停车场车牌识别应用注意事项
车牌识别系统安装注意与故障处理
车牌识别系统安装注意事项与故障处理在智能停车场系统行业中，车牌识别系统是比较先进的智能化停车场收费系统，其采用车牌进行识别技术，智能化高，使用方便，安全性好，受到了市场的欢迎。
但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大，如果环境条件不适合，会造成系统不能正常运行，所以我们在安装车牌识别系统时，一些现场环境是需要测试的。
以下是车牌识别系统设计安装要求：一、工程测试：1、标准镜头5mm;直线距离(m)与车牌像素(p)的相关大小整理如下：3.5m—156p;4m—140p;5m—112p; 5.5m—105p;6m—96p;7m—82p。
2、标准镜头4mm;直线距离(m)与车牌像素(p)的相关大小整理如下：2.5m—156p;3m—140p;4m—112p; 4.5m—105p;5m—96p;6m—82p。
二、识别要求：小车牌识别(90-120像素)，大车牌识别(120-160像素)。
全分辨率抓拍触发地感的现场车辆照，车牌宽度大小(通过图画软件框定车牌可显示像素大小)。
三、工程原则：最佳直线距离：抓拍机镜头至地感外侧边的直线距离，一般5mm镜头为5米左右，4mm 镜头为4米左右。
四、工程要求：1、一体机架设高度：一般标准在1.5m-1.8m;2、摄像机立柱：装在道闸内侧，离闸杆距离大约50cm处;防止闸杆挡住摄像机抓拍从而影响识别效果;布线：网络线、电源线、地感开关量信号线(接车检输出端)。
3、出入口地感位置：一体机长度占据0.5米，根据勾股定律(a2+b2=c2)计算：1)5mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在4.3米左右。
如果摄像机高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
2)4mm镜头的摄像机镜头应该与闸杆的水平距离保持在3.2米左右。
如果高度每超出0.5米，应该缩小0.25米左右。
4、减速带位置：装在出入口地感外侧大约1m处，保证跟随车车头不触及地感。
为避免车主尾随跟车太近，应竖立一个温馨提示牌，保持在3米以外。
停车场出入口智能车牌识别相机使用说明
停车场出入口智能车牌识别相机使用说明一、概述智能车牌识别相机是一种通过图像识别技术，自动识别进出停车场车辆的车牌号码的设备。
它具有快速、准确、方便等特点，可以有效提高停车场的管理效率和安全性。
二、使用前准备1.安装：将智能车牌识别相机安装在停车场的入口和出口位置，确保安装位置不受阻挡，并且能够清晰拍摄到车辆的车牌号码。
2.接通电源：将智能车牌识别相机连接至电源，确保供电正常。
3.连接网络：通过网线或者Wi-Fi将智能车牌识别相机连接至局域网或者互联网，方便后续的数据传输和管理。
三、基本功能1.车牌识别：智能车牌识别相机能够对进出停车场的车辆进行车牌号码的自动识别，并将识别结果保存到系统数据库中。
2.支付管理：智能车牌识别相机可以与停车场收费系统进行连接，实现对车辆的自动计费和支付管理。
3.数据存储：智能车牌识别相机可以将每一次车辆进出停车场的记录保存到系统数据库中，方便后续的数据分析和管理。
4.远程监控：通过互联网，可以远程监控智能车牌识别相机的运行状态和识别效果，及时发现和解决问题。
5.报警功能：智能车牌识别相机可以设置报警规则，当出现异常情况时，如非法入侵、车牌被遮挡等，可以及时发送报警信息。
四、使用步骤1.确认相机是否运行正常：查看相机的电源是否连接正常，是否能够正常识别车牌，并将识别结果保存到系统数据库中。
2. 配置相机参数：通过相关软件或者Web界面，设置智能车牌识别相机的参数，如相机的IP地址、车牌识别算法的灵敏度等。
