网民网络购物行为调查_王秀丽
2024年大学生网上购物调查报告【实用】
2024年大学生网上购物调查报告2024年大学生网上购物调查报告1我在很久以前就听说“网购”这个词，淘宝网更是家喻户晓的知名。
人们对于网购这种购物形式众说纷纭，在我身边的大多数人都觉得网2024年大学生网上购物调查报告2调查对象:在读的大学生调查方法:本次通过采用网上向QQ好友发放问卷调查形式，发放问卷份数为100份调查背景:随着高科技的迅速发展，网络迅速普及，在互联网带动电子商务的同时,新的购物方式也是层出不穷,上网人数不断的上升，人们对上网购物的热情大大加强，而大学生是这些网上购物人中不可或缺的一个群体，所以，收集整理我对在校大学生进行网络购物调查研究调查目的：通过此次调查有助于了解大学生的网上购物情况，从中可以分析当代大学生的消费结构，并了解当前大学生对网上购物的看法，态度等状况。
调查内容：1.大学生网上购物的所占比例多少；2.大学生网上购物的产品有哪些；3.大学生网上购物消费水平；4.大学生对网上购物的弊端有怎样的看法和态度。
调查结果与分析根据问卷调查结果显示:在被调查的人中,有网上购物的经历占比例为75%。
男生在网上购物中所占比例为75%，女生在网上购物群体所占比例为25%。
互联网在男生中普及程度高于女生，男性更加敢于冒险和追求新的事物。
2024年大学生网上购物调查报告3一、大学生网络购物的简介淘宝、支付宝、商家信誉、旺旺——这些词语如今是大学生的常用语，在校园里、在宿舍里，怎样买到物美价廉的好东西，也是每天都能听到的讨论，再看看那些快递公司每天中午就像开展销会一样，在宿舍楼下摆开一长串各式各样的邮件。
但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物，阻碍他们的原因是什么？那些热衷于网上购物的学生，他们的购物动机、购买物品特点又是什么？男女大学生在网上购物有什么样的区别？阻碍大学生进行网上购物的主要心理障碍因素是：产品的品牌、价格、质量、可靠性、保质期等方面，以及上同类产品的信息丰富程度、可筛选性、可对比性是否能够达到购买者的预期标准。
2024年网购情况调查报告
调查结果同时显示，城乡居民网购商品类别有所侧重。城镇居民网购商品侧重于服装鞋帽(79.6%)、日用品(54.6%)和图书(44.8%)等。农村居民网购商品则侧重于服装鞋帽(81.2%)、日用品(34.1%)和电子产品(28.2%)等。
7、缴费、订电影票和购买机票是受访市民较为欢迎的服务
调查结果显示，76.0%的受访市民在网上缴话费和水电费，56.7%订电影票和卡拉OK，56.1%购买机票和车票，50.6%订餐，48.3%订旅行社和酒店，20.9%租车，12.2%租房，5.6%培训。其中，缴纳话费和水电费、订餐和租车与2015年调查结果相比，分别上升了4.6、5.9和9.2个百分点。(见图3)
2024年网购情况调查报告
网购情况调查报告一：
随着电子商务的迅猛发展，网上购物越来越受到消费者的青睐，居民网购消费量快速增长。城乡住户抽样调查资料显示，2015年，北京市居民通过互联网购买商品和服务的人均支出为761元，同比增长45%。为反映居民网上购物的现状，了解居民网上购物的满意度及对网上购物的评价情况，国家统计局北京调查总队、北京市统计局近期对2015年有网购行为的居民家庭开展了网购用户专项调查。
优惠快捷受青睐 理性消费比重高
网上购物方便快捷，越来越受消费者的青睐，吸引人们进行网购的主要原因是价格便宜、节省时间。调查问卷显示，在通过网购购买商品和服务的原因中，79%的人认为网上购物足不出户，节约时间，76.4%的人认为价格比实体店便宜，43.2%的人认为网上购物商品(服务)品种丰富，可以进行充分的比较。
大学生网络购物情况调查报告
2023大学生网络购物情况调查报告CATALOGUE目录•引言•调查方法•调查结果概述•网购商品类别分析•网购平台偏好分析•网购影响因素分析•结论与建议01引言随着互联网的普及和电子商务的发展，大学生网络购物现象越来越普遍。
为了解大学生网络购物行为的现状及其影响因素，本次调查旨在为相关机构和企业提供参考依据。
