信息安全及数据质量保障方案

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信息技术保障措施

信息技术保障措施

信息技术保障措施引言:随着信息技术的迅猛发展,越来越多的个人和机构开始依赖信息系统来处理敏感信息。

然而,随之而来的是面临着越来越多的信息安全威胁。

保护信息技术的安全对于确保个人隐私、商业机密和国家安全至关重要。

为此,本文将展开深入探讨信息技术保障措施,涵盖网络安全、数据加密、身份验证以及物理安全。

一、网络安全网络安全是信息技术保障的基础。

它涉及保护网络系统免受恶意攻击、病毒、恶意软件和未经授权的访问。

为确保网络安全,以下是一些重要的措施:1. 防火墙:安装和配置防火墙是保护网络安全的重要一环。

通过验证传入或传出的数据包,防火墙可以阻止未经授权的访问并过滤恶意流量。

2. 更新和升级:及时更新和升级操作系统、应用程序和安全软件是降低网络攻击风险的关键。

这将确保系统及其组件能够抵御最新的威胁。

3. 敏感数据保护:使用加密技术对敏感数据进行保护,即使在遭受数据泄露或被盗的情况下,也能确保数据的机密性和完整性。

4. 员工意识培训:教育员工关于网络安全最佳实践和常见的网络攻击方式,例如钓鱼、社交工程等。

确保员工意识到他们在维护网络安全方面的重要作用。

二、数据加密数据加密是保护信息技术安全的关键措施之一。

它通过将数据转化为密文,只允许授权用户解密和访问。

以下是常见的数据加密措施:1. 对称加密:对称加密使用相同的密钥对数据进行加密和解密。

这种加密方法速度较快,但在密钥管理方面存在一定的挑战。

2. 非对称加密:非对称加密使用一对密钥,即公钥和私钥。

公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。

这种加密方法更安全,但也更耗费计算资源。

3. 完整性保护:使用哈希函数对数据进行加密,以保护其完整性。

哈希函数将数据转换为固定长度的密文,如果数据在传输过程中被篡改,将无法匹配哈希值。

三、身份验证身份验证是核实用户身份的过程,是确保信息技术安全的重要措施。

以下是一些常见的身份验证措施:1. 用户名和密码:使用用户名和密码是最常见的身份验证方法。

网络与信息安全保障措施

网络与信息安全保障措施

网络与信息安全保障措施一、网络安全保障措施为了全面确保本公司网络安全,在本公司网络平台解决方案设计中,主要将基于以下设计原则:1、安全性在本方案的设计中,我们将从网络、系统、应用、运行管理、系统冗余等角度综合分析,采用先进的安全技术,如防火墙、加密技术,为热点网站提供系统、完整的安全体系.确保系统安全运行。

2、高性能考虑本公司网络平台未来业务量的增长,在本方案的设计中,我们将从网络、服务器、软件、应用等角度综合分析,合理设计结构与配置,以确保大量用户并发访问峰值时段,系统仍然具有足够的处理能力,保障服务质量。

3、可靠性本公司网络平台作为B2C平台,设计中将做到可靠简单操作,从系统结构、网络结构、技术措施、设施选型等方面综合考虑,以尽量减少系统中的单故障节点,实现7×24小时的不间断服务。

4、可扩展性优良的体系结构(包括硬件、软件体系结构)设计对于系统是否能够适应未来业务的发展至关重要。

在本系统的设计中,硬件系统(如服务器、存贮设计等)将遵循可扩充的原则,以确保系统随着业务量的不断增长,在不停止服务的前提下无缝平滑扩展;同时软件体系结构的设计也将遵循可扩充的原则,适应新业务增长的需要.5、开放性考虑到本系统中将涉及不同厂商的设备技术,以及不断扩展的系统需求,在本项目的产品技术选型中,全部采用国际标准/工业标准,使本系统具有良好的开放性。