3.连接收费系统：如果需要实现车辆的自动计费和支付管理，需要将智能车牌识别相机与停车场收费系统进行连接，并进行相应的接口配置和参数设置。
4.设置报警规则：根据实际需求，设置智能车牌识别相机的报警规则，如非法入侵报警、车牌遮挡报警等。
5.数据管理和分析：定期对智能车牌识别相机的识别记录进行备份和清理，同时可以利用这些数据进行停车场的数据分析，以及车辆管理和统计等工作。
五、注意事项1.定期维护：对智能车牌识别相机进行定期的检修和维护，如清洁镜头、检查电源和网络连接等。
智能交通系统中的车牌识别技术的使用技巧与注意事项
智能交通系统中的车牌识别技术的使用技巧与注意事项智能交通系统是现代城市交通管理的重要组成部分，其中车牌识别技术作为关键技术之一，被广泛应用于车辆检测、车辆管理、交通安全等方面。
本文旨在介绍智能交通系统中车牌识别技术的使用技巧与注意事项，以帮助读者更好地理解和应用该技术。
一、车牌识别技术的基本原理在智能交通系统中，车牌识别技术主要通过图像处理和模式识别的方法来完成。
其基本原理可以分为以下几个步骤：1. 图像获取：利用摄像机或其他图像采集设备获取车辆行驶图像。
2. 图像预处理：对获取到的图像进行预处理，包括灰度化、二值化、噪声去除等操作，以提高后续算法的准确度。
3. 特征提取：对预处理后的图像进行特征提取，通常采用图像处理算法来提取图像的纹理、形态等特征。
4. 车牌定位：通过特征提取得到的特征进行车牌定位，确定车牌在图像中的位置。
5. 字符分割：将定位到的车牌图像中的字符进行分割，以便后续的字符识别。
6. 字符识别：对分割得到的字符进行识别，通常采用模式识别算法来实现。
7. 结果输出：将识别出的车牌信息输出，并进行相关的处理和存储。
二、车牌识别技术的使用技巧1. 视频流图像处理：在智能交通系统中，车辆行驶速度较快，因此需要对视频流图像进行实时处理。
为了提高处理的速度，可以采用并行处理、图像压缩等技术来降低计算量和传输带宽。
2. 车牌定位算法选择：车牌在图像中的位置常常受到光照、遮挡等因素的影响，因此车牌定位算法的鲁棒性非常重要。
可根据实际情况选择合适的车牌定位算法，如基于颜色特征的算法、形态学处理算法等。
3. 字符分割算法优化：字符分割是车牌识别的关键步骤，其准确度直接影响整个识别系统的性能。
可以采用基于形态学处理的方法、基于统计分析的方法等来优化字符分割的效果。
4. 字符识别算法改进：字符识别是车牌识别的最后一步，常常受到字符形变、光照变化等因素的影响。
可以采用深度学习算法、支持向量机等方法来提高字符识别的精度和稳定性。
停车场道闸系统车牌识别系统常见问题答疑
车牌识别系统常见问题答疑一、立体高清车牌识别系统车牌图像匹配方法？______________________________________ 2二、立体高清车牌识别软件中的“全字”“严格”“较高”“中等”对车牌的实际匹配值？____ 2三、“无车牌”或“车牌难以辨识”的问题___________________________________________ 3四、天气条件变化，识别环境恶劣的问题____________________________________________ 3五、摄像机抓拍的照片能保存多长时间？____________________________________________ 4六、摄像机是否可以从100万像素升级为300万像素？________________________________ 4七、高清摄像机是否可以接闪光灯？________________________________________________ 5八、高清抓拍摄像机的抓拍距离是多少？