通信网络大数据应用的新模式
大数据技术在通信网络优化中的应用

大数据技术在通信网络优化中的应用随着移动通信技术的迅速发展,移动通信网络的规模越来越庞大,用户数量和通信流量也日益增长。
如何优化通信网络,提高用户体验,成为了运营商和设备制造商面临的重要问题。
而大数据技术的出现为通信网络优化提供了新的思路和解决方案。
通信网络优化主要涉及到以下几个方面:无线网络优化、传输网络优化、核心网络优化和业务优化。
而大数据技术在这些方面的应用也可以帮助运营商实现更好的网络性能和用户体验。
在无线网络优化方面,大数据技术可以帮助运营商分析用户的位置和移动模式,预测网络拥塞和信号覆盖问题。
通过收集和分析大量的用户位置数据和网络参数数据,可以建立用户行为模型和网络性能模型,提前发现问题并采取相应的优化措施。
大数据技术还可以通过分析用户的需求和行为,为运营商提供更加个性化的无线网络服务,提高用户满意度。
在传输网络优化方面,大数据技术可以分析传输线路的负载和容量,优化资源分配,提高网络的传输效率和带宽利用率。
通过监控和分析网络设备的运行状态和性能数据,可以及时发现故障和瓶颈,提供增强网络容量和覆盖的解决方案。
在核心网络优化方面,大数据技术可以帮助运营商分析网络流量和用户行为,优化网络规划和决策。
通过收集和分析网络设备的日志数据和用户行为数据,可以快速定位和解决网络故障,并提供可靠的网络服务。
在业务优化方面,大数据技术可以帮助运营商分析用户的需求和行为,优化业务规划和推荐策略。
通过收集和分析用户的通信记录和使用习惯,可以提供个性化的推荐服务和广告定向投放,提高用户的参与度和满意度。
大数据技术在通信网络优化中的应用,可以帮助运营商分析网络性能、用户行为和需求,提供个性化的服务和优化方案,从而实现更好的网络性能和用户体验。
未来随着大数据技术的不断发展和完善,相信其在通信网络优化中的应用会越来越广泛,为移动通信行业带来更多的创新和发展。
网络通信中的大数据传输与分析策略(八)

网络通信中的大数据传输与分析策略近年来,随着互联网的普及和信息技术的迅猛发展,大数据已经成为不可忽视的现象。
大数据的产生和分析已经深刻地影响了各个领域,其中网络通信领域更是大数据应用的重要方面。
本文将探讨网络通信中的大数据传输与分析策略,并分析其应用前景。
一、大数据传输策略在网络通信中,大数据的传输是一个重要的环节。
传统的网络传输方式往往无法满足大数据传输的需求,因此需要采用一些新的策略来保证数据的快速传输。
1. 数据分片传输大数据往往具有很大的体积,因此在传输过程中往往需要将数据进行切割,然后将切片数据分别传输。
这种方式可以减少单个数据包的大小,提高传输效率。
同时,对于接收方来说,可以先接收到部分数据,然后再根据需要进行组合,这样可以缩短传输时间。
2. 多路径并行传输传统的传输方式往往只有一个路径,当网络拥堵时往往会导致传输速度变慢。
而多路径并行传输可以通过同时使用多个路径来传输数据,从而提高传输效率。
通过使用多个路径,可以减少网络拥塞情况下的传输延迟,保证数据的快速传输。
二、大数据分析策略除了大数据的传输之外,在网络通信中,对于大数据的分析也是至关重要的。
通过对大数据进行分析,可以提取出有价值的信息,帮助企业和组织做出更明智的决策。
1. 数据清洗与预处理大数据往往包含了大量的噪声和冗余信息,因此在进行分析之前,需要对数据进行清洗和预处理。
数据清洗包括对数据中的错误、缺失和异常值进行处理,以确保分析结果的准确性和可靠性。
数据预处理包括对数据进行规范化、标准化等操作,以提高数据的可比较性和可解释性。
2. 数据挖掘与机器学习在大数据分析中,数据挖掘和机器学习是两个重要的技术手段。
数据挖掘可以通过挖掘数据中的模式和规律,发现隐藏在数据中的知识。
机器学习可以通过训练模型,从大数据中学习获得规律,并可以用于预测和分类等任务。
