数据库知识框架 期末复习 思维导图
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
Access 2010数据库应用技术案例教程 第3章-数据库和表
每个字段的各种属性。
【例3-6】在“教务管理”数据库中，运用“表设计器”创建一
个名为Stu的表。表结构如表3-1所示。
字段名可以包含字 母、数字、汉字、 空格和其他字符， 不能用空格字符开 头，不能包含句点
“.”、感叹号 “！”、方括号 “[]”、。字段名
字段名 学号 姓名 性别
是否团员
出生日期
表3-1 Stu表结构
3.1.3 管理数据库
1. 备份数据库 2. 查看数据库属性 3. 压缩和修复数据库
3.2 创建表
3.2.1 使用表模板创建数据表
通过“表”模板，运用Access2010内置的表模板来建立。对于一些 常用的应用，如联系人、资产等信息，运用表模板会比手动方式更加 方便和快捷。
3.2.2 使用表设计创建数据表【重点】
第3章 数据库和表
本章思维导图
学习目标
1. 掌握创建和管理数据库。 2. 了解数据库的基本操作。 3. 掌握建立表结构方法。 4. 能向表中熟练输入各类数据。 5. 掌握建立表对象之间的关联。 6. 熟练掌握表的基本操作。 7. 了解数据表格式的设置。
教学内容
3.1 创建数据库 3.2 创建表 3.3 数据类型与字段属性 3.4 建立表之间的关系 3.5 编辑数据表 3.6 设置数据表格式
➢ 链接数据：是指在自己的数据库中形成一个链接表对象， 每次在Access数据库中操作数据时，都是即时从外部数据 源获取数据。链接的数据未与外部数据源断绝联接，而将 随着外部数据源数据的变动而变动。比较适合在网络上 “资源共享”的环境中应用。链接过程快，但以后的操作 较慢。
数据要素五论 信息 权属 价值 安全 交易
内容摘要
作者认为，数据的价值具有多样性、不确定性和隐蔽性等特点。数据的价值不仅体现在直接应用 上，还体现在数据中所蕴含的潜在信息和知识上。因此，本书提出了多种实现数据价值的方式和 方法，包括数据挖掘、分析和利用等。
第四，本书对数据的安全问题进行了深入的探讨。作者指出，数据的安全性是数据要素的根本保 障，是维护国家安全、社会稳定和个人隐私的重要方面。本书从技术、法律和管理三个角度出发， 对如何保障数据的安全性问题进行了详细的阐述。
《数据要素五论：信息、权属、价值、安全、交易》是一本全面深入探讨数 据要素的重要性和复杂性的著作。此书的目录经过精心的组织和设计，呈现出了 数据要素五个关键方面的深度剖析。
从信息角度出发，本书的第一章“信息的组织与检索”为读者提供了数据要 素中信息处理的基础知识。此章详细讨论了信息的收集、组织、检索和利用等重 要议题，揭示了信息论在数据要素管理中的核心作用。
让我们来了解一下数据结构的基本概念。数据结构是一种抽象的数据类型， 它定义了数据的组织方式和操作方法。根据数据的存储方式，数据结构可以分为 线性结构和非线性结构。线性结构包括数组、链表和队列等，它们按照一定的顺 序进行存储和访问。而非线性结构包括树、图和堆等，它们通过指针或引用相互 连接，具有更复杂的组织形式。
接下来，我们来探讨一下数据的存储方式。在内存中存储数据是一种常见的 方式，它的优点是访问速度快，缺点是存储空间有限。外部存储是指将数据存储 在磁盘等外部存储设备上，它的优点是存储空间大，缺点是访问速度慢。在实际 应用中，我们需要根据具体需求选择合适的存储方式。
数据处理操作是数据结构的重要组成部分。常见的数据处理操作包括查找、 插入、删除和排序等。不同的数据结构具有不同的操作复杂度，例如，在链表中 插入和删除元素的时间复杂度为O(1)，而在数组中插入和删除元素的时间复杂度 为O(n)。还有一些特殊的数据结构如哈希表和二叉搜索树等，它们可以在O(1)时 间复杂度内进行查找和插入操作。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
完整版思维导图简介
终极思维工具一一思维导图简介人的大脑常被称为“沉睡的巨人”因为大部分人终其一生也仅仅使用了4%至6%的大脑潜能。
很多教育家致力于开发人的潜能，其中有一种记忆方法可以让人在两分钟内记忆一副打乱的扑克牌顺序、或者复述旁人随口说出的几十个数字，英国的查尔斯王子也曾借助这种方法来提高自己的记忆力。
有一天查尔斯王子看到他的朋友泰德•休斯----- 一位英国桂冠诗人，在用“思维导图”教一些孩子如何画图，孩子们仿佛是在胡乱涂鸦似的不断去创造。
查尔斯王子被“思维导图”迷住了，泰德•休斯告诉他，这是一个叫博赞的人发明的思维方法。
于是博赞就介绍了他的“思维导图”给查尔斯王子。
思维导图（MindMap）是一种终极的思维工具，由“世界记忆之父”托尼•博赞先生所发明，并在全球得到广泛推广，已成为21世纪风靡全球的思维工具，到目前已被世界上数亿人所使用。
思维导图由颜色、图象、关键词、曲线等要素构成，充分发挥了大脑思维的“想象” 与“联想”的特点，能够充分挖掘大脑的创造力与记忆力潜能。
通俗地说，思维导图是一个简单、有效、美丽的思维工具。
它依据全脑的概念，按照大脑自身的规律进行思考，全面调动左脑的逻辑、顺序、条例、文字、数字以及右脑的图像、想象、颜色、空间、整体思维，使大脑潜能得到最充分的开发，从而极大地发掘人的记忆、创造、身体、语言、精神、社交等各方面的潜能。
思维导图注重开发人的左、右脑，运用线条、符号、词汇和图像，把一长串枯燥的信息变成彩色的、容易记忆的、有高度组织性的图，它绘制起来非常简单，而且十分有趣！它可以帮助人们改善思维，提高记忆力和办事效率。
“思维导图的核心思想是联想和想象，人们在联想和想象的环境下对事物的记忆会非常深刻。
”托尼•博赞介绍说。
找到一张足够大的纸和颜色尽量多的笔，在纸的中央画出（或写出）你所要记忆的内容的核心部分，从中心画出很多曲线，然后尽情去联想和想象，并将其内容添在曲线的分支处。
