各地区居民消费水平影响因素实证分析
关于我国居民消费水平的实证分析
关于我国居民消费水平的实证分析【摘要】我国居民消费水平是一个备受关注的话题。
本文通过对宏观经济发展与消费水平、居民收入水平与消费水平的关系、消费结构与消费水平、地区差异对消费水平的影响以及消费水平与经济增长的关系进行实证分析。
研究发现，我国居民消费水平呈现出一定的特点，其中消费结构对消费水平影响较大，地区差异也是造成消费水平差异的重要原因。
在提出了一些政策建议，并展望未来我国居民消费水平将继续提升。
本研究对于深入了解我国居民消费水平及其影响因素具有一定的参考价值。
【关键词】居民消费水平，宏观经济发展，居民收入，消费结构，地区差异，经济增长，特点，政策建议，未来展望1. 引言1.1 研究背景在当今社会，居民消费水平一直是经济学研究的重要课题之一。
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，居民消费水平也逐渐成为人们关注的焦点。
对于我国经济的发展和社会稳定具有重要意义。
随着我国经济社会的不断发展，居民收入水平不断提高，消费习惯和消费观念也发生了巨大的变化。
消费水平不仅反映了居民的生活水平和消费能力，同时也影响着国民经济的发展和社会的稳定。
深入研究我国居民消费水平的特点和规律，对于更好地了解我国经济发展现状，优化消费结构，促进经济增长具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的是通过对我国居民消费水平的实证分析，深入探讨影响消费水平的各种因素，为政府相关部门制定更加科学合理的政策提供依据。
具体来说，研究目的包括以下几个方面：1. 分析宏观经济发展与消费水平之间的关系，探讨经济增长对居民消费水平的影响；2. 探讨居民收入水平与消费水平的关系，分析不同收入水平群体的消费特点；3. 研究消费结构对消费水平的影响，探讨不同消费品类在居民消费中的重要性；4. 分析地区差异对消费水平的影响，探讨不同地区经济发展水平对消费水平的影响；5. 探讨消费水平与经济增长的关系，分析消费需求对经济增长的推动作用。
通过深入研究以上问题，可以更加全面地了解我国居民消费水平的现状和特点，为相关政策的制定和调整提供依据，促进我国消费市场的健康发展。
我国居民消费水平的影响因素的实证分析
计 量 经 济 学 实 验 报 告学院：财政金融学院班级：09金融工程班 姓名： 钟褀人学号：200904040143 任课老师：李赟Shanxi university of Finance and Economics我国居民消费水平的影响因素的实证分析本实验报告是运用EViews软件对我国居民消费水平的影响因素进行实证分析。
一、数据选取：该模型中居民消费水平为被解释变量，国内生产总值、城镇居民人均可支配收入作为解释变量。
数据基于1996-2010年的统计资料。
数据资料如下：注：以上数据中居民消费水平、国内生产总值来源于中国国家统计局网站的统计年鉴，城镇居民人均可支配收入来源于中宏数据库。
二、模型建立：设y=居民消费水平，x1=国内生产总值，x2=城镇居民人均可支配收入根据下面的图可以看出被解释变量和解释变量之间存在线性关系：利用数据对模型做回归分析:Y = 430.216958174 + 0.0021553026303* X1 + 0.447493565223* X2(1.776964) (0.282948) (2.851166)R²=0.995677 SE=127.0138 F=1382.024回归报告如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/27/11 Time: 16:01Sample: 1996 2010Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 430.2170 242.1078 1.776964 0.1009X1 0.002155 0.007617 0.282948 0.7820X2 0.447494 0.156951 2.851166 0.0146R-squared 0.995677 Mean dependent var 4287.600 Adjusted R-squared 0.994957 S.D. dependent var 1788.547 S.E. of regression 127.0138 Akaike info criterion 12.70333 Sum squared resid 193590.1 Schwarz criterion 12.84494 Log likelihood -92.27494 Hannan-Quinn criter. 12.70182 F-statistic 1382.024 Durbin-Watson stat 0.538165 Prob(F-statistic) 0.000000得残差图如下图检验结果显示：2R=0.995677，可以看出，模型拟合度很好，这表明国内生产总值和城镇居民人均可支配收入确实对居民消费水平有显著影响。