这两种技术的应用,可以帮助企业和组织发现潜在的商业机会或问题,并做出相应的决策。
大数据技术在5G通信网络中的应用

大数据技术在5G通信网络中的应用2.中国铁塔股份有限公司黑龙江省分公司1500803.中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司150080摘要:5G通信技术具有速度快、时延小等优点,已成为我国目前正在推广的关键通信技术。
在5G通信技术深入推广的过程中,大数据技术逐渐发挥着越来越重要的作用。
两者科学、充分的结合,将大大促进5G通信技术和网络体系结构的有效改进。
在分析大数据技术在5G通信网络中的应用时,本文从基础大数据技术的介绍入手,分析了大数据技术在5G通信网络中应用的作用。
最后,重点讨论了大数据技术在5G通信技术中的应用。
关键词:大数据技术;5G通信网络;应用引言大数据技术由于5G网络的到来而获得了广阔的发展前景,数据量一直呈现出增长的趋势,而且还具有丰富多样的数据表现形式。
通过调查可以发现大数据技术与我们的生活与工作产生了极为密切的联系,现在是互联网快速发展的大数据时代,5G网络通信也将在人们的日常生活中发挥着重要的作用,从而5G通信网络也依赖于大数据技术的发展而发展,二者相互促进共同进步,从而不断地提升人们的生活水平,从而为经济的发展创造一个和谐的环境。
1大数据技术在5G通信网络中应用的作用5G通信网络系统中,由于各类网络设备多,所产生的数据量较大。
常规数据分析技术无法在短期内完成对海量数据的快速处理、分析。
而现代5G通信网络在社会生活中扮演重要角色,网络服务及应用越来越多,在为人们提供良好网络体验的同时,也会产生越来越多的冗余数据。
为了提升5G通信网络的安全性、高效性,可以引入大数据技术,完成对海量数据的收集、筛选、存储、管理及应用,提升通信网络系统效能。
例如,利用大数据技术,根据用户的属性,可以从不同视角来分析用户对通信网络系统的应用需求,从相关数据筛选、提取、统计来获得精准、详尽的数据报告,为5G通信网络服务业务优化提供参考。
海量数据的分析难度很大,特别是数据分析的时效性,通过大数据技术,可以避免人工方式分析带来的不当影响。
大数据与信息技术在通信工程中的应用

大数据与信息技术在通信工程中的应用大数据技术和信息技术已经广泛应用于通信工程领域,从而促进了通信网络的发展和运营效率的提高。
一、大数据在通信工程中的应用1.数据分析和预测通过收集和分析大量的数据,可以预测未来的通信需求和网络问题。
例如,运营商可以使用大数据技术来分析用户的通信行为,预测未来的需求并制定相应的策略。
此外,大数据技术还可以被用来预测网络故障,从而提前采取行动以避免通信中断。
2.网络优化和运营大数据技术可以帮助运营商优化网络,提高网络运营效率。
例如,通过分析通信数据,可以确定用户和区域的需求,制定更加精准的网络部署和优化计划。
此外,大数据技术还可以帮助运营商更好地管理网络资源,提高网络利用率和效率。
3.安全保障大数据技术可以帮助通信工程师快速发现网络安全威胁和风险,并采取相应的措施保障网络安全。
例如,通过分析网络流量和用户行为,可以及时发现网络攻击行为,并采取相应的措施防止网络被攻击。
二、信息技术在通信工程中的应用1.通信协议和标准信息技术为通信协议和标准的制定提供了基础,使得通信工程师可以设计高效的通信系统。
信息技术还可以帮助通信工程师管理通信协议和标准,确保网络的稳定性和可靠性。
2.网络建设和维护信息技术可以帮助通信工程师设计和建设高效的通信网络,使得网络能够满足用户需求和市场需求。
此外,信息技术还可以帮助通信工程师进行网络维护,及时发现和解决网络问题,保障网络的稳定性和可靠性。
3.用户体验和服务质量信息技术可以帮助通信工程师提高用户体验和服务质量。
