互联网+智慧运维管理平台建设方案
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智慧交通运维管理平台解决方案
智慧交通系统需要24小时不间断运行，对系统的 稳定性要求非常高，一旦出现故障，可能会影响 到整个城市的交通。
行业需求与趋势分析
高效运维
随着智慧交通系统的不断发展，对运 维管理的要求也越来越高，需要更加
高效、智能的运维管理方式。
云计算和边缘计算
云计算和边缘计算技术的发展，为智 慧交通的运维管理提供了新的解决方 案，可以实现更加灵活、高效的资源
客户评价反馈汇总
系统稳定性高
平台运行稳定，数据 传输和处理速度快， 能够满足大规模交通 网络的管理需求。
操作便捷易用
界面友好，功能齐全 ，操作流程简单易懂 ，方便用户快速上手 。
定制化程度高
平台提供丰富的API接 口和模块化设计，可 根据客户需求进行定 制化开发。
售后服务完善
提供专业的技术支持 和售后服务团队，能 够及时解决客户在使 用过程中遇到的问题 。
合作机会挖掘和共赢策略
与政府部门合作
01
与交通管理部门合作，共同推进智慧交通建设，提升城市交通
管理水平。
与产业链上下游企业合作
02
与智能交通设备制造商、通信运营商等产业链上下游企业合作
，共同打造智慧交通产业生态链。
与科研机构合作
03
与高校、科研机构等合作，共同开展智慧交通技术研发和创新
，推动智慧交通领域的技术进步和产业升级。
用户需求准确把握
通过深入调研和分析，准 确把握用户需求，确保平 台功能与实际业务相契合 。
技术创新与持续优化
采用先进的技术手段和工 具，不断创新和优化平台 功能，提升用户体验和满 意度。
风险评估与应对措施
技术风险
可能面临技术难题和实施障碍，需建 立技术攻关团队，制定详细的技术实
行业需求与趋势分析
高效运维
随着智慧交通系统的不断发展，对运 维管理的要求也越来越高，需要更加
高效、智能的运维管理方式。
云计算和边缘计算
云计算和边缘计算技术的发展，为智 慧交通的运维管理提供了新的解决方 案，可以实现更加灵活、高效的资源
客户评价反馈汇总
系统稳定性高
平台运行稳定，数据 传输和处理速度快， 能够满足大规模交通 网络的管理需求。
操作便捷易用
界面友好，功能齐全 ，操作流程简单易懂 ，方便用户快速上手 。
定制化程度高
平台提供丰富的API接 口和模块化设计，可 根据客户需求进行定 制化开发。
售后服务完善
提供专业的技术支持 和售后服务团队，能 够及时解决客户在使 用过程中遇到的问题 。
合作机会挖掘和共赢策略
与政府部门合作
01
与交通管理部门合作，共同推进智慧交通建设，提升城市交通
管理水平。
与产业链上下游企业合作
02
与智能交通设备制造商、通信运营商等产业链上下游企业合作
，共同打造智慧交通产业生态链。
与科研机构合作
03
与高校、科研机构等合作，共同开展智慧交通技术研发和创新
，推动智慧交通领域的技术进步和产业升级。
用户需求准确把握
通过深入调研和分析，准 确把握用户需求，确保平 台功能与实际业务相契合 。
技术创新与持续优化
采用先进的技术手段和工 具，不断创新和优化平台 功能，提升用户体验和满 意度。
风险评估与应对措施
技术风险
可能面临技术难题和实施障碍，需建 立技术攻关团队，制定详细的技术实
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平台建设方案
智慧交通够 有信了 效息但 利精数 用据 缺准采集与智场市慧，的运建建内设维场思保，路但解障真决平正办符法合到本底
问题 问题
台建设方少案手智段慧交通信息精在准哪采里？集与智慧 运维保障平台建设方案
智慧交通缺信少息度精量准采集与智慧智慧交通信
息智台精慧建准交设采通方交 集 平集信案通 能 缺与 息信 力 少息 、 度智 精采 水 量慧 准运 采维 集保 与障 智云平 慧提 在计台 运算高 哪、建 维水 ？大设 保数平据方 障的、案 平互手联段网
其他建设主导型
依托于移动互联网的 应用建设：微信发布 平台，移动执法平台。
智慧交通信息精准采线集圈检与测器智、慧微波运检维测器保、障平
交台通建势设态方评 案
信号控制器、诱导屏幕等。
估智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
台建设方案
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
台建设方案 运维保障平台建设方案
交通基础信息 建设与应用
03 交通基础信息精准采集的地位与意义
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案智慧交通信息精准采集与智慧 运维保障平台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧智慧交通信 息精准采集与智慧运维保障平台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平 台建设方案 运维保障平台建设方案
6、信息精息智准精慧准交采采通集集信的与 息智 精保慧 准障运 采－维 集保 与智障 智慧平 慧运台 运建 维维设 保方 障案 平
7、总结
台建设方案 智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
台建设方案
智慧交通信息精准采集与智慧运维保障平
智慧运维一体化管理平台建设方案
BSM：IT运转的统一平台和 方法
请求，变更，以支持 业务服务
服务请求管理
事件管理
知识管理
问题管理
项目&
管理IT资源、需求和 组合管理
预算
供应商管理
确保对政策和法规的 遵从
财务管理
REQUEST & SUPPORT
身份管理
资产管理
变更和发布管理
应用自动化
持续性地部署和变 更服务、应用、服 务器、网络和终端
领导力 最佳经验 业务需求
数据信息 数据信息 数据信息
数据信息
流程 规范的运作流程
数据信息
人员 合理的组织 合适的人员
工具 自动化手段
数据信息
效益: • 成本降低 • 可用性提升 • 支持业务
BMC一体化运维管理框架
IT管理目标及挑战
• IT管理目标——更好的支持业务并体现价值
降低IT成本 如何提升员工、资产、项目和活动的产出?
