生物生产机器人

生物生产机器人
机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置。

它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。

它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。

生物生产是指以植物和动物等生物为加工对象的生产活动。

在生物生产领域有很多种无人操作的机械系统,例如无人驾驶拖拉机、联合收割机、移植机以及自动推进器等都正在发展,它们通过联合传感系统自行在田间行走。

在植物工厂,许多种植、间苗、施肥、收获及包装等过程都发展成为无人操作的自动化机械系统;许多谷物干燥机、水稻磨粉机和剥壳去皮机也都已能完全自动地执行整个任务过程并达到一定的智能化水平。

为什么生物生产机器人是必需的呢?理由如下:(1)虽然已有很多农业作业实现了机械化,但仍然存在不少危险、费力又单调乏味的作业,不适合人力去完成却又需要一定的人类智能才能实现;(2)许多国家农业劳动人口的可利用率正以令人担忧的速度下降,从当前趋势来看,相比于其它许多产业,农业对年轻一代的吸引力较小,这表明在不远的将来,农业人力资源的供应量将会继续下降。

生物生产机器人的发展,尤其是具有专业知识的那一类型的生物生产机器人的发展,将能满足保存某些农业专业技能的需要;(3)如果生产要继续,那么劳力缺乏问题必将导致劳动力价格的上涨;(4)市场对产品质量的要求已成为生物生产的一个重要因素,而产品质量的评估主要是靠人来判断的,虽然人的感觉和判断能力还未完全被机器所替代,但人的判断的稳定性和一致性是不可靠的,为此人们花费了相当大的精力来解决机器的感知能力问题,这也是生物生产机器人的一项重要特征。