例如,可通过信息技术的应用,实现对用户通信行为的监控和分析,进而针对用户需求优化服务,提供更好的用户体验和服务质量。
总之,大数据技术和信息技术已经成为通信工程不可或缺的组成部分,可以帮助通信工程师提高网络效率和服务质量,提高用户体验,为通信领域的发展和创新提供有力支撑。
新一代通信网络的技术和应用

新一代通信网络的技术和应用近年来,许多新兴技术和应用不断推陈出新,其中通信网络的技术和应用也在不断发展和创新。
新一代通信网络以其可靠性、高效性和智能化等特点,正在逐步取代传统的网络。
那么,新一代通信网络的技术和应用有哪些呢?本文将从以下几个方面进行探讨。
一、5G通信技术5G通信技术被誉为“人类通信史上的一次革命”,其在传输速率、延迟、连接密度、能耗等方面都有了较大的改进。
5G通信技术不仅具备高速率、大容量、高可靠性和低延迟的特点,还可以支持广泛的应用场景,如增强现实、虚拟现实、自动驾驶、工业控制等,极大地扩展了通信网络的应用范围。
同时,5G通信技术的出现也为工业互联网、智慧城市、智慧农业等领域带来了更多的机遇和挑战。
二、物联网技术随着IoT技术的不断成熟和市场的日益扩大,越来越多的设备开始连接到互联网,形成一个庞大的物联网生态系统。
物联网将各种传感器、终端设备和云计算等技术有机结合起来,形成一个整体化的体系。
物联网的使用场景十分广泛,涵盖了物流、医疗、智能家居、智能交通等众多领域,为人们带来了更加自然化、智能化的生活体验。
三、云计算技术云计算技术是一种通过互联网进行计算和数据存储的方式。
与传统的本地计算方式相比,云计算可以提供更大的计算和存储能力,更加方便的数据访问和分享,同时还可以降低系统的维护成本。
随着互联网技术的不断发展,云计算正在快速成为业务和服务的基础,从而推动各种新兴的应用和业务模式的出现。
四、边缘计算技术边缘计算是一种将计算资源部署到网络的边缘节点,实现数据的低延迟和高速传输的技术。
边缘计算将处理数据的能力和数据存储等资源分布在网络节点上,从而可以在更加靠近用户的地方处理任务。
它可以大幅度降低数据传输的延迟,提高数据处理的效率,具有重要的应用前景。
五、智慧城市技术智慧城市是以人为核心,利用互联网和物联网技术来提升城市管理和服务的方式。
智慧城市通过将各种传感器、设备和云计算等技术有机结合,实现了城市基础设施、公共服务、交通运输、环境保护等方面智能化的管理。
大数据在通信技术中的应用

大数据在通信技术中的应用随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用范围广泛,其中之一就是在通信技术领域。
本文将介绍大数据在通信技术中的应用,并探讨这些应用对我们生活的影响。
一、大数据在通信网络优化中的应用通信网络是现代社会不可或缺的一部分,而大数据技术的应用可以帮助优化通信网络的性能和效率。
首先,通过大数据分析用户的通信数据,运营商可以了解用户的需求和行为模式,从而更好地规划网络资源和定制服务。
其次,大数据技术可以实时监测网络状态,及时发现并解决潜在问题,提升网络的稳定性和可靠性。
通过这些优化措施,用户可以享受更流畅、高效的通信服务。
二、大数据在通信安全中的应用通信安全一直是人们关注的焦点,大数据技术的应用也在这方面发挥了重要作用。
利用大数据分析,运营商可以快速识别和阻止网络攻击,提高通信系统的安全性。
此外,大数据技术还可以帮助运营商分析和预测网络威胁的趋势,及时采取相应措施,更有效地应对网络安全风险。
通过这些安全应用,用户的通信信息可以更好地被保护,提供更可信赖的通信环境。
三、大数据在通信服务个性化中的应用个性化服务已经成为通信市场的一个重要趋势,而大数据技术可以为通信服务的个性化提供支持。
运营商可以通过分析用户的通信数据,了解用户的需求、兴趣和偏好,从而为不同用户提供定制化的通信服务。
例如,根据用户的上网习惯和喜好,运营商可以推荐相应的套餐和应用,提供更符合用户需求的服务。
