电力系统风险评估综述
电力系统的电力市场交易风险评估

电力系统的电力市场交易风险评估随着电力市场的发展和电力行业的自由化改革,电力市场交易风险评估成为了一个重要的议题。
电力系统的电力市场交易风险评估是对市场交易中存在的各类风险进行分析和评估,以帮助市场参与者更好地控制风险、保护自身利益。
本文将对电力市场交易的风险评估进行探讨,并提出一些评估方法和应对措施。
一、电力市场交易风险的分类电力市场交易风险可以分为一般风险和特殊风险两大类。
1. 一般风险:一般风险是指电力市场交易中常见的一些普遍风险,如市场价格波动、供需失衡、交易对手违约等。
这些风险对于市场参与者而言是不可避免的,但可以通过合理的风险评估和控制手段来降低其带来的影响。
2. 特殊风险:特殊风险是指电力市场交易中的一些特殊情况和突发事件所带来的风险。
例如,政策变化、天气异常、设备故障等情况都可能导致电力市场交易风险的加大。
这些风险通常具有不确定性和不可控性,并对市场参与者的经济利益造成极大影响。
二、电力市场交易风险评估方法1. 定量分析:定量分析是一种通过建立数学模型,量化各种风险因素的影响程度和概率,从而较为准确地评估风险的方法。
通过历史数据、市场经验和相关统计方法,可以对电力市场交易中的各类风险进行较准确的定量评估,并提供决策依据。
2. 财务分析:财务分析是通过对市场参与者的财务状况、盈利能力、偿债能力等进行综合评价,以评估其抵御风险的能力和水平。
财务指标如资产负债率、流动比率、盈利能力等可以作为评估风险的参考指标,通过对财务信息的分析,可以判断市场参与者面临风险的潜在风险承担能力和抵御能力。
三、电力市场交易风险评估的应对措施1. 多元化投资:市场参与者可以通过将资金投资于不同类型的电力市场产品和项目来分散投资风险。
例如,同时进行电力交易和电力投资,或将资金投资于不同地区的电力市场,以抵御特定事件对单一交易的影响。
2. 建立风险管理机制:建立健全的风险管理机制对于电力市场参与者来说是至关重要的。
电力系统网络安全风险评估与防范

电力系统网络安全风险评估与防范电力系统网络安全风险评估与防范步骤一:了解电力系统网络安全风险要评估和防范电力系统网络安全风险,首先需要了解潜在的威胁和攻击面。
电力系统是一个关键的基础设施,其网络包含大量敏感信息和控制系统,因此成为了黑客和恶意分子的目标。
常见的电力系统网络安全风险包括恶意软件、网络攻击、物理攻击、内部威胁等。
步骤二:进行风险评估在进行评估之前,需要收集和分析与电力系统网络安全相关的数据和信息。
这包括网络拓扑图、系统配置、安全策略和流程、日志记录等。
通过分析这些信息,可以识别潜在的漏洞和风险。
在评估阶段,可以使用各种方法和工具,如威胁建模、风险矩阵、漏洞扫描等。
这些方法可以帮助确定电力系统网络安全风险的严重程度和潜在影响,从而为后续防范措施的制定提供依据。
步骤三:制定网络安全策略根据风险评估的结果,制定电力系统网络安全策略是非常重要的。
这需要包括以下几个方面:1. 强化网络安全意识和培训:提高员工对网络安全的意识,并培训他们如何识别和应对潜在的网络威胁。
2. 加强物理安全措施:保护电力系统的物理设备和基础设施,限制未经授权的访问,并安装监控和报警系统。
3. 实施访问控制措施:通过使用密码、双因素认证、访问控制列表等技术,限制对电力系统网络的访问和权限。
4. 加强网络防火墙和入侵检测系统:部署高效的防火墙和入侵检测系统,及时检测和阻止恶意流量和攻击。
5. 进行漏洞管理和更新:定期进行漏洞扫描和更新,修补系统的漏洞,以防止已知的攻击。
6. 建立灾难恢复计划:制定灾难恢复计划,确保在遭受网络攻击或故障时,能够迅速恢复电力系统的运行。
步骤四:监控和改进电力系统网络安全是一个持续的过程,因此监控和改进也是至关重要的。
定期进行安全评估,及时更新和升级防护措施,以适应不断变化的威胁和攻击方式。