• 创新 • 创立和强化BSM理念 • 在过去一年中，投资超过10亿美元用于战略收购 • 支持大型机、分布式、物理和虚拟环境 • 行之有效的实施方法 • BSM专利技术
• 采取综合性方法和统一的平台，通过BSM运行IT • 减少IT 成本 • 提高业务影响力 • 改善服务质量 • 管理风险
现状及目标
BMC BladeLogic Application Provisioning
Solution
一体化运维平台第一阶段建 设建议
BMC Remedy Service Desk & Incident Mgt + Problem Mgt
BMC Event & Impact Mgt Solution
智慧交通综合运维管理平台建设方案
数据采集与传输层
多种数据采集方式
数据压缩与加密
支持从传感器、视频设备、交通信号 控制系统等多种数据源采集数据。
提高数据传输效率，保障数据安全。
实时数据传输
确保数据实时、准确地传输到平台进 行处理。
数据处理与存储层
03
大数据处理技术
数据融合与挖掘
数据备份与恢复
采用分布式存储和计算框架，对海量数据 进行高效处理。
数据安全保障措施
01
02
03
04
数据加密
对敏感数据进行加密存储和传 输，确保数据不被泄露。
访问控制
建立严格的访问控制机制，对 不同用户设置不同的访问权限
。
安全审计
定期对系统进行安全审计和漏 洞扫描，及时发现和修复安全
问题。
数据备份
定期对重要数据进行备份和恢 复测试，确保数据安全可靠。
05
项目实施计划与进度安排
对测试结果进行全面的分析和评估，确保平台功能完善、性能
03
稳定、安全可靠。
性能指标评估方法
制定详细的性能指标评估标准 ，包括系统响应时间、处理速 度、并发用户数等关键指标。
采用专业的性能测试工具和方 法，对平台性能进行全面的测 试和评估。
对测试结果进行量化分析和对 比，为平台优化提供有力支持 。
用户培训和技术支持服务
智慧交通综合运维管理平台 建设方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-03-04
目录
• 项目背景与目标 • 平台架构设计 • 功能模块划分及实现 • 技术选型及实施方案 • 项目实施计划与进度安排 • 质量保障与验收标准
01
项目背景与目标
智慧交通发展现状
智慧交通系统在城市交通管理中的应用逐渐普及，有效 提高了交通运行效率。
智慧运维管理平台建设方案
智慧运维管理平台建设方案智慧运维管理平台是指基于人工智能、物联网、大数据等技术，通过对各种设备、系统和网络进行全面、实时的数据采集、分析和管理，从而提高设备可靠性和效率，降低运维成本的一种管理方式。
建设一个智慧运维管理平台需要以下步骤：一、需求分析1.明确目标：根据公司的业务、发展规划、运维管理现状和问题，明确智能运维平台的目标和意义。
2.需求调研：通过调研运维管理人员和用户的需求，深入了解运维流程、问题和瓶颈，并分析企业信息化现状，为平台需求的确认和预测提供依据。
二、平台架构设计1.技术选型：根据需求分析，确定人工智能、物联网、大数据等所需技术，并选择相应的开发平台和工具。
2.平台架构图：根据所需的功能和特性，设计整个智慧运维管理平台的结构，包括前端、后端、数据中心、模型库、算法库等模块。
三、平台开发与实现1.前端开发：采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，开发用户登录界面、数据展示、操作界面等前端页面。
2.后端开发：采用Java、Python等后端开发语言，基于所选的开发平台和框架，开发管理系统、数据采集、运行监测和故障诊断等后端功能。
3.数据处理：采用大数据技术，对采集到的数据进行清洗、处理和分析，形成可视化数据统计报表，并用于后续的预测和决策支持。
4.智能模型开发：基于采集到的设备数据和监测数据，开发各类智能模型，并针对不同的运维场景进行测试和调试。
5.平台实现：完成平台各类业务和功能的需求，实现各类业务场景。
四、测试与上线测试：进行各类测试，包括单元测试、集成测试、应用测试和性能测试等，发现问题并及时匹配解决。
上线：进行产品的打包、部署、及配置，同时开通相应的用户权限，为开启智慧运维管理平台的使用做好最后的准备。
五、数据管理及维护1.数据管理：根据数据管理手册，对接收、存储、处理、分发、删除等数据全命周期进行管理，保证数据的安全和完整性。
2.故障维护：通过持续监测和预警，对平台可能出现的故障进行及时的排查和维护，保证系统的稳定运行。
互联网加智慧社区一体化管理平台建设方案
风险监测：建立风险监测机制，及时发现和处理风险
应急预案：制定应急预案，确保在风险发生时能够迅速响应和处理
08 总结与展望
项目总结回顾
