《计量经济学》习题(第四章)
【VIP专享】计量经济学第四章练习题及参考解答

(2) 3.060 1.657ln() 1.057ln()
(0.337) (0.092) (0.215)0.992 0.991 F 1275.093
GDP CPI R =-+-===进口居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释可能数据中有多重共线性。
计算相关系数:
22ln Y 4.09071.2186ln () t= (-10.6458) (34.6222)
0.9828 0.9820 1198.698
GDP R R F =-+===ln Y 5.4424 2.6637ln (PI)C =-+
从修正的可决系数和F统计量可以看出,全部变量对数线性多元回归整体对样本拟合很好,著。
可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY影响不显著,而且lnX2、lnX5
可以看出lnx1与lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6之间高度相关,许多相关系数高于作为解释变量,很可能会出现严重多重共线性问题。
在本章开始的“引子”提出的“农业的发展反而会减少财政收入吗?
表4.13 1978-2007
财政收入(亿元)CS农业增加值(亿元)NZ工业增加值(亿元)GZ建筑业增加值
1132.31027.51607
1146.41270.21769.7
1159.91371.61996.5
1175.81559.52048.4
(1)根据样本数据得到各解释变量的样本相关系数矩阵如下:样本相关系数矩阵
解释变量之间相关系数较高,特别是农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、最终消费之间,相关系数都在这显然与第三章对模型的无多重共线性假定不符合。
《计量经济学》习题(第四章)

《计量经济学》习题(第四章)第四章习题⼀、单选题1、如果回归模型违背了同⽅差假定,最⼩⼆乘估计量____A .⽆偏的,⾮有效的 B.有偏的,⾮有效的C .⽆偏的,有效的 D.有偏的,有效的2、Goldfeld-Quandt ⽅法⽤于检验____A .异⽅差性 B.⾃相关性C .随机解释变量 D.多重共线性3、DW 检验⽅法⽤于检验____A .异⽅差性 B.⾃相关性C .随机解释变量 D.多重共线性4、在异⽅差性情况下,常⽤的估计⽅法是____A .⼀阶差分法 B.⼴义差分法C .⼯具变量法 D.加权最⼩⼆乘法5、在以下选项中,正确表达了序列⾃相关的是____j i u x Cov D j i x x Cov C ji u u Cov B ji u u Cov A j i j i j i j i ≠≠≠≠≠=≠≠,0),(.,0),(.,0),(.,0),(.6、如果回归模型违背了⽆⾃相关假定,最⼩⼆乘估计量____A .⽆偏的,⾮有效的 B.有偏的,⾮有效的C .⽆偏的,有效的 D.有偏的,有效的7、在⾃相关情况下,常⽤的估计⽅法____A .普通最⼩⼆乘法 B.⼴义差分法C .⼯具变量法 D.加权最⼩⼆乘法8、White 检验⽅法主要⽤于检验____A .异⽅差性 B.⾃相关性C .随机解释变量 D.多重共线性9、Glejser 检验⽅法主要⽤于检验____A .异⽅差性 B.⾃相关性C .随机解释变量 D.多重共线性10、简单相关系数矩阵⽅法主要⽤于检验____A .异⽅差性 B.⾃相关性C .随机解释变量 D.多重共线性2222)(.)(.)(.)(.σσσσ==≠≠i i i i x Var D u Var C x Var B u Var A12、所谓不完全多重共线性是指存在不全为零的数k λλλ,,,21 ,有____1112211221221122.0.0..k k k k k x x x k k k k A x x x v B x x x C x x x v e D x x x v e v λλλλλλλλλλλλ++++=+++=∑?++++=++++=式中是随机误差项13、设21,x x 为解释变量,则完全多重共线性是____0.(021.0.021.22121121=+=++==+x x e x D v v x x C e x B x x A 为随机误差项)14、⼴义差分法是对____⽤最⼩⼆乘法估计其参数 11211211121121)()1(....-------+-+-=-++=++=++=t t t t t t t t t t t t t t t u u x x y y D u x y C u x y B u x y A ρρβρβρρρβρβρββββ15、在DW 检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是____A .解释变量为⾮随机的 B.随机误差项为⼀阶⾃回归形式C .线性回归模型中不应含有滞后内⽣变量为解释变量D.线性回归模型为⼀元回归形式16、在下例引起序列⾃相关的原因中,不正确的是____A.经济变量具有惯性作⽤B.经济⾏为的滞后性C.设定偏误D.解释变量之间的共线性17、在DW 检验中,当d 统计量为2时,表明____A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定18、在DW 检验中,当d 统计量为4时,表明____A.存在完全的正⾃相关B.存在完全的负⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定19、在DW 检验中,当d 统计量为0时,表明____A.