数据库原理与应用Assignment01

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数据库系统原理及应用

数据库系统原理及应用

数据库系统原理及应用数据库系统原理及应用数据库系统原理是数据管理的基础理论研究,而数据库系统应用是指将这些理论应用于实际生产环境中,进行数据管理和操作。

一、数据库系统原理数据库系统原理是对数据库技术的基本概念、原则、方法和理论进行探讨的学科,它是数据库技术的理论基础。

数据库系统原理包括以下几个方面:1. 数据模型:数据模型是数据库系统中描述和组织数据的抽象概念,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

关系模型最为常见和广泛应用,它以关系表的形式来描述数据之间的联系和依赖关系。

2. 数据库设计:数据库设计是指根据实际需求,将数据按照一定的组织结构(如关系模型)来设计和建立数据库。

数据库设计需要进行实体关系图设计、数据完整性约束设计、范式设计等。

设计一个好的数据库结构,能够提高数据的查询效率、减少数据冗余、保证数据的一致性和完整性。

3. 数据库语言:数据库系统提供了一种结构化查询语言(如SQL)来对数据库进行操作和查询。

数据库语言主要包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。

DDL用来定义数据库的结构,DML用来对数据库中的数据进行操作,DCL用来定义数据库的安全性和权限。

4. 数据库管理系统(DBMS):数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分,它负责数据库的管理和应用程序的调度。

DBMS可以提供数据的高效存储和访问机制,通过事务管理来保证数据的完整性和一致性,同时还提供了并发控制和恢复机制等功能。

二、数据库系统应用数据库系统应用是将数据库系统原理应用于实际生产环境中,进行数据管理和操作的过程。

数据库系统应用包括以下几个方面:1. 数据库开发:数据库开发是指根据实际需求,通过数据库系统的原理和技术来构建和实现数据库应用。

数据库开发需要进行需求分析、数据库设计、程序开发、测试和部署等过程。

常见的数据库开发应用有企业管理系统、电子商务系统、物流管理系统等。

2. 数据库应用程序:数据库应用程序是指使用数据库系统原理和技术,开发的能够对数据库进行操作和管理的程序。

数据库原理及应用讲的什么

数据库原理及应用讲的什么

数据库原理及应用讲的什么概述数据库原理及应用是指在计算机科学领域中研究和应用数据库的基本概念、原理和技术的学科。

它涉及数据库的设计、建模、管理和优化等方面,旨在帮助用户更高效地存储、访问和管理数据。

数据库的基本概念数据库是指按照一定的数据模型组织和存储数据的集合。

在数据库中,数据以表格的形式组织,并由一组属性来描述。

数据库的基本概念包括以下几个方面:1. 数据模型数据模型是指数据库中数据的逻辑结构和特性的描述方式。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指用于管理数据库的软件系统。

它提供了一系列的操作和工具,用于管理数据库的创建、修改、查询和删除等操作。

3. 数据库语言数据库语言是用于和数据库进行交互的语言。

常见的数据库语言包括结构化查询语言(SQL)和数据库编程语言(如存储过程和触发器等)。

4. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外模式、概念模式和内模式。

外模式是用户能够看到和操作的数据库的部分内容;概念模式是数据库的逻辑结构和内容的整体描述;内模式是数据库在存储介质上的存储结构。

5. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据库中的数据满足一定的约束条件,包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性等。