背景通过对大学生网络购物行为的深入调查和分析，探讨其购物习惯、偏好和影响因素，为优化电商平台的商品推荐和营销策略提供科学依据。
目的调查背景与目的本次调查以某大学全日制在校大学生为研究对象，通过网络问卷的形式进行调查。
限制由于调查范围有限，本次调查结果可能存在一定的地域和学校局限性；另外，由于问卷采用自填式方法，可能存在部分受访者对问题的理解和态度不够认真和准确的问题。
范围调查范围与限制VS02调查方法调查范围本次调查涵盖了全国多所高校的大学生，包括不同年级、不同专业、不同地域的学生。
调查问卷设计采用匿名问卷的方式，问题涵盖了大学生的网络购物频率、购物平台选择、购物类别偏好、购物原因及影响因素等多个方面。
调查设计数据收集通过在线问卷的方式进行数据收集，被调查者需在规定时间内完成问卷。
数据筛选对收集到的数据进行筛选，去除无效和异常数据，确保数据的有效性和可靠性。
数据分析运用统计分析方法和工具对数据进行分析，包括描述性统计、相关性分析、回归分析等，以揭示大学生网络购物行为的特征和影响因素。
数据收集与分析方法03调查结果概述1受访者基本情况23本次调查受访者男女比例约为1:1.2，女性受访者略多于男性。
男女比例受访者主要分布在大学一、二年级，占比约为60%，其次为大学三年级和四年级，各占总样本的20%左右。
年级分布受访者主要来自城市和城镇，占比约为70%，农村受访者占30%。
地区分布近九成受访者表示每月至少进行一次网购，其中每周至少网购一次的受访者占比约为20%。
网购频率受访者在网购时平均每次消费金额在50-100元之间，占比约为30%；其次是100-200元，占比约为25%；50元以下和200元以上各占15%。
网络经济环境下大学生网络购物行为的调查与分析
网络经济环境下大学生网络购物行为的调查与分析，不少于1000字随着互联网技术的发展，网络购物已经成为一种普遍的消费方式，尤其是在年轻人中更为流行。
本文将调查与分析网络经济环境下大学生的网络购物行为。
一、调查问卷1. 您经常在哪些电商平台购物？2. 您经常购买哪些类型的商品？3. 您选择购物平台的主要考虑因素是什么？4. 您是否在网购过程中遇到过任何问题？5. 您是否愿意支付额外的费用以获取更快的配送服务？6. 您是否体验过虚拟试衣间的功能？二、调查结果分析1. 购物平台的选择在调查中，大学生们购物平台的选择主要集中在淘宝、京东、天猫、拼多多等大型电商平台，其中淘宝的使用率最高。
2. 购买的商品类型在商品选择方面，调查数据显示，大学生主要购买服装、鞋子、化妆品、食品等日常用品，也有购买数码产品和家电等较昂贵的商品。
3. 购物平台的选择考虑因素在选择购物平台时，大学生们的主要考虑因素是商品的价格、优惠活动、口碑评价、配送速度和售后服务等。
4. 购物过程中遇到的问题在购物过程中，调查数据显示，大学生们遇到的主要问题是商品质量问题、商品与描述不符、物流配送问题等。
5. 是否愿意额外支付费用大学生对于额外支付费用以获取更快的配送服务的态度并不明确。
一部分人表示愿意付费，但有相当一部分人表示不愿意。
6. 虚拟试衣间调查数据显示，大学生们的体验虚拟试衣间的功能的比例不高，主要原因可能是功能尚未普及，且用户体验不尽如人意。
三、分析与结论通过以上数据与分析，可以得出以下结论：1. 大学生购物平台的选择以淘宝、京东、天猫等大型平台为主。
2. 大学生购买的商品类型以日常用品为主。
3. 大学生选择购物平台的主要考虑因素是价格、优惠活动、口碑评价、配送速度和售后服务。
4. 大学生在购物过程中遇到的主要问题是商品质量问题、商品与描述不符、物流配送问题等。
5. 大学生对于额外支付费用以获取更快的配送服务的态度并不明确。
6. 大学生们体验虚拟试衣间的功能的比例比较低，可能因为功能尚未普及，且用户体验不尽如人意。
2009中国网络购物行为及满意度调查报告
(讯)根据万瑞数据发布的《2009年中国互联网用户网络购物行为及满意度调查报告》的数据显示：73.9%的调查对象表示2009年购物金额出现增长，减少的用户仅占12.1%。
接近6成的用户表示2010年网购金额可能比2009年增加。