存在完全的正⾃相关C.不存在⾃相关D.不能判定20、在DW 检验中,存在不能判定的区域是____A. 0﹤d ﹤l d ,4-l d ﹤d ﹤4B. u d ﹤d ﹤4-u dC. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l dD. 上述都不对21、在修正序列⾃相关的⽅法中,能修正⾼阶⾃相关的⽅法是____A. 利⽤DW 统计量值求出ρB. Cochrane-Orcutt 法C. Durbin 两步法D. 移动平均法22、在下列多重共线性产⽣的原因中,不正确的是____A.经济本变量⼤多存在共同变化趋势B.模型中⼤量采⽤滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当D.解释变量与随机误差项相关23、在DW 检验中,存在正⾃相关的区域是____A. 4-l d ﹤d ﹤4B. 0﹤d ﹤l dC. u d ﹤d ﹤4-u dD. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l d24、逐步回归法既检验⼜修正了____A .异⽅差性 B.⾃相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性25、设)()(,2221i i i i i ix f u Var u x y σσββ==++=,则对原模型变换的正确形式为____ )()()()(.)()()()(.)()()()(..212222122121i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x f u x f x x f x f y D x f u x f x x f x f y C x f u x f x x f x f y B u x y A ++=++=++=++=ββββββββ 26、在修正序列⾃相关的⽅法中,不正确的是____A.⼴义差分法B.普通最⼩⼆乘法C.⼀阶差分法D. Durbin 两步法27、在检验异⽅差的⽅法中,不正确的是____A. Goldfeld-Quandt ⽅法B. spearman 检验法C. White 检验法28、在DW 检验中,存在零⾃相关的区域是____A. 4-l d ﹤d ﹤4B. 0﹤d ﹤l dC. u d ﹤d ﹤4-u dD. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l d29.如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最⼩⼆乘估计量是()A .⽆偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的30. 已知模型的形式为u x y 21+β+β=,在⽤实际数据对模型的参数进⾏估计的时候,测得DW 统计量为0.6453,则⼴义差分变量是( )A. 1t t ,1t t x 6453.0x y 6453.0y ----B. 1t t 1t t x 6774.0x ,y 6774.0y ----C. 1t t 1t t x x ,y y ----D. 1t t 1t t x 05.0x ,y 05.0y ----31. 在具体运⽤加权最⼩⼆乘法时,如果变换的结果是x u x x x 1xy 21+β+β=,则Var(u)是下列形式中的哪⼀种?( )A. 2σxB. 2σ2x B. 2σx D. 2σLog(x)32. 在线性回归模型中,若解释变量1x 和2x 的观测值成⽐例,即有i 2i 1kx x =,其中k 为⾮零常数,则表明模型中存在( )A. 异⽅差B. 多重共线性C. 序列⾃相关D. 设定误差33. 已知DW 统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的⼀阶⾃相关系数ρ近似等于( ) A. 0 B. –1 C. 1 D. 4⼆、多项选择1、能够检验多重共线性的⽅法有____A.简单相关系数法B. DW检验法C. 判定系数检验法D. ⽅差膨胀因⼦检验E.逐步回归法2、能够修正多重共线性的⽅法有____A.增加样本容量B.岭回归法C.剔除多余变量E.差分模型3、如果模型中存在异⽅差现象,则会引起如下后果____A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的⽅差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是⽆偏的4、能够检验异⽅差的⽅法是____A. gleiser检验法B. White检验法C. 图形法D. spearman检验法E. DW检验法F. Goldfeld-Quandt检验法5、如果模型中存在序列⾃相关现象,则会引起如下后果____A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的⽅差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是⽆偏的6、检验序列⾃相关的⽅法是____A. gleiser检验法B. White检验法C. 图形法D. DW检验法E. Goldfeld-Quandt检验法7、能够修正序列⾃相关的⽅法有____A. 加权最⼩⼆乘法B. Durbin两步法C. ⼴义最⼩⼆乘法D. ⼀阶差分法E. ⼴义差分法8、Goldfeld-Quandt检验法的应⽤条件是____A. 将观测值按解释变量的⼤⼩顺序排列B. 样本容量尽可能⼤C. 随机误差项服从正态分布D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉9、在DW检验中,存在不能判定的区域是____A. 0﹤d﹤l dB. u d﹤d﹤4-u dC. l d﹤d﹤u dD. 4-u d﹤d﹤4-l dE. 4-l d﹤d﹤4。
