DEM数据组织与管理
测绘技术中的DEM数据处理方法和技巧
测绘技术中的DEM数据处理方法和技巧随着科技的发展，遥感技术在测绘领域中扮演着至关重要的角色。
其中，通过数字地形模型（DEM）数据进行地理信息系统（GIS）分析成为了测绘专家们的常用方法。
DEM数据可以提供高程和地形信息，进而为地质勘探、水资源管理、土地利用规划等领域提供支持。
然而，在处理DEM数据时，我们需要注意一些方法和技巧，以确保数据的准确性和可信度。
首先，数据获取是进行DEM数据处理的第一步。
目前，DEM数据的获取主要有两种方法：高空航拍与地面测量。
高空航拍通常利用卫星或航空器获取，获取到的数据一般分为分辨率较高的全球DEM和分辨率较低但更详细的局部DEM。
地面测量则需要使用专业的测绘仪器，如全站仪或GPS设备，在地面上进行精确测量。
在数据获取时，我们需要注意选择合适的方法，以获取高质量的DEM数据。
接下来是数据处理的步骤。
首先，我们需要对采集到的数据进行预处理。
这一步骤包括数据的去噪和纠正等工作。
由于采集的DEM数据可能存在噪声和误差，我们需要使用滤波算法进行去噪处理，以剔除异常值和噪声干扰。
同时，我们还需要进行数据的纠正，比如校正大气效应和几何变形等，以提高数据的质量和准确性。
在数据预处理完成后，接着是数据分析和建模。
在DEM数据处理中，常见的分析工具有可视化分析、坡度分析、等高线提取等。
可视化分析可以将DEM数据转化为可视化的三维地形模型，以便更好地观察地形特征和变化趋势；坡度分析可计算地表的坡度情况，为土地利用规划和自然灾害预测提供数据支持；等高线提取则可以将DEM数据转化为等高线图，以呈现地形高程变化的分布情况。
通过这些分析工具，我们可以更好地理解和利用DEM数据。
此外，在DEM数据处理中，还有一些常用的技巧和方法。
例如，局部放大和缩小是一种常用的方法，可以用来更详细地观察特定区域的地形特征和变化。
同时，数据插值方法也是必不可少的技巧之一。
由于DEM数据的采样间隔可能不均匀，我们需要使用插值方法来填补数据空缺，以得到连续和平滑的DEM数据。
DEM应用分析范文
DEM应用分析范文随着互联网和移动智能设备的迅速发展，数据和信息的管理变得愈发重要。
数据是企业运营的核心资产，越来越多的企业开始关注数据管理和分析的相关技术，以提升自身的竞争力和业务决策水平。
在这个背景下，数据引擎管理（Data Engine Management，DEM）应用逐渐受到企业的青睐，成为企业进行数据管理和分析的重要工具之一DEM应用是一种集成了数据管理、数据处理、数据分析和数据可视化等功能的软件应用程序。
它能够帮助企业实现数据的快速、高效的存储、处理和分析，帮助企业领导者做出更准确、更明智的决策。
DEM应用主要通过以下几种方式实现数据的管理和分析：一、数据采集和清洗：DEM应用能够帮助企业快速采集多样化的数据，并在数据采集的过程中进行数据清洗和过滤，确保数据的质量和准确性。
数据采集和清洗是数据分析的关键步骤，只有数据清洗得当，数据分析才能够准确有效。
二、数据仓库和管理：DEM应用能够帮助企业建立数据仓库，轻松地管理和存储数据。
数据仓库是企业重要的数据资产，能够帮助企业领导者更好地把握企业的运营状况和发展趋势。
三、数据分析和挖掘：DEM应用提供强大的数据分析和挖掘功能，帮助企业发现数据之间的关联和规律，为企业的决策提供有力的支持。
通过数据分析和挖掘，企业可以快速发现潜在的商机和优化运营效率。
四、数据可视化和报告：DEM应用能够将复杂的数据分析结果通过直观的图表和报告展示出来，使企业领导者更容易理解数据分析的结果，做出正确的决策。
数据可视化和报告是数据分析的重要环节，能够帮助企业领导者更加直观地了解数据。
DEM应用在各个行业和领域中都有广泛的应用。
在金融行业，DEM应用可以帮助银行和证券公司对客户的交易数据进行分析，发现潜在的风险和机会，提高风险管理和投资决策的水平。
在零售行业，DEM应用可以帮助零售商分析销售数据，了解消费者的购物偏好，优化产品组合和促销策略。
在制造业，DEM应用可以帮助制造企业实现生产过程的数据化管理，提高生产效率和质量。
谈DEM数据的制作与质量控制
谈DEM数据的制作与质量控制摘要：本文着重介绍了“4d”产品中的dem并结合作业区使用数码航摄资料里制作dem的质量检查谈谈对dem的认识与体会。