项目背景：互联 网+智慧社区一 体化管理平台的 建设背景和意义
项目目标：建设 一个高效、便捷、 智能的社区管理 平台
项目实施：项目 实施过程中的关 键节点和重要成 果
服务层：提供各种服务，如 数据服务、消息服务、安全
服务等
数据层：存储和管理各种数 据，如用户数据、设备数据、
业务数据等
基础设施层：提供各种基础 设施，如网络、服务器、存
储设备等
主要功能模块介绍
社区管理：包括社区基本信息、居民信息、物业信息等管理功能 安防监控：包括视频监控、门禁系统、报警系统等管理功能 便民服务：包括缴费、报修、投诉、咨询等便民服务功能 社区活动：包括活动发布、报名、签到、评价等社区活动管理功能 数据分析：包括社区数据、居民数据、物业数据等数据分析功能 平台管理：包括用户管理、权限管理、系统设置等平台管理功能
市场风险评估及应对措施
市场风险评估： 分析市场竞争、 政策法规、技 术发展等方面
的风险
应对措施：制 定市场策略， 提高市场竞争
力
应对措施：关 注政策法规变 化，及时调整
业务方向
应对措施：加 强技术研发， 提高技术水平， 应对技术发展
带来的风险
管理风险评估及应对措施
风险评估：对社区管理中可能出现的风险进行评估，包括信息安全、数 据安全、系统稳定性等 应对措施：制定相应的应对措施，包括建立完善的信息安全管理体系、 加强数据备份和恢复、提高系统稳定性等
02 建设背景与目标
智慧社区发展现状
智慧社区建设已成 为城市发展的重要 方向
应急预案：制定应急预案，确保在风险发生时能够迅速响应和处理
08 总结与展望
项目总结回顾
项目背景：互联 网+智慧社区一 体化管理平台的 建设背景和意义
项目目标：建设 一个高效、便捷、 智能的社区管理 平台
项目实施：项目 实施过程中的关 键节点和重要成 果
服务层：提供各种服务，如 数据服务、消息服务、安全
服务等
数据层：存储和管理各种数 据，如用户数据、设备数据、
业务数据等
基础设施层：提供各种基础 设施，如网络、服务器、存
储设备等
主要功能模块介绍
社区管理：包括社区基本信息、居民信息、物业信息等管理功能 安防监控：包括视频监控、门禁系统、报警系统等管理功能 便民服务：包括缴费、报修、投诉、咨询等便民服务功能 社区活动：包括活动发布、报名、签到、评价等社区活动管理功能 数据分析：包括社区数据、居民数据、物业数据等数据分析功能 平台管理：包括用户管理、权限管理、系统设置等平台管理功能
市场风险评估及应对措施
市场风险评估： 分析市场竞争、 政策法规、技 术发展等方面
的风险
应对措施：制 定市场策略， 提高市场竞争
力
应对措施：关 注政策法规变 化，及时调整
业务方向
应对措施：加 强技术研发， 提高技术水平， 应对技术发展
带来的风险
管理风险评估及应对措施
风险评估：对社区管理中可能出现的风险进行评估，包括信息安全、数 据安全、系统稳定性等 应对措施：制定相应的应对措施，包括建立完善的信息安全管理体系、 加强数据备份和恢复、提高系统稳定性等
02 建设背景与目标
智慧社区发展现状
智慧社区建设已成 为城市发展的重要 方向
智慧运维解决方案
1.提高运维工作效率，降低运维人员工作强度。
2.实现对信息系统运行状态的实时监控，确保系统稳定可靠运行。
3.提升运维团队的管理水平，提高服务质量。
4.降低运维成本，提高企业经济效益。
三、解决方案
1.构建运维管理平台
（1）采用先进的技术架构，构建一套具有高度可扩展性、灵活性和易用性的运维管理平台。
（2）实现运维资源的统一管理，包括人员、设备、软件、知识库等。
四、实施步骤
1.项目立项与筹备
-成立项目组，明确项目目标、范围、预算等。
-开展需求调研，了解现有运维痛点、需求。
2.方案设计与评审
-根据需求，设计智慧运维解决方案。
-组织专家评审，确保方案的科学性和可行性。
3.系统开发与测试
-按照设计方案，开发运维管理平台。
-开展系统测试，确保功能完善、性能稳定。
4.部署与试运行
-制定完善的运维安全管理制度，确保运维操作合规。
-实施严格的权限管理，遵循最小权限原则。
-开展运维操作审计，确保操作可追溯。
-定期进行安全培训，提高运维人员安全意识。
5.优化运维服务流程
-规范化运维服务流程，明确各环节职责和标准。
-提供多渠道服务支持，如在线客服、远程协助等。
-建立服务满意度评价体系，持续改进运维服务质量。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算等，成立项目组。
2.需求调研：深入了解企业运维现状，收集用户需求。
3.方案设计：根据需求，设计智慧运维解决方案。
4.系统开发：按照设计方案，开发运维管理平台。
5.系统部署：在试点部门部署运维管理平台，进行试运行。
