智能搜索引擎资料
常用的26条学术搜索引擎
常用的26条学术搜索引擎学术搜索是一项免费服务，可以帮助快速寻找学术资料，如专家评审文献、论文、书籍、预印本、摘要以及技术报告。
这里为你介绍26个学术搜索引擎。
1、 Google 学术搜索虽然还是Beta版，但个人已觉得现在已经是很好很强大了，Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。
略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。
2、Scirus学术搜索Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，其口号为“for scientific informationonly”。
它由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。
3、Base学术搜索BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。
它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200 万个文档）的数据。
4、VascodaVascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。
5、Goole与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。
它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。
各位可以一试。
6、A9Google在同一水平的搜索引擎。
是推出的，Webresult部分是基于Google 的，所以保证和Google在同一水平，另外增加了Amazon的在书本内搜索的功能和个性化功能：主要是可以记录你的搜索历史。
AI技术如何实现智能搜索引擎
AI技术如何实现智能搜索引擎引言：在当今信息爆炸的时代，搜索引擎成为了人们获取所需信息的主要工具。
然而，传统的搜索引擎往往只能通过关键词匹配来返回相关的结果，而无法理解用户的具体意图。
为了解决这一问题，人工智能（AI）技术被应用于搜索引擎中，使其更加智能化。
本文将探讨AI技术如何实现智能搜索引擎。
一、语义理解和自然语言处理在传统的搜索引擎中，用户通常通过输入关键词来检索相关内容。
然而，很多时候用户所需信息并不仅仅局限于某个特定关键词，而是希望能够准确表达自己的需求。
AI技术在语义理解和自然语言处理方面做出了突破。
1. 语义理解AI技术通过深度学习算法和自然语言处理模型来进行语义理解，从而帮助搜索引擎更好地把握用户意图。
例如，在输入搜索词之后，基于机器学习和神经网络的算法可以分析用户输入背后的含义，并提供与之相符合的结果。
2. 自然语言处理AI技术中的自然语言处理模型可以将用户提供的自然语言文本转化为计算机能够理解和处理的形式。
通过将文本进行分词、词性标注、命名实体识别等技术，搜索引擎能够更好地理解用户查询的含义和特点，从而提供更有针对性的搜索结果。
二、机器学习与个性化推荐传统搜索引擎往往只能提供基于关键词匹配的结果，无法根据用户个人兴趣和偏好定制化推荐内容。
而利用机器学习技术可以提升搜索引擎中的个性化服务。
1. 机器学习算法AI技术中广泛应用的机器学习算法，可以通过对海量数据的训练和学习来建立模型，并预测用户喜好和行为。
搜索引擎可以通过分析用户在过去浏览记录、点击行为以及反馈等信息，生成个性化推荐结果，并为每位用户量身定制个性化的搜索体验。
2. 推荐系统AI技术为搜索引擎打造了更加智能和精准的推荐系统。
根据用户过去行为和兴趣爱好等信息，推荐系统能够提供相关度更高的搜索结果，并通过实时更新和个性化推荐算法，为用户呈现更有价值的信息内容。
