智能制造信息化建设系列讲座(第一讲：信息化规划与解决方案) - 合并发出TEAMS - BAIDU
智能制造ppt讲课讲稿
模式
多智能体（Multi-Agent）系统
整子系统（Holonic System）
多智能体（Multi-Agent）系统
Agent原为代理商，是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方。后 来被借用到人工智能和计算机科学等领域，以描述计算机软件的智能行为， 称为智能体。1992年曾经有人预言：“基于Agent的计算将可能成为下一 代软件开发的重大突破。"随着人工智能和计算机技术在制造业中的广泛 应用，多智能体系统技术对解决产品设计、生产制造乃至产品的整个生命 周期中的多领域间的协调合作提供了一种智能化的方法，也为系统集成、 并行设计，并实现智能制造提供了更有效的手段。
整子系统（Holonic System）
整子系统的基本构件是整子（Holon）。Holon是从希腊语借过来的，人 们用Holon表示系统的最小组成个体，整子系统就是由很多不同种类的整子构 成。
整子的最本质特征是：
整子系统的特点是：
●自治性，每个整子 可以对其自身的操作 行为作出规划，可以 对意外事件进行自我 处理
基本原理
智能制造的基本原理 从智能制造系统的本质特征出发， 在分布式制造网络环境中，根据 分布式集成的基本思想，应用智 能制造布式人工智能中多Agent 系统的理论与方法，实现制造单 元的智能化与基于网络的制造系 统智能化集成。
智能制造系统的本质特征是个体制 造单元的“自主性”与系统整体的 “自组织能力”，其基本格局是分 布式多自主体智能系统。基于这一 思想，同时考虑基于Internet的全 球制造网络环境，可以提出适用于 中小企业单位的分布式网络化IMS 的基本构架。
智能制造ppt
解决方法/SOLUTION
先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和 管理人员提出了新的挑战,传统的设计和管理方法不能有效地解决现 代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果,通过集成传统制造技术、计算机技术与科 学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统,这便是智 能制造技术 (Intelligent Manufacturing Technology,IMT)与智能制造 系统(Intelligent Manufactu ring System ,IMS)
智能制造培训课件ppt
产品智能化：将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中，实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制：利用数字化技术和 定制化平台，实现产品的个性化 定制，满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词：智能服务是 智能制造的重要组成 部分，通过创新的服 务模式和技术手段， 提高客户满意度和服 务质量。
协同管理：实现供应商、制造商、分销商等各方的信息 共享和协同管理，提高整个供应链的效率和灵活性。
智能产品的设计与生产
详细描述
产品模块化：将产品划分为多个 模块，每个模块具有独立的功能 和接口，便于产品的升级和维护 。
总结词：智能产品的设计和生产 需要关注产品的智能化、模块化 和定制化等方面，以满足市场需 求的多样化和个性化。
03
智能制造的实践案例
智能工厂的构建与管理
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总结词：智能工厂是智能制造的核心，构建和管理智能工 厂需要关注工厂布局、设备连接、数据采集和智能化决策 等方面。
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详细描述
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工厂布局：合理规划生产线、仓库、物流通道等空间布局 ，提高生产效率和物料流动性。
加强技术研发和创新，突破关键 技术瓶颈，推动智能制造技术的
持续发展。
数据安全与隐私保护