____________________________________________ 5九、高清摄像机跨网段使用的问题__________________________________________________ 5十、关于录像码流的问题__________________________________________________________ 5 十一、立体高清车牌识别系统是否支持混进混出模式？满足什么条件才可以安装？_________ 6 十二、立体高清车牌识别系统（双摄像机）需要满足什么要求才可以安装？ ______________ 9 十三、嵌入式高清车牌识别系统（单摄像机）需要满足什么要求才可以安装？ ___________ 12 十四、车牌识别系统如何减少跟车现状？___________________________________________ 14 十五、如果车牌识别摄像机不工作？请按照以下步骤检测_____________________________ 17 十六、网络断网问题？___________________________________________________________ 18一、立体高清车牌识别系统车牌图像匹配方法？1、相同车牌完全相同的车牌直接匹配，岗亭程序“出口通道”与“对应入场”窗口显示匹配的图片结果。
停车场出入口智能车牌识别相机使用说明详解
停车场出入口智能车牌识别相机使用说明1 车牌识别相机概述 (4)1.1 应用场景 (4)1.2 性能指标 (4)1.3 优势 (5)2 相机必要配置 (5)2.1 网络设置 (5)2.2 算法配置软件使用 (6)2.3 算法设置说明 (8)2.4 FTP服务器安装设置 (13)3 注意事项 (23)3.1 模组镜头选择和调整 (23)3.2 PC端网络防火墙 (23)OPEN开关量输出，连接道闸，不分正负极TRIG 开关量输入，连接车辆检测器（触发抓拍识别）485 连接LED显示屏，区分正负极AUDIO IN 音频输入AUDIO OUT 音频输出DC12V直流电源12V输入ETHERNET 网络接口USB接口储存抓拍图片（预留接口，暂时无法使用）RESET复位按键（一般情况下请勿使用），不分正负极、旋钮调整白光灯启动阀值B.开关置左为强制启动白光灯开关置右为白天灭晚上亮C.旋钮调整白光灯亮度（顺时针越亮）D.不可调整D ABC整机尺寸图（单位mm）1车牌识别相机概述1.1应用场景A. 停车场出入口车牌识别，B. 小区出入口车牌识别；C. 低速路段车牌识别（车速小于40KM）；1.2性能指标A. 白天识别＞99%，夜间识别率＞98%;B. 单帧识别时间120ms-＞600ms ；C. 支持蓝牌，黄牌，双层黄牌，军牌，警车，双层军牌，个性车牌，使馆车牌D. 清晰度：200万像素（传感器MN34229强光抑制专用）E. 镜头6mm （车牌识别距离3-6米）F. 整机功率9W1.3优势A. 算法成熟稳定可靠；B. 相对同类型产品价格优势明显；2相机必要配置2.1网络设置A.确保相机上电并连接好有网线，然后打开《相机搜索工具》目录B.鼠标双击运行"DeviceSearch.exe"程序C. 鼠标左键单击"搜索按钮”，网络中的所有车牌识别相机都将显示出来，利用鼠标单击选中对应的相机IP后，就可以鼠标左键单击”设置参数”修改相机的IP地址了,修改完成后相机会自动重启使用新设置的IP地址。
停车场道闸系统车牌识别FAQ
停车场道闸系统车牌识别FAQ1、现场制作地感线圈前要考虑以下⼏点：（1）周围50公分范围内不能有⼤量的⾦属，如井盖、⾬⽔沟盖板等。
（2）周围1⽶范围内不能有强电的供电线路，注意地下是否有强电穿过。
2、有些路⾯底下埋有钢筋，埋设地感是否有影响？地感线圈距地⾯最深可以多少？如果路⾯底下的钢筋是固定的⾦属物体（不会移动），在钢筋上切割地感线圈后车辆检测器对地感量进⾏测量（没有检测到⾦属物体，地感量不会变动），对对埋设的地感是没有影响的。