而CNNIC相关数据显示：2009年网购市场消费金额达到了2500亿。
我们有理由相信，随着用户的成熟、消费频次与金额的增加，未来1年电子商务市场网购金额还将达到一个新的高度。
报告显示：网购用户消费金额呈现出了一种“多者更多”的类马太效应。
如下图所示，不同满意度用户对2010年网络消费金额预期产生了不同的影响：满意度高，购物增加的可能性越高，反之亦然。
究其原因，最主要的是在于网络购物存在最大的一大难题就是“产品（product）无法体验”，虽然出现了“试穿”等一些网络技术进行弥补，但是网络虚拟对于真人感受来说还是有差距。
所以人们在购买产品（product）的时候，开始越来越重视用户实际体验分享，经常是卖家的好评越多，买家也就越多。
可以说在电子商务网站里，用户口碑是排在第一位的。
数据显示，随着满意度的提升，购物增加的可能性越高，反之亦然。
由此来看，提高用户的满意度对于增加未来网络用户在网上的消费有着非常重要的意义。
所以对于电子商务网站来说，需要改善用户体验，并且分析用户消费状况，对增加消费的用户刺激再次或多次消费；而对于消费减少的用户则推出适当的“用户关怀”策略，这样才可以避免用户的流失。
报告还对中国电子商务网站进行了详尽的剖析。
在报告中，万瑞数据依照运营性质将电子商务网站分成3种不同的类型，其中将销售自己品牌旗下产品（product），一般为企业官网建立的电子商务网站例如凡客诚品，归为了“品牌型电子商务网站”。
根据中的数据显示，品牌型企业官网更适合做“精品形象店”的展示窗口，客服质量需提升。
目前，品牌型企业官网主要存在以下2个问题：1、质量可好，但产品（product）单一。
网上购物行为调查报告
网上购物行为调查报告概述：近年来，随着互联网的普及和电子商务平台的发展，网上购物行为逐渐成为人们生活中的一部分。
为了更好地了解网上购物行为的现状和趋势，本调查报告收集了大量的数据并进行了分析。
以下是我们的调查结果和结论。
一、调查目的：本次调查旨在了解消费者在网上购物的行为模式和习惯，以及购物体验和满意度。
二、调查方法：我们采用了问卷调查的方式，通过在线问卷的形式收集了大量数据。
在调查过程中，我们共收到了1000份有效问卷。
三、调查结果分析：1. 购物频率：通过调查发现，受访者中约有70%的人表示每周都至少有一次网上购物行为。
这表明网购成为了人们日常生活中的一部分。
2. 购物平台偏好：大多数受访者表示他们在购物时偏爱使用综合电商平台，如淘宝、京东等。
这些平台的丰富商品种类和便捷的购物体验受到了广大消费者的认可。
3. 购物目的：在选择网上购物的主要目的上，超过60%的受访者表示他们主要是为了购买生活用品和服装。
此外，还有一部分人购物的目的是为了抢购促销活动和寻找特价商品。
4. 购物决策：在做出购物决策时，受访者普遍参考商品的评价和评论，这也反映了消费者对于他人经验和意见的重视。
商品价格和品牌口碑也是影响购买决策的因素。
5. 支付方式：调查结果显示，支付宝和微信支付是最受欢迎的支付方式，约占比例的80%。
这种便捷的电子支付方式成为了大多数网购消费者的首选。
6. 商品退换：在遇到商品质量问题或不符合期望的情况下，绝大多数受访者表示会选择联系客服进行退换。
只有少部分消费者承担了运费和退货手续费。
7. 购物满意度：大部分受访者对于网上购物的满意度较高，约有70%的人表示对他们最近一次的购物体验感到满意或非常满意。
四、结论：通过本次调查，我们得出了以下结论：1. 互联网的普及和电子商务平台的发展促进了网上购物行为的普及。
2. 综合电商平台如淘宝、京东等成为了人们网购的首选。
3. 消费者在购物时主要考虑商品的评价和评论、价格和品牌口碑等因素。
大学生网络购物行为调查及分析
大学生网络购物行为调查及分析随着信息技术的不断发展以及生活水平的提高，网络购物已经成为我们的一种重要的消费方式。
特别是在大学校园里，网络购物更是风靡一时。
为了更好的了解大学生的网络购物行为，我们进行了一项问卷调查，并从中得出了一些有意义的结果。
一、网络购物的情况首先我们来看大学生的网络购物情况。