通过个性化服务,用户的通信体验可以得到有效提升,满足不同用户的个性化需求。
四、大数据在通信指标分析中的应用通信指标分析是通信运营商常用的一种方法,用以评估网络的性能和服务质量。
而大数据技术可以帮助运营商更准确地进行通信指标分析。
通过对大量的通信数据进行分析,运营商可以全面了解网络的运行状况,及时发现问题并采取相应措施进行改进。
此外,大数据技术还可以帮助运营商预测网络的负荷和流量变化,提前作出调整,保持通信网络的高效运行。
大数据在无线通信中的应用
大数据在无线通信中的应用提纲:一、大数据在无线通信中的应用介绍二、大数据在无线通信中的优势三、大数据在无线通信中的应用场景四、大数据在无线通信中的挑战与解决方案五、未来大数据在无线通信中的发展前景一、大数据在无线通信中的应用介绍无线通信是指通过无线电波传输信息的通信方式,已成为现代社会中交流信息的重要手段之一。
而大数据作为一种新兴的技术,也在无线通信中得以广泛应用。
大数据应用于无线通信中,主要是通过对海量数据的分析和挖掘,提取有价值的信息,为通信技术的实现和优化提供支持。
二、大数据在无线通信中的优势大数据的应用在无线通信中,有以下优势:1、提高通信质量。
无线通信中会出现信号干扰等问题,通过对海量数据进行分析,可以对通信信号进行实时优化,提高通信质量。
2、提升系统性能。
通过对无线通信网络的数据进行分析,可以及时检测网络中存在的问题,利用大数据分析模型对网络进行优化,提升网络的整体性能。
3、提升管理效率。
大数据技术可以提供通信网络维护管理的数据支持,对数据进行快速处理、分析和定位,提高管理效率,降低维护成本。
4、做出更准确的预测。
通过对大数据的分析,可以预测未来的无线通信趋势和需求,为未来的通信发展提供科学依据。
三、大数据在无线通信中的应用场景大数据在无线通信中的应用场景主要有以下几个方面:1、网络优化。
利用大数据技术对现有的无线通信网络进行实时监测和管理,对信令传输效率进行优化,实现网络优化。
2、信号强化。
利用大数据技术通过对通信信号的各种参数进行分析,优化信号,提高信号强度。
3、定位服务。
借助大数据技术对位置数据进行处理,实现位置定位服务,提高位置服务的精度和准确度。
4、降低网络费用。
通过大数据技术对网络资源的分析,优化网络应用,降低网络使用的费用。
5、预测用户需求。
利用大数据技术对用户需求进行分析和预测,实现对用户需求的全面覆盖,为无线通信企业提供更好的服务。
四、大数据在无线通信中的挑战与解决方案大数据技术在无线通信中的应用,也存在一些挑战。
大数据在通信中的应用
大数据在通信中的应用在我国社会经济不断快速发展的情况下,人们对通信信息网络的需求也逐渐提升,其已成为人们生活和工作中的重要组成部分。
当前通信业务数量及业务类型的增加,为运营商带来了海量数据,因此,大数据技术的研究极为必要。
加强大数据技术在通信领域的应用研究,能够为用户提供很好的通信体验。
本文针对大数据技术在通信领域的应用进行了分析,以期能为后期工作的有效开展提供启示。
标签:大数据;通讯;应用引言通信技术是数据信息传递的有效方式,同时也能为人们相互之间的沟通与联系创造便利。
同时,为促进通信技术更为有效的发挥作用,采取措施推动通信技术创新发展是必要的。
并且,大数据时代的到来,为通信技术创新发展注入生机与动力,对促进其作用发挥也具有重要影响。
1大数据分析当前针对大数据概念的定义中,在行业内部还没有明确的分析和定位。
但是很多人认为所谓的大数据是针对传统数据而言的,是采用传统的分析工具不能对数据进行分析和处理的。
而从广义的角度来讲,大数据则被认为是一种可以对大量数据进行分析的一种技术体系。
目前,针对大数据的应用中,涉及到多个不同的领域,如金融、医疗、能源等领域。