生物生产机器人需要处理处于生长状态的生物体。

处于生长状态的植物和动物的属性是动态变化的,生物生产机器人常需适应作业对象的个别变化特性。

要使生物生产机器人适合生物体的特征,生物生产机器人的组成和性能就可能不同与工业机器人。

首先,生物体的属性是各种各样且多变的,因而生物生产机器人在处理生物体时必须是灵活的、多功能的,在大多数情况下,当末端执行器与生物体相接触时柔性处理是必要的。

第二,在识别周围环境时常希望机器人具有一定程度的智能。

第三,机器人常要在非结构化的、苛刻的和变化的环境下作业。

第四,除了那些传统机器人所具备的安全装置之外,当生物生产机器人与操作人员一起作业时可能还需要一些特殊的安全装置。

最后,为使机器人能获得潜在的使用者的认可,它的操作界面必须简单,且货币投资要有成本效益。

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微纳机器人的发展现状与未来趋势

微纳机器人的发展现状与未来趋势

微纳机器人的发展现状与未来趋势随着科技的不断进步,微纳技术已经取得了一系列令人瞩目的成果,其中微纳机器人的发展更是备受关注。

微纳机器人是一种可以在微米和纳米尺度上操作并执行任务的机器人,其不仅能够适应各种极端环境,还具备极高的精确度和灵活性。

本文将探讨微纳机器人的发展现状以及未来的发展趋势。

首先,我们来看一下微纳机器人的发展现状。

目前,微纳机器人已经广泛应用于医学、生物学、工程学等领域。

在医学领域,微纳机器人被用于进行微创手术、药物传递和能量传输等任务。

通过微纳机器人的精确控制,医生可以在人体内进行精细的手术,减少手术创伤和恢复时间。

在生物学领域,微纳机器人被用于进行细胞操作、药物筛选和基因编辑等研究。

微纳机器人能够快速、精确地操纵微小物体,为生物学研究提供了全新的可能性。

此外,在工程学领域,微纳机器人被用于进行微电子器件的组装和维修等任务。

微纳机器人能够在极小空间内进行精细操作,提高了微电子器件制造的效率和质量。

然而,虽然微纳机器人在以上领域取得了一些进展,但仍面临着一些挑战。

首先,微纳机器人的制造成本较高,限制了其大规模应用。

目前,微纳机器人的制造主要依赖于精密的制造设备和工艺,在成本上存在一定的局限性。

其次,微纳机器人的控制和操作技术还需要进一步改进。

由于微纳机器人的尺寸较小,传统的控制方法不再适用,需要研发新的控制技术以提高机器人的精确度和稳定性。

此外,微纳机器人的动力系统也需要改进,以适应更复杂的任务需求。

针对上述挑战,未来微纳机器人的发展趋势将主要体现在以下几个方面。

首先,微纳机器人的制造成本将逐渐降低。

随着制造技术的不断创新和发展,微纳机器人的制造成本将大幅降低,从而推动其规模化生产和应用。

其次,微纳机器人的控制和操作技术将得到进一步改进。

研究人员将致力于开发更精确、稳定的控制方法,提高微纳机器人的操作能力和智能性。

此外,将会研发新的动力系统和能源来源,使微纳机器人能够在更复杂的环境中执行任务。

仿生机器人的设计和制造

仿生机器人的设计和制造

仿生机器人的设计和制造随着科技的不断进步,人类对生物结构的研究也变得越发深入。

仿生学(bionics)理论应运而生,这一学科的核心是研究动植物的生理结构和生物效应,以便将其运用在机器人和生产中。

因此,仿生机器人的研制也成为了科技领域的热点之一。

一、仿生机器人的概念和分类仿生机器人,可以简单地理解为能够模仿生物行为和结构的机器人,它们通常由机械设计师和生物学家共同合作设计制造。

根据仿生学研究的不同方向,仿生机器人可以分为生物仿生机器人、机器仿生机器人和动物机器人三种类型。

生物仿生机器人是利用生物系统的运作方式,以及它们的动力学和控制原理为基础,来设计制造出的机器人。

例如,仿照昆虫的生物机构开发的纳米机器人,就可以用于生产和医学领域。

机器仿生机器人则指那些设计制造得和生物形态不同,但却能够模仿其生理功能的机器人。

例如,模仿蜥蜴的卡车底盘、模仿鱼类的潜水器等等。

动物机器人则指那些能够模仿动物行为和动力学特征的机器人。

例如,仿照爬行动物模仿其步态的机器人——腿式机器人或蜘蛛类机器人等等。

二、仿生机器人的设计和制造方法1. 仿生机器人的设计过程(1)确定仿生目标:这个步骤主要是根据开发需要,选择需要仿生的对象。

(2)分析仿生对象结构:对要仿生的对象进行解剖和分析,观察和记录其生理构造,记录下相关参数和特征。

(3)确定设计方案:在分析仿生对象之后,设定出仿生机器人的要求和设计要点,然后进一步设计。

(4)筛选材料和制造方法:确定所用材料和制造方法,以便于实现仿生机器人的运动、感知和控制等功能。

2. 仿生机器人的制造过程(1)材料准备:除了传统的制造材料,仿生机器人还需要众多特殊的材料,此外进行人工神经网络设计也要用到大量的电子元器件。

(2)零部件的加工:所有的零部件必须保证尺寸精确,寿命长久,并且要方便维护。

(3)组装:将各个零部件逐一安装,这个过程通常需要机器人和手动操作协同完成,而装配架在这个过程中扮演着至关重要的作用。

仿生机器人在农业生产中的应用前景如何

仿生机器人在农业生产中的应用前景如何

仿生机器人在农业生产中的应用前景如何随着科技的飞速发展,仿生机器人作为一种新兴的技术手段,正逐渐走进农业生产领域。

那么,仿生机器人在农业生产中的应用前景究竟如何呢?首先,我们来了解一下什么是仿生机器人。

仿生机器人是模仿生物的形态、结构和功能而设计制造的机器人。

它们能够通过模拟生物的运动方式、感知能力和行为模式,来完成各种复杂的任务。

在农业生产中,播种是至关重要的环节。

传统的播种方式往往依赖人工操作,不仅效率低下,而且播种的精度和均匀度也难以保证。

而仿生机器人的出现为解决这一问题带来了新的可能。

例如,模仿鸟类啄食动作的播种机器人,可以精确地将种子播撒在预定的位置,大大提高了播种的效率和质量。

在农作物的养护方面,仿生机器人也有着广阔的应用前景。

比如,模仿昆虫触角感知能力的机器人,可以敏锐地检测到农作物的病虫害信息。

它们能够快速准确地识别出病虫害的类型和程度,并及时采取相应的防治措施,有效地减少病虫害对农作物的损害。

除草是农业生产中的另一个重要任务。

传统的除草方法可能会使用化学除草剂,但这可能会对环境造成一定的污染。

而仿生机器人可以通过模拟动物的行走方式和视觉感知,在田间精准地识别并清除杂草,避免了化学除草剂的使用,更加环保和可持续。

在农业灌溉方面,仿生机器人也能发挥重要作用。

有些仿生机器人可以模仿植物根系的吸水方式,对土壤的湿度进行精确检测,并根据检测结果智能地控制灌溉水量和时间,实现精准灌溉,节约水资源的同时,确保农作物得到充足的水分供应。