如果是伸缩门⽩天开启，夜晚关闭（这样地感量会变动），地感线圈就不能切割在伸缩门下，必须距离伸缩门1m切割地感线圈。
有些现场是⼤理⽯路⾯需要不破坏⼤理⽯砖⾯，要将⼤理⽯板掀开，在⼤理⽯板下制作线槽，避免由于⼤理⽯砖板活动增加拉伸强度导致地感线破损，车辆检测器将不能正常⼯作。
所以地感线圈埋设的深度⽐较深，地感线圈距离地⾯深度最⼤不能超过3公分。
3、车辆检测器2个线圈之间的间距有什么要求？地感线圈的馈线最远多少⽶？地感线圈的馈线最远距离不⼤于15⽶，相同1个车检的两个地感线圈的距离不⼤于15⽶，如若⼤于15⽶需使⽤两个车辆检测器，因为馈线过长，就没有信号传输。
2个或多个车辆检测器的线圈之间的最⼩间距是2⽶，并且要将频率调开，否则会发出串扰。
4、道闸遥控器电池型号是什么？好买吗？可以⾃⾏更换么？电池型号是23A，可以在各⼤超市买到，进⾏⾃⾏更换。
这个电池容量很⼩，如果连续按键，⼀个⼩时后，电池就没电了或者遥控距离变近。
电池属于消耗品，与使⽤频率有关。
5、道闸（抽屉）相应⽆线遥控器地址如何设置？⽆线遥控接收地址设置：道闸主板“⽆线地址”拨码开关右端向左3位（1～3⽆线地址位）对应遥控器地址右端3位6～8；道闸主板拨码开关ON（向上）代表焊接，OFF（向下）代表不焊接。
⽆线地址位左5为空，永不焊接⽆线地址位图1（a）道闸主板遥控地址设置图1（b）配套遥控器地址设置6、DHCP交换机是否和路由器⼀样可以查询连接设备的IP地址？带DHCP功能的交换机可以通过“运⾏--telnet 192.168.1.3”命令显⽰设备连接IP地址7、车牌识别软件⽤的什么数据库？⽴体⾼清车牌识别收费版：SQL Server 2005以上版本数据库。
应用于停车场最常见的三种车牌识别模式
停车场收费系统的识别模式说明停车场收费系统的识别模式，识别模式分为三种：地感识别、视频识别、地感+视频识别地感模式：特点：1）需要施工安装地感2）工作方式：触发后，才会识别，然后上传3）结果输出：车辆在识别区域内，识别出结果，就输出4）处理时间：大概500ms~1000ms之间注意事项：1.地感线圈的安装位置与相机的垂直距离为3.5-5米，推荐距离相机4m2.车牌识别的最小宽度和最大宽度默认使用80~400（像素），以保证识别率；如果确认车牌宽度在80~200（像素）之间，可以设置最小宽度为80，最大宽度200（像素），较小的宽度范围会使识别速度得到一定程度提高。
3. 车牌的类型可以根据现场的实际需求进行增减；设置的类型越多，识别速度会相应变慢。
4.如地感模式下输出区域不起作用，可以调节识别区域，通过识别区域屏蔽栅栏或其他有影响识别率的事物，但要使车辆经过时车牌在识别区域内部。
视频识别：特点：1）无需安装地感，但有输出区域控制输出2）工作方式：来车识别区域先识别，然后在输出区域识别到输出3）结果输出：输出区域内识别到才输出4）处理时间：和现场安装情况有关注意事项：1）输出区域的高度不低于整幅图像的1/3；2）如果现场有较多大型卡车出入，车牌位置相对较高，可以适当将输出区域的上边沿调节高一些；3）可根据现场情况，选择不同的输出区域，以屏蔽栏杆等障碍物，同时能够防止跟车时输出多个识别结果；4)在输出区域上边沿线处，车牌宽度应保持在110-140像素，宽度过小可能会导致误识别，宽度过大可能无法识别出结果5）视频识别时车牌必须是运动的，静止的图像无法进行识别；6）视频识别夜间补光灯常亮；7）同一张车牌不能在短时间识别两次，至少应该保持三十秒的时间间隔才能再次识别同一张车牌；8）在安装相机的时候需要注意，请尽可能保持车牌图像出现在整幅图像的下半部分，相对于车牌在图片上半部分，识别速率会提升很多。
地感+视频识别：特点：1）需要安装地感，输出区域也控制输出2）工作方式：来车识别区域先识别，然后在输出区域识别到，地感触发输出识别结果注意：在车辆进输出区域前，提早触发，即使识别到车牌也输出无牌车（防止跟车问题）所以，使用此模式，地感位置不能装的太远，距离相机3米最合适。