6、先进性本系统中的软硬件平台建设、应用系统的设计开发以及系统的维护管理所采用的产品技术均综合考虑当今互联网发展趋势,采用相对先进同时市场相对成熟的产品技术,以满足未来热点网站的发展需求。

7、系统集成性在本方案中的软硬件系统包括我公司以及第三方厂商的优秀产品.我们将为广大客户提供完整的应用集成服务,使客户网站将更多的资源集中在业务的开拓与运营中,而不是具体的集成工作中。

8、硬件设施保障措施:我公司的信息服务器设备符合电子商务网络平台的各项技术接口指标和终端交易的技术标准,不会影响公网的安全。

数据质量管理方案

数据质量管理方案

数据质量管理方案一、引言数据质量是企业决策的关键要素,准确、完整、及时的数据对于提升业务运营效率、优化用户体验、保障信息安全等方面具有至关重要的作用。

因此,制定一套科学、有效的数据质量管理方案,对于企业的发展具有重要意义。

二、数据质量管理目标1. 确保数据的准确性:通过数据清洗、验证和纠正等措施,减少数据错误,提高数据质量。

2. 保障数据的完整性:确保数据完整,不遗漏关键信息,避免数据缺失。

3. 实现数据的及时性:加强数据更新和维护,确保数据能够反映最新的业务情况。

4. 提高数据的安全性:通过数据加密、访问控制等措施,保障数据的安全性和隐私性。

三、数据质量管理流程1. 数据收集:明确数据收集的目的、范围和方法,确保数据的来源可靠。

2. 数据清洗:对收集到的数据进行清洗,去除重复、错误、无效的数据,提高数据质量。

3. 数据验证:通过数据比对、校验等方式,验证数据的准确性和完整性。

4. 数据存储:选择合适的数据存储方式,确保数据的安全性和可访问性。

5. 数据维护:定期更新数据,确保数据的及时性和准确性。

6. 数据监控:建立数据监控机制,及时发现并处理数据质量问题。

四、数据质量管理措施1. 建立数据质量标准和规范:明确数据质量的定义和标准,为数据质量管理提供依据。

2. 强化数据治理:加强数据所有权、使用权、管理权等方面的治理,明确数据责任主体。

3. 引入先进技术:利用大数据、人工智能等先进技术,提高数据质量管理效率。

4. 加强人员培训:提高员工的数据意识和数据质量管理能力,确保数据质量的持续提升。

五、数据质量管理效果评估1. 制定评估指标:明确数据质量评估的具体指标和方法。

2. 定期评估:定期对数据质量进行评估,发现问题及时整改。

3. 持续改进:根据评估结果,持续优化数据质量管理方案,提高数据质量水平。

六、结论数据质量管理是企业发展的重要保障,通过制定科学、有效的数据质量管理方案,可以确保数据的准确性、完整性、及时性和安全性,为企业的决策提供有力支持。

企业网络安全与数据保护行业信息安全方案

企业网络安全与数据保护行业信息安全方案