6.培训和推广：对运维人员进行培训，逐步推广至全公司。
2.实现对信息系统运行状态的实时监控，确保系统稳定可靠运行。
3.提升运维团队的管理水平，提高服务质量。
4.降低运维成本，提高企业经济效益。
三、解决方案
1.构建运维管理平台
（1）采用先进的技术架构，构建一套具有高度可扩展性、灵活性和易用性的运维管理平台。
（2）实现运维资源的统一管理，包括人员、设备、软件、知识库等。
四、实施步骤
1.项目立项与筹备
-成立项目组，明确项目目标、范围、预算等。
-开展需求调研，了解现有运维痛点、需求。
2.方案设计与评审
-根据需求，设计智慧运维解决方案。
-组织专家评审，确保方案的科学性和可行性。
3.系统开发与测试
-按照设计方案，开发运维管理平台。
-开展系统测试，确保功能完善、性能稳定。
4.部署与试运行
-制定完善的运维安全管理制度，确保运维操作合规。
-实施严格的权限管理，遵循最小权限原则。
-开展运维操作审计，确保操作可追溯。
-定期进行安全培训，提高运维人员安全意识。
5.优化运维服务流程
-规范化运维服务流程，明确各环节职责和标准。
-提供多渠道服务支持，如在线客服、远程协助等。
-建立服务满意度评价体系，持续改进运维服务质量。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算等，成立项目组。
2.需求调研：深入了解企业运维现状，收集用户需求。
3.方案设计：根据需求，设计智慧运维解决方案。
4.系统开发：按照设计方案，开发运维管理平台。
5.系统部署：在试点部门部署运维管理平台，进行试运行。
6.培训和推广：对运维人员进行培训，逐步推广至全公司。
智慧运维体系建设方案
智慧运维体系建设方案随着信息化技术的发展，及数据中心的快速发展，智慧运维的概念也随之而来。
智慧运维是运维和人工智能的结合，通过人工智能的技术自动化运维，将生产效率大大提高，减少人工操作的误差，从而提供更加高效和可靠的运维支持。
本文旨在提出一种智慧运维体系建设方案。
一、智慧运维体系总体方案智慧运维体系应该是可持续发展的，需要一个完善的智慧运维生态系统。
建设智慧运维生态系统的基础是要考虑完整的智慧运维基础设施，包括不仅限于自动化运维和高可靠性设备的部署、信息安全和故障快速恢复等。
二、智慧运维体系建设方案1、基础硬件设备建设高可靠性设备的部署是智慧运维系统的核心，它要保证系统的可靠性、稳定性和高效性。
建议进行下面这些方面的工作：（1）硬件架构优化：采用高可靠性服务器、高速网络、高可靠性存储系统等基础硬件设备；（2）机房环境优化：优化机房供电、制冷、防火、防雷等设备和措施；（3）对设备进行运维：建立服务监控、设备监控、性能监控等灵活的监控系统，实时监测设备的状态和性能数据，并对设备进行操作和维护。
2、自动化运维建设（1）自动化部署：使用自动化平台，通过模板、配置、代码自动化部署工作，提高部署效率；（2）自动化维护：使用自动化平台，对故障、缺陷、漏洞等问题进行快速修复和处理，提高效率；（3）自动化管理：使用自动化平台，通过容器和虚拟化技术实现资源的动态调整、容器的自动化切换等管理任务，降低运维人员的管理负担，并提高管理效率。
3、人工智能技术建设（1）数据分析：通过数据挖掘、分析等技术，实时监测系统状况和性能数据，并对数据进行高效可靠的处理和分析，提高处理速度和效率；（2）协作机器人：协同机器人是人工智能的一种应用，可以在相应的工作场景中为人类提供协作支持，提高效率。
三、智慧运维体系的优点：综上所述，在实施智慧运维体系的过程中会带来以下优点：（1）提高运维效率：通过自动化和人工智能技术的应用，提高运维效率，减少人为操作的出错几率和降低成本、提高效益。
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商业智能和预测分析
大数据分析
预测分析
内容分析
决策管理
社交媒体 分析
分析整合与治理
大数据对运维管理产生的影响
大数据的特点：
✓ Volume： 大数据量 ✓ Velocity: 数据产生速度 ✓ Variety： 数据多样性 ✓ Value： 数据价值
大数据在运维管理中的应用
✓ 更完整的数据分析—对全部数据而非样本的分析， 提升运维洞察力
• 数据集中存储、处理，应用和业务集中化； • 外网核心节点建设依托有效规划，更加现代
化，大规模外网核心节点引入“两地三中心” 模式 • 引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的 运维任务在各个专业部门之间的贯穿和协同
• 外网核心节点在逻辑上成为一个整体，要 求运维组织不再按照专业领域进行部门划 分，而是按照物理/逻辑进行部门设置划分
基础架构服务