三、图像和语音识别AI技术在图像和语音识别方面的应用，为智能搜索引擎带来了全新的可能性。
基于人工智能的智能问答搜索引擎设计与实现
基于人工智能的智能问答搜索引擎设计与实现智能问答搜索引擎是一种基于人工智能技术的应用程序，旨在通过自动回答用户提出的问题，为用户提供准确、高效的信息查询和解答服务。
本文将详细介绍基于人工智能的智能问答搜索引擎的设计与实现。
一、智能问答搜索引擎的设计1. 数据收集与处理：智能问答搜索引擎的核心在于准确的问题解答和信息查询。
为了实现这一目标，首先需要收集和整理大量的问题和答案数据。
可以利用网络爬虫技术从互联网上收集相关问题的数据，并对这些数据进行去重、分类和标注，建立问题与答案的对应关系。
2. 自然语言处理：智能问答搜索引擎需要具备对用户问题的理解和答案的生成能力。
这就需要利用自然语言处理技术对用户提问进行分析，提取问题的关键信息。
可以采用词法分析、句法分析、语义分析等技术来处理用户问题，将问题转换为计算机能够理解和处理的形式。
3. 知识库构建：为了回答用户提出的问题，智能问答搜索引擎需要建立一个知识库，存储大量的问题和答案。
可以结合领域专家的知识，将知识库分为不同的主题或领域，以便更精确地回答用户的问题。
知识库的构建可以采用手工编写、半自动标注、数据挖掘等方式。
4. 排序与答案生成：在用户提问后，智能问答搜索引擎需要根据用户问题的关键信息，在知识库中检索出相关的问题和答案。
可以使用信息检索技术，例如倒排索引和向量空间模型，对用户问题和知识库中的问题进行匹配，根据匹配度为问题和答案进行排序。
然后，通过生成算法，从知识库中选取最相关的答案，返回给用户。
5. 用户界面设计：智能问答搜索引擎的用户界面应该简洁明了，方便用户输入问题和查看答案。
可以采用搜索框和分类标签的形式，用户可以通过输入问题或选择相应的标签来进行查询。
另外，还可以提供问题补全功能，根据用户输入的部分问题，自动推荐可能的问题选项，提高查询的准确性和效率。
二、智能问答搜索引擎的实现1. 自然语言处理技术的应用：实现一个智能问答搜索引擎需要使用自然语言处理技术对用户问题进行分析和处理。
智能搜索引擎发展现状及关键技术
能够实现信息服务的智能化 、人性化 、高效化 ，
数的增长 ，人们将 怎样在 网络上搜索 自己需要 的信息 。传统的搜索 引擎技 术在 日益庞大的信 息量面前逐渐显得力不从心。 在 这样的状 况下 ， 智能搜索引擎技术应运 而生 ，也成为 当前搜索
第三代搜索 引擎 的智能化、人性化特征 ，不再 为 用 户 检 索 互 联 网信 息 提 供 了方 便 ，其 发 展 是 局 限于机械的 关键词检索 ，可以直接对用户输 入的检索词进行语义分析整合 ，满足了用户更 快 、更准、更方便的查询需求。
章 中有较全面 的综述 ），由此来提高搜索结果
的质量 。
的各个领域 。数据挖掘 又可称为数据库 中的知 识发现 ，指的是从存放数据库 、数据仓库货其 他信息库中的大量数据中获取有效的、 新颖 的、
潜在 有 用 的 、 最 终 可 理解 的模 式 的 过程 ［ ５ 】 。
从第 一代 搜索 引擎 到第 二代 搜索 引擎 是
参考文献
［ １ ］ 浅析 第 三 代 搜 索 引 擎 的 发 展 … ．包 瑞 ． 晋 图 学 刊，２ ０ １ ０ 年第４ 期 （ 总第
１ １ ９期 ） ．
基于 关键 词和特 殊算法 的搜索 ，是 依靠机 器 条进行 匹配 ，在 待分析 汉字串 与词典 中已有的
抓取 的、建立在超链分析 基础上的大规能满足网民的 检索需求 ，用户在信息检索过程 中有仍存在查 全率、查准率低 ， 检索 多媒 体信息 的能力 差等。
一
个长期的过程 。目前的搜索 引擎 主要提供 基
于 文 字 内容 的 信 息 检 索 服 务 ，而 对 于 进 一 步提