关键词：dem；数字产品制作；质量检查中图分类号：o213.1 文献标识码：a 文章编号：引言摄影测量与遥感是从影像和其它传感系统中获取地球及其环境的可靠信息，并对其进行记录、量测、分析与表达的科学和技术。
数字高程模型（dem）是数字化测绘“4d”产品的重要组成部分之一，有着广阔应用前景的基础地理信息数据。
制作数字正射影像dom 的就必须先生成dem，盘锦市利用dom与dem建立三维立体漫游景观地理信息系统，丰富了城市管理、规划的手段与方法，也为招商引资建立了一个直观的平台。
1．1 dem定义数字高程模型（digital elevation model）,简称dem。
它是用一组有序值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型（digital terrain model,简称dtm）的一个分支。
从数学的角度，高程模型是高程z关于平面坐标x，y两个自变量的连续函数，数字高程模型（dem）只是它的一个有限的离散表示。
高程模型最常见的表达是相对于海平面的海拔高度，或某个参考平面的相对高度，所以高程模型又叫地形模型。
实际上地形模型不仅包含高程属性，还包含其它的地表形态属性，如坡度、坡向等。
数字地形模型是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。
数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型（digital elevation model，简称dem）。
高程是地理空间中的第三维坐标。
由于传统的地理信息系统的数据结构都是二维的，数字高程模型的建立是一个必要的补充。
dem通常用地表规则网格单元构成的高程矩阵表示，广义的dem还包括等高线、三角网等所有表达地面高程的数字表示。
在地理信息系统中，dem 是建立dtm的基础数据，其它的地形要素可由dem直接或间接导出，称为“派生数据”，如坡度、坡向。
(整理)数字地面模型原理及应用 (自动保存的)
《数字地面模型原理及应用》课程复习大纲第一讲 概论1. 熟练掌握地图表达地表形态的内容和基本特点；掌握等高线地形图的特性；A 对客观存在的特征和变化规则的一种科学的概括（综合）和抽象。
基本特性：可量测性☪数学法则；一览性☪制图综合；直观性☪内容符号。
B 等高线地形图：用来准确描述地貌形态的地图。
特点：所有的地形信息都正交地投影在水平面上；用线化和符号表示缩小后的地物；地物高度和地形起伏信息有选择性的用等高线进行表达。
2. 熟练掌握影像表达地表形态的特点和优势；特点：周期短；覆盖面广；现势性强；能够重建实际地形的立体模型；能够进行精确的三维量测优势：细节丰富；成像快速；直观逼真；3. 熟练掌握模型的概念；熟练掌握模型的层次；模型：用来表现其它事物的一个对象或概念，是按比例缩减并转变到我们能够理解的形式的事物本体。
模型的层次：建模的初级阶段：概念模型（基于个人的经验与知识在大脑中形成的关于状况或对象的模型。
），模拟的模型：物质模型，基于数字系统的定量模型：数学模型（根据问题的确定性和随机性可分为函数模型和随机模型。
）。
4. 熟练掌握数字高程模型的概念；掌握数字高程模型的分类体系；熟练掌握数字高程模型的特点；概念：通过有限的地形高程数据，实现对地形曲面的数字化模拟，或者说是地形表面形态的数字化表示。
狭义概念：DEM 是区域地表面海拔高程的数字化表达。
广义概念：DEM 是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
数学上的：DEM 是定义在二维空间上的连续函数H=f (x,y)，即区域D 的采样点或内插点P j 按某种规则ζ连接成的面片M 的集合 数字高程模型的研究内容：地形数据采集；地形建模与内插；数据组织与管理；地形分析与地学应用；DEM 可视化； 不确定性分析和表达。
数字高程模型分类体系：5. 熟练掌握数字高程模型与数字地面模型的联系与区别；数字地面模型：描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值阵列。
dem的分类体系
dem的分类体系数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是一种以数字方式表示地球表面高度的地理信息数据模型。