我们的调查结果显示，大部分大学生都有过网络购物的经历，占比达到了90%以上。
其中，女性大学生的网络购物占比要高于男性大学生，这与女性消费习惯的差异有关。
另外，大学生每月的网络购物消费金额在100元以下的占比最高，达到了60%以上。
二、购物渠道的选择接下来，我们来看大学生选择购物渠道的情况。
我们的调查结果显示，大学生购物最喜欢的渠道还是淘宝，占比达到了70%以上。
其次是京东和天猫，分别占比20%和10%左右。
我们还发现，大学生通常会在购物前通过网络搜索获取商品信息，以便更好的了解商品的相关情况，并作出更明智的消费决策。
三、购物行为的特点接着我们来了解大学生的购物行为特点。
我们发现，大学生在购物时，最关心的是商品的质量、售后服务以及价格等方面。
并且，大学生非常容易受到网上评价的影响。
如果有大量的好评，大学生更容易下单购买。
此外，购物车放置时间的长短也是大学生购物行为的一个特点。
我们发现，大部分大学生在购物车中的商品会保存几天到几周不等，以待后续的购买。
这与大学生的消费习惯有关，在购物时，他们通常会把所有商品都放进购物车中，然后再根据需求来逐一筛选。
四、支付方式的选择最后，我们来看大学生的支付方式选择。
我们的调查结果显示，大学生最喜欢使用支付宝支付，占比超过一半。
其次是微信支付和银行卡支付，分别占比25%和20%左右。
我们还发现，大学生对于支付安全性非常重视，因此支付宝等第三方支付平台的安全性也成为他们选择的一个重要因素。
总之，大学生的网络购物行为中充满了许多有趣的特点与现象。
通过我们的调查与分析，我们可以更好的了解到大学生在网络购物中的作为以及对于消费的态度。
基于流体验理论的强迫性购买行为研究:线上线下渠道的比较
基于流体验理论的强迫性购买行为研究：线上线下渠道的比较贺和平;欧益花;向沙【摘要】流体验理论为理解强迫性购买行为提供了新的视角.基于对不同渠道消费者的问卷调查,本文分析购物流体验元素-消费者专注和愉悦-强迫性购买行为的关系,并进行线上渠道与线下渠道的比较,结果表明:在线下渠道中,消费者感知购物挑战会显著影响消费者专注,但不影响消费者愉悦;在线上渠道中,消费者感知购物挑战对消费者专注、消费者愉悦均不产生影响;无论在哪种渠道中,消费者购物技能都会显著正向影响消费者专注和愉悦;强迫性购买行为形成路径相同,消费者专注及愉悦都显著正向影响了强迫性购买行为.研究结论拓展了流体验理论对强迫性购买行为解释的外部效度,有助于消费者提升购物技能、购物专注和购物体验.【期刊名称】《商业研究》【年(卷),期】2018(000)009【总页数】7页(P14-20)【关键词】流体验;强迫性购买倾向;线上渠道;线下渠道【作者】贺和平;欧益花;向沙【作者单位】深圳大学管理学院, 广东深圳 518060;深圳大学管理学院, 广东深圳 518060;深圳大学管理学院, 广东深圳 518060【正文语种】中文【中图分类】F274“强迫性购买”，是指个体不能遏制自身购物冲动和欲望的非正常购买行为，被视为消费者行为中的“黑暗面”，是消费者行为研究的一个重要主题(Faber，2006；Ridgway等，2008)。
随着电子商务的快速发展，网络强迫性购买行为随之显现，基于流体验理论研究网络强迫性购买行为成为理论研究的重点。
Csikszentmihalyi(1990)提出了流体验概念，并将之定义为一种个人注意力完全投注于某种活动，忘记时空、体验愉悦的心理状态。
购物可以成为一项创造流体验的活动。
消费者在线下实体商店中的购物活动可带来流体验，购物任务中的感知购物挑战以及消费者拥有的购物技能对消费者购物流体验有显著正向影响(Wang和Hsiao，2012)。
大学生网络购物情况调查报告
大学生网络购物情况调查报告引言网络购物已成为当今社会中不可或缺的一部分，尤其是对于大学生群体来说，网络购物已经成为他们生活中不可或缺的一部分。
本调查旨在了解大学生网络购物的情况，包括他们购买的商品类型、购买频率以及购物选择的主要因素等。
调查方法为了获取尽可能真实的数据，我们采用了问卷调查的方式来收集大学生网络购物情况的数据。
我们在校园内发放了200份问卷，并请大学生们实事求是地回答。