(完整word版)各地区居民消费水平影响因素实证分析
各地区居民消费水平影响因素实证分析摘要：改革开放以来,随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长.由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
虽然我国整体的居民消费水平呈增长的趋势,但是，在各个地区的增长速度却不尽相同,本文希望运用SPSS软件，通过聚类分析将全国31个省、直辖市进行分类,再通过回归分析找出各个因素的影响力水平的大小，以其为根据原因提出解决建议。
关键词:居民消费水平回归分析增长平衡影响因素SPSS分析一、研究背景1、研究现状分析1.1全国角度的居民消费水平分析.边赛(2011）在《基于计量分析的我国居民消费水平研究》中,通过对我国居民消费水平的历史和现状研究，建立了关于居民消费水平的经济模型，并在此基础上进行分析,提出对策。
郝卉（2011)在《居民消费水平影响因素的计量分析》中通过对影响居民消费水平的5个因素的基础上进行分析。
还有很多文章都是在全国的基础上进行的分析及建议，如王吉恒、李敏、孟菲（2012）的《论我国居民消费水平的影响因素》，于畅游(2011）的《我国居民消费水平的分析及对策建议》，程松柏的（2010）《我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议》等，都是在全国数据的基础上，整体的分析我国居民消费的情况并且提出改进建议。
1。
2各个省份的居民消费水平分析。
吴园园（2012）在《安徽省居民消费影响因素的实证分析》中，通过建立计量模型，运用计量分析的方法对影响安徽城镇居民消费水平的各因素进行相关分析，从中找出起主导作用的因素，从而为政府部门制定政策提供一定的参考,更有效的促进安徽居民消费和安徽省经济的快速发展.邱晓丽(2011）在《黑龙江省城乡居民消费差异研究》中,提出调节黑龙江省城乡居民消费差异的建议。
李昊丰、姚铭炜、刘杨洋（2010）在《浙江省居民消费水平影响因素的分析——计量经济学实证研究》中,提出要及时把握居民消费需求变动趋势,有针对性地制定符合实际的促进国民消费的政策。
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济发展的重要力量。
作为首都的北京市，其城镇居民人均消费更是具有重要的代表性。
本文以北京市为例，通过对相关数据的收集和分析，实证研究北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。
二、研究背景与意义随着社会经济的发展，居民消费水平逐渐成为衡量一个地区经济发展水平的重要指标。
北京市作为我国政治、文化、经济中心，其城镇居民人均消费受到多种因素的影响。
因此，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行实证分析，有助于深入了解北京市消费市场的特点和发展趋势，为政策制定提供科学依据，促进北京市经济的持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法，通过收集北京市相关年份的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和分析。
数据来源主要包括北京市统计局、国家统计局等官方发布的数据。
四、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和文献综述，本文认为影响北京市城镇居民人均消费的因素主要包括以下几个方面：（1）经济发展水平：包括地区生产总值、人均可支配收入等。
（2）社会因素：包括人口结构、教育水平、就业状况等。
（3）政策因素：包括政府政策、社会保障等。
（4）生活成本：包括食品价格、住房价格等。
2. 实证分析过程（1）数据收集与整理：收集北京市相关年份的统计数据，包括地区生产总值、人均可支配收入、人口结构、教育水平、就业状况、政府政策、食品价格、住房价格等。
（2）数据处理与分析：运用统计分析软件对数据进行处理和分析，采用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。
（3）结果解读：根据分析结果，解读各因素对北京市城镇居民人均消费的影响程度和方向。
3. 实证分析结果通过实证分析，我们发现以下因素对北京市城镇居民人均消费具有显著影响：（1）经济发展水平：地区生产总值和人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。
我国居民消费水平影响因素的实证分析
我国居民消费水平影响因素的实证分析首先，经济发展水平是影响我国居民消费水平的重要因素之一、经济发展水平反映了一个国家的整体经济状况和人民生活水平。
在经济发展水平较低的地区，由于产业结构单一、就业机会有限，居民的消费水平相对较低。
