数据库原理与系统开发教程 数据库设计(1)
数据库系统原理与设计
数据库系统原理与设计一、引言数据库系统是现代计算机科学中的一个核心技术，用于存储、管理和操作大量结构化数据。
数据库系统原理与设计是数据库系统领域的基础课程，要求掌握数据库系统的理论原理、设计方法和内部机制。
本文将从数据库系统的概念、组成部分、设计原则和最新发展等多个方面进行探讨。
二、数据库系统概述2.1 数据库的定义数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理的数据集合。
它不仅包括数据本身，还包括描述数据的数据字典、数据间的联系和约束等。
2.2 数据库系统的主要组成部分数据库系统主要由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成。
数据库是数据的集合，DBMS是管理数据库的软件，应用程序则是通过DBMS来对数据库进行操作。
2.3 数据库系统的设计原则1.数据独立性：数据库的逻辑结构和物理结构相互独立。
2.数据的完整性：保障数据的正确性和一致性，通过定义数据约束条件来实现。
3.数据的安全性：对数据库进行访问控制和权限管理，确保只有授权用户能够访问数据库。
4.数据的可扩展性：数据库系统可以根据需要进行扩展，满足不同规模和需求的应用。
三、数据库系统的设计方法3.1 概念设计概念设计是数据库系统设计的第一步，目的是从用户的角度出发，确定数据库的概念模型。
常用的概念模型有关系模型、层次模型和网状模型等。
3.2 逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，将概念模型映射到逻辑模型（如关系模型）上。
在逻辑设计中，需要进行数据的规范化、设定主键、外键和索引等。
3.3 物理设计物理设计是指将逻辑设计好的数据库转化为物理存储的结构和文件组织方式。
在物理设计中，需要考虑数据的存储结构、数据的划分和分配、索引的建立等。
3.4 实施和维护实施和维护是数据库系统设计的最后一步，包括数据库的创建、数据的导入、安全控制、性能监测和问题修复等。
四、数据库系统的内部机制4.1 数据存储结构数据库系统将数据存储在硬盘上，而不是内存中。
常用的数据存储结构有堆文件、顺序文件、索引文件和散列文件等。
数据库设计原理
数据库设计原理
数据库设计原理是数据库设计阶段中的重要考虑因素之一。
在数据库设计过程中，需要考虑以下几个方面来确保数据库的正确性、稳定性和性能：
1. 数据库范式：范式是数据库设计中的一种规范，通过将数据分解成多个独立的表，以避免数据冗余和不一致。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等，选择适当的范式可以提高数据库的灵活性和一致性。
2. 主键和外键：主键是一种唯一标识数据库表中每条记录的字段，而外键是用于表与表之间建立关联的字段。
正确地定义和使用主键和外键可以确保数据的完整性和一致性，并支持有效的数据查询和更新操作。
3. 索引：索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。
在数据库设计中，需要选择合适的字段作为索引，并根据查询需求和数据分布情况设计合理的索引策略，避免过多或不必要的索引导致查询性能下降。
4. 数据类型和字段约束：数据库中的字段应选择适当的数据类型，并使用字段约束来限制字段的取值范围和数据格式，以确保数据的正确性和有效性。
5. 数据库范围和权限管理：在数据库设计中，需要考虑不同用户对数据库的访问权限和操作需求，设计合理的数据库范围和权限管理策略，保护数据库的安全性和保密性。
6. 数据库正规化和反正规化：数据库正规化是将数据库设计按照一定规范拆分成多个关联的表，而反正规化是将分散的数据合并到一个表中，以提高查询性能和简化数据操作。
在数据库设计中，需要结合具体场景和需求，灵活应用正规化和反正规化的原则。
通过以上的数据库设计原理的考虑，可以设计出一个合理、高效和可扩展的数据库架构，满足业务需求，并提供良好的用户体验。
数据库设计原理
数据库设计原理数据库是现代信息系统中不可或缺的基础组件，它在存储、管理和维护数据方面起着至关重要的作用。
一个良好的数据库设计能够确保数据的完整性、一致性和可靠性，从而为用户提供高效、可靠的数据处理和查询功能。
在本文中，我们将探讨数据库设计的原理和方法。