数据加密与安全传输
采用数据加密技术和安全 传输协议，保证数据在传 输过程中的安全性和保密
性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，防止数据丢失和
损坏。
隐私保护
制定严格的隐私保护政策 ，保护用户个人信息和敏
总结词
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的数据处理和学习能力，支持自动 化决策和优化。
智能制造系统的信息化建设
智能制造系统的信息化建设智能制造系统是将传统的制造业用数字化技术进行升级，实现自动化与网络化的制造方式，能够有效地提升企业的生产效率和竞争力。
其中，信息化建设是智能制造系统的关键因素之一。
本文将从以下几方面探讨智能制造系统的信息化建设。
一、数据采集智能制造系统需要对生产全过程进行数据采集与监测，以实现对于制造过程的实时监测和控制。
数据采集的方式多种多样，包括传感器、控制器、条形码扫描、RFID等。
企业应该根据生产过程的特点进行数据采集设备的选择和部署，在保证数据准确性的前提下，尽可能地减少数据采集过程中的工作量。
二、数据处理数据采集之后，需要进行数据处理。
数据处理的方式包括数据清洗、数据存储、数据分析、数据挖掘等。
企业应该根据生产过程中的需求，选择适合的数据处理方式，以提高数据利用的效率。
三、网络建设智能制造系统需要建立一个实时的数据传输网络，以确保数据传输的及时性和稳定性。
网络建设需要考虑到网络拓扑、网络协议、网络安全等方面，同时还需要考虑到网络的扩展性和可维护性。
四、系统集成智能制造系统需要将各个硬件设备和软件系统进行集成，以实现整个制造流程的自动化控制。
系统集成的步骤包括需求分析、系统设计、开发与测试、系统上线和运维等。
企业应该选择专业的系统集成商，提高系统集成的成功率和效率。
五、制造执行系统制造执行系统是智能制造系统的核心，负责整个制造过程的计划、调度、控制和监测。
制造执行系统需要实现对于生产过程的全方位监控和控制，并且能够根据生产环境的变化进行实时调整。
同时，制造执行系统还需要具备高可靠性和高可扩展性。
六、人机交互界面人机交互界面是智能制造系统与人进行交互的重要手段。
人机交互界面需要实现对于制造过程的实时展示和分析，同时还需要提供人工干预的接口。
企业应该根据生产过程的特点，选择适合的人机交互界面，以提高生产效率和人员工作质量。
总之，智能制造系统的信息化建设是企业转型升级的必经之路。
企业应该根据生产过程的特点和自身的实际情况，选择适合的信息化方案，以实现对于制造过程的全方位监控和控制。
智能制造2024年制造业的现代化趋势与策略培训课件(1)
实践案例
分享精益生产在智能制造 中的成功实践，包括企业 如何运用精益思想提升生 产效率、降低成本等。
数字化双胞胎技术助力生产优化
数字化双胞胎概念
解释数字化双胞胎技术的定义及作用 ，即利用虚拟模型对实际生产过程进 行仿真和优化。
的规定，对企业经营产生直接影响。
02 03
法规对企业经营的影响
行业法规对企业经营的影响主要表现在规范企业生产行为、保障员工权 益、加强环境保护等方面，企业需要遵守相关法规，否则将面临法律责 任。
企业应对策略
为应对行业法规对企业经营的影响，企业需要建立健全的合规管理体系 ，加强内部监管和风险控制，确保企业合法合规经营。
废弃物处理
采用先进的废弃物处理技术，降低废弃物对环境的污染。
产品再制造
对废旧产品进行再制造，延长产品使用寿命，减少资源浪费。
企业社会责任与可持续发展战略规划
环保法规遵守
01
严格遵守国家和地方环保法规，确保企业生产经营活动符合环
保要求。
社会责任履行
02
积极履行企业社会责任，关注员工福利、公益事业和环境保护
等方面。
可持续发展战略
03
制定可持续发展战略，将环保、社会责任和经济效益相结合，
推动企业可持续发展。
06
政策法规环境及行业标准解读
国家政策支持力度及导向分析
智能制造政策体系
国家出台了一系列支持智能制造发展的政策，包括税收优 惠、资金扶持、技术创新等方面，旨在推动制造业向智能 化、绿色化、服务化转型。
标准体系建设和认证认可工作推进情况
智能制造标准体系建设
制造业与智能制造讲座
制造业与智能制造讲座制造业与智能制造讲座尊敬的各位领导，各位嘉宾，大家上午好！今天我很荣幸能够在这里给大家带来一场关于制造业与智能制造的讲座。
我是智能制造专家王敏，下面我将简要介绍一下制造业与智能制造的相关内容。
