钢铁行业基础数据库
7、 8月全国重点大中型企业销售利润率环比有所上升
8、 本周Mysteel调查163家钢厂盈利面58.89%，相比
91、0 1、1 、
本周国内钢材价格螺纹钢、线材上涨，其余品种均 本周钢材出口价格线材上涨，螺纹钢持平，热轧、 本周国内钢价综合指数下跌0.08%，其中长材上涨
12 、
本周螺纹钢期货主力合约价格下跌2.15%，期现倒
数据库
请使用超链接 估值风险评价
低点为0.40，历史高点为0.85 下降，其余品种均上升 热轧下降，其余品种均上升 7月的20.26%下降为20.22% 率均略有上升 费用率、管理费用率均持平 售利润率环比有所上升，由1.25%上升至1.52% 厂盈利面58.89%，相比上周49.69%有所上升 线材上涨，其余品种均下跌 ，螺纹钢持平，热轧、冷轧下跌 0.08%，其中长材上涨0.64%，板材下跌0.88%
13
1、4 1、5 1、6 1、7 1、8
1、9 2、0 2、1 2、2 2、3
2、4
2、5
2、6 2、7
2、8
2、9
3、0 3、1 3、2
、
本周国内铁矿石价格唐山、莱芜下跌，其余地区均 本周国内综合矿石价格指数下跌1.65%，其中进口 本周普氏指数下跌1.23% 本周矿石港口价格青岛、北仑均有所下跌 本周铁矿石主力合约价格上涨1.41%，期现倒挂缩
钢材库存为1568.85吨，旬环比增长5.21% 比增长、环比下降，同比增速由36.12%下降为18.24% 比环比均增长，同比增速由21.28%上升为28.26% 万吨，相比上周10658万吨减少77万吨
矿石库存32.11万吨，环比10月9日29.81万吨有所增长
度粗钢日产量为228.02万吨，旬环比增长5.98% 旬度粗钢日产量为180.35万吨，旬环比增长0.99% 产能利用率92.69%，相比上周94.40%有所下降 厂高炉开工率88.95%，相比上周89.01%有所下降
比增长9.60%，出口851万吨，同比增长72.97% 净出口为659万吨，净出口环比有所增长
本周二级冶金焦价格太原、上海均持平，出口价格 因统计原因，本周CRU生铁废钢价格指数维持不变 本周柳林4号焦煤价格持平 本周焦炭主力合约价格上涨3.26% 本周焦煤主力合约价格上涨0.39% 本周海运费有所上涨，BDI为1192，上涨26.27% 本周沪终端线螺采购量1.79万吨，环比上周1.87万 本周钢材库存环比下降4.77%，其中长材下降7.1 本周社会库存周转系数有所下降 本周库存总量环比下降4.77%，钢价综合指数下跌 钢材库存季节性变动对比 10月上旬重点பைடு நூலகம்中型企业钢材库存为1568.85吨， 8月大中型企业钢坯库存同比增长、环比下降，同 8月大中型企业钢材库存同比环比均增长，同比增 本周铁矿石港口库存10581万吨，相比上周10658
炉开工率94.03%，相比上周94.20%有所下降
万吨，同比增长1.75%，环比下降1.99% 万吨，同比增长1.73%，环比增长0.82% ，8月份为222.29万吨 产量为181.68万吨，环比增长0.72%
量更新到2014年8月份
08万吨，同比下降，环比增长 69万吨，同比、环比均增长
011万吨，环比上周2015万吨有所增长
有所上涨(滞后一周) 2.21%，8月同比增速为2.97%
1.1，环比8月的51.1持平 6，环比8月的48.4有所下降 数为47.2，环比8月的48.2有所下降
涨0.25%，其中板材下跌0.01%，长材上涨0.56% 美指数、欧洲指数有所下跌 轧指数有所下跌，因统计原因，欧盟、日本热轧指数维持不变
9月国内粗钢产量6754.05万吨，同比增长1.75%， 9月国内钢材产量9574.98万吨，同比增长1.73%， 9月粗钢日产量225.14万吨，8月份为222.29万吨
42 8月重点大中型企业粗钢日产量为181.68万吨，环
43 4、4 4、5 4、6 4、7 4、8 4、9 5、0 5、1 5、2 5、3 5、4 5、5 5、6 、
1、 相对估值目前为0.69，历史低点为0.40，历史高点
2、 本周成本同步估算毛利热轧下降，其余品种均上升
3、 本周成本滞后一月估算毛利热轧下降，其余品种均
4、 截止2014年8月，亏损面由7月的20.26%下降为2 5、 资产负债率、毛利率、利润率均略有上升 6、 财务费用率略有下降，销售费用率、管理费用率均