收获环节对于农业生产来说是成果的体现。

仿生机器人可以根据农作物的成熟度和形态特征,进行智能化的采摘和收割。

比如,模仿人手动作的采摘机器人,能够轻柔地摘取水果和蔬菜,减少对农作物的损伤,提高农产品的品质和市场价值。

然而,尽管仿生机器人在农业生产中展现出了巨大的潜力,但目前仍面临一些挑战。

成本问题是制约仿生机器人广泛应用的一个重要因素。

研发、制造和维护仿生机器人需要投入大量的资金,这对于许多中小规模的农业生产者来说可能是一个沉重的负担。

农业机器人简介演示

农业机器人简介演示
的转变。
商业化应用
21世纪以来,农业机器人开始在 一些发达国家实现商业化应用,
并逐渐在全球范围内推广。
农业机器人的应用与影响
提高生产效率:农业 机器人可以自主完成 农业生产任务,减轻 人力负担,提高农业 生产效率。
改善农产品质量:通 过精准施肥、喷药等 技术手段,农业机器 人有助于提高农产品 产量和质量。
02
CATALOGUE
农业机器人的关键技术
导航与定位技术
GPS导航
通过全球定位系统(GPS)进行 导航,确保农业机器人在农田中的精确定位 Nhomakorabea路径规划。
惯性导航
利用惯性测量单元(IMU)进行自 主导航,实时监测机器人的姿态和 位置,实现精准作业。
环境感知
采用激光雷达、超声波传感器等感 知设备,实时获取机器人周围环境 信息,确保机器人安全、高效地导 航。
都需要农业机器人有高度的适应性和灵活性。
农业机器人发展趋势
智能化
随着人工智能技术的发展,农业机器人的智能化程度将 越来越高,能够自主完成更复杂的农业任务。
协同作业
农业机器人将能够实现与其他农机具、农业设施以及农 业人员的协同作业,提高农业生产的整体效率。
多功能化
未来农业机器人将不仅仅是单一的农机具,而是集多种 功能于一身的综合平台,如耕作、播种、施肥、除草、收 割等。
机器视觉与识别技术
图像获取
通过高分辨率相机获取农田、农作物和环境的图像信息。
特征提取
运用图像处理算法提取图像中的纹理、颜色、形状等特征,用于后 续分析和识别。
目标识别
基于深度学习、支持向量机等方法,实现农作物、杂草、病虫害等 目标的准确识别,为农业机器人提供决策依据。

生物仿生技术在机器人领域中的应用

生物仿生技术在机器人领域中的应用

生物仿生技术在机器人领域中的应用生物仿生技术是指借鉴生物体的结构、功能和生产力,利用现代技术手段来研发新技术和新产品的过程。

在机器人领域中,生物仿生技术已经发挥了重要的作用,从而提高了机器人的操作能力、适应性和生产效率。

下面将从多个方面来探讨生物仿生技术在机器人领域中的应用。

一、“蜘蛛人”机器人“蜘蛛人”机器人是一种仿生机器人,外形酷似蜘蛛的躯体,具有多根伸缩自如的肢体,具有极强的攀爬能力。

为了模拟真实的蜘蛛,这种机器人是通过模拟生物神经网络和成像系统来实现。

这种机器人可以在各种条件下自由行动并执行任务,比如在建筑物、树木、储物柜等难以到达的环境中收集数据或者完成定位和修复任务。

同时,在人类无法直接到达的高海拔等环境中,这种机器人也可以用来探测并获取数据或者收集植物样本。

这种机器人已经在一些应用领域中获得了广泛的应用,并且得到了不断的完善和拓展。

二、仿生机器鸟仿生机器鸟是利用生物设计原理所制造出来的仿生机器人模拟鸟类的飞行方式。

此机器人可以完成类似真实鸟的翱翔、转弯以及滑翔等动作,在模拟条件下测试后,发现其在空中鸟一样的翱翔管理过程上真的与真实的鸟类非常相似,从而在军事、医疗、环保和航空等领域中得到了广泛的应用。