高检索结果的相关 、个性化检索服务 、支持多 媒 体检 索、支持 自然语 言检索 、 增 强检 索界
Acesse爱搜索第二代智能搜索引擎在线广告系统
Acesse爱搜索第⼆代智能搜索引擎在线⼴告系统标签：acesse爱搜索美国搜索引擎竞价排名信息流动杂谈分类：acesse爱搜索爱搜索acesse⾯对全球的第⼆代智能化搜索引擎爱搜索是第⼆代智能化搜索引擎，具有强⼤的⾼质量的信息内容，世界超前的创新模式挑战传统的搜索模式，互联⽹新⼀代的服务⼯具，有奖使⽤锁定全球⽤户，即可以免费使⽤同时获得奖⾦报酬。
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★5；拥有⾃⼰的数据中⼼，⽽且全部采⽤先进的云技术和cpanel⽹络服务系统⼆，爱搜索acesse先进的推⼴⽅式：★1；采⽤⼈际⽹络、⽹际⽹络达到迅速倍增，减少资⾦压⼒和困扰。
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人工智能时代的搜索引擎
人工智能时代的搜索引擎在当今的数字时代，搜索引擎已经成为人们日常生活中的必需品。
无论是工作、学习还是娱乐，我们都需要依赖搜索引擎来获取信息和答案。
而随着人工智能的兴起，搜索引擎也迎来了新的发展机遇，不仅能够更准确地理解用户的意图，还可以通过机器学习不断提高搜索结果的质量，实现更加智能化的搜索体验。
一、人工智能与搜索引擎的结合随着大数据和云计算技术的发展，搜索引擎可以处理更加复杂、庞大的数据，从而实现更准确的搜索结果。
而人工智能技术则可以为搜索引擎提供更深入的语义分析和智能推理能力，帮助搜索引擎更好地理解用户的搜索意图，提供更加个性化的搜索结果。
例如，现在的搜索引擎已经具备了自动完成搜索词、智能推荐、语音输入等功能，这些都离不开人工智能技术的支持。
二、人工智能加速搜索引擎的演进随着人工智能技术的不断发展，搜索引擎的演进也日趋智能化。
首先，搜索引擎可以通过机器学习技术自动识别用户的偏好和兴趣，从而提供更加个性化的搜索结果。
其次，搜索引擎还可以通过深度学习技术，对海量数据进行分析和挖掘，从而提高搜索结果的质量和精准度。
再者，通过自然语言处理技术，搜索引擎可以更好地理解用户的搜索意图，从而提供更加符合用户需要的搜索结果。
三、未来搜索引擎发展趋势未来，搜索引擎将继续向着智能化、个性化的方向发展。
首先，搜索引擎将更加强调用户体验和搜索结果的质量，从而为用户提供更加符合他们需求的搜索体验。
其次，搜索引擎将会进一步深化与人工智能技术的结合，从而提高搜索的智能化水平和搜索结果的准确性。
最后，搜索引擎的开放性和可扩展性将会更加突出，从而支持更加多样化的搜索使用场景和应用。
四、人工智能时代的搜索引擎风险与挑战虽然人工智能技术为搜索引擎带来了更多的优势和机遇，但同时也存在着一些风险和挑战。
首先，随着搜索引擎数据量的不断增加，其对用户的隐私和个人信息的保护将会面临更大的压力和挑战。
其次，人工智能算法的不透明性和不可解释性，也可能对搜索结果的公正性和可信性带来一定的影响。
搜索引擎产品介绍
经分搜索日志分析
•通过最近3个月的智能搜索点击日志分析：72.17%的用户直接通过智能搜索跨平台 处理业务功能、数据对比分析；81.58%的用户在智能搜索的第一页找到目标功能或 数据，其中90.51%的目标功能或数据出现在搜索结果的前三位。
终端管理指挥调度系统公文智能搜索
对接终端管理公司各公文工单系统，索引全公司1亿多公文工单以及附件。 为全公司1W多用户提供日常搜索功能。
4 系统自动学习，专家对分类结果再审核为 机器学习模块提供业务知识学习的采用样 本，完善投诉词典，实现一级智能分类越用 越准确的效果。
5 结合客户特征信息进行投诉用户智能分析 和潜在投诉用户分析。
投诉关键处理
第一次交流资料