企业应用系统
VM
资源 服务
0101 1010
资源 服务
OLAP
OLTP
Mobile
OA
应用开发平台、应用运行基础平台
云平台
资源 API
资源 API
资源 API
软件定义（资源与服务、应用脱钩；按需配置组装交付）
资源 API
基 础
传 统 架架ຫໍສະໝຸດ 构构大规
互
模
联
虚
网
拟
架
架
构
构
混合云交付应用环境
基础架构层
10
大数据分析对运维决策带互来联的网变+化智慧运维管理平台建设方案
大数据 分析
大数据分析是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到 存取、管理、处理、并整理成为帮助企业机构管理、经营决策更积极有效的资讯，而产生的 数据分析技术。
面向决策分析的大数据技术
决策分析 风险分析 决策管理 内容分析
互联网+智慧运维管理平台建设方案
议程
互联网+智慧运维管理平台建设方案
1 行业趋势分析
2
技术能力提升规划
3
成功案例分享-中行
2
未来信息化技术的发展趋互势联网+智慧运维管理平台建设方案
技术 趋势
未来5~8年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋 势。随着这些技术的广泛、深入和成熟应用，将对IT基础架构带来巨大变革，同时也改变了 运维管理的工作内容、工作模式。
核心 理念
云计算、大数据等新技术不仅从技术上带来了全新的变化，从管理上也带来很多新的要素。 以云计算、物联网下新型基础设施为基础、以服务驱动为纽带、以运维洞察为管理核心， 从“一体化展现”向“一体化运维”方向有效推动，直至走向“一体化运营”
在“混合云”环境下，不仅软 硬件资源供应服务化，运维工 作也开始服务化，成为云服务 的一部分。同时，移动互联和 社交网络将互联网方式带入到 企业网中，推动和提升了服务 体验。所以，新环境下服务取 代了流程，成为日常工作的驱 动模式。
6
云计算与物联网支撑下的互新联型网机+房智慧运维管理平台建设方案
新型
云计算与物联网的结合，使得未来计算资源的交付方式转向集中化、自动化和远
机房
程化，传统的IT资源将向虚拟化、动态化过渡，同时通过机房远程维护和无人值
特征
守等技术，让运维资源更加集约化，运维成本更加经济化
无人值守机房
以视频监控为主，辅以动力环境监测、综合报警处理和门禁控制信息等。采用先进的 图像识别技术，能够对各机房的电路短/断、环境参量、现场状况进行监控和报警，能 够实时、直接地了解和掌握各个机房的情况，及时对发生的事件做出反应。
3
信息部门运维支撑的发展互模联式网+智慧运维管理平台建设方案
离散雏形阶段
项目1
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目2
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目3
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
机房环境与网络
数据集中处理应用中心
故发监日服
服
障 管
布 变
控 管
常 作
务 请
…
务 请
理更理业求
求
生产中心：
• 客户服务与运行 • 应用维护和监控 • 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
灾备中心：
• 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
多活和混合云环境
移动互联与社交网络
故发监日服
服
障 布 控 常 务…务
管变管作请
请
理更理业求
求
云外网核心节点
大数据支撑下服务管理中心
统一运行监控
运维方式的改变
运维范畴延伸：物联网是在 互联网基础上延伸和扩展的 网络，通过信息交换和通信 技术及设备，把机房和服务 器设备与互联网相连接，反 过来推动了运维范畴的延伸
设备智能管理：通过与配置 管理集成，通过信息传感技 术获取物理设备的信息，实 现远端物理设备的智能与快 速处理
自动反应处理：能够根据温 湿度检测结果来自动调整精 密空调的送风情况，实现部 分运维工作的自动化
随着自动化、云计算、物联网和大数据、移动互联等新技术逐渐推进，另一条主线是从依赖于员工技能建设，逐渐向运维一 体化、操作规范化、进而往自动化发展、最终向智能化演进
4
云计算带来的基础架构变互化联网+智慧运维管理平台建设方案
企业 混合云
尽管不能照搬互联网的方案，但是IT部门在整合自身现有的传统异构、复杂的基础架构环境 的基础上，需要进一步提升软件定义应用环境交付能力，通过统一基础平台，封装统一的IT 组件，面向传统架构、大规模虚拟架构和互联网架构提供支持。
