EDW数据仓库项目方案
XX物流公司数据仓库建设项目方案
XX物流公司数据仓库建设项目方案项目背景XX物流公司是全国性的物流企业，其业务范围覆盖了国内大部分城市。
随着业务的逐步扩张，公司内部数据量不断增加，数据分散、信息共享不畅成为了公司发展的瓶颈。
因此，公司决定建设数据仓库，来解决以上问题，提高业务决策能力。
项目目标1. 统一管理公司业务数据，实现数据一致性和准确性；2. 改善数据分散、信息共享不畅的问题，实现业务各部门数据共享；3. 支持数据分析和业务决策，提高公司竞争力；4. 降低 IT 系统维护成本，提高管理效率。
项目内容在项目实施中，主要包括以下步骤：1. 数据仓库设计：根据公司业务特点和需求，设计数据仓库的数据模型。
2. 数据抽取：从各个业务系统中抽取数据，并进行清洗和整合。
3. 数据存储：将清洗后的数据加载到数据仓库中，并进行安全备份和恢复设计。
4. 数据分析：对数据进行基本的统计分析和多维分析，为企业的业务决策提供支持。
5. 系统部署：对系统进行测试，确保其满足设计和需求，最终进行部署上线。
6. 培训及支持：为用户提供培训和支持，确保系统正常运行。
注意事项1. 建设数据仓库需要耗费较大的人力、物力和财力，也存在一定的风险，公司要做好风险评估。
2. 项目实施需要跨部门协作，需彻底明确任务分工及责任，由一名负责人进行统一协调。
3. 建设完成后，还需要不断完善和更新数据维护，以提高数据仓库系统的效能。
结论通过本次数据仓库建设项目，XX物流公司将能够整合和管理公司业务数据，提高决策能力和竞争力，降低IT系统维护成本，促进业务各部门之间的信息共享和协作。
在项目实施中，公司需要制定完善的方案，并在各方面做好风险评估和资源调配，确保项目的成功实施。
数据仓库项目技术方案_2
数据仓库系统示意图：说明：1.企业的各种应用平台可分为在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）两类，其中在线事务主要包括了网管、计费、帐务、信用管理、客服、营业等业务平台；在线分析主要包括工程管理、计划规划、帐务分析、决策支持、综合评价、预测、统计分析等管理平台和包括数据挖掘、话务及网络分析、客户消费行为分析等专业平台；2.通过网元系统获取的业务及网络信息、通过营业系统获取的营业信息、通过MIS系统获取的人事、投资、财务、计划等信息、已经外部社会经济、政策法规等信息共同构成了数据仓库的数据来源，通过数据清洗成为统一的信息存储在数据仓库中进行管理和维护；3.数据仓库中的数据主要用于对其进行全面的、科学的、深层次的分析、综合，并对各种应用平台提供支持，包括管理平台、专业平台和业务平台；4.本项目在建立数据仓库之后，第一阶段将完成信用管理、综合评价、预测、统计分析等四个应用系统，在第二阶段则完成话务及网络分析、客户消费行为分析以及数据挖掘等应用系统，分别在图中以不同的填充颜色表示。
数据仓库体系结构示意图：应用数据仓库的主要应用：根据数据仓库所能提供的各种数据，可以通过多种数据分析的手段，实现一系列的应用系统，这些应用可以是基于历史数据的、综合的、比较复杂的、发现型的和智能化的。
基本涵盖了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）两个领域：联机分析处理（OLAP）是一种软件技术，它使分析人员、经理和决策者能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。
这些信息是从原始数据转换过来的，按照用户的理解，它反映了企业真实的方法面面。
实现OLAP的主要方式有：各种统计分析；预定义查询、动态交互查询以及决策支持的查询；产生各种数据表格、多维复杂表格、动态表格、报告等；可视化较强的图表以及动态模拟、交互式动画等技术表现复杂数据及其关系；数据挖掘（DM）是综合利用统计学方法、模式识别技术、聚类分析、神经网络、规则归纳等技术，对大量的数据进行组织、分析、综合和解释，发现其中的客观规律和内在联系。
数据仓库 EDW
数据中心 ODS随着企业信息化建设的发展，巨大的投资为企业建立了众多的信息系统，以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作。
随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。
同时随着时间推移，各系统不断沉淀大量的历史数据。
如何打破信息孤岛，充分利用现有的历史数据，为企业提供战略决策的数据支持是各行各业所必需考虑的事情。
为支持企业各项业务的长远发展，不断提高管理水平，建立实现企业数据交换、数据集成的企业级数据中心，并在此基础上初步建设数据管控平台，有效实现数据质量管理，为后续数据线规划的报表管理以及EDW等系统建设奠定基础，为企业提升核心竞争力，优化资源配置、实施有效管控，提高服务水平、科学可待续发展和加速发展奠定良好的基础。
一、系统规划蓝图二、东南融通的优势1、关键技术优势数据交换、数据加工基于统一的调度监控ETLPLUS、调度引擎JSI模块封装SHELL、可执行程序、存储过程、Datastage作业等各种作业类型的执行接口?高扩展性设计，实现ETL、调度监控和硬件的集群报表工具（BI.OFFICE、其他）成熟组件支持，文件交换组件，数据加工组件2、团队优势BI线条员工超过1200人，覆盖咨询、解决方案、研发、实施各个层面参与众多的ODS/EDW/BI项目实施团队彼此配合程度高、统一协调、合作经验丰富随时进行同行信息共享与交流，及时进行方案提炼数据仓库 EDW现代商业银行面临着诸多挑战，包括金融改革日益深化的挑战、面临来自外资银行的竞争、银行国际化的发展需要、客户的要求越来越成熟、监管机构对银行的监管越来越严格。
面对这些挑战，要求金融企业对企业经营数据和信息进行充分的掌握和分析，以帮助企业精确掌握企业的经营状况和准确决策。
建立企业级的银行数据仓库是银行业整体信息资产的管理，建立信息资产的运营服务体系，提升信息资产的业务价值。
东南融通投入了大量资源研究银行企业级DW&BI应用体系，如下图所示：BI.Bank解决方案蓝图，包括以下关键内容：一、数据仓库战略规划参照国际银行领先DW&BI体系架构，规划银行企业级DW&BI的技术框架、数据模型、应用框架，结合银行的业务管理改革步伐制定整体实施计划，帮助银行循序渐进地逐步建成企业级DW&BI系统。
数据仓库建设方案
数据仓库建设方案数据仓库建设方案数据仓库建设方案是指根据组织的数据需求和业务目标，经过系统性的分析和设计，建立一个统一、集成、可靠、灵活的数据存储和管理系统。
通过数据仓库建设方案，组织可以更好地利用数据资源，支持决策和业务流程，提高组织的运营效率和竞争力。
首先，数据仓库建设方案需要进行需求分析。
通过与组织各个部门的沟通和了解，明确业务需求和数据需求，确定数据仓库的目标和范围。
同时，也需要考虑数据的来源和格式，以及数据的质量和安全性等方面的需求。
