第7章 数据的组织与管理
《数据管理》PPT幻灯片PPT
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3. 数据库管理
以统一管理数据和共享数据为主要特征的系统，这就 是数据库系统。60年代后期，数据管理技术进入数据库系 统阶段。数据库系统克服了文件系统的缺陷，提供了对数 据更高级、更有效的管理。这个阶段的程序和数据的联系 通过数据库管理系统（DBMS）来实现。
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数据库系统阶段的数据 管理具有的特点：
（1）采用数据模型表示复杂的数据结构。
数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应 用系统。数据冗余明显减少，实现了数据共享。
（2）有较高的数据独立性。
数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体 逻辑结构和物理结构三级。用户（应用程序或终端用户）的 数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。
（3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
（4）数据库系统提供了数据控制功能。
（5）增加了系统的灵活性。
对数据的操作不一定以记录为单位，可以以数据项为单 位。
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7.2 数据分析与建模
➢7.2.1 数据模型的概念 ➢7.2.2 概念数据模型 ➢7.2.3 结构数据模型
2021/5/14ຫໍສະໝຸດ 3. 文件文件是同类记录的有序集合。
4. 数据库 数据库是存贮起来的相关数据的集合。
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7.1.3 数据管理技术的发展
第一阶段为手工管理，如图书目录的手工编制和手工 统计处理。
第二阶段为用机械管理，如使用穿孔卡片和机械式卡 片处理机进行人口统计处理。
第三阶段为用电子设备管理，如使用穿孔卡片和光电 式卡片处理机进行人口统计处理。
大一管理学第7章知识点
大一管理学第7章知识点在大一的管理学课程中，第7章是一个重要的章节，主要涉及组织与管理的关键知识点。
本文将从不同维度分析这些知识点，包括组织结构、组织文化和组织变革。
1. 组织结构组织结构是组织内部各个部门和个体之间的关系和相互作用方式。
它涉及到组织的核心功能、权力和控制机制以及工作分配。
在组织结构中，有两种常见的形式：垂直和水平结构。
垂直结构是基于等级和层级的组织形式。
垂直结构具有清晰的权力和责任分配，能够确保任务的高效执行。
然而，垂直结构可能会导致决策效率低下和信息传递困难等问题。
水平结构是基于团队协作和合作的组织形式。
水平结构可以提高决策效率和信息传递速度，增强员工的创新力和自主性。
然而，水平结构也可能导致决策过程缓慢和责任不清等问题。
2. 组织文化组织文化是指组织内部共享的价值观、信念和行为规范。
组织文化对组织的目标达成、员工行为和组织氛围有着重要的影响。
在组织文化中，有几个重要的概念需要了解。
首先，强文化与弱文化是两种不同的类型。
强文化是指组织内部成员对共同价值观和行为规范达成共识，具有较高的一致性和统一性。
而弱文化则相对缺乏共同价值观和行为规范，组织成员的信念和行为多样性较大。
其次，组织的价值观和行为规范可以通过领导者的行为和组织的制度来塑造。
领导者的行为是组织文化的关键驱动因素之一。
他们的行为和决策方式对员工的行为和态度有着直接的影响。
同时，组织的制度和制度规则也能够对组织文化起到引导作用。
最后，组织文化与员工满意度和绩效之间存在一定的关系。
有研究表明，员工对组织的文化感到满意和认同的程度与个人工作绩效之间有一定的正相关性。
因此，组织应该积极塑造积极健康的文化环境，以提高员工的工作满意度和绩效水平。
3. 组织变革组织变革是指组织在面临外部环境变化或内部需求变化时所采取的改变策略和措施。
组织变革是一项复杂而困难的任务，需要领导者具备一定的变革管理能力。
在组织变革中，领导者需要正确识别变革的需求和动因，并制定相应的变革策略。
主数据管理规定
主数据管理规定目录第一章总则 (2)第二章组织与职责 (2)第三章主数据审核与权限管理 (3)第四章主数据标准管理 (4)第五章主数据质量管理 (4)第六章主数据维护和使用 (4)第七章奖惩规则 (5)第八章附则 (5)第一章总则第一条为实现公司主数据统一、规范管理，使主数据有效地为业务提供准确、及时和规范的基础数据，特制定本规定。
