中医药统计学第1章题解知识讲解
第一章中医药统计学概述 - 副本
X 2 = 13.74
1.1.2本书特点和如何学习数理统计ห้องสมุดไป่ตู้
1.特点：以介绍应用条件和具体应用为主，串插介绍软 件实现，不注重原理，公式推导 2.学习方法：重点记住各统计方法的应用条件。 结合实验数据学习如何应用这些统计方法 学习一种统计软件去实现。
1.SPSS (Statistical Program for Social Sciences) 社会科学统计程序 2. SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM） 统计分析系统 3.minitab, statistica等 4.DPS（Data Processing System)中文数据处理系统 5. JMTJFX简明统计分析10.31 6.卡方检验计算器，正交设计助手II 3.1
3 2
D C
B A
C B A
(查表2，从第4-6行，每行取随机数1-4，其他数舍去）
3.正交设计：利用正交表安排试验 4.盲法设计：临床试验的指标观测等在不知道分组的情 况下进行。 分为不盲，单盲，双盲
一、什么是医学统计学、学习的特点是什么 二、统计工作的步骤 三、实验设计应遵守的原则 四、统计资料的类型 五、掌握完全随机分组和配伍分组的方法。
概率论：由一般研究特殊 数理统计 统计学：由特殊研究一般
设计 收集
总体
样本
数据
推断
整理、分析
1.2 统计工作的步骤
一. 统计设计 搜集资料 整理资料 分析资料 推广应用 1.统计设计 调查设计：不加干预 实验设计（动物，植物） 实物设计（干预） 临床试验（人） 随机化（抵消误差） 对照（有可比性） 重复（确定样本含量） 2.收集资料(现场调查)：按照设计要求进行抽样。
中医药统计学课件-中医药统计学ppt课件
是研究中医药领域中随机现象客观规律的一门方法 性学科，它运用数理统计学的基本原理与方法，结 合医药实际，阐述中医药领域研究设计、收集资料、 整理资料、分析资料、结果报告与结论表达。它属 于应用统计学，是医药科学研究的重要工具与手段。
人类实践是统计学产生的源泉，人类认识是统计学 发展的动力。远古时代，人类利用手指、石子、贝 壳、小木棍以及绳索等工具进行的计数活动就蕴藏 着统计萌芽，但是，人类由统计实践上升到统计学， 却只有300多年的历史。
1946)，英国著名小说家，尤以科幻小说创作闻名于世。
1895年出版《时间机器》一举成名，随后又发表了《莫
洛博士岛》、《隐身人》、《星际战争》等多部科幻小说。
谨与同学们共享共勉！
中医药统计学的概念 统计学的发展简史 统计学的研究对象 中医药统计学的主要内容 统计学的特点和基本思想
是研究随机现象数量规律性的应用数学，是从随机
20世纪初期至今为现代统计学的发展时期。1908 年，英国统计学家戈赛特（W.S.Gosset，18761937）在生物统计杂志“Biometrika”上以笔名 student发表了t分布，开创了小样本的研究，从而
使统计学由“描述统计”向“推断统计”发展，开 创了现代统计学的新纪元。20世纪50年代，电子
计算机技术的发展和应用，促进了统计方法的应用 与发展。
当今，现代统计学的发展有如下几个明显趋势： 随着数学的发展，统计学依赖和吸收的数学方法 越来越多；统计方法与计算机技术相结合，已渗 透到了所有学科部门，以统计学为基础的边缘学 科不断形成；统计与实质性学科（如社会、经济、 生物、医学等）、统计软件、现代信息相结合， 所发挥的功效日益增强；统计学的作用与功能已 从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、 预测未来变化方向发展，已成为具有方法论性质 的综合性学科。
中医药统计学十四五课后题答案
中医药统计学十四五课后题答案练习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E．有变异的医学事件2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用配对方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A．收缩压测量值B．脉搏数C．住院天数D．病情程度E．四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E．仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题1.常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？[参考答案]常见的三类误差是：（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。
要尽量查明其原因，必须克服。
（2）随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。
譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差异，电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。
对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。
一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施，从而达到控制的目的。
（3）抽样误差：即使在消除了系统误差，并把随机测量误差控制在允许范围内，样本均数（或其它统计量）与总体均数（或其它参数）之间仍可能有差异。
中医药统计学第1章题解
《中医药统计学》习题解答1 总体分布题解习题1.1解答1. 对三人做舌诊算一次试验。
设A ＝{3人正常}、B ＝{至少1人不正常}、C ＝{只有1人正常}、D ＝{只有1人不正常}。
分析这四个事件中的互斥事件、对立事件，描述事件A ＋D 、BD 各表示什么意思？解 设A i ＝{第i 人正常}，用A i 表示A 、B 、C 、D 得到A ＝{三人正常}＝321A A AB ＝{至少一人不正常} ＝321321321321321321321A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A ++++++C ＝{只有一人正常}＝321321321A A A A A A A A A ++D ＝{只有一人不正常}＝321321321A A A A A A A A A ++可以看出，互斥事件有A 与B ，A 与C ，A 与D ，C 与D ，A 与C 、D ；对立事件有A 与B 。
A ＋D ＝321A A A ＋321321321A A A A A A A A A ++＝{至少2人正常}＝{至多1人不正常}BD ＝321321321A A A A A A A A A ++＝{只有1人不正常}＝{只有2人正常}＝D2. 我国四个地区一年的生育情况如表1-2所示，求生男孩的概率。
解 设A ＝{生男孩}，计算得到)()(A f A P n ≈9645731022811994101990993496986528072514765513654++++++=＝0.5169 3. 在40个药丸中有3丸失效，任取5丸，求其中有2丸失效的概率。
解 这是古典概率模型。
在40个药丸中任取5丸，每一个药丸均可能被取到，且被取到表1-2 四个地区生育情况地区编号生育总数 生男孩数 1990 993 513 654 2994 101 514 765 31 022 811 528 072 4 964 573 496 986的可能性相等，可能结果有540C 个基本事件。
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+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
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+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
中医药统计学 第一章
表1-1 ××病感染按性别、年龄整理表（问题表） 性别 年龄（岁） 合计 男 女 0~ 5~ 10~ 15~ 调查人数感染人数表1-2 ××病感染按性别、年龄整理表（正确表） 年龄组 男 女 调查人数 感染人数 调查人数 感染人数0~ 5~ 10~ 15~ 合计 第一节 中医药统计学的意义和内容中医药统计学（Statistics for Traditional Chinese Medicine ）是将数理统计的原理和方法应用于生物医药特别是中医中药科研，收集、整理和分析资料，推断和表达不确定现象客观数量规律的一门应用学科。
中医药统计学的主要内容包括统计学基本理论和统计分析方法，统计分析方法包括统计设计（statistical design ）、统计描述（statistical description ）和统计推断（statistical inference ），表达因素间的关系、生存分析、多元分析等。
例如，表1-1，由于将性别与年龄这两个有联系的项目分割开来，计算不出不同性别、年龄的感染率，丧失了有价值的信息，为了克服上述缺点，应采用表1-2的整理表。
又如，第六章例6-1表6-2两种疗法的疗效资料，治愈率按治愈数/治疗数计算，从病情重、中、轻三种情形来看，都是甲疗法治愈率低于乙疗法。
但是，合计起来却是乙疗法治愈率低于甲疗法。
不作统计处理，就不能得到正确的疗效结论。
再如，第九章例9- 表9- 资料，怎样判断降压宁的疗效，需要一定的理论和方法，才能从表9- 的观测数据推理到任何高血压患者服用降压宁后的疗效。
因此，国家中医药管理局规定，未经统计处理的数据是无效数据。
中医药科研的基本步骤包括立题，设计，实施试验，收集整理分析试验所得信息和资料，均需用到中医药统计学的思维和方法。