数据库的应用领域数据库原理及应用在各个领域都有重要的应用,以下是数据库在一些常见领域的应用示例:1. 企业管理数据库在企业管理中扮演着重要的角色。

它可以用来存储和管理企业的各种数据,如员工信息、产品销售数据、财务数据等。

通过数据库,企业可以实现高效的数据存储、查询和分析,从而提升管理效率和决策水平。

2. 电子商务电子商务是指通过计算机网络进行的商业活动。

在电子商务中,数据库用于存储和管理大量的商品信息、订单数据和用户信息等。

通过数据库,电商平台可以实现商品的快速搜索、订单的高效处理和用户个性化推荐等功能。

3. 社交网络社交网络是指通过互联网连接起的人际关系网络。

数据库原理与应用

数据库原理与应用

数据库原理与应用数据库是现代信息系统中不可或缺的一部分。

它是一个可以用来存储和管理数据的系统,广泛应用于各行各业,包括企业、政府和学术界。

本文将介绍数据库的原理与应用,并探讨其在实际工作中的重要性与价值。

一、数据库基本概念与原理数据库是一个有组织的数据集合,通常以表的形式进行存储。

它的基本概念包括数据、表、字段、主键和外键等。

数据是数据库中存储的信息,表是一种二维结构的数据组织形式,字段是表中的列,每个字段包含一个特定类型的数据。

主键是唯一标识表中记录的字段,而外键则是表之间建立关系的依据。

数据库的原理是基于关系模型的。

关系模型基于数学理论,通过建立表之间的联系,实现数据的完整性和一致性。

它还支持数据的增删改查操作,提供了高效、安全、可靠的数据管理功能。

数据库还利用索引来提高查询效率,通过事务来保证数据的一致性和隔离性。

二、数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和操作数据库的软件。

它提供了各种功能和工具,方便用户进行数据存储、检索、修改和删除等操作。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

这些系统具有图形化界面和强大的功能,使得数据库的管理和维护变得更加简单高效。

DBMS还提供了数据安全性和权限控制机制。

用户通过用户名和密码进行身份验证,并根据权限授予对数据库的不同操作权限。

这样可以确保数据只能被授权人访问和修改,提高数据库的安全性。

三、数据库的应用领域数据库广泛应用于各个领域,以下是几个常见的应用场景:1. 企业管理:大型企业通常需要管理大量的数据,包括员工信息、销售记录、财务数据等。

数据库能够提供高效、可靠的数据管理和查询功能,帮助企业提高工作效率。

2. 电子商务:在电商平台上,数据库被用来存储和管理商品信息、用户信息、订单记录等。

数据库的高性能和可扩展性能够应对高并发的访问请求,保证系统的稳定性和可靠性。

3. 政府管理:政府需要管理大量的公共数据,如人口统计信息、经济数据等。

数据库系统原理与应用第一章PPT课件

数据库系统原理与应用第一章PPT课件
成果 –按照系统的观点,自顶向下地完成系统的研制工作 –充分考虑变化的情况 –工作成果文献化、标准化
• 缺点:
–开发周期长 –结构化程度低的系统,在开发初期难于锁定功能要求
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快速原型法
在投入大量的人力、物力之前,在限 定的时间内,用最经济的方法开发出一个 可实际运行的系统原型,以便尽早澄清不 明确的系统需求。在原型系统的运行中用 户发现问题,提出修改意见,技术人员完 善原型,使它逐步满足用户的要求。
操作要么都发生要么都不发生,也就是说,转帐
这个操作必须是原子的--它要么全部发生要么根
本不发生(具有不可分割性)。
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1.2.2 文件处理系统
5、并发访问异常
• 中由于并发更新操作相互影响,可能就会导致数据的不一 致。假设A帐户中有500元,客户B和客户C几乎同时从A 帐户中分别取款50元和100元。假设每个取款操作对应的 程序都是读取帐户余额,在其上减去取款的金额,然后将 结果写回。如果两次取款的程序并发执行,可能它们读到 的余额都是500元,并将分别写回450元和400元,到底是 450元还是400元要看哪个程序后写回结果而定,而实际 上这两个结果都是错误的。由于数据可能被多个不同的应 用程序访问,而这些程序间事先又没有协调管理,因而可 能会出现并发访问异常问题。
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1.2.1 数据管理的进展
3、数据库管理系统阶段 主要是指60年代后期以后,由于数据库管 理系统的诞生,通过数据库管理系统管理 大量的数据,不仅解决了数据的永久保存, 而且真正实现了数据的方便查询和一致性 维护问题,并且能严格保证数据的安全。
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数据库原理及应用