搜索引擎介绍 搜索案例介绍 统一门户站内搜索
分析（一）
是否可以从客户角度分析用户在门户网站的最终目标？
搜索引擎&产品功能介绍
信息的关联由于系统的分散而被切断，通过搜索服务建立跨业务系统信息聚合平台，按业 务生命周期，实现信息的聚合、关联。
关联信息分散于各系统
业务聚合、关联信息视图
搜索引擎&产品功能介绍2
基于用户角色、用户行为、行业数据等多维度，挖掘用户潜在需求，最终实现不同角色用 户针对同一搜索关键字搜索展现的角色适配功能。
搜索引擎介绍 搜索案例介绍 统一门户站内搜索
经分搜索案例-排序模型
根据用户行为特征，从用户角度和业务角度出发的排序模型。
排序模型介绍： 1）查询内容与文档的相关性计算 2）基于组织架构的用户个性化权重 3）评分排序融合模块
最终结果排序： 1.管理员置顶结果 2.新资源高亮结果 3.基于组织架构的个性化排序 4.全文相关性排序
搜索引擎&产品可能的应用场景
Autonomy智能搜索引擎
Autonomy基本简介近年来，非结构化信息的使用范围发生了大幅度的增长，这些信息的形式包括文档、电子邮件、电话录音以及多媒体内容。
企业中现在有超过 85% 的信息都是非结构化信息，这些“人性化”的信息对于计算机而言非常难于理解和使用。
而基于语义的计算能够解决这一问题。
基于语义计算技术使计算机能够理解各段信息之间的联系，进而执行复杂的分析操作，而这一切都是自动且实时进行的。
技术特点基于语义计算技术与包括关键词搜索在内的传统方法有何不同？基于语义计算技术的能力远远超出了诸如关键词搜索这些只能进行数据查找与检索的传统方法。
举例而言，关键词搜索引擎不能理解信息的含义，因此这些产品只能用于找出带某个字词的文档。
然而由于无法理解含义，所以那些使用了不同字词但主题却相同（即有相关性）的文档将被忽略。
而那些主题与用户期望搜索的内容完全不同的文档却经常被返回，从而使得用户必须修改查询方式来适应这种搜索引擎。
除此之外，基于语义的计算还能提供关键词搜索引擎无法提供的许多功能，例如自动形成超链接以及聚类。
举例而言，自动形成超链接可以向用户提供众多在语境上与原有的文档相互联系的文档、服务和产品，这就要求计算机能够完全理解原有文档的含义。
与此类似，要使计算机能够自动收集、分析并组织信息，就必须赋予其提取语义的能力。
只有拥有基于语义计算技术的系统才能做到这一点。
应用方面基于语义计算技术为现代企业带来了一系列新的战略性应用。
其中包括：高级企业搜索：基于语义计算技术不仅能找出其他技术（包括关键词搜索以及关系数据库）无法发现，占企业信息总量 85% 的内容，同时还能理解它们的含义。
因此，用户能够查看之前甚至认为并不存在的相关信息，从而以实时的方式对其进行操作。
知识管理：基于语义计算技术使企业能够自动地通过语境理解客户与员工感兴趣的方面，他们的行为，以及与各种类型的信息之间进行的交流。
这样，企业就能够通过利用其员工所拥有的重要知识、经验以及专业技能来形成协作。
AI智能搜索引擎
AI智能搜索引擎随着信息技术的飞速发展，人们的信息获取需求也越来越迫切。
以前，我们可能需要花费大量时间和精力在图书馆、书店等地寻找所需的信息。
然而，现在有了AI智能搜索引擎，我们可以在短短几秒钟内获得关于几乎任何话题的大量信息。
本文将介绍AI智能搜索引擎的作用、工作原理以及发展前景。
一、AI智能搜索引擎的作用AI智能搜索引擎以其高效、准确的搜索结果，为人们提供了极大的便利。
不管是求职者寻找相关职位信息，学生们查找学术论文，还是企业家需要市场调研资料，都可以通过这些搜索引擎快速找到所需的信息。
同时，智能搜索引擎融合了机器学习和自然语言处理等技术，还能根据用户的搜索历史和兴趣偏好，为用户提供个性化的搜索结果，提高信息获取的效率和准确性。
二、AI智能搜索引擎的工作原理1.信息爬取与索引AI智能搜索引擎首先会通过网络爬虫程序，抓取互联网上的信息。
