工业总产值的变化分析
1978年以来我国工业结构变动的基本回顾
1978年以来我国工业结构变动的基本回顾作者：林温环来源：《商情》2009年第31期【摘要】改革开放30年来,伴随着国民经济持续快速增长,我国的工业也取得了长足的发展,工业结构经历了相应的调整并且不断深化,本文中我们主要从三次产业结构以及就业结构角度来分析1978年以来工业在国民经济中比例关系的变化。
【关键词】工业产业结构就业结构一、引言工业是国民经济的主导,它是国民经济各部门进行技术改造的物质基础,决定着国家的技术水平和经济发展水平。
我国工业无论是占国内生产总值的比重,还是对经济增长的贡献率,都超过了50%。
工业结构的调整和变迁对一国经济的发展产生重大影响。
许多先行国家的实践表明,在工业化过程中,工业结构是影响经济发展的一个重要因素。
改革开放30年来,与其他经济领域一样,我国在工业结构的调整与升级方面经历了波折同时也取得了瞩目的成就。
1978年以来经过30年的高速发展,我国主要工业品产量也经历了快速增长,到2007年,我国工业产品产量大多位居世界前列,2007年中国在全球制造业增加值升至14%,在全球制造业排行榜上中国与日本并列第二。
从建国初期到改革开放前,由于国内外环境的制约,我国选择并推行了一条优先发展重工业的传统的工业化道路,经过1953-1978年二十多年的发展,我国虽然基本建立起相对的工业体系,但是却导致了农、轻、重之间的比例关系严重失调,到1978年,轻、重工业产值之间的比例为43.1:56.9。
1978年党的十一届三中全会以后,经过30年改革开放,我国工业经济快速发展,在工业结构调整和工业化水平方面都取得了长足的发展,目前我国已经实现了由工业化初期向工业化中期的历史性跨越,实现了由工业基础薄弱、技术落后、门类单一向工业基础显著加强、技术水平稳步提高、门类逐渐齐全的重大转变。
1980-2007年间我国工业快速发展,工业经济总量呈现高速增长趋势,2007年工业总产值比1980年增长80.2倍,年均增长17%,2007年的工业增加值比1980年增长70倍,年均增长16%。
区工业经济运行情况汇报(精)
区工业经济运行情况汇报根据运城市经济和信息化委员会运经信运发〔201X〕25号文件安排和具体要求，现将盐湖区二○一一年规模以上工业企业调整变化情况、目前工业经济整体运行状况及走势向各位领导汇报如下：一、盐湖区规模以上工业企业调整变化情况“规模以上工业企业”是国家衡量一个地区工业经济规模水平的主要指标。
自从一九九八年开始实施规模以上工业统计以来，随着近年来特别是“十一五”期间我国国民经济的快速增长，企业规模不断扩大，已经使用了13年的500万元的标准已经不适应国民经济发展的要求。
为进一步提高工业统计数据质量，适应gdp核算下算一级的需要，经国务院批准，自二〇一一年起，规模以上工业统计范围由原年主营业务收入500万元及以上工业法人企业提高至XX万元及以上工业法人企业。
二〇一一年是“十二五”规划的开局之年。
为了确保全面实现我区中小企业发展规划目标，按照国家新的统计制度，我区对二〇一〇年盐湖区统计范围内的59家规模以上工业企业进行了调整，共淘汰了15家企业。
其中除运城市经济技术开发区方舟工贸有限公司由于企业分立外，年主营业务收入在XX万元以下的有14家，具体名单为：运城市南星塑料包装有限公司、运城申达塑料薄膜有限公司、山西巨龙风机有限公司、山西三通电子有限公司、山西省运城世强防盗门有限公司、山西省运城彦昂乳业有限公司、山西建华化工有限公司、山西中鑫洋麻业有限公司、山西关铝集团有限公司、山西天网安防科技发展有限公司、运城市麦可馨食品有限公司、运城市福同惠食品有限公司、山西天龙标志服装有限公司、运城市八星化工有限公司。
同时，根据山西省统计局调整规模以上工业企业标准的规定要求，我们初步确定的新增规模工业企业有12家，新增企业名单如下：运城制版印刷机械制造有限公司、山西天海给排水设备有限公司、运城市海枫塑料制品有限公司、山西省运城市南洋制版彩印有限公司、山西民峰正艺印务有限公司、山西晋久品种盐有限责任公司、山西金博雅装饰材料有限公司、山西格瑞环保设备有限公司、运城市盐湖区晋运水泥厂、山西恒誉镁业有限公司、山西寰烁环保科技有限公司、山西海顺线缆有限公司。
对工业总产值的分析