而在经济发展水平较高的地区，由于产业结构多样化、就业机会较为丰富，居民的消费水平相对较高。
例如，我国一线城市和发达地区相对于二三线城市和欠发达地区，居民的消费水平普遍较高。
据统计数据显示，一线城市的人均可支配收入和消费水平高于全国平均水平。
其次，居民收入水平也是决定消费水平的重要因素。
居民收入的增加通常会推动消费水平的提高。
随着经济发展，居民收入普遍增加，特别是中产阶级人口的扩大，促使消费水平的提高。
此外，不同行业和岗位的薪资差异也会导致居民之间的消费水平差异。
例如，高科技、金融等新兴行业的员工工资通常较高，他们的消费水平相对较高。
物价水平也是影响居民消费水平的重要因素之一、物价上涨会导致人民购买力下降，从而影响消费水平。
尤其是日常消费品的物价上涨，对普通居民的生活影响较为直接。
然而，物价水平对消费水平的影响也是相对的。
当居民收入增加的速度大于物价上涨的速度时，消费水平仍然可能提高。
此外，物价水平的变动也会通过影响居民心理预期，进一步影响居民的消费行为。
金融环境的变化也会影响消费水平。
例如，利率的高低会影响居民贷款的成本和还款压力，进而影响居民的消费行为。
如果利率较低，贷款成本较低，居民的购房、购车等大额消费可能会增加，从而提高整体消费水平。
此外，社会政策也对我国居民消费水平产生着深远的影响。
社会政策的变化会直接影响居民的收入水平和社会福利水平，从而影响个体的消费能力和消费倾向。
例如养老金制度、医疗保险制度、教育补贴政策等的和调整，都会对居民的消费水平产生重要影响。
社会政策的完善和改善可能会促使居民消费意愿增强，从而带动消费水平的上升。
总的来说，我国居民消费水平的影响因素包括经济发展水平、居民收入水平、物价水平、金融环境和社会政策等。
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，城镇居民消费水平的提升成为了社会关注的焦点。
特别是在首都北京市，其城镇居民人均消费水平及影响因素的研究具有重要的现实意义。
本文旨在通过实证分析，深入探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。
二、研究背景及意义随着北京市经济的快速发展和居民收入水平的提高，城镇居民的消费行为和消费结构发生了显著变化。
人均消费水平作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标，其影响因素的研究对于了解北京市消费市场、预测消费趋势、制定相关政策具有重要意义。
因此，本文将通过实证分析，深入探讨北京市城镇居民人均消费的影响因素。
三、文献综述前人关于城镇居民消费影响因素的研究主要集中于收入水平、价格水平、消费观念、社会保障等方面。
在北京市的相关研究中，多数学者认为收入水平是影响城镇居民消费的主要因素，同时价格水平、社会保障制度、消费环境等因素也对消费产生一定影响。
然而，随着社会的发展和经济的转型，新的影响因素可能不断涌现，因此需要进一步进行实证分析。
四、研究方法与数据来源本文采用定量分析方法，通过收集北京市城镇居民人均消费及相关影响因素的数据，运用统计软件进行实证分析。
数据来源主要包括国家统计局发布的相关数据、北京市统计局发布的统计年鉴等。
五、实证分析1. 影响因素选取根据前人研究和实际情况，本文选取以下影响因素进行实证分析：人均可支配收入、价格水平、社会保障支出、消费环境、互联网普及率、教育水平等。
2. 数据分析通过收集数据，运用统计软件进行描述性统计分析和多元回归分析。
描述性统计分析结果表明，各影响因素与人均消费水平之间存在一定的关系。
多元回归分析结果表明，人均可支配收入、价格水平和社会保障支出对城镇居民人均消费的影响最为显著。
其中，人均可支配收入与人均消费水平呈正相关关系，价格水平和社会保障支出则对消费产生一定的抑制作用。
《2024年北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》范文
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，北京市作为中国的首都，其城镇居民的消费行为及消费水平一直是研究的热点。
人均消费水平受多种因素影响，为了深入探究这些影响因素及其作用程度，本文采用实证分析的方法，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行了深入探讨。
二、研究背景与意义近年来，北京市的经济发展势头强劲，城镇居民的消费水平和消费结构发生了显著变化。
人均消费作为反映一个地区经济发展水平的重要指标，其影响因素众多，包括但不限于收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等。
对北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析，有助于了解北京市消费市场的现状和未来发展趋势，为政策制定和商业决策提供科学依据。