同时,建议建立安全事件响应团队,以便在发生安全事件时能够迅速响应和应对,减少损失和恢复时间。
总结:电力系统网络安全风险评估与防范是确保电力系统正常运行和安全的关键步骤。
智能电网建设项目风险评价研究综述

智能电网建设项目风险评价研究综述一、引言电力系统已经诞生一百多年了,尽管其电压等级与规模与当年相比已有天壤之别,但系统的结构与运行原理并没有很大的变化。
进入21世纪以来,发展低碳经济已成为世界各国应对气候变化、实现可持续发展的核心战略。
发展清洁能源、应对气候变化、保障能源安全,是新一轮能源革命的主要内容。
作为能源供应的重要环节,电网对于清洁能源的发展至关重要,其发展模式也因此面临巨大挑战。
美国和欧盟等国从应对新世纪能源问题、实现低碳经济发展的角度出发,相继提出发展智能电网的战略目标[1]。
一般来言,智能电网是指以物理电网为基础,充分利用先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术、控制技术、新能源技术,把发、输、配、用各个环节互联成为一个高度智能化的新型网络;它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的,实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务[2]。
根据国家电网公司提出的建设规划,预计到2020年我国将建设完成“坚强智能电网”,在此期间可能要涉及数万亿的投资。
如此巨大规模的建设投资,一方面可以拉动我国国民经济的发展,另一方面建成之后对于国民经济的影响将更加深远[3]。
但大量的工程建设项目必然带来各种各样的风险因素,这些风险因素的存在于项目启动、计划制定、具体实施到项目收尾的各个阶段。
它们可能造成对项目目标产生冲击,导致项目成本增加,时间延长,计划和实施失控,甚至项目中止的后果,加之发展智能电网的技术含量高,工程项目需求多变,技术更新和项目环境变化快速等情况,做好项目风险管理对于项目的成败起到至关重要的作用[4]。
这些风险因素的识别和评价正成为电网企业在实施“智能电网战略”中最为核心的基础内容。
因此,对于智能电网建设项目进行风险分析、防范与评价能够使得电网企业“智能电网战略”实施的各项决策科学化、程序化和标准化,从而能够减少决策风险,为“智能电网战略”顺利实施和可靠实现提供坚实的风险防范基础。
电力系统物联网的安全风险评估

电力系统物联网的安全风险评估随着物联网技术的不断发展,越来越多的行业开始采用物联网技术来实现自动化生产、智能管理等目的。
其中,电力系统也是一个应用领域广泛的行业,电力系统物联网可以实现对各种设备的远程监测、管理和控制,提高电力系统的可靠性和安全性。
但是,电力系统物联网所存在的安全风险也是不可忽视的。
本文将探讨电力系统物联网的安全风险评估。
一、电力系统物联网的基本架构电力系统物联网包括传感器、终端设备、网络和云平台。
传感器是物联网的核心,可以感知电力系统的各种信息,包括电网状态、设备状态、环境参数等。
终端设备是传感器采集到的数据的处理和转发中心,可以将采集到的数据传输到网络中。
网络是连接各种设备和云平台的通道,承载着数据的传输。
云平台是物联网的数据处理中心,可以存储和处理传感器采集到的数据,并提供数据应用服务。
二、电力系统物联网的安全风险电力系统物联网的安全风险主要分为以下几种:1. 数据窃取风险。
电力系统物联网传输的数据可能包含敏感信息,如电网拓扑结构、设备状态、用户数据等。
一旦这些数据被攻击者窃取,可能对电力系统造成极大的危害。
2. 恶意软件风险。
电力系统物联网不同设备之间的通信都是通过网络实现的,网络上可能会传播各种恶意软件,如蠕虫、病毒等,这些恶意软件可能会感染电力系统物联网中的设备,进而破坏电力系统。
