中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月
2016届高三政治二轮复习高考作业卷 作业七 收入与分配2含解析
2016衡水万卷作业七收入与分配2考试时间：45分钟姓名：__________班级：__________考号：__________一、选择题（本大题共20小题）1.2015年1月14日，国务院发布《机关事业单位工作人员养老保险制度改革的决定》，改革机关事业单位工作人员养老保险制度，破除养老保险“双轨制”，逐步建立资金来源多渠道、保障方式多层次、管理服务社会化的养老保险体系。
这一决定体现了①劳动报酬比重的不断提高②初次分配能提高效率③社会保障制度的日趋完善④再分配更加注重公平A．①② B．③④ C．①③ D．②④2.据国家统计局数据显示，2014年9月份我国居民消费价格指数（CPI）上涨1.6%，已经连续5个月涨幅回落。
下列有利于CPI下降的措施是①提高利率，回笼资金——稳健的货币政策②增发国债，扩大投资——紧缩的财政政策③增加税收，减少支出——紧缩的财政政策④增发货币，放宽信贷——积极的货币政策A.①②B.①③C.②④D.③④3.目前，越来越多的人在网上开店和购物，但是很少有人为网上交易缴税，而按照我国税法规定，不管通过何种方式，只要发生法定交易行为就得缴税。
税法的这一规定表明A．税收具有固定性特征 B．税收是财政收入最重要的来源C．税收是国家宏观调控的工具 D．税收具有强制性特征4.党的十八大报告指出：“必须深化收入分配制度改革，……提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重。
”下列措施中有助于“提高劳动报酬在初次分配中的比重”的是…………………… ( )A.加大财政转移支付力度B.调高国有企业利润上缴比例C.提高最低生活保障标准D.建立健全工资正常增长机制5.河北省饶阳县的程秀把的4亩地入股流转给某民营农业科技有限公司，成为该公司的股东和员工。
程秀说：“除了每亩每年保底租金800元外，我春节前有领了15%的分红，加上每月工资1200元一年下能挣两万多。
”她的收入……………………………( )①属于按生产要素分配②受公司经营状况的影响③属于按劳分配④受股票价格波动的影响A.①②B. ③④C. ①④D. ②③6.截至2013年4月1日，全国已有北京、上海、天津等7个省市上调了最低工资标准。
消费者物价指数
2014年7月9日，国家统计局公布6月份宏观经济数据，全国居民消费指数（CPI）同比上涨2.3%，与上月基本 持平，符合市场预期 。
2014年7月16日 经国家统计局核算，上半年,居民消费价格同比上涨2.3%，涨幅与一季度持平。
2015上半年全国CPI同比上涨1.3%，上半年31省区中CPI涨幅超过全国水平的有18个。在31省区排行榜中， 青海CPI同比上涨2.93%居于榜首，新疆仅涨0.21%垫底。上半年各地价格水平持续低位运行，涨势乏力，未达2% 的足有9成 。
各省（区、市）都有固定的价格调查人员和临时调查员按统一规定进行价格收集工作。调查点确定以后，各 市、县价格调查人员就要按照规定时间对选定的商店、市场和服务网点的商品或服务价格，采用“三定”原则进 行收集调查登记，“三定”原则即定点、定时、定人直接采价。定点，就是到已选定的调查点，即固定的调查商 店和农贸市场，以保障价格资料来源的稳定性和可比性。定时，即在固定的日子和时间来采价，这是保证基期价 格和报告期价格在时间上具有可比性，因为采集价格的时间不同，商品的价格也存在差异。这一点鲜活商品体现 的最为明显，比如鲜菜，通常是上午刚上市时价格高一些，晚上收市时价格则低一些。因此，在进行价格调查时， 不但每个月的调查次数和日期应保持一致，每次调查的时间也应相对固定。定人，就是在一定时期内由固定调查 人员去调查，这是为了避免因调查人员的频繁变动而引起的人为价格调查误差，保持价格资料的稳定性、连续性 和可比性。
中国历年居民消费价格指数(CPI)
全国同比增减1996年1月109-12.171091996年2月109.3-10.7119.1371996年3月109.8-9.48130.81241996年4月109.7-9.11143.50121996年5月108.9-9.48156.27281996年6月108.6-8.12169.71231996年7月108.3-7.2183.79841996年8月108.1-5.59198.68611996年9月107.4-5.12213.38891996年10月107-4.55228.32611996年11月106.9-3.87244.08061996年12月107-2.82261.16621997年1月105.9-2.84276.5751997年2月105.6-3.39292.06321997年3月104-5.28303.74581997年4月103.2-5.93313.46561997年5月102.8-5.6322.24271997年6月102.8-5.34331.26551997年7月102.7-5.17340.20961997年8月101.9-5.74346.67361997年9月101.8-5.21352.91371997年10月101.5-5.14358.20751997年11月101.1-5.43362.14771997年12月100.4-6.17363.59631998年1月100.3-5.29364.68711998年2月99.9-5.4364.32241998年3月100.7-3.17366.87271998年4月99.7-3.39365.77211998年5月99-3.7362.11431998年6月98.7-3.99357.40691998年7月98.6-3.99352.40321998年8月98.6-3.24347.46951998年9月98.5-3.24342.25751998年10月98.9-2.56338.49261998年11月98.8-2.27334.43071998年12月99-1.39331.08641999年1月98.8-1.5327.11341999年2月98.7-1.2322.86091999年3月98.2-2.48317.04941999年4月97.8-1.91310.07431999年5月97.8-1.21303.25271999年6月97.9-0.81296.88441999年7月98.60292.7281999年8月98.70.1288.9225数据日期↓去年同月=100点1999年10月99.40.51284.8915 