对工业总产值的分析问题重述摘要：随着社会的发展，对工业的投入也逐渐增加。
从而使工业得到迅速的发展。
某地的工业也受到影响。
于是有必要对工业总产值进行研究，以下是我们对该地区工业总产值的研究。
分析该地区1990年1月到1997年12月工业总产值数据，建立时间序列模型分析该地区工业总产值变化特征并且用该模型预测1997年以后该地区工业总产值。
关键字：时间季节因子差分自相关与偏相关ARIMA模型模型假设：某地区的工业生产总值在一段时间内保持稳步发展；符号说明：：表示原时间序列；x ：表示时间序列的一阶对数差分；ilx x ：表示序列的一阶季节差分；silx ilx ：表示对序列做差分计算。
()s n x d ,,x 问题重述：下表是某地的工业总产值数据表.年月199019911992199319941995199619971月1421.41757.81984.22179.12903.32996.73476.63843.842月1367.41485.71812.42408.72513.82740.32970.33181.263月1719.71893.92274.72869.434093580.93942.64404.494月1759.61969.82328.92916.73499.53746.34067.64520.185月1795.72033.72373.13022.13642.63817.94746.8994638.996月1848.121032515.83274.53871.44046.64417.2994969.937月1637.31836.322882862.933733483.93806.84146.8998月1637.61914.723212864.23463.43510.63746.34198.79月1637.62022.22441.129083663.743703.14011.14536.83910月1637.62045.12502.62911.83753.383810.74129.64783.9111月1637.62069.22608.83101.33973.1740914372.1995034.93912月1637.621362823.83664.34469.024650.7994991.55545.74要求:1.根据数据分析当地工业总产值的变化特征.2.根据变化特征试建立合理的模型描绘这种特征..3.若有季节性变化,试分离出季节性变化因子,求出季节性因子.4.对残差进行白噪声检验.5.预测1998年的工业总产值.问题分析：这是一个有关时间序列的问题，我们对数据分析得到数据有明显的增长趋势且改时间序列有季节性变化，于是需要利用Eviews 软件对该时间序列进行差分变换后建立平稳的时间序列模型求解及预测。
工业总产值计算方法
工业总产值计算方法详解
CREATE TOGETHER
DOCS
01
工业总产值的基本概念及重要性
工业总产值的定义与计算方法
工业总产值的定义
• 工业总产值是指一个国家或地区在一定时期内，工业领域中所有企业生产的货物
和服务的市场总价值
• 工业总产值是衡量一个国家工业发展水平和规模的重要指标
某企业支出法计算工业总产值实例
原材料投入的计算
劳动力投入的计算
能源投入的计算
工业总产值的计算
• 直接材料投入：60000
• 工资：30000元
• 电力投入：20000元
• 工业总产值：原材料投
元
• 福利：10000元
• 燃料投入：10000元
入+劳动力投入+能源投入
Hale Waihona Puke • 间接材料投入：40000
• 劳动力投入：工资+福利
产值和经济发展质量
03
市场需求
• 市场需求是影响工业总产值的重要因素，要关注市场需
求的变化，调整生产策略
• 要提高产品质量和服务水平，满足市场需求，提高工业
总产值
提高工业总产值的策略建议
加大技术创新力度
• 提高研发投入，加大技术创新力度，提高产品附加值
• 要加强与高校、科研机构的合作，引进先进技术和管理经验，提
CREATE TOGETHER
DOCS
• 要定期对工业总产值的计算方法进行审查，以确保计算方法的科学性和合理性
• 要根据经济发展和统计方法的变化，对工业总产值的计算方法进行调整和优化
调整工业总产值计算方法
疫情后工业经济运行情况分析报告