第二条本规定的主要内容包括主数据管理组织与职责、主数据标准、主数据维护和使用、主数据质量管理。
第三条本制度适用于公司总部及下属产业公司。
第四条主数据标准由公司主数据管理部门统一组织制定。
适用范围内的公司或组织新建信息化系统时，必须执行本规定；对于已经建设完成的信息化系统，需要对接主数据的，须根据本规定完成改造。
凡未严格遵循及执行标准的系统，主数据管理部门有权终止其运行直至整改完成。
第五条主数据管理平台是公司实现主数据标准化的唯一平台。
集团公司的主数据由主数据管理平台统一赋码、统一分发供各系统使用。
第六条主数据管理平台是集团公司主数据的权威数据源，各公司、组织在使用主数据时，必须从主数据管理平台获取，不得私自对接其它数据源。
第七条定义主数据：描述企业核心业务活动对象，可在企业信息系统间广泛共享的数据。
主数据指那些描述核心业务对象或实体的基本业务数据，是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础，这些主数据长期存在并且被重复应用于公司的多个业务部门和信息系统。
主数据标准：企业内部对主数据标准化、规范化的定义。
主数据标准包括数据标准、质量标准、安全标准以及质量评价指标体系。
数据标准包括业务标准与技术标准：业务标准是对主数据业务属性的定义，包括属性定义、分类类型及业务解释；技术标准是对主数据技术属性的定义，包括编码规则、数据类型、格式等内容的规范化定义。
第二章组织与职责第八条公司主数据管理组织由主数据管理部门、专家组、系统管理员、接口开发维护人员构成。
第九条公司主数据管理部门负责主数据工作的统一组织、协调推进，负责主数据管理平台建设和管理运营，通过主数据管理平台提供面向各系统的应用接口。
数据库管理规定（5篇）
数据库管理规定第一章总则第一条为加强联合信用评级有限公司(以下简称“公司”)数据库管理，保障评级数据库正常、有效运行，确保数据库安全，使数据库能更好地服务于评级工作，特制定本管理制度。
第二条公司系统管理员负责评级数据库的日常维护和运行管理。
第三条公司总经理负责对数据库使用者进行权限审批。
第二章数据的录入第三条各业务部门的评级分析师负责评级数据库的数据录入工作，部门负责人为本部门评级业务数据录入工作的责任人。
第四条评级项目组负责人是其负责项目的评级信息录入工作的责任人。
评级项目组在现场考察和访谈结束后____个工作日内，应将该评级项目的相关评级信息输入评级数据库。
跟踪评级时资料有更新的，应在跟踪评级工作结束前将更新资料录入数据库。
在资料归档前，评级项目负责人应对录入的数据资料进行格式和内容核查。
第五条录入的数据源主要包括宏观经济信息、行业信息、发行人基本信息、证券的基本信息、发行人生产经营情况和财务数据等，其中发行人基本信息和财务数据是必须录入的数据。
第六条数据库数据应严格按系统管理员下发的录入模板标准进行采集和录入。
第三章数据库的使用第七条根据评级业务对数据库用户管理的要求，公司应制定数据库用户管理制度和数据库操作规程。
第八条根据公司总经理授权，数据库用户权限级别分三种：普通用户、录入用户、高级用户。
第九条普通用户拥有查询、浏览、使用数据库中公开发布的各类数据的权利。
第十条录入用户除拥有普通用户权限外，拥有录入数据和修改本人录入的数据的权利。
第十一条高级用户除具有录入用户的权限外，经授权还具有修改本部门数据的权限。
第十二条根据工作需要经公司总经理批准用户权限级别可变更。
特殊用户的权限设置应由公司总经理批准。
第十三条系统管理员负责按审批规定办理具体用户的授权、变更权限和注销等管理工作。
第十四条用户的密码管理应遵循如下规定：用户密码必须通过复杂性检验，位数不少于____位，并不得以数字开头;密码应定期更改;用户名和密码为个人专用，不得泄露给他人，特殊情况需要他人以自己的用户名和密码进入数据库时，应取得部门负责人同意，并在工作完成后及时修改密码。
Chapter-7-2000
（h）当最外层模块执行完，运行栈恢复到系
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7.3.2 建造display区的规则
从i层模块进入(调用)j层模块，则： (1)若j＝i＋1 j i j i 内模块 or call 复制i层的display，然后增加一个指向i层模块记录基地址的指针
但是并不是所有数据空间大小都能在编译过程中确定
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动态存储分配 在目标程序运行阶段 目标程序实现对存 运行阶段由目标程序 运行阶段 目标程序 储空间的 组织与管理，和为源程序中的 变量 分配存储的方法 特点