1999年11月99.10.3282.3275 1999年12月990279.5042 2000年1月99.8 1.01278.9452 2000年2月100.7 2.03280.8978 2000年3月99.8 1.63280.336 2000年4月99.7 1.94279.495 2000年5月100.1 2.35279.7745 2000年6月100.5 2.66281.1734 2000年7月100.5 1.93282.5792 2000年8月100.3 1.62283.427 2000年9月1000.81283.427 2000年10月1000.6283.427 2000年11月101.3 2.22287.1115 2000年12月101.5 2.53291.4182 2001年1月101.2 1.4294.9152 2001年2月100-0.7294.9152 2001年3月100.81297.2745 2001年4月101.6 1.91302.0309 2001年5月101.7 1.6307.1655 2001年6月101.40.9311.4658 2001年7月101.51316.1378 2001年8月1010.7319.2991 2001年9月99.9-0.1318.9798 2001年10月100.20.2319.6178 2001年11月99.7-1.58318.6589 2001年12月99.7-1.77317.703 2002年1月99-2.17314.5259 2002年2月1000314.5259 2002年3月99.2-1.59312.0097 2002年4月98.7-2.85307.9536 2002年5月98.9-2.75304.5661 2002年6月99.2-2.17302.1296 2002年7月99.1-2.36299.4104 2002年8月99.3-1.68297.3145 2002年9月99.3-0.6295.2333 2002年10月99.2-1292.8715 2002年11月99.3-0.4290.8214 2002年12月99.6-0.1289.6581 2003年1月100.4 1.41290.8167 2003年2月100.20.2291.3984 2003年3月100.9 1.71294.0209 2003年4月101 2.33296.9612 2003年5月100.7 1.82299.0399 2003年6月100.3 1.11299.937 2003年7月100.5 1.41301.43672003年11月103 3.73322.4211 2003年12月103.2 3.61332.7386 2004年1月103.2 2.79343.3862 2004年2月102.1 1.9350.5973 2004年3月103 2.08361.1152 2004年4月103.8 2.77374.8376 2004年5月104.4 3.67391.3304 2004年6月105 4.69410.897 2004年7月105.3 4.78432.6745 2004年8月105.3 4.36455.6063 2004年9月105.2 4.06479.2978 2004年10月104.3 2.46499.9076 2004年11月102.8-0.19513.905 2004年12月102.4-0.78526.2387 2005年1月101.9-1.26536.2373 2005年2月103.9 1.76557.1505 2005年3月102.7-0.29572.1936 2005年4月101.8-1.93582.4931 2005年5月101.8-2.49592.9779 2005年6月101.6-3.24602.4656 2005年7月101.8-3.32613.31 2005年8月101.3-3.8621.283 2005年9月100.9-4.09626.8745 2005年10月101.2-2.97634.397 2005年11月101.3-1.46642.6442 2005年12月101.6-0.78652.9265 2006年1月101.90665.3321 2006年2月100.9-2.89671.3201 2006年3月100.8-1.85676.6907 2006年4月101.2-0.59684.8109 2006年5月101.4-0.39694.3983 2006年6月101.5-0.1704.8143 2006年7月101-0.79711.8624 2006年9月101.50.59722.5403 2006年10月101.40.2732.6559 2006年11月101.90.59746.5764 2006年12月102.8 1.18767.4805 2007年1月102.20.29784.3651 2007年2月102.7 1.78805.5429 2007年3月103.3 2.48832.1259 2007年4月103 1.78857.0896 2007年5月103.4 1.97886.2307 2007年6月104.4 2.86925.2248 2007年7月105.6 4.55977.03742007年11月106.9 4.911258.093 2007年12月106.5 3.61339.869 