其次，数据仓库建设方案需要进行数据模型设计。
根据需求分析的结果，设计数据仓库的结构和组织方式，确定数据的存储和关联关系。
同时，也需要考虑数据的处理和转换方式，以及数据的更新和维护策略等方面的设计。
然后，数据仓库建设方案需要进行技术选型。
根据数据仓库的规模和复杂程度，选择适合的数据库管理系统和硬件设备，以及相应的数据集成和分析工具。
同时，也需要考虑数据仓库的架构和性能等方面的技术选型。
接着，数据仓库建设方案需要进行系统实施和测试。
根据设计和选型的结果，进行数据仓库的搭建和配置，导入和清洗数据。
同时，也需要进行系统的功能和性能测试，确保数据仓库的正常运行和满足业务需求。
最后，数据仓库建设方案需要进行系统运维和优化。
定期进行数据的更新和维护，监控和管理数据仓库的性能和安全。
同时，也需要根据业务需求和技术发展，对数据仓库进行优化和改进，提升数据仓库的效率和可用性。
总之，数据仓库建设方案是一个综合性的工程，需要从需求分析到系统实施再到运维优化，进行全面的规划和设计。
通过数据仓库建设方案，组织可以更好地管理和利用数据资源，提高业务的决策能力和竞争力，实现可持续的发展。
EDW数据仓库项目策划方案
XX银行EDW/数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构............................. ５1.1总体架构设计概述........................... ５1.1.1总体架构的设计框架..................... ５1.1.2总体架构的设计原则..................... ７1.1.3总体架构的设计特点..................... ８1.2EDW执行架构................................ ８1.2.1执行架构概述........................... ９1.2.2执行架构设计原则....................... ９1.2.3执行架构框架......................... １１1.3EDW逻辑架构.............................. ２２1.3.1逻辑架构框架......................... ２２1.3.2数据处理流程......................... ３３1.4EDW运维架构.............................. ３４1.4.1运维架构概述......................... ３４1.4.2运维架构的逻辑框架................... ３６1.5EDW数据架构.............................. ４２1.5.1数据架构设计原则..................... ４２1.5.2数据架构分层设计..................... ４４1.6EDW应用架构.............................. ４９1.6.1应用架构设计原则..................... ４９1.6.2数据服务............................. ５０1.6.3应用服务............................. ５１第二章 ETL体系建设............................ ５２2.1ETL架构概述.............................. ５２2.2ETL设计方案.............................. ５５2.3ETL关键设计环节.......................... ５５2.3.1接口层设计策略....................... ５５2.3.2 Staging Area设计策略................. ５６2.3.3数据加载策略......................... ５７2.3.4增量ETL设计策略...................... ５８2.3.5异常处理............................. ６１2.3.6作业调度和监控....................... ６２2.3.7元数据治理........................... ６２2.3.8 ETL模块设计.......................... ６２2.3.9 ETL流程设计.......................... ６７2.3.10动态资源分配........................ ７０2.3.11数据接口设计........................ ７２第一章系统总体架构1.1 总体架构设计概述1.1.1 总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。
数据仓库建设实施方案
数据仓库建设实施方案1.引言数据仓库是一个用于集成和管理组织内部各个部门的数据的存储库。
它通过提供一个统一的数据视图，帮助组织更好地理解和利用自己的数据资产。
本文将介绍一个数据仓库建设的实施方案，包括项目管理、数据模型设计、ETL程序开发、数据治理和质量保证等方面。
2.项目管理数据仓库建设是一个复杂且长期的过程，需要进行有效的项目管理。
项目管理包括确定项目的范围、时间和资源，并制定详细的工作计划。
在项目管理过程中，需要确保与相关部门的沟通顺畅，及时解决问题和调整计划，并进行定期的项目审查和评估。
3.数据模型设计数据模型是数据仓库的核心，它定义了数据的结构和关系。
在进行数据模型设计时，需要对组织的业务需求进行详细的分析和理解。
可以采用维度建模和星型模型来设计数据模型，以便更好地支持报表和分析需求。
此外，还需要设计合适的数据粒度和聚集策略，以提高查询性能和报表生成速度。
4.ETL程序开发ETL(提取、转换、加载）过程是将原始数据从源系统中提取出来并经过一系列转换后加载到数据仓库中的过程。
在进行ETL程序开发时，需要根据数据模型设计和业务需求，编写抽取数据的程序、转换数据的规则和加载数据的程序。
此外，还需要确保数据的完整性和一致性，并进行错误处理和数据清洗等工作。
5.数据治理数据治理是数据仓库建设中的重要环节，它指导和管理数据的使用和管理。
数据治理包括数据安全管理、数据质量管理、数据管理和数据治理组织建设等方面。
在进行数据治理时，需要明确数据仓库中的数据所有权和访问控制规则，并建立数据质量指标和监控机制，以保证数据的准确性和完整性。
6.质量保证数据仓库建设过程中需要进行质量保证工作，以确保数据仓库的性能和可靠性。
质量保证包括性能测试、容量规划和备份恢复等方面。
在进行性能测试时，需要模拟实际的用户访问场景，并评估数据仓库的响应时间和吞吐量。
在进行容量规划时，需要根据数据量和查询需求，确定合适的硬件配置和存储容量。