3. 物理攻击风险。
电力系统物联网的各种设备都是实物,这也使得它们可以被攻击者进行物理攻击。
例如攻击者可能会盗取设备、破坏设备或者改变设备的物理位置等。
4. 可信任问题。
电力系统物联网中的每个设备都是可信设备,而这些设备的可信度可能会受到攻击或者误配置所影响,进而给系统的正常运行带来危害。
三、电力系统物联网安全风险评估电力系统物联网的安全风险评估主要包括以下几个方面:1.威胁分析。
通过分析电力系统物联网面临的威胁和攻击情况,确定安全风险的类型和程度。
2.安全需求分析。
确定电力系统物联网的安全需求,包括认证、访问控制、加密等安全措施,以及相应的功能需求和非功能需求。
电力系统中的不确定性分析与风险评估研究

电力系统中的不确定性分析与风险评估研究电力系统是现代社会不可或缺的基础设施,而不确定性是电力系统运行中不可避免的因素之一。
对电力系统中的不确定性进行分析与风险评估研究,可以有效提升电力系统的可靠性和安全性,保障电力供应的稳定性。
电力系统中的不确定性主要包括天然资源的不确定性、负荷需求的不确定性以及运行状态的不确定性。
首先,天然资源的不确定性包括天气变化对可再生能源(如风电、太阳能)的影响,以及能源市场价格的不确定波动。
这些不确定性因素会直接影响电力系统的发电能力和运行成本。
其次,负荷需求的不确定性来自于电力用户的用电行为的不确定性,如突发的用电峰值和预测不准确的负荷需求。
这会对电力系统的供需平衡产生挑战。
最后,运行状态的不确定性包括电力设备的故障、突发事故和人为破坏等。
这些不确定性因素会对电力系统的运行稳定性和设备寿命造成影响。
针对电力系统中的不确定性,进行不确定性分析是关键的一步。
不确定性分析的目标是识别和量化各种不确定性因素对电力系统的影响。
不确定性因素可以通过概率统计方法进行建模,并利用各种模型和数据对其进行模拟和预测。
通过建立概率模型,可以对不确定性因素进行定量分析,进而分析其对电力系统运行的影响程度。
例如,对于可再生能源的不确定性,可以利用历史天气数据和能源市场数据,建立天气和价格模型,进行不确定性分析和预测。
而对于负荷需求的不确定性,可以通过统计分析用户用电行为和历史负荷数据,建立负荷预测模型,对负荷需求进行预测和评估。
此外,对于运行状态的不确定性,可以通过设备监测和故障记录等数据,建立设备状态模型和故障概率模型,对电力设备的可靠性和寿命进行评估。
不确定性分析的结果将为风险评估提供基础。
电力系统中的风险评估主要是评估各种不确定因素对电力系统运行的风险和可能造成的影响。
通过对不确定性因素进行概率分析和模拟,可以得到电力系统运行的可能性和风险的分布情况。
根据风险评估的结果,可以制定相应的风险管理策略和措施,以应对可能出现的风险事件。
电力系统的可靠性评估和风险分析

资源保障:确保 应急所需的设备、
物资和人员等资 源得到保障,以 便在紧急情况下 能够迅速响应。
监测与预警:建 立监测和预警系 统,及时发现潜 在的故障或事故, 采取措施预防或
减少损失。
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采用先进的智能技术,如人工智能、大数据等,提高电力系统的自动化和智能化水平。
建立智能监控系统,实时监测电力系统的运行状态,及时发现和处理异常情况。 利用智能调度系统,优化电力系统的运行方式,提高电力系统的效率和可靠性。 加强电力系统与智能设备的融合,提高电力系统的互动性和灵活性。
汇报人:XX
定性评估方法: 专家经验、历 史数据、现场 检查等
0 1
定量评估方法: 数学模型、统 计分析、仿真 模拟等
0 2
综合评估方法: 将定性和定量 方法相结合, 提高评估准确 性
0 3
实时评估方法: 利用物联网、 大数据等技术, 实现电力系统 可靠性的实时 评估
0 4
