IsO5127的sKOs语义描述方案及其共享服务系统-中国电机工程学报

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基于贡献度的LSSC系统效能评估模型及应用

基于贡献度的LSSC系统效能评估模型及应用陈香;孙玉【摘要】为了对物流服务供应链系统运作状态进行实时监控,基于LSSC系统效能可以作为其系统运行的关键运作指标.首先给出LSSC系统效能定义,然后构建基于贡献度的LSSC系统效能指数和效能因子计算模型,并对结果进行应用验证分析,得出LSSC系统效能影响的关键指标以及各指标动态变化对系统效能变化的具体影响程度,应用显示将贡献度模型运用到LSSC系统效能动态评估监控中具有很好的适用性.【期刊名称】《怀化学院学报》【年(卷),期】2016(035)005【总页数】5页(P68-72)【关键词】LSSC;贡献度模型;效能评估【作者】陈香;孙玉【作者单位】安徽机电职业技术学院, 安徽芜湖241000;安徽机电职业技术学院, 安徽芜湖241000【正文语种】中文【中图分类】C939由于客户满意度的高低受到供应链中各种因素的影响，投入高低与客户满意度并不完全不一定成正比.如何提高供应链的产出效益，则需要对供应链的运营效率进行评估，为此，供应链系统效能被众多学者所研究，且已成为供应链管理研究的一个重要组成部分.目前，已有部分学者在研究供应链系统效能评估问题，并提出了供应链效能评估方法.如赵亚蕊整合供应链虚拟的动因，并研究企业在实际运营中哪些要素的提高对提高企业的柔性效能有帮助[1]；陈晓等人运用利用图论、信息论等工具构建基于网格的军事供应链效能度量模型[2]；童健等运用基于SCOR中已有的标准评估指标，给出新的供应链绩效评估参数，即订单履行效率OFE[3]；张一伟运用博弈论构建需求不确定的供应链权利结构模型，探求不同权利结构对供应链成员的利润及供应链整体效能影响[4]；Anthony等运用DEA方法对207家配送中心的石油配送系统进行效能评估[5]；Liane等研究供应链管理中石油行业公司间的采购效能[6]；金凤运用系统动力学方法对供应链竞争效能进行仿真建模，该更直观的反映出真实的供应链系统内部结构[7].综合上述国内外研究文献可知，以往的研究大都倾向于对制造业供应链系统效能评估，而针对物流服务供应链(Logistics Service Supply Chain,LSSC)系统效能评估却很少研究.随着LSSC管理理论与实践的发展，迫切需要评估LSSC效能，查找不足，提出改进.为此，文章将基于贡献度的系统效能计算模型引入到服务供应链系统效能评估中，建立基于贡献度的LSSC效能评估监测方法.此结果可实时监测供应链中各实体单元对整个系统效能的贡献程度，使得物流集成商可以更有效的调度链上资源，极大提升LSSC系统的服务保障能力.2.1 LSSC系统效能的定义论文在参考相关文献研究基础上[8]，认为系统效能可以通过系统实际行为能力与其目标之间的匹配程度来表示.由于LSSC能为客户企业提供集成化的物流服务，并能有效的将各分散的物流组织进行整合，可以极大增强客户企业的核心竞争优势，现已经成为当前供应链管理研究的热点[9-11]，LSSC系统最终目标是希望能够准确履行所承诺客户服务能力的需求.然而由于受到各种因素影响，系统实际服务能力与所承诺服务能力之间会发生不同程度的背离，这种背离的程度，论文将其定义为LSSC系统效能.参照文献[12,13]构建的系统效能概念框架，并将其应用到论文的LSSC系统效能评估中,并将LSSC 系统效能计算分解为效能指数和效能因子的乘积.式(1)中，e是系统的效能值，ε表示系统效能指数，λ表示系统效能因子.2.2 LSSC系统效能指数和效能因子的计算以物流集成商主导的LSSC为研究对象，参照文献[14]系统效能计算模型来确定LSSC系统效能.构建系统效能计算模型则首先要建立目标树，根据物流服务集成商所承担的职能自上向下分解来构建LSSC系统目标树(见图1).论文将物流集成商的主要职能分解为四项[15-16]：整合能力、客服能力、运营能力、管理能力.不同层级之间连线构成了LSSC系统目标树的枝干，表示下级指标相对上级指标的价值权重∂(且满足∂ij=1,∂ij∈[0,1],q和分别代表二级指标值个数和该二级指标分别所对应的三级指标个数)，论文通过专家打分法确定4个二级指标和17个三级指标价值权重(见表1).LSSC系统效能指数ε的计算可根据图1以及表1中各指标权重自上而下逐层递推所得，具体计算过程参照式(2).在式(2)中，poij为系统的最大值，cij为系统实际运行的值.LSSC系统行为活动的空间可以通过物流服务集成商、链上其它物流服务提供商、客户群及其运行市场环境构成.而物流服务集成商作为LSSC系统的组织者与协调者，不仅是其系统正常运行的信息搜集中心和预警中心，而且还需要不断的把市场运行信息及时传递给链上其它成员，目的就是确保链上成员信息共享、相互合作，以期在规定时间准确履行对客户所承诺的物流服务能力[11].因此，LSSC系统能否正常高效运作取决于物流集成商信息提供的准确性、及时性.将物流集成商提供信息类型划分四项[11，15-16]：可靠性信息(x1)、控制信息(x2)、协同发展信息(x3)、绿色竞争信息(x4).LSSC系统可以抽象的看成是物流服务集成商及链上成员通过信息共享、相互合作，且不断响应服务客户群物流需求系统.由此可构建出综合反映系统内、外要素动态变化对其系统效能影响程度的LSSC贡献度模型[14](见图2). LSSC系统的效能指数可以综合反映出系统多次运行平均效能水平，即系统静态运行状况，而系统效能因子则可以综合反映系统的动态变化规律，效能因子可以表示成三个矩阵的乘积[12,13]：其中，DX=[x1 x2 …xm],在式(3)中，DX表示外部输入信息状态矩阵(Dx∈[0,1]，0和1分别表示该类信息状态未输入和输入完好，x=1×m)；DY表示系统内部最小功能单元状态矩阵(Dy∈[0,1]，0和1分别表示该功能单元失效和正常工作两种状态，y=n×1).Ds为系统特征矩阵(s=m×n)，反映最小功能单元对其外部信息输入处理的综合贡献程度，而相对稳定系统的特征矩阵Ds可以看作是一个常量，具体可以参照式(4)计算. 且全体矩阵元素总和满足式(4)中，Kxi和分别表示外部环境对LSSC系统综合贡献度以及内部功能单元对其外部环境贡献度.论文通过LSSC系统结构专家综合分析与评估两者参数值，具体为4个二级指标Kxi和21个三级指标的值(见表2).3.1 LSSC系统各功能单元贡献度分析假设系统外部输入信息以及内部各功能单元运行均达到理想状态，即DX和DY均为1，则式(3)中DX和DS乘积可以得到一个阶矩阵，而该矩阵中各元素值实际代表了系统内部各功能单元对系统整体贡献度[14]，根据式(3)及表2中数据可得LSSC系统内部21个最小单元的贡献度对比图示(见图3).