MyBatis思维导图
MyBatis思维导图1、初识框架技术2、搭建MyBatis环境3、掌握MyBatis的核⼼API4、掌握MyBatis的核⼼配置⽂件：主要⽤于配置数据库连接和MyBatis运⾏时所需的各种特性5、掌握SQL映射⽂件（或者使⽤⾃动⽣成SQL映射⽂件的插件）6、掌握MyBatis缓存7、Dao上级操作8、掌握动态SQL9、掌握MyBatis框架的优缺点和其使⽤场合--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------知识点详情-------------------------------------------------------------1、初识框架技术 1.1什么是框架 框架（Framework）是⼀个提供了可重⽤的公共结构的半成品，它成为构建新的应⽤程序提供了极⼤的便利，更提供了可重⽤的设计； 1.2当前的主流框架 1.2.1 Struts2： Struts2以Webwork设计思想为核⼼，吸收了Struts框架的部分优点，提供了⼀个更加整洁的基于MVC设计模式实现的Web应⽤程序框架。
它引⼊了⼏个新的框架特性：从逻辑中分离出横切关注点的拦截器，减少或者消除配置⽂件，贯穿整个框架的强⼤表达式语⾔，⽀持可重⽤的标签API等。
Struts2充分利⽤了从其他MVC框架学到的经验和教训，使整个框架更加清晰、灵活（引⼊了拦截器）。
1.2.2 Hibernate： Hibernate是⼀个优秀的持久化框架（ORM），负责简化将对象数据保存到数据库中，或从数据库中读取数据并封装到对象的⼯作。
Hibernate通过简单配置和编码即可替代JDBC繁琐的程序代码。
1.2.3Spring： Spring是⼀个开源框架。
《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板
读书笔记
本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入 了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术 要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
目录分析
第0章引言
第1章与SQL优 化相关的几个 案例
案例1一条SQL引发的“血案” 案例2糟糕的结构设计带来的问题 案例3规范SQL写法好处多 案例4 “月底难过” 案例5 COUNT()到底能有多快 案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在
第2章优化器与成本 第3章执行计划
第4章统计信息
第5章 SQL解析与游 标
第6章绑定变量
第7章 SQL优化相关 对象
第8章 SQL优化相关 存储结构
第9章特有SQL
2.1优化器 2.2成本
3.1概述 3.2解读执行计划 3.3执行计划操作
4.1统计信息分类 4.2统计信息操作
5.1解析步骤 5.2解析过程 5.3游标示例
6.1使用方法 6.2绑定变量与解析 6.3游标共享
第13章半连接与反连 接
第15章子查询
第14章排序
第16章并行
10.1查询转换的分类及说明 10.2查询转换——子查询类 10.3查询转换——视图类 10.4查询转换——谓词类 10.5查询转换——消除类 10.6查询转换——其他
11.1表访问路径 11.2 B树索引访问路径 11.3位图索引访问路径 11.4其他访问路径
7.1表 7.2字段 7.3索引 7.4视图 7.5函数 7.6数据链（DB_LINK）
数据库关系er模型图汇总
• 一个数据库只有一个概念模式，它是数据 库系统三级模式结构的中间层，既不涉及 数据的物理存储细节和硬件环境，也与具 体的应用程序及程序设计语言无关。定义 概念模式时不仅要定义数据的逻辑结构， 例如数据记录由哪些字段构成，字段的名 称、类型、取值范围等，而且还要定义数 据之间的联系以及与数据有关的安全性、 完整性要求等内容。
数据模型
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理 现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界 的模拟。
数据模型应满足三方面要求：
能比较真实地模拟现实世界 容易为人所理解 便于在计算机上实现
数据模型的组成要素
数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合。规定了如何把 基本的数据项组织成较大的数据单位，以描述数据的的类 型、内容、性质和数据之间的相互关系。 数据操作 数据操作是指对数据库中各种对象的实例允许执行的 操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
在这种背景下以文件系统作为数据管理手段已经不能满足应用的需求于是为了解决多用户多应用共享数据的需求使数据为尽可能多的应用服务数据库技术便应运而生出现了统一管理数据的专门软件系统数据库管理系统数据库系统特点数据结构化数据共享性高冗余度低易扩充数据独立性高数据由dbms统一管理和控制dbms还必须提供以下几方面的数据控制功能
应用程序1
数据集1
应用程序2
数据集2
应用程序n数据集n来自人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系
文件系统阶段
用文件系统管理数据具有如下特点：
（1）数据可以长期保存
（2）由文件系统管理数据：文件系统实现了记录内 的结构性，但整体无结构。程序和数据之间由文件系 统提供存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有 了一定的独立性。 （3）数据共享性差，冗余度大 （4）数据独立性差