DEM广泛应用于地理信息系统、地形分析、水文模拟、环境评估等领域。
DEM的分类体系是对DEM数据按照一定的标准和规则进行分类和组织的过程，旨在方便使用者对DEM数据进行有效的管理和应用。
DEM的分类体系可以根据不同的目标和需求进行制定，下面将介绍一种常见的DEM分类体系。
一、基于数据来源的分类1. 光学遥感DEM光学遥感DEM是通过遥感影像中的地形特征和地物信息生成的数字高程模型。
常用的光学遥感数据源包括航空影像和卫星影像。
2. 激光雷达DEM激光雷达DEM是通过激光雷达系统获取地表高程数据并进行处理生成的数字高程模型。
激光雷达技术具有高精度、高密度的特点，在地形分析和制图中广泛应用。
3. 雷达干涉DEM雷达干涉DEM是通过合成孔径雷达干涉测量技术获取的地表高程数据。
该技术通过多次雷达测量来捕捉地球表面形变的微小变化，可以用于地壳运动、地震活动等研究。
二、基于数据分辨率的分类1. 分辨率较低DEM分辨率较低DEM指的是像素大小较大的DEM数据，相应的地形细节信息较少。
这种分类适用于大范围的地形分析，如区域地质和地貌研究。
2. 分辨率较高DEM分辨率较高DEM指的是像素大小较小的DEM数据，能够提供更精细的地形细节信息。
这种分类适用于需要高精度高分辨率地形数据的应用，如城市规划、建筑工程等。
三、基于数据处理方法的分类1. 栅格DEM栅格DEM是将连续的地形表面划分为规则网格，并在每个网格块上以离散的方式记录地表高度值。
栅格DEM是一种常用的DEM数据表示格式。
2. 三角网DEM三角网DEM是通过对地表的采样点进行三角剖分来生成地形模型的一种方法。
这种分类方法能够提供更精确的地形信息，但是数据量较大。
四、基于数据精度的分类1. 低精度DEM低精度DEM指的是高程数据的精度相对较低，通常适用于一些对高程要求不高的应用领域，如农业、土地利用等。
数字地面模型
1、数字高程模型的定义（DEM）：从狭义角度定义：DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。
从广义角度定义：DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
2、数字高程模型的研究内容：1)地形数据采样2）地形建模与内插3）数据组织与管理4）地形分析与应用5）DEM可视化6）不确定性分析与表达3、数字高程模型分类：按结构分类：基于面单元的DEM(规则结构：正方形、正六边形格网结构，其他；不规则结构：不规则三角网、四边形。
)、基于线单元的DEM、基于点的DEM；2）按连续性分类：不连续型DEM、连续不光滑DEM、光滑DEM；3）按范围分类：局部DEM、地区DEM、全局DEM；4、DEM基于操作应包括如下主要内容：1）高程内插，即给定一点的平面位置（x,y）,内插计算该点的高程H；2）拟合曲面内插，即对于一组已知点（x,y,z），通过曲面拟合，推求给定位置的高程；3）剖面线计算；4）等高线内插；5）可视区域分析；6）面积，体积计算；7）坡度，坡向，曲率计算；8）晕渲图；5、数字高程模型应用：科学研究应用：（DEM主要用在以下几个领域）1）区域，全球气候变化研究2）水资源野生动植物分布3）地质，水文模型建立4）地理信息系统5）地形地貌分析6）土地分类，土地利用，土地覆盖变化检测等。
商业应用：（数字高程模型的商业潜在用户分布在以下几个主要行业）1）电信2）空中交通管理与导航3）资源规划管理与建设4）地质勘探5）水文和气象服务6）遥感，测绘7）多媒体应用和电子游戏。
工业工程应用：主要包括电信，导航，航空，采矿业，旅游业以及各种工程建设如公路，铁路，水利等部门。
管理应用：主要有自然资源管理，区域规划，环境保护，减灾防灾，农业，森林，水土保持以及与安全相关的各种应用如保险，公共卫生等领域。
军事应用：（DEM在军事上的应用主要在以下几个方面）1）虚拟战场2）战场地形环境模拟3）为作战部队提供作战地图4）军事工程5）基于地形匹配的导引技术6、简单矩阵结构：规则格网DEM的数据在水平方向和垂直方向的间隔相等，格网点的平面坐标隐含在行列号中，故适宜用矩阵形式进行存储，即按行（或列）逐一记录每一个格网单元的高程值。