平均无故障时间 (MTBF):衡量电力系
0 2
故障预测与预 防:利用大数 据和人工智能 技术,预测电 力系统的故障 风险,并采取 预防措施
0 3
提高设备可靠 性:加强设备 维护和检修, 确保设备运行 正常,减少故生的 故障或事故,制 定相应的应急预 案,明确应急响 应流程和责任人。
培训和演练:对 应急人员进行培 训和演练,提高 应急处置能力。
靠性
添加标题
电力系统可靠性 评估:通过评估 电力系统的性能 和稳定性,确保 电力系统的正常
运行
添加标题
电力系统风险分 析:通过分析电 力系统的潜在风 险和威胁,制定 相应的防范措施
和应急预案
供电系统可靠性评估与风险预测

供电系统可靠性评估与风险预测一、引言随着电力系统在国民经济中的影响和作用越来越大,供电系统的可靠性和安全性也越来越重要。
供电系统可靠性评估和风险预测已成为电力系统管理和运行的重要内容。
本文将介绍供电系统可靠性评估和风险预测的概念、方法和关键技术。
二、供电系统可靠性评估概述供电系统可靠性是指在特定条件下,系统在指定时间实现规定的电力供应要求的能力。
电力系统的可靠性评估是评估不同因素(如设备故障、自然灾害等)对系统安全性和可靠性的影响,并为系统监控和运维提供有力的支持。
通过可靠性评估,可以找出系统的短板,并采取相应的措施进行加强和改进。
供电系统的可靠性评估主要包括系统可靠性指标的确定、可靠性评估模型的建立以及可靠性分析方法的研究等内容。
其中,系统可靠性指标是指评估系统可靠性的重要参数,如系统平均无故障时间(MTBF)和平均故障修复时间(MTTR)等。
可靠性评估模型则是指用于计算系统可靠性指标的数学模型,主要包括基于概率论和统计学的可靠性模型和基于物理理论的可靠性模型。
可靠性分析方法则是指对可靠性评估模型进行定量分析的方法,如蒙特卡罗法、蒸发-灰度关联分析法等。
三、供电系统风险预测概述供电系统风险预测是指在对系统进行可靠性评估的基础上,对未来系统可能出现的风险进行预测和评估。
风险评估是指对可能引发系统故障和事故的因素进行分类和分析,并提供相应的风险管理措施。
供电系统的风险预测主要包括风险因素的分类、风险矩阵的建立以及风险评估方法的研究等内容。
风险因素的分类是指对可能引发系统故障和事故的因素进行分类和分析。
风险矩阵则是根据风险因素的严重性和发生概率来评估风险等级的数学模型。
风险评估方法是指对风险矩阵进行定量分析的方法,如层次分析法、熵权法等。
四、供电系统可靠性评估和风险预测应用案例1. 基于可靠性评估的变电站重要设备保养管理变电站作为电力系统的重要组成部分,可靠性评估及风险预测应用于变电站设备的保养管理具有重要意义。
电力系统运行状态分析与风险评估方法

电力系统运行状态分析与风险评估方法随着工业化进程的加速和人民生活水平的提高,电力在现代社会发挥着至关重要的作用。
然而,电力系统在运行过程中面临着各种各样的风险,如电力设备故障、自然灾害、恶劣天气等,这些风险可能导致电力系统的瘫痪和对社会经济的巨大影响。
为了确保电力系统的稳定运行和快速恢复,电力系统的运行状态分析和风险评估显得尤为重要。
本文将介绍电力系统运行状态分析和风险评估的方法。
首先,电力系统运行状态分析是指通过对电力系统各个节点的监测数据进行分析,评估系统的运行状态和性能。
这可以帮助运营商更好地了解电力系统的工作情况,及时发现潜在的问题,并采取相应的措施进行处理。
常用的电力系统运行状态分析方法主要包括指标分析、趋势分析和异常检测。
指标分析是通过对电力系统的各项指标进行分析来评估系统的运行状态。
这些指标可以包括电力负荷、电压、频率、功率因数等。
通过对这些指标的监测和分析,可以判断电力系统的运行情况是否正常,并及时发现问题所在。
趋势分析是通过对电力系统的历史数据进行分析,预测未来的发展趋势。
这可以帮助运营商制定合理的运行计划,并提前做好应对措施。