钢铁行业基础数据库
截至2014年10月26日，每周更新，请使用超链接
我们的观点及本周动态
估值风险评价
行业相对估值指标 主要钢材品种毛利
行业盈利情况 国内重点大中型企业利润统计 Mysteel调查163家钢厂盈利面 国内钢材价格 期现分析
铁矿石价格
焦炭、废钢价格
海运费价格 沪终端线螺采购量 钢材社会库存(新口径) 钢材社会库存与钢价的关系对比 钢材库存季节性变动对比（原口 国内大中型企业库存 铁矿石港口库存
9月钢材进口137万吨，同比增长9.60%，出口851 9月净出口714万吨，8月份净出口为659万吨，净
0 liuyr@ 执业证书编号：S0490514080003 0 wanght1@ 执业证书编号：S0490512070002 0 chenwm@ 执业证书编号：S0490514080002 0 xiaoyong3@
估值 盈利 钢价 成本
库存
分析师：刘元瑞 (8621) 68751760 liuyr@ 分析师：王鹤涛 (8621) 68751760 wanght1@ 分析师：陈文敏 (8621) 68751760 chenwm@ 联系人：肖 勇 (8621) 68751760 xiaoyong3@cjsc.co
格下跌2.15%，期现倒挂扩大
莱芜下跌，其余地区均持平 下跌1.65%，其中进口矿下跌2.47%，国产矿下跌0.39%
仑均有所下跌 涨1.41%，期现倒挂缩小 上海均持平，出口价格持平 铁废钢价格指数维持不变
3.26% 0.39% 为1192，上涨26.27%，BCI为2422，上涨77.83% 万吨，环比上周1.87万吨下降3.86% %，其中长材下降7.11%、板材下降2.21% 下降 %，钢价综合指数下跌1.65%
4、0 4、1
10月23日，部分中小钢厂矿石库存32.11万吨，环
4月中旬中钢协预估全国旬度粗钢日产量为228.02 10月上旬重点大中型企业旬度粗钢日产量为180.3 本周Mysteel调查唐山高炉产能利用率92.69%，相 本周Mysteel调查163家钢厂高炉开工率88.95%， 本周中联钢调查唐山地区高炉开工率94.03%，相
部分中小钢厂矿石库存（两周更
全国旬度粗钢日产量与开工率
钢铁产量
国内钢铁产量
上游 相关行业
重点企业粗钢产量 国内钢厂各月份产量统计 铁矿石、焦炭产量及进口量 澳印巴铁矿石出口量 水泥行业
宏观
全国及钢铁行业PMI指数
海外与钢材 国际钢铁价格
进出口
钢材进出口
33
3、4
3、5 3、6 3、7 3、8 3、9
我们统计的主要钢厂钢材产量更新到2014年8月份 9月国内铁矿石产量13735.08万吨，同比下降，环 9月国内铁矿砂进口量为8469万吨，同比、环比均 本周澳印巴铁矿石出口量2011万吨，环比上周20
本周全国水泥均价环比上周有所上涨(滞后一周) 9月全国水泥产量同比下降2.21%，8月同比增速为
9月全国制造业PMI指数为51.1，环比8月的51.1持 9月钢铁行业PMI指数为43.6，环比8月的48.4有所 9月兰格钢铁流通业PMI指数为47.2，环比8月的4 本周国际钢价CRU指数上涨0.25%，其中板材下跌 本周亚洲指数有所上涨，北美指数、欧洲指数有所 本周彭博中观察到的美国热轧指数有所下跌，因统
数据库系统在钢铁厂的应用分析
科技 一向导
◇ 科技论坛◇
数据库系统在钢铁厂的应用分析
刘婷婷 （ 宝钢集团八钢公 司检修 中心 新疆
乌鲁木 齐 ８ ０ ２ ） ３ 看 ， 多钢铁 厂都需要 应用到数据 库， 很 数据库技术的飞速发展使计 算机的应 用深入到社会的各个领 域。 不管是作为 工具还是技 术手段 ． 数据库技术在社会生活的各个方面发挥着越 来愈重要 的作 用。 因此我们 需要 掌握数据库知识 ， 并使 自己具有一定的数据库
系统开发或应用技 能， 为我们在社会上 实现个人价值和社会价６ ， ．， 准备 。 ｌｆ Ｅ分 ｉ ｔ
【 关键词】 据库 系统；ｒ １； 数 ｏａｅ 实际应用 ｃ