计量经济学第四章习题详解word精品

第四章习题4.1没有进行t 检验,并且调整的可决系数也没有写出来,也就是没有考虑自由度的影响,会使结果存在一研究的目的和要求我们知道,商品进口额与很多因素有关,了解其变化对进出口产品有很大帮助。
为了探究和预测商品 进口额的变化,需要定量地分析影响商品进口额变化的主要因素。
二、模型的设定及其估计经分析,商品进口额可能与国内生产总值、居民消费价格指数有关。
为此,考虑国内生产总值 居民消费价格指数 CPI 为主要因素。
各影响变量与商品进口额呈正相关。
为此,设定如下形式的计量经济 模型:4.3199511048.160793.7302.8+ In+ InCP1996 11557.4 71176.6 327.9 1997 11806.5 78973.0 337.1 1998 11626.1 84402.3 334.4 1999 13736.4 89677.1 329.7 2000 18638.8 99214.6 331.0 2001 20159.2 109655.2 333.3 2002 24430.3 120332.7 330.6 2003 34195.6 135822.8 334.6 2004 46435.8 159878.3 I 347.7 2005 54273.7 183084.8 353.9 2006 63376.9 211923.5 359.2 2007 73284.6 249529.9 376.5 2008 79526.5 314045.4 398.7 2009 68618.4 340902.8 395.9 201094699.3 401512.8 408.9 2011113161.4472881.6431.0GDP 、式中, 为第 年中国商品进口额(亿元);In GDP 为第 年国内生产总值(亿元);In CPI 为居民消费价格 指数(以1985年为100)。
各解释变量前的回归系数预期都大于零。
(完整word版)计量经济学第四章习题详解

第四章习题4.1 没有进行t检验,并且调整的可决系数也没有写出来,也就是没有考虑自由度的影响,会使结果存在误差.4.3200224430.3120332。
7 330.6200334195。
6135822.8 334。
6200446435.8159878.3 l347.7200554273.7183084.8 353.9200663376.9211923。
5 359。
2200773284。
6249529。
9 376.5200879526.5314045.4 398.7200968618。
4340902。
8 395。
9201094699.3401512.8 408。
92011113161.4472881.6 431.0一研究的目的和要求我们知道,商品进口额与很多因素有关,了解其变化对进出口产品有很大帮助。
为了探究和预测商品进口额的变化,需要定量地分析影响商品进口额变化的主要因素。
二、模型的设定及其估计经分析,商品进口额可能与国内生产总值、居民消费价格指数有关。
为此,考虑国内生产总值GDP、居民消费价格指数CPI为主要因素。
各影响变量与商品进口额呈正相关。
为此,设定如下形式的计量经济模型:=+ln+lnCP式中,亿元);lnGDP为国内生产总值(亿元);lnCPI为居民消费价格指数(以1985年为100)。
各解释变量前的回归系数预期都大于零。
为估计模型,根据上表的数据,利用EViews软件,生成Y、lnGDP、lnCPI等数据,采用OLS方法估计模型参数,得到的回归结果如下图所示:模型方程为:lnY=-3。
111486+1。
338533lnGDP-0.421791lnCPI(0。
463010)(0。
088610)(0。
233295)t= (—6。
720126) (15。
10582)(—1。
807975)=0.988051 =0.987055 F=992。
2582该模型=0.988051,=0。
987055,可决系数很高,F检验值为992.2582,明显显著。
《计量经济学》第四章练习题

《计量经济学》第四章练习题一、单项选择题(每题2分)1、完全的多重共线性是指解释变量的数据矩阵的秩()(A )大于k (B )小于k(C )等于k (D )等于k+12、当模型存在严重的多重共线性时,OLS 估计量将不具备()(A )线性(B )无偏性(C )有效性(D )一致性3、如果每两个解释变量的简单相关系数比较高,大于()时则可认为存在着较严重的多重共线性。
(A )0.5 (B )0.6(C )0.7 (D )0.84、方差扩大因子VIF j 可用来度量多重共线性的严重程度,经验表明,VIF j ()时,说明解释变量与其余解释变量间有严重的多重共线性。
