DCUM数据分析说明
DMAIC报告
FPC原 材料不 良
X1 返工品单独 控制 高温胶/双面 胶掉胶 电镀水平 热压过程溢胶 包装保护措施
氧化
-12-
异物/污染
电极缺损
Rev: A
CATICSZ Proprietary Information (版权所有)
决策支持系统三个主要部件——数据库、模型库和会话部件
决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。
决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。
有时模型方法库分开为模型库和方法库。
决策支持系统当然应有信息处理器。
决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口；一个是DSS的输出接口。
由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。
决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。
由这三个部件联成整体，支持决策的制定。
根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。
下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。
决策支持系统大体上由以下三个部分组成:·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。
·决策知识、模型管理子系统。
·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。
(l)数据库·支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。
·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。
·变化细度，变化精度。
·宽的时间范围由过去现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。
·多源内源、外源和内源中的不同部门。
·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。
·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。
·和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。
现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上，建立一个DSS专用数据库的方法。
其结构见图6.10。
由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据，经过加工以后得到的综合数据组成的。
它可以满足快速的查询和显示的要求。
DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。
燃烧焓的测定
实验二 燃烧焓的测定【实验目的】1． 掌握数显氧弹式热量计测定物质燃烧焓的热力学原理及方法；2． 了解数显氧弹式热量计的构造并掌握其使用方法。
【实验原理】物质的标准摩尔燃烧焓（变）Δc H m (B,T)是指在温度T 和标准状态下，由1 mol 指定相态的物质与氧气完全氧化的等压反应热。
在适当条件下，很多有机物都能在氧气中迅速地完全氧化，从而可以利用燃烧法快速准确地测定其燃烧焓。
燃烧焓通常用热量计测定。
但是用氧弹式热量计（如图II-2-1）测得的不是摩尔燃烧焓Δc H m ，而是摩尔燃烧热力学能（变）Δc U m 。
若把参与反应的气体视为理想气体，并忽略压力对燃烧焓的影响，则可按下式将摩尔燃烧热力学能换算成标准摩尔燃烧焓：Δc H m (B,T)=Δc U m (B,T)+ΣB νB(g)RT (2.1)式中νB(g )为参加反应的气体物质的化学计量数，对反应物νB(g)取负号，而对产物νB(g)取正号。
用氧弹式热量计测定燃烧焓时，要尽可能在接近绝热的条件下进行。
实验时，氧弹放置在装有一定量水的内桶中，内桶外是空气隔热层，再外面是温度恒定的水夹套。
整个热量计可看做一个等容绝热系统，其热力学能变ΔU 为零。
ΔU 由四部分组成：样品在氧气中等容燃烧的热力学能Δc U(B)；引燃丝燃烧的热力学能Δc U 。
氧弹中微量氮气氧化成硝酸的等容生成热力学能Δf U(HNO 3)；热量计（包括氧弹，内桶，搅拌器和温度感应器等）的热力学能变化ΔU （热力计）。
因此，ΔU 可表示为：ΔU=Δc U (B)+ ΔU c(引燃丝)+Δf U (HNO3)+ ΔU (热量计)式中Δf U (HNO3)相对于样品的燃烧热值极小，而且氧弹中的微量氮气可通过反复充氧加以排除，因此可忽略不计，上式则变为：ΔU=Δc U (B)+ Δc U (引燃丝)+ ΔU (热量计)=0如果已知物质的质量、等容燃烧热值及燃烧前后系统温度的变化ΔT ，则上式还可以写为更实用的形式：m （B ）·Q v(B) + m 2Q 2 + C ΔT = 0 (2.2)式中m (B)为样品的质量（g ）；Q v(B)为样品的等容燃烧热值（J·g -1）；m 2为燃烧掉的引燃丝的质量（g ）；Q 2为引燃丝的燃烧热值（J·g -1）。