数据库原理及应用

数据库原理及应用在当今数字化的时代,数据成为了企业和组织运营的核心资产,而数据库则是存储和管理这些数据的关键工具。

数据库原理及应用涵盖了广泛的知识领域,对于理解和处理数据至关重要。

数据库,简单来说,就是一个有组织的数据集合。

它可以帮助我们有效地存储、检索、更新和管理大量的数据。

想象一下,一个大型企业每天都会产生各种各样的数据,如客户信息、销售记录、库存情况等等。

如果没有一个良好的数据库系统来管理这些数据,那么数据将会变得混乱不堪,难以查找和利用。

数据库的原理涉及到多个重要的概念。

首先是数据模型,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

关系模型是目前应用最为广泛的一种,它将数据以表格的形式进行组织,每个表格由行和列组成,行代表一条记录,列则代表记录的不同属性。

这种结构清晰、易于理解和操作,为数据的管理和处理提供了很大的便利。

数据库的设计是构建一个有效数据库的关键步骤。

在设计过程中,需要考虑数据的完整性、一致性和可用性。

完整性指的是数据的准确性和完整性,不能存在缺失或错误的数据。

一致性则要求在数据库的操作过程中,数据始终保持正确和一致的状态。

可用性意味着数据库能够在需要的时候快速、准确地提供数据。

为了实现这些目标,需要进行规范化设计。

规范化的目的是减少数据冗余,避免数据的不一致性。

例如,如果在一个数据库中,客户的地址信息既存在于客户表中,又存在于订单表中,那么当客户地址发生变化时,就需要在多个地方进行更新,容易导致数据不一致。

通过规范化,可以将数据合理地分布在不同的表格中,减少重复和冗余。

数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件。

常见的DBMS 有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

这些系统提供了一系列的功能,如数据定义语言(DDL)用于创建和修改数据库结构,数据操作语言(DML)用于对数据进行插入、更新、删除和查询等操作。

查询是数据库应用中最常见的操作之一。

通过使用结构化查询语言(SQL),我们可以从数据库中获取所需的数据。

数据库原理与应用

数据库原理与应用

数据库原理与应用数据库是现代计算机系统中非常重要的组成部分。

它提供了一种结构化的数据存储方式,使得数据的管理和访问更加方便、高效。

数据库原理与应用是计算机专业的一门核心课程,它旨在培养学生对数据库系统的理论基础和实际应用的深入理解。

本文将探讨数据库的基本原理和常用应用。

一、数据库的基本原理1. 数据库的定义和特点数据库是一个按照特定数据结构组织、存储和管理数据的集合。

它具有数据的独立性、数据的共享性和数据的持久性等特点。

数据库的设计需要考虑数据的完整性、一致性、安全性和性能等方面。

2. 数据模型和数据库模式数据模型是对现实世界中对象和它们之间关系的抽象表示。

常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

数据库模式是数据库中数据的逻辑结构和特征的描述,它是数据模型在数据库中的具体实现。

3. 关系型数据库关系型数据库是目前应用最广泛的数据库模型。

它使用表格来组织数据,并通过表格之间的关系进行数据的链接和查询。

关系型数据库具有数据结构清晰、具有统一的数据操作语言(如SQL)和容易扩展等优点。

4. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件。

它提供了数据定义、数据操作和数据控制等功能,用户可以通过DBMS进行数据的增加、删除、修改和查询等操作。

常用的DBMS有Oracle、MySQL和SQL Server等。

二、数据库的应用领域1. 企业信息管理数据库在企业信息管理中起到了至关重要的作用。

通过数据库技术,企业可以实现对各种信息的集中存储和高效管理,包括客户信息、销售数据、供应链管理等。

这能帮助企业实现信息共享、提高决策效率和提升业务竞争力。

2. 网络应用随着互联网的飞速发展,数据库在网络应用中的作用越来越突出。