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析DEM (Digital Elevation Model) 是一种数字高程模型，用于表示地表的高程信息。
它是地理信息系统 (GIS) 中常用的数据类型之一，可以用于地形分析、洪水模拟、地形辐射分析、可视化等应用。
DEM 数据处理与分析是将 DEM 数据进行处理和分析，以获取相关地表特征和信息的过程。
DEM数据处理主要包括数据获取、数据预处理和数据生成三个步骤。
数据获取是指从不同数据源获取DEM数据，包括航空摄影、卫星遥感、激光雷达等。
数据预处理是指对获取的DEM数据进行去噪、插值、平滑等操作，以提高数据质量和准确性。
数据生成是指通过处理和处理生成新的DEM数据，如基于已有DEM数据生成洪水淹没模型、地形辐射分析模型等。
在DEM数据处理过程中，一项关键的技术是数据配准，即将不同数据源获取的DEM数据进行空间对齐，以确保数据的一致性。
配准可以通过基于地理坐标系的转换或通过特征匹配等方法完成。
另外，在进行DEM数据处理时，还需要进行数据清洗和去噪操作，以消除毛刺、噪声等干扰因素。
常用的数据清洗和去噪方法包括低通滤波、中值滤波、小波去噪等。
DEM数据分析是基于处理后的DEM数据进行特定分析和应用。
常用的DEM数据分析包括地形参数提取、洪水模拟、地形辐射分析等。
地形参数提取可以获取地形的最高点、最低点、平均高程、坡度、坡向等信息，用于地貌研究、地理分区等应用。
洪水模拟则使用DEM数据进行洪水的水流模拟和淹没模拟，常用于洪水风险评估和防洪规划。
地形辐射分析可以模拟地形在不同时间和季节的太阳辐射状况，用于农业生产、生态环境评估等领域。
除了上述应用，DEM数据还可以与其他GIS数据进行集成和分析，以获取更全面的地理信息。
例如，将DEM数据与土地利用数据集成，可以分析不同地形下的土地利用格局和生态功能。
将DEM数据与气象数据集成，可以模拟地表温度、太阳辐射和风场的空间分布。
这些集成分析可以为城市规划、生态保护等提供决策支持。
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析DEM数据处理与分析一、DEM数据获取在进行DEM数据处理与分析之前，首先需要获取相关的DEM数据。
DEM数据是通过激光雷达或者卫星遥感技术获取的数字高程模型数据，可以提供地形高度信息。
获取DEM数据的方式有很多种，可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二、DEM数据处理一）初步预处理在进行DEM数据处理之前，需要对数据进行初步预处理。
这一步骤包括数据格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
其中，数据质量检查是非常重要的一步，可以保证后续的数据处理和分析的准确性。
二）其他处理除了初步预处理之外，还有一些其他处理方法可以对DEM数据进行优化。
比如，可以进行数据插值、数据平滑、数据过滤等操作，可以提高DEM数据的精度和可靠性。
三）坐标转换（计算坡度之前的预处理）在进行坡度计算之前，需要对DEM数据进行坐标转换。
坐标转换是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程，可以保证DEM数据的准确性和一致性。
三、DEM数据拼接一）获取在进行DEM数据拼接之前，需要先获取需要拼接的DEM数据。
可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二）镶嵌将多个DEM数据镶嵌在一起，形成一个完整的DEM数据集。
在进行镶嵌之前，需要对数据进行预处理，包括格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
三）裁剪在进行DEM数据裁剪之前，需要明确裁剪的范围和目的。
裁剪可以将DEM数据集中的某一部分提取出来，可以用于特定的分析和应用。
四、地形属性提取在进行DEM数据分析之前，需要先进行地形属性提取。
地形属性包括坡度、坡向、高程等信息，可以用于地形分析和地形建模。
提取地形属性的方法有很多种，可以通过GIS软件和编程语言进行实现。
一、提取坡度在地形分析中，坡度是一个十分重要的参数。