由图3可以看出，最小功能2对LSSC系统的贡献度最大，其次是最小功能1和9对系统的贡献度.即运输安全性和准时交货率，以及企业的技术管理水平.其中前两个是属于可靠性信息中的最小功能单元，技术管理水平属于企业的控制信息中的最小功能单元.同时从上图中，还可以看出，在以上的最小功能中，其中最小功能贡献度占0.04以上的，属于可靠性信息单元占23.24%，控制信息占21.84%、协同发展信息占20.4%、绿色竞争信息占20%.由此，可以看出各指标对LSSC系统效能综合贡献度中，可靠性信息重要性程度最高.而数据显示在可靠性信息指标中，运输安全性和准时交货率应该引起物流集成商的高度重视，其两者对系统贡献程度较高.以上结果显示通过对物流服务供应链最小功能单元贡献度分析,有助于物流集成商及时了解链上具体指标对系统效能影响程度,以便于及时对链上成员进行调整，督促成员企业及时改进关键指标，提高系统效能.3.2 LSSC系统效能评估结果分析论文假设通过大量事实数据得出LSSC系统效能指数运行结果如下：在表1中各单项指标除了系统组织协调能力(∂13)达到了目标值的75%，信息处理能力(∂33)达到目标值的85%，信息系统兼容性(∂42)达到目标值的90%，其余均各单项指标均达到系统设置最理想状态1.则根据式(2)计算出LSSC系统效能指数为0.95375. 根据以往供应链系统运行专家经验及现场工作人员综合反映可知，在表2中系统接收到的可靠性信息只能达到理想状态的80%，即为0.8，控制信息为0.9，协同发展信息为0.8，而目前为止，物流服务供应系统的绿色环保监测系统还未正式建立，该项指标运行状态为0.在内部指标中，物流服务供应商在交货的准时性方面只达到了理想状态值的90%，运输的安全性达到了理想状态值的80%，企业间的信任度达到理想状态值的90%，平均产品回收率和包装设备标准化程度只达到了理想状态值的70%，其余指标则均视为达到理想状态即为1.则根据式(1)-(3)及表1和表2中的具体参数可得：LSSC系统的效能值为0.8016，如果外部输入信息和内部指标的实际运作情况任意一项发生变化，都会影响LSSC系统效能值，论文具体以运用如下假设三种状况为例说明：(1)如果企业可靠检测系统已完善，且将可靠性信息监测准确度提高到0.9，在其余条件不变情况下，系统效能值则由0.8016变为0.8264，则系统效能在原先基础上提高了2.4%.(2)随着企业的发展和国家政策环境的变化，企业越来越重视物流运作绿色竞争力，并且建立了绿色环保监测系统，但是还有待于完善.若其信息处理能力仅达到了理想目标值的70%，即取值为0.7，其它条件均不变情况下，则系统的效能值由0.8016变为0.9080，提高了13.3%.(3)如果LSSC系统加强对运输过程和交货过程进行全程监测，并使其在运作的过程中均达到了理想状态，即取值为1，设其余状态保持不变，则系统效能值由0.8016变为0.8175提高了2.0%.以上结果显示物流服务供应链系统任一内外要素变化都会引起系统效能值的变化，并且将这种变化量化成数值.该模型运用在LSSC系统效能值评估中不仅有助于物流服务集成商及时了解链上各指标对系统效能的贡献程度，还可以为物流服务集成商提供一个系统效能动态监控方法.论文以物流集成商主导的LSSC作为研究对象，由于物流服务供应链在运行过程中极易受到外界或内部各因素影响,导致物流服务能力供给产生断裂或变小，综合服务水平下降，从而给链上企业和顾客都带来巨大的损失.论文在此基础上，寻找一种能够动态监控链上成员各要素变化对系统综合运行能力影响监控方法，构建综合反映系统内外因素变化的LSSC系统效能评估模型,并参考相关文献对该模型进行验证分析.通过具体数据模拟分析得出LSSC系统通过改善内外指标运行状态来提高LSSC的系统效能的具体实施过程，整个过程可以定量反映系统效能综合变化情况.该方法对于系统效能评估及运行状态都不易定量的LSSC运行监测具有很好的适用性和可鉴性.【相关文献】[1]赵亚蕊.供应链虚拟整合的动因及效能结果研究[D].成都：西南财经大学,2013.[2]陈晓,夏威,房建军,等.基于网格的军事供应链效能度量研究[J].物流技术，2009(11):230-232.[3]童健,温海涛.基于SCOR模型的供应链绩效评估：一个创新的参数OFE[J].中国管理科学，2011(2):126-132.[4]张一伟.需求不确定下权力结构对供应链效能的影响[D].北京：北京理工大学，2015.[5]Anthony D R,Cornelia D.An analysis of operations efficiency in large-scale distribution systems[J].Journal of Operations Management,2004(3):673-688.[6]Liane E,David J M,John N P.Purchasing performance evaluation:with data envelopment analysis[J].European Journal of Purchasing& SupplyManagement,2002(3):123-134.[7]金凤.供应链竞争效能仿真模型研究[D].大连：大连海事大学,2013.[8]Levis A H.A Mathematical Theory of Command and Control Structures,MIT,Lab.for Information and Decision Systems,Cambridge,MA,LIDS-TR-1393,1984.[9]鲁旭.基于跨境供应链整合的第三方物流海外仓建设[J].中国流通经济,2016(3):32-38.[10]段华薇，戴王月，严余松.铁路物流中心参与的公铁联运物流服务供应链协调[J].计算集成制造系统,2015.[11]王晓立,马士华.供应和需求不确定条件下物流服务供应链能力协调研究[J].运筹与管理,2011(2):44-49.[12]白松浩.系统效能指数和效能因子的计算模型与方法[J].系统工程理论与实践,2010(11)：2112-2120.[13]夏正洪,王俊峰,潘卫军.空中交通管制系统效能评估研究[J].计算机工程,2011(15):265-267.[14]白松浩,兰洪亮,郑娜etal.基于贡献度模型方法对空中交通管制中心系统的效能评估[J].航空学报,2011(3):438-447.[15]陈虎.物流服务供应链构建与绩效评价研究[D].成都：西南交通大学,2012.[16]晏何丽.基于双射软集合的物流服务供应链绩效评价[D].重庆:重庆交通大学,2015.。