问卷的设计涵盖了购买商品类型、购买频率、购物平台选择的主要因素以及大学生对网络购物的看法等方面。
结果分析1. 购买商品类型根据问卷调查结果，我们发现大学生们购买的商品类型多种多样。
其中，电子产品是他们最常购买的商品类型，占据了36%的比例。
其次是衣物和鞋子，占比为25%，而其他类型商品如化妆品、书籍等也有一定比例。
2. 购买频率大学生们的网络购物频率较高。
调查结果显示，有超过60%的大学生每个月都会进行一次或更多次的网络购物。
在这些购买中，大学生们主要购买日常生活用品、衣物和电子产品等。
3. 购物平台选择大学生们在选择购物平台时，主要考虑以下因素：商品价格、售后服务和平台信誉度。
调查结果显示，超过80%的大学生认为商品价格是选择购物平台的重要因素，而平台信誉度和售后服务也分别占有较大比例。
4. 大学生对网络购物的看法根据调查结果，大多数大学生对网络购物持积极态度。
他们认为网络购物提供了更多便利性和多样性，并且可以比较不同平台和商品的价格。
然而，也有一部分大学生担心购买到假货或者个人信息泄露的问题。
结论通过本次调查可以得出以下结论：- 大学生们购买的商品类型广泛，以电子产品、衣物和鞋子为主。
- 大学生们在网络购物中的频率较高，每月会进行多次购物。
- 大学生们选择购物平台时，主要考虑商品价格、售后服务和平台信誉度。
- 大多数大学生对网络购物持积极态度，认为网络购物提供了更多便利性和多样性。
建议基于以上调查结果及结论，我们提出以下建议： 1. 购物平台可以进一步加强商品质量的监管，减少假货出现的概率，增加消费者的信任度。
与淘宝网购相关的中文文献
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<<专 题网民网络购物行为调查＊王秀丽 田祯祎北京大学新闻与传播学院 北京100871〔摘要〕目前,我国网民中网络购物行为已经非常普及,但不同性别、学历、职业、收入水平的人群在网络购物上的参与度、消费结构存在诸多差异。
研究着重从网络购物的个人主体———网民出发,基于大规模在线问卷调查获得的数据,对参与网络购物的网民特征、网民网络购物的结构以及网民所认为的网络购物的优势与隐患等问题进行分析。
〔关键词〕网络购物 个体特征 消费行为 网民〔分类号〕C 915R e s e a r c h o f O n l i n e S h o p p i n g B e h a v i o u r W a n g X i u l i T i a n Z h e n y iS c h o o l o f J o u r n a l i s ma n d C o m m u n i c a t i o n ,P e k i n g U n i v e r s i t y ,B e i j i n g 100871〔A b s t r a c t 〕N o w a d a y s ,o n l i n e s h o p p i n g h a s b e c o m i n g v e r y p o p u l a r i n C h i n a ,w h i l e n e t i z e n s 'p a r t i c i p a t i o n r a t e a n d c o n s u m p t i o n s t r u c -t u r e o f o n l i n e s h o p p i n g v a r y w i t hd i f f e r e n t s e x ,e d u c a t i o n ,j o b ,i n c o m e l e v e l a n d s o o n .B a s e d o n d a t a o b t a i n e df r o ma l a r g e -s c a l e o n -l i n e q u e s t i o n n a i r e s u r v e y ,t h i s p a p e r f o c u s e s o n t h e p e r s o n a l f e