车牌识别标准方案说明
停车场车牌识别系统技术方案南京道玛科技实业有限公司第1章需求分析21.1车牌识别的优点3第2章项目总体设计原则与依据规范42.1总体设计原则52.2系统设计依据规范6第3章高清一体式车牌识别系统介绍73.1系统架构与组件63.2系统出入管理流程73.2.1临时用户入场流程103.2.2临时用户出场流程113.2.3长期用户入场流程83.2.4长期用户出场流程83.3系统功能与特点93.4系统安装示意9第4章系统软件介绍114.1软件简介114.2软件主要界面114.2.1主界面114.2.2出入管理204.2.3收费规则214.2.4车牌识别设置224.2.5收费报表的查询23第5章主要设备介绍245.1高清车牌识别一体机255.2显示控制一体机265.3道闸195.4图像对比系统285.4.1 LED补光灯29第6章设备清单31第7章质量保障与售后服务327.1产品质量承诺337.2产品保修承诺347.2.1保修凭证357.2.2保修条款367.3售后服务承诺37第1章需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
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停车场车牌识别应用注意事项车牌识别技术（License Plate Recognition,LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。
它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
车牌识别应用必备要素1．全牌识别的必要性牌照识别在收费系统中的应用除了防止“换卡”舞弊外，还有如下重要功能：（1）防止同车“倒卡”（两车对开倒换通行卡叫做倒卡）。
判断车辆是否“倒卡”需要在网上搜索车辆的最新入口（即该部车辆最近入场的那个入口），这需要全牌识别；（2）防止通行卡流失。
全牌识别以后，系统可以知道每个卡的具体流向，从而可以知道未回收的卡在哪辆车上，并可以把该车列为黑，一旦该车再次进入系统就会马上被抓出；（3）公免、军警车放行。
全牌识别以后，系统可以实现公免、军警、内部车辆的自动识别和放行，杜绝收费员作弊，并提升系统的自动化水平；（4）提升系统管理水平。
全牌识别以后，系统的管理可以精确到每个车辆，由此，可以使系统的管理水平发生质的飞跃。
例如，异常车辆的检索查询和作弊车辆的证据检索，收费员的稽查，黑车辆的现场稽查等在没有全牌识别时是很难实施的，而有了全牌识别则变得轻而易举。
2．硬件处理的必要性图像的数据量极大，单纯软件处理不可能采用大量的复杂的算法，因此无法适应各种特殊情况，如全天候工作，污损车牌识别，各种环境光影响等；3．采用专用摄像头的必要性普通摄像头的设计是用以监视目的的，因此它的设计是针对人的视觉的，而不是针对机器处理的。
而人的视觉需求和机器的识别需求往往是不一致的，例如，人眼看计算机屏幕时感觉很好，但如用计算机抓拍就完全不同，有时抓到的图像可能会仅有几条扫描线（如抓拍摄像头快门较快时），所以，要想使得系统的识别率达到更高的水平，必须设计最适合机器识别用的专用摄像机。
4．照明设计的必要性牌照识别系统包括成像和处理识别两个关键，其中成像是基础，要想达到较高的识别水平，除了优秀的算法以外，必须有优秀的成像系统作保证。
按照现在的国际识别算法水平，如果人的眼睛识别有难度，机器是绝对识别不了的。
为了达到好的成像效果，必须设计好的照明方案，为了在成像瞬间，照明超过任何自然光，闪光照明是较好的选择。
在太阳直射、成镜面反射或逆光时，保证成像效果的唯一办法就是加闪光照明。