6通用集成优化软件SiPESC_OPT的设计与实现_杨春峰

http ：//www．chinacae．cn第20卷第4期2011年12月计算机辅助工程Computer Aided EngineeringVol．20No．4Dec．2011文章编号：1006－0871（2011）04-0042-07通用集成优化软件SiPESC．OPT 的设计与实现杨春峰，陈飙松，张盛，李云鹏，张洪武（大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部工程力学系，辽宁大连116024）摘要：为实现针对复杂工程设计的具有通用设计目标和开放性的优化软件的自主研发，设计并实现面向通用优化计算需求的SiPESC．OPT 软件．讨论优化软件开发在优化算法、试验设计和替代模型等方面的需求；设计具有应用层、中间层和核心层的SiPESC．OPT 软件架构；根据该软件架构将SiPESC．OPT 的功能模块划分为优化任务设计模块、试验设计与近似模型模块、求解器模块、后处理模块和子系统集成模块等．引入优化模型状态类以解耦优化模型类与优化算法类之间密切的依赖关系．风力发电机叶片优化算例和水轮机模型替代算例表明，SiPESC．OPT 具有操作简单、功能全面和可扩展性强等特点，可用于复杂优化问题的求解．关键词：优化软件；SiPESC．OPT ；优化方法；可扩展性中图分类号：TB115文献标志码：B收稿日期：2011-03-18修回日期：2011-04-30基金项目：国家自然科学基金（90715037，11072050，10872041，91015003，51021140004）；国家基础性发展规划项目（2010CB832704）；国家高技术研究发展计划（“八六三”计划）（2009AA044501）作者简介：杨春峰（1972—），男，山东邹城人，博士研究生，研究方向为计算力学软件系统研发，（E-mail ）yangchunfeng@mail．dlut．edu．cn ；陈飙松（1972—），男，广东佛山人，教授，博导，博士，研究方向为计算力学软件系统研发，（E-mail ）bschen@dlut．edu．cn Design and implementation of general integrated optimization design software SiPESC．OPTYANG Chunfeng ，CHEN Biaosong ，ZHANG Sheng ，LI Yunpeng ，ZHANG Hongwu（Department of Engineering Mechanics ，Faculty of Vehicle Engineering and Mechanics ，State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment ，Dalian University of Technology ，Dalian 116024，Liaoning ，China ）Abstract ：To research and develop an optimization software with general purpose and openness for complex engineering design independently ，SiPESC．OPT is designed and implemented ，which can meet the general optimization computation requirements．The requirements about optimization software development ，such as optimization algorithms ，experiment design ，and surrogate model ，are discussed ；the software architecture of SiPESC．OPT is constructed with three layers ：application layer ，middle layer and core layer ；according to the architecture ，SiPESC．OPT contains optimization task design module ，experiment design and approximation surrogate module ，solver module ，post-process module ，sub-system integration module ，and so on．By introducing optimization model state class ，the close dependent relationship between optimization model class and optimization algorithm class is decoupled．Wind turbine blade optimization example and hydraulic turbine surrogate model example demonstrate the capability ofSiPESC．OPT for solving complex optimization problems and its characteristics，including simple-operation，full-feature and high-extensibility．Key words：optimization software；SiPESC．OPT；optimization method；extensibility0引言最优化方法在自然科学、社会科学、国防、经济、金融、工程设计和现代化管理等许多领域有着广泛应用．［1］近几十年来，最优化方法在优化算法、优化问题和应用领域等方面发展迅速．优化算法由以梯度为基础的传统优化算法发展到智能优化算法，如遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法、蚁群算法以及禁忌搜索算法等，并且在优化算法的基础上发展到优化策略的研究．软件是对客观世界中问题空间与求解空间的具体描述，是客观事物的一种反映，是知识的提炼和固化．［2］优化软件是最优化方法与优化设计实践之间的桥梁，是最优化方法在计算机中的具体实现．国际上已经出现很多专业优化软件以及包含优化功能的软件包，如iSight和DOT等；ANSYS与MSC Nastran等专业分析软件中也包含优化功能模块．针对日益复杂的工程设计问题，仍然需要研发具有通用设计目标、开放性的优化软件．［3］1优化软件系统的需求分析最优化方法是在一定的求解域内，在满足某些约束条件下寻找指定目标的最优解．优化软件是最优化方法与计算机科学结合的产物．优化软件的最终目的就是解决工程实践中的优化问题：首先将实际的工程问题抽象成包含一组数学解析表达式的优化模型，根据其特点选择合适的优化算法；然后优化计算，查看结果，如果对优化结果不满意，则调整优化模型进行新一轮计算，直至得到满意的结果．然而，工程实践中遇到的问题大部分是多学科、非线性、多准则、不可微的复杂系统优化问题，有时无法抽象出显式的数学解析表达式，这时需借助试验设计等方法培养出替代模型，进而生成优化模型，再对其进行优化求解．1．1优化模型一般的最优化问题是在满足约束条件gi（x）≤0，i=1，2，…，mh i （x）=0，i=m+1，…，{p求向量x，使函数f（x）取极小值（或极大值）．其中，f（x）为目标函数，gi （x）≤0为不等式约束条件，hi（x）为等式约束条件．x=（x1，x2，…，xn）T为设计变量或决策变量，是n维实欧拉空间内的一点，称满足约束条件的点为可行点，称所有可行点的集合为可行域．f（x），g i（x）（i=1，2，…，m）和h i（x）（i=m+1，…，p）为给定n元函数［4］．最优化问题一般写成min f（x）s．t．g（x）≤0，i=1，2，…，mh（x）=0，i=m+1，…，{p优化模型是从工程实践中抽象出的最优化问题，是从可行域到其目标函数值域的映射．对于复杂的实际工程问题，目标函数、约束的数量大，没有解析表达式且具有高度非线性、不连续和不可微等特性，不仅求解困难，计算量大，而且建立优化模型的难度也很大，最优化问题的一般形式难以涵盖全部特征信息．这要求优化软件应能提供完备的建模能力：不仅要有基本的函数定义功能，而且要提供方程求解、第三方软件启动、数据处理以及文本文件解析等功能．1．2优化算法优化算法是在优化模型的可行域内寻找使优化模型满足最优条件的可行点．针对不同类型的优化问题，人们提出多种优化算法，如对于线性规划问题，最常用的方法是单纯形法和对偶单纯形法；对于单目标、无约束的优化问题，BFGS法行之有效；对于单目标、有约束的优化问题，序列线性规划法和序列二次规划法比较流行．近年来又出现模拟生物进化、退火等自然机理的遗传算法．每种优化算法都有其优点及其应用范围的局限性，到目前为止，还没有一种对非线性优化问题普遍适用的有效算法．对于实际工程问题，需要将多种优化算法对比、组合使用，才能得到满意的结果．