其中在军事领域,仿生机器鸟常被当作高空缩影机打造,可以被直接送到油田、卫星、无人区,完成数据收集和侦查任务。

在医疗领域,仿生机器鸟常被用来侦查和修理那些难以触及的部位,以方便医生们的手术操作。

三、机器蜜蜂机器蜜蜂是根据蜜蜂的特性研制的仿生机器人,模拟了蜜蜂的嗅觉感应、飞翔轨迹和沟通等机能。

机器蜜蜂可以通过集体行动和大规模集中的搜索,定位目标和跟踪敌方移动目标,这个特点使其在军事监测和侦查应用中非常实用。

与此同时,在农业生产环境下,农民们也利用这项技术出现出了检测植物病害、控制无人作业小型机器人等工具。

四、仿生机械臂机械臂是机器人最主要的部分之一,也是最复杂的部分之一。

仿生机械臂是指通过仿照生物的手臂和手的操作方式来设计机器人的手臂和操作机构,从而实现与人类的操作相似或者超越人类的能力。

机器人概论 第3版 PPT课件第7章 生物生产机器人

机器人概论 第3版 PPT课件第7章 生物生产机器人
7.2生物生产机器人基本组成
6.执行机构 执行机构就是按照电信号的指令,将电动、液压和气压 等各种来源的能量转换成旋转运动、直线运动等方式 的机械能的机构。 机器人的组成(机械手、末端执行器和移动装置)都与 执行机构相关连。用于机器人的执行机构需要满足以 下条件:
(1)能够承受反复启动、停止、正反转等操作; (2)加速性和分辨率好; (3)小型、轻便、刚度好; (4)可靠性、维护性好。
多种多样,对于不同的作物、不同的种植模式需要设计不 同的机械手进行作业,而有些作物传统的种植模式不能适 应机器人的作业要求,需要在保证其正常生长的情况下加 以改进。由此,日本学者提出了作物培养系统,作物在经 过了培养系统培养后,更适合机器人进行作业,进而提高 生产效率和产品质量。例如,为了防止高湿度造成的危害, 番茄种在田垄的垂直面上,葡萄种在与人身高相近的水平 棚架上。
第7章生物生产机器人
3. 对生物生产机器人的期望 虽然从19世纪70年代开始,生物生产机器人的研发一 直在进行,并且取得了可喜的成果,但由于生物生产的多 样性,这个领域至今仍被认为是一片热土。 生物生产机器人能弥补季节性劳动力不足和人员安排 的困难,降低作业成本。机器人有每天工作多于8小时的 能力,一些机器人还能一天不间断地工作24小时。由于 机器人能在任何时间段工作,很多生产系统就可利用这一 优点降低非高峰期的使用率。机器人可用于替代工人完成 危险的、脏的作业,另一方面,机器人也适应于对人工出 入有较高要求的无菌环境的工作,如许多生物技术。
生物生产系统是生物生产的各个要素以及它的外部环 境所构成的系统,它构成了物质和能源的可再生系统,即 闭环系统。
第7章生物生产机器人
在生物生产领域中,有很多无人操作的机械系统, 例如无人驾驶拖拉机、联合收割机、移植机以及自驱 动机器等,它们在传感系统控制下可以自行在田间行 走。同样在植物工厂,许多种植、间苗、施肥、收获 及包装等过程都发展成为无人操作的自动化机械系统; 许多谷物干燥机、水稻磨粉机和剥壳去皮机在一定的 智能化水平下都可以实现全自动作业。

机器人概论

机器人概论㈠选择填空题第一章1.1886年,法国作家利尔亚当在他的小说《未来夏娃》中,将外表像人的机器起名为“安德罗丁”。

2.科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“机器人三原则”:机器人不应伤害人类;机器人应遵守人类的命令,与第一条违背的命令除外;机器人应能保护自己,与第一条相抵触者除外。