逻辑存储结构 的存取 。 逻辑存储结构 ： 数据库系统 ： 数据库系统是 指一个完整 的、 能为用户提供信息 服 它由至少一个表空 间和数据库模式对象组成 务的系统 ． 由以下三大部分组成 。 它 ２２Ｏ ａｌ ． ｒｃｅ数据库恢复技术 １ 计算机系统 和计算机 网络 ． １ 当我们使用一个 Ｏ Ａ Ｌ Ｒ Ｃ Ｅ数据库时 ．总希望数据 库的内容是可 它主要包括相关 的硬件 和系统软件 ， 是基本的物理基础。 靠的、 正确的 ， 由于计算机系统的故障（ 但 硬件故障 、 网络故障 、 进程故 １ 数据库与数据库管 理系统 ． ２ 障和系统故障） 响数据库 系统 的操作 ． 影 影响数据库 中数据 的正确性 ， １２１数据库 ． ． 使数据库 中全部或部分数据丢失 。因此 当发 生上 述 数据库 （ ａ Ｂ ｓ 。 Ｄ ｔ ａ 简称 Ｄ ） ａ ｅ Ｂ 是存放数据 的“ 仓库” 只不过 这个仓 甚至破坏数据库 ． ． 希望能重新 建立一个完整 的数据库 ， 该处理称为数据库恢 复。 库是在计算机存储设备上 ， 比如硬盘、 光盘 、 盘等。数据库中的数据 故 障后 ， 软 恢复处理随时随 必须按照一定 的格式存放 ， 以便于查询 和存取 。 数据库 的严格 定义是 恢复子系统是数据库 管理系统 的一个重要组成部分 。 指 长期 储存在 计算机 内的有组织 的 、 可共 享的数 据集合 。数据库 中 地所发生 的故障类型所 影响的结构而变化 的数 据按照一 定的数 据模 型组织 、 描述 和存储 ， 有较小 的冗余 度 、 具 ３数 据 库 管 理 系统 的 实 际应 用 主 要 有 以下 几 个 方 面 ． 较 高的数据 独立性 和易扩性 ， 并可为 各种用户共 享 。数 据库 是通用 ３１ 数 据 的 定 义 ．对 化 的相关 数据 集合 ． 它不 仅包 括数 据本 身 ． 且包括 相关 数据 之 间 而 数据库管理系统提供数据定义语 言． 用户可 以通 过它更方便的对 的联系 。数 据库 中的数据通 常是整个信 息系统全 部数据 的汇 聚 。 面 数据库 中的数据对象进行定义 。 向所有 合法用户 。其数据结 构独立 于使用数据 的程 序 ． 数据 库的建 ３ ． ２进行数据操纵 立、 使用 和维护 等操作 由专 门 的软件 系统 即数 据库管理 系统（ Ｂ Ｓ ＤＭ） 数 据库管理 系统还提供数据操纵语言 ． 用户可以使用数据操纵语 统一进行 。 言操纵 数据实现对数据库的基本操作 ， 如查询 、 插入 、 除和修改等 。 删 １ ． 数据库管理系统 ．２ ２ ３ 对数 据库 的保护 ． ３ 数据库管 理系统是介 于用户和操作系统之 间的一种数据 管理软 在信息社会 ． 对数据库 的保护是至关重要的 。随着计算机应用 的 件 ， 括数据的建立、 包 维护和使用等 。对于广大数据库用户来说 ， 数据 推广和普及 ． 越来越 多的国家在政治和军事部 门中使用数据库存储 大 库管理系统能 为他们提供各 种有关数据库 的功 能是他们不用关 心这 量的机密信息 ． 以用管理 国家机构 中的重要数据 ， 出重要 的决策 ， 作 还 些数据库提供的服务功能是 如何具体 实现 的。 对于数据库来说数据库 有许多大型企业 在数据库 中存储有市场需求分析 、市场 营销策划 、 销 管理系统要实现的功能包括 ： 多用户共享数 据库时可能产生的冲 售计划 、 解决 客户档案和供货企商档案等基本资料 ． 用来控制企 业的运 转 ． 突： 保证数据的正确性 、 一致性和完整性 ： 对数据库访问的安全机 如果这些信息遭 到破坏或窃取 ． 带来 巨大 的损 失 ． 提供 将会 可能造 成企业 制； 防止非法用 户进入数据库 管理系统 。 对数 据库进行非法 窃取或非 的瘫痪 ， 甚至危机国家安全。数据库越是广泛地深入人 类活动的各个 法修改 。 方面 ． 其共享程度越高 ． 护问题越显得重要 。 其保 数据库管理系统是数据库的核心 ． 是由专 业计算机公司提供的通 对数据库的保护包括保 护数据库 的安全性和完 整性 ． 护数据库 保 用软件产 品 ， 功能随产 品的不同而异 。 其 市场 上较流行 的数 据库管理 防止非法用户 恶意造成 的破坏 ． 未经授权 的人不 能访问 、 改变 和破 坏 系统 有 Ｏｒｃ Ｓｂ ｓＳ Ｌ等 。 ａｌ ｙａｅＱ ｅ 数据 ． 数据库 以防止 合法用户无意 中造成 的破坏 ． 保护 保护 数据项 之 １ ． ３基于数据库的应用软件系统 间的机 构不 被破坏 ． 