优化软件的主要任务之一是为用户提供丰富的优化算法，使用户有充分的选择余地，通过对比不同的算法，选择最合适的．近年来，最优化方法发展迅速，新的优化算法不断出现，优化软件应具有开放的、可扩展的软件架构和软件组件接口以及具有动态、无缝添加新优化算法的能力，从而丰富软件的算法库．1．3试验设计和替代模型在工程实践中遇到的问题大多属于复杂系统的34第4期杨春峰，等：通用集成优化软件SiPESC．OPT的设计与实现http：//www．chinacae．cn优化问题，有时无法抽象出显式的数学解析表达式，需借助试验设计等方法培养出替代模型，进而生成优化模型，然后进行优化求解．替代模型指在不降低精度的情况下构造的一个计算量小、计算周期短但计算结果与数值分析或物理试验结果相近的数学模型．构造替代模型一般需要3个步骤．（1）通过试验设计方法在设计空间中确定构造模型所用的样本点．（2）利用分析软件或试验方法确定各样本点处的响应值．（3）根据样本点数据选择一种近似方法，构造合适的代理模型，并取设计空间内的一些点对模型进行检验，以便调整某些参数．构造替代模型的逼近精度很大程度上取决于试验点在设计空间中的位置分布，因此试验点的选择应当遵循一定的准则，以便只取较少的点就能达到较高的精度，这就是试验设计（Design of Experiment）所研究的内容．常用的试验设计方法有正交试验设计、均匀试验设计、析因试验设计和中心复合试验设计等．2SiPESC．OPT系统设计SiPESC．OPT是由大连理工大学与中国空间技术研究院自主研发的开放的通用优化问题求解软件，用于求解单目标或多目标、连续设计变量或离散设计变量、线性或非线性的大规模复杂优化问题．［5］SiPESC．OPT包含试验设计、近似模型模拟、灵敏度分析、子系统集成和文本文件解析等多种先进功能模块；BFGS，SLP，SQP和GA等多种成熟优化算法；提供均匀试验设计、正交试验设计、中心复合试验设计和析因试验设计等试验设计方法；响应面法、多二次径向基函数、高斯径向基函数和逆多二次径向基函数等近似模型拟合方法．SiPESC．OPT具有良好的可扩展性，基于开放式的软件架构，可将其优化算法等功能模块动态添加到软件中，使用户可以按照实际问题的特性定制自己的优化算法．同时，SiPESC．OPT也是一款简单易用的优化问题求解器，支持MD Nastran，ANSYS和Abaqus等多款主流分析软件．SiPESC．OPT具有友好的图形用户界面和灵活的脚本语言界面：通过图形用户界面，用户可方便、快捷地构建优化模型，制定优化任务，设计试验方案，生成近似模型，运行脚本语言文件和查看计算结果，完成复杂结构的设计优化流程；通过脚本语言界面，用户可将结构分析、优化计算、子系统集成和计算结果提取等功能灵活组合，实现复杂结构的设计分析、优化计算工作流程自动运行，同时能在集成优化软件系统运行时修改工作流程，不但提高计算效率，而且可减少人工操作出错的可能性．2．1软件架构SiPESC．OPT优化软件的软件架构分为应用层、中间层和核心层等3层．如图1所示，应用层提供优化建模的工具和界面，用户利用该层进行系统建模；中间层以JavaScript为软件的脚本语言界面，使用脚本语言的变量、函数、逻辑及扩展功能等模块定义复杂的优化模型和优化任务；核心层实现脚本语言解析、优化模型计算及任务管理等扩展功能模块．图1软件架构Fig．1Software architecture3SiPESC．OPT系统实现3．1SiPESC．OPT软件结构软件系统结构见图2，软件系统的主程序是Optimization．exe，根据文件config．xml中的内容配置软件系统参数，如系统图形界面参数和版本号等．projects．xml中保存用户设计的优化模型以及与优化模型相对应的优化算法．软件系统将优化项目转换为project．js脚本文件输入到优化器solver．exe，优化器根据脚本文件中的语言命令调用优化算法库（如Dot．dll）完成优化迭代计算，并将迭代过程的中间结果保存到优化数据库OptimizationDB中．主程序调用OptimizationDB中存放的迭代过程数据，根据需要转换为图表形式供用户查看．在系统运行过程中，主程序将用户的重要操作、系统的重要活动以及警告、出错信息记录到日志文件log．txt中．44计算机辅助工程2011年http：//www．chinacae．cnhttp ：//www．chinacae．cn图2软件系统结构Fig．2Software structure3．1SiPESC．OPT 软件功能模块根据软件架构设计，将软件系统划分为优化任务设计、试验设计与近似模型、求解器、后处理和子系统集成等5个主要功能模块，见图3．图3功能模块Fig．3Functional modules优化任务设计模块提供程序的主窗口以及定义优化任务的图形界面，分为优化任务配置、优化模型数据和解析器、软件系统图形界面、数据模型管理、脚本语言预处理和寄存器等6个子功能模块．（1）优化任务配置模块提供配置优化任务的图形界面并将优化任务数据通过数据模型管理模块保存到优化模型数据和解析器模块中．（2）优化模型数据和解析器模块的主要功能是将优化任务保存为XML 格式的文本文件以及解析XML 格式的文本文件，从中提取优化任务并转换为软件系统内部的数据格式，供软件系统其他功能模块使用．（3）软件系统图形界面模块主要实现软件系统用户界面的框架．（4）数据模型管理模块管理软件系统的优化任务数据．（5）脚本语言预处理模块是在优化任务转换成脚本语言文件前，将优化任务转换成相应的脚本语言格式．（6）寄存器模块保存软件系统运行时所需的全局变量．后处理模块实现数据管理的可视化功能，对优化迭代计算过程中的数据用曲线的方式进行描述，包括曲线的多种定义方式（颜色、实线、虚线和点划线等），并提供数据的格式化输出功能（自定义文本格式和Excel 表格）．后处理模块主要用图表的形式展示优化迭代历史．子系统集成模块是操作数值模型分析软件（如ANSYS ）的输入输出文件，定义设计变量、模型参数及响应和指标（包括约束条件或目标函数）的函数关系，完成模型修改、分析与分析结果的提取．对难以给出显式函数的复杂模型，提供基于多项式响应面法的复杂系统替代模型（近似方法）计算方法：使用与设计方案相对应的数值模型分析结果或试验结果构造模型的替代模型，供用户使用．求解器模块解析执行脚本语言文件，并将优化迭代结果保存到数据库中，供后处理模块使用．求解器模块主要解析JavaScript 脚本文件，并执行脚本文件中的命令．3．2SiPESC．OPT 软件技术根据优化软件系统需求分析，可从最优化方法中提取出2个基本概念：优化模型和优化算法．优化模型的实质是从其可行域到其目标函数值域的映射，构造优化模型的主要方式是定义其设计变量的类型和上下限，目标函数的解析表达式，约束的解析表达式以及相关梯度的解析表达式．优化算法的主要功能是根据优化模型的设计变量、目标函数和约束函数的当前值等信息，寻找新的迭代点以更新优化模型，完成迭代计算流程．可以把一个优化模型和一个优化算法组合成一个优化任务．使用面向对象方法将优化模型集合、优化算法集合和优化任务集合分别抽象成优化模型类（Model ）、优化算法类（Algorithm ）和优化任务（OptProject ）类，进而以这几个类为核心数据结构构建集成优化软件系统，见图4．一个优化模型类包括一个优化模型名，一个或多个目标函数，多个约束函数（无约束优化模型则不包含约束函数）以及一个或多个设计变量．一个优化算法类包括一个优化算法名，一个或多个优化算法参数．优化任务类通过优化模型名与优化模型相联系，通过优化算法名与优化算法相联系．54第4期杨春峰，等：通用集成优化软件SiPESC．OPT 的设计与实现http ：//www．chinacae．cn图4核心数据结构Fig．4Core data structures最优化方法发展至今，优化模型概念的内涵和外延已经很稳定，因此可以设计一个接口比较完备的优化模型类；但不同优化算法的差别较大，而接口变化不大．使用面向对象方法的继承机制，可构造一个抽象优化算法类，具体的优化算法可由抽象算法类派生而来．然而，继承机制将抽象类接口与派生类接口强制关联，派生类的接口难以重用、扩展和修改抽象类接口，新优化算法类也难以通过继承抽象优化算法类进行扩展，限制软件的可扩展性．在寻找新迭代点过程中，优化算法需提取优化模型的设计变量值、优化目标值和约束值等，有的算法会需要优化模型在当前迭代点的梯度值．目前，难以预测新优化算法对优化模型提出的新要求．优化模型与优化算法之间紧密联系，使二者之间存在紧密依赖关系，新优化算法类（New Algorithm ）的扩展和修改会引起优化模型类的修改，这种紧密联系限制软件的可扩展性．解除这种依赖关系是保证集成优化软件系统可扩展性的关键．在优化计算中，单就一个具体的优化算法而言，在迭代寻优过程中所需的输入信息不是目标函数的解析表达式和约束的解析表达式，而是优化模型的设计变量值、目标函数值和约束值等信息，即优化模型状态．它的输出也是优化模型状态．使用面向对象方法抽象出一个优化模型状态类（ModelState ），其主要功能就是维护一个管理标志符与数值的简单映射表．优化模型状态类的功能简单、接口单一，其扩展性较强．优化模型状态类切断优化模型类与优化算法类之间的紧密依赖关系．