• 在目标程序运行时进行分配。 • 编译时要生成进行动态分配的目标指令。
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数组F TEST1 AR4 J prev abp Ret addr(2) abp(1) AR2 AR1
F的模块 Prev abp
局部数据区
AR3
参数区 abp Display区
Ret addr(3) abp(3) abp(1) AR3 AR2 AR1
参数区
Display区
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例：下面给出源程序的目标程序运行时，运行栈(数据区栈) 的跟踪情况
NAME AR1 Y X abp 局部数据区
AR2
X IND prev abp Ret addr(1) abp(1) AR1
局部数据区
参数区 Display区
abp
(a)进入模块1
(b)M1被调用
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7.3.1 活动记录
一个典型的活动记录可以分为三部分：
局部数据区 参数区 display区 (1)局部数据区：
数据安全法相关管理制度
第一章总则第一条为了加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，根据《中华人民共和国数据安全法》及相关法律法规，制定本制度。
第二条本制度适用于公司内部所有涉及数据安全的管理活动，包括数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等环节。
第三条公司应建立健全数据安全管理体系，明确数据安全责任，采取必要的技术和管理措施，确保数据安全。
第四条公司全体员工应遵守本制度，提高数据安全意识，共同维护公司数据安全。
第二章数据安全组织架构第五条成立数据安全管理委员会，负责公司数据安全工作的总体规划和决策。
第六条数据安全管理委员会下设数据安全管理部门，负责具体的数据安全管理工作。
第七条数据安全管理部门职责：（一）制定和修订公司数据安全管理制度，并组织实施；（二）组织数据安全风险评估，提出数据安全防护措施；（三）监督、检查数据安全措施的落实情况；（四）组织数据安全培训和宣传教育；（五）处理数据安全事件，协调相关部门开展应急处置。
第三章数据分类与定级第八条公司根据数据的重要性、敏感性、关键性等因素，将数据分为以下等级：（一）一级数据：涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的数据；（二）二级数据：涉及公司内部敏感信息的数据；（三）三级数据：一般性业务数据。
第九条数据定级应当遵循以下原则：（一）依据数据的重要性、敏感性、关键性等因素进行定级；（二）数据定级应当明确、合理、易于理解和操作；（三）数据定级应当定期评估和调整。
第四章数据安全措施第十条公司应采取以下数据安全措施：（一）数据收集：严格按照法律法规和公司规定收集数据，不得非法收集、使用他人个人信息；（二）数据存储：采用加密存储、访问控制、备份等措施，确保数据安全；（三）数据使用：按照数据定级和用途使用数据，不得非法泄露、篡改、毁损数据；（四）数据加工：对数据进行脱敏、脱密等处理，确保数据安全；（五）数据传输：采用安全传输协议，确保数据在传输过程中的安全；（六）数据提供：按照法律法规和公司规定提供数据，不得非法泄露、篡改、毁损数据；（七）数据公开：按照法律法规和公司规定公开数据，不得泄露国家秘密、商业秘密和个人隐私；（八）数据删除：按照法律法规和公司规定删除数据，确保数据安全。
《现代企业管理信息系统》复习考试资料
意义：随着人们认识事物和规律的提高，随着科学的开展，决策过程再不是传统意义上的仅依靠决策者个人经验和直觉，而是决策人借助科学手段猎取大量的信息做出的相对全面和系统的各种可行方案的过程。由于生产规模的扩大和自动化技术的应用，治理的性质和环境都发生了庞大的变化，所以治理的决策问题也比过去更为复杂，不仅难度大而且数量多。在这种情况下，仅凭个人的能力来解决治理决策等问题是不能满足日益复杂的治理决策的需要的，是不现实的。因此决策过程就要朝着科学化开展，这是现实治理提出的要求，也是计算机和近代数学的开展，为它提供了完成的可能性。
特点10个数码2个数码8个数码16个数码
逢十进一逢二进一逢八进一逢十六进,
(2)计算机采纳二进制的主要原因
A二进制只有。和1两种状态,与计算机所使用的逻辑器件的两
种状态(有或无)相吻合，所以技术上简单完成
B二进制数运算规则简单，合适于计算机进行逻辑运算