一、概述数据库设计是指在数据库系统中建立数据模型、设计数据结构和定义数据关系的过程。
它包括了需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
良好的数据库设计应该能够满足用户的需求，提供高效的数据存储和查询能力，同时具备良好的可扩展性和可维护性。
二、需求分析在进行数据库设计之前，首先需要进行需求分析，了解用户的数据需求和功能需求。
通过与用户的沟通和讨论，我们可以确定数据库的目标和范围，并收集必要的数据信息。
需求分析阶段是数据库设计的基础，它决定了后续设计和实现的方向。
三、概念设计概念设计是数据库设计的第一步，它旨在建立数据库的概念模型，即实体关系图（ER图）。
概念设计阶段主要包括以下几个步骤：1. 确定实体：通过对需求分析结果的分析，确定数据库中的实体集，即需要存储的主要对象或概念。
2. 确定属性：为每个实体确定相应的属性，描述实体的特征和属性。
3. 确定关系：根据实体之间的关系和依赖，确定实体之间的关系，建立联系。
4. 规范化：对概念模型进行规范化，消除冗余和数据依赖，提高数据存储的效率和一致性。
四、逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上，转化为数据库管理系统能够理解和处理的逻辑结构。
逻辑设计的主要目标是将概念模型转化为关系模型，并定义关系之间的完整性约束。
1. 转化为关系模型：将概念模型转化为关系模型，即将实体转化为关系表，属性转化为关系的字段。
2. 定义关系：在逻辑设计中，需要定义表之间的关系，如主键、外键、一对一关系、一对多关系等。
3. 完整性约束：定义和实施适当的完整性约束，以确保数据库的数据完整性和一致性。
五、物理设计物理设计是将逻辑设计转化为具体的存储和访问结构的过程。
数据库系统：原理、设计与编程(MOOC版)
3
5.3并发控制
4
5.4安全管理
5 5.5备份与恢
复
5.6 PostgreSQL
数据库管理 项目实践
习题
0 1
6.1数据库 连接技术
0 2
6.2 Java Web数据库 编程
0 3
6.3存储过 程编程
0 4
6.4触发器 编程
0 6
6.6嵌入式 SQL编程
0 5
6.5游标编 程
6.7数据库应 用编程项目 实践
1.4典型的数据库管 理系统
1.5
PostgreSQL 对象-关系数
据库系统软 件
习题
2.1关系及其 相关概念
2.2关系模型 的原理
2.3 PostgreSQL
数据库关系 操作实践
习题
3.1 SQL概述
3.2数据定义SQL语 句
3.3数据操纵SQL语 句
3.4数据查询SQL语 句
3.5数据控制SQL语 句
实验5图书销 售管理系统 数据库应用 JSP访问编程
作者介绍
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精彩摘录
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数据库系统：原理、设计与编程 （MOOC版）
读书笔记模板
01 思维导图
03 读书笔记 05 作者介绍
目录
02 内容摘要 04 目录分析 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
系统
编程
系统
技术
数据
方法
软件
原理
数据库
数据库设计的基本原理和实现方法
数据库设计的基本原理和实现方法一、引言随着信息化时代的到来，数据已成为企业、组织等各种机构的重要资源，但如何有效地管理、保存和利用这些数据却是一个复杂的问题。
数据库设计作为一个重要的信息系统领域，直接影响着企业、组织和个人的信息化水平。
本文将探讨数据库设计的基本原理和实现方法。
二、数据库设计基本原理1.需求分析在进行数据库设计之前，首先要对需求进行充分的分析。
需求是指系统用户的要求及其对系统功能、性能、安全等方面的要求。
通过需求分析，可以清晰地获得系统用户的需求，确定数据库的基本结构和数据逻辑模型，为后续的数据库设计提供准确的基础。
2.概念设计概念设计是数据库设计的第一阶段，也是最为重要的阶段。
概念设计即通过对业务层面的分析，抽象出数据的基本元素及其之间的关系，确定数据库的基本设计。
在概念设计阶段，需要进行实体关系的设计，通过对实体间的属性和关系的分析，确定实体与实体之间的关系及其属性，从而完善数据库的设计，确保数据库的正常运行。
3.逻辑设计逻辑设计是在概念设计的基础上进行的。