首先，我想提到的是制造业的重要性。
制造业是一个国家经济的重要支柱和基础，它不仅与国民经济发展密切相关，而且对于提高国家的综合竞争力具有重要意义。
制造业的发展能够带动相关产业链的发展，从而实现国家经济的跨越式发展。
然而，随着科技的不断发展，传统的制造业面临着诸多挑战。
传统制造业工艺繁杂，劳动密集，效率低下，比如机械化程度低、生产线不智能化等问题成为困扰制造企业的瓶颈。
为了更好地适应经济发展的需要，制造业必须跟上时代的步伐，迎接智能制造的浪潮。
智能制造是指利用新一代信息技术改造传统制造业，使生产过程更加智能化、自动化和高效。
智能制造借助于人工智能、大数据、云计算等技术手段，使企业能够对生产过程进行实时调整和优化，提高生产效率、降低成本和减少资源浪费。
智能制造的核心是建立一个全面的数字化生产体系。
通过传感器、物联网等技术手段，企业能够实时采集并分析生产数据，掌握生产过程中的各种变化和异常情况。
同时，企业还可以利用数据对生产设备进行远程监控和维护，实现生产过程的无人化和智能化。
这不仅可以提高生产效率，还可以减少人为因素对生产质量的干扰。
智能制造的另一个重要特点是个性化制造。
传统制造业往往采用批量生产模式，产品功能和外观相对统一，很难满足消费者个性化需求。
而在智能制造中，企业可以根据消费者的需求量身定制产品，实现个性化制造。
这样不仅能够提高产品的附加值，还能够提高客户满意度。
当然，要实现智能制造并不是一蹴而就的过程，还需要从多个方面共同努力。
首先，政府部门应该加大对智能制造的扶持力度，出台相关政策和规划，引导企业积极投入智能制造领域。
其次，企业应该加强技术研发和创新能力，培养适应智能制造的人才，不断提高自身的竞争力。
智能制造培训课件ppt
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
智能制造中的智能制造信息化与数字化建
智能制造中的智能制造信息化与数字化建智能制造中的智能制造信息化与数字化建设随着科技的不断发展，智能制造已经成为当今制造业的热门话题。
智能制造是以信息技术为基础，通过将传感器、机器人、云计算等先进技术应用于制造过程中，实现生产自动化、智能化和高效化的一种制造模式。
而在智能制造中，智能制造信息化与数字化建设起着至关重要的作用。
智能制造信息化是指将制造过程中所产生的各种数据、信息进行采集、传输、存储、处理和分析，以实现制造过程的监控、调度和优化。
通过信息化手段，制造企业可以实时了解生产状况、产品质量和设备状态等关键信息，从而及时做出调整和决策。
而数字化建设则是指将制造过程中的物理实体，如产品、设备和工厂等，通过数字化技术进行建模和仿真，以实现制造过程的虚拟化和可视化。
智能制造信息化和数字化建设的关键在于数据的采集和处理。
传感器技术的发展使得制造过程中的各种数据可以被准确地采集到，并通过物联网技术进行传输和存储。
而云计算和大数据技术的应用，则可以对这些数据进行实时处理和分析，从而提取出有价值的信息。
通过数据的采集和处理，制造企业可以实现对生产过程的实时监控和调度，提高生产效率和产品质量。
智能制造信息化和数字化建设的另一个重要方面是智能化的生产设备和机器人的应用。
在智能制造中，各种生产设备和机器人都具备了自动化和智能化的能力。
这些设备和机器人可以通过传感器和控制系统实现对制造过程的实时监控和调整，从而提高生产效率和产品质量。
同时，这些设备和机器人还可以通过互联网实现远程监控和控制，使得生产过程更加灵活和高效。
智能制造信息化和数字化建设对制造企业的经营管理也带来了重要的变革。
通过信息化手段，制造企业可以实现对供应链、生产计划和库存等方面的实时监控和调度，从而提高物流效率和降低库存成本。
同时，通过数字化建设，制造企业可以对产品进行虚拟设计和仿真，提前发现和解决潜在的问题，从而降低开发成本和提高产品质量。
然而，智能制造信息化和数字化建设也面临着一些挑战和难题。
智能制造信息化项目技术方案(7PPT)(2024)
根据生产计划及物料清单，自动计算物料需求，生成物料采购计 划。
库存管理
实时监控库存情况，确保物料的及时供应，避免生产中断。
2024/1/28
13
车间作业管理系统设计
1 2
作业计划制定
根据生产计划及工艺路线，制定详细的作业计划 ，明确各工序的任务、时间等要求。
作业执行监控
实时监控作业执行情况，及时发现并解决作业过 程中的问题，确保作业计划的按时完成。
混合云部署