这些爬虫会按照一定的规则访问网页并提取有用的信息，然后将这些信息进行处理和整理，建立索引。
索引是智能搜索引擎的核心部分，它类似于一本巨大的目录，记录了收集到的信息和相关的关键词。
2.检索与排名当用户输入关键词进行搜索时，智能搜索引擎会根据建立的索引，检索与关键词相关的信息。
这个过程涉及到大量的计算和算法，它会根据关键词的相关性、信息的权威性和用户的搜索历史等因素，为用户提供最符合需求的搜索结果。
而这些算法又是不断迭代和完善的，以提供更加准确和个性化的检索服务。
三、AI智能搜索引擎的发展前景随着人工智能技术的发展，AI智能搜索引擎将会越来越智能化和贴合用户需求。
以下是该领域未来的几个发展趋势：1.语义理解能力的提升当前的搜索引擎主要依赖关键词匹配，但由于同一个关键词可能有不同的语义，搜索结果的准确性还有待提高。
未来，AI智能搜索引擎将加强对用户查询意图的理解，借助自然语言处理和深度学习等技术，更精准地呈现搜索结果。
2.图像和音频搜索的发展随着图像和音频数据的爆发式增长，人们对于图像和音频搜索的需求越来越迫切。
超级实用的搜索引擎大集合
以下提供一些实用的搜索引擎资源，大家可以各取所需。
常用搜索谷歌搜索引擎的代名词，正在积极向更智能的方向演变百度一个回避不了的网站，其实有很多需改善的搜搜个人认为搜搜的实用性在国内仅次于百度Yahoo美国用户量前三甲，有它自己的优势必应搜索技术的革新者，微软不惜一掷千金有道有道试图架设一条道路，以缩短问题与答案之间的距离搜狗全球首个百亿规模中文搜索引擎，有超越谷歌中国的趋势Spezify创新的搜索，图文并茂DuckDuck Go简洁、讨喜，应付普通应用绝无问题聚合搜索、元搜索Mamma检索结果整合了谷歌、必应和雅虎的，然后过滤重复、优化显示Dogpile同上Info同上Fefoo类似傲游多重搜索，整合了大量高质量搜索，还有小众派的鱿鱼这里几乎能找到所有搜索引擎，而且分类合理、简洁傲游多重搜索聚合N多种有用的搜索，切换很方便，节约时间实用搜索引擎整合了许多实用的搜索引擎百科搜百科只针对百科内容进行搜索，包括维基、百度百科和互动百科百度百科国内最大的网络百科全书维基百科一个伟大的网站搜搜百科后起之秀，许多条目质量比百度的还好互动百科国内三大百科之一，是一个很好的补充，但排版不好小百科互动百科的子网站，细分领域，精致化MBA智库百科专业百科的典范，专注于经济管理领域知识的分享39健康百科在健康领域做得很不错大英百科大英百科全书的网络版，检索结果包含图片和视频Answers给出很多有价值的参考Encyclopedia百科资源的聚合中文百科在线新兴的综合百科站点，条目质量很高科技中国 IT资源的整合站点，相当于一个高质量的IT大百科文档、图书百度文库目前国内最大的文档分享平台豆丁网优秀的C2C文档销售与分享社区超星图书国内最大的数字图书资源提供商道客巴巴专注于文档在线交易的网站MBA智库文档领先的经济管理资源分享平台爱问共享资料收藏了众多高质量的文档龙源期刊国内最大的电子期刊网站古登堡计划世界上第一个数字图书馆Free-Ebooks 拥有海量的电子书，全免费国家图书馆用作参考是很不错的百度文档搜索仅存的文档搜索之一，已慢慢和百度文库整合PDF搜索仅搜索PDF文件，海量的文件，直接可以下载或阅读谷歌图书搜索检索数字图书和纸质图书，已授权的数字图书可直接阅读Wikiversity维基的学习资源库，模拟高校学生系统学习某些知识Wikibooks 维基的文库，资源少一些，质量和维基百科一样好资源电驴网网络资源的圣地，然而版权问题不容忽视，谨慎使用狗狗搜索在文档和软件搜索方面很有优势，整改后质量有所下降豆瓣海量的用户在讨论和分享所钟爱的主题，需要耐心互动Squidoo许多专家在推荐资源，在国外人气超高Torrentz国外人气很高的BT网站，也是法律重点监督对象，谨慎使用About属于资源类型的网站，在这里可以得到高质量的建议分类目录雅虎目录 