逻辑设计主要是将抽象的实体关系模型转化为具体的关系模型，确定关系型数据库各个表之间的联系，参照外部键等，为后续的物理设计提供准确的数据模型。
在逻辑设计的过程中，需要进一步设计数据表并进行规范化，为后续的物理设计提供准确的数据模型。
4.物理设计物理设计是数据库设计的最后一步，主要是将逻辑设计转化为实际的存储方案，包含数据文件、索引文件、事务日志等。
物理设计需要考虑到数据的安全性、可靠性、性能、扩展性等方面的问题，在不同的场景下需要选用不同的物理设计方案。
三、数据库设计实现方法数据库设计实现方法有多种，本文将介绍以下三种常用的实现方法：1.关系型数据库关系型数据库是目前最为常用的数据库类型，建立在关系代数理论的基础上。
关系型数据库可以使用 SQL 语言进行操作，管理和运维相对简单，具有良好的扩展性和可维护性。
关系型数据库的缺点是对数据的规范化程度较高，需要对数据进行预先规划，否则可能导致数据冗余和性能问题。
数据库管理系统的原理和设计
数据库管理系统的原理和设计数据库管理系统（DBMS）是一种用于管理和组织数据的软件工具。
它负责存储、检索和操作数据，以满足用户的需求和提供高效的数据管理功能。
本文将重点讨论数据库管理系统的原理和设计，以帮助读者了解其工作原理和设计细节。
1. 概述数据库管理系统的原理数据库管理系统的原理基于两个核心概念：数据模型和事务。
数据模型定义了数据的组织结构和相互关系，日常应用中最常见的数据模型是关系模型。
事务是数据库管理系统中的基本处理单位，它是一系列操作的逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。
数据库管理系统通过实现事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）确保数据的完整性和一致性。
2. 数据库管理系统的架构数据库管理系统的架构采用多层次设计模式，主要包括物理层、逻辑层和视图层。
物理层负责数据在磁盘上的存储和读写操作，逻辑层处理数据的组织和检索，视图层提供用户友好的界面和交互功能。
这种分层架构的设计使得各个模块可以独立操作，增加系统的可扩展性和灵活性。
3. 数据库管理系统的设计要素数据库管理系统的设计要素包括数据模型、数据存储结构、查询优化和安全机制。
数据模型是数据库管理系统的基础，它定义了数据的组织方式和操作规则。
数据库中的数据存储结构是根据数据模型进行设计的，常见的存储结构有堆积文件、索引文件和哈希表等。
查询优化是提高数据库性能的重要手段，它通过选择最佳的查询执行计划来减少查询时间和资源消耗。
安全机制涉及用户认证、权限控制和数据加密等，以保护数据库的机密性和完整性。
4. 数据库管理系统的功能数据库管理系统提供了一系列核心功能，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和事务管理等。
DDL用于定义和管理数据库的结构，如创建表、修改表结构等。
DML用于对数据库中的数据进行增删改操作。
DQL用于从数据库中查询数据。
事务管理用于处理并发操作，保证数据库的一致性和完整性。
数据库系统原理及课程设计报告
数据库系统原理及课程设计报告1. 引言数据库系统是现代计算机科学领域中非常重要的一部分，它广泛应用于各个领域，包括企业管理、电子商务、医疗保健、社交网络等。
本报告旨在介绍数据库系统的原理和课程设计内容，以及设计过程中的思考和实践。
2. 数据库系统原理2.1 数据库系统概述数据库系统是一种用于管理和组织数据的软件系统，它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
数据库系统由数据库管理系统（DBMS）和数据库组成，它们共同协作来处理用户的请求并维护数据的完整性和安全性。
2.2 数据库模型数据库模型是数据库系统中用于描述和组织数据的方法和规则。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格（关系）来表示数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
2.3 数据库设计数据库设计是指根据实际需求和数据特点，设计数据库的结构和关系。
它包括实体-关系模型的设计、范式的应用、关系模式的定义和数据字典的编制等。
在数据库设计过程中，需要考虑数据的完整性、一致性和性能等方面的问题。