企业网络安全与数据保护行业信息安全方案第一章企业网络安全概述 (3)1.1 网络安全重要性 (3)1.2 网络安全现状分析 (3)1.3 企业网络安全策略 (3)第二章信息安全风险管理 (4)2.1 风险识别与评估 (4)2.1.1 风险识别 (4)2.1.2 风险评估 (4)2.2 风险处理与应对 (5)2.2.1 风险规避 (5)2.2.2 风险减轻 (5)2.2.3 风险转移 (5)2.2.4 风险接受 (5)2.3 风险监控与报告 (5)2.3.1 风险监控 (5)2.3.2 风险报告 (5)第三章网络安全防护技术 (6)3.1 防火墙与入侵检测系统 (6)3.1.1 防火墙技术 (6)3.1.2 入侵检测系统 (6)3.2 虚拟专用网络(VPN) (6)3.3 数据加密与安全传输 (7)3.3.1 对称加密 (7)3.3.2 非对称加密 (7)3.3.3 数字签名 (7)3.3.4 安全传输协议 (7)第四章数据保护与隐私政策 (7)4.1 数据分类与标识 (7)4.2 数据访问控制与权限管理 (8)4.3 数据备份与恢复 (8)第五章安全审计与合规 (8)5.1 安全审计策略与实施 (8)5.2 合规性检查与评估 (9)5.3 安全事件处理与报告 (9)第六章网络安全意识培训与文化建设 (10)6.1 员工网络安全意识培训 (10)6.1.1 培训目标与内容 (10)6.1.2 培训方式与策略 (10)6.1.3 培训周期与频率 (10)6.2.1 文化理念 (10)6.2.2 文化传播 (10)6.2.3 文化活动 (11)6.3 培训效果评估与改进 (11)6.3.1 评估指标 (11)6.3.2 评估方法 (11)6.3.3 改进措施 (11)第七章网络安全应急响应 (11)7.1 应急预案制定与演练 (11)7.1.1 应急预案的制定 (11)7.1.2 应急预案的演练 (12)7.2 应急响应组织与协调 (12)7.2.1 应急响应组织架构 (12)7.2.2 应急响应协调 (12)7.3 应急处理与恢复 (12)7.3.1 应急处理 (12)7.3.2 应急恢复 (12)第八章网络安全法律法规与政策 (13)8.1 国家网络安全法律法规 (13)8.1.1 《中华人民共和国网络安全法》 (13)8.1.2 《中华人民共和国数据安全法》 (13)8.1.3 《中华人民共和国个人信息保护法》 (13)8.1.4 其他相关法律法规 (13)8.2 行业网络安全政策 (13)8.2.1 网络安全产业发展政策 (13)8.2.2 网络安全技术创新政策 (13)8.2.3 网络安全人才培养政策 (14)8.3 企业网络安全合规性要求 (14)8.3.1 遵守国家网络安全法律法规 (14)8.3.2 建立网络安全管理制度 (14)8.3.3 加强网络安全防护措施 (14)8.3.4 保障个人信息安全 (14)8.3.5 加强网络安全人才培养和培训 (14)第九章信息系统安全评估 (14)9.1 安全评估方法与流程 (14)9.1.1 安全评估概述 (14)9.1.2 安全评估方法 (15)9.1.3 安全评估流程 (15)9.2 安全评估工具与实施 (15)9.2.1 安全评估工具 (15)9.2.2 安全评估实施 (15)9.3 安全评估结果分析与改进 (15)9.3.1 安全评估结果分析 (16)第十章网络安全技术发展趋势与展望 (16)10.1 人工智能在网络安全中的应用 (16)10.2 区块链技术在网络安全中的应用 (16)10.3 未来网络安全发展趋势与挑战 (17)第一章企业网络安全概述1.1 网络安全重要性信息技术的飞速发展,网络已成为企业运营、管理、决策的重要载体。