(A )小于5 (B )大于1(C )小于1 (D )大于105、对于模型01122i i i i y x x u βββ=+++,与r 23等于0相比,当r 23等于0.5时,3?β的方差将是原来的()(A )2倍(B )1.5倍(C )1.33倍(D )1.25倍6、无多重共线性是指数据矩阵的秩()(A )小于k (B )等于k(C )大于k (D )等于k+17、无多重共线性假定是假定各解释变量之间不存在()(A )线性关系(B )非线性关系(C )自相关(D )异方差8、经济变量之间具有共同变化的趋势时,由其构建的计量经济模型易产生()(A )异方差(B )自相关(C )多重共线性(D )序列相关9、完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差()(A )增大(B )减小(C )无穷大(D )无穷小10、不完全多重共线性产生的后果包括参数估计量的方差()(A )增大(B )减小(C )无穷大(D )无穷小11、不完全多重共线性下,对参数区间估计时,置信区间趋于()(A )变大(B )变小(C )不变(D )难以估计12、较高的简单相关系数是多重共线性存在的()(A )必要条件(B )充分条件(C )充要条件(D )并非条件13、方差扩大因子VIF j 是由辅助回归的可决系数R j 2计算而得,R j 2越大,方差扩大因子VIF j 就()(A )越大(B )越小(C)不变(D)无关14、解释变量间的多重共线性越弱,方差扩大因子VIF j就越接近于()(A)1 (B)2(C)0 (D)1015、多重共线性是一个()(A)样本特性(B)总体特性(C)模型特性(D)以上皆不对二、多项选择题1、多重共线性包括()(A)完全的多重共线性(B)不完全的多重共线性(C)解释变量间精确的线性关系(D)解释变量间近似的线性关系(E)非线性关系2、多重共线性产生的经济背景主要由()(A)经济变量之间具有共同变化趋势(B)模型中包含滞后变量(C)采用截面数据(D)样本数据自身的原因3、多重共线性检验的方法包括()(A)简单相关系数检验法(B)方差扩大因子法(C)直观判断法(D)逐步回归法(E)DW检验法4、修正多重共线性的经验方法包括()(A)剔除变量法(B)增大样本容量(C)变换模型形式(D)截面数据与时间序列数据并用(E)变量变换5、严重的多重共线性常常会出现下列情形()(A)适用OLS得到的回归参数估计值不稳定(B)回归系数的方差增大(C)回归方程高度显著的情况下,有些回归系数通不过显著性检验(D)回归系数的正负号得不到合理的经济解释三、名词解释(每题4分)1、多重共线性2、完全的多重共线性3、辅助回归4、方差扩大因子VIF j5、逐步回归法6、不完全的多重共线性四、简答题(每题5分)1、多重共线性的实质是什么?2、为什么会出现多重共线性?3、多重共线性对回归参数的估计有何影响?4、判断是否存在多重共线性的方法有那些?5、针对多重共线性采取的补救措施有那些?6、具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测?五、辨析题1、在高度多重共线性的情形中,要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。
《计量经济学》第四章精选题及答案

《计量经济学》第四章精选题及答案第四章:多重共线性二、简答题1、导致多重共线性的原因有哪些?2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效?3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性?4、判断以下说法正确、错误,还是不确定?并简要陈述你的理由。
(1)尽管存在完全的多重共线性,OLS估计量还是最优线性无偏估计量(BLUE)。
(2)在高度多重共线性的情况下,要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。
(3)如果某一辅回归显示出较高的2R值,则必然会i存在高度的多重共线性。
(4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。
(5)如果回归的目的仅仅是为了预测,则变量之间存在多重共线性是无害的。
5、考虑下面的一组数据:Y -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2X 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 3如果我们用模型:12233i i i Y X X βββ=++来对以上数据进行拟合回归。
(1) 我们能得到这3个估计量吗?并说明理由。
(2) 如果不能,那么我们能否估计得到这些参数的线性组合?可以的话,写出必要的计算过程。
6、考虑以下模型:231234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3X 是X 的函数,那么它们之间存在多重共线性。
这种说法对吗?为什么?7、在涉及时间序列数据的回归分析中,如果回归模型不仅含有解释变量的当前值,同时还含有它们的滞后值,我们把这类模型称为分布滞后模型(distributed-lag model )。
我们考虑以下模型:12313233i t t t t tY X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费,X ——收入,t ——时间。
该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。
(1) 在这一类模型中是否会存在多重共线性?为什么?(2) 如果存在多重共线性的话,应该如何解决这个问题?8、设想在模型12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中,2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。
计量经济学-第4章

问题本质
OLS的估计思想:
(1)寻找参数估计量 ˆ0,ˆ1,,ˆK,使得样本回归
函数与所有样本观测点的偏离最小,即残差平方 和最小。
为什么不选择离差之和最小化或者离差绝对 值之和最小化呢?