临床试验常见英文缩写
临床试验常见英文缩写ADR（Adverse drug reacti on）不良反应AE（Adverse e vent）不良事件SAE（S eri ous Adverse E vent）严重不良事件CRF（Case re port form/case record form）病例报告表CRO（C ontract resea rch organi zation）合同研究组织EC（Ethi cs C ommittee）伦理委员会GCP（Good cli nical practi ce）药品临床试验管理规范EDC（Elect ronic data ca pt ure）电子数据采集IB（Inves tiga tor's Brochure）研究者手册ND (Not D one) 未做NA (Not Applica ble) 不适用UK (Unknown) 未知PI（Pri ncipal investi gat or ）主要研究者Sub-I(Sub-investi gat or) 助理研究者QA(Qualit y ass urance) 质量保证QC(Quality control) 质量控制SDV（S ource data veri ficati on）原始资料核对SD（S ource data）原始数据SD(S ource document ) 原始文件SFDA 国家食品药品监督管理局SOP(Sta ndard operating proce dure) 标准操作规程IRB 机构审查委员会ICF(Informe d C onse nt Form) 知情同意书TMF（trial mast er file）研究管理文件夹临床试验常见英文单词A•Active control ,AC阳性对照，活性对照阳性对照，活性对照•Adverse drug rea cti on ,ADR药物不良反应药物不良反应•Adverse e ve nt ,AE不良事件•Approval批准•Assista nt i nvesti gat or 助理研究者•Audi t 稽查•Audi t re port稽查报告•Audi tor 稽查员B•Bias偏性，偏倚•Bla nk control空白对照•Bli nding/masking 盲法，设盲•Bl ock 层C•Case hist ory 病历•Case re port form/case record form ,CRF 病例报告表，病例记录表•Clini cal st udy 临床研究•Clini cal t rial 临床试验•Clini cal t rial a pplicati on ,CTA 临床试验申请•Clini cal t rial e xempti on ,CT X 临床试验免责•Clini cal t rial prot ocol ,CT P 临床试验方案•Clini cal t rial/st udy re port临床试验报告•COA(药品检测报告)•Co-i nvesti gator 合作研究者•Comparis on 对照•Complia nce依从性•Computer-assiste d t rial desi gn ,CATD计算机辅助试验设计•Contra ct research organi zati on ,CR O 合同研究组织•Contra ct/agreeme nt协议/合同•Coordi nati ng committee协调委员会•Coordi nati ng investi gat or 协调研究者•Cross-over study 交叉研究•Cure 痊愈•CTRB 临床试验文件夹D•Docume ntati on 记录/文件•Dose-reacti on relati on 剂量—反应关系•Double bli nding 双盲•Double dummy te chni que双盲双模拟技术E•Electronic data ca pt ure ,EDC电子数据采集系统•Electronic data processi ng ,EDP 电子数据处理系统•Endpoi nt crite ria/meas ure ment 终点指标•Essential docume ntati on 必需文件•Exce llent显效•Excl usi on cri teria排除标准F•Fail ure无效，失败•Fi nal report总结报告•Fi nal point 终点•Force d titra tion 强制滴定G&H•Global全球•Generi c drug 通用名药•Good clini cal practice ,GC P 药物临床试验质量管理规定•Good manufact ure practice ,GMP 药品生产质量管理规范•Good non-cli nical labora tory practi ce ,GLP 药物非临床研究质量管理规范•Health economi c e valuati on ,HEV健康经济学评价•Hypot