我国的《药品注册管理办法》规定，新药临床试验必须自始至终有统计学人员参与；生物医药实验室研究、临床研究和医药公共事业管理都要寻求统计学家的帮助。
医学统计学知到章节答案智慧树2023年湖南中医药大学
医学统计学知到章节测试答案智慧树2023年最新湖南中医药大学第一章测试1.参数是指总体的统计指标。
（）参考答案:对2.概率的取值范围为[-1,1]。
（）参考答案:错3.统计学中资料类型包括（）参考答案:等级资料;计数资料;计量资料4.医学统计学的研究内容包括研究设计和研究分析两个方面。
（）参考答案:对5.样本应该对总体具有代表性。
（）参考答案:对第二章测试1.抽样单位的数目越大，抽样误差越大。
（）参考答案:错2.以下不属于概率抽样的是（）参考答案:雪球抽样3.整群抽样的优点（）参考答案:易于理解，简单易行4.概率抽样主要包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和便利抽样。
（）参考答案:错5.进行分层抽样时要求（）参考答案:各群内差异越小越好第三章测试1.在正态性检验中，P＞0.05时可认为资料服从正态分布。
（）参考答案:对2.在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）参考答案:两总体均数相等3.在两样本率比较的卡方检验中，无效假设是（）参考答案:两总体率相等4.配对设计资料，若满足正态性和方差齐性。
要对两样本均数的差别作比较，可选择（）参考答案:配对t检验5.用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观测点距直线纵向距离平方和最小。
（）参考答案:对第四章测试1.定量数据即计量资料（）参考答案:对2.定量数据的统计描述包括集中趋势、离散趋势和频数分布特征。
（）参考答案:对3.定量数据的总体均数的估计只有点估计这一种方法。
（）参考答案:错4.定性数据是指计数资料。
（）参考答案:错5.动态数列是以系统按照时间顺序排列起来的统计指标。
（）参考答案:对第五章测试1.单个样本t检验要求样本所代表的总体服从正态分布、（）参考答案:对2.配对t检验要求差值d服从正态分布。
（）参考答案:对3.Wilcoxon符号秩和检验属于非参数检验。
（）参考答案:对4.配对设计可以用于控制研究误差。
（）参考答案:对5.配对t检验中，P＜0.05时说明两处理组差异无统计学意义。
医学统计学一章节绪论知识讲解
分析指标及统计分析方法。
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二、收集资料
（一）资料来源
➢ 第一手资料 ① 经常性：统计报表（死亡登记、疫情 报 告等），工作记录（病历、化验）；
② 一时性：专题调查、实验或临床试验。
➢ 第二手资料：已公布的资料，如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
是被证明（例某地区食盐与高血压的关系）。
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2. 医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一．统计、统计学与医 学统计学的定义
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1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动;
• 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。
• 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
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2．统计学
• 作为一门学科的定义是：关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
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Fancy statistical methods cannot rescue garbage data
Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face
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《中医药统计学》习题解答1 总体分布题解习题1.1解答1. 对三人做舌诊算一次试验。
设A ＝{3人正常}、B ＝{至少1人不正常}、C ＝{只有1人正常}、D ＝{只有1人不正常}。