3.机器人按坐标形式分为:直角坐标型机器人、圆柱坐标型机器人、球坐标型机器人、关节坐标型机器人。

4.我国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和特种机器人。

5.机器人产品最早的实用机型是1962年美国AMF公司推出的“VERSTRAN”和UNIMATION公司推出的“UNIMATE”。

6.机器人的结构通常由四大部分组成,即执行机构、驱动系统、控制系统和智能系统。

7.机器人智能系统由两部分组成:感知系统和分析-决策智能系统。

第三章1.机器人机械结构包含手臂、手腕、手爪和行走机构等部分。

2.用在工业上的机器人的手一般称为末端操作器。

(选择)3.机器人的末端操作器可以分为:夹钳式取料手、吸附式取料手、专用操作器及转换器、仿生多指灵巧手。

4.V形指适用于夹持圆柱形工件;平面指用于夹持方形工件(具有两个平行平面)、方形板或细小棒料;尖指和长指一般用于夹持小型或柔性工件,尖指用于夹持位于狭窄工作场地的细小工件,长指用于夹持炽热的工件;特形指用于夹持形状不规则的工件。

(选择)5.吸附式取料手可分为气吸附和磁吸附两种。

气吸附式取料手按形成压力差的方法,可分为真空吸附、气流负压吸附、挤压排气负压吸附等。

6.机器人手腕具有翻转、俯仰和偏转三个自由度。

7.看书上的图(选择)手臂直线运动机构P54图3-29 手臂回转运动机构P54 图3-30手臂俯仰运动机构 P55 图3-31 手臂复合运动机构 P55 图3-328.行走机构按其运动轨迹,可分为固定轨迹式和无固定轨迹式。

