Python语言介绍PPT课件
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python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非 常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功， 究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同 时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python培训ppt课件
Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块，无需使用大括号。语句以冒号
结尾，语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言，具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM，Python可以调用Java类和方法 ，实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库，Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用，如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务，可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python，避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展，保持学习的 持续性，跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言，通过类和对象的概念来 组织代码。
Python语言介绍课件
成员运算符：in、not in
身份运算符：is、is not
运算符优先级：按照数学 运算法则，先乘除后加减，
有括号先算括号里的
表达式：由运算符和操 作数组成的式子，用于
计算结果或判断条件
控制结构
01 条件控制：if、elif、else语句 02 循环控制：for、while语句
跳转控制：break、continue语
戏开发等
发展历史
01
Python由 Guido van Rossum于 1989年发明
02
1991年， Python 1
03
2000年， Python 2
04
05
2008年， Python 3
2020年， Python 3
变量和数据类型
变量：用于存储数据的容器，可以存储不同类型 的数据
数据类型：Python支持多种数据类型，包括整数、 浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等
数据分析案例
案例一：使用Pandas库进行数 据分析
案例二：使用Matplotlib库进 行数据可视化
案例三：使用Scikit-learn库 进行机器学习
案例四：使用NumPy库进行数 值计算和科学计算
机器学习案例
手写数字识别：使用Python和TensorFlow实现手写数字识
01
别
02
情感分析：使用Python和NLTK库进行情感分析
演讲人
目录
01. Python简介 02. Python基础语法 03. Python高级特性 04. Python实践案例
语言特点
01
简洁明了：Python语 法简洁，易于阅读和理 解
02
Python计算机语言课件
通过函数名和参数列表调用函数，并 返回函数执行的结果。
03 Python高级特性
面向对象编程
类与对象
Python中通过类定义对 象，实现封装、继承和 多态等面向对象特性。
封装
将数据和操作数据的函 数组合在一起，形成独 立的对象，隐藏内部实
现细节。
继承
子类可以继承父类的属 性和方法，实现代码重
用和扩展。
赋值运算符
用于将表达式的值赋给变量，包括=、+=、-=、*=、/= 等。
控制流语句
条件语句
通过if、elif和else关键字实现条件判断，根据条件执行不同的代码块。
循环语句
包括for循环和while循环，用于重复执行一段代码。其中，for循环遍历序列中的元素， while循环在满足条件时重复执行代码块。
数据清洗
Pandas提供了丰富的数据清洗功能 ，如缺失值处理、重复值处理、异常
值处理等。
数据导入与导出
Pandas支持多种数据格式的导入与 导出，如CSV、Excel、SQL数据库等 。
数据分析
Pandas内置了大量的统计分析函数 ，用于执行各种数据分析任务，如分 组聚合、时间序列分析等。
Matplotlib库：数据可视化
即生成所有元素。
生成器函数
使用yield关键字的函数，每 次调用时返回一个值，然后暂 停执行，等待下一次调用。
装饰器与闭包
装饰器
用于修改或增强函数或类的功能，而不改变 其源代码。
装饰器函数
接受一个函数作为参数，并返回一个新的函 数，用于增强原函数的功能。
闭包
一个能访问和操作其外部词法环境（lexical environment）的函数。
Python语言介绍ppt课件
例如if语句： if age<21:
print "You cannot buy wine!\n" print "But you can buy chewing gum.\n" print "this is outside if\n"
4
Python的特色(三)
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由 每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明 确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。不过不可否认的是， 通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的 地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。 另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得 Python称为一门易读性、易维护性好，并且被大量用户所欢迎的、用途 广泛的语言。
print num 输出结果: [2,3,6,9,13,18,19,23,24,33]
18
Python编程实例
计算从1到n的自然数中有多少个数字1，例如10包含一个“1”，而110则 包含两个“1” ： #计算从1到n的自然数中数字1的个数 g_count = 0 for i in range(1,100000):
返回x是否小于等于y 返回x是否大于等于y 比较对象是否相等 比较两个对象是否不相等
x = 3; y = 6; x <= y返回 True。
x = 4; y = 3; x >= y返回 True。
x = 2; y = 2; x == y返回 True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。 x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
print "You cannot buy wine!\n" print "But you can buy chewing gum.\n" print "this is outside if\n"
4
Python的特色(三)
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由 每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明 确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。不过不可否认的是， 通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的 地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。 另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得 Python称为一门易读性、易维护性好，并且被大量用户所欢迎的、用途 广泛的语言。
print num 输出结果: [2,3,6,9,13,18,19,23,24,33]
18
Python编程实例
计算从1到n的自然数中有多少个数字1，例如10包含一个“1”，而110则 包含两个“1” ： #计算从1到n的自然数中数字1的个数 g_count = 0 for i in range(1,100000):
返回x是否小于等于y 返回x是否大于等于y 比较对象是否相等 比较两个对象是否不相等
x = 3; y = 6; x <= y返回 True。
x = 4; y = 3; x >= y返回 True。
x = 2; y = 2; x == y返回 True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。 x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
python教学课件ppt
Python是动态类型语言，可以在运行时进 行类型检查，灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架，方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ，提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识，加深理解和记忆 ，避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架，实现一个简单的 Web应用，如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本，提高工作效率和生活便利性， 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求，Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件，并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后，需要使用close方法关闭文件 。同时，还可以使用with语句来自动关闭文件，以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库，实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略，如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施，如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ，帮助人们更好地理解