• 外网核心节点“高可用性”有了基础级保 障，运行维护工作核心开始围绕服务和资 源的合理提供、监管和调度。
中国真正意义上集中式、大规模的外网核心节点，源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、 电信、石油等行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向多活和混合云环境阶段
云计算与物联网
行业趋势
近年来，云计算和物联网将深刻 改变基础设施的建设方式，也是 当前大型企业、互联网的IT建设 正在考虑和投入的重要领域
对运维带来的变化
✓ 云计算将传统的运维模式逐 步过渡到集中化、服务化、 自动化和远程化的服务交付 模式
✓ 物联网实现了对设备的智能 化管控，通过和配置集成， 实现对设备资源管控的自动 化、智能化和集约化
统一资源管理
物联网支撑下的无人值守机房
机房-I 机房-II 机房-III 机房-IV
缺乏规划，分割管理、摸索建设
整体规划，专业运维
应用与基础设施松耦合，资源服务化
• 内网核心节点的建设往往就地取材， 没有规划，专业性不强；
• IT组织以建设任务为导向，常常随IT 项目建设边使用变改造；
• 运维专业化程度处于较低的水平， 缺乏专门的管理目标和管理手段
信息推送
移动互联是大数据的延伸终端， 能够将大数据挖掘的有价值信息 通过热点推送的方式，来及时、 简洁的推动到有消费需求的用户 手上
日常操作
与物联网结合，将整个机房的巡 检、设备入库、设备盘点等通过 移动终端、物联网与配置管理联 动的方式来实现自动化，并简化 信息采集与维护步骤
9
社交工具对用户体验带来互的联变网化+智慧运维管理平台建设方案
具备软件定义能力 与应用脱钩 标准化、满配
云资源调度层
异构资源服务封装 软件定义资源调度和容 量管理
软件应用层
统一应用基础平台 软件定义应用交付 逐步形成PaaS服务能力
5
物联网带来运维范畴的延互伸联和网方+式智慧的运变维化管理平台建设方案
物联网
物联网的应用将物理基础设施和IT基础设施整合为一，通过一系列的信息交换技术和传感设 备，将任何物体和互联网、IT连接起来，以实现对机房和服务器设备的智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理，对运维范畴和运维工作方式带来了较大变化
大数据
行业趋势
云计算、物联网、移动互联网等 新兴计算形态，既是产生大数据 的地方，也是需要大数据分析方 法的领域；在未来一段时间内， 大数据将成为企业、社会和国家 层面重要的战略资源
对运维带来的变化
✓ 传统运维强调电子化、自动 化，而大数据的应用则赋予 运维管理一个新的方向，即 洞察力，通过大数据分析获 取更多有价值的信息，引领 有限的资源投入到更有价值 的业务领域
中国人保
• 用户背景：2019年开始推动全国大集中， 在广东佛山建立南中心、背景成立了生控 中心，全国40多个分公司原IT技术人员通 过远程方式承担对本省应用系统的维护职 责；目前整体运行模式还在调整优化过程 中，但运维工作已经走上正轨。
• 运行模式：南中心目前承担机房设施、基 础架构硬件设施的维护工作；北京生控中 心负责虚拟化和操作系统以上到应用平台 等各个逻辑层面的日常维护工作，以及运 维管理平台的建设和维护，加上部分提供 全局服务应用系统（统一门户）的维护； 分公司负责本地业务系统的应用逻辑和数 据部分的维护。
移动互联与社交工具
行业趋势
互联网式的交互方式改变了传统 人与人的交互方式，并进一步蔓 延到企业及运维领域，也对运维 工作产生了新的影响
对运维带来的变化
✓ 移动互联实质上扩展了运维 的外延，实现任何地方、任 何时间均可开展运维工作
✓ 社交工具则改变了运维团队 的指挥与互动体系，改变了 技术人员之间、技术人员与 用户之间的交互方式，使得 技术支持对用户而言变得更 为亲切，效率也更高
国内大型企业集中运维
国际大型企业集中运维
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移动互联对运维方式带来互的联变网化+智慧运维管理平台建设方案
大数据分析
预测分析
内容分析
决策管理
社交媒体 分析
分析整合与治理
大数据对运维管理产生的影响
大数据的特点：
✓ Volume： 大数据量 ✓ Velocity: 数据产生速度 ✓ Variety： 数据多样性 ✓ Value： 数据价值
大数据在运维管理中的应用
✓ 更完整的数据分析—对全部数据而非样本的分析， 提升运维洞察力
• 数据集中存储、处理，应用和业务集中化； • 外网核心节点建设依托有效规划，更加现代