数据治理 保障信息安全

 数据治理   保障信息安全

数据治理保障信息安全数据治理:保障信息安全随着信息技术的迅猛发展,大数据时代已经到来。

在这个时代,数据成为了企业和组织的重要资产,对于信息安全的保障也显得尤为重要。

数据治理的概念应运而生,它旨在保障数据的合规性、可信度和安全性。

本文将从数据治理的定义、意义以及实践角度来探讨数据治理如何保障信息安全。

一、数据治理的定义数据治理是指管理和保护企业的数据资产,确保数据的正确性、一致性和安全性。

它包括数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理等多个方面。

数据治理的目标是建立规范的数据管理流程和机制,使企业能够高效地获取、整理、存储、分析和使用数据。

二、数据治理的意义1. 提升数据质量:数据是企业决策的基础,数据质量的高低直接关系到决策的准确性。

通过数据治理,可以建立数据质量评估和监控机制,及时发现和纠正数据质量问题,提高决策的准确性和可靠性。

2. 保护信息安全:数据泄露和数据安全问题是当前企业面临的重要挑战。

数据治理可以建立完善的安全策略和控制机制,确保数据的机密性、完整性和可用性,防止数据被非法获取、篡改或破坏。

3. 满足合规要求:众多法规和行业标准对于数据的处理和保护提出了严格要求。

通过数据治理,企业能够建立符合合规要求的数据管理体系,遵循相关法规和标准,减少合规风险。

4. 提升数据资产价值:数据作为一种重要的资产,可以为企业创造价值。

通过数据治理,企业能够更好地管理和利用数据,挖掘数据潜力,提高数据资产的价值。

三、数据治理的实践1. 建立数据治理团队:企业应该成立专门的数据治理团队,负责数据治理的规划、设计和实施。

团队成员应包括数据管理、信息安全、风险管理等方面的专业人士,以确保数据治理的全面性和专业性。

2. 制定数据治理政策:企业应制定明确的数据治理政策和标准,明确数据的所有权、使用规范、安全策略等,确保数据处理过程的规范性和合规性。

3. 实施数据分类和标准化:通过对数据进行分类和标准化,可以提高数据管理的效率和准确性。

质量管理体系的数据管理和信息安全措施

质量管理体系的数据管理和信息安全措施

质量管理体系的数据管理和信息安全措施随着科技的不断发展和信息技术的普及应用,企业在运营过程中所涉及的数据管理和信息安全问题变得越来越重要。

在质量管理体系中,数据管理和信息安全措施的有效实施对于保障产品和服务的质量以及维护企业声誉至关重要。

本文将探讨质量管理体系中的数据管理和信息安全措施,并提出相应的解决方案。

一、数据管理在质量管理体系中的重要性数据管理是指对企业内部以及外部所涉及的各种数据进行规范、有效地管理和利用的过程。

在质量管理体系中,数据管理的重要性不言而喻。

首先,数据是质量控制的基础。

通过收集、分析和处理大量的质量数据,企业可以及时了解产品和服务的质量状况,识别潜在问题,并及时采取相应的改进措施。

其次,数据管理有助于提高工作效率。

通过对数据的分类和整理,可以快速准确地查询所需的信息,提高决策的科学性和准确性。

最后,数据管理有助于改善企业的决策过程。

通过对历史数据的分析,可以发现潜在的问题和趋势,并为决策者提供参考,以便更好地制定和调整质量管理策略。

二、质量管理体系中的数据管理措施为了有效地管理质量管理体系中的数据,企业需要采取一系列的数据管理措施。

以下是几种常见的措施:1. 数据收集与整理:企业需要制定相应的数据收集计划,并指定专门的人员负责数据的收集和整理工作。

数据应按照一定的格式进行录入,并建立相应的数据库或文件系统,以便于后续的查询和分析。

2. 数据分析与报告:通过运用统计学和质量管理工具,企业可以对收集到的数据进行分析和报告。

例如,利用图表和趋势分析法,可以帮助企业直观地了解质量状况和问题存在的原因。

3. 数据交流与共享:数据管理的另一个重要方面是数据的交流和共享。

企业应建立起良好的沟通机制,确保数据能够及时准确地在不同部门和层级之间流通,以便更好地协调和配合。

4. 数据保护与备份:为了防止数据丢失或被恶意篡改,企业需要采取相应的数据安全措施。

例如,制定数据权限管理制度,确保不同岗位的人员仅能访问所需数据;定期备份数据,以便恢复和恢复数据等。