9.固定轨迹式行走机器人的机身设计成横梁式。

仿生机器人的研究和实践

仿生机器人的研究和实践随着科技的不断进步,人类对于仿生机器人的研究和实践也越来越深入。

仿生机器人是以仿生学为基础的机器人技术,旨在模仿自然界中的生物,将其特点融入到机器人的设计和制造中,以实现更加智能化、优雅化的机器人。

本文将从仿生机器人的研究方向、优点和实践案例三方面来分析这一技术。

一、仿生机器人的研究方向仿生机器人的研究方向可以大致分为生物灵感、人型机器人、无人机和机器人感知四个方面。

生物灵感涉及到仿生机器人的设计和制造,用以模仿自然中的生物,如昆虫、鱼类和动物等,借鉴其特点,应用于机器人的功能和效能研究。

昆虫的视觉、鼻子和触角等感知器官可以有助于机器人感知环境,鱼类运动特征可以有助于提高机器人的运动效率,动物的神经系统可以作为仿生机器人的控制系统。

人型机器人则主要指的是仿生机器人的外形设计,以人类为蓝本,融合人类的形态和结构,实现像人一样的行走、奔跑和攀爬等动作。

无人机则是模仿自然界中的鸟类和昆虫等,设计制造的能够实现飞行的机器人。

无人机的研究应用非常广泛,可以用于海拔极高、人迹罕至的地方进行测量和勘察。

机器人感知则涉及到仿生机器人的感知技术和算法的研究。

现代仿生机器人需要具备与环境互动并适应环境的能力,这就需要其具备高度的感知技能。

机器人感知研究主要涉及视觉、声音、气味、力和位移等感知器官的研究。

二、仿生机器人的优点仿生机器人有许多优点,其主要有:1. 自适应性强。

仿生机器人的仿生学设计可以实现对环境的自适应。

使用仿生学设计制造出来的机器人在应对突发事件时表现非常优秀。

例如抗火机器人,能够在火灾现场自动灭火并救援。

2. 科技含量高。

仿生机器人是集机械、电气、计算机和材料科学等多个技术领域于一体的高科技产品,其技术含量非常高,使用涉及多个领域。

3. 高度的稳定性和精度。

仿生机器人主要基于稳定和精度方面的设计和制造。

如仿生机器人的移动、感官、健康检测等方面都可以实现非常高的稳定性和精度。

4. 提高生产效率。

机器人在海洋渔业中的作用

机器人在海洋渔业中的作用近年来,随着科技的飞速发展,机器人在各个领域的运用越来越广泛。

在海洋渔业领域,机器人也开始发挥重要的作用。

本文将探讨机器人在海洋渔业中的作用,并分析其优势和未来发展前景。

一、机器人在海洋渔业的应用1. 水下勘探与测绘:机器人具有抗压能力强、操控精确的特点,可以潜入深海进行水下勘探。

通过高精度传感器,机器人可以测量水下地形、水质和鱼群分布等信息,为渔业决策提供科学依据。

2. 渔捞作业:传统的渔船渔网作业存在人力劳动强度大、效率低下的问题。

而机器人的出现改变了这一局面。

智能渔网机器人可以自主捕鱼,通过图像识别和机器学习等技术,准确判断鱼群的大小、品种和数量,并将其引至渔网中。

3. 海洋环境监测:机器人可以搭载各种传感器,对海洋环境进行实时监测。

如水质监测机器人可以检测水中的温度、盐度和溶解氧等指标,提前预警海洋生态环境的变化,为渔民提供准确的作业环境信息。

4. 海洋保洁:随着海洋污染的日益严重,机器人也开始应用于海洋环境的清洁工作。

如油污清理机器人可以自主巡航,利用吸附技术清除海面上的漏油,保护海洋生态环境的稳定。

二、机器人在海洋渔业中的优势1. 提高效率:相比传统的人力操作,机器人在渔业生产中具有更高的效率。

机器人可以通过配备先进的传感器和算法,精确地判断鱼群的位置,提高捕鱼的成功率,同时减少无效作业时间,提高渔业生产的效率和产量。

2. 降低风险:渔业工作存在常年面临的风险,如恶劣天气、海上事故等。

机器人可以承担这些高风险任务,保障渔民的安全。

由机器人代替人工进行复杂、危险的作业,不仅可以降低事故风险,还能减少渔民的工作强度。

3. 保护环境:传统的渔业作业对海洋生态环境造成了一定的破坏。

而机器人作为智能设备,具有低碳、无污染的特点,对海洋生态环境的保护起到了积极作用。

同时,机器人的智能控制系统可以准确控制作业行为,避免过度捕捞等行为,有助于维护渔业资源的可持续发展。

三、机器人在海洋渔业的未来发展前景随着技术的进一步发展,机器人在海洋渔业中的应用将进一步完善和拓展。

生物芯片微阵列分配机器人系统的研制和开发


微阵列生物芯片的技术基础主要有两方面 一 个是高密度微阵列技术 另一个是激光共聚焦荧光 扫描技术 微阵列技术指通过机器人自动打印或光 引导化学合成技术等微细加工方法 将各种生物样 品连续! 稳定并高密度地涂印在硅片! 玻璃等基体 上 得到预期的阵列排布 目前在生物芯片的微阵列 制作过程中 比较典型的方法有四种 第一种方法是
带的样品可点滴的芯片数量可以提高
针尖对称度
很好 针尖端部也很平整 这种针尖的性能让我们可





生产的大量样品的要求 我们芯片的基体是玻璃载玻片 玻璃有许多象 尼龙那样的优点 可以用来制作微阵列 首先 ⁄ 样品可以以共价结合的方式附加到玻璃表面上 其 次 玻璃是一种耐用的材料 它可以经受高温和高离 子强度的洗涤 再次 它不浸润 所以点样组合的体 积可以保持最小 这样可以提高样品液滴的动力学 性质 第四 由于玻璃的低荧光性 它不会造成大量 的背景噪声 我们设计了一套玻片承载系统 一共可 以排列 片载玻片 它在每个玻片的位置加工出一 个宽槽 使它可以放进一个玻片 再从上面压紧 确 保工作中 芯片的位置不会发生位移 整个芯片承载平台与三轴机器人固定在同一工 作台上 通过水平准直仪调整 保证点滴头和芯片表 面的垂直 工作台! 机器人及样品库等放置在一个特 制的超净工件间内 工作空间内的洁净度可以达到 千级 同时它的湿度和温度也是严格控制的
Μ εχηανιχσ Τ σ ινγ ηυα Υ νιϖερσ ιτ ψ
Τσ ινγ ηυα Υ νιϖερσ ιτ ψ Β ειϕ ινγ
Αβστραχτ ∏ √ Κ εψωορδσ
√ √ × ∏ √
∏ × ∏
2 ∏ 2 ∏ ∏ ∏ ∏
1
引言 Ιντροδυχτιον
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