《决策理论与方法》教学大纲

《决策理论与方法》课程教学大纲（含理论大纲、实验大纲、大作业任务书）课程编号：03A13制定单位：信息管理学院制定人（执笔人）：盛积良*******制定（或修订）时间：2012年11月8日江西财经大学教务处《决策理论与方法》课程理论教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2006级管理科学本科专业人才培养方案为依据编制的。

二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章决策分析概述【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解决策分析的概念和要素，决策分析的分类，决策分析的定性定量方法概述，掌握决策分析的步骤与追踪决策。

【重点难点】重点是决策分析的概念和要素；难点是决策分析的步骤。

【教学内容】2学时§1.1决策分析的概念及其基本要素一、决策分析的概念二、决策分析的基本要素§1.2决策分析的分类及其基本原则一、决策分析的分类二、决策分析的基本原则§1.3决策分析的步骤与追踪决策一、决策分析的基本步骤二、关于追踪决策§1.4决策分析的定性与定量方法概述一、决策分析的定性方法二、决策分析的定量方法三、综合决策§1.5 仿真决策概述一、系统仿真的实质二、系统仿真的作用第二章确定性决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解确定型决策分析的适用场合，理解现金流及货币时间价值与计算，掌握盈亏分析方法，掌握无约束确定型投资决策，多方案投资决策方法。

【重点难点】重点：确定型决策分析的概念和适用场合难点：盈亏决策分析方法，投资决策分析方法的应用【教学内容】§2.1 现金流量及货币的时间价值与计算一、现金流量及货币的时间价值二、货币时间价值的计算§2.2 盈亏决策分析一、盈亏决策分析的基本原理二、盈亏分析的应用实例§2.3 无约束确定型投资决策一、基本假设条件二、价值型经济评价指标三、效率型经济评价指标四、时间型经济评价法五、相对经济效益评价法§2.4 多方案投资决策一、独立型投资方案决策二、互斥型投资方案决策§2.5 投资决策案例一、更新决策二、自制还是外购决策三、投资时机决策四、资本限量决策第三章风险型决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生理解风险型决策的适用条件，掌握风险型决策的期望准则及其方法，掌握决策树分析方法及步骤，掌握贝叶斯决策分析方法，掌握风险决策的灵敏度分析方法，理解效用的概念，掌握利用效用曲线、效用标准进行决策的方法。

【重点难点】重点：风险型决策的期望准则及评价模型，决策树分析方法及步骤，贝叶斯决策分析方法难点：风险决策的灵敏度分析及效用理论的应用。

【教学内容】§3.1风险决策的期望值准则及其应用一、风险型决策分析二、风险型决策分析的期望值准则三、期望损益决策法中的几个问题§3.2决策树分析方法一、决策树基本分析法二、应用实例三、多阶决策分析§3.3贝叶斯决策分析一、贝叶斯决策的基本方法二、贝叶斯决策分析的信息价值三、抽样贝叶斯决策四、贝叶斯决策分析案例§3.4风险决策的灵敏度分析一、灵敏度分析的要求二、转折概率原理§3.5效用理论及风险评价一、效用函数的定义和构成二、效用曲线的确定三、效用曲线在风险决策中的应用四、案例第四章不确定型决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生了解不确定决策分析适用条件，掌握不同准则下不确定型决策分析方法；熟悉不确定型决策方法的五种决策准则，理解其基本思想并掌握具体的决策步骤，能熟练应用相关决策准则解决不确定性决策问题；能根据生产经营活动中的具体情况，灵活运用各种决策准则确定行动方案。

【重点难点】重点：不确定决策的基本准则；难点：不同准则下不确定型决策分析方法。

【教学内容】§4.1不确定型决策的基本概念§4.2乐观决策准则一、乐观决策的步骤二、应用实例三、乐观准则的评价§4.3 悲观决策准则一、悲观法决策的步骤二、应用实例三、悲观准则的评价§4.4 折中决策准则一、折中决策的步骤二、应用实例三、折中决策法的评价§4.5 后悔值决策准则一、最小最大后悔值决策分析的步骤二、应用实例三、后悔值决策准则的评价§4.6 等概率决策准则一、等概率决策分析法的步骤二、应用实例三、等概率决策法的评价第五章多目标决策分析【教学目的】通过本章的学习，要求学生理解多目标决策的目标准则体系的意义，掌握多目标体系的结构和评价准则，掌握多维效用并合方法，掌握层次分析法方法，了解DEA方法及其应用，掌握目标规划法。

【重点难点】重点：多目标体系的结构，评价准则和DEA方法；难点：多维效用并合方法，层次分析法方法及目标规划法的应用。

【教学内容】§5.1多目标决策的目标准则体系一、目标准则体系的意义二、目标准则体系的结构三、评价准则和效用函数四、目标准则体系风险因素的处理§5.2多维效用并合方法一、多维效用并合模型二、多维效用并合规则三、多维效用并合方法应用实例§5.3层次分析方法一、建立层次结构模型二、判断矩阵三、层次结构权重解析过程四、判断矩阵特征值和特征向量的近似计算五、AHP方法的应用实例§5.4 DEA方法一、DEA模型二、评价系统的DEA有效性三、DEA有效决策单元的构造§5.5目标规划方法一、加权目标规划二、优化目标规划第六章序贯决策分析【教学目的】要求学生掌握多阶段决策的步骤与序贯决策方法，了解马尔可夫决策的适用条件，熟悉马尔可夫决策分析的步骤，在案例分析基础上了解马尔可夫决策的应用。