Yahoo的网站分类目录DMOZ世界上最大的网站分类目录Alexa 和DMOZ类似，所收录的网站质量非常高学术知网空间超大规模的学术文献数据库资源Scirus大名鼎鼎的学术搜索引擎中国研学资源网对于学术研究者是个宝藏，超赞维普网国内最大的综合文献数据库，收费谷歌学术搜索不愧是谷歌的技术，无论精确度和数量都达到一个高度视频搜库优酷旗下的视频搜索搜狗视频搜索检索质量不俗百度视频搜索目前国内使用量最大的视频搜索搜搜视频检索质量不俗必应视频搜索支持检索其他语言的视频谷歌视频搜索支持检索其他语言的视频购物、团购一淘淘宝旗下的比价购物搜索，近来突飞猛进谷歌购物搜索蛮低调的，但质量好过很多购物搜索有道购物搜索有道重点发力的对象，检索质量不俗团购搜索资源整合大量优秀的团购搜索音乐百度MP3搜索国内使用量最大的音乐搜索音乐哼唱搜索把歌曲唱一小段出来，它就能识别是什么歌搜搜音乐搜索很棒的，搜索结果很少冗余谷歌音乐搜索检索华语音乐比不上国内的引擎，检索其他语言的就不一样了在线翻译、词典有道翻译有道新出的翻译，已进化到2.0，有较大提升空间谷歌翻译谷歌的伟大创造, 大部分情况下是不二之选，然而翻译质量需提升必应翻译微软的技术, 翻译质量相对比谷歌的略低些百度翻译经测试在不少情况下翻译质量要超过谷歌, 遗憾仅支持中英文爱词霸老牌的词典翻译，质量上乘，就是广告多了些必应词典令人赞叹的词典, 一出来就惊艳有道词典进步速度很快, 首创视频例句和多语种发音海词清爽的在线词典，支持整句朗读维基词典以前没注意, 现在发现它在多语种之间对比和语源方面的优势了OneLook世界各种语言的在线词典资源的高度整合实用工具8684公交查询公交查询的首选，实用工具的典范坐车网可以查跨省的最佳路线, 现在百度地图也有类似功能了快递查询全面的快递查询网站站长工具站长的必备新浪天气方面又全面的天气查询MSN天气自动识别用户所在地的天气情况，英文实用查询资源整合大量实用的工具查询资源财经谷歌财经专注于财经信息的搜索，尤其是证券Yahoo财经专注于财经信息的搜索，尤其是证券，英文问答雅虎知识堂国内第一阵营的问答网站爱问知识人国内第一阵营的问答网站搜狐问答国内第一阵营的问答网站天涯问答由谷歌和天涯社区联合开发的互动问答知识社区百度经验整合了百度知道的问题和百度百科的格式标准百度知道国内最大的问答社区搜搜问问腾讯正大力发展的问答社区奇虎网360刚开始就弄这个，到现在还很活跃阿邦About的中国版，由较专业的人来帮助大家解决问题Yahoo Answers Yahoo的问答，特点在于还可以搜索其他语言的答案Ezinearticles众多专家来分享，很专业哦Knol 谷歌的问答网站，很多人不知道Quora世界知名的问答网站知乎社会化问答网站，被称为中国的“Quora”42区问答新贵，由精英来解答问题百度新知高质量问答知识社区，不同于百度知道教程Ehow同样拥有大量高质量的教程，文章和视频都有How Stuff Works拥有大量的视频教程Wonderhowto拥有大量高质量教程，手把手教你该怎么做国家精品课程很棒哦，还带有PPT课件甚至视频名校公开课想了解什么，先听听哈佛、耶鲁的教授怎么说儿童、老年Yahoo Kids Yahoo的儿童搜索Aol