2008年1月107.1 4.791434.999 2008年2月108.7 5.841559.844 2008年3月108.3 4.841689.311 2008年4月108.5 5.341832.903 2008年5月107.7 4.161974.036 2008年6月107.1 2.592114.193 2008年7月106.30.662247.387 2008年8月104.9-1.52357.509 2008年9月104.6-1.512465.955 2008年10月104-2.352564.593 2008年11月102.4-4.212626.143 2008年12月101.2-4.982657.657 2009年1月101-5.72684.233 2009年2月98.4-9.482641.285 2009年3月98.8-8.772609.59 2009年4月98.5-9.222570.446 2009年5月98.6-8.452534.46 2009年6月98.3-8.222491.374 2009年7月98.2-7.622446.529 2009年8月98.8-5.822417.171 2009年9月99.2-5.162397.834 2009年10月99.5-4.332385.845 2009年11月100.6-1.762400.16 2009年12月101.90.692445.763 2010年1月101.50.52482.449 2010年2月102.7 4.372549.475 2010年3月102.4 3.642610.663 2010年4月102.8 4.372683.761 2010年5月103.1 4.562766.958 2010年6月102.9 4.682847.2 2010年7月103.3 5.192941.157 2010年8月103.5 4.763044.098 2010年9月103.6 4.443153.685 2010年10月104.4 4.923292.447 1992年12月108.8 4.113582.183 1992年11月108.2 3.643875.922 1992年10月107.9 2.964182.119 1992年9月107.5 2.874495.778 1992年8月105.80.864756.534 1992年7月105.20.485003.873 1992年6月104.80.385244.059 1992年5月104.7 1.065490.531992年2月105.3 4.266520.193 1992年1月105.5 3.236878.804 1991年12月104.50.197188.35 1991年11月104.40.687504.638 1991年10月104.8 1.657864.86 1991年9月104.5 1.558218.779 1991年8月104.9 2.348621.499 1991年7月104.7 3.569026.71 1991年6月104.4 3.269423.885 1991年5月103.60.889763.145 1991年4月101.3-1.849890.066 1991年3月101.6-1.7410048.31 1991年2月101-3.2610148.79 1991年1月102.2-2.0110372.06 1990年12月104.3-10818.06 1990年11月103.7-11218.33 1990年10月103.1-11566.1 1990年9月102.9-11901.52 1990年8月102.5-12199.05 1990年7月101.1-12333.24 1990年6月101.1-12468.91 1990年5月102.7-12805.57 1990年4月103.2-13215.35 1990年3月103.4-13664.67 1990年2月104.4-14265.91 1990年1月104.3-14879.35。
2011年MTI汉语名词解释
第一部分名词解释2011年广州外语外贸大学2011-11-30春秋战国春秋战国时期（公元前770年－公元前221年)又称东周时期。
西周时期，周天子保持着天下共主的威权。
平王东迁以后，东周开始，周室开始衰微，只保有天下共主的名义，而无实际的控制能力。
同时，一些被称为蛮夷戎狄的民族在中原文化的影响或民族融合的基础上很快赶了上来。
中原各国也因社会经济条件不同，大国间争夺霸主的局面出现了，各国的兼并与争霸促成了各个地区的统一。
青铜器文化；青铜器则是以青铜为材料，采用一种非常特殊的工艺（今人称之为青铜铸造工艺）制作出来的器物，它是古代灿烂文明的载体之一、史学上所称的“青铜时代”是指大量使用青铜工具及青铜礼器的时期。
保守的估计，这一时期主要从夏商周直至秦汉，时间跨度约为两千年左右，这也是青铜器从发展、成熟乃至鼎盛的辉煌期。
由于青铜器以其独特的器形、精美的纹饰、典雅的铭文向人们揭示了先秦时期的铸造工艺，文化水平和历史源流，因此被史学家们称为“一部活生生的史书”。
中国的古文明悠久而又深远，青铜器则是其缩影与再现。
G20：20国集团，又称G20，它是一个国际经济合作论坛，于1999年12月16日在德国柏林成立，属于布雷顿森林体系框架内非正式对话的一种机制，由原八国集团以及其余十二个重要经济体组成。
该组织的宗旨是为推动已工业化的发达国家和新兴市场国家之间就实质性问题进行开放及有建设性的讨论和研究，以寻求合作并促进国际金融稳定和经济的持续增长。
按照以往惯例，国际货币基金组织与世界银行列席该组织的会议。
20国集团成员涵盖面广，代表性强，该集团的GDP占全球经济的90%，贸易额占全球的80%，因此已取代G8成为全球经济合作的主要论坛福特汽车公司福特汽车公司是世界最大的汽车企业之一。
1903年由亨利·福特先生创立创办于美国底特律市。
现在的福特汽车公司是世界上超级跨国公司，总部设在美国密执安州迪尔伯恩市。
福特汽车的标志是采用福特英文Ford字样，蓝底白字。