因为离差之和会使正负误差抵消,而离差绝对 值不便于数学上做优化处理,所以选择了离差平 方和最小化作为优化目标,这也就是为什么这种 估计方法被称为最小二乘法的原因。
《计量经济学》,高教出版社2019年6月,王少平、杨继生、欧阳志刚1等3 编著
2. 回归系数的OLS估计:以二元回归模型为例
Y i01 X 1 i2 X 2 ii
基于残差平方和的最小化,得到正规方程组:
ˆ N i1 i
0
X N i1 1i
ˆi
0
X N i1 2i
以原假设的参数值作为检验统计量中的参数真值。如果原 假设为“真”,则检验统计量就服从相应的理论分布。反 之,检验统计量就不服从该分布。
基于所选择的显著性水平,将检验统计量的理论分布区间 划分为小概率的“拒绝域”和大概率的“不拒绝域”。
根据参数的估计值计算检验统计量的值。如果检验统计值 出现在拒绝域,根据“小概率事件原理”,原假设很可能 是“假”的,则拒绝原假设。反之,就没有充分的理由拒 绝原假设。
二、 多元线性回归模型的一般形式
一般形式可以表述为如下的形式:
Y i0 1 X 1 i K X K ii
i1,2,,N
均值方程
E ( Y iX 1 i, ,X K ) i 0 1 X 1 i K X Ki
线性回归方程与均值方程的联系
Y i E (Y i X 1i, ,XK)ii
《计量经济学》,高教出版社2019年6月,王少平、杨继生、欧阳志刚等5 编著
计量经济学课后答案第四、五章(内容参考)

计量经济学课后答案第四、五章(内容参考)第四章随机解释变量问题1. 随机解释变量的来源有哪些?答:随机解释变量的来源有:经济变量的不可控,使得解释变量观测值具有随机性;由于随机干扰项中包括了模型略去的解释变量,而略去的解释变量与模型中的解释变量往往是相关的;模型中含有被解释变量的滞后项,而被解释变量本身就是随机的。
2.随机解释变量有几种情形? 分情形说明随机解释变量对最小二乘估计的影响与后果?答:随机解释变量有三种情形,不同情形下最小二乘估计的影响和后果也不同。
(1)解释变量是随机的,但与随机干扰项不相关;这时采用OLS估计得到的参数估计量仍为无偏估计量;(2)解释变量与随机干扰项同期无关、不同期相关;这时OLS估计得到的参数估计量是有偏但一致的估计量;(3)解释变量与随机干扰项同期相关;这时OLS估计得到的参数估计量是有偏且非一致的估计量。
3. 选择作为工具变量的变量必须满足那些条件?答:选择作为工具变量的变量需满足以下三个条件:(1)与所替代的随机解释变量高度相关;(2)与随机干扰项不相关;(3)与模型中其他解释变量不相关,以避免出现多重共线性。
4.对模型Y t =β+β1X1t+β2X2t+β3Yt-1+μt假设Yt-1与μt相关。
为了消除该相关性,采用工具变量法:先求Y t关于X1t与 X2t回归,得到Yt,再做如下回归:Y t =β+β1X1t+β2X2t+β3Y t?1-+μt试问:这一方法能否消除原模型中Yt的相关性? 为什么?解答:能消除。
在基本假设下,X1t,X2t与μt应是不相关的,由此知,由X1t 与X2t估计出的Yt应与μt不相关。
5.对于一元回归模型Y t =β+β1Xt*+μt假设解释变量Xt *的实测值Xt与之有偏误:Xt= Xt*+et,其中et是具有零均值、无序列相关,且与Xt不相关的随机变量。
试问:(1) 能否将X t= X t*+e t代入原模型,使之变换成Y t=β0+β1X t+νt后进行估计? 其中,νt为变换后模型的随机干扰项。
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第四章 习 题一、单选题1、如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量____A .无偏的,非有效的 B.有偏的,非有效的C .无偏的,有效的 D.有偏的,有效的2、Goldfeld-Quandt 方法用于检验____A .异方差性 B.自相关性C .随机解释变量 D.多重共线性3、DW 检验方法用于检验____A .异方差性 B.自相关性C .随机解释变量 D.多重共线性4、在异方差性情况下,常用的估计方法是____A .一阶差分法 B.广义差分法C .工具变量法 D.加权最小二乘法5、在以下选项中,正确表达了序列自相关的是____j i u x Cov D j i x x Cov C ji u u Cov B ji u u Cov A j i j i j i j i ≠≠≠≠≠=≠≠,0),(.,0),(.,0),(.,0),(.6、如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量____A .无偏的,非有效的 B.有偏的,非有效的C .无偏的,有效的 D.有偏的,有效的7、在自相关情况下,常用的估计方法____A .普通最小二乘法 B.广义差分法C .工具变量法 D.加权最小二乘法8、White 检验方法主要用于检验____A .异方差性 B.自相关性C .随机解释变量 D.多重共线性9、Glejser 检验方法主要用于检验____A .异方差性 B.自相关性C .随机解释变量 D.多重共线性10、简单相关系数矩阵方法主要用于检验____A .异方差性 B.自相关性C .随机解释变量 D.多重共线性11、所谓异方差是指____2222)(.)(.)(.)(.