疫情后工业经济运行情况分析报告进入2022年来，全球疫情仍处于高位，国内疫情也多点暴发，工业经济形势也出现新的变化，从今年1—2月统计数字看，受原材料价格上涨、市场需求不足等因素影响，全县规模以上工业部分重点行业、重点企业生产形势严峻，工业经济稳增长压力凸显。
一、工业经济运行情况1—2月全县规模以上工业增加值增长11%，增速高于全省3.7个百分点，低于全市1个百分点，增速排名全市第3位。
从三大门类看，采矿业增加值同比下降10.2%，占全县规模以上工业增加值比重为1.1%；制造业增加值同比增长10.6%，占全县规模以上工业增加值比重为96%；电力热力及水生产和供应业增加值同比增长38.4%，占全县规模以上工业增加值比重为2.9%。
从行业看，13个大类行业中，9个行业增加值实现同比增长，增长面为69.2%。
其中，酒、饮料和精制茶制造业同比增长307.9%；木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业同比增长27.8%；文教、工美、体育和娱乐用品制造业同比增长12%；化学原料和化学制品制造业同比增长7%；医药制造业同比增长35%；非金属矿物制品业同比增长8.6%；有色金属冶炼和压延加工业同比增长21.2%；计算机、通信和其他电子设备制造业同比增长 3.7%；电力、热力生产和供应业同比增长38.4%。
从主要产品产量看，1-2月，成品糖9328吨，下降57.1%；矿泉水9046吨，下降4.2%；硫酸4111吨，下降0.3%；工业硅25013吨，下降9%；单晶硅5085吨，下降30%；水泥62960吨，下降45.4%；精制茶273吨，增长3%；电锌6029吨，下降4.3%；发电量12756万千瓦时，下降6.3%。
从工业用电量看，全县规模以上工业用电量同比下降14.75%。
从企业效益看，全县规模以上工业企业实现营业收入29.96亿元，同比增长48.3%；实现利润总额2.67亿元，同比下降27.1%。
二、主要支撑（一）2月文教、工美、体育和娱乐用品制造业增加值为1069万元，占全县增加值比重为2.87%，本月增速增长19.9%，增幅比上年12月回升5.4个百分点，拉动GDP增长0.72个百分点。
2011年全国高考文综贵州卷及解析
绝密启用前2011年普通高等学校招生全国统一考试文科综合能力测试本试卷分第I卷（选择题）和第II卷（非选择题）两部分。
第I卷1至8页，第II卷9至12页。
考试结束后，将本试卷和答题卡一并交汇。
第I卷注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在试题卷和答题卡上，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
用2B铅笔将试卷类型后的方框涂黑。
2．选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。
如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。
答在试题卷、草稿纸上无效。
3．非选择题的作答：用0.5毫米黑色墨水签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。
答在试题卷、草稿纸上无效。
4．考生必须保持答题卡的整洁。
考试结束后，请将本试题卷和答题卡一并上交。
选择题共35小题，每小题4分，共140分在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
读图1，完成1~2题。
1．组成该山体岩石的矿物直接来自A．地表B．地壳上部C．地壳下部D．地幔2．在岩石圈物质循环过程中，该山体岩石在地球表层可转化为A．喷出岩B．侵入岩C．沉积岩D．变质岩芝加哥是美国五大湖区最大的城市，其位臵见图2。
1848年修通联系密西西比河水系和五大湖的运河，随后兴建铁路并形成以芝加哥为中心的放射状铁路网。
这段时期，芝加哥工业主要有农产品加工、农具、交通工具等生产部门。
1890年，芝加哥人口达到100万。
20世纪上半叶，芝加哥发展以钢铁为主导的重工业，并成为20世纪美国最大的钢铁工业基地。
据此完成3~5题。