保证 数据的正确 、 有效使 同一数据 的不 同副本尽 建立数据库和使用数据库管理系统的 目的是为了管理好数据 ． 为 可能一致 、 协调 。 用户访 问数据提供方便 ． 从而简化用户应 用系统 的开发 ． 好的解决 更 ３４数据字典 ． 最终用户 的各种各样 的业务信息管理问题。没有这些应用软件系统 ． 现代的数据库应用系统一般的都非常庞大 ． 管理的数据对象众多 ． 数据库 系统就变得毫无价值 了。 这些数据又成为 了管 理的对象 ．数据字典 就是 以管 理数据库 对象为 目的 的一种辅助工 具 ． 他可 以帮助开发 者井井 有条 的管理 自己 的各 ２数据库系统的核心是数据库管理 系统 ． 视 数据库等 数据对象 ， 并帮助形 成各种 交流 文档 。数 数据库 管理系统是处理数据访 问的系统软件 。 它要使数据成 为方 种数据 表、 图、 当用 户建 立一个 新的数 据 便用户使用的资源 ． 易于为各种用户共享 ， 并增进数据 的安全行 、 完整 据字典 的数据是 由系统 自动建立维 护的 ． 数据 字 典 中将 自动 插入 有关该 对象 的数 据 ． 当用户 修改 了 性 和可用 性 下 面我 们 了解一 下关 于数 据库管 理系 统 的软件— — 对象 时 ． 或删 除了该对象 时 ．系统 也会 自动地 将这 种 修改 于 删除 及 时反 映 Ｏｒ ｃ ｅ ａ ｌ。 到数 据字 典 中。 ２１ ｒｃ 数据库的体系结 构 ． Ｏ ａｌ ｅ ３５对数据库建立和维护 ． Ｏ ａｌ数据 库包括 Ｏ ａｌ 数据库服务器和客户端 。 ｒ ｅ ｃ ｒ ｅ ｃ 包括数据库初 始数据 的输入 、 转换 。 对数据 库的转储 、 复 ， 恢 数据 Ｏ ａｌ数据库服务器 ： ｒ ｅ ｃ 分析的呢过。 Ｏａｌ ｅｖ 是一个对象一关系数据库管理系统。 ｒ ｅ ｒｒ ｃＳ ｅ 它提供开放的 、 库 的重组合性能监视 。 随着信息技术水平的迅速发展 于信 息管理 的数据库技术得到 用 全面的 、 和集成的信息管理方 法。 了很大 的发展 ． 其应 用领域也越来越广泛 。２ 世纪 以来 。 论是市场 ｌ 无 客户端 ： 数据库与面向对象 、 因特网 、 多媒体技术 为数据库 用户操 作端 ， 由应用 、 工具 、Ｑ 木 Ｅ 组成 ， 户操 作数 的需求还是技术条件的成熟 ， ｓＬＮ Ｔ 用 据库 时 ， 必须连接 到一服务器 ， 数据库称 为本地数 据库 （ｏａ Ｂ 。 的综合 已成定局 。数据 库技术是 的计算 机应用迅速渗透 到工农业生 该 Ｌ ｃｌ ） Ｄ 在 网络环境下其它服务器上的 Ｄ Ｂ称为远程数据库 （ ｅ ｏ Ｄ ） 用户 产、 Ｒｍｔ Ｂ 。 ｅ 商业 、 行政 、 科学研究 、 工程技术和国防军事 的各个部 门， 渗透到社 会 的每个角落 ， 病改变着人们的工作 方式和生活方式 。如信用卡购物 要存取远程 Ｄ Ｂ上的数据时 ， 必须建立数据库链 。 户籍管理系统 ， 飞机 、 火车订票系统 ， 图书馆管理系统 ， 财务管理 Ｏ ａｌ数 据库的体 系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构 由 系统 ． ｒ ｅ ｃ 所 下转第 １ ３ ） ８ 页 于它们是相分离的 ． 所以在管理数据 的物理存 储结构时并不会影响对 系统等 等。 以我们要对数据库系统有一个大致的了（
WORLDSTEEL-钢铁统计年鉴 2020
2019 产量
996.3 111.2 99.3 87.8 71.9 71.4 39.7 33.7 32.2 25.6 23.2 22.0 20.8 20.1 18.5 14.4 13.6 12.9
9.0 8.2 7.8 7.4 7.3 7.2 6.7 6.4 5.7 5.5 5.3 4.7 4.6 4.5 4.4 4.2 4.1 3.5 3.4 3.3 3.3 2.6 2.6 2.4 2.1 2.0 2.0 1.9 1.8 1.5 1.4 1.4 15.9 1 868.8
关于公司所有权和产量计算的说明： 对于世界钢铁协会的会员公司，相关数据来源于公司填报的产量。对于中国公司，我们使用的是中国钢铁工业协会官方宣布的产 量数据，另有说明除外。图中数据代表 2019 年 12 月 31 日截止的合并产量，包括子公司和合资 / 合营公司的权益。