化，大规模外网核心节点引入“两地三中心” 模式 • 引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的 运维任务在各个专业部门之间的贯穿和协同
• 外网核心节点在逻辑上成为一个整体，要 求运维组织不再按照专业领域进行部门划 分，而是按照物理/逻辑进行部门设置划分
基础架构服务
企业应用系统
VM
资源 服务
0101 1010
资源 服务
OLAP
OLTP
Mobile
OA
应用开发平台、应用运行基础平台
云平台
资源 API
资源 API
资源 API
软件定义（资源与服务、应用脱钩；按需配置组装交付）
资源 API
基 础
传 统 架架ຫໍສະໝຸດ 构构大规
互
模
联
虚
网
拟
架
架
构
构
混合云交付应用环境
基础架构层
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大数据分析对运维决策带互来联的网变+化智慧运维管理平台建设方案
大数据 分析
大数据分析是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到 存取、管理、处理、并整理成为帮助企业机构管理、经营决策更积极有效的资讯，而产生的 数据分析技术。
面向决策分析的大数据技术
决策分析 风险分析 决策管理 内容分析
互联网+智慧运维管理平台建设方案
议程
互联网+智慧运维管理平台建设方案
1 行业趋势分析
2
技术能力提升规划
3
成功案例分享-中行
2
未来信息化技术的发展趋互势联网+智慧运维管理平台建设方案
技术 趋势
未来5~8年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋 势。随着这些技术的广泛、深入和成熟应用，将对IT基础架构带来巨大变革，同时也改变了 运维管理的工作内容、工作模式。
核心 理念
云计算、大数据等新技术不仅从技术上带来了全新的变化，从管理上也带来很多新的要素。 以云计算、物联网下新型基础设施为基础、以服务驱动为纽带、以运维洞察为管理核心， 从“一体化展现”向“一体化运维”方向有效推动，直至走向“一体化运营”
在“混合云”环境下，不仅软 硬件资源供应服务化，运维工 作也开始服务化，成为云服务 的一部分。同时，移动互联和 社交网络将互联网方式带入到 企业网中，推动和提升了服务 体验。所以，新环境下服务取 代了流程，成为日常工作的驱 动模式。
6
云计算与物联网支撑下的互新联型网机+房智慧运维管理平台建设方案
新型
云计算与物联网的结合，使得未来计算资源的交付方式转向集中化、自动化和远
机房
程化，传统的IT资源将向虚拟化、动态化过渡，同时通过机房远程维护和无人值
特征
守等技术，让运维资源更加集约化，运维成本更加经济化
无人值守机房
以视频监控为主，辅以动力环境监测、综合报警处理和门禁控制信息等。采用先进的 图像识别技术，能够对各机房的电路短/断、环境参量、现场状况进行监控和报警，能 够实时、直接地了解和掌握各个机房的情况，及时对发生的事件做出反应。
3
信息部门运维支撑的发展互模联式网+智慧运维管理平台建设方案
离散雏形阶段
项目1
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目2
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
项目3
• 开发 • 应用维护 • 系统维护
机房环境与网络
数据集中处理应用中心
故发监日服
服
障 管
布 变
控 管
常 作
务 请
…
务 请
理更理业求
求
生产中心：
• 客户服务与运行 • 应用维护和监控 • 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
灾备中心：
• 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
多活和混合云环境
移动互联与社交网络
故发监日服
服
障 布 控 常 务…务
管变管作请
请
理更理业求
求
云外网核心节点
大数据支撑下服务管理中心
统一运行监控
运维方式的改变
运维范畴延伸：物联网是在 互联网基础上延伸和扩展的 网络，通过信息交换和通信 技术及设备，把机房和服务 器设备与互联网相连接，反 过来推动了运维范畴的延伸
设备智能管理：通过与配置 管理集成，通过信息传感技 术获取物理设备的信息，实 现远端物理设备的智能与快 速处理
自动反应处理：能够根据温 湿度检测结果来自动调整精 密空调的送风情况，实现部 分运维工作的自动化
随着自动化、云计算、物联网和大数据、移动互联等新技术逐渐推进，另一条主线是从依赖于员工技能建设，逐渐向运维一 体化、操作规范化、进而往自动化发展、最终向智能化演进
4