5．选用彩色摄像头的必要性（1）保证牌照颜色识别，只有有了颜色识别，才能达到整牌识别，整牌识别的必要性在第1点中已经说明了；（2）利用牌照颜色可以直接区分军警车和民用车；（3）图像数据库的图片需要有颜色；（4）利用颜色信息可以提高牌照定位的准确率，从而提高牌照识别率。
6．提供网络连接的必要性（1）上传图像；（2）远程维护（如远程程序升级和故障诊断）。
7．机器识别与人眼的比较总的来讲，机器在识别方面要远远差于人眼，人眼无法辨别的图片机器是绝对识别不了的。
8．图像特征提取的问题牌照中的字符和牌照颜色是牌照图像中最明显和最容易提取的特征，如果字符和牌照颜色识别不了，其它特征的提取是不可能的，而且是本末倒置。
因为：（1）图像特征提取是一个比字符识别更难的问题；（2）牌照图像特征提取需要以牌照定位正确为前提，而无法识别的牌照往往是由于污损严重而无法定位的，因此根本谈不上有用特征的提取；（3）图像特征的提取必须是在定义了若干图像特征之后，而这又是一个复杂的问题。
9．牌照识别的技术关键汽车牌照识别对人来讲是一件轻而易举的事，但用计算机处理却要难得多，算法难点包括：（1）牌照区域定位；（2）变形校正；（3）旋转校正；（4）污损修复；（5）字符切分；（6）字符识别。
10．成像环节采取的解决方案（1）定向反射成像与漫反射自然光成像相结合，充分利用二者的互补性；（2）利用高电子快门，保证高速车辆成像清晰；（3）利用高电子快门和瞬间补光，达到抑制环境光的目的。
软件方式与硬件方式的比较“软件方式”一般是指将牌照识别处理软件和图像抓拍处理硬件内置于车道机的方式，而“硬件”方式是指将牌照识别软硬件作为独立模块外置，而与车道机的关系仅为识别结果交换的方式。
在真正工程应用中，“硬件方式”是一种比较合理的方案，而“软件方式”一般是在产品开发初期采用的一种方案。
两种方案在产品形式上体现为是否借用车道机的计算机硬件，“软件方式”的唯一可取之处就是借用了车道机资源，可以使系统减少一些成本，但是由此带来的问题是实际工程应用所不允许的，这里列举如下：1．车道机是可靠性要求很高的设备，牌照识别是数据处理和交换量非常大的系统，它所需要的计算机资源（内存和CPU时间）远大于车道机本身，因此，将牌照识别软件和硬件内置与车道机中会大大降低车道机的可靠性，这是工程应用不允许的。
另外，理论已经证明，为保证高可靠性，分布式多CPU的处理控制模式是最佳的，在实际应用中，它也是当今国际上系统设计的主流模式。
而在“软件方式”中，可靠性要求极高的车道机却负荷了资源消耗极大的牌照识别系统，这在理论上也是不合理的。
2．由于牌照识别系统的复杂性，一般它都是由专业厂家开发生产，而车道机软件通常由系统集成商设计，这样，在实际应用中，“软件方式”的牌照系统与车道机软件的完善衔接是困难的。
由于衔接的复杂，有些在调试中无法发现的问题可能会成为以后系统正常运行的巨大隐患。
3．牌照系统和车道软件衔接的复杂会造成系统集成商和牌照识别供应商的责任界线模糊不清，由此引系统连接调试和后期维护中的扯皮现象，从而影响系统的正常运行。
4．牌照识别系统是一个新产品，又由于它的软件复杂性，因此它的可靠性无法与车道机相比拟。
另外，作为收费系统的辅助手段，它的可靠性本身也不需要像车道机那么高。
高可靠性的软件揉合了一个低可靠性的软件，并在一个计算机系统中应用，形成一个串联的系统，最终的可靠性必然是比低的更低。
5．“软件方式”无法利用大量的硬件快速处理，最终识别率无法做的很高。
6．目前，国内成功地应用于实际工程的牌照识别系统没有一个是采用“软件方式”的。
车牌摄像机要求1．快门相机上控制感光片有效曝光时间的一种装置。
在拍摄快速移动物体或者光线较亮的情况下，曝光时间长短直接影响拍摄照片的质量。
快门越高，图像越清晰，但过高会导致曝光不足，造成图像中字符像素过少。
在拍摄快速运动车辆时，快门过低，会导致图像模糊。