异常检测是通过比较实时数据与历史数据的差异,判断系统是否存在异常情况。
如果发现异常情况,运营商可以及时采取措施排除隐患,避免问题扩大。
其次,电力系统风险评估是指对电力系统可能面临的各种风险进行评估和分析,以确定风险的严重性和可能的影响。
通过风险评估,运营商可以制定相应的风险管理措施,降低风险的发生概率和影响程度。
电力系统风险评估主要包括风险识别、风险分析和风险评估。
风险识别是指识别潜在的电力系统风险。
这可以通过分析电力系统的运行历史数据、设备故障记录和事故数据等来完成。
风险分析是指对识别出的风险进行细致的分析和分类,确定各种风险的严重性和发生的可能性。
风险评估是通过综合考虑风险的严重性和可能的影响,对各项风险进行评估排序,确定哪些风险需要优先处理。
基于评估结果,运营商可以合理配置资源,制定相应的风险管理策略。
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电力系统风险评估综述引言随着电网规模的日益扩大,电力系统取得了巨大联网效益,但是同时电网结构也日益复杂,进而导致发输电元件的故障率不断增加,电网运行中的不确定性和随机性问题也越来越突出,对电力系统安全分析的要求也越来越高。
电力系统运行风险评估的目的是为了评估扰动事件对系统的潜在影响程度,评估的内容主要包括扰动事件发生的可能性与严重性两个方面的问题。
这一概念由CIGRE 于1997年在文献[1]中第一次明确地提出,其目的是要对电力系统运行中的不确定性进行定量化分析。
McCalley 在文献[2]中对运行风险评估的内涵和重要性进行了较全面的论述。
具体来所,其目的是为了让调度运行人员更好的了解电网的运行状况及采取每项决策所要承担的风险,首先是评估电力系统运行中的不确定性因素,建立风险指标体系,然后是研究在调度运行中如何应对风险、合理决策,例如基于风险的最优潮流等[3]。
基本概念1 定义文献[4]中,著名电力专家Vittal 给出了风险评估的基本定义,即对电力系统面临的不确定性因素,给出可能性与严重性的综合度量,其数学表达式为()()(),isk f r i ev i f i R X P E S E X =⨯∑ (1) 式中:.f X 表示系统的运行方式;i E 表示第i 个故障;()r i P E 表示故障i E 发生的概率;(),ev i f S E X 表示在f X 的运行方式下发生第i 个故障后系统的严重程度;()R X表示系统在f X运行方式下的运行风险指标。
isk f文献[4]中指出,区别于电网确定性分析方法,运行风险分析实质上是传统可靠性研究与电网调度自动化的有机结合与提升。
2 风险评估与传统安全分析的关系对电力系统安全的研究经历了确定性评估方法、概率评估方法和风险评估方法三个阶段。
传统的能量管理系统(EMS)一直采用的是确定性模型及其分析方法,即最多在确定预想事故集时将最有可能发生的预想事故多考虑进来,按经验来考虑事故发生的可能性但并未进行量化分析,但是实际上电力系统运行中存在着很多不确定因素,采用确定性模型并不能严格描述电力系统的。
虽然传统的EMS也是基于全局分析,但无法给出全网的不确定性量化指标,运行风险评估与之相比在于其科学性,运行风险指标既反映扰动发生的可能性又计及其影响后果的严重性,因而科学合理。
运行风险评估与传统电力可靠性分析都是用来研究电力系统的不确定性,所使用的不确定性模型是基本一致的,文献[5]中,从应用数学全空间认识的角度来看指出,风险评估问题与传统可靠性问题所要解决的模型是基本一致的。
其主要区别是应用场合不同,基于概率的不确定性分析最早的应用是发电系统概率可靠性评估、发输电组合系统概率可靠性评估,其主要应用领域是电力系统中长期规划,适用于规划设计部门。
运行风险评估面向调度运行部门,其主要功能是由当前的电网运行方式和设备信息来预测未来短时间内的运行风险信息并给出预防控制策略。