在这些领域中,通过对数据的融合、挖掘和分析,进而在海量的数据分析中找到具有价值的信息,以此为企业的运营和发展提供辅助决策依据。
此外,随着社会的发展和科技的进步,数据量越来越多,数据的质量也在不断提高。
尤其是近年来互联网技术的进步,大量的音频、视频、图片和文字等结构化和半结构化数据不断出现,再加上物联网、云计算的广泛应用,使得人们能够快速发布数据和获得数据信息。
各种数据种类都在快速增加,因此,可以说现在的网络时代是大数据时代。
而大数据的4V特性也给人们的生活带来了重要影响,随着全球数据量的不断增加,对大数据的要求也在不断增加,在移动通信领域,大数据技术也成为了重要的研究方向,其在通信行业应用的商业价值也逐渐凸显出来。
2大数据在通信网络安全领域的应用研究通信网络系统是一个由通信设备和相关的工作程序共同组成的系统,含有多种类型的通信方式,其内部的结构非常复杂。
大数据技术在5G通信网络中的应用
大数据技术在5G通信网络中的应用摘要:在20世纪90年代,由于互联网的普及以及计算机技术的飞速发展,人们对于网络带宽的需求越来越高,导致传统的通信方式已经不能满足当前的通信业务的需要;而随着移动终端的快速增长,使得基于云平台的无线传感技术的应用成为可能,通过与卫星进行连接,实现对远距离的目标定位,从而提高工作效率,降低成本。
因此在21世纪,如何有效地管理和分配好有限的网络带宽,使之产生最大的效益就显得尤为重要。
关键词:大数据技术,5G通信,应用引言:近年来,大数据技术的发展已经成为一种新的趋势和潮流,在通信领域中,大数据技术的应用越来越广泛,它不仅可以提高通信系统的可靠性和安全性,而且还能有效地降低成本,增强企业竞争力。
在网络建设中,大数据的应用主要是通过网络的连接来实现的;而对于通信工程的施工过程,也就是对信息的采集、传输、存储以及分析等,都需要大量的人工参与。
目前,我国对4G基站的需求量很大,但由于其价格昂贵,且分布不均匀,导致了运营商的运营压力较大。
一、大数据的分类根据不同的标准可以将大数据进行分类,主要分为三类:第一类是结构化的大数据,包括了大量的、非结构化的、非结构化的和半结构的数据类型。
这类数据的特征是非常明显的:具有很强的数量级,并且这些信息中包含了一些重要的有用功能,如:声音,图像等。
这类数据的特点是:在时间和空间上的变化比较快,但是其价值密度很低,而且其增长速度也很快。
第二类是非结构性的大数据,例如:卫星的发射功率,以及卫星的运行状态等。
这类数据的特点就是:在时间上的离散性,且不稳定,但在空间上的分布情况却十分的复杂多样,比如:广播频率,天气状况,甚至天气的预报等等。
这类数据的特点在于:它们的来源多,范围广,且有很大的随机性,因此它的价值很高,通常被用作预测的关键步骤。
第三类是半结构的大数据库,这种形式的方式一般被用作分析与决策的辅助手段。
二、大数据的发展随着互联网的发展和普及,大数据的概念也在不断地完善和深入。
大数据技术与5G通信技术融合的应用
大数据技术与5G通信技术融合的应用目录1. 大数据技术 (2)1.1 数据采集 (3)1.1.1 传感器技术 (4)1.1.2 数据爬取技术 (5)1.2 数据存储 (6)1.2.1 分布式文件系统 (7)1.2.2 数据库管理系统 (8)1.3 数据处理 (10)1.3.1 数据清洗 (11)1.3.2 数据分析 (12)1.4 数据挖掘 (14)1.4.1 关联规则挖掘 (15)1.4.2 分类与聚类 (16)1.5 数据可视化 (18)1.5.1 图表展示 (19)1.5.2 地理信息可视化 (20)2. 5G通信技术 (22)2.1 5G基础概念 (23)2.1.1 5G网络架构 (24)2.1.2 5G业务场景 (26)2.2 5G传输技术 (27)2.2.1 非正交多址接入技术(NOMA) (28)2.2.2 大规模MIMO技术 (29)2.3 5G网络优化 (30)2.3.1 资源分配策略 (32)2.3.2 网络性能优化 (33)2.4 5G应用场景 (34)2.4.1 物联网 (36)2.4.2 自动驾驶 (37)2.5 5G安全与隐私保护 (38)2.5.1 加密算法 (40)2.5.2 身份认证技术 (41)1. 大数据技术在当前信息化快速发展的时代背景下,大数据技术已经成为一种重要的技术手段,广泛应用于各行各业。