2010年至2012年中国CPI变动情况
2010年至2012年中国CPI走势
CPI变动情况
通过图表可以看出： 2010年CPI整体呈上升趋势，年平均涨幅在3%左右。
2011年CPI呈倒V形，前升后降，年平均涨幅在5%左右。
2012年CPI则显示为下降走势，年平均涨幅为3%左右。
——2010年CPI持续走高分析
• 随着中央关于进一步扩大内需、保持国民经济平稳较快增长的一揽子计划的
大。首先，随着秋粮丰收，粮价和蔬菜价格涨幅都将趋于放慢，从而拉低CPI 涨幅;其次，猪肉价格进一步上涨的空间有限;另外，未来货币金融政策将继续
温和调整，流动性过剩问题有所减轻，从而对物价增长有所抑制。
——《中国经济形势分析与预测分析》
——2012年中国CPI持续下行分析
上半年CPI变动原因 • • • 需求增长与部分消费品、服务供给相对不足拉动CPI上行 劳动力成本和生产资料价格提高对CPI上涨形成推力 货币条件稳中略紧及通胀预期的减弱推动了CPI涨幅的回落
谢谢欣赏！
权威分析
•
国际大宗商品价格较大波动对CPI产生输入性影响
下半年CPI总体将延续稳中有降的走势 • 农产品价格稳中有升对CPI形成一定的上涨压力
•
• •
猪肉价格降中趋稳有利于抑制CPI的上行
货币政策总体稳健有利于抑制CPI走势的反弹 输入型通胀压力和资源价格改革对CPI上涨产生一定影响
——摘自国研网
——2011年CPI倒V形分析
• 多方因素造成了通胀压力，其中既有美国长期实行量化宽松货币政策造成的 输入型通胀压力，又有应对国际金融危机时期国内新增信贷规模较大对价格 上涨造成的滞后影响。更值得注意的是，新出现的各方面成本推动因素也导 致了价格水平高企。
2010年中国税收数据思考
2010年中国税收数据思考摘要：本文通过对2010年全国税收相关数据的分析，提出了一些自己的思考。
关键词：2010；税收中图分类号：f812.42 文献标识码：a 文章编号：1001－828x(2011)07－0226－01根据国税局官方网站发布消息，2010年全国税收收入完成77390亿元(扣除出口退税后为70062亿元，不包括关税、船舶吨税、耕地占用税和契税)，相比2009年增收14286亿元，增幅约达22.64％。
2010年全年，居民消费价格指数(cpi)同比上涨3.3％。
食品价格上涨明显，居民消费中食品类和居住类价格涨幅分别为7.2％和4.5％。
而全年工业品出厂价格(ppi)同比上涨5.5％，其中12月份上涨5.9％。
结合2010年中国税收数据，我们同样可以发现通胀压力的痕迹。
换句话说，税收数据一定程度反映了通胀背景下我国宏观经济的态势。
首先从占税收最大比例的国内增值税来看，2010年实现增值税税收21091.95亿元，较上年同期增长14.1％，占年度税收总额达29％，而这部分增长主要来自成品油、原油和煤炭行业。
这一方面反映出能源等原材料价格的上涨，另一方面也反映出投资在一定程度上催热经济的同时错误引导市场信号，加大通胀压力。
企业所得税税收为12842.79亿元，同比上涨11.2％，占到税收总额的17.5％，结合同比涨幅达到23.8％的营业税收入(11157.64亿元，占税收总额15.2％)，贡献税收的主要行业都显示有建筑业、房地产业等，这反映出不明朗的市场预期严重影响消费者消费信心，消费市场不景气，消费者只能转向投资，对于一般消费者，保险自然成为他们的首选，从而催热了房地产、建筑业、保险业等；同时由于金融市场不稳定、通胀造成的经济不确定性和风险增强，使得保险业经营的风险也相对增加更多，因此该行业企业所得税有所下降，受同样影响的也反映在电信行业、金融行业。
2010年，个人所得税收人为4837.07亿元，同比增长22.5％，占税收总额的16.6％。
中国历年CPI一览表复习过程
中国历年C P I一览表中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。
居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
CPI计算公式CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值）×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀（通货紧缩）。
CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。
通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。
CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度；2、国民经济核算。
在国民经济核算中，需要各种价格指数。
如消费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）以及GDP平减指数，对GDP进行核算，从而剔除价格因素的影响。
3、契约指数化调整。
例如在薪资报酬谈判中，因为雇员希望薪资（名义）增长能相等或高于CPI，希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。
其调整之时机通常于通货膨胀发生之后，幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。
消费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。
消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少，消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。
因此，可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响：一般情况下，物价上涨，股价上涨；物价下跌，股价也下跌。
CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定。
CPI—消费者物价指数
CPI1.消费者物价指数（ConsumerPriceIndex）编辑本义项CPI消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为Inflation，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为Serious Inflation，就是严重的通货膨胀。
另有，CPI清廉指数（corruption perceptions index）、电脑中的CPI（Characters Per Inch）、衡量计算机性能的CPI（cycles per instruction）、管理学中的CPI(Common Performance Indicator) 等。
目录展开编辑本段简介居民消费指数(Consumer Price Index)，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。
在美国构成该指标的主要商品共分八大类，其中包括：食品酒和饮品、住宅、衣着、教育和通讯、交通、医药健康、娱乐、其他商品及服务。
在美国，居民消费指数由劳工统计局每月公布，有两种不同的消费物价指数。
一是工人和职员的消费物价指数，简称CPI-W。
二是城市消费者的消费物价指数，简称CPI-U。
2008-2010年CPI变化情况CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。
CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
不过，从中国的现实情况来看，CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性，市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
近几年来欧美国家GDP增长一直在2%左右波动，CPI也同样在0%～3%的范围内变化。
一般情况下，CPI是不可能大起大落的，除非经济生活中有重大的突发事件（如1997年的亚洲金融危机），所以2004年中国的CPI大幅波动有些异常。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
101.5 101.8 102.6 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 102.2 102.1 102.1 101.8 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.3 101.3 101.3 101.2 101.2 100.8 102.1 102.1 102.2 102.2 102.3 102.3 102.3 102.3 102.2
2011年09月 份
2011年08月 份
2011年07月 份
2011年06月 份
2011年05月 份
2011年04月 份
102.4 102
102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.6 101.4 101.2 101.5 101.4 101.4 100.8 101.5 101.4 101.6 101.6
102 102.3 102.3 102.5 101.8
0.90% 0.80% 2.50% 2.10% 2.30% 2.10% 1.90% 1.30% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.60% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.60% 1.40% 1.20% 1.50% 1.40% 1.40% 0.80% 1.50% 1.40% 1.60% 1.60% 2.00% 2.30% 2.30% 2.50% 1.80%
-0.20%
1.50%
-0.10%
1.20%
0.10%
累计 102.6 102.5 102.4 102.3 102.2 102.2
102 101.8 101.6 101.7 102.1 102.1 102.1 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 101.5 101.6 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.4 101.4 101.4
101.4 101.7 102.5
102 102 102 102 102 102.1 102.1 102.1 102.2 102.1 102 101.8 101.4 101.4 101.4 101.4 101.4 101.3 101.3 101.3 101.3 101.2 101.1 100.8 102 102 102.1 102.1 102.2 102.3 102.3 102.3 102.2
102 102.3 102.4 102.5 101.9
1.00% 0.90% 2.60% 2.10% 2.30% 2.20% 2.00% 1.40% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.70% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.70% 1.40% 1.30% 1.60% 1.40% 1.50% 0.80% 1.60% 1.50% 1.70% 1.70% 2.00% 2.30% 2.40% 2.50% 1.90%
