注意力集中在自己所关注的部分，进行合理的改造，就可以实验应用系统的开发工作。
同时更为重要的是：ATOS应用开发系统提供了一套“ATOS应用配置系统”，利用该配置系统可以轻松的实现面向各种应用领域的配置：•可以配置各种传感器•可以配置节点参数•可以选择各种节点传输协议•可以配置数据解析方式及公式•可以配置数据存储方式•可以配置数据分析方式从某种意义上，真正实现了用户不开发一行代码，就可以完成自己研究领域的应用开发工作。
灵活多样的配置，自动生成与下载得益于的灵活完善框架设计，目前系统以最小的代价成功运用于多种应用系统，包括：农业大棚监控系统，药厂制剂监控系统，粮仓监控系统，桥梁应力监测系统，森林防火监控系统，湖泊水质监控系统。
农业大棚监控系统药厂制剂监控系统粮仓监控系统桥梁应力监测系统森林防火监控系统湖泊水质监控系统五. ATOS系统配置硬件配置概要：名称说明节点ANTc30（2430）ATOS基本节点采用TinyOS2操作系统，可构建实时传感器网络节点ANTc91（2430+2591）ATOS增强型节点采用TinyOS2操作系统，可构建实时传感器网络仿真器AEM ATOS仿真设备用于程序下载，在线调试，仿真SINK节点ATOS手持式数据测试平台提供Windows CE/Linux系统，支持以网络拓扑、数据、曲线等方式显示传感器各节点的数据在线烧录器AOP ATOS专用烧录设备支持在线烧录节点程序，无需插拔式编程网络分析仪ASNF ATOS网络数据分析设备可以捕获网络中的所有数据包，进行网络数据分析传感器模块ATOS传感器统一接口设计，详见下表，根据需要多种配置应用软件光盘内容包含：开发环境、源代码、实验教学体系、应用DEMO、开发工具、ATOS配置系统等软件配置概要：名称说明TinyOS2 WSN专用操作系统，组件式软件机构，事件驱动多线程机制，硬件抽象层，含Atosenet网络协议，高速路由，低功耗控制。
Z-Stack 完整支持Zigbee所有协议，通用API接口，便捷的应用程序开发。
Atosenet控制台WSN数据采集分析软件，兼容TinyOS和Z-Stack两种数据模式。
支持数据自动上传SQL服务器，节点地图信息显示，网络拓扑信息显示，历史数据显示/统计/绘图分析，报警设置，自定义解析插件等功能。
AtosEX控制台嵌入式平台数据采集分析软件，运行于可移动平台。
支持采集节点数据，历史数据显示/统计/绘图，自动将数据上传至远端服务器，进行网络参数配置等。
AtoServer服务器中央服务器软件，包含大型数据库管理软件，接收Atosenet和AtosEX控制台上传数据。
支持WebService 接口，支持WEB浏览器访问，支持多地域数据存储。
AtosMobile客户端运行于手机客户端，支持无线连接至中央数据库，并即时获取相应的数据，完全兼容所有支持J2ME的手机。
可以显示即时数据信息，获取历史数据信息，并进行数据分析统计，自动接收应用系统的报警信息等。
AtoSniffer网络分析工具基于网络分析设备，可以截取网络中的所有射频数据信息，进行数据分析，诊断网络问题。
AtosAgent协议分析框架基于TINYOS的协议分析框架，通过OSAgent，用户即可在真实硬件平台和现实环境中，分析现场网络中各网络协议的真实性能，进而帮助用户更好的分析和改进协议。
AtosDemoCenter演示中心丰富的应用DEMO演示，包括：温度场演示程序，光场演示程序，流量监控程序，实用定位演示程序等。