大数据技术是指通过特定技术处理难以用常规手段管理和处理的数据集的技术总称。
其核心内容包括数据收集、存储、管理、分析和挖掘等。
通过大数据技术,我们可以从海量数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。
数据量大:大数据技术能够处理的数据规模非常庞大,可以是结构化的数据,也可以是非结构化的数据。
数据类型多样:大数据技术能够处理多种类型的数据,包括文本、图像、音频、视频等。
处理速度快:大数据技术能够在短时间内对大量数据进行处理和分析,提供实时的数据分析和决策支持。
决策支持:通过数据挖掘和机器学习等技术,大数据技术能够从数据中提取有价值的信息,为企业的决策提供依据。
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【 关键词 】 大数据 ; 内Nf n 特点 ; 通信 网络 ; 应用新模式 【 中图分类号 】 T P 3 1 1 【 文献标识 码 】 A 【 文章编号 】 1 0 0 6 — 4 2 2 2 ( 2 0 1 7 ) 1 4 — 0 0 7 5 — 0 2
可以通过 图片 、 信 息、 数 据、 视频、 音 频 等 众 多方 式 进 行 运 用 。 特征 , 可 以及 时 、 快速 、 准 确 的 进 行 数 据 信 息 的 传 输 和 运 用【 ” 。 化 数 据 信 息 应 用 方 式 .更 好 的 为 用 户提 供 高 质 量 通 信 网络 服 沟通和交流 、 电子 商务 活 动 、 不 同媒 介 之 间 的 沟 通 和 交 流 。 比
络 数 据 信 息 的 有 效性 置 换 。 形 成 良好 的 信 息 交 流 和 沟 通 , 互 通 有无, 对 通 信 网络 资 源 进 行 高 效化 运 用l 引 。
. 3 优 化 通信 网络 应用业 务水平 安 全 可靠 性 的 链 路 , 保 证 链 路 上 节 点和 节 点之 间信 息安 全 。 其 2
在 宽频带上扩展 , 降低 了 密 文 信 号 的 能 量 , 不 易被 检 测 , 增 强 了信 息 的安 全 性 和 保 密性 ( 其 主 要 的 原 理 从 表 1中体 现 ) 。
表 1 数 据 加 密 技 术 的 原 理
明文
l
加密
l
密文
J 密码 解密 I
( 具 有价 值 量 大 的特 点 , 实现 高质 量 的 运 用 。 ④ 具 有 时效 高的 务 。 ( 创 建 新 型 的 数 据 信 息 沉 淀 平 台 , 有 效 性 的 开 展 信 息 数 据
2 大数据 背景下通信 网络应用新模 式
2 . 1 应用 的安 全性 建设
为提 高 大数 据 通信 网络 应 用 安 全 性 . 需要 对 众 多安 全 性 攀 措 进 行 应 用 。具 体 来讲 :
Hale Waihona Puke 明文 攻 击 方 法 中有 主 动 攻 击 和 被 动 攻 击 。 在 主 动攻 击 中 。 攻 击 者 主 要 是 采 用破 坏 隐 藏 信 息 系统 、 删 除或篡改指令 、 冒充 发 送
方 进 行 错误 的发 送 .导 致 有 效 的 信 息无 法传 送 或 者是 错 误 传
1 大数据 的内涵 和特点
关 于 大数 据 的 准 确 含 义 至今 没有 统 计 性 的认 识 但 是 . 大 数 据 应 用 的 主 要 模 式 为通 过 对 网 络信 息技 术 、计 算 机 技 术 等 进 行 高质 量 应 用 . 建 立起 必 要 的 大 数 据 模 型 . 从 众 多 的信 息数