3. 课程设计内容3.1 课程设计目标本课程设计旨在通过实践操作，加深对数据库系统原理的理解，并提升学生的数据库设计和实现能力。
学生需要完成一个实际的数据库应用项目，包括需求分析、数据库设计、系统实现和测试等环节。
3.2 课程设计任务本课程设计要求学生设计一个学生信息管理系统。
系统需求包括学生基本信息的录入、查询、修改和删除等功能，以及学生成绩的统计和排名功能。
学生需要使用关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）来实现系统，并使用合适的编程语言（如Java、Python等）编写前端界面。
3.3 课程设计步骤3.3.1 需求分析学生需要与教师和同学进行沟通，明确系统的功能和性能需求。
在需求分析阶段，学生需要编写需求规格说明书，包括用例图、用例描述和功能需求等。
3.3.2 数据库设计学生需要根据需求分析结果，设计数据库的结构和关系。
数据库设计原理
数据库设计原理数据库设计是指按照一定的原则和规范，将现实世界的数据模型转化为数据库模式的过程。
数据库设计的好坏直接影响着数据库的性能、可扩展性和数据的完整性。
因此，数据库设计原理是非常重要的，它涉及到数据库的结构、关系、约束、索引等方面的知识。
本文将从数据库设计的基本原理、范式理论、关系数据库的设计规范等方面进行介绍。
首先，数据库设计的基本原理包括实体-关系模型、范式理论和关系代数等内容。
实体-关系模型是数据库设计的基础，它描述了现实世界中的实体及其之间的关系。
通过实体-关系模型，可以清晰地了解数据之间的联系，为数据库的设计提供了基本的思路。
范式理论是数据库设计的重要理论基础，它规定了数据库中的数据应该符合的标准形式，包括第一范式、第二范式、第三范式等。
关系代数是描述数据库操作的一种代数系统，它提供了一种形式化的方法来描述数据库的查询和操作。
其次，数据库设计的范式理论是数据库设计中的重要内容。
范式理论规定了数据库中的数据应该符合的标准形式，通过范式理论，可以避免数据冗余和不一致，提高数据库的数据完整性和一致性。
在实际的数据库设计中，通常要尽量将数据设计到第三范式，这样可以最大程度地避免数据冗余和不一致。
另外，关系数据库的设计规范也是数据库设计的重要内容。
在进行数据库设计时，需要遵循一定的规范和原则，以确保数据库的性能和可扩展性。
例如，需要合理地设计表的结构和字段，避免设计过多的冗余字段和不必要的索引。
此外，还需要考虑数据库的安全性和备份策略，以保证数据的安全和可靠性。
总之，数据库设计原理是数据库设计的重要基础，它涉及到数据库的结构、关系、约束、索引等方面的知识。
通过本文的介绍，相信读者对数据库设计原理有了更深入的了解，能够在实际的数据库设计中更加准确地把握设计的要点和原则，从而提高数据库的性能和可靠性。
希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！。
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2020年9月21日
数据库设计方法（续）
❖ 计算机辅助设计
▪ ORACLE Designer 2000 ▪ SYBASE PowerDesigner ▪ ROSE
2020年9月21日
1 数据库设计概述
1.1 数据库设计的特点 1.2 数据库设计方法 1.3 数据库设计的基本步骤 1.4 数据库设计过程中的各级模式
▪ 信息要求 ▪ 处理要求 ▪ 安全性与完整性要求
2020年9月21日
需求分析的难点
❖ 确定用户最终需求
▪ 用户缺少计算机知识 ▪ 设计人员缺少用户的专业知识
❖ 解决方法
▪ 设计人员必须不断深入地与用户进行交流
2020年9月21日
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
2020年9月21日
⒌ 处理过程
❖ 具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述 ❖ 处理过程说明性信息的描述
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝， 输出:｛数据流｝，处理:｛简要说明｝｝
2020年9月21日
数据字典举例
例：学生学籍管理子系统的数据字典。