C二进制数与十进制数之间的转换不复杂，简单完成。使用二进
C实体联系模型
实体联系模型反映的是现实世界中的事物及其相互联系。
实体：是观念世界中描述客观事物的概念。实体可以是任何具体或抽象的事物
属性：指实体具有的某种特性。
联系：信息世界必定要反映现实世界的事物之间存在着的这样或那样的联系。在信息世界中，事物之间的联系可分为两类：一是实体内部的联系；二是实体之间的联系
(2)功能：数据通能、资源共亨、分布处理、提布兼容性和安全tt
数据通信(计算机通信)：是一种以数据通信形式出现，在计算机与计算机之间和计算机与终端设备之间进行信息传递的方法和过程
10.数据资源治理(单项选择、多项选择、简答、案例)★★★
(1)数据处理
数据搜集指依据需求搜集相关的数据
公司数据标准管理办法v
第二十条数据标准执行是指对已发布的数据标准在具体业务操作和IT系统中的落实和运用。
第二十一条各部门遵照已发布的、本部门相关的数据标准，规范日常业务操作和统计分析工作，并将数据标准管理的相关要求纳入相应的管理细则和操作规范中。在进行数据录入、维护、应用、归档等操作时，须遵循数据标准的要求。
（1）对重大数据标准相关事项进行决策，监督数据标准相关工作的开展；
（2）定期听取数据标准工作汇报，指导和推进公司数据标准化的执行。
【数据分析中心】
数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调，具体职责包括：
（1）制定数据标准管理相关制度与细则，组织审议数据标准相关的制度和细则；
（2）负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作，审查数据标准相关方案，审议数据标准相关的事项等；
附件清单：
一．数据标准编制、审查、发布流程
二．数据标准变更流程
三．数据标准属性项说明
四．数据标准需求审批表
附件1数据标准编制、审查、发布流程
附件2数据标准变更流程
附件3数据标准属性项说明
数据分为指标类和基础类。指标类数据用来衡量目标的总体数量特征，基础类数据是指标类数据的统计基础，通过对基础类数据的组合和计算可以得到指标类数据。如“当日出帐收入”、“彩铃到达客户数”属于指标类数据，“用户品牌”、“归属地市”属于基础类数据。
指标类数据又可分为基础指标和计算指标。基础指标一般不含维度信息，且具有特定业务和经济含义，计算指标通常由两个以上基础指标计算出。如“当日出帐收入”、“短彩信话单收入”属于基础指标，“平均每座席接通次数=10086通话次数/座席数”属于计算指标。
1、数据代码
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分布式数据库系统的主要特点：
• 数据是分布的。数据库中的数据分布在计算机网络的 不同结点上，而不是集中在一个结点。 • 数据库，数据间存在相互关联。 • 结点的自治性。每个结点都有自己的计算机软、硬件 资源、数据库、数据库管理系统（即局部数据库管理 系统Local Database Management System，LDBMS）， 因而能够独立地管理局部数据库。
1 数据的管理方式 2 有关数据库的概念
本章要点
3 数据模型
4 关系数据库
5 Access的应用
7.1 数据的管理方式
7.1.1 人工管理 ① 数据不保存 ② 由应用程序自身管理数据 ③ 数据不独立 ④ 数据不能共享
应用程序1
应用程序2
应用程序n
数据集 1 数据集 2 数据集 n
7.1.2 文件管理
• 移动数据库是能够支持移动式计算环境的数据库，其数据在 物理上分散而逻辑上集中。
• 由于移动数据库的应用大都嵌入到诸如掌上电脑、PDA、车载 设备等移动通信设备中，故移动数据库也称为嵌入式移动数 据库。
6.大数据技术
• 大数据(Big Data)是规模非常巨大和复杂的数据集，传统数据库管 理工具处理起来面临很多困难，如对数据库高并发读写要求、对海 量数据的高效率存储和访问需求、对数据库高可扩展性和高可用性 的需求。
• 数据仓库作为决策支持系统（Decision Support System）的 有效解决方案，涉及3方面的技术内容：数据仓库技术、联机 分析处理（On-Line Analysis Processing，OLAP）技术和 数据挖掘（Data Mining）技术。
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5. 嵌入式移动数据库
• 随着笔记本电脑、无线网络、移动计算设备、射频识别 （Radio Frequency Identification，RFID）技术的应用和 发展，移动计算变得越来越重要。例如用户可以在旅途中工 作和访问数据、邮递服务对邮件跟踪、医疗紧急救护等。