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
《python学习》课件
while）等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
函数
Python中的函数是一段 可重复使用的代码块， 可以通过函数名来调用
执行。
参数
Python中的函数可以接 受位置参数、默认参数 、可变参数和关键字参
数等。
返回值
Python中的函数可以返 回一个或多个值，通过
return语句返回。
02 Python进阶
Python面向对象编程
03 Python在数据分析中的应用
Python的数据处理工具：Pandas
Pandas介绍
数据读写
Pandas是Python中用于数据处理和分析的 核心库，提供了数据结构和函数，使得数 据清洗、转换和分析变得简单高效。
Pandas支持多种格式的数据读写，如CSV 、Excel、SQL等，方便用户导入导出数据 。
码表达想法。
特点
Python是一种解释型、高级编程 语言，具有动态类型、面向对象和 函数式编程特性。
应用领域
Python广泛应用于Web开发、数据 科学、人工智能、机器学习、网络 爬虫、系统自动化、游戏开发等领 域。
Python的语法和基础数据类型
01
02
03
04
语法
Python的语法简洁明了，代 码块通过缩进来划分，无需使
。
Python数据分析项目：用二
详细描述
掌握数据分析的基本流程和方法，能够使用Python进行数 据清洗、处理、分析和可视化。
了解数据分析的基本概念、流程和方法；掌握Python中常 用的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等； 学习如何对数据进行清洗、处理、分析和可视化；了解常 见的数据分析模型和方法，如聚类分析、分类和回归分析 等；通过实际案例，掌握用户行为分析的流程和方法，包 括数据采集、处理、分析和可视化等。
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得到负数或是一个数减去另一个数
两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符 串
返回x的y次幂
-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。 2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。 3 ** 4得到81（即3 * 3 * 3 * 3）
x除以y
4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。 4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333
返回x是否大于y
5 > 3返回True。如果两个 操作数都是数字，它们首先 被转换为一个共同的类型。 否则，它总是返回False。
返回x是否小于等于y 返回x是否大于等于y 比较对象是否相等 比较两个对象是否不相等
x = 3; y = 6; x <= y返回 True。
x = 4; y = 3; x >= y返回 True。
返回商的整数部分 返回除法的余数
4 // 3.0得到1.0 8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
把一个数的比特向左移一定数目（每个数在内 存中都表示为比特或二进制数字，即0和1）
2 << 2得到8。——2按比特表示为10
把一个数的比特向右移一定数目
11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011，向 右移动1比特后得到101，即十进制的5。
Python语言介绍及编程入门
2021/3/7
CHENLI
1
概述
Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能 强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。 Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应 用。
这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几 乎可以在所有的操作系统中运行。
2021/3/7
CHENLI
8
常见的运算符及其用法
运算符 & | ^ ~
名称 按位与 按位或 按位异或 按位翻转
说明
例子
数的按位与
5 & 3得到1。
数的按位或
5 | 3得到7。
数的按位异或
5 ^ 3得到6
x的按位翻转是-(x+1)
~5得到6。
2021/3/7
CHENLI
9
常见的运算符及其用法
运算符 <
2021/3/7
CHENLI
3
Python的特色(二)
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总 的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就 好了。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限 制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩 进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其 中很重要的一项就是Python的缩进规则。
加锁，然后在语句块运行结束后释放它。 • yield：在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。 • global：定义全局变量。 • lambda：定义匿名函数。
2021/3/7
CHENLI
7
常见的运算符及其用法
运算符
名称
+
加
-
减
*
乘
**
幂
/
除
//
取整除
%
取模
<<
左移
>>
右移
说明
例子
两个对象相加
3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。
目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大， 相关的资源非常多。
2021/3/7
CHENLI
2
Python的特色(一)
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块 （module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python 的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到 所要实现的程序任务上。
> <= 小于
大于 小于等于 大于等于 等于 不等于
说明
例子
返回x是否小于y。所有比较 运算符返回1表示真，返回0 表示假。这分别与特殊的变 量True和False等价。注意， 这些变量名的大写。
5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。比较 可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。
另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得 Python称为一门易读性、易维护性好，并且被大量用户所欢迎的、用途 广泛的语言。
2021/3/7
CHENLI
5
Python的特色(四)
Python语法: •Python增加了什么 - 新的语法成分冒号（:）。所有的复合语句（语句中嵌套了语句）都 有相同的一般形式，就是首行以冒号结尾，首行下一行嵌套的代码往往 按缩进的格式书写。 •Python删除了什么 - 括号是可选的 - 终止行就是终止语句（分号） - 缩进的结束就是代码块的结束（}）
例如if语句： if age<21:
print "You cannot buy wine!\n" print "But you can buy chewing gum.\n" print "this is outside if\n"
2021/3/7
CHENLI
4
Python的特色(三)
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由 每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明 确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。不过不可否认的是， 通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的 地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
2021/3/7
CHENLI
6
Python中的关键字和语法
• if：当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。 • for：遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 • while：当条件为真时，循环执行语句块。 • try：与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 • class：用于定义类型。 • def：用于定义函数和类型的方法。 • pass：表示此行为空，不执行任何操作。 • assert：用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 • with：Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前