【重点难点】重点：多阶段决策与序贯决策分析方法；难点：马尔可夫决策与群决策分析方法。

【教学内容】§6.1多阶段决策一、多阶段决策问题二、多阶段决策方法与应用举例三、与抽样有关的多阶段决策§6.2序贯决策一、序贯决策的概念二、序贯决策的应用实例§6.3 马尔可夫决策一、马尔可夫链的概念二、马尔可夫决策的应用实例§6.4 群决策简介一、群决策的概念二、群决策的利弊第七章仿真概述【教学目的】通过本章的学习，学生应掌握系统、复杂系统、系统模型、仿真技术的基本概念及其关系，掌握蒙特卡罗方法的原理、应用范围、典型的蒙特卡罗仿真实例；能灵活运用系统、复杂系统、系统模型、仿真技术分析问题、解释问题。

【重点难点】重点：系统模型的构建与仿真技术；难点：蒙特卡罗仿真的应用。

【教学内容】§7.1复杂系统与系统模型一、系统概念二、复杂性与复杂系统三、系统模型§7.2 系统仿真一、仿真概念与仿真技术二、经典仿真技术三、微观仿真技术§7.3 复杂系统微观仿真一、微观仿真的适用性二、微观仿真的理论应用三、微观仿真的实际应用四、微观仿真存在的问题§7.4 蒙特卡罗仿真方法一、蒙特卡罗方法的概念二、随机数生成器三、随机变量的生成方法四、蒙特卡罗模拟流程五、蒙特卡罗模拟结果的分析第八章离散系统仿真【教学目的】通过本章的学习，学生应掌握离散系统的基本特点与分类，熟练掌握排队和库存系统手动仿真操作，灵活运用排队系统、库存系统的原理解决实际问题，并进行合理的解释。

【重点难点】重点：排队系统仿真的基本原理，库存系统仿真的基本原理；难点：运用排队系统、库存系统的原理解决实际问题。

【教学内容】§8.1离散事件的系统模型一、离散事件系统的基本要素二、离散事件仿真模型的部件与结构§8.2 排队系统仿真一、排队系统概述二、顾客到达随机数与服务随机数的确定三、队系统仿真步骤四、排队系统仿真实例§8.3 库存系统仿真一、库存系统概述二、库存系统仿真实例§8.4 其他仿真实例第九章连续系统建模与仿真【教学目的】通过本章的学习，学生应掌握熟悉并掌握连续系统微分方程模型建立的基本过程，了解经典的连续系统数字仿真的离散化原理及要求，能熟练应用欧拉法、梯形法、龙格-库塔法等几类典型的微分方程模型仿真数值积分方法，了解数值积分法的稳定性分析方法。

【重点难点】重点：连续系统微分方程模型建立的基本过程，连续系统数字仿真的离散化；难点：典型的微分方程模型仿真数值积分方法和稳定性分析方法。

【教学内容】§9.1 连续系统仿真中的数学模型一、连续时间模型二、离散时间模型三、连续-离散混合模型§9.2 连续系统的微分方程建模方法一、新产品销售模型二、弱肉强食模型§9.3 经典的连续系统仿真方法一、离散化原理及要求二、数值积分法的基本概念三、几种常用的数值积分法四、数值积分法的稳定性分析第十章基于系统动力学的建模与仿真【教学目的】通过本章的学习，学生应熟悉基于复杂系统的系统动力学模型建立于仿真的全过程，熟练应用系统因果关系图进行社会经济管理等复杂系统的反馈分析，熟练地构建系统流图模型，熟练Vensim仿真软件的操作。

【重点难点】重点：基于复杂系统建立系统动力学模型，应用因果关系图进行复杂系统的反馈分析；难点：构建系统流图模型，建立基于Vensim仿真平台的系统仿真方程。

【教学内容】§10.1因果关系图一、因果链二、因果图中的回路三、因果图的画法四、因果图的局限§10.2 流图一、状态变量与速率变量二、辅助变量与常量三、绘制系统流图四、流图应用实例§10.3系统动力学方程一、积累变量方程二、流率方程三、辅助变量方程四、应用实例§10.4 系统动力学仿真《决策理论与方法》课程实验教学大纲本实验教学大纲是以2010年管理科学类本科专业人才培养方案和课程教学大纲为依据编写课程名称：决策理论与方法英文名称：Decision-Making Theory and Method课程编号：33044 实验课性质：非独立设课课程负责人：陶长琪开放实验项目数：4大纲主撰人：盛积良大纲审核人：陶长琪一、学时、学分课程总学时：72 实验学时：24课程总学分：4 实验学分：1二、适用专业及年级管理科学、信息管理系统专业大学三年级三、实验教学目的与基本要求本课程是面向管理科学与工程类学科的管理科学、信息管理与信息系统专业开设的一门专业主干课程。

通过该课程的学习，使学生掌握决策分析的基本理论和方法以及仿真技术在决策分析中的应用，能够灵活运用所学知识建立相关的决策模型和仿真模型并求解，培养学生从实践中发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力和团队协作精神，提高学生的创新能力和综合素质，使学生成为“懂现代决策技术的管理人才”，实验教学目的：针对《决策理论与方法》课程的特点，通过实验教学，使学生巩固课程所学的概念和原理，训练学生对软件的熟练操作和运用能力，培养学生综合运用本课程所学的决策理论、模型方法和仿真技术解决实际问题的能力，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养学生科学的工作作风。