我们可以使用GIS软件来提取地形的坡度信息。
坡度的计算方式是通过对高程数据进行数学处理得到的。
在提取坡度时，我们需要先选择合适的高程数据，并设置合适的参数。
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●TIN允许在地形复杂地区收集较多的信息，而在 简单的地区收集少量信息，避免数据冗余。 ●对于某些类型的运算比建立在数字等高线基础上 的系统更有效，如坡度、坡向等的计算。
第三节 DEM数据结构
规则格网DEM数据结构
简单矩阵结构概念
规则格网DEM的数据在水平方向和垂直方向的间隔相 等，格网点的平面坐标隐含在行列号中，故适宜用矩 阵形式进行存储，即按行（或列）逐一纪录每一个格 网单元的高程值。
不规则镶嵌数据模型
概念 不规则三角网（简称TIN）
●表示方法：将区域划分为相邻的三角面网络，区 域中任意点都将落在三角面顶点、线或三角形内。 落在顶点上其高程与顶点相同；落在线上则由两个 顶点线性插值得到；落在三角形内则由三个顶点插 值得到。
●生成方法：由不规则点、矩形格网或等高线转换 而得到。
《DEM及地学分析》
第二章 DEM数据组织与管理 第一节 概述
概述
DEM概念
建模过程：地形曲面抽象----形成地形曲 面数据模型 ----观测数据按照一定的结构 组织 ----借助计算机实现数据管理和地形 重建
GIS中的空间数据模型
认知角度 基于对象（Object based）的模型 基于网络（Network based）的模型 基于场（Field based）的模型 表达角度 矢量数据模型(Vector Modules) 栅格数据模型 组合数据模型(Composite Modules)
DEM数据库结构
DEM数据库结构实质上就是DEM的数据 结构
DEM数据库数据组织
工程：一个区域内的全部DEM数据 图幅：DEM数据采集、建立、操作和调 度的基本单位，每一个图幅由若干行和 若干列格网单元组成 工作区 ：当前感兴趣的研究区域，一般 情况下工作区就是图幅，如果需要，也 可将多个图幅定义为一个工作区
26 27 28 29
30 31 32 33
36 37 38 39
2 2 0 2
2 2 2 5
2 5 5 5
线性四叉树 线性四叉树编码是指用四叉树的方式组织数据， 但并不以四叉树方式存储数据。也就是说，它 不像常规四叉树那样存储树中各个结点及其相 互间关系，而是通过编码四叉树的叶结点来表 示数据块的层次和空间关系。所说的叶结点都 具有一个反映位置的关键字，亦称位置码，以 此表示它所处位置。
四叉树数据结构
四叉树分割的基本思想是首先把一幅图象或一 幅栅格地图(2n×2n，n＞1)等分成4部分，逐块 检查其栅格值，若每个子区中所有栅格都含有 相同值，则该子区不再往下分割，否则，将该 区域再分割成4个子区域，如此递归地分割， 直到每个子块都含有相同的灰度或属性值为止。
0 2 2 0 0 0 0 0
空间索引模式对TIN注意点
由于TIN的每个图幅区域的边界不规则， 为避免相邻图幅之间的接边问题，一般 在进行数据分幅时，各个图幅之间要有 一定的重叠度 TIN的不规则性，为快速对点所在三角形 进行定位，有必要在图幅内建立TIN的空 间索引，常用的如链表+头指针、四叉树 等
DEM元数据
元数据（Metadata）是关于数据的数据， 是对有关数据体、数据集合等在内容、 性能、特征、规律等方面的解释和说明。 元数据的建立贯穿于数据处理的每一个 环节，包括数据采集前、数据采集中、 数据处理与数据入库、数据更新等。
第二节 DEM数据模型
镶嵌数据模型
空间对象可用相互连接在一起的网格来 覆盖和逼近，或者说用在二维区域上的 网络划分来覆盖整个研究区域 镶嵌数据模型按照网格形状可分为规则 镶嵌数据模型（正方形）和不规则镶嵌 数据模型
规则镶嵌数据模型
概念 存储和数据处理要求网格单元应具有简 单的形状和平移的不变性
元数据库编辑 ；元数据库数据项的定义 ；元 数据库索引系统的建立 元数据查询和显示 ；元数据库和图形索引数据 的连接 ；按图形查询记录；按记录查询图形； 可以查询屏幕上任意点的元数据信息；可以按 照图幅号查询元数据信息；可以直接查询显示 主要的元数据项 元数据库的报表输出和打印
不规则三角网DEM数据结构