保障信息安全的意义与措施

保障信息安全的意义与措施

保各项措施的有效性。
建立信息分类和密级管理制度
03
根据信息的敏感性和重要性,对信息进行分类和密级管理,确
保信息的合理保护和控制。
强化员工的信息安全意识培训
开展定期培训
组织定期的信息安全培训课程,提高员工对信息安全的认知和理 解。
宣传教育
通过内部宣传、海报、手册等方式,持续向员工传递信息安全意识 ,形成良好的信息安全文化氛围。
04
保障信息安全的其他注意事项
制定应急预案
总结词
制定应急预案是保障信息安全的重要 措施之一,有助于降低潜在风险和损 失。
详细描述
应急预案应包括应对各种可能的信息 安全事件(如数据泄露、网络攻击等 )的流程、措施和责任人,确保在事 件发生时能够迅速响应,最大程度地 减少损失。
建立信息安全的监测和预警系统
保障信息安全的意义与措施
汇报人:文小库 2023-12- • 保障信息安全的具体措施 • 保障信息安全的其他注意事项
01
保障信息安全的意义
个人信息安全
01
02
03
个人信息保护
保障个人信息安全可以防 止个人信息被非法获取、 泄露和滥用,保护个人隐 私和权益。
财产安全
个人信息安全与财产安全 密切相关,防止网络诈骗 和盗窃,保护个人财产安 全。
生活安宁
个人信息安全有助于维护 个人生活安宁,避免骚扰 和干扰,提高生活质量。
企业信息安全
商业机密保护
保障企业信息安全可以保 护企业的商业机密和知识 产权,防止商业机密泄露 和被盗取。
业务连续性
企业信息安全对于维护企 业业务连续性和稳定性至 关重要,防止业务中断和 数据丢失。
详细描述
企业应建立完善的数据备份和恢复机制,定期备份重要数据,并测试备份数据 的可用性和完整性。同时,应制定详细的恢复计划,以便在需要时能够快速恢 复数据和系统。

质量管理体系的数据管理和信息安全

质量管理体系的数据管理和信息安全

质量管理体系的数据管理和信息安全在当今竞争激烈的市场中,建立和维护一个高效的质量管理体系对于企业的成功至关重要。

而数据管理和信息安全则是质量管理体系中一个不可忽视的方面。

本文将探讨质量管理体系中数据管理的重要性以及如何确保信息安全。

一、数据管理的重要性数据管理是指通过合适的方法和工具来收集、分析和储存数据的过程。

在质量管理体系中,数据管理扮演着至关重要的角色。

以下是几个例子来说明数据管理的重要性:1. 数据分析:通过对收集到的数据进行分析,企业可以了解产品和服务的质量状况。

这样的数据分析可以帮助企业确定潜在的质量问题,并采取针对性的措施来改善产品和服务。

2. 决策支持:准确、及时的数据管理可以为企业决策提供支持。

基于数据,企业可以评估质量管理体系的有效性,并制定相应的改进计划。

数据管理还可以为企业提供相关的质量指标,帮助企业制定目标和策略。

3. 绩效评估:数据管理可以帮助企业评估绩效和监控所设定的目标。

通过对数据的收集和分析,企业可以衡量质量管理体系的绩效,并比较实际结果与预期目标之间的差距。

二、数据管理的实践要有效管理数据,企业需要采取以下实践:1. 数据收集和记录:企业应该建立规范的方式来收集和记录数据。

对于不同的质量指标,企业应该明确相关数据的收集方法,并确保数据的准确性和一致性。

2. 数据分析和解释:企业需要建立适当的工具和技术来分析和解释数据。

这些工具可以包括统计分析软件、数据可视化工具等。

通过分析数据,企业可以快速识别问题,并找出解决方案。

3. 数据储存和保护:企业应该建立安全的数据储存系统,确保数据不会被意外丢失或泄漏。

定期备份数据、限制访问权限、加密重要数据是保护数据安全的关键措施。

三、信息安全的重要性随着信息技术的发展,企业面临着越来越多的信息安全威胁。

信息安全是确保质量管理体系数据的保密性、完整性和可用性的重要方面。

以下是几个信息安全的重要性:1. 防止数据泄漏:企业的质量数据可能包含敏感的商业信息,如研发成果、客户数据等。

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信息安全及数据质量保障方案
信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性和信息数据的质量。