关于更多公司排名名单，请访问：/steel-by-topic/statistics/top-producers。
年
世界
19 5 0 - 55
7.4
19 55 - 6 0
5.1
19 6 0 - 6 5
5.6
19 6 5 -70
5.5
1970 -75
1.6
1975 - 8 0
2.2
19 8 0 - 8 5
0.1
19 8 5 - 9 0
1.4
19 9 0 - 9 5
-0.5
19 9 5 - 0 0
2.5
2000-05
86.6 72.1 72.5 42.4 37.3 35.4 24.5 24.5 23.2 21.1 15.5 20.2 15.4 14.3 13.4 10.2
8.2 8.0 6.9 7.8 7.3 6.8 6.2 6.3 5.7 5.2 4.7 5.2 4.1 4.9 6.4 4.0 4.1 3.5 3.2 4.7 2.5 2.6 2.3 2.2 2.2 2.0 2.0 2.0 1.5 1.5 1.5 15.9 1 813.6
CSMARS数据库简介(1)
数据库简介：国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，81个数据库。
全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。
CSMAR数据库系列表：数据库列表请见附件csmar数据提供方式(三种)：1、数据查询系统CSMAR4.0国泰安数据库查询与分析平台，可加载CSMAR数据库，在单表快速查阅、多格式数据导出基础上，更添加了自定义跨库查询、字段模糊搜索、多维条件选择、在线升级更新等功能。
产品示意图2、CSMAR Solution基于原有RSC查询网站，重新架构开发的Web应用系统，包括CSMAR 数据库、新闻、公告、研报等各类学术资源。
用户可以进行数据查询、下载、绘图、统计；浏览新闻、公告、下载原文，收藏研报；通过学术资源栏目，查看各类学术论文、关注学术会议、下载课程资料、案例资料等，操作简便，功能强大。
产品示意图3、API接口提供API接口，更快速，更直接调用数据。
选择该数据库的理由：CSMAR数据库侧重于数据的深度和广度，强调对原始数据的深层专业加工、整理，并结合投资研究需求，设计先进合理的数据结构，为投资者查询和分析海附：数据库列表附：授权证明1.国泰安获深圳证券交易所证券数据转发授权证明/fwsq/hq/sqmd.htm2.国泰安获上海证券交易所证券数据转发授权证明/infonet/web/dybusiness_do_method_singleInfo Column_columnID_001002002005.htm3.国泰安获上海商品期货交易所期货数据转发授权证明/statements/doclist_3_3071_1_1.htm4.国泰安获郑州商品期货交易所期货数据转发授权证明/portal/jysj/hqzfs/A091113index_1.htm5.国泰安获大连商品期货交易所期货数据转发授权证明/portal/info?cid=1240882589100&iid=1240883 265100&type=CMS.STD&advId=1237397245100附：文献检索。
钢铁行业大数据处理和分析系统设计与实现
钢铁行业大数据处理和分析系统设计与实现随着科技的进步和信息化的日趋深入，各个行业都迎来了大数据时代。
钢铁行业作为我国重要的基础产业之一，也面临着大量数据的处理和分析的挑战。
钢铁行业大数据处理和分析系统的设计与实现，能够帮助企业更有效地管理和利用数据，实现更高效的生产和运营。
一、系统需求分析1. 数据采集：设计一个钢铁行业大数据采集系统，能够定期自动采集各种数据源，并将其转化为结构化的数据格式。
2. 数据存储：建立一个可靠且高效的大数据存储系统，能够存储大量的数据并提供快速的数据访问。
3. 数据预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。
4. 数据分析：设计数据分析模型和算法，能够对大量的数据进行精确的统计分析和挖掘，发现隐藏在数据中的有用信息。
5. 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式，将数据分析结果以直观的形式展示给用户，便于用户理解和决策。