hesis tes ting 假设检验I•Improve me nt好转•Incl usion criteria 入选标准•Inde pe ndent et hics committ ee ,IEE独立伦理委员会•Informati on gathe ring 信息收集•Informe d conse nt form ,ICF 知情同意书•Informe d conse nt ,IC 知情同意•Initial meeti ng 启动会议•Inspe cti on 视察/检查•Institution i ns pecti on 机构检查•Institutional revie w board ,IBR 机构审查委员会•Intenti on t o treat意向治疗•Interacti ve voice res ponse s yste m ,IVRS互动式语音应答系统•Interna tional C onfere nce on Harmonizati on ,ICH国际协调会议•Investi gati onal new drug ,IND新药临床研究•Investi gati onal product试验药物•Investi gat or 研究者•Investi gat or’s brochure ,IB 研究者手册L•Local局部M&N•Marketi ng approval/aut horizati on 上市许可证•Matche d pair 匹配配对•M onit or 监查员•M onit ori ng 监查•M onit ori ng re port监查报告•Mul ti-center t rial 多中心试验•Ne w che mical entit y ,NCE新化学实体•Ne w drug appli cati on ,NDA 新药申请•Non-clini cal st udy 非临床研究O•Obe die nce依从性•Opti onal titrati on 随意滴定•Ori gi nal me dical record 原始医疗记录•Outcome结果•Outcome assess me nt结果指标评价•Outcome meas ure ment结果指标P•Patie nt file病人指标•Patie nt hist ory 病历•Pla cebo 安慰剂•Pla cebo cont rol安慰剂对照•Pre cli nical s tudy 临床前研究•Pri nci ple investi gat or ,PI 主要研究者•Product li ce nse ,PL 产品许可证•Prot ocol试验方案•Prot ocol ame ndment方案补正Q&R•Qualit y ass urance ,QA 质量保证•Qualit y ass urance unit ,QAU 质量保证部门•Qualit y control ,QC 质量控制•Randomi zati on 随机•Regulat or y a uthorit ies ,RA 监督管理部门•Repl icati on 可重复•Run i n 准备期S•Sample size样本量，样本大小•Seri ous a dve rse e vent ,SAE严重不良事件•Seri ous a dve rse rea cti on ,SAR严重不良反应•Seri ous ness严重性•Se verit y 严重程度•Si mpl e ra ndomizati on 简单随机•Single blindi ng 单盲•Site a udit试验机构稽查•S ource data ,SD原始数据•S ource data veri fi cati on ,SD V 原始数据核准•S ource document ,SD 原始文件•S pons or 申办者•S pons or-investi gat or 申办研究者•Standard operati ng proce dure ,S OP 标准操作规程•Statisti cal a nalysis plan ,S AP 统计分析计划•Study a udit研究稽查•Subgroup 亚组•Sub-investi gat or 助理研究者•Subje ct受试者•Subje ct diary 受试者日记•Subje ct e nroll ment受试者入选•Subje ct e nroll ment l og 受试者入选表•Subje ct i de nti ficati on code ,S IC受试者识别代码•Subje ct re cruit ment受试者招募•Subje ct s cree ning l og 受试者筛选表•System audit系统稽查T&U•Trial e rr or 试验误差•Trial maste r file试验总档案•Trial objective试验目的•Trial si te 试验场所•Tri ple bli nding 三盲•Unbli ndi ng 破盲•Une xpe cte d a dverse e ve nt ,UAE预料外不良事件V&W•Varia bilit y 变异•Visual anal ogy