三、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法，运用统计学和计量经济学的相关知识，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行定量分析。
数据来源于北京市统计局发布的统计年鉴及相关报告。
四、影响因素分析1. 收入水平：收入是影响消费的最直接因素。
随着收入的增加，人们的消费能力增强，消费水平提高。
北京市城镇居民的人均收入水平对人均消费具有显著的正向影响。
2. 价格水平：价格水平通过影响商品的购买力来影响消费。
在收入不变的情况下，价格水平的上升会导致消费水平的下降。
北京市的物价水平对人均消费具有较大的影响。
3. 消费环境：消费环境包括基础设施、商业网点、交通状况等。
良好的消费环境能够吸引更多的消费者，提高消费水平。
北京市的消费环境对人均消费具有积极的推动作用。
4. 文化习俗：文化习俗对消费行为和消费观念具有深远的影响。
北京市作为文化中心，其独特的文化氛围对城镇居民的消费行为产生了一定的影响。
5. 其他因素：包括人口结构、教育水平、社会保障等。
这些因素虽然对人均消费的影响相对较小，但也不容忽视。
五、实证分析本文采用多元线性回归模型，以北京市城镇居民人均消费为因变量，以收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等为自变量，进行回归分析。
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《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言在消费经济学的研究领域中，探讨一个地区的居民人均消费水平及影响因素是一项至关重要的课题。
本篇论文将以北京市为研究对象，以其实证分析为依据，深入研究城镇居民人均消费水平所受到的影响因素。
本研究对于了解北京消费市场的运行规律、推动市场发展及提高消费质量有着重要的实践意义。
二、文献综述对于影响居民消费水平的因素，学者们已从不同角度进行了研究。
从总体上来看，经济水平、人口特征、文化因素、政策导向等都是重要的影响因素。
具体到北京市，其作为中国的首都，其经济发展水平、人口结构、政策导向等因素对于居民消费水平的影响尤为显著。
三、研究方法本研究采用实证分析的方法，通过收集北京市近几年的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和模型构建。
在模型构建中，我们将选取影响居民消费的多个因素，如人均可支配收入、物价水平、就业率、教育水平等，进行多元回归分析。
四、实证分析（一）数据来源与处理本研究的数据主要来源于北京市统计局发布的统计年鉴及相关部门发布的报告。
在数据处理过程中，我们首先对数据进行清洗和整理，然后运用统计分析软件进行多元回归分析。
（二）模型构建与结果分析我们选取了人均可支配收入、物价水平、就业率、教育水平等因素作为自变量，以城镇居民人均消费作为因变量，构建多元线性回归模型。
通过模型分析，我们发现人均可支配收入对居民消费的影响最为显著，其次是物价水平和教育水平。
而就业率虽然对居民的消费有一定影响，但其影响程度相对较小。
具体来说，人均可支配收入的增加会显著提高居民的消费水平。
物价水平的变动也会对居民消费产生直接影响，物价上涨会导致居民消费下降，反之亦然。
教育水平的提高则会提高居民的消费质量和消费结构，例如在教育、文化、娱乐等方面的消费会随之增加。
而就业率的提高可以增加居民的收入预期，从而提高其消费信心，促进消费水平的提高。
五、结论与建议本研究通过实证分析，发现影响北京市城镇居民人均消费水平的因素主要包括人均可支配收入、物价水平、教育水平和就业率等。
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各地区居民消费水平影响因素实证分析摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
虽然我国整体的居民消费水平呈增长的趋势，但是，在各个地区的增长速度却不尽相同，本文希望运用SPSS软件，通过聚类分析将全国31个省、直辖市进行分类，再通过回归分析找出各个因素的影响力水平的大小，以其为根据原因提出解决建议。
关键词：居民消费水平回归分析增长平衡影响因素SPSS分析一、研究背景1、研究现状分析1.1全国角度的居民消费水平分析。
边赛（2011）在《基于计量分析的我国居民消费水平研究》中，通过对我国居民消费水平的历史和现状研究，建立了关于居民消费水平的经济模型，并在此基础上进行分析，提出对策。
郝卉（2011）在《居民消费水平影响因素的计量分析》中通过对影响居民消费水平的5个因素的基础上进行分析。
还有很多文章都是在全国的基础上进行的分析及建议，如王吉恒、李敏、孟菲（2012）的《论我国居民消费水平的影响因素》，于畅游（2011）的《我国居民消费水平的分析及对策建议》，程松柏的（2010）《我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议》等，都是在全国数据的基础上，整体的分析我国居民消费的情况并且提出改进建议。