6. 数据安全：建立严格的数据安全机制，保护数据的完整性和隐私，防止未经授权的访问和篡改。
7. 系统性能：保证系统具备高并发、高可用、高稳定性的特点，能够处理海量数据，并在大数据环境下快速响应用户的查询和分析请求。
二、系统设计与实现1. 数据采集模块：设计一个数据采集模块，能够连接各种数据源，包括传感器、设备、数据库等，实现数据的自动采集和传输。
采用合适的协议和技术，确保数据的完整性和可靠性。
同时，采用分布式的架构，实现数据的横向扩展和负载均衡。
2. 数据存储模块：选择合适的存储技术，如分布式文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库等，建立一个可靠、高效的数据存储系统。
采用数据分区和索引等技术，实现快速的数据查询和访问。
3. 数据预处理模块：设计一个数据清洗和预处理的模块，能够自动处理数据中的噪声、缺失值和异常值。
采用数据挖掘和机器学习的方法，对数据进行特征选择和降维，提高数据处理的效率和准确性。
4. 数据分析模块：选择适合钢铁行业的数据分析模型和算法，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，对大量的数据进行分析和挖掘。
钢联产业数据库产品介绍书
钢联产业数据库（云终端）产品介绍书上海钢联产业数据库是在上海钢联累计十年自行采集数据的基础上开发研创而成的，目前由宏观经济、钢铁上游、钢铁行业、钢铁下游四大部分组成，涵盖全球产经数据库、中国产经数据库、全球期货数据库、铁矿石数据库、煤炭数据库、焦炭数据库、海运数据库、废钢数据库、有色数据库、铁合金数据库、钢铁数据库、钢坯数据库、生铁数据库、钢厂企业数据库、船舶数据库、房地产数据库、机械数据库、汽车数据库等十八个数据库，包括约10万条指标、1033万条数据的完整的钢铁产业链数据库，为钢铁行业及其上下游的研究分析提供了全面的数据支撑。
目前数据库每日增加数据个数约为17727条。
1 数据库内容宏观经济部分收录：全球经济数据库、中国经济数据库、全球期货数据库上游行业部分收录：铁矿石数据库、煤炭数据库、焦炭数据库、废钢数据库、有色数据库、铁合金数据库、海运数据库钢铁行业部分收录：钢铁数据库、生铁数据库、钢坯数据库、钢厂企业数据下游行业部分收录：汽车数据库、机械数据库、船舶数据库、房地产数据库2 宏观经济2.1全球经济数据库全球经济数据库收录了欧盟、美国、日本、德国、法国、英国、印度、巴西、西班牙、加拿大、澳大利亚等十一个经济体的宏观常用指标体系，涵盖了劳动力市场的人口与就业；金融市场的货币供给量、物价指数、利率、汇率；实体市场的GDP、投资、消费、政府支出、国际收支和贸易以及宏观经济景气指数等国民经济分析常用经济指标。
表1 全球经济数据库框架版块内容美国GDP、价格指数、建筑房地产、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、进出口贸易欧盟GDP、价格指数、建筑房地产、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、国际收支、进出口贸易日本GDP、价格指数、建筑房地产、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、国际收支、进出口贸易德国GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、国际收支、金融货币、景气调查、财政收支、进出口贸易法国GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、国际收支、金融货币、景气调查、财政收支印度GDP、价格指数、人口与就业、国际收支、金融货币、景气调查、财政收支巴西GDP、价格指数、人口与就业、金融货币、景气调查、财政收支西班牙GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、国际收支、工业活动、进出口贸易加拿大GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、金融货币、景气调查、财政收支澳大利亚GDP、价格指数、建筑房地产、人口与就业、金融货币、对外贸易、景气调查、财政收支2.2 中国经济数据库中国经济数据库收录了中国劳动力市场的人口与就业；中国金融市场的货币供给、物价指数、利率水平、汇率；中国实体经济市场的消费、投资、政府开支、净出口等指标，具体为国民经济核算、固定资产投资、工业、物价指数、财政收支、人口与就业、金融货币、景气调查、国际收支、进出口贸易等10大部分。