送 来 达 到 攻 击 的 目的 。 而被 动 攻 击 主要 是 通过 坚 定 分析 、 找出 算 法、 鉴 别嵌入 机制 、 判 断 隐藏 软 件 、 找 出秘 钥 、 进 而 破 解 数
2 0 1 7年 7 月 下
通 信 设计 与应 用 7 5
通 信 网络大 数 据 应 用 的 新 模 式
周 鹏 ( 广东海格怡创科技有限公司, 5 1 0 6 2 7 )
【 摘 要 】 网络信息技术的发展和进步 , 使得通信 网络 已经 处于 大数据 应用模式下。大数据 凭借着巨大的优势和价值 , 提 高了通信 网络应用质
( 1 ) 数 据 加 密技 术 的 运 用。比 如 : 链 路 加 密技 术 。 建 立 一 个
如: 创 建 业务 通 信 证 , 进 行 用 户 身份 的识 别验 证 。 为 通 信 录 为
核 心 构 建 新 型社 交 网 络 平 台 , 进 行 用 户 自我展 现 , 加 强他 们 之
间的 沟 通 和 交 流 , 进 行 基 本 通 信 行 为 的 拓展 和延 伸 。 ⑧ 进行 网
. 3 . 1 进 行 业 务 创新 优 化 操 作 的 流 程 是 在 数 据 传 送 之 前 先进 行 加 密 ,传 送 之 后 接 收 方 2 对 于通 信 网络 企 业 来讲 , 需要 充分 的应 用好 大数 据技 术 , 先 进 行 解 密译 成 明 文 了解 信 息 内容 。 而接 收 方 先 把 数 据 信 息 深 刻 的 分析 和 研 究客 户心 理 需 求 , 开发 和 设 计 出新 型 的 、 具 有 明 文 进 行 加 密 变. 为密 文 进 行 传 送 。 节 点 加 密技 术 。 节 点 解 密就 更 好 的为 客 户提 供 高质 量服 务 。 是 对 于 数 据 传 输 的 节 点 进 行 精 心 的 加 密 保 障 数 据 信 息 的 安 大数 据 特 征 的通 信 网络 平 台 .
引 言
网络 信 息技 术 的 发 展 、计 算 机 技 术 的 进 步 使 得 数 据 信 息
深 刻 改 变 了人 们 的 生 活 。 其 中 , 在 网络 通 信 中 . 大数据技术 的 应 用提 升 了通 信 网络 质 量 和 水 平 .可 以更 好 的 满足 人 们 应 用
需求. 实现 良好 的 经 济 效 益 和 社 会 价 值 比 如 : 可 以 为 网络 用 户提 供 更 加 便 捷 、 有 效的通信服务 , 解决其 中存在的 问题 . 保 障通 信 安 全 。 为此 , 我 们 针 对 大数 据 的 内涵 和 特 点 、 大 数 据 背 景 下通 信 网络 应 用新 模 式进 行 研 究和 分 析 工作
据。 完全 的 掌握 对 方 信 息 的 方 式进 行 截 获 再发 动 攻 击 . 彻底 的
瘫 痪 对 方
2 . 2 应用 的质 量性建 设
据 中获 得 有 价 值 、 需 求 的信 息数 据 。 大 数 据 背景 下通 信 网 络 应 用 需要 进 行 有 关 数 据 信 息 的 获 大数 据在 具 体 应 用 中主 要 呈现 出以 下 方 面 的 特 点 。( 1 ) 具 取 ,为此 需要 进 行 以 下 方 面 的 工作 。① 需要 掌 握 好 数 据 流 入 有庞大的规模 , 进 行 大数 据 的存 储 、 分析、 识别 、 传输、 应 用。 ② 口 。比 如 : 进行终端控制、 进 行 入 口型 的 应 用 控 制 、 进 行 客 户 端 具 有 众 多的 种 类 。 大 数 据 在 具 体 应 用 中 , 有 众 多应 用 的 类 型 . 的有 效 性 控 制 , 有 利 于 更 好 的 保 障 用 户获 得 有 效数 据 信 息 , 优