a t u r e o f t h e o n l i n e s h o p p i n g u s e r ,t r y i n g t o a n a l y z e t h e i r c h a r a c t e r i s t i c s ,t h e s t r u c t u r e o f t h e i r o n l i n e c o n s u m p t i o n ,a n d t h e p r o s a n dc o n s o f o n l i n e s h o p p i n g a s t h e y s e ei t .〔K e y w o r d s 〕o n l i n e s h o p p i n g p e r s o n a l f e a t u r e c o n s u m i n g b e h a v i o r I n t e r n e t u s e r s ＊本文系国家自然科学基金资助项目“互联网信息传播机制与社会影响评价研究”(项目编号:70773003)研究成果之一。
收稿日期:2010-04-09 修回日期:2010-11-29 本文起止页码:20-23,95 本文责任编辑:高 丹 伴随着互联网的普及和网上银行及现代物流业的日渐成熟,网络购物行业的发展呈现出如火如荼之势。
网络购物正在由小众的新鲜事物逐步成长为一种新型的大众消费模式,渗透到社会各阶层,在广大网民群体中引发了从消费理念到消费行为的巨大转变。
在传统商业模式下,尼科西亚模型将消费者的购买行为归结为“个体因素”和“环境因素”[1]。
科特勒的市场营销理论将其拓展为文化要素、心理要素、个人要素和社会要素[2]。
无论是“二要素”说还是“四要素”说,都把“个人要素”视为重要内容。
与传统的商业模式相比,影响网络购物的因素发生了巨大变化,但是“个人因素”始终发挥着较大的作用。
本研究着重从网络购物的个人主体———网民出发,基于大规模在线问卷调查获得的数据,对参与网络购物的网民特征、网民网络购物的结构以及网民所认为的网络购物的优势与隐患等进行分析。
1 参与网络购物的网民特征 对3058个有效样本的描述性统计显示,其中2625位被访者有网络购物的经历,占总数的85.5%。
使用交叉分组下的频数分析(c r o s s t a b s )来描述网民的个体特征与参与网络购物的关联,并利用单因素方差分析(o n e -w a ya n o v a )方法对两者的一致性进行检验,结果显示,网民是否参与网络购物与性别、年龄、学历、职业、收入和居住地等特征有关,而与婚姻状况无关。
具体来看,首先,网络购物在女性网民中的普及率高于男性。
调查显示,曾经参与过网络购物的女性网民占女性网民总数的89.3%,而这一比例在男性网民中仅为62.9%,这与现实生活中女性往往更多进行购物行为相符。
近年来,网络购物的商品种类不断扩展,从最初的书籍、电子产品等扩展到服装、家居等领域,直接带动了女性网民群体中网络购物比例的提升。
其次,中青年网民是网络购物的主体,参与网络购物的网民平均年龄为30.16岁,其中最小的12岁,最大的66岁。
总体上,年龄对网络购物的影响呈现出抛物线形特征,表现为在20岁以下网民中随着年龄的增长,参与网络购物的比例越高,而在30岁以上网民中,年龄越大,参与比例越低。
20-29岁的网民中有过网络购物经历的比例最高,达到91.7%,30-39岁年龄段的>>第55卷第6期 2011年3月 网民中参与过网络购物的比例也超过了9成。
而该比例在19岁以下网民中仅为76.9%,在50岁以上网民中也不足80%,如图1所示:图1 年龄与参与网络购物的关系 再次,网民参与网络购物的比例与学历、收入均呈现较为显著的正向相关关系,学历越高的网民中,网络购物的参与度越高。
初中及以下文化程度的网民有过网络购物经历的仅占50.6%,而9成以上硕士、博士网民参与过网络购物。
网民收入水平越高,越青睐于网络购物。
在月收入1999元以下的网民中,有过网络购物经验的不足8成,而9成以上月收入超过4000元的网民参与过网络购物,该比例在月收入超过8000元的网民中更是超过95%。