快门时间过长，尤其会导致在夜晚抓拍效果差。
2．焦距从光学原理来讲焦距就是从焦点到透镜中心的距离。
只有在焦距X围内的物体，才能被清晰地捕获下来。
所以安装的摄像机要充分考虑本身的聚焦X围，抓拍的物体距离要尽可能在有效拍摄焦距X围内。
3．安装说明（1）须注意安装时的角度：最好以斜角45°照向车牌目标；距离以目标接近约20米看清车牌为最佳；（2）固定快门，影像不拖影，拍摄影像清晰无拖影；（3）架设高度要清楚看清车牌，根据现场情况确定。
4．图像采集卡可选用市场上流行的普通采集卡，推荐采用天敏VC4000视频卡。
标准PAL、NTSC制彩色／黑白视频信号输入。
具体路数按实际要求定。
5．补光灯（1）光敏电路控制，自动开关LED灯；（2）防水结构设计，室内外通用；（3）夜间抓拍有效距离1~30米；（4）照明角度：20°；（5）工作电压：12VDC；（6）使用寿命：采用原装进口LED芯片，寿命可达80000小时左右。
6．收费车道车辆摄像机立杆收费车道上的车牌识别摄像机要求安装在各收费车道的安全岛上。
（1）立杆采用热镀锌钢杆，壁厚>4.5毫米；（2）立杆设计风速：抗12级台风；（3）立杆防晒、防水、耐温；（4）立杆高度为1.5米，高度可结合现场而调改；（5）立杆底板用两组四向16厘六角镙丝锁固定杆身；（6）立杆本身之结构强度须经生产厂家校验后方可生产；（7）顶端设备承重量：20公斤；（8）立杆与触发地感线圈之间的距离在5.5-6.5米之间。
7．车道宽度要求由于拍摄及识别的要求，对于车道的宽度要求不能太宽，推荐车道宽度在2.5至3米之间，对于超宽车道，必须采用隔离或者设计成多车道的方式。
设备配置1．全自动挡车道闸1）行程控制以光电开关代替机械行程开关；2）特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小；3）增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全；4）全电路无触点控制系统，确保车辆安全。
2．数字式车辆检测器1）以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性；2）全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响（天气变化、使用时间变化等）；3）感应量灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；4）快速反应设计，适应大车流量的运行系统；5）智能逻辑判断，确保各类复杂组合的判断。
3．中文电子显示屏1）采用全进口LED发光管，确保亮度；2）采用全进口集成块和单片机，确保编程可靠，修改方便；3）全中文滚动显示，内容丰富；4）防雨式设计，确保全天候可靠运行；5）板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；6）深色底设计，增加显示亮度。
4．电脑负责整个系统的控制和管理，包括车牌抓拍识别，起落闸竿。
采用工控机，性能稳定，容易扩容。
大容量内存和超大容量硬盘，使系统数据储存量达3年以上，采用Intel CPU 2.0GHZ以上，使系统快速处理数据。
5．补光设备光线不足的环境中必需使用补光灯。
补光设备可选用LED灯或泛光灯。
泛光灯单车道补光的功率≤150W，N个车道补光的功率≤N*150W。
LED补光灯采用高亮发光二极管（LED）来制作的，他有运行稳定，发热量低，低能耗，使用寿命长的特点。
现在一般的使用的高亮发光二极管都是5毫米。
6．车辆监控摄像机全天候机24小时监控，采用1/2’高性能CCD，精确抓拍车辆图像，为系统提供高质量的图像以满足车牌识别系统需要，具备强光抑制功能，确保夜晚同标能拍摄到车辆的前景图像。
自：.bhc.。