互联网公司通过数据库管理用户信息、产品信息和交易记录等,实现了庞大数据的高效存储和处理。

大数据的存储和分析也离不开数据库的支持。

3. 科学研究数据库在科学研究领域广泛应用于数据的存储和处理。

数据库原理及应用

数据库原理及应用数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

数据库在现代社会中得到广泛应用,例如金融、医疗、教育、电商等领域。

数据库原理是数据库系统设计和实现的基础,了解数据库原理可以帮助人们更好地使用和管理数据库,提高数据的存储和访问效率。

本文将介绍数据库的基本原理和应用。

数据库的基本原理包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性。

首先,数据模型是描述数据的方式,常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。

关系模型是目前使用最广泛的数据模型,它将数据组织成二维表格形式,每个表格称为一个关系,表格中的每一行称为一个元组,每一列称为一个属性。

其次,数据结构是指在数据库中如何组织和存储数据。

常见的数据结构包括堆、链表、树和哈希表等。

数据库系统中通常使用B树、B+树等数据结构来组织和存储数据,这些数据结构具有高效的查找和插入性能。

然后,数据操作是指对数据库中的数据进行增加、删除、修改和查询等操作。

数据库系统提供了一种称为查询语言的编程语言,通过查询语言可以方便地对数据库中的数据进行操作和查询。

SQL是最常用的查询语言,它具有简单易学、功能强大的特点。

最后,数据完整性是指数据库中的数据始终保持一致和正确。

数据完整性通常通过定义一些约束来实现,例如主键约束、外键约束和唯一约束等。

主键约束要求每个关系中必须包含一个唯一并且非空的属性,外键约束要求一个关系中的属性的值必须匹配另一个关系中的主键值,唯一约束要求一个属性的值在整个关系中是唯一的。

数据库的应用非常广泛,以下是数据库的几个主要应用领域:1.金融领域:银行、证券公司等金融机构需要管理大量的客户数据、交易数据和金融产品数据。

数据库可以帮助这些机构高效地存储和管理数据,并提供实时的查询和分析功能。

2.医疗领域:医院、诊所等医疗机构需要管理患者的病历、诊断结果、药物信息等数据。

数据库可以帮助医疗机构统一管理这些数据,并提供决策支持和临床指导。

第1章数据库原理与应用


1.2.2.2三种常见的数据模型
实体完整性 这条规则要求在任何关系的任何一个元组 中,主关键字的的任一属性值不能为空。空 值包括“不知道”或“无定义”的值。 目的:实体是可区分的,有唯一标识 ,保证 数据库表中的每一个元组都是惟一的。
思考:下面的关系是否违反实体完整性规则
学号 姓名 09001 章某 09012 赵某 09023 王某
20世纪70年代中期,出现了分布式数据库、 面向对象数据库和 智能型知识数据库等, 称为高级数据库技术。20世纪80年代后, 出现了新的数据库产品 .如 UniSQL/X 面向 对象
采用技术:出现更多采用数据库技术与相 关技术结合的结合。
1.1.4高级数据库系统阶段
常用的三种数据库技术 (1)客户机/服务器结构的数据库技术
(1)层次模型 是树形结构,每个结点代表一种实体类型。 每个结点代表一种实体类型。满足如下条件: 有且仅有一个结点无双亲,该结点为根结 点;其他结点有且仅有一个双亲。有向树,
一对多联系
大学
院系
教辅
教研室
班级
1.2.2.2三种常见的数据模型
(2)网状模型 对复杂实体间的联系描述。对满足以下两
个条件的数据模型称为网状模型: 有一个以上的结点无双亲;一个结点可以有 多于一个的双亲。
01
共管 某1
02
教科 某2
03
地科 某3
学号
学生表 姓名 年龄 学院号
09001 章某 21 01 09012 赵某 21 09023 王某 20 04
1.2.2.2三种常见的数据模型
参照完整性定义:设F是基本关系R的一个 或一组属性,但不是关系R的主码,如果F 与基本关系S的主码Ks相对应,则称F是基 本关系R的外码,并称基本关系R为参照关 系,基本关系S为被参照关系。