行业知识库_钢铁行业_主数据_产成品编码
《产成品物资编码》-用友咨询实施方法论作者：用友咨询实施时间：2014年度产成品物资编码一、产成品编码结构产成品编码为三级结构，其基本结构如下：二～五级分类码特征码一级分类码说明：1、一级分类码：用1位数表示，原燃炉料分类码用“1”表示。
2、二～五级分类码：每级用2位数表示，（01～99）。
3、特征码：考虑物料种类，一般用3位数顺序码表示即可。
二、物料编码分类产成吕类物资主要指公司生产出来用于销售的各种物资。
包括高速线材、普通线材、焊网产品、废乱材、水渣等产品。
1、高速线材高速线材指生产的高速线材，包括普碳钢和品种钢。
前7位为分类码，第8、9、10位表示规格，以0.1mm为单位直接列出。
包括合格品与不合格品，合格品与不合格品通过货位管理来区别。
三级分类码四级分类码物资名称备注80101 普碳钢8010101 Q195线材8010102 Q195L线材8010103 Q195LY线材8010111 Q215线材8010112 Q215HW1线材8010121 Q235线材8010122 Q235A线材8010123 Q235B线材8010124 Q235LL1线材8010125 Q235LL2线材8010126 Q235HW28010127 Q235HW38010131 Q255线材8010141 Q275线材80102 冷墩钢8010201 冷墩钢（ML08AL）线材8010202 冷墩钢（ML35）线材8010203 冷墩钢（ML30CrMo）线材8010204 冷墩钢（ML35CrMo）线材80103 硬线钢8010301 优碳钢（45）线材8010302 优碳钢（60）线材8010303 优碳钢（65）线材8010304 优碳钢(70)线材8010305 优碳钢(75)线材80104 螺纹钢8010401 HRB335螺纹钢8010402 HRB4008010403 CRB55080105 焊条焊丝钢8010501 焊条钢（H08A）线材8010502 焊丝钢（H08Mn2Si）线材8010503 焊丝钢（H11Mn2SiA）线材80106 预应力钢丝8010601 30MnSi线材80107 弹簧钢8010701 60MnSi线材80108 抽油杆用钢80108 20Cr2Mo线材80151 国外标准线材8015101 SAE1008线材8015102 SAE1010线材2、普线普线指生产的普通线材，主要为普碳钢。
2023-钢铁行业数据采集指南-1
钢铁行业数据采集指南在工业生产中，数据采集是非常重要的环节，可以帮助企业更好地掌握生产情况，实现高效利润。
钢铁行业在工业领域中具有重要地位，因此总结钢铁行业数据采集指南是非常有必要的。
一、确定数据采集目的：首先，需要明确企业需要采集哪些数据，以及采集这些数据的目的是什么。
钢铁行业需要关注的数据包括：原料采购数量、生产进度、设备运行状态、能耗指标、质量指标等。
企业需要根据自身情况和经营目标确定采集的数据，以便更好地指导生产运营和业务决策。
二、确定数据采集方法：数据采集可以采用手动输入和自动采集两种途径。
手动输入需要人工耗费大量时间和精力，容易出现错误。
而自动采集可以通过传感器、控制器、计算机软件等设备，实时监控生产过程中的数据，不仅提高工作效率，还可以减少数据误差。
三、确定数据采集时间：钢铁行业数据采集要注意确保时间准确性，建议定期进行。
生产流程、采购订单、设备状态等数据都需要随时跟踪记录，以保证数据可靠性。
尽量控制数据采集频次和采集时间，避免数据冗余和浪费。
四、数据存储和分析：采集到的数据需要进行有效存储和分析。
可以建立数据库或文件库，将数据按时间、设备、生产工序、备货等分类储存，以方便后续管理和分析。
通过数据分析，可以查找生产过程中的问题，及时调整生产与管理模式，提升生产效率和质量。