结合私有云和公有云的优势，实现灵活的资 源调度和数据管理。
2024/1/28
公有云部署
利用公有云服务商提供的资源，实现系统的 快速部署和弹性扩展。
优势
降低IT成本、提高资源利用率、保障数据安 全、提升系统性能。
10
03
详细设计方案
2024/1/28
11
生产计划管理系统设计
2024/1/28
智能制造信息化项目技术方 案(7PPT)
2024/1/28
1
目 录
2024/1/28
• 项目背景与目标 • 总体设计方案 • 详细设计方案 • 数据集成与共享方案 • 创新点与特色功能展示 • 实施计划与进度安排 • 总结与展望
2
01
项目背景与目标
2024/1/28
3
智能制造行业发展现状
智能制造行业规模持续扩大，成 为推动工业转型升级的重要力量
2024/1/28
数据清洗与整合
制定数据清洗规则，消除重复 、错误和不一致数据，实现多
源数据的整合与归一化。
数据映射与转换
建立数据映射关系，实现不同 数据源之间的数据转换和互通
。
17
数据交换标准制定及实施
智能制造加速2024年工程业的数字化转型培训课件
积极与行业协会、高校、科研机构等建立合作关系，共享资源、交 流经验，提升企业整体竞争力。
在线学习平台利用
充分利用在线学习平台，为员工提供多样化的学习资源和自主学习 机会，促进知识更新和技能提升。
07
总结与展望：迈向全面数字化时 代
本次培训课件内容回顾与总结
智能制造概念及技术应用
03
数字化工厂规划与建设
数字化工厂概念及优势分析
数字化工厂定义
利用先进制造技术、信息技术和智能 技术，构建高度互联、智能化、柔性 化的生产系统，实现生产过程的可视 化、可控制和可优化。
数字化工厂优势
提高生产效率、降低成本、缩短产品 开发周期、提高产品质量和客户满意 度等。
生产线自动化改造与升级方案
组织扁平化
减少管理层级，提高决策效率，增强团队自主性 。
跨部门协作
强化跨部门、跨领域合作，打破信息壁垒，促进 资源共享。
敏捷响应市场
建立快速响应市场的机制，灵活调整生产计划和 策略。
人才队伍建设和激励机制设计
人才引进与培养
积极引进具备智能制造技能的专业人才，同时加强内部人才培养 和梯队建设。
激励机制设计
全球智能制造市场现状与前景
市场现状
全球智能制造市场规模不断扩大，各国政府和企业纷纷加大 投入，推动智能制造发展。同时，智能制造产业链不断完善 ，涵盖硬件设备、软件系统、解决方案等多个领域。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能制造市场 将持续保持高速增长。未来，智能制造将更加注重个性化定 制、柔性化生产和绿色化发展，推动制造业实现更高质量、 更高效率、更低成本的转型升级。
人工智能技术概述
介绍人工智能技术的定义、发展历程、主要分支和应用领 域。
智能制造讲座知识点总结
智能制造讲座知识点总结一、智能制造概念及发展趋势1. 智能制造的定义和内涵2. 智能制造的发展历程3. 智能制造的发展趋势和未来展望二、智能制造技术1. 传感器与物联网技术在智能制造中的应用2. 人工智能技术在智能制造中的应用3. 3D打印技术在智能制造中的应用4. 大数据分析技术在智能制造中的应用5. 机器人技术在智能制造中的应用6. 虚拟现实技术在智能制造中的应用7. 云计算技术在智能制造中的应用三、智能制造的关键技术1. 先进制造技术2. 自动化控制技术3. 智能装备技术4. 精密加工技术5. 智能制造系统集成技术四、智能制造的应用领域1. 汽车制造2. 电子制造3. 航空航天制造4. 生物医药制造5. 食品加工制造6. 机械制造7. 新能源制造8. 建筑制造9. 纺织制造10. 化工制造五、智能制造对产业链的影响1. 供应链管理的改变2. 生产工艺的革新3. 产品设计的革新4. 营销模式的改变5. 服务模式的改变六、智能制造的优势与挑战1. 优势：提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、提升企业竞争力2. 挑战：技术更新换代速度快、技术投入较高、人才需求高、信息安全风险等七、智能制造对人才需求和教育培训的影响1. 智能制造带来的人才需求变化2. 教育培训机构如何培养适应智能制造时代的人才八、智能制造的政策支持和发展路径1. 政府在智能制造方面的政策支持2. 企业在智能制造方面的发展路径与策略以上是智能制造讲座的知识点总结，希望对大家有所帮助。