1.2各个省份的居民消费水平分析。
吴园园（2012）在《安徽省居民消费影响因素的实证分析》中，通过建立计量模型，运用计量分析的方法对影响安徽城镇居民消费水平的各因素进行相关分析，从中找出起主导作用的因素，从而为政府部门制定政策提供一定的参考，更有效的促进安徽居民消费和安徽省经济的快速发展。
邱晓丽（2011）在《黑龙江省城乡居民消费差异研究》中，提出调节黑龙江省城乡居民消费差异的建议。
李昊丰、姚铭炜、刘杨洋（2010）在《浙江省居民消费水平影响因素的分析——计量经济学实证研究》中，提出要及时把握居民消费需求变动趋势，有针对性地制定符合实际的促进国民消费的政策。
1.3其他。
虞华、虞丽娜（2012）在《当前我国物价影响因素及走势研判》中，提出控制物价的具体意见，以及预测我国未来的物价走势。
刘露（2011）在《人民币汇率波动对我国物价水平的影响分析》中，通过分析汇率波动对物价的传导机制的研究，探讨人民币升值是否能够缓解国内物价上涨的压力。
李群霞（2012）在《我国农村居民消费水平影响因素的计量分析——基于协整检验》中，对影响我国农村居民消费水平的主要因素进行了研究。
2、研究目的及意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。
居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长，而且也是人民生活水平的具体体现。
居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是GDP中最大的组成部分。
为了深入的研究居民消费状况，比较各个地区居民消费水平的不同机器原因，本文选取各个地方的GDP，各地方的物价指数，居民存款，居民消费额等数据，从侧面反应各个地区的居民消费状况，并提出合理地建议，促进全国各个地区的共同发展。
3、研究方法本文采用规范描述与实证研究相结合，定性分析和定量分析相结合，静态分析和动态分析相结合的研究方法。
通过收集数据资料，在定性论述的基础上，运用计量经济学的方法，建立计量经济模型进行定量分析。
参照研究结果，提出建议和对策。
二、理论支持1、凯恩斯的绝对收入理论凯恩斯的绝对收入理论强调实际消费支出是实际收入的稳定函数，这里所说实际收入是指现期、绝对、实际的收入水平，即指本期收入、收入的绝对水平和按货币购买力计算的收入。
因此，扩大消费需提高居民的实际收入，如城市居民每隔一年一次的加薪，但如何提高农民的实际收入却始终没有切实的措施，这是我国总消费始终没有得到很好的提高的一个重要原因。
2、杜森贝的相对收入理论消费并不取决于现期绝对收入水平，而是取决于相对收入水平，即相对于其他人的收入水平和相对于本人历史上最高的收入水平。
相对别人—示范效应，向高消费看齐。
我国称之为“攀比效应”。
相对自己过去—习惯效应，收入水平变化后消费有滞后性。
3、莫迪利安尼的生命周期理论消费不取决于现期收入，而取决于一生的收入和财产收入。
其消费函数公式为：C=a ·WR+b ·YL ……WR 为财产收入或称非劳动收入；a 为财产收入的边际消费倾向；YL 为劳动收入，实为个人生命周期不同阶段或不同年龄的收入；b 为劳动收入的边际消费倾向。
表明消费取决于财产收入和个人生命周期不同阶段劳动收入。
4、费里德曼的持久收入理论居民消费不取决于现期收入的绝对水平，也不取决于现期收入的相对水平，而是取决于居民的持久以持久收入为函数。
C L =bY L ……Y L 为持久收入，如下公式：Y Lt =θY t +（1—θ）Y t-1……Y Lt 为现期持久收入，Y t 为现期收入，Y t-1为上期收入，θ为权数。
上式表明，现期持久收入等于前期收入与现期收入的加权平均数。
三、数据的选取与处理1、数据的选取影响居民消费水平的因素主要有各地区居民的可支配收入，各地区的总产值，各地区的物价指数以及各地区居民的消费额。
把居民的消费总额作为被解释变量，居民的可支配收入、各地区的总产值、各地区的物价指数作为解释变量进行分析。
地区 物价指数 生产总值 （亿元） 人均可支配收入（元）消费额（元） 北 京 102.4 14113.58 29072.93 25015 天 津 103.5 9224.46 24292.60 17784 河 北 103.1 20394.26 16263.43 8057 山 西 103.0 9200.86 15647.66 8159 内蒙古 103.2 11672.00 17698.15 11080 辽 宁 103.0 18457.27 17712.58 12934 吉 林 103.7 8667.58 15411.47 9141 黑龙江 103.9 10368.60 13856.51 8906 上 海 103.1 17165.98 31838.08 32271 江 苏103.8 41425.48 22944.2614035浙江103.8 27722.31 27359.02 