分析这四个事件中的互斥事件、对立事件，描述事件A ＋D 、BD 各表示什么意思？解 设A i ＝{第i 人正常}，用A i 表示A 、B 、C 、D 得到A ＝{三人正常}＝321A A AB ＝{至少一人不正常}＝321321321321321321321A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A ++++++ C ＝{只有一人正常}＝321321321A A A A A A A A A ++ D ＝{只有一人不正常}＝321321321A A A A A A A A A ++可以看出，互斥事件有A 与B ，A 与C ，A 与D ，C 与D ，A 与C 、D ；对立事件有A 与B 。
A ＋D ＝321A A A ＋321321321A A A A A A A A A ++＝{至少2人正常}＝{至多1人不正常}BD ＝321321321A A A A A A A A A ++＝{只有1人不正常}＝{只有2人正常}＝D2. 我国四个地区一年的生育情况如表1-2所示，求生男孩的概率。
解 设A ＝{生男孩}，计算得到)()(A f A P n ≈9645731022811994101990993496986528072514765513654++++++=＝0.51693. 在40个药丸中有3丸失效，任取5丸，求其中有2丸失效的概率。
解 这是古典概率模型。
在40个药丸中任取5丸，每一个药丸均可能被取到，且被取到表1-2 四个地区生育情况 地区编号生育总数 生男孩数 1 990 993 513 654 2 994 101 514 765 3 1 022 811 528 072 4964 573496 986的可能性相等，可能结果有540C 个基本事件。
设A ＝{5丸取到2丸失效}，则A 包含33723C C 个基本事件，由古典定义得到54033723)(C C C A P =＝0.0354 4. 在100支针剂中有10支次品，任取5支，求全是次品的概率及有2支次品的概率。
解 这是古典概率模型。
在100支针剂中任取5支，可能结果有5100C 个基本事件。
设A ＝{5支全次品}、B ＝{5支取2支次品}，则A 、B 包含510C 、390210C C 个基本事件，得5100510)(C C A P =＝0.000003，5100390210)(C C C B P =＝0.0702 5. 药房有包装相同的六味地黄丸100盒，其中5盒为去年产品、95盒为今年产品。
随机取出4盒，求有1盒或2盒陈药的概率，再求有陈药的概率。
解 这是古典概率模型。
在100盒六味地黄丸中任取4盒，可能结果有4100C 个基本事件。
设A k ＝{有k 盒陈药}，A ＝{取4盒有1或2盒陈药}、B ＝{取4盒有陈药}，得到4100295254100395152121)()()()(C CC C C C A P A P A A P A P +=+=+=＝0.1879 51004950501)(1)(C CC A P B P -=-=＝0.18816. 某人有两盒火柴，吸烟时从任一盒中取一根火柴。
经过若干时间以后发现一盒火柴已经用完。
如果最初两盒中各有n 根火柴，求这时另一盒中还有r 根火柴的概率。
解 这是古典概率模型。
在两盒2n 根火柴中，每次从任一盒中取一根火柴，取2n －r 次可能结果有r n -22个基本事件。
设A ＝{1盒用完另1盒有r 根火柴}，则A 包含nr n C -2个基本事件，得到P (A )＝rn nrn C --222习题1.2解答1. 上海虚证患者中气虚型占30%，抽查20名患者，分别求有0名、5名气虚型的概率。
解 设A ＝{气虚型患者}，则)(A P ＝0.30，20名患者的气虚型人数X ～)30.0,20;(k B ， 查统计用表1，得到20名患者有0名气虚型的概率为P (X ＝0)＝)0(F ＝0.000820名患者有5名气虚型的概率为P (X ＝5)＝)4()5(F F -＝0.4164－0.2375＝0.17892. 若一批出厂半年的人参营养丸的潮解率为 8%，抽取 20 丸，分别求恰有一丸潮解的概率、不超过一丸潮解的概率、有1～5丸潮解的概率。
解 设A ＝{潮解}，则)(A P ＝0.08， 20 丸中潮解数X ～)08.0,20;(k B 。
查统计用表1，得到20 丸有一丸潮解的概率为P (X ＝1)＝)0()1(F F -＝0.5169－0.1887＝0.328220 丸不超过一丸潮解的概率为P (X ≤1)＝)1(F ＝0.516920 丸有1～5丸潮解的概率为P (1≤X ≤5)＝)0()5(F F -＝0.9962－0.1887＝0.80753. 某种疾病自然痊愈率为 0.3，20 个病人服用一种新药后，若有半数以上痊愈，试说明可以认为这种药有效。
解 设这种药无效，A ＝{痊愈}，则)(A P ＝0.3， 20 人中痊愈人数X ～)3.0,20;(k B 。
查统计用表1，得到20 个病人服用新药后半数以上痊愈的概率为P (X ＞10)＝1－)10(F ＝1－0.9829＝0.0171概率0.0171很小，说明事件{X ＞10}出现的可能性很小。
但现在事件{X ＞10}出现，则可以认为这种药无效的假定是值得怀疑的。