数据库原理及应用

数据库原理及应用在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织最宝贵的资产之一。

无论是大型企业的业务运营,还是个人的日常生活,都离不开对数据的处理和管理。

而数据库作为数据存储和管理的核心技术,其原理和应用具有极其重要的意义。

数据库,简单来说,就是一个有组织的数据集合,它按照一定的结构和规则进行存储,以便于快速地检索、更新和管理数据。

数据库管理系统(DBMS)则是用于管理数据库的软件,它提供了一系列的功能,如数据定义、数据操作、数据控制等。

数据库的原理涉及到多个方面。

首先是数据模型,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

其中,关系模型是目前应用最广泛的一种,它以二维表格的形式来表示数据,通过主键和外键来建立数据之间的关联。

这种模型具有结构简单、易于理解和操作的优点。

数据的存储结构也是数据库原理的重要组成部分。

数据库中的数据通常以文件的形式存储在磁盘上,为了提高数据的访问效率,会采用不同的存储策略,如顺序存储、索引存储等。

索引就像是一本书的目录,能够快速定位到所需的数据,大大提高了数据检索的速度。

数据库的事务处理机制确保了数据的一致性和完整性。

事务是一组不可分割的操作,要么全部成功执行,要么全部回滚,不会出现部分成功部分失败的情况。

比如在银行转账的过程中,从一个账户扣款和向另一个账户入账必须同时成功,否则就会导致数据错误。

数据库的安全性和并发控制也是至关重要的。

安全性确保只有授权的用户能够访问和操作数据,防止数据泄露和非法篡改。

并发控制则处理多个用户同时访问和修改数据时可能产生的冲突,保证数据的正确性。

在实际应用中,数据库的作用无处不在。

企业的客户关系管理系统(CRM)需要数据库来存储客户的信息,包括基本资料、购买记录、投诉建议等,以便企业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。

电商平台依靠数据库管理商品信息、订单信息、用户评价等,确保交易的顺利进行。

教育领域也离不开数据库。

学校的教务管理系统用数据库记录学生的成绩、课程安排、教师信息等,方便教学管理和决策。

数据库原理及应用


索引管理
讨论如何创建、维护和管理SQL Server中的索引,以提高查询性能。
自动化管理工具
介绍SQL Server Management Studio(SSMS)和其他自动化管理 工具的使用方法。
THANKS
感谢观看
高可用性解决方案
介绍Oracle提供的高可用性 解决方案,如RAC(Real Application Clusters)。
SQL Server数据库管理系统实践
事务处理
解释SQL Server中事务的概念、特性 及使用方法。
安全性设置
介绍如何配置和管理SQL Server的安 全性设置,包括用户权限和角色管理
数据库新技术与趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术也在不断发展,出现 了许多处理大数据的数据库技术,如分布式数据库、列式 存储数据库等。
NoSQL数据库
非关系型数据库的出现为数据库领域带来了新的思路,它 们在处理海量数据和高并发请求方面具有优势。
云数据库
云技术的发展为数据库提供了新的应用场景,云数据库具 有弹性可扩展、高可用性、易于管理等优点。
03
SQL语言具有简单、易学、易用的特点,广泛应用于 各种数据库系统。
数据查询语言(DQL)
01 数据查询语言(DQL)是SQL语言中用于查询和 检索数据库中数据的部分。
02 常见的DQL语句包括SELECT语句,用于从数据 库表中检索数据。
03 DQL还支持各种查询条件和排序规则,以便用户 能够根据特定需求检索数据。
介绍如何创建和使用存储过程和函数,以提高数 据库操作的效率。
Oracle数据库管理系统实践
体系结构
描述Oracle数据库的体系结 构,包括内存结构、进程结
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管理学作业答题纸
数据库原理与应用01次作业(第1-4单元)答题纸
学籍号:姓名:
学习中心:_ 分数:班级:
批改老师:
本次作业满分为100分。

请将每道题的答案写在对应题目下方的横线上。

题目1 [50 分]
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第3页(共5页)
一、建立学籍管理数据库
启动ACCESS,单击新建按钮之后,在右侧任务栏中选择“空数据库”,建立学籍管理数据库。

二、建立课程表
先建立表结构后输入记录。

双击数据库窗口中的“使用设计器创建表”,打开表设计器,根据题目的要求,建立课程表中的三个字段。

2. 输入记录
三、建立学生信息表
双击数据库窗口中的“使用设计器创建表”,打开表设计器,要按照题目要求建立字段名称及类型、大小。

2. 输入记录
删除“学生信息表”中的最后一条记录(张庆华)
当这个操作执行之后,成绩表中与团员表中的学号为09111111、张庆华的记录也自动被删除,这是因为我们建立了参照完整性中的级联删除相关记录。

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