18097安徽103.1 12359.33 15788.17 8237福建103.2 14737.12 21781.31 12871江西103.0 9451.26 15481.12 7972山东102.9 39169.92 19945.83 11611河南103.5 23092.36 15930.26 7837湖北102.9 15967.61 16058.37 8977湖南103.1 16037.96 16565.70 8922广东103.1 46013.06 23897.80 17218广西103.0 9569.85 17063.89 7732海南104.8 2064.50 15581.05 7553重庆103.2 7925.58 17532.43 9723四川103.2 17185.48 15461.16 8182贵州102.9 4602.16 14142.74 5879云南103.7 7224.18 16064.54 6724西藏102.2 507.46 14980.47 4513陕西104.0 10123.48 15695.21 8273甘肃104.1 4120.75 13188.55 6035青海105.4 1350.43 13854.99 7234宁夏104.1 1689.65 15344.49 8992新疆104.3 5437.47 13643.77 7276——数据来源于《中国统计年鉴----2011》2、数据的处理2.1建立数学模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+U t其中，Y为被解释变量居民的消费总额，X1为可支配收入，X2为各地生产总值，X3为各地区物价指数，Ｕt为随机扰动项。
2.2处理方法2.2.1将数据在SPSS中进行回归分析。
进行相关性检验和拟合优度的检验相关性人均消费额人均可支配收入生产总值物价指数Pearson 相关性人均消费额 1.000 .952 .406 -.222 人均可支配收入.952 1.000 .510 -.283生产总值.406 .510 1.000 -.250物价指数-.222 -.283 -.250 1.000 Sig. （单侧）人均消费额. .000 .012 .115人均可支配收入.000 . .002 .061生产总值.012 .002 . .087物价指数.115 .061 .087 . N 人均消费额31 31 31 31 人均可支配收入31 31 31 31生产总值31 31 31 31物价指数31 31 31 31模型汇总b模型R R 方调整 R 方标准估计的误差1 .957a.916 .907 1796.00701a. 预测变量: (常量), 物价指数, 生产总值, 人均可支配收入。
b. 因变量: 人均消费额模型汇总b模型更改统计量R 方更改 F 更改df1 df2 Sig. F 更改1 .916 98.781 3 27 .000b. 因变量: 人均消费额由上列数据可知，三个变量的相关度不高，不存在共线的情况，并且，人居消费额和其他三个变量之间存在相关性，且拟合优度达到90.7%，可以将3个变量作为解释变量，对被解释变量进行分析。
系数a模型非标准化系数标准系数B 标准误差试用版t Sig.1 (常量) -47433.227 53901.426 -.880 .387人均可支配收入 1.253 .081 1.016 15.430 .000 生产总值-.053 .034 -.103 -1.573 .127 物价指数352.134 517.768 .040 .680 .502 a. 因变量: 人均消费额由上表中的数据得线性方程为：Y=1.016X1-0.103X2+0.04X3表示，对消费总额的影响力最大的是可支配收入。
可支配收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税，再减去企业净储蓄，最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。
可支配收入是居民可以用于消费的最直接的收入，所以其对消费水平的影响力最大。
若要提高某个地区的居民消费水平，提高该地居民的可支配收入是一个快捷的方法。
2.2.2对各个地区的聚类分析每个聚类中的案例数聚类 1 5.0002 26.000有效31.000缺失.000案例号地区聚类16 河南 21 北京2 17 湖北 22 天津 2 18 湖南 23 河北 2 19 广东 14 山西 2 20 广西 25 内蒙古 2 21 海南 26 辽宁 2 22 重庆 27 吉林 2 23 四川 28 黑龙江 2 24 贵州 29 上海 1 25 云南 210 江苏 1 26 西藏 211 浙江 1 27 陕西 212 安徽 2 28 甘肃 213 福建 2 29 青海 214 江西 2 30 宁夏 215 山东 1 31 新疆 2采用SPSS中的K-聚类分析方法进行聚类，系统将全国31个省、直辖市共分为了两大类，分别是：第一类：上海、江苏、浙江、山东和广东；第二类：剩下的全部。