4. 若200 ml 当归浸液含某种颗粒 300 个，分别求 1 ml 浸液含 2 个、超过 2 个颗粒的概率。
解 由于200 ml 当归浸液平均每1 ml 含颗粒 300 /200＝1.5个， 1 ml 浸液含颗粒的个数服从泊松分布，X ～)5.1;(k P 。
查统计用表2，得到1 ml 浸液含 2 个颗粒的概率为P (X ＝2)＝)1()2(F F -＝0.8088－0.5578＝0.25101 ml 浸液超过2 个颗粒的概率为P (X ＞2)＝1－)2(F ＝1－0.8088＝0.19125. 150颗花粉孢子随机落入大小相同的 500 个格子里，分别计算约有多少个格子中没有孢子、有2个孢子、有多于2个的孢子。
解 由于500 个格子平均每1个格子落入 花粉孢子150 /500＝0.3颗，1 个格子落入 花粉孢子的颗数服从泊松分布，X ～)3.0;(k P 。
查统计用表2，得到落入 零颗花粉孢子的概率及格子个数为P (X ＝0)＝)0(F ＝0.7408，500 P (X ＝0)＝370.4落入 2颗花粉孢子的概率及格子个数为P (X ＝2)＝)1()2(F F -＝0.9964－0.9631＝0.0333，500P (X ＝2)＝16.65落入 多于2颗花粉孢子的概率及格子个数为P (X ＞2)＝1－)2(F ＝1－0.9964＝0.0036，500P (X ＞2)＝1.86. 甲乙两个篮球运动员，投篮命中率分别为0.7及0.6，每人投篮三次，求：⑴ 两人进球次数相等的概率；⑵ 运动员甲比乙进球数多的概率。
解 这是贝努里试验。
设A k ＝{两人进球相等}，B k ＝{乙进球k 次}。
⑴ 设C ＝{两人进球次数相等}，则得到P (C )＝P (A 0B 0＋A 1B 1＋A 2B 2＋A 3B 3)＝P (A 0)P (B 0)＋P (A 1)P (B 1)＋P (A 2)P (B 2)＋P (A 3)P (B 3)＝0.33×0.43＋(2133.07.0⨯⨯C )(2134.06.0⨯⨯C ) ＋(3.07.0223⨯⨯C )(4.06.0223⨯⨯C )＋0.73×0.63＝0.3208 ⑵ 设D ＝{甲比乙进球次数多}，则得到P (D )＝P (A 1B 0＋A 2B 0＋A 2B 1＋A 3B 0＋A 3B 1＋A 3B 2)＝P (A 1)P (B 0)＋P (A 2)P (B 0)＋P (A 2)P (B 1) ＋P (A 3)P (B 0)＋P (A 3)P (B 1)＋P (A 3)P (B 2)＝(2133.07.0⨯⨯C )(34.0)＋(3.07.0223⨯⨯C )(34.0) ＋(3.07.0223⨯⨯C )(2134.06.0⨯⨯C )＋(37.0)(34.0) ＋(37.0)(2134.06.0⨯⨯C )＋(37.0)(4.06.0223⨯⨯C )＝0.4362 习题1.3解答1. X ～)2,5.0(N ，求)24.1(F 、)67.1(-F 、P (－0.02＜X ＜2.43)。
解 μ＝0.5、σ＝2，查统计用表3得到)24.1(F ＝)37.0(25.024.1ΦΦ=⎪⎭⎫⎝⎛-＝0.6443)67.1(-F ＝)085.1(25.067.1-=⎪⎭⎫⎝⎛--ΦΦ＝2/)8621.08599.0(1+-＝0.1390P (－0.02＜X ＜2.43)＝⎪⎭⎫⎝⎛---⎪⎭⎫ ⎝⎛-25.002.025.043.2ΦΦ)26.0()965.0(--=ΦΦ＝)6026.01(2/)8340.08315.0(--+＝0.43532. 某市12岁男孩身高X （cm ）～)67.5,10.143(N ，求X 的99%参考值范围并说明这范围的实际意义，再求身高在 140 cm ～145 cm 之间男孩所占百分比。
解 X 的99%参考值范围为143.10μ2.58×5.67＝)7286.157,4714.128(（cm ）若某12岁男孩身高在这个范围之外，则可怀疑此男孩身高异常，判断失误的概率不超过1%。
身高在 140 cm ～145 cm 之间男孩所占百分比为 P (140＜X ＜145)＝⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛-67.51.14314067.51.143145ΦΦ)547.0()335.0(--=ΦΦ＝]}10/)7054.07088.0(77054.0[1{2/)6331.06293.0(-+--+ ＝0.3390＝33. 90%3. 某地 101 例 30～39 岁健康男子血清胆固醇测定结果如表1-8所示，试作样本直方图及样本分布函数曲线。
解 这是随机误差概型。
⑴ 血清胆固醇数据最大值为278.8，最小值为104.2，区间]279,99(包含所有数据； ⑵ 把区间等分为10个左开右闭小区间，如表1-9的①、②列所示；⑶ 记录各小区间内血糖数据的频数，计算频率及频率密度填入表1-9的③、④、⑤列；⑷ 以小区间长为底、相应频率密度为高作矩形，绘制样本直方图及样本分布函数曲线，如图1-10所示。