最后,网络购物的参与度还随着网民居住地行政级别的提升而提高,即网络购物的普及率在大城市中比中等城市高,中等城市比小城市、县城、乡镇和农村高。
在农村、乡镇、县城和小城市网民中,网络购物的普及率为81%,比大城市低10个百分点。
为了进一步了解职业对网络购物参与度的影响,笔者按照三个标准对职业进行了分类:学生与非学生、在职与非在职、体制内与体制外。
按照学生和非学生将样本分为两组,分别是740名和2318名,各占样本总数的24%、76%。
其对网络购物行为的单因素方差分析结果显著(.000)。
学生群体中,参与过网购物的占到总数的81.8%,低于总样本平均值(85.8%);非学生群体中,有上网购物行为的占非学生总数的87.1%。
可见,学生对网络购物的参与度不如非学生群体。
结合不同年龄人群的网购参与率差异不难看出,虽然大学生已经成为国内网购的中坚力量之一,但大批中、小学生因购买力等因素的限制,网络购物参与率相对较低。
学生/非学生与参与网络购物的单因素方差分析见表1。
按照在职与非在职将样本分为两类群体进行研究,在职人群包括工人/商业服务业人员、企业/公司管理人员、一般职员/文员/秘书、党政机关/军队/事业单位人员、专业技术人员/教师/医生、私营或个体劳动表1 职业(学生/非学生)与参与网络购物的单因素方差分析变量是否网络购物m e a n S D F d f S i g n i f i c a n c e 非学生2.4594.8881515.31210.000学生2.3122.90173---者、农民/外出打工者、自由职业者以及学生群体,非在职人群包括离退休人员、失业/下岗人员、其他人员。
在职与非在职对网络购物行为的单因素方差分析结果显著(.000)。
在职群体中,参加过网络购物的占该群体总量的86.3%;而非在职群体中,参与过网购物的比例仅为78.5%。
在职网民的网络购物参与度高于非在职网民,可能存在两方面的原因:①在职网民业余时间有限,网络购物可以帮助他们节约时间;②非在职网民经济收入相对偏低,这阻碍了他们进行网购。
在职/非在职与参与网络购物的单因素方差分析如表2所示:表2 职业(在职/非在职)与参与网络购物的单因素方差分析变量是否网络购物m e a nS DFd fS i g n i f i c a n c e 非在职2.1657.8725016.12610.000在职2.4400.89250--- 按照体制内与体制外将样本分为两类,体制内人群包括党政机关/军队/事业单位人员、专业技术人员/教师/医生,体制外人群包括工人/商业服务业人员、企业/公司管理人员、一般职员/文员/秘书、私营或个体劳动者、农民/外出打工者、自由职业者、离退休人员、失业/下岗人员、其他人员。
这两个群体对网络购物行为的单因素方差分析结果显著(.000)。
85.2%的体制内网民有过网络购物的经历,而该比例在体制外群体中为86.4%。
可见,体制外工作的人更乐于网络购物。
体制内/体制外与参与网络购物的单因素方差分析如表3所示:表3 职业(体制内/体制外)与参与网络购物的单因素方差分析变量是否网络购物m e a n S D F d f S i g n i f i c a n c e 体制外2.4665.911018.27910.000体制内2.3733.87004---2 网络购物的结构 为了解网民的网络购物结构,调查中列举了12项较为常见的网络购物商品和服务,按照5级标准供网 <<专 题民根据自身情况作答,结果如图2所示:图2 网络购物的结构分析 注:根据5级量表计算,赋值为:1=从不,2=偶尔,3=有时,4=经常,5=总是。
总体上来看,网民在网络上购买的商品和劳务类型较为分散,这表现为所有商品、劳务的人均未达到3分的平均值,且各种商品、劳务的得分总体上差距不大。
横向比较方面,在通过网络购买的各种商品和劳务中,服装、饰品类产品的得分相对最高,其次是缴费或购买电话卡、书籍和报刊,紧随其后的是休闲娱乐和网上上课学习,两者得分基本相同,家居工艺品、电子产品、电脑、出行购票等的得分相对较低,食品、医疗保健品、家政服务的得分最低。