云计算带来的基础架构变互化联网+智慧运维管理平台建设方案
企业 混合云
尽管不能照搬互联网的方案，但是IT部门在整合自身现有的传统异构、复杂的基础架构环境 的基础上，需要进一步提升软件定义应用环境交付能力，通过统一基础平台，封装统一的IT 组件，面向传统架构、大规模虚拟架构和互联网架构提供支持。
• 外网核心节点“高可用性”有了基础级保 障，运行维护工作核心开始围绕服务和资 源的合理提供、监管和调度。
中国真正意义上集中式、大规模的外网核心节点，源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、 电信、石油等行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向多活和混合云环境阶段
云计算与物联网
行业趋势
近年来，云计算和物联网将深刻 改变基础设施的建设方式，也是 当前大型企业、互联网的IT建设 正在考虑和投入的重要领域
对运维带来的变化
✓ 云计算将传统的运维模式逐 步过渡到集中化、服务化、 自动化和远程化的服务交付 模式
✓ 物联网实现了对设备的智能 化管控，通过和配置集成， 实现对设备资源管控的自动 化、智能化和集约化
统一资源管理
物联网支撑下的无人值守机房
机房-I 机房-II 机房-III 机房-IV
缺乏规划，分割管理、摸索建设
整体规划，专业运维
应用与基础设施松耦合，资源服务化
• 内网核心节点的建设往往就地取材， 没有规划，专业性不强；
• IT组织以建设任务为导向，常常随IT 项目建设边使用变改造；
• 运维专业化程度处于较低的水平， 缺乏专门的管理目标和管理手段
信息推送
移动互联是大数据的延伸终端， 能够将大数据挖掘的有价值信息 通过热点推送的方式，来及时、 简洁的推动到有消费需求的用户 手上
日常操作
与物联网结合，将整个机房的巡 检、设备入库、设备盘点等通过 移动终端、物联网与配置管理联 动的方式来实现自动化，并简化 信息采集与维护步骤
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社交工具对用户体验带来互的联变网化+智慧运维管理平台建设方案
具备软件定义能力 与应用脱钩 标准化、满配
云资源调度层
异构资源服务封装 软件定义资源调度和容 量管理
软件应用层
统一应用基础平台 软件定义应用交付 逐步形成PaaS服务能力
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物联网带来运维范畴的延互伸联和网方+式智慧的运变维化管理平台建设方案
物联网
物联网的应用将物理基础设施和IT基础设施整合为一，通过一系列的信息交换技术和传感设 备，将任何物体和互联网、IT连接起来，以实现对机房和服务器设备的智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理，对运维范畴和运维工作方式带来了较大变化
大数据
行业趋势
云计算、物联网、移动互联网等 新兴计算形态，既是产生大数据 的地方，也是需要大数据分析方 法的领域；在未来一段时间内， 大数据将成为企业、社会和国家 层面重要的战略资源
对运维带来的变化
✓ 传统运维强调电子化、自动 化，而大数据的应用则赋予 运维管理一个新的方向，即 洞察力，通过大数据分析获 取更多有价值的信息，引领 有限的资源投入到更有价值 的业务领域
中国人保
• 用户背景：2019年开始推动全国大集中， 在广东佛山建立南中心、背景成立了生控 中心，全国40多个分公司原IT技术人员通 过远程方式承担对本省应用系统的维护职 责；目前整体运行模式还在调整优化过程 中，但运维工作已经走上正轨。
• 运行模式：南中心目前承担机房设施、基 础架构硬件设施的维护工作；北京生控中 心负责虚拟化和操作系统以上到应用平台 等各个逻辑层面的日常维护工作，以及运 维管理平台的建设和维护，加上部分提供 全局服务应用系统（统一门户）的维护； 分公司负责本地业务系统的应用逻辑和数 据部分的维护。
移动互联与社交工具
行业趋势
互联网式的交互方式改变了传统 人与人的交互方式，并进一步蔓 延到企业及运维领域，也对运维 工作产生了新的影响
对运维带来的变化
✓ 移动互联实质上扩展了运维 的外延，实现任何地方、任 何时间均可开展运维工作
✓ 社交工具则改变了运维团队 的指挥与互动体系，改变了 技术人员之间、技术人员与 用户之间的交互方式，使得 技术支持对用户而言变得更 为亲切，效率也更高
国内大型企业集中运维
国际大型企业集中运维
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移动互联对运维方式带来互的联变网化+智慧运维管理平台建设方案