图5为集成优化软件系统核心类图，可知优化算法类、优化模型状态类和优化模型类之间的关系，优化算法类依赖于优化模型状态类，不再与优化模型类有联系，因此优化算法可不使用继承机制，而是自由扩展．图5核心类Fig．5Core classes3．3SiPESC．OPT 用户图形界面软件的图形用户界面包括菜单栏、工具栏、优化任务栏、运行结果栏、状态栏和优化任务浏览器等．优化任务栏使用树状图显示优化任务文件中优化任务的主要内容；运行结果栏显示优化任务的运行结果以及运行过程中的状态信息等；状态栏显示当前软件的状态信息；优化任务浏览器显示优化任务的详细内容．点击系统初始界面左上角的新建图标进入优化任务配置界面，用户可分别设置任务名称、优化模型名称和算法名称，并选择算法类型．试验设计和替代模型窗口用于设计试验方案并生成替代模型，用户通过此窗口可进行选择试验方法、设定设计变量水平值、选择替代模型方案以及读入试验数据等操作．3．4系统使用样例三杆桁架优化问题是结构优化设计中的经典样例，三杆桁架尺寸见图6．优化目标是使所有杆件的体积最小．设计变量x 1和x 2分别为杆1（与杆3相同）和2的截面积，约束条件是在载荷P 1作用下，杆1和2的拉伸应力小于许用应力2MPa．优化结果为：x 1=0．7867mm 2，x 2=0．41375mm 2．优化流程见图7．图6三杆桁架Fig．6Three-bar truss64计算机辅助工程2011年http ：//www．chinacae．cn（a ）配置优化任务（b ）浏览优化任务（c ）优化（d ）查看优化结果图7三杆桁架优化流程Fig．7Three-bar truss optimization solution flow4工程优化算例4．1风力发电机叶片优化算例大型风力发电机叶片基本采用蒙皮和主梁的构造形式，本文研究的风力发电机叶片主梁为12层玻璃钢复合材料，有限元模型见图8，主梁从叶片根部图8风力发电机叶片有限元模型Fig．8Finite element model of wind turbine blade到叶端分为2段，铺层纤维分布角度均为［0/0/0/0/45/45/－45/－45/0/0/0/0］T．叶片蒙皮铺层数为12层玻璃钢复合材料，如图8所示，从叶片根部到叶端共分为5段，铺层角度分布为［ʃ45/0/0/0/90/0/90/0/0/ʃ45］T．如果将主梁和蒙皮均分为上、下两侧，为减少计算时间，可假设上、下两侧层合板中纤维角度和铺层厚度相同，各铺层厚度的上、下限均为0 0．2mm．基于SiPESC．OPT 优化软件，编写用于风力发电机优化分析的JavaScript 脚本语言文件．风力发电机优化流程为：首先创建发电机叶片优化模型；使用SiPESC．OPT 文本文件解析模块更新输入文件中的设计变量值，调用计算程序（如Abaqus ）计算叶片有限元模型；解析计算结果文件，提取叶片端部挠度值和叶片质量，统计叶片有限元模型中破坏单元数量，计算优化目标；SiPESC．OPT 的遗传优化算法模块根据设计变量值和目标函数值判断是否达到优化终止条件，如果满足条件，则优化结束，如果不是，则寻找新的设计点，更新输入文件，进行下一个优化迭代步．具体脚本语言代码如下：//创建风力发电机叶片优化模型var theModel =new OptModel ；．．．//设置风力发电机叶片优化模型的设计变量theModel．setVariable （"cl_1_0"，0．09）；theModel．setVariable （"cl_1_0"，Array （0．01，0．02，0．03，0．04，0．05，0．06，0．07，0．08，0．09，0．10，0．11，0．12，0．13，0．14，0．15，0．16，0．17，0．18，0．19，0．20））；．．．//设置优化算法参数DGA．setMINMAX （－1）；DGA．setGENERATION （100）；DGA．setPOPULATIONSIZE （30）；DGA．setMUTATIONPROBABILITY （0．1）；DGA．setCROSSOVERPROBABILITY （0．8）；var Solver =DGA ；//初始化优化算法对象Solver．initialize （theModel ）；//开始优化迭代计算do ｛eval （）；ModelSaver．save （theModel ）；Solver．renewModel （theModel ）；｝while （！Solver．isComplete （））使用DELL T5500型工作站，双CPU ，8核，6GB 内存，1．5TB 硬盘，使用8进程并行计算，经过1005次迭代，优化方案比初始方案的叶片质量减少7kg ，叶片端部挠度降低29mm ，达到减轻叶片质量、提高叶片刚度的优化目标．4．2水轮机替代模型算例水轮机的水力和运行参数直接影响水轮机组的运行安全和经济效益．水轮机的力矩和流量等特性是一个多输入、多输出的非线性系统，目前难以用数学解析表达式进行完整描述．在水电站设计中，水轮机选型以及确定其基本参数和运行条件时，都需要分析水轮机性能．水轮机特性资料大多以特性曲线形式给出，目前国内外普遍采用出厂模型试验，然后依据相似性理论确定原型水轮机的水力性能并计算出水轮机特性．但是，这种方法得到的水轮机特性误差较大．对水轮机做现场能量特性试验，可得到在有限个试验水头条件下水轮机的输出功率和流量等参数，并绘制出特性曲线．水轮机特性曲线传统的绘制方法是根据获得的试验数据手工绘制，使用传统方74第4期杨春峰，等：通用集成优化软件SiPESC．OPT 的设计与实现法手工绘制误差大、效率低；根据水轮机试验的实测数据，利用计算机技术建立水轮机能量特性的近似模型，可大大提高处理效率和精度．基于径向基函数，使用SiPESC．OPT软件，根据水轮机现场能量试验数据［6］，建立水轮机综合特性的近似模型．多种近似模型的平均误差见表1．表1多种近似模型平均误差Tab．1Surrogate models’mean errors多种模型万家寨水电站3号机组能量特性万家寨水电站2号机组振动特性3阶响应面近似模型1．43034．600多二次径向基函数近似模型0．0375．70E－3高斯径向基函数近似模型5．78E－51．25E－4逆二次径向基函数近似模型3．02E－48．27E－6水轮机特性的径向基函数近似模型能真实表达水轮机的特性，计算简便且可以得到近似模型的解析表达式，为进一步利用优化算法优化水轮机的水力参数和运行参数，提高水轮机组的安全性能和经济效益提供良好基础．5结束语（1）具有通用性和开放性的优化软件可广泛应用于复杂的实际问题．（2）通用优化软件SiPESC．OPT具有操作简单、功能全面、可扩展性强等特点，可用于复杂优化问题的求解．（本文获计算机辅助工程及其理论研讨会2011（CAETS2011）优秀论文奖．）参考文献：［1］袁亚湘．最优化理论与方法［M］．北京：科学出版社，1997：1-2．［2］杨芙清．软件工程技术发展思索［J］．软件学报，2005，16（1）：1-7．YANG Fuqing．Thinking on the development of software engineering technology［J］．J Software，2005，16（1）：1-7．［3］MAROS I，KHALIQ M H．Advances in design and implementation of optimization software［J］．Eur J Operational Res，2002，140（2）：322-337．［4］唐焕文．实用最优化方法［M］．大连：大连理工大学出版社，2000：8-9．［5］张洪武，陈飙松，李云鹏，等．面向集成化CAE软件开发的SiPESC研发工作进展［J］．计算机辅助工程，2011，20（2）：39-49．ZHANG Hongwu，CHEN Biaosong，LI Yunpeng，et al．Advancement of design and implementation of SiPESC for development of integrated CAE software systems［J］．Comput Aided Eng，2011，20（2）：39-49．［6］张文玉．基于运行数据的水轮机建模及应用［D］．邯郸：河北工程大学，2008．（编辑陈锋杰檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿檿）中国商飞引进COMSOL Multiphysics助力我国航空工业CAE发展2011年11月30日，中仿科技公司与中国商用飞机有限责任公司（以下简称中国商飞）达成工程仿真解决方案合作项目协议：中仿科技公司为中国商飞提供包括COMSOL Multiphysics在内的多物理场耦合分析解决方案，加速中国商飞在飞机计算结构力学、气动计算、闪电模拟、雷击仿真、空气动力学、材料力学和电磁学等航空工程应用领域的发展．随着国内航空业的发展，自主研制的飞机将越来越多，对CAE软件的需求也将会越来越旺盛，中国商飞与中仿科技公司的本次合作加深COMSOL Multiphysics在中国航空领域的应用．近年来，随着用户对多物理场耦合分析需求的增强，COMSOL Multiphysics在各个行业内的应用越来越广泛．84计算机辅助工程2011年http：//www．chinacae．cn。