主要内容电力系统风险评估主要包括以下几个方面的内容[6]:1.确定元件停运模型;2.选择系统状态和计算他们的概率;3.评估所选状态的后果;4.计算风险指标;5.依据风险指标进行辅助决策。
电力系统由大量的发电机、架空输电线路、电缆、变压器、断路器、隔离开关以及无功补偿设备等组成。
元件停运是系统失效的根本原因,系统风险评估首先要确定元件的停运模型。
建立科学合理的电力系统设备元件停运模型,并正确求取元件处于各考察状态的概率,是进行电力系统运行风险评估的基础。
传统的电力系统元件的停运模型见图1[7]。
文献[6]中在传统的风险评估增加考虑元件失效模型,研究了老化失效的建模方法并给出了应用实例。
建立或简化停运模型时,重要的是理解一个失效事件怎样发生,会产生什么样的影响,以及失效元件如何恢复运行。
图表1停运模型划分风险评估的第二项工作室选择系统失效状态并计算他们的概率。
有两种选择状态的方法:状态枚举和蒙特卡罗模拟。
通常,如果元件的失效概率很小,或不考虑复杂的运行工况,则状态枚举法效果较好;如果严重事件的数量相对较大,或计及复杂运行工况时,则往往首选蒙特卡罗模拟法。
风险评估的第三项工作是进行失效状态分析,以及评估他们的后果。
根据所研究系统的不同,分析过程可能是简单的功率平衡,或者是网络结构的连通性识别,抑或是包括潮流、优化潮流,甚至暂态和电压稳定性分析在内的计算过程。
状态分析主要包括概率稳定性和概率充分性分析两大部分。
目前概率充分性分析大都基于直流潮流或交流潮流[8],文献[5]中进一步提出运用动态潮流进行概率充分性评估。
第二、三项工作完成之后获得信息即可建立起表征系统风险的指标。
对于不同的要求,可能存在不同的风险指标。
可将电力系统风险评估按照系统状态分析的性质,区分为系统充裕性和系统安全性两个方面。
充裕性一般只涉及到稳态分析,安全性则要求暂态、动态和电压稳定性分析。
通过对电网运行方式及设备元件的状态分析及风险指标的计算,决策者根据各种倒闸或者切负荷的风险指标,能够从多种可选操作中选取最优操作,使得系统运行状态风险最小,可靠性更高。
研究进展及现状1 元件级的风险评估元件失效作为系统出现故障的根本原因,与传统可靠性安全分析类似,基于风险的安全评估首先考虑的也是元件的风险评估。
,但与以往元件可靠性研究不同的是,元件风险评估不仅要进行数学模型的建立,而且还需要开发实时的监测系统、统计一次设备故障后采购新设备的成本,并进行一些测量实验。
1.1 架空线路的风险评估文献[9,10]提出,设计部门关注于得到一个允许载流量的“定值”,而调度部门应关注随着实时温度和风速情况的“变化值”,进而在线调整线路的功率上限。
文献[9]中的风险评估重点考虑了架空导线通过电流时的下垂(对应故障后系统切负荷等损失的成本)和强度降低(线路寿命降低后重建线路的成本)的影响,外部条件主要考虑的是风速和气温的概率分布。
文献[10]在文献[9]的基础上,在假设6d以内的风速、风向和外界温度等条件已知的前提下,首先给出未来1h气象预报的概率分布,结合未来1h线路上通过的载流量的概率分布,然后用蒙特卡罗仿真来求线路温度的期望值。
与文献[9]对风险的表达方式不同,文献[10]的风险是直接给出了故障概率值,而不再计算经济损失。
该方法的难点是较难正确给出气象预报和温度等的概率分布。
另外,如果在线不断变化线路的允许功率上限,对调度中心需要一个适应过程。
另外,电流流过输电线路产生热量,一方面会使导体失去机械强度,另一方面会使导线膨胀增加线垂。
1.2 变压器的风险评估设计部门关心的是根据变压器过载运行时自身的温度以及在此温度下绝缘材料的老化程度,将它作为过载的限制条件,并计算过载能力。
文献[11]提出,调度部门应关注变压器超载后绕组有效寿命降低和变压器整体绝缘毁坏的风险。