scale直观类比打分法•Vul nera ble subject 弱势受试者•Was h-out清洗期•Well-bei ng 福利，健康EDC 系统常见英文缩写•1.SCR (screeni ng) 筛选•2.DOV (date of visit) 访视第一天•3.ELIG ( ELIGIBILITY ) 入排合格•4.DEM ( DEM OGRAPHY )人口统计学•5.MEDS X (me dical hist ory) 既往史•MH X1 : CANCER RELATED C URRENT MEDIC AL CONDIT IONS该肿瘤手术史及肿瘤相关症状•MH X2 : NON-CANCER RE LATED MEDICAL C ONDITIONS•与该肿瘤无关的病史•6.VS /V ITALS ( V ITAL S IGNS ) 生命体征•7.ECOG/PS体能评分note：后面具体讲解•8. EC G : 12-LE AD EC G 心电图•9. ECH O ( ECH OCARD IOGRAM ) 超声心动图•10. H AEMA ( LOCAL LABORAT ORY –HAEM ATOLOGY )血常规•11. C HEM ( LOC AL LABORAT ORY–CLINICAL CHEM ISTRY )血生化•12. URIN ( uri ne ) 尿常规•13. C1 ( C ycle1 ) 第一周期•14. WD : E nd of T hera py/D ISCONTINUAT ION 结束治疗(停止用药)•15. FU ( Foll ow-up ) 随访•16.CMED( C ONCOM ITANT MED ICAT IONS ) 伴随药物•17. AE ( NON-SERIOUS ADVERSE EVENTS ) 不良事件•18. S AE ( SER IOUS ADVERSE E VENTS ) 严重不良事件•19. E OS( E nd of St udy ) 结束研究：肿瘤以病人死亡事件为准•20. UNS ( Unsche dule d Visit ) 不预期访问•21.ND (Not D one) 未做•22. NA (Not Appli cable) 不适用• (Unknown) 未知临床试验常见语句描述一. 临床试验过程描述1）一般描述：1. Subje ct was diagnosed wit h XX i n S ept ember, 2010, and ha d XX s urgery i n De ce mbe r, 2010.患者于2010 年9 月确诊XX 疾病，于2010 年12 月行XX 术。
ANSYS命令流符号说明介绍
ANSYS命令流符号说明介绍ANSYS命令流符号说明1、EXTOPT命令解释EXTOPT, Lab, Val1, Val2, Val3EXTOPT，ACLEAR，Val1（指定在体扫掠完成后是否删除源面上的网格）EXTOPT，ATTR，Val1，Val2，Val3（定义扫掠体单元属性）EXTOPT，ESIZE，Val1，Val2（定义扫掠方向的单元尺寸）EXTOPT，VSWE，AUTO，Val2（指定在体扫掠中是否自动选择源面和目标面）EXTOPT，VSWE，TETS，Val2（指定在体扫掠中对无法扫掠的体用四面体划分网格）控制从二维平面单元产生三维实体单元的相关选项(扫掠体生成控制)ON 设定从二维单元产生实体单元时的材料特性，实常数和单元坐标系统的属性。
设定当体产生后面网格清除。
Val1，Val2，Val3将会忽略。
OFF 删除所有与此相关的设置命令。
Val1，Val2，Val3将会忽略。
STAT 显示与此相关的所有设置命令. Val1，Val2，Val3将会忽略。
ATTR 设定由二维单元产生的实体单元特性（材料特性，实常数，单元坐标系）Val1 可以为:0——设置实体单元使用当前材料特性1——设置实体单元使用二维单元材料特性Val2 可以为:0——设置实体单元使用当前实常数1——设置实体单元使用二维单元实常数Val3 可以为:0——设置实体单元使用当前单元坐标系1——设置实体单元使用二维单元坐标系ESIZE Val1 设定在实体产生方向或扫掠方向的单元数。
对于VDRAG 和VSWEEP命令, Val1 将被命令LESIZE的设置覆盖. Val2 设定在实体产生方向或扫掠方向的间隔比。
如果为正Val2 是最后和开始的比率。
(如果> 1.0, 尺寸增加, 小于< 1.0, 尺寸减小). 如果为负数Val2 是中间ansys 命令流——命令1. A ，P1，P2，…，P17，P18（以点定义面）2. AADD ，NA1，NA2，…NA8，NA9（面相加）3. AATT ，MAT ，REAL ，TYPE ，ESYS ，SECN （指定面的单元属性）【注】ESYS 为坐标系统号、SECN 为截面类型号。
六西格玛绿带复习题及答案
2017年六西格玛绿带复习题及答案一、填空：1、六西格玛管理中的σ是一个希腊字母，读作“西格玛”，在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性值波动大小的参数；σ水平是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求的一种度量。