Kids美国在线的儿童搜索百度老年搜索字很大，看着方便腾讯儿童搜索专门为儿童设计的经过过滤的搜索引擎地图都市圈三维地图的领航者E都市三维地图的领航者百度地图一般的应用都没问题谷歌地图貌似交通路线有时比百度更精准MAPABC领先的基础地图服务提供商图吧亮点在于多种精细化的交通服务搜搜地图越来越好了，强悍的腾讯那搜狗地图亮点在于实时路况等多种交通服务图片百度图片搜索国内质量最好的图片搜索谷歌图片搜索最强大、最精准，遗憾经常无反应搜搜图片搜索搜索自家的头像、表情等不错有道图片搜索检索质量有待提高搜狗图片搜索检索质量有待提高百度识图新兴的“以图搜图”技术，不过百度又慢半拍了Tineye搜索相类似的图片精确度不错，关键时候用得上Yahoo图片搜索能很方便地搜索国外图片新闻百度新闻搜索新闻搜索的第一选择、精准、到位搜搜新闻搜索新版本的搜索堪称惊艳，谁用谁知道Yahoo新闻搜索界面看着很舒服，检索质量一流谷歌新闻搜索中文版的没以前好了，英语版的超级棒搜狗新闻搜索数量比较少，质量也有待提高有道新闻搜索检索质量介于搜狗和搜搜之间即刻新闻搜索老将出马，功能有不少创新博客百度博客搜索博客搜索的首选，某些情况下是很有用的搜狗博客搜索一个很好的补充搜搜博客搜索一个很好的补充谷歌博客搜索一个很好的补充有道博客搜索一个很好的补充谷歌博客搜索搜索英文博客驾轻就熟其他类似网站搜索搜索相类似的网站，实用名人行踪搜索名人最近在干嘛名人关系名人之间的关系，以上两个都是腾讯捣腾出来的谷歌代码搜索搜索海量开源或经授权的代码各国的谷歌世界各种语言的谷歌搜索百度专利搜索专业的专利搜索引擎百度法律搜索专业的法律搜索引擎，尤其检索法律条文非常有效百度软件搜索从各大软件站搜索软件数据搜索资源从专业的数据网站搜索数据，这是很重要工作搜索资源整合优秀的工作搜索引擎搜房房产搜索国内最大的房产搜索一起搜房产搜索搜索各大房产网站发布的信息，还带不少实用工具车易搜汽车搜索专业的汽车搜索企业搜索资源阿里巴巴、慧聪网等企业搜索。
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② 语义检索及自然语言理解技术
❖语义检索是一种建立在文献概念相关关系基础上的检 索。通过抽取能够描述文献内容的概念（如用文中的关 键词或与之相应的主题词）建立一种语义索引，而用户 在系统的辅助下选用合适的词语表示自己的信息需求， 然后在两者之间执行概念匹配，匹配在语义上相同、相 近、相包含的词语，从而实现信息的深度检索
❖借助自然语言理解技术，智能搜索引擎能够实现基于 知识（或概念）层面的检索，并且对知识有一定的理解 与处理能力，能够实现分词技术、同义词技术、概念搜 索、短语识别以及机器翻译技术等。因而智能搜索引擎 具有信息服务的智能化、人性化特征，允许用户采用自 然语言进行信息检索，并能为用户提供更方便、更确切 的搜索服务。
④ 人工/机编混合型目录
❖它呈两种形式：人工进行质量控制的机编目录和 运用智能技术检索的手编目录。这种混合型目录能 够弥补机编目录和手编目录的缺憾，提高了网页索 引覆盖率。
（2）检索结果处理的智能化
① 保存和利用用户的使用记录，分析检索结果的相关度
例如访问量排序和基于超链接的排序。 • 搜索引擎记录其所搜索到的Web页面的被点击次数 （即访问量），从而判断该Web页面被访问的频率。 这是一种由公众集体确认网站重要性的方法，具有一 定的客观性与公众性。 • 而基于超链接的排序则是利用Web页面之间的引用 关系，综合考虑Web页面被引用次数以及所引用页面 的相关度来判断本页面的重要性。
1993 年 底 ， NASA ， Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider——第一个索引Html文件 正文的搜索引擎，第一个使用关键词串匹配的引擎；
1994年7月，Michael Mauldin，Lycos——第一个现代 意义上的搜索引擎； 1994年，David Filo和杨致远，Yahoo——成功地使网 络信息搜索的概念深入人心，揭开了搜索引擎大发展 的序幕。
第一代 搜索引擎
第二代 搜索引擎
元搜索引擎
1998年前 以Lycos 为代, 极少重新搜
集网页并刷新索引, 检索速
目录式搜索引擎依靠
度慢; 实现技术上基本沿用 专业人员对信息进行甄别
较为成熟的信息检索、网络、和分类，信息准确、导航
数据库等技术；