由于三角形的不规则性，三角形定义及 其与相邻三角形的关系要显式的表达出 来，即TIN模型不但要存储每个顶点的高 程，而且还要存储三角形顶点的平面坐 标、顶点之间的连接关系和邻接三角形 等拓扑关系。
TIN（Triangle Irregular Network）结构
TIN的面结构
规则格网DEM的数据文件
数据头和数据体
行程编码结构
对于一幅DEM，常常在行（或列）方向上相邻的若干 点具有相同的高程值，因而从第一列开始，在格网单 元数值发生变化时依次纪录该值以及重复的个数，应 用时可利用重复个数恢复DEM矩阵。
块状编码结构
块状编码方案是行程编 码方案从一维扩展到二 维的情况，它采用方形 区域作为纪录单元，每 个记录单元包括相邻的 若干栅格，数据结构是 由记录单元的初始位置 （行、列号）、格网单 元高程值和方形区域半 径（正方形区域的边长`， 采用格网间距倍数表示） 所组成的单元组
TIN的面结构
TIN模型的面结构最大特点是由于存储了 三角形之间的邻接关系，TIN内插、检索、 等高线提取、显示以及局部结构分析都 比较方便，不足之处是存储量较大，而 且在TIN的编辑中要随时维护这种关系
TIN的点结构
TIN的点结构
TIN的点结构特点是存储量小，编辑方便， 但三角形及其邻接关系需实时再生成， 计算量比较大，不利于TIN的快速检索和 显示。
TIN的边面结构
TIN的边面结构
边面结构为上述所有结构中存储量最大 的，虽然在检索、等高线提取等方面比 较方便，但不利于动态更新和维护。
格网与不规则三角网结构混合 结构
由于规则格网DEM和不规则三角网各有 各的优缺点，在实际应用中，在大范围 内一般采用规则格网附加地形特征数据， 如地形特征点、山脊线、山谷线、断裂 线等的形式，构成全局高效、局部完美 的DEM 可以设计一个一体化的数据结构同时组 织这些不同类型的数据
TIN的点面结构
TIN的点面结构
这种结构存储量与面结构大致相当，编 辑、显示水比较方便，但由于三角形之 间的关系是隐式的，检索与内插效率不 太高。
TIN的边结构
关联边要满足三个条件： ①分布在当前边的两侧， ②关联边与当前边的夹角最小； ③关联边顶点不重复。这种结构存储量 比较小，非常适合等高线的提取，但编 辑、内插以及检索不太方便。
DEM数据库系统功能
数据库管理系统基本服务 （1）数据库管理 （2）数据库维护 （3）数据通讯
DEM数据库管理系统
DEM数据库和矢量数据库应具 备的功能
数据显示与浏览 数据库查询 基本DEM分析与应用示范功能 数据分发与提取 空间索引建立 数据通讯功能 数据库更新 数据维护管理
DEM元数据库管理系统功能
构造规则镶嵌模型的方法 用数学手段将研究区域进行网格划分， 把连续的地理空间离散为互不覆盖的网 格，然后对网格单元附加相应的属性信 息
构造规则格网的优缺点比较
优点 1.空间关系（邻接、方向、距离等）变 得明确， 计算简单 2.算法成熟 缺点 数据冗余而给数据管理带来不便
格网栅格和点栅格不同观点比较
数据的可获取性；
地形曲面特点以及是否考虑特征点、线；
目的和应用； 原始数据的比例尺和分辨率；
第四节
DEM数据库管理
DEM数据库内容
数据库结构设计 数据组织方法 元素据 数据库功能
DEM数库的实现方式
基于文件系统和空间索引的方式
基于关系型数据库的方式
两种实现方式的比较
由于关系数据库对大数据量的DEM的访问要比 文件系统经过更多的步骤，在同样的条件下， 基于文件系统的数据库效率因此要高一些， DEM数据库由于其规则性比较强，一般采用文 件系统和空间索引的方式进行管理。 基于文件系统的数据库管理系统在事务处理、 多用户访问、网络协议和安全机制等方面的能 力是十分有限的。
空间数据模型的表达
数据结构一般通过系列图表、矩阵以及 计算机码的数据记录来说明
需利用数据库对一定结构组织在一起的 地形数据进行管理和调度 需根据地形数据的地理分布建立统一的 空间索引 需设计恰当而有效的数据库结构和管理 策略
DEM数据设计一般遵循的基本原则
适用性：满足主要用户的需求 运行性：快速显示和查询，保持正常运行 更新性：方便地扩充和进行数据更新 相关性：要与其他基础地理信息产品的相关性 相容性：与其他类型数据库系统兼容 先进性：采用科学的技术手段 高质量：与原始资料一致，数据质量可靠，数 据标准、规范 完备性：有完备的元数据内容 安全性：有严密的权限控制机制