3．1848年后，芝加哥成为美国中西部农产品集散中心的主导区位条件是A．濒临五大湖B．位于美国中西部的中心位置C．位于密西西比河航运的上游起点D．位于密西西比河与五大湖的转运地点4．20世纪之前，芝加哥的工业活动主要联系A．芝加哥周边农村地区B．五大湖沿岸各城市C．美国东北部工业区D．美国本土5．芝加哥发展钢铁工业最有利的条件是A．良好的工业基础B．便捷的交通运输C．充足的劳动力D．丰富的原料和燃料到2010年底，我国投入运营的高速铁路约7500千米，图3显示我国某段高速铁路景观。
工业总产值出现下降的原因
工业总产值出现下降的原因
工业总产值出现下降是一个复杂的问题，它涉及多个方面的因素
和原因。
下面将从多个方面分析该问题。
首先，宏观经济环境的影响是不可忽视的。
全球经济增长放缓，
尤其是中国的经济增速放缓，导致了工业总产值的下降。
随着经济环
境的恶化，企业面临更多的不确定性和压力，导致投资和生产的减少。
其次，企业自身的原因也是造成工业总产值下降的一个重要因素。
一些企业在过去的几年里追求过快的扩张和过多的投资，导致了过度
生产和产能过剩的问题。
这些企业在市场竞争中处于劣势，导致生产
产值下降。
此外，环保问题和能源问题也是影响工业总产值的因素之一。
在
加强环保和节能的政策下，一些工业企业面临生产成本的增加，而一
些不具备环保和节能能力的企业关闭或减少生产，导致整体工业总产
值下降。
最后，市场变化也是工业总产值下降的原因之一。
在线购物和电
子商务的迅猛发展，使得零售行业出现变化，导致一些传统工业企业
的产品需求量下降，生产产值也随之下降。
总之，工业总产值下降是一个复杂的问题，多种因素共同作用导
致了这一现象的出现。
企业需要主动适应经济环境和市场变化，加强
创新和转型升级，推动企业和行业的可持续发展。
同时，政府也应加
强宏观政策的引导和支持，为企业发展提供更好的环境和条件。
高考历史一轮考点复习 第九单元 考点1 经济建设的发展与曲折(含解析)
第单元中国特色建设的道路及中国近现代社会生活的变迁考点1 经济建设的发展与曲折编者选题表考点题号建设的起步1、2、3、4、5、6探索与失误7、8、9、10、11、12综合13、14一、选择题1.(广州调研)宣传画是以宣传鼓动、制造社会舆论和气氛为目的的绘画。
右图宣传画应创作于( )A.北伐战争时期B.第一个五年计划时期C.“文化大革命”时期D.开放时期解析:B 根据图中“学习苏联先进经验建设我们的祖国”分析,此时处于中苏关系密切的成立初期,选项中最接近成立初期的是1953~1957年的第一个五年计划时期。
2.(聊城模拟)某同学利用下表开展研究性学习。
他确立的研究主题应是( )1950年1954年人口比重土地占有比重人口比重土地占有比重贫农、中农85.5% 45.2% 92.1% 91.4%富农、地主14.5% 54.8% 7.9% 8.6%A.土地——农民在经济上翻了身B.合作化运动——消灭了私有制度C.宪法颁布——建立了D.人民公社化——迈步走向共产主义解析:A 从材料中两类阶层的人口比重及其土地占有比重的变化等信息可以看出,1950~1952年的土地使广大贫农、中农得到了土地,经济上翻了身。
B、C、D三项结论与题干材料含义不符。
3.(浙江文综,19)报载,武汉工人提出“车间就是战场,工人就是战斗员,开快机器,多做一件活,就等于多消灭一个敌人”;鞍山钢铁厂工人“把行李搬到工厂,昼夜守在高炉旁……在极其艰苦的情况下,先后生产了大批锹、镐、炮弹钢、副油箱等,并不断改进技术,提高质量”。
上述场景出现在( )A.战争时期B.解放战争时期C.抗美援朝时期D.大跃进时期解析:C 本题考查学生解读材料获取有效信息的能力。
题干中的关键信息是“鞍山钢铁厂”,据此可以排除A、B两项,因为鞍山钢铁厂建立于“一五”计划时期。
从材料中的“多消灭一个敌人”可判断出当时正处于战争时期,据此可排除D项。
抗美援朝战争发生于1950~1953年,符合题干材料的要求,故C项正确。
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3101.3
3973.17
4091
4372.199
5034.939
12月
1637.6
2136
2823.8
3664.3
4469.02
4650.799
4991.5
5545.74
要求:1.根据数据分析当地工业总产值的变化特征.