0.70%
2.30%
0.70%
2.10%
0.30%
1.90%
-0.10%
1.80%
-0.20%
1.80%
-0.20%
2.10%
-1.10%
2.90%
1.20%
1.50%
0.60%
1.80%
0.30%
1.70%
0.00%
1.90%
0.10%
1.60%
0.50%
1.80%
0.40%
1.40%
0.10%
1.50%
-0.50% 0.50% 1.00% 0.30% -0.10% 0.10% 0.80% 0.50% 0.10% 0.00% -0.60% 0.20% -0.90% 1.10% 1.00% 0.80% 0.10% -0.10% 0.30% 0.60% 0.10% -0.60% -0.30% -0.10% 0.20% -0.10% 1.50% 0.30% -0.20% 0.10% 0.50% 0.30% 0.50% 0.30% 0.10% 0.10%
当月 103.5 102.8 102.8 102.7 102.7 102.7 102.5 102.3 101.5 101.8 101.9 102.2 102.5 102.4 102.3 102.1 101.8 101.8 101.8 102.1
103 101.5 101.9 101.8 101.9 101.7 101.9 101.5 101.7 101.7 101.3
2015年12月 份
2015年11月 份
2015年10月 份
2015年09月 份
2015年08月 份
2015年07月 份
2015年06月 份
2015年05月 份
2015年04月 份
2015年03月 份
2015年02月 份
2015年01月 份
2014年12月 份
2014年11月 份
2014年10月 份
101 100.9 102.6 102.1 102.3 102.2
102 101.4 101.8 101.9
102 102.3 102.3 102.3 101.8 101.7 101.5 101.3 101.6
102 101.7 101.4 101.3 101.6 101.4 101.5 100.8 101.6 101.5 101.7 101.7
-0.10%
1.70%
-0.10%
1.30%
0.10%
累计 102.5 102.4 102.4 102.3 102.2 102.2
102 101.9 101.6 101.8 102.1 102.1 102.1 102.1
102 102 102 102 102.1 102.2 102.2 101.5 101.7 101.6 101.6 101.6 101.6 101.5 101.5 101.5 101.5
2014年09月 份
2014年08月 份
2014年07月 份
2014年06月 份
2014年05月 份
2014年04月 份
100.9 100.8 102.5 102.1 102.3 102.1 101.9 101.3 101.8 101.9
102 102.3 102.3 102.3 101.8 101.6 101.5 101.3 101.6
102 101.8 102.2
103 103.4 103.6 103.2 104.5 104.1 104.2 105.5 106.1 106.2 106.5 106.4 105.5 105.3
2.40% 2.00% 2.50% 2.50% 3.00% 3.20% 3.10% 2.60% 2.70% 2.70% 2.10% 2.40% 2.10% 3.20% 2.00% 2.50% 2.00% 1.70% 1.90% 2.00% 1.80% 2.20% 3.00% 3.40% 3.60% 3.20% 4.50% 4.10% 4.20% 5.50% 6.10% 6.20% 6.50% 6.40% 5.50% 5.30%
2018年01月 份
2017年12月 份
2017年11月 份
2017年10月 份
2017年09月 份
2017年08月 份
2017年07月 份
2017年06月 份
2017年05月 份
2017年04月 份
当月 103.8
103 102.8 102.8 102.7 102.7 102.5 102.3 101.5 101.7 101.9 102.2 102.5 102.5 102.3 102.1 101.9 101.8 101.8 102.1 102.9 101.5 101.8 101.7 101.9 101.6 101.8 101.4 101.5 101.5 101.2
102.3 102.2 102.5 102.6 102.6 102.6 102.5 102.5 102.4 102.4 102.4 102.4 102.4 102.6
102 102.6 102.7 102.7 102.8 102.9 103.1 103.3 103.5 103.7 103.8 103.9 104.5 105.4 105.5 105.6 105.7 105.6 105.5 105.4 105.2 105.1
2017年03月 份
2017年02月 份
2017年01月 份
2016年12月 份
2016年11月 份
2016年10月 份
2016年09月 份
2016年08月 份
2016年07月 份
2016年06月 份
2016年05月 份
2016年04月 份
2016年03月 份
2016年02月 份
2016年01月 份
城市 同比增长 环比增长
3.50%
0.80%
2.80%
0.70%
2.80%
0.60%
2.70%
0.40%
2.70%
-0.10%
0.10%
2.30%
-0.40%
1.50%
1.00%
1.80%
0.50%
1.90%
0.00%
2.20%
-0.40%
2.50%
0.20%
2.40%
2014年03月 份
2014年02月 份
2014年01月 份
2013年12月 份
2013年11月 份
2013年10月 份