• 对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库 的安全性和完整性。
（1）数据库管理系统的功能 ① 定义功能
② 操纵功能
③ 控制功能
④ 维护功能
• 这些领域中要求处理的数据不仅包括传统的数字、字符等 格式化数据，还包括大量多种媒体形式的非格式化数据， 如图形、图像、声音等。
• 这种能存储和管理多种媒体的数据库称为多媒体数据库。
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４. 数据仓库
• 随着信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围和深度 不断扩大，一般的事务处理已不能满足应用的需要，企业界 需 要 在 大 量 信 息 数 据 基 础 上 的 决 策 支 持 ， 数 据 仓 库 （ Data Warehouse）技术的兴起满足了这一需求。
• 大 数 据 有 4 个 基 本 特 征 ： 数 据 规 模 大 （ Volume ） 、 数 据 种 类 多 （Variety）、要求数据处理速度快（Velocity）、数据价值密度 低（Value），即所谓的4V特性。
• 大数据将在商业智能、政府决策、公共服务等领域得到广泛应用。
7. 2 有关数据库的概念
应用程序n
数据库 管理系统
数据库
7.1.4 数据管理技术的新发展
• 在数据库技术的发展过程中，先后出现了层次数据库、网 状数据库和关系数据库。
• 随着应用的不断深入，占主导地位的关系数据库系统已不 能满足新的应用领域的需求。
• 例如，在实际应用中，除了需要处理数字、字符数据的简 单应用之外，还需要存储并检索复杂的复合数据(如集合、 数组、结构体)、多媒体数据、计算机辅助设计绘制的工程 图纸和地理信息系统(Geographic Information System， GIS)提供的空间数据等，对于这些复杂数据，关系数据库无 法实现对它们的管理。
7.2.1 数据库与数据库管理系统
1．数据库
• 数据库（DataBase，DB）是存储在计算机内的、 有组织的、可共享的数据集合。 • 数据库中的数据按一定的数据模型进行组织、描 述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立 性和易扩展性，并为各种用户共享。
2．数据库管理系统
• 数 据 库 管 理 系 统 （ Database Management System,DBMS）是用于建立、使用和维护数据库的 软件
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２. 面向对象数据库系统
• 将面向对象的模型、方法和机制，与先进的数据库 技术有机地结合而形成的新型数据库。 • 基本设计思想是，一方面把面向对象语言向数据库 方向扩展，使应用程序能够存取并处理对象，另一 方面扩展数据库系统，使其具有面向对象的特征 。
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３. 多媒体数据库系统
• 随着信息技术的发展，数据库应用从传统的企业信息管理 扩展到计算机辅助设计(Computer Aided Design，CAD)、 计算机辅助制造(Computer Aided Manufacture，CAM)、办 公 自 动 化 (Office Automation ， OA) 、 人 工 智 能 (Artificial Intelligent，AI)等多种应用领域。
• 正是实际应用中涌现出的许多问题，促使数据库技术不断 向前发展，出现了许多不同类型的新型数据库系统。
１. 分布式数据库系统
• 分 布 式 数 据 库 系 统 （ Distributed Database System，DDBS）是在集中式数据库基础上发展起 来的，是数据库技术与计算机网络技术、分布处 理技术相结合的产物。 • 分布式数据库是地理上分布在计算机网络的不同 结点，逻辑上属于同一系统的数据库。 • 它不同于将数据存储在服务器上供用户共享存取 的网络数据库。
① 数据可以长期保存 ② 由文件系统管理数据 ③ 数据共享性差，冗余度大 ④ 数据独立性
应用程序1 应用程序2
应用程序n
文件 系统
文件1 文件2
文件n
7.1.3 数据库管理
① 数据真正实现了结构化 ② 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 ③ 数据独立性高 ④ 数据由DBMS统一管理和控制
应用程序1 应用程序2