COOLMOS核心专利引文分析

COOLMOS核心专利引文分析李介胜【摘要】核心专利带动技术发展.本文检索了COOLMOS核心专利的引文专利数据,分析了这些专利的申请趋势、主要申请人,以英飞凌为代表进一步分析了如何在核心专利的基础上进行专利布局,借助专利稳固自身的市场地位.【期刊名称】《河南科技》【年(卷),期】2018(000)021【总页数】3页(P45-47)【关键词】COOLMOS;核心专利;外围专利;引文【作者】李介胜【作者单位】国家知识产权局专利局,北京 100088【正文语种】中文【中图分类】TN386COOLMOS也就是超级结MOSFET，这是沿用了英飞凌的叫法。

1998年，英飞凌成功推出COOLMOS，600V的晶体管导通电阻仅有70mΩ，这给英飞凌带来了新的业绩增长点，当今的COOLMOS市场中英飞凌占据了一半以上的份额，其余的供应商还有意法半导体、飞兆、威世、瑞萨、华虹NEC等。

常规功率MOSFET的主要缺点是导通电阻大，功率MOSFET的发展是围绕着不断协调阻断电压和导通电阻两者之间的矛盾而进行的。

COOLMOS结构是由VDMOS派生而来的，它是在N-外延层中注入一个与外延层掺杂相反的P-型细圆柱阱。

当加上反偏电压时，器件内部不仅存在纵向电场，而且存在横向电场。

如果在击穿之前，N-区和圆柱阱能完全耗尽，则器件的击穿电压仅依赖N-漂移区的厚度，而与N-区的掺杂浓度及圆柱阱的掺杂浓度无关。

且N-区的掺杂浓度和圆柱阱的电荷补偿越充分，其阻断电压就越高。

由于N-外延层中的掺杂浓度提高因而其导通电阻大大降低，由此COOLMOS解决了VDMOS中阻断电压与导通电阻之间的矛盾［1］。

最近，英飞凌推出了最新的高压超级结MOSFET技术的产品600V COOLMOSTMCFD7，它不仅拥有快速开关技术的所有优势，还兼具高换相稳固性，同时不影响在设计过程中的轻松部署，拥有更低的栅极电荷和更好的关断性能，其反向恢复电荷比市场上的竞争性产品低69%之多［2］。

DSP交流异步电机调速研究报告

防灾科技学院毕业设计题目基于DSP的交流异步电机调速的研究学生姓名修凤武学号0770237系别防灾仪器系专业电气工程及其自动化班级07702开题时间2018年11月26 日答辩时间2018年06月11日指导教师于瑞红职称讲师基于DSP的交流异步电机调速的研究作者修凤武指导教师王全胜摘要矢量控制作为一种先进的控制方式，是在电机统一、机电能量转换理论和坐标变换理论的基础上发展起来的，具有先进性、实用性的特点。

其思想就是利用坐标变化，使得异步电动机的模型变成直流电动机模型，将定子电流矢量分解为按转子磁场定向的两个直流分量并分别加以控制，从而实现磁通和转矩的解耦控制，以期达到直流电机的控制效果。