五、保证数据安全：钢铁行业数据采集中需要注意保护数据信息安全。
在数据采集与储存过程中，需要使用加密技术和独立的数据系统，保护企业核心数据的安全。
另外，企业需要对数据过期后进行妥善的处理和销毁，避免泄露隐私信息。
综上所述，钢铁行业在数据采集中需要注意的事项很多，但归纳起来就是：明确目的、选择适当的采集方式、确定采集时间、妥善存储和分析数据、保障信息安全。
这样，企业在运用采集数据的过程中，就可以更好的掌握生产运营情况，提升生产效率和经济效益。
行业 - 钢铁行业 - 中钢集团 - ERP的实践和探索
流程化、合同执行透明化、合同操作简捷化； （5）逐层查阅客户的交易、交往信息；全面分析客户的贡献度、
■ 国内同类企业无成功全面实施ERP案例可资借鉴 ■ 国内外ERP商业软件无成熟的解决方案 ■ 中钢集团正处于战略转型期，薄弱的管理基础不得不承受全方
位的考验。
三、ERP系统建设
3、规划思路 第一期：集团本部以及在京的8家专业公司。初步构建符合中
钢集团特点的财务业务一体化应用系统平台，实现物流、资金流、 信息流的统一。
（2）关注管理会计和财务会计两大财务管理中心，满足财务外部 管理需求，强化财务内部管理职能；
（3）管理会计与财务会计账务融合，为客户等级管理及信用控制 提供了数据支撑，降低了企业经营风险；
（4）通过实施财务业务一体化，将财务管理延伸到业务前端，达 到财务从核算职能向管理职能的转变。
三、ERP系统建设 ERP管理系统之二： 客户关系管理系统
三、中钢集团ERP系统建设
三、ERP系统建设
1、重大的现实意义 建设ERP实质上是对中钢集团传统管理模式的一种颠覆，也是中
钢集团按照国有企业新的战略布局重新进行战略定位的一个前奏。
■ 为了适应建设ERP，必须彻底梳理落后的管理现状，诊断存在的 问题，建立全新的管控模式
■ 为了适应建设ERP，必须加强集中统一管理，建立能够整合集团 资源、发挥集团整体优势的支撑体系；
客户关系管理系统
人事管理
2019钢铁行业数据库
投资评级说明
增持：预期未来6个月内上涨幅度在5%以上
中性：预期未来6个月内上涨幅度在-5%-+5%
减持：预期未来6个月内下跌幅度在5%以上
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钢结构常用数据速查手册
钢结构常用数据速查手册摘要：一、引言1.钢结构概述2.钢结构常用数据的重要性二、钢结构常用数据速查手册概述1.手册特点2.手册内容概述三、钢结构常用数据分类查询1.钢材型号、性能及规格2.钢结构设计参数3.钢结构施工与验收规范4.钢结构检测与维护四、钢结构常用数据实例分析1.钢结构建筑案例介绍2.数据在钢结构设计中的应用实例五、钢结构行业发展趋势与数据需求1.行业现状分析2.数据在钢结构技术创新中的作用3.行业发展趋势及数据需求预测六、结论1.钢结构常用数据手册的价值2.对钢结构行业的影响与意义正文：一、引言随着我国经济的快速发展，钢结构建筑在我国建筑市场中的份额逐渐扩大。
钢结构建筑具有自重轻、抗震性能好、施工速度快等优点，因此得到了广泛的应用。
在钢结构建筑的设计、施工、检测和维护过程中，掌握钢结构常用数据是非常重要的。
下面，我们将介绍一本实用的工具书——《钢结构常用数据速查手册》。
二、钢结构常用数据速查手册概述《钢结构常用数据速查手册》是一本集实用性、便捷性、全面性于一体的钢结构专业手册。
手册内容丰富，包括钢材型号、性能及规格，钢结构设计参数，钢结构施工与验收规范，钢结构检测与维护等方面的常用数据。
手册的特点如下：1.手册特点（1）数据准确：手册中的数据均来源于国家相关标准、规范和实际工程经验，具有较高的准确性。
（2）查阅便捷：手册按照数据类型和顺序进行分类，便于读者快速查找。
（3）实用性强：手册内容紧密结合钢结构设计和施工实际需求，具有较强的实用性。
2.手册内容概述（1）钢材型号、性能及规格：介绍了各种钢材的型号、性能及规格，为钢结构设计提供依据。
（2）钢结构设计参数：提供了钢结构设计所需的各种参数，包括构件截面、连接方式等。
（3）钢结构施工与验收规范：阐述了钢结构施工和验收过程中的规范要求，确保工程质量。
（4）钢结构检测与维护：介绍了钢结构检测和维护的方法、周期及相关要求，保证钢结构建筑的安全使用。