数据项，以“学号”为例： 数据项： 学号 含义说明：唯一标识每个学生 别名： 学生编号 类型： 字符型 长度： 8 取值范围：00000000至99999999 取值含义：前两位标别该学生所在年级，后六位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系：
2020年9月21日
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
2020年9月21日
需求分析（续）
❖需求分析就是分析用户的需要与要求
▪ 需求分析是设计数据库的起点 ▪ 需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，
将直接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计 结果是否合理和实用
数据 输出
信息要求 处理要求
2020年9月21日
进一步分析和表达用户需求（续）
2．分解处理功能和数据
(1)分解处理功能
➢将处理功能的具体内容分解为若干子功能
(2)分解数据
➢处理功能逐步分解同时，逐级分解所用数据，形成若干 层次的数据流图
(3)表达方法
➢ 处理逻辑：用判定表或判定树来描述 ➢ 数据：用数据字典来描述
1 数据库设计概述 2 需求分析 3 概念结构设计 4 逻辑结构设计 5 数据库的物理设计 6 数据库实施和维护 7 小结
2020年9月21日
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
2020年9月21日
2.1 需求分析的任务
❖需求分析的任务 ❖需求分析的重点 ❖需求分析的难点
二、数据库设计的过程(六个阶段) ⒈需求分析阶段
▪ 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） ▪ 最困难、最耗费时间的一步
2020年9月21日
数据库设计的基本步骤（续）
⒉概念结构设计阶段
▪ 整个数据库设计的关键 ▪ 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独
立于具体DBMS的概念模型
2020年9月21日
一、数据库设计的准备工作：选定参加设计的人
1.系统分析人员、数据库设计人员
▪ 自始至终参与数据库设计
2. 用户和数据库管理员
▪ 主要参加需求分析和数据库的运行维护
3.应用开发人员（程序员和操作员）
▪ 在系统实施阶段参与进来，负责编制程序和准备软硬件环境
2020年9月21日
数据库设计的基本步骤（续）
“数据库原理与系统开发”
数据库系统概论
An Introduction to Database System
第8-12章 数据库设计（1）
2020年9月21日
第8-12章 数据库设计
1 数据库设计概述 2 需求分析 3 概念结构设计 4 逻辑结构设计 5 数据库的物理设计 6 数据库实施和维护 7 小结
数据库设计各个阶段的设计描述
1 数据库设计概述
1.1 数据库设计的特点 1.2 数据库设计方法 1.3 数据库设计的基本步骤 1.4 数据库设计过程中的各级模式
2020年9月21日
1.4数据库设计过程中的各级模式
数据库设计不同阶段形成的数据库各级模式
2020年9月21日
数据库的各级模式
第8-12章 数据库设计
⒌数据库实施阶段
▪ 运用DBMS提供的数据库语言（如SQL）及宿主语言， 根据逻辑设计和物理设计的结果
➢建立数据库 ➢编制与调试应用程序 ➢组织数据入库 ➢进行试运行
2020年9月21日
数据库设计的基本步骤（续）
⒍数据库运行和维护阶段
▪ 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行 ▪ 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、
主题词：数据库应用系统、广义狭义理解、应用领域、技术手段
2020年9月21日
1 数据库设计概述
1.1 数据库设计的特点 1.2 数据库设计方法 1.3 数据库设计的基本步骤 1.4 数据库设计过程中的各级模式
2020年9月21日
1.1 数据库设计的特点
❖ 数据库建设的基本规律
▪ 三分技术，七分管理，十二分基础数据 ▪ 管理
▪ 数据项 ▪ 数据结构 ▪ 数据流 ▪ 数据存储 ▪ 处理过程
2020年9月21日
⒈ 数据项
❖ 数据项是不可再分的数据单位 ❖ 对数据项的描述