2.根据变化特征试建立合理的模型描绘这种特征..
3.若有季节性变化,试分离出季节性变化因子,求出季节性因子.
及
Scalars=@stdev(silip)*@sqrt((1+2*(-0.410))/@obs(silip))
得到该序列样本平均数是m=-0.00199610271463，均值标准误为s=0.0036808863276，序列均值与0无显著差异，表明序列可以直接
2.问题三
建立ARMA模型。
因为经过一阶逐期差分，序列趋势消除，故 ；经过一阶季节差分，季节性基本消除，故 。所以选用 模型，观察sdlp的偏自相关图，如图7， ；自相关图显示 。考虑到AR模型是线性方程估计相对于MA和ARMA模型的飞线性估计容易并且参数意义便于解释，故实际建立时常希望用高阶的AR模型替换相应的MA或ARMA模型。综合考虑，可供选择的（p，q）组合有（3,1），（4，0），（3,0），（2，1）。由于 时，自相关和偏自相关系数都不显著为0，所以， .
3.由于EViews的不熟悉导致很多输出结果无法完整分析。
七、参考文献
【1】易丹辉.数据分析与EViews应用，北京，中国人民大学出版社
【2】姜启源•数学模型（第三版）•北京：高等教育出版社，2003.8.
[摘要]各地的工业发展情况能反映各地区的经济水平,对研究当地工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况.本模型是基于使用EViews的使用对模型的分析检验。首先 绘制折线图和工业总产值自相关图进行平稳性和季节性分析得出相应的结果。从图中的分析消除趋势同时减小系列波动，对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。最后建立ARMA计算模型各模型参数估计结果和各模型检验结果。用所建立的模型预测1998年1月到12月工业总产值和白噪声检验，以明确模型的可用性。
二阶差分
图7
由图可见，序列silp的样本自相关与偏自相关系数很快的落入随机区间，故系列趋势已消除，但在 时取值仍然较大，季节性依然比较明显。经试验，对序列进行二阶季节差分，发现序列季节性并没有得到显著改善，故只做一阶季节差分即可。
对序列silip进行0均值检验，在主窗口命令行输入
Scalar m=@mean（silip)
1812.4
2408.7
2513.8
2740.3
2970.3
3181.26
3月
1719.7
1893.9
2274.7
2869.4
3409
3580.9
3942.6
4404.49
4月
1759.6
1969.8
2328.9
2916.7
3499.5
3746.3
4067.6
4520.18
5月
1795.7
2033.7
做季节差分
为了消除季节性对ilp做季节差分得到新的系列silp，在住窗命令口输入：series silx=ilx-ilx(-12)
为了经验模型的预测效果，将1997年的12个月观测值留出，作为评价预测精度的参照对象。建模的样本期为1990年1月至1996年12月，变更样本期在主窗口命令输入smpl1990:01 1996:12绘制silp的自相关和偏自相关分析图，如图7
通过消除平稳性和季节性并建立ARMA模型最终预测出1998年各月的生产总值且预测值也符合该工厂生产总值的增长趋势并且二月份的生产总值也远远小于邻月。
6.2 模型不足之处
1.由于数据的可靠性以及准确性，在选取的数据上存在一定的误差，但都尽量控制在合理的范围内。
2.模型模拟实验结果与实际情况可能不尽完全一致，而且在模型建立时，忽略了多种并未量化的影响因子，数据收集误差等因素。因此，不能完全准确的进行分析，模型仍需要修正和完善。
2321
2864.2
3463.4
3510.6
3746.3
4198.7
9月
1637.6
2022.2
2441.1
2908
3663.74
3703.1
4011.1
4536.839
10月
1637.6
2045.1
2502.6
2911.8
3753.38
3810.7
4129.6
4783.91
11月
1637.6
2069.2
3.问题四
预测
利用ARMA（第二个）模型对该工厂工业总值进行预测。首先展开本期expand 1990:1 1998：12图10结果输出窗口工具中点击 按钮打开模型预测选项对话框，将预测样本期改为1990:1 1998：12值序列命名为pc，点击OK。