关键词：矢量控制、变频调速、数字信号处理<DSP）、电压控制矢量法<SVPWM）ABSTRACT Vector control as an advanced control mode, is in the motor, electrical and mechanical energy conversion unified theory and coordinate transformation theory developed on the basis of, have the characteristics of the advancement and practicability. The idea is the change of coordinate, make induction motor model into dc motor model of stator current vector decomposition, to press a rotor field-oriented two dc component were controlled, and so as to realize the flux and the torque of the decoupling control, in order to achieve dc motor control effect.KEYWORDS：Vector control, variable frequency speed regulation, and digital signal processing (DSP>, voltage control vector method (SVPWM>目录引言1第一章绪论11.1课题研究背景和意义11.2异步电动机调速技术的发展简况11.3 异步电机变频调速技术21.4 研究的目标和内容3第二章交流异步电机的PWM技术42.1交流异步电动机变频调速通用原理42.2脉宽调制(PWM>技术52.3电压空间矢量SVPWM技术6第三章交流异步电动机矢量控制技术63.1异步电动机的数学模型63.2 坐标变换的矢量控制73.3 矢量控制原理103.4矢量控制方式10第四章系统硬件电路的设计124.1 DSP(TMS320LF2407A>124.2主回路的设计134.3逆变器驱动电路的设计134.4检测电路的设计144.5 辅助外围电路的设计与实现16第五章系统控制软件的设计开发175.1 系统软件总体设计175.2 软件模块205.3 本章小结23第六章仿真结果分析246.1 MATLAB／SIMULINK仿真平台246.2仿真系统建模246.3仿真结果及分析266.4本章小结26致谢27参考文献28引言随着半导体业的迅猛发展，尤其是数字信号处理器的发展以及精确的异步电机模型和各种先进的控制理论的提出，很大程度上促进了电机控制的发展，使得高精度、宽调速范围、控制性能好的电机控制器的实现成为可能。

KIT与KPS系统应用、维护与改进-精品文档

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改进软件问题二：服务器冗余热备份方案(1)
NPQJVC
问题的提出：热启动──当服务器热启动时，装载的是上次请求停机时保留在硬盘上的数据，而从停机到重新启动这段时间的数据丢失，且系统设置也就丢失。只有在连续运行72小时后，才能保证两台服务器中的历史数据完全相同。若在24小时内双机切换，还会导致存盘的历史数据丢失，在 72小时内服务器切换，将会导致操作员站显示出大量的无效数据。
“操纵员的眼睛、秦山二期的窗口”
──能处理内部、外部测点多达1万多个，逻辑方程及计算公式达6千多个，处理约有219个工艺系统的信息：
为操纵员提供数据采集信息与状态、协助运行、电站运行数据或事故数据处理、反应堆监督、安全显示盘等功能; 向公司办公网络提供包括燃耗、发电量等经济指标数据在内的电站运行数据; 演习和事故应急情况下，向应急指挥系统提供重要系统状态数据;
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改进软件问题三：开关量趋势显示问题 (2)
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清晰的界面
NPQJVC
系统界面清晰、直接，运行人员操作简单、直观。画面在一定的权限内可随意切换。系统启动后，有两大功能： 1、秦山二期KIT/KPS系统； 2、秦山二期常规岛系统。通过专用键盘可任意选取，。进入KIT系统后，20余种功能显示。任一测点相关信息达70个，在一定的权限范围内，可对这些参数进行在线数据库的修改、即时生效；同时也可显示该测点的趋势曲线图和实时值，在历史方式下，显示以当前时间为准的前72小时的历史数据，根据需要可以6种时间间隔段显示。该系统模拟流程图约有500余张，系统设备运行状态、实时值等信息均反映在模拟流程图中，同时模拟流程图中数据与趋势曲线及在线数据完全吻合一致；其功能中的趋势曲线可显示模拟量趋势曲线、开关量趋势曲线、事故追忆趋势曲线等，曲线显示可由使用人员自行定义或修改组合，可以在同一屏幕中显示一组、两组、四组显示画面，每组最多有五个变量组成（可少于五个），同样可显示在线72小时、以6种时间间隔形式显示实时数据。

Frequentis3020XRel.7.1语音通信交换系统特殊故障案例分析AnalysisofSp

Frequentis 3020X Rel.7.1 语音通信交换系统特殊故障案例分析Analysis of Special Fault Cases in Frequentis 3020X Rel.7.1 Voice Communication switching System发布时间：2021-12-16T07:22:45.380Z 来源：《中国电气工程学报》2021年9期作者：师卫波[导读] 语音通信交换系统（V oice communication switching system）简称内话系统师卫波民航新疆空中交通管理局新疆乌鲁木齐 830016摘要：语音通信交换系统（V oice communication switching system）简称内话系统，是民航空中交通管理所使用的一种专用语音交换设备。

在前级接入无线电甚高频/高频设备、各类电话设备、网络传输设备，集成后为管制部门提供地/地和地/空综合性的通信保障服务，业内俗称内话系统。

本文对新疆乌鲁木齐空管中心使用奥地利飞坤公司生产的Frequentis 3020X Rel. 7.1 语音通信交换系统进行介绍，结合多年系统运行使用过程中出现的特殊案例现象进行详细分析，以期对业内同类设备的维护工作提供借鉴。

关键词：语音通信交换系统；通信服务交换单元；FA16; FA36;GPIF;ERIF;BSS一、Frequentis 3020X Rel 7.1内话系统简介VCS 3020X Rel 7.1内话系统主要由通信服务交换单元（CommServer）、管制操作席位(Operator Position)、技术监控配置单元（TMCS）、接口单元（Interface）四部分组成，基于PCM/TDMA基本工作原理，采用全数字、无阻塞、双系统并行无交叉的核心交换结构。

其中通信服务交换单元是内话系统的核心单元，其他的3个单元均与它直接相连，它主要完成语音信号在管制席位与外围接口，以及管制席位之间的交换。

KSS编码说明电厂KKS编号

KKS编码目录样式和格式 ................................................................................................ 错误!未定义书签。

KKS编码系统全厂标识 ............................................................................. 错误!未定义书签。

举例 ............................................................................................................ 错误!未定义书签。

KKS的简要说明 ......................................................................................... 错误!未定义书签。

KKS编码概述 ............................................................................................. 错误!未定义书签。

KKS编码的格式 ......................................................................................... 错误!未定义书签。

KKS编码系统分类及编号的标识 ............................................................. 错误!未定义书签。

KKS编码系统设备单元的编码及编号 ..................................................... 错误!未定义书签。