为贯彻遵守《中华人民共和国安全生产法》等相关法律法规规定以及国家、地方关于安全生产的方针、政策,落实安全生产责任制,加强对生产(特别是工程施工和维护服务)的安全管理,保障从业人员安全和健康,减少经济损失,制定信息安全及数据质量保障方案有其必要。

概述
在安防信息安全方面,IP产品和系统在安防市场得到了广泛的应用。

在安防系统保障信息安全或数据安全,主要有如下两方面:
1、数据本身的安全,主要是指采用密码算法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、登陆安防管理系统双向身份认证等;
2、数据保护的安全,主要是采用安全的数据信息存储手段对数据的保护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据保存的安全,数据安全是一种主动的保护措施。

数据安全的基本特点:信息不能被其他不应获得者获得。

在数据的存储过程中需要有保密性相关的设定,防止数据外泄。

视频监控系统中的系统日志文件和视频录像文件显而易见需要防止外泄;数据完整性指在传输、存储信息数据的过程中,确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。

在前端视频流通过IP传输网络传输到视频存储系统,以及视频存储网络的各个环节都必须考虑相应的防护措施;
威胁数据安全的主要因素:威胁数据安全的主要因素包括:存储设备物理损坏、操作失误、非法侵入、病毒感染、信息窃取、自然灾害、电源故障、电磁干扰。

随着视频监控技术与计算机信息技术的不断融合,视频监控系统的数据信息安全也成为产品研发、系统设计及实施过程必须认真考虑的环节之一。

要正确实施视频监控系统的数据信息安全,按照安防行业应用特点结合信息安全技术是较好的选择。

我公司将在如下几方面做好信息安全及数据质量的保障
为确保企业信息安全,要坚持积极防御,综合防范的方针,全面提高信息安全防护能力。

实施对企业的信息安全管理,建设信息安全管理体系,建立完善的安全管理制度,将信息安全管理自始至终贯彻落实于信息管理系统的方方面面,企业信息安全才能得以实现。

企业信息安全的解决方案,具体表现在以下三个方面:
一、制定信息数据安全制度:
在IT安全技术防范的规则中,制定正确的安全制度保证日常数据信息的使用合规。

1、对应用系统使用、产生的介质或数据按其重要性进行分类,对存放有重要数据的介质(硬盘、移动存储设备),必须备份2份数量,并分别存放在不同的安全地方(防火、防高温、防震、防磁、防静电及防盗),建立严格的保密保管制度;
2、保留在机房内的重要数据,应为系统有效运行所必需的最少数量即一套,除此之外禁止保留在机房内;
3、根据数据的保密规定和用途,确定使用人员的存取权限、存取方式和审
批手续,并设定不同级别的登陆密码;
4、重要数据(介质)库,设专人负责登记保管,未经批准,不得随意挪用重要数据(介质);
5、在使用重要数据(介质)期间,严格按保密规定控制转借或复制,需要使用或复制的须经批准,并做好保密备份登记;
6、对所有重要数据(介质)定期检查,考虑介质的安全保存期限,及时更新复制。

损坏、废弃或过时的重要数据(介质)由专人负责处理,秘密级以上的重要数据(介质)在过保密期或废弃不用时,及时销毁;
7、机密数据处理作业结束时,及时清除存储器、硬盘及其它介质上有关作业的程序和数据;
8、机密级及以上秘密信息存储设备不得并入互联网;
9、重要数据不得外泄,重要数据的输入及修改由专人来完成;重要数据的打印输出及外存介质应存放在安全的地方,打印出的废纸及时销毁。

10、严格的保密制度确保正确的行为规范,强化安防行业人防+技防的概念。

二、信息数据安全的保护措施
视频监控的文件存储容量越来越大,且越来越重要。

随着安防形势的复杂多变和大数据时代的来临,对视频录像文件分析的需求越来越多。

利用设备中自带的一些数据保护软件来保护信息数据的安全。

使用如下手段对信息数据进行保护
1、数据备份。

备份管理包括数据备份的计划,自动操作,备份日志的保存;
2、NAS。

NAS解决方案由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问,NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。