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连续型
主要是通过对原材料进行混合、 分离、粉碎、加热等物理或化学 方法，使原材料增值。如：医药、 化工、石油化工、电力、钢铁制 造、能源、水泥等。
无纸化记录并系统信息流转 先大区域再小区域管理 人工干预、但数出同源
1.整体人员素质有待持续提升 2.人员干预程度高、存在失误
人员
3.人力成本高、存在岗位优化空间 4.流动风险、忽视经验沉淀与传承
1.担心自动化、信息化提升带来的效果（投资）
管理
2.缺少中长期、被认可的信息化规划书（专业）
3.管理甚至生产模式存在变化（全员参与）
4.习惯业内比较，谨慎创新和尝试
-20-
本系列讲座围绕工业4.0框架及发展趋势，结合当下工 业信息化成功案例，剖析信息化系统工程，分析过去15年 间信息化项目发展历程及经验教训，总结当下系统划分、 功能模块分担及项目全流程实施解决方案，并专门针对中 小企业，提供安全可靠、可操作性的整体解决方案，最终 能够根据各企业的实情，定制一套可落地又适合企业自身 的整体信息化规划、分步实施的智能制造项目。
TEΛMS
工业节能丏家 智能制造的丏业者
智能制造①
信息化规划与解决方案
组织架构
江苏特姆斯软件是一家丏业从事企业信息化建设、企业信用产业研
究的软件公司，一直丏注于智能制造、工艺模型、互联网应用及企业信用产 业链场所，拥有一支相关领域复合型丏业团队，致力于为企业降本增效、管 理水平提升、信用价值转换落地应用。
高端制造领域：欧盟、日本 德日设备核心芯片源于英国ARM公司设计；顶尖大学、顶尖 科技仅此与美国；日本专利仅此美国
中低端制造领域，主要是一些新兴国家， 包括中国、印度等发展中国家
主要是资源出口国含OPEC石油出口国组织、非洲、拉美等国 家
-15-
1.5 内 涵
-16-
1.6 智慧工厂场景1
1、工业4.0进入实质性阶段，智慧工厂将变得越来越普及 2、分布式能源将成为未来能源供给的主要形式 3、智能供应链，智能制造不可或缺的要素，互通和标准是关键 4、预测性维护，长周期安全稳定生产和资产保护的关键技术 5、协作机器人，重新认识和定义了人与机器的关系 6、轻量化材料，纤维和仿生学的运用 7、数字化双胞胎，全生命周期内的模型和仿真的运用。
-4-
系统讲座
智能制造信息化建设系列讲座
第一讲 信息化规划与解决方案 第二讲 中小企信息化落地专题
-5-
第一讲：信息化规划与解决方案
信息化建设是一个持续的系统工程，需要从顶层设 计，逐步完善基层的系统，即通过信息化提升基础自动 化、提高人员素质、提升企业竞争力的过程。
本讲座重点是从源头分析企业现状及其信息化门槛， 通过大型企业成功信息化建设经验，最终聚焦中小企业， 介绍如何将成熟的经验引进中小装配制造业；通过案例 解析，介绍适合相关行业中小企业的信息化项目建设功 能及实施路径。
网+概念，企业和集成商如何形成战略可持续合作?
-7-
认真做好一件事：专业、专一的服务区间
业务全覆盖 系统出实绩
MESα
中小企业智能制造生产制造执行系统
订单透明化 分析有依据
压力传感器
温度仪表
设备控制 PLC
-8-
系列讲座
智能制造信息化建设系列讲座
第一讲 信息化规划与解决方案 第二讲 中小企业MESα落地专题
特姆斯提供企业整体信息化、企业信用体系解决方案，真诚与客户的发 展同步，真诚为客户提供务实服务，努力为中国制造、中国社会信用添砖加 瓦。
综合 管理部
财务 人事 采购 合同管理 项目PA
智能制造 事业部
MESα
项目实施 项目售后
MES+PCS +PLC+EMS
智慧城市 事业部
疗养、教 育等领域 软件外包 伙伴合作
业务覆盖
优 数据不落地 逐步完善
能源、成本分析
先
自动化
三电适应性 改造
无人化、无纸化 大数据信息化
智能化制造
-35-
4.6 工艺形态分类
离散型
机械加工、装配、组装性行业 中组批拆箱等业务，工序间呈现 吊运、搬运等离散形态，如汽车、 机加工、电子、日用品行业
离散与连续（流程）并存的产 线，考虑正常线上业务及异常下 线业务并存；优化管理结构，逐 步形成标准化作业，提高效率。
2015年
日本制造业白皮 书
重点发展机器人、下一代清洁能源汽车、重振国内制造业，复苏日
再生医疗以及3D打印技术。
本经济。
提出了中国制造强国建设三个十年的
2015年中国制造2025 Fra bibliotek三步走”战略，是第一个十年的行动跻身进入世界制造业强国
纲领。
-13-