单边Lipschitz非线性多智能体系统一致性追踪控制

第４４卷　第１期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．４４　Ｎｏ．１２０２２年１月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＪａｎｕａｒｙ２０２２文章编号：１００１５０６Ｘ（２０２２）０１０２７９０６　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２１０１２９；修回日期：２０２１０５１６；网络优先出版日期：２０２１０７１２。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐｓ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２１０７１２．１６２０．０１８．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（６１８６７００５，６１８０６２０９，６１７７３３８７）资助课题通讯作者．引用格式：罗哲，权婉珍，张朴睿，等．单边Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ非线性多智能体系统一致性追踪控制［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２２，４４（１）：２７９２８４．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＬＵＯＺ，ＱＵＡＮＷＺ，ＺＨＡＮＧＰＲ，ｅｔａｌ．ＣｏｎｓｅｎｓｕｓｔｒａｃｋｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｆｏｒｏｎｅｓｉｄｅＬｉｐｓｃｈｉｔｚｎｏｎｌｉｎｅａｒｍｕｌｔｉａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２２，４４（１）：２７９２８４．单边犔犻狆狊犮犺犻狋狕非线性多智能体系统一致性追踪控制罗　哲１，权婉珍１，，张朴睿２，杨小冈１（１．火箭军工程大学导弹工程学院，陕西西安７１００２５；２．国防科技大学航天科学与工程学院，湖南长沙４１００７３）摘　要：针对单边Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ非线性多智能体系统，提出了一种分布式一致性控制方法。

首先，构建了领导跟随者动力学结构，用于实现单边Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ多智能体系统的追踪控制。

然后，设计了单边Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ非线性多智能体系统的一致性控制协议，可根据智能体之间局部交互信息构建分布式反馈控制，并将系统的一致性追踪问题转化为系统的稳定性问题。

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１］科学［。
２㊀ＣＮＫＯＳ及ＣＬＳＳ背景简介
㊀㊀ＣＮＫＯＳ是“ 中文知识组织系统形式化语义描述标准体系” 的一部分。该标准体系由以下三份标准文本构成：ＮＫＯＳ语义描述规范； ①通用Ｃ ② 高受控词表的ＯｎｔｏＴｈｅｓａｕｒｕｓ描述规范；ＷＬ描述 ③中文领域本体的Ｏ
第６１卷第２１期㊀２０１７年１１月
ＩＳＯ５１２７的ＳＫＯＳ语义描述方案及其共享服务系统研究
１１２１ ■ 曾新红㊀黄华军㊀刘春燕㊀林伟明１
深圳大学图书馆㊀深圳５１８０６０㊀２中国科学技术信息研究所㊀北京１０００３８摘要：［目的／意义］为ＩＳＯ术语国际标准实现语义Ｗｅｂ化服务提供可行的方案和系统验证。［方法／过
可以用来实现传统中文受控词表（如中文主题词表、分类法等）的全描述，使它们在基本不损失原有丰富语义的前提下提供网络共享服务。㊀㊀纯ＳＫＯＳ和ＯＷＬ格式描述的ＫＯＳ，可以利用业界现有的ＳＫＯＳ和ＯＷＬ支持工具进行处理和提供服务。深圳大学图书馆ＮＫＯＳ研究室团队为自定义的Ｏｎｔｏ
１㊀引言
㊀㊀“ ＩＳＯ５１２７信息与文献— — —基础与术语（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＤｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ? ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎａｎｄＶｏｃａｂｕｌａｒｙ） ” 为整个信息领域中的文献领域提供了一个概念系统和通用术语词表。为了达到其主要工作区域（文献，图书馆，档案馆，媒体，博物馆，记录管理，保存以及文献的法律方面）的平衡表示，ＩＳＯ采用了一种谨慎的视域（ｖｉｅｗ）制定该国际标准。在此国际标准中提供的术语的范围对应于ＩＳＯ／ＴＣ４６的范围，即与以下领域相关的实践的标准化：图书馆，文献和信息中心，出版，档案馆，记录管理，博物馆文献，索引和文摘服务以及信息
㊀㊀该标准新版本的修订工作由ＩＳＯ／ＴＣ４６／ＷＧ４负责，修订工作的具体情况请参见文献［２］。作为中国专家组的一员，笔者受托进行了该标准的ＳＫＯＳ表示方案和网络共享版的研究，为实现该国际标准的网络化应用寻求可行方案。
中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究” （项目编号：１２ＢＴＱ０４５）和深圳大学人文社会科学基金项目本文系国家社科基金项目“ “ 图书馆关联数据服务的实现及应用研究” （项目编号：１２ＱＮＣＧ１１）研究成果之一。作者简介：曾新红（ＯＲＣＩＤ：００００－０００２－１６８４－３４５４），ＮＫＯＳ研究室主任，研究馆员，硕士生导师，Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｅｎｇｘｈ＠ｓｚｕ．ｅｄｕ．ｃｎ；黄华军（ＯＲＣＩＤ：００００－０００３－１６３０－８３２８），馆员，硕士；刘春燕（ＯＲＣＩＤ：００００－０００１－９３０５－４３１２），副研究馆员，博士；林伟明（００００－０００３－４２８７－１４５６），电脑部主任，馆员，硕士。收稿日期：２０１７－０５－１５㊀修回日期：２０１７－０９－１８㊀本文起止页码：１２３－１２９㊀本文责任编Βιβλιοθήκη ：王善军３］规范［。
㊀㊀“ 通用ＣＮＫＯＳ语义描述规范” 中包含了中文知识组织系统的纯ＳＫＯＳ描述规范以及ＣＮＫＯＳ扩展版描述规范。其中，纯ＳＫＯＳ描述规范为所有的中文知识ＫＯＳ语义描述方法，使它们能组织系统提供具体的Ｓ
４］够参与ＳＫＯＳ级别的共享应用，而ＣＮＫＯＳ扩展版［则
针对ＩＳＯ５１２７（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＤｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ? ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎａｎｄＶｏｃａｂｕｌａｒｙ）的整体信息和第３部分的术语款程］目结构特征，提出了相应的ＳＫＯＳ语义描述方案。利用计算机程序自动判断其Ｗｏｒｄ格式或ＨＴＭＬ格式文本中ＫＯＳ文件，并每一个术语的唯一代码、首选标签、替代标签、定义、来源、示例等，将所有术语款目转换为相应的Ｓ采用分类法共享服务系统ＣＬＳＳ的解决方案，实现了ＩＳＯ５１２７的共享服务系统ＩＳＯ５１２７＿ＣＬＳＳ，包含Ｗｅｂ版、ＬｉｎｋｅｄＤａｔａ服务和ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ服务功能。［结果／结论］采用ＤｕｂｌｉｎＣｏｒｅ和ＳＫＯＳ对ＩＳＯ５１２７术语国际标准进行语义描述，并采用ＣＮＫＯＳ的支持系统ＣＬＳＳ解决方案快速实现其广泛共享服务是切实可行的。其他分类法类型的知识组织系统（如分类法、范畴表、规范代码表等）均可依此方法快速完成语义描述方案的设计和共享系统的实现。关键词：ＩＳＯ５１２７㊀ＳＫＯＳ㊀ＩＳＯ５１２７＿ＣＬＳＳ㊀关联数据㊀ＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅ分类号：Ｃ０４㊀ＴＰ３０１．２㊀㊀ＤＯＩ：１０．１３２６６／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５２－３１１６．２０１７．２１．０１５