6σ水平意味着每100万次出错机会中不超过 3.4个缺陷。
2、六西格玛管理DMAIC方法论每个英文字母分别代表中文的意思是D:定义或界定,M:测量 ,A:分析 ,I：改进和C：控制。
3、σ值（即标准差）越大，表明产品和生产过程的特性值波动越大，对应的σ水平越低。
实施六西格玛管理就是要减小σ值，减小波动，提高σ水平。
4、六西格玛核心价值观主要包括以顾客为中心，基于数据和事实的管理，聚焦于过程改进，有预见的积极管理，无边界合作，追求完美、容忍失败。
5、六西格玛管理的目标是又“精”又“准”，所谓“精”就是波动小，所谓“准”就是接近目标。
6、实施六西格玛管理的作用主要有四方面：问题解决和成本降低、文化变革、战略实施、员工发展。
7、质量是指“一组固有特性满足要求的程度”，满足要求的程度越高，就可以说这种事物的质量越好；反之，则认为该事物的质量低或差。
8、六西格玛管理是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现顾客满意的管理方法。
9、企业推行六西格玛管理一般分为四个阶段，导入期、加速期、成长期、成熟期，目前六西格玛管理的推进处于成长期。
二、问答题1、用排列图法确定关键输出变量的原则和目的是什么？答：排列图是建立在帕累托（Pareto）原则之上的，即80%的结果源于20%的原因。
排列图的目的是比较不同缺陷类型所导致的结果或对顾客的影响，以便找出最重要的需要优先关注的问题；设置优先权并定义问题/机会；确定关键输出变量。
2、质量改进和质量控制的区别和联系是什么？答：⑴、区别质量控制是消除偶发性问题，使产品保持已有的质量水平，即质量维持；而质量改进是消除系统性的问题，对现有的质量水平在控制的基础上加以提高，使质量达到一个新水平、新高度。
spss的数据分析报告
关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id （职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu （受教育水平程度），jobcat （职务等级），salbegin （起始工资），salary （现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。
通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计。
二、数据分析1、 频数分析。
基本的统计分析往往从频数分析开始。
通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。
此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。
Statistics首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：Gender上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。
其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ：Educational Level (years)FrequencyPercentValid PercentCumulativePercentValid 8 53 11.2 11.2 11.2 12 190 40.1 40.1 51.3 14 6 1.3 1.3 52.5 15 116 24.5 24.5 77.0 16 59 12.4 12.4 89.5 17 11 2.3 2.3 91.8 18 9 1.9 1.9 93.7 19 27 5.7 5.7 99.4 20 2 .4 .4 99.8 21 1 .2 .2 100.0Total474100.0100.0GenderEducationalLevel (years)NValid 474 474 Missing上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占中人数的24.5%。
ANSYS中文帮助文件
ANSYS文献工作指南手册在ANSYS 产品文献工作确定的形式下面已列出。
他们包括程序的说明，命令，要素和理论的细节需要使用ANSYS。
每手工跟随的简短描述。
命令参考: 描述全部ANSYS命令，按字母顺序。
这决定性参考适合正确使用，提供联系的菜单路径，产品应用性和使用纸币。
要素参考: 描述全部ANSYS 要素，按数字大小排列。
这是正确的元件类型输入“与”输出的主要参考，为每种要素的每个选项提供全面的说明。
包括一份每种ANSYS 要素的特性的照片的目录。
操作引导: 描述基本ANSYS 操作(例如起动)，停止，相互作用或者分批操纵，使用帮助，以及使用的这图形用户界面(GUI) .基本的分析引导: 描述应用于任何类型分析的一般的任务，包括把负荷用于一个模型，获得一个解决办法，并且使用ANSYS 计划的绘图评论结果的能力。
高级分析技术引导: 讨论技术通常用于复分析或者凭经验ANSYS 用户，包括设计最优化，手工重新区划，周期的对称性，旋转的结构，submodeling，子结构化，构件模态综合和横断面。