NAS主
要提供视频监控系统后期视频文件批量处理分析;
3、数据迁移。

由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统,该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据,使访问频率高的数据存放于性能较高的在线存储设备中,而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中;视频录像的归档充分利用高级存储设备的数据迁移手段;分层存储有效降低存储系统的整体成本及异地容灾。

4、SAN。

SAN服务器在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。

这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点,而且它可以轻松升级,容易管理,有助于改善整个系统的总体成本状况。

三、提高企业员工的安全意识
科技以人为本,在信息安全方面也是靠人来维护企业的利益,我们在企业信息网络巩固正面防护的时候不能忽视对人的行为规范和绩效管理。

企业员工信息安全意识的高低是一个企业信息安全体系是否能够最终成功实施的决定性因素。

企业应当制定企业人员信息安全行为规范,必须有专门管理人才,才能有效地实现企业安全、可靠、稳定运行,保证企业信息安全。

教育培训是培训信息安全人才的重要手段,企业可以对所有相关人员进行经常性的安全培训,强化技术人员对信息安全的重视,提升使用人员的安全观念,有针对性的开展安全意识宣传教育,逐步提高员工的安全意识,强调人的作用,使他们明确企业各级组织和人员的安全权限和责任,使他们的行为符合整个安全策略的要求。

四、积极配合客户的安全管理工作
在项目开展前,所有作业人员均要接受客户单位的岗前培训,内容包括公共模块及特训模块两个部分,公共培训包括基础性、共同性的安全管理制度和措施,
特别培训则根据项目业务的具体类型进行安排。

所有作业人员经过安全培训后,必须接受中国移动(含各分公司)的书面考核,100%合格后才能上岗。

应严格遵守中国移动所制定的业务开展过程(进场、现场、退场)中关于信息安全的安全规范,保证其作业人员能妥善管理所获得的帐号权限不得出现信息外泄等任何与信息安全相关的安全事故。

严格遵守中国移动客户服务“五条禁令”的要求和规定。

派出的作业人员进入中国移动(含各分公司)生产区域或者登录中国移动(含各分公司)各业务系统操作时,应严格遵守中国移动(含各分公司)的各项安全管理制度和规范,自觉办理包括授权、办证、登记出入时间等相关手续,随时接受甲方及监理单位的安全检查。

接触到客户资料、经营信息等各类敏感信息及商业秘密时,必须配合并遵守中国移动规定并保证信息保密性、完整性和可核查性。

我司设备入网前应做到确保入网设备已通过中国移动安全检查和测试并获得授权,必要时需接受中国移动指定的专业检测公司的安全检查,杜绝系统“带病入网”,并在入网后随时接受中国移动不定期的抽查。

在项目结束前,应清理设备各项连接,保证删除各类敏感信息及商业秘密,必要时需接受中国移动指定的专业检测公司的安全检查。

人员申请新增或变更帐号时,必须符合专人专号原则、权限最小化原则。

帐号申请应经过甲方审核批准,签订书面的帐号申请授权书后方可生效,帐号申请授权书中应约定使用者、权限、使用期限等事项。

甲方将备案申请审批记录及事后审计。

长期派驻中国移动的人员在转岗或离岗前,公司需向所属项目中国移动负责人提交书面的人员转岗或离岗申请,在签署转岗或离岗审批意见后,人员方可正式转岗或离岗。

系统涉及的所有系统信息、客户信息、操作日志等均需应妥善保管,未经对口主管部门许可不得进行增、删、改等操作。

敏感信息在传送时必须经过严格管控。

落实安全生产责任制,制定信息安全及数据质量保障方案,加强对工程施工和维护服务的安全管理,确保客户在技防方面的信息安全和保证数据质量。

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