该文献在变压器运行容量分析中考虑了负荷与外界温度有关的不确定性,认为变压器绕组有效寿命降低的风险可用与替换绕组的成本相关的资金来计算,而变压器整体绝缘毁坏的风险则由更换整个变压器的成本来计算。
2 系统级风险评估基于风险的安全评估首先要详细分析系统运行的不确定性,提高人们对电网安全的认识水平。
目前研究将系统的不确定性分离成静态安全风险、静态电压稳定风险、暂态稳定风险等几个侧面来进行,并进行了基于风险的安全域分析,另外动态电压稳定风险以及综合性的安全分析按评估的研究还未涉及。
文献[12]中基于效用理论构造了故障的严重度模型,能够有效的区分低损失、高概率故障和高损失、低概率故障,并提出了新的风险评价指标:过负荷风险指标、低电压风险指标、电压崩溃风险指标、功角失稳风险指标。
2.1 静态安全评估电力系统静态安全评估与传统的可靠性评估相类似,是对系统的静态安全分析,是基于概率分析的评估方法。
文献[13]中提出了建立风险严重表达式的6个原则,即简洁、能反映出不同问题的特征、能反映出问题的严重程度、不应涉及事故后调度员的发电在调度过程、用调度员可以直观理解的表达方式、与确定性的决策准则相联系以便调度员接受。
文献[14]中基于可靠性理论,用故障枚举和概率抽样相结合的算法计算计算了停电风险指标。
文献[15]基于风险理论评估了电力系统脆弱性,并给出了新英格兰39节点系统的算例。
2.2 电压稳定评估系统发生故障时,发生电压稳定性事故的可能性就会增大。
基于风险的电压稳定评估所要解决的问题是:运行条件变化前后风险如何变化?如何综合考虑电压稳定风险和为了减小此风险所需付出的代价?文献[16]作了这方面的初步探索,所定义的严重性后果包括2个方面:一是为了避开电压崩溃而进行切负荷等调度操作的经济评估;二是一旦出现电压崩溃,此时会造成的全系统的停电损失。
2.3 暂态稳定评估系统运行条件可以分为正常、警戒、紧急、极端和恢复等5种状态。
从某种意义上来看,正常态和警戒态之间并没有根本性的区别,因为某些严重的不确定性事件(例如保护拒动引起的波及性连锁故障)都可能使这两种状态变为紧急。
基于风险的暂态稳定评估所要解决的问题是:在给定的运行方式下,针对发生故障的可能性及其严重性后果,计算出系统所处的风险水平。
与其他确定性暂态稳定评估方法相比,它是在确定性评估上的一种发展。
对于某一个特定的运行方式和扰动而言,所使用的时域仿真等算法是一样的,区别在于它进一步对扰动的不确定性因素进行定量评估。
文献[17]通过分析故障切除时间的统计特性和不同类型故障的严重程度提出了基于归一化折态能量函数的暂态稳定性概率评估策略。
2.4 安全域分析在基于风险的安全评估的安全域分析中,需要研究负荷变化和故障发生后随机性的安全域可视化表达。
其难点在于安全域是高维的,要在2维或者3维空间表达十分困难。
另外,安全域也难以快速计算。
文献[18]以一个4节点的小系统为例阐明其理论,重点分析了在涉及风险计算条件下的安全域变化情况。
该方法借鉴了发电系统可靠性分析中机组容量停运模型累积状态的研究思路。
3 基于可信性理论的风险评估电力系统元件的故障同时包含随机性和模糊性,因而其不确定性也同时包含随机性和模糊性,进行随机性和模糊性的综合评估一直是一个困难问题。
可信性理论是2004年基础数学领域完成的数学分支,给出了基于测度论的模糊论的公理化体系,并提出了随机性与模糊性的综合评估的严格数学基础。
文献[19]中详细介绍了可信性理论中的基本公理、可信性测度、模糊变量期望值、随即模糊变量期望值等基本内容,并介绍了应用于电力系统的方法。
文献[20]将可信性理论应用于电力系统风险评估,采用随即模糊变量期望值表示全系统的运行风险指标,提出了基于可信性理论的运行风险评估算法,并将该算法应用于WSCC9节点系统。
并开发了同时具备串行和并行运行模式的风险评估软件,在金华电网得到初步应用。