1998年各月工业总产值预测值如图11及表3
图11
Adjusted
AIC
SC
p-Q
MAPE
(3,1)
0.5280
-3.5737
-2.9404
0.983
7.84
(4,0)
0.5382
-3.1596
-2.9406
0.962
7.43
(3,0)
0.5339
-3.1857
-3.0049
0.919
7.22
表2
经计算三个模型都满足ARMA过程的平稳条件及可逆条件，模型设定合理，另外残差序列白噪声检验的相伴概率（P-Q）显示，各模型都满足独立性假设，模型拟合很好。三个模型相比较，三个模型的AIC和SC值较小。试预测MAPE值显示其预测精度最高。根据Aadjusted 值，因此选择第二个
2373.1
3022.1
3642.6
3817.9
4746.899
4638.99
6月
1848.1
2103
2515.8
3274.5
3871.4
4046.6
4417.299
4969.93
7月
1637.3
1836.3
8
2862.9
3373
3483.9
3806.8
4146.899
8月
1637.6
1914.7
4.对残差进行白噪声检验.
5.预测1998年的工业总产值.
二、问题分析
1.绘制折线图和工业总产值系列自相关图并进行平稳性和季节性分析。
2.为消除趋势同时减小系列波动，对原系列做一阶自然对数逐期差分并且消除季节性。
3.建立ARMA计算模型各模型参数估计结果和各模型检验结果。
4.预测1998年1月到12月工业总产值和白噪声检验
5115.420
5354.219
5947.139
表3
白造声检验
在命令窗口输入
产生新的序列 ，对其进行自相关分析，如图十一
从图十一可见几乎所有（除了 =3时）自相关系数都落入随机区间，则可知残差序列是随机的，即为白噪声序列。
六、模型评价与改进
6.1 模型优点
本模型通过折线图和相关及偏自相关分析可以明显的看出该工业的总产值随时间的变化而增长，并且有明显的季节性变化
日期：年月日
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：
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分
备
注
全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：
全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
工业总产值的变化分析
为方便直接对原序列y进行预测，Eviews提供了差分算子
表示序列p做n次逐期差分和一次步长为s的季节差分后的新序列。此时可将sdlp记为 ，因此建立
在命令窗口输入
ls d(log（p）,1,12) ar(1) ar(2)ar(3)ma(1) sar(12) sma(12)
输出结果图8
图8
在命令窗口输入d(log(p),1,12) ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) sar(12) sma(12)输出结果图9
图9
在命令窗口输入d(log(p),1,12) ar(1) ar(2) ar(3) sar(12) sma(12)输出结果图10
图10
从图8-图10可见滞后多项式的倒数根都在单位圆内，说明过程既是平稳的，也是可逆的。
将三个模型的参数估计和相关检验和结果汇总，列入表1，表2
各模型参数估计结果
（p,q）
预测数据
T
1998:1
1998:2
1998:3
1998:4
1998:5
1998:6
1998:7
1998:8
1998:9
1998:10
1998:11
1998:12
P
4136.427
3712.213
4802.070
4953.626
5406.067
5378.575
4684.218
4720.935
5005.394
(3,1)
-0.2185
-0.2238
-0.3213
--
0.0451
-0.2009
-0.8799
(4,0)
-4011
-0.2940
-0.3531
-0.0022
--
0.0458
-0.8830
(3,0)