EDW_(DM数据仓库数据建模)模型设计
大客户分析管理系统
企
运营数据挖 掘引擎 数据挖 掘应用
保险数据模型
数据集市
元数据库
为什么需要企业模型？
数据集市之间数据一致性
包含全部历史的核心数据
一致的事实表和维度
EDW 数据模型在项目实施中的作用
DWM 数据仓库模型
A筛选：
去掉ETL需要而模型 不需要的字段
1.多维模型设计文 档： 维度 指标 派生指标 2.需求-模型映射文 档 3.报表样张 4.操作说明
B映射：
1.映射到EM 2.结合性能考虑 3.结合实现考虑
数据筛选： 1.表一级筛选 2.字段级筛选
数据筛选： 1.模型的数据筛选 2.ETL映射数据筛选
Partition key
问题的提出:
在进行多表关联时，所涉及的关联表行数巨大，关联速度达不到要求。
解决方案：在所有大表中建立 Partition key, 按照该键的键值对表进行
物理分 区。Partition key 从Partition config 表中获得。分区策略是 按照分公司进行分区。
解决方案
例如：Road vehicle（2001260001）
使用示例：表 A 与表 B 进行关联时，如下进行 select A.column1, B.column2 from A, B where A.foreign_key=B.Primary_key
and A.partition_key in (select Storage partition from
使用示例：
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某银行数据仓库建设项目方案
XX银行EDW/数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构.................................................................................. ５1.1总体架构设计概述............................................................................................ ５1.1.1总体架构的设计框架.............................................................................. ５1.1.2总体架构的设计原则.............................................................................. ６1.1.3总体架构的设计特点.............................................................................. ７1.2EDW执行架构.................................................................................................... ７1.2.1执行架构概述............................................................................................ ８1.2.2执行架构设计原则................................................................................... ８1.2.3执行架构框架............................................................................................ ９1.3EDW逻辑架构................................................................................................ １８1.3.1逻辑架构框架........................................................................................ １８1.3.2数据处理流程........................................................................................ ２７1.4EDW运维架构................................................................................................ ２８1.4.1运维架构概述........................................................................................ ２８1.4.2运维架构的逻辑框架.......................................................................... ３０1.5EDW数据架构................................................................................................ ３７1.5.1数据架构设计原则............................................................................... ３７1.6EDW应用架构................................................................................................ ４２1.6.1应用架构设计原则............................................................................... ４３1.6.2数据服务................................................................................................. ４３1.6.3应用服务................................................................................................. ４４第二章ETL体系建设................................................................................ ４５2.1ETL架构概述................................................................................................... ４５2.2ETL设计方案................................................................................................... ４７2.3ETL关键设计环节.......................................................................................... ４７2.3.1接口层设计策略.................................................................................... ４７2.3.2 Staging Area设计策略...................................................................... ４８2.3.3数据加载策略........................................................................................ ４９2.3.4增量ETL设计策略............................................................................... ５０2.3.5异常处理................................................................................................. ５２2.3.6作业调度和监控.................................................................................... ５３2.3.7元数据管理............................................................................................. ５３2.3.8 ETL模块设计.......................................................................................... ５３2.3.9 ETL流程设计.......................................................................................... ５７2.3.11数据接口设计..................................................................................... ６１第一章系统总体架构1.1总体架构设计概述1.1.1总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。
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XX银行EDW/数据仓库项目方案目录第一章系统总体架构................................................................. ５1.1总体架构设计概述............................................................... ５1.1.1总体架构的设计框架 ..................................................... ５1.1.2总体架构的设计原则 ..................................................... ６1.1.3总体架构的设计特点 ..................................................... ７1.2EDW执行架构.................................................................... ７1.2.1执行架构概述............................................................... ８1.2.2执行架构设计原则 ........................................................ ８1.2.3执行架构框架............................................................... ９1.3EDW逻辑架构................................................................. １８1.3.1逻辑架构框架............................................................ １８1.3.2数据处理流程............................................................ ２７1.4EDW运维架构................................................................. ２８1.4.1运维架构概述............................................................ ２８1.4.2运维架构的逻辑框架 .................................................. ３０1.5EDW数据架构................................................................. ３６1.5.1数据架构设计原则 ..................................................... ３６1.5.2数据架构分层设计 ..................................................... ３８1.6EDW应用架构................................................................. ４１1.6.1应用架构设计原则 ..................................................... ４１1.6.2数据服务.................................................................. ４２1.6.3应用服务.................................................................. ４３第二章ETL体系建设 .............................................................. ４４2.1ETL架构概述................................................................... ４４2.2ETL设计方案................................................................... ４６2.3ETL关键设计环节 ............................................................ ４６2.3.1接口层设计策略 ........................................................ ４６2.3.2 Staging Area设计策略............................................... ４７2.3.3数据加载策略............................................................ ４８2.3.4增量ETL设计策略 ..................................................... ４８2.3.5异常处理.................................................................. ５１2.3.6作业调度和监控 ........................................................ ５２2.3.7元数据管理............................................................... ５２2.3.8 ETL模块设计 ............................................................ ５２2.3.9 ETL流程设计 ............................................................ ５６2.3.10动态资源分配.......................................................... ５８2.3.11数据接口设计.......................................................... ６０第一章系统总体架构1.1总体架构设计概述1.1.1总体架构的设计框架XX银行EDW项目的总体架构分为基础技术架构、应用架构和数据架构三个核心部分。
这三个部分共同组成了XX银行EDW系统。
在基础技术架构中，包括执行架构、逻辑架构、功能组件架构和运维架构四个部分。
⏹执行架构描述系统大的框架和模块区域，以及之间的逻辑关系；是确定生产环境的建设要求及指导原则。
⏹逻辑架构描述EDW各个模块之间的数据的接口、数据流向、工具使用和采用具体的技术实现手段或方式情况，用于规范本项目最终生产环境的建立。
逻辑架构是建立应用架构、执行架构、运维架构的基础，也是建立执行架构、应用架构以及运维架构的原型系统。
⏹功能组件架构描述确定系统各个大的组件组件区域的功能模块框架，以及提供的某种服务类型。
⏹运维架构是描述EDW项目的运维架构标准，包括运维架构设计的内容、设计原则、各构成组件的设计考虑因素、约束、要求等。
运维架构通过相应的流程和工具实现对逻辑架构、功能组件架构、执行架构、数据架构以及应用架构的运维和管理。
而数据架构和应用架构的主要描述：⏹应用架构是EDW为满足业务需求所提供的系统应用功能及其蓝图设计，其中业务需求是应用架构设计的基础，最终的应用架构将以应用系统的形式体现在执行架构中，主要包括：应用服务和数据服务。
⏹数据架构描述于EDW系统相关的数据流动策略，即数据在EDW系统的执行架构下的抽取、转换、储存策略以及应采用的流程，包括数据层次和总分行之间的数据分部情况等。
数据架构是建立执行架构标准的需求定义。
下图是EDW项目总体架构的框架：1.1.2总体架构的设计原则⏹总体架构在着重考虑实施要求的同时，需要为后续阶段进行规划，以保证项目最终能够达到目标架构的设计；⏹总体架构的设计要基于包括XX银行数据现状分析、实施阶段数据源情况分析、第一阶段实施EDW设计建议做为参考；⏹总体架构设计架构时充分考虑与现有系统兼容，充分利用已有成果，避免重复开发和建设。
⏹总体架构设计过程中应遵守XX银行的IT管理规程，保证最终的系统可以顺利的部署并移交给XX银行的运行维护部门。
1.1.3总体架构的设计特点⏹权衡功能、性能、可扩展性、易用性、可管理性和性价比。
⏹根据XX银行的数据情况和分析需求，采用多层次的企业EDW系统架构来保证在存在复杂的数据种类和关系的海量数据上进行业务分析和查询在业务支持能力和性能等方面的要求。
⏹多级／自动的增量ETL加载机制，有效提高ETL并发度、加载效率，降低错误处理的复杂性。
⏹通过用户入口支持用户采用Web浏览器使用查询和分析工具，统一的信息服务界面，提高系统易用性，减少技术支持工作量。
⏹利用企业信息集成和Web数据服务，提高系统的数据支持能力和接口的一致性。
统一的数据增强平台也减少数据增强的复杂度。
1.2EDW执行架构执行架构的主要内容是描述EDW项目执行架构的建设要求及指导原则，用于规范本项目最终生产环境的建设。
EDW项目的生产环境的建立需要参考并遵循执行架构部分提出的要求。
1.2.1执行架构概述执行架构是EDW的概念环境，主要包含：源数据、数据落地区、ETL、数据准备区、数据存储区EDW、业务应用、用户环境、数据管控、系统安全性以及EDW基础设施平台（包括：服务器、存储、网络）等功能组件。
从技术层面上来说，EDW系统的执行架构应实现多种技术平台及应用之间的无缝集成。
1.2.2执行架构设计原则在EDW项目实施的过程中，系统执行架构的建设应遵循以下技术原则：➢开放性原则：EDW项目的生产环境的建设应基于业界开放标准，对系统中使用的网络协议、硬件接口、数据接口等应进行统一规划，EDW系统应支持主流的应用软件包及其部署的各种硬件平台。
➢灵活性与可扩展性：EDW系统的基础设施平台应能够根据未来系统的发展需要以及应用需求，方便的扩展设备容量和提升设备性能；具备支持多种组件模块、多种物理接口的能力；具备技术升级、设备更新的灵活性；具备支持业务功能的扩展与重构的灵活性。