数据项描述＝｛ 数据项名，数据项含义说明，别名， 数据类型，长度，取值范围，取值含义， 与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的 联系 ｝
2020年9月21日
程序说明
子模式设计
应用程序设计
2020年9月21日
建立数据库
程序编码调试
结构和行为分离的设计
1 数据库设计概述
1.1 数据库设计的特点 1.2 数据库设计方法 1.3 数据库设计的基本步骤 1.4 数据库设计过程中的各级模式
2020年9月21日
1.2 数据库设计方法
❖ 手工与经验相结合方法
▪ 设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系 ▪ 数据库运行一段时间后常常不同程度地发现各种问题，
⒉ 数据结构
❖ 数据结构反映了数据之间的组合关系。 ❖ 一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个
数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。 ❖ 对数据结构的描述
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明， 组成:｛数据项或数据结构｝｝
2020年9月21日
⒊ 数据流
❖ 数据流是数据结构在系统内传输的路径。 ❖ 对数据流的描述
2020年9月21日
需求分析的任务
❖ 详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等） ❖ 充分了解原系统（手工系统或计算机系统） ❖ 明确用户的各种需求 ❖ 确定新系统的功能 ❖ 充分考虑今后可能的扩充和改变
2020年9月21日
需求分析的重点
❖ 调查的重点是“数据”和“处理”，获得用户对 数据库要求
数据库设计的基本步骤（续）
⒊逻辑结构设计阶段
▪ 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 ▪ 对其进行优化
2020年9月21日
数据库设计的基本步骤（续）
⒋数据库物理设计阶段
▪ 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构 （包括存储结构和存取方法）
2020年9月21日
数据库设计的基本步骤（续）
2020年9月21日
处理过程（续）
处理过程“分配宿舍”可如下描述： 处理过程：分配宿舍 说明： 为所有新生分配学生宿舍 输入： 学生，宿舍 输出： 宿舍安排 处理： 在新生报到后，为所有新生分配学生宿舍。 要求同一间宿舍只能安排同一性别的学生， 同一个学生只能安排在一个宿舍中。 每个学生的居住面积不小于3平方米。 安排新生宿舍其处理时间应不超过15分钟。
说明：
学生参加体格检查的最终结果
数据流来源：体检
数据流去向：批准
组成：
……
平均流量： ……
高峰期流量：……
2020年9月21日
处理过程（续）
数据存储，“学生登记表”可如下描述：
数据存储： 学生登记表
说明：
记录学生的基本情况
流入数据流：……
流出数据流：……
组成：
……
数据量： 每年3000张
存取方式： 随机存取
2020年9月21日
处理过程（续）
数据结构，以“学生”为例
“学生”是该系统中的一个核心数据结构：
数据结构： 学生
含义说明： 是学籍管理子系统的主体数据结构，
定义了一个学生的有关信息
组成：
学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级
2020年9月21日
处理过程（续）
数据流，“体检结果”可如下描述：
数据流： 体检结果
2020年9月21日
1.3 数据库设计的基本步骤
❖ 数据库设计分6个阶段
▪ 需求分析 ▪ 概念结构设计 ▪ 逻辑结构设计 ▪ 物理结构设计 ▪ 数据库实施 ▪ 数据库运行和维护
❖ 需求分析和概念设计独立于任何数据库管理系统
❖ 逻辑设计和物理设计与选用的DBMS密切相关
2020年9月21日
数据库设计的基本步骤（续）
3．将分析结果再次提交给用户，征得用户的认可
2020年9月21日
需求分析过程
2020年9月21日
需求分析过程
2 需求分析
2.1 需求分析的任务 2.2 需求分析的方法 2.3 数据字典
2020年9月21日
2.3 数据字典
❖ 数据字典的用途
▪ 进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果
❖ 数据字典的内容