建模和啮合引导: 解释怎样创建一个有限元模型和网捕它。
分配ANSYS引导: 解释怎样配置分配的处理环境并且继续一个分配的分析。
结构分析引导: 描述怎样进行下列结构分析：静止，情态，谐波，瞬时，范围，弯曲，非线性，物质的曲线配件，垫片共同模拟，裂缝，合成，疲劳，p 方法，梁和壳。
接触技术引导: 描述怎样执行接点分析(地面对地面，节点对表面，节点对节点) 并且描述其他有关接触的特征，例如多点的限制和点焊。
Multibody 分析引导: 描述怎样进行一次multibody 模拟分析一个使相互连接的包括灵活和/或硬的组成部分的身体的系统的动态反应。
热分析引导: 描述怎样做稳态或者瞬时的热分析。
流体分析引导: 描述怎样进行包括计算流体动力学，声学和薄膜的易流动的流量分析。
低频的电磁分析引导: 为做瞬时，静止，或者谐波磁力分析解释技术；稳态电流传导；quasistatic谐波和瞬时时间电；静电；与电路。
DMAIC 改进案例-(共30张PPT)
pass
pass
pass
pass
pass
Y
Y
13
凸点
凸点
凸点
凸点
凸点
凸点
凸点
Y
Y
14
凸点
凸点
凸点
凸点
凸点
凸点
凸点
Y
Y
15
划伤
划伤
划伤
划伤
划伤
划伤
划伤
Y
Y
% APPRAISER SCORE(1) -> 100.00%
93.33%
93.33%
% SCORE VS. ATTRIBUTE(2) -> 100.00%
前处理不良
C
C
露底
模具不良
超寿命
C
模具老化
铲脚印 包装 资材不良
N
凸点
木架
凹模不良 凸模不良
基材 涂料 环境
X 黑点
涂漆不良
涂装时
线条 C
底漆
检查时 基材
凹点 C
毛刺大
堆放
覆模前 装载时
使用不当 保养不当
N
钢材不良 超寿命使用
C
划伤
包装时
包装
门壳外观
未教育
季节工
转子不良
不良
技术不熟练
C
时间短
没有按标准检查
3.86σ 47.25万元/年
6 Sigma 的技法执行 Project，找出最佳的改善条件，把门壳废弃不良最小化
— 以树立好的改善计划为基础，节减计划定为减少1.4百万，对公司经营做贡献
— 改善结束日
- 2014年 5月 28日止促进结束
13
数据分析方法
数据分析方法数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据，从中提取出有价值的信息，以支持决策和解决问题。
在如今的信息爆炸时代，数据分析成为各个领域中必不可少的工具。
本文将介绍几种常用的数据分析方法。
一、描述统计分析描述统计分析主要用于对数据进行总结和描述，包括以下几个方面：1. 中心趋势测量：包括均值、中位数和众数。
均值是一组数据的平均值，中位数是数据中间的数值，众数是出现次数最多的数值。
2. 变异程度测量：包括标准差、方差和范围。
标准差是数据偏离平均值的度量，方差是标准差的平方，范围是数据中最大值和最小值的差。
3. 分布形状测量：包括偏度和峰度。
偏度反映数据分布的对称性，偏度为正表示右偏，为负表示左偏；峰度反映数据分布的尖峰或平坦程度，峰度大于3表示尖峰分布。
二、推论统计分析推论统计分析通过对样本数据的推论，对总体数据进行估计和推断。
常见的推论统计方法包括：1. 参数推断：通过样本数据估计总体参数。
常用的参数估计方法包括置信区间估计和假设检验。
置信区间估计给出了参数的估计范围，假设检验则用于判断参数的真假。
2. 非参数推断：针对样本数据的分布情况进行推断。
常用的非参数方法包括秩和检验、Kolmogorov-Smirnov检验等。
三、回归分析回归分析用于研究变量之间的关系，并进行预测和解释。
常见的回归分析方法包括：1. 线性回归：建立线性模型，分析自变量和因变量之间的线性关系。
通过回归方程可以预测因变量的取值。
2. 逻辑回归：用于处理二分类问题，建立逻辑模型，通过估计概率来预测因变量的结果。
3. 多元回归：用于分析多个自变量对因变量的影响，建立多元模型来进行预测和解释。
四、聚类分析聚类分析用于将数据集中的对象划分为若干个组，使得组内的对象相似度高，组间的相似度低。
常用的聚类方法包括：1. 划分聚类：将数据集划分为互不重叠的子集，每个子集代表一个聚类。
2. 层次聚类：通过层次的方式逐步合并或分割聚类，得到一个层次结构。
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标准瞬态记录仪MCUM通过下载文档“Dr_conf.d12”到目标位置来激活，通过以下指令“DRREC transient_dr_2 STOP”来关闭。
标准瞬态记录仪MCUM在目标位上被命名为“transient_dr_2”。
在每次事件中标准瞬态记录仪会在6.4 秒内以4ms采样时间采样。
标准瞬态记录仪MCUM通过保护性停机，保护性封锁，快速停机或者软封锁的上升边沿触发。
transient_dr_2
趋势记录仪通过下载文档“Dr_conf.d12”到目标位置来激活，通过以下指令“DRREC trend_dr_1 STOP”来关闭。
趋势记录仪在目标位上被命名为“trend_dr_1”。
只要DCU电脑电路板被激活，数据记录仪会在24小时内以1秒的采样时间在一循环存储区内连续的记录信号。