质量高，但不能深入网站
② 检索结果的转换过滤
❖根据一定条件对检索结果进行优化过滤的过程， 如信息格式的支持与转换 ❖采用信息过滤技术可减少重复信息和垃圾信息 ❖应 用 聚 类 技 术 对 检 索 结 果 进 行 联 机 聚 类 等 ， 从 而“精简”检索结果。
③ 检索结果的知识提取
❖搜索程序具有机械性及其对网络用户的透明性，而 网络用户缺乏搜索程序所规定的概念和语词符号，这 就使得用户的检索具有一定的模糊性，进而降低检索 结果的满意度。因此，智能搜索引擎通过对用户需求 进行分析研究，跟踪用户的兴趣爱好，建立用户模型 库，利用用户知识对检索结果进行一定程度上的知识 提取，完成检索结果的集成。
1、影响搜索引擎性能的最关键因素：
（1）信息的采集。 搜索过程应在一定条件下选择最优路径沿
着具有相关主题的链接进行搜索，这要求搜索 引擎能够识别相应的网站和网页信息资源，是 一种智能性的体现。
（2）信息的加工处理与组织。当采用合适的算法和策 略从网络信息资源中获取到原始超文本信息后，还 需要从中抽取出有价值的信息内容进行索引存储， 构建信息数据库。
（3）信息检索。信息检索查询为用户提供直接服务， 它根据用户的信息需求，完成对数据库的查找过 程，并以一定的方式向用户提供查询结果。信息 检索是搜索引擎最终的价值体现，是影响搜索引 擎性能的关键环节。
2、搜索引擎的智能性分析： （1）检索技术的智能化
① 机灵的网络蜘蛛
❖智能搜索引擎的设计网络蜘蛛能遍历整个因持网， 自动完成在线信息的索引，还能通过启发式学习采 取最有效的搜索策略，选择最佳时机获取从 Internet上自动收集、整理过的信息。同时，它能 够对网页内容的相关性及该网页所包含的链接质量 等做出判断，质量较差或内容不大相关的网页将不 被选取，从而保证信息来源的质量，提高检索效果。
网络智能搜索引擎
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主要内容
❖ 网络智能搜索引擎概述 ➢ 网络智能搜索引擎的结构原理 ➢ 网络智能搜索机理 ➢ 网络智能搜索策略 ➢ 网络智能搜索引擎的关键技术 ➢ 网络智能搜索引擎实例分析
一、 网络智能搜索引擎概述
(一) 搜索引擎发展简况
搜索引擎:是指通过网络搜索软件或网站登陆等方式， 以一定的策略在互联网上搜集和发现信息，并将Web上 大量网站的页面收集到本地，经过加工处理和组织，从 而能够对用户提出的各种查询做出响应，提供用户所需 的信息。
索引数据库规模有所扩
大; 开始出现主体搜索和地 域搜索等; 对检索结果展开 相关度评价；开始使用自动 分类技术; 极大提高了搜索 的质量和效率；
的内部细节，容易导致时等问题；
采用全文检索技术的
搜索引擎信息量大，更新
返回的检索结果信息量 及时，毋需人工干预，但
更大、更全，但用户需要做 由于不能区分同行异义以
更多筛选; 在一定程度上解 及不能联想到关键字，容
决了独立搜索引擎对于某些 易导致返回大量夹杂冗余
检索请求的查询结果不够全 信息的检索结果，且检准
面、准确的现状，但不能从 率低，用户必须从结果中
本质上克服原有搜索引擎所 进行筛选。
固有的弊端；
（二）搜索引擎的智能行为分析
③ 检索对象形式的多样性
❖智能搜索引擎具有跨平台工作和处理多种混合文档结 构 的 能 力 ， 能 处 理 HTML(HyperText Markup Language ， 超 文 本 标 志 语 言 ) 、 SGML(Standard for General Markup Language ， 通 用 标 志 语 言 标 准 ) 、 XML(eXtended Marked Language，扩展标志语言)文 档以及其他类型的文档，如Word、WPS等。另外，智 能搜索引擎还支持多语言检索，允许用户用中文输入查 询英文或其他语言的信息。