1.3 中国制造2025实施步骤
2025
• 中国制造 业可进入 世界第二 方阵，迈 入制造强 国行列
济，提高能源使用效率。
潮。
2012年
美国先进制造业 国家战略计划
围研(GE绕发等中投一资小系等企列提业相出、关五伙企大伴业目关积标系极和、参具联与体邦) 建投议资。及促展进。美国先进制造业的发
打造成世界先进技术和服
2013年
美国制造业创新 网络计划
计划建设由45个制造创新中心和一个协务的区域中心，持续关注
2035
• 中国制造 业将位居 第二方阵 前列，成 为名副其 实的制造 强国
2045
• 中国制造 业可望进 入第一方 阵，成为 具有全球 引领影响 力的制造 强国
-14-
1.4 现状：全球阵营划分
以美国为主导的全球科技创新中心：70%诺贝尔者、全球顶尖科 学贡献大学17/20、顶尖科技公司8/10、 顶尖实验室、军工、航 天、医疗。。。
调性网络，专注研究3D打印等有潜在 制造业技术创新，并将技
革命性影响的关键制造技术。
术转化为面向市场的生产
制造。
2013年
德国工业4.0战略 实施建议
建究现对设两三端一大项的个主集集网题成成；络：：智横实：能向施信工集八息厂成项物和、保理智纵障系能向计统生集划网产成。络与；；端研实通系工德术过统业国的信的生成创息融产为造网合与先者络来服进和与改务智供物变模能应理当式制者生前；造。产的使技
车间管理系统
实时数据 快速报警 无纸化
能源管理
降低峰值 节省能源
数字化供应链
降低库存 提高效率 透明供应链
自适应性测试
提高生产效率 投资少
质量跟踪
质量信息即时反馈 偏差源的快速识别
-33-
4.3 示例：一份披萨的前世今生
具体产地 西红柿
ID：L20160520F010901
本讲座通过相关系统的具体案例，详细分析信息化 如何落地，生产数据与管理信息如何不落地。
最终解决： 1.对于企业已有的系统如用友U8,如何合理、可
靠、最低成本的利旧，进行系统对接？ 2.信息化落地后，如何实施？ 3.生产数据、管理信息如何交互？交互意义？ 4.如何理解数据源于生产又最终指导生产？ 5.智能制造前景:生产大数据、云应用等等互联
01
02
03
04
Industry 2.0
电能的应用和流水 线大批量自动化
Industry 4.0
基于物联网和无线通信 的智能化生产系统
-12-
1.2 工业4.0背景-各国工业发展计划
发布时间 战略名称
主要内容
战略目标
在新战略中大力提倡增加科研投入，启帮助欧盟最终摆脱金融危
2010年欧盟2020计划 动“创新联盟计划”，同时发展绿色经机，并在不败于全球化浪
-承接江苏区域信用信息化系统建设及运维
核心价值观
战略合作：南京密特瓦信息科技有限公司
诚信 协同 创新 共赢
-承担其工艺模型、图像识别业务的科研转换
3 -3-
系统讲座概述
“两化融合”促进一批大型企业的整体信息化建设，使 得各行业都可见信息化标杆企业，同时也成就一批经验丰 富的信息化集成商。而“中国制造2025”一方面继续推进 智能制造，一方面则给一些有沉淀的集成商和中小企业提 供了一个很好的上升平台，逐步走向智能制造将是创新企 业的必经之路。
中国制造2025是升级版的 中国制造，即中国版工业 4.0，中国绝大部分企业
都需要补上2.0到3.0这一
课，即从电气化到自动化，
中国制造（2015）
-19-
2.2 企业现状：硬件、软件
1.设备控制自动化程度低；
2.信息化系统缺失，或信息孤岛严重
装配
3.管理信息与生产数据脱节运行
4.为企业量身定制的功能应用率低
2.3 中国实施工业4.0/智能制造的必要性
01 不谋而合
中国当前发展战略：“促进信息化 与工业化深度融合”，“在新一代移 动通信、集成电路、大数据、先进制 造、新能源、新材料等方面赶超先进， 引领未来产业发展。”与工业4.0里所 描绘的制造业的未来发展趋势相吻合
大而不强 02
中国制造业已经占据全球制造业
种子号 生产过程
温度记录 阳光累计 定时视频 药物记录 检验结果
具体产地
面粉
种子号
生产过程
温度记录 阳光累计 药物记录 检验结果 物流跟踪
青菜
属性
加工过程
时间、产地、责任人 采用的工艺及名称 原料及明细 出厂价格
培根
具体产地 出厂信息 质检数据
-23-
第三部分
设计思路
关键词：整体规划、顶层设计、分步实施、同步建设
-24-
3.1 智能制造流程图
-25-
3.2 演 变
制造金字塔
制造金字塔网
-26-
3.3 愿景：构建以数据洞察为驱动的新价值网络