σσσσ==≠≠i i i i x Var D u Var C x Var B u Var A12、所谓不完全多重共线性是指存在不全为零的数k λλλ,,,21 ,有____1112211221221122.0.0..k k k k k x x x k k k k A x x x v B x x x C x x x v e D x x x v e v λλλλλλλλλλλλ++++=+++=∑⎰++++=++++=式中是随机误差项13、设21,x x 为解释变量,则完全多重共线性是____0.(021.0.021.22121121=+=++==+x x e x D v v x x C e x B x x A 为随机误差项) 14、广义差分法是对____用最小二乘法估计其参数11211211121121)()1(....-------+-+-=-++=++=++=t t t t t t t t t t t t tt t u u x x y y D u x y C u x y B u x y A ρρβρβρρρβρβρββββ15、在DW 检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是____A .解释变量为非随机的 B.随机误差项为一阶自回归形式C .线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型为一元回归形式16、在下例引起序列自相关的原因中,不正确的是____A.经济变量具有惯性作用B.经济行为的滞后性C.设定偏误D.解释变量之间的共线性17、在DW 检验中,当d 统计量为2时,表明____A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定18、在DW 检验中,当d 统计量为4时,表明____A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定19、在DW 检验中,当d 统计量为0时,表明____A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定20、在DW 检验中,存在不能判定的区域是____A. 0﹤d ﹤l d ,4-l d ﹤d ﹤4B. u d ﹤d ﹤4-u dC. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l dD. 上述都不对21、在修正序列自相关的方法中,能修正高阶自相关的方法是____A. 利用DW 统计量值求出ρˆ B. Cochrane-Orcutt 法 C. Durbin 两步法 D. 移动平均法22、在下列多重共线性产生的原因中,不正确的是____A.经济本变量大多存在共同变化趋势B.模型中大量采用滞后变量C.由于认识上的局限使得选择变量不当D.解释变量与随机误差项相关23、在DW 检验中,存在正自相关的区域是____A. 4-l d ﹤d ﹤4B. 0﹤d ﹤l dC. u d ﹤d ﹤4-u dD. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l d24、逐步回归法既检验又修正了____A .异方差性 B.自相关性 C .随机解释变量 D.多重共线性25、设)()(,2221i i i i i i x f u Var u x y σσββ==++=,则对原模型变换的正确形式为____ )()()()(.)()()()(.)()()()(..212222122121i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i x f u x f x x f x f y D x f u x f x x f x f y C x f u x f x x f x f y B u x y A ++=++=++=++=ββββββββ26、在修正序列自相关的方法中,不正确的是____A.广义差分法B.普通最小二乘法C.一阶差分法D. Durbin 两步法27、在检验异方差的方法中,不正确的是____A. Goldfeld-Quandt 方法B. spearman 检验法C. White 检验法D. DW 检验法28、在DW 检验中,存在零自相关的区域是____A. 4-l d ﹤d ﹤4B. 0﹤d ﹤l dC. u d ﹤d ﹤4-u dD. l d ﹤d ﹤u d ,4-u d ﹤d ﹤4-l d29.如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A .无偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的30. 已知模型的形式为u x y 21+β+β=,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.6453,则广义差分变量是( )A. 1t t ,1t t x 6453.0x y 6453.0y ----B. 1t t 1t t x 6774.0x ,y 6774.0y ----C. 1t t 1t t x x ,y y ----D. 1t t 1t t x 05.0x ,y 05.0y ----31. 在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是x u x x x 1xy 21+β+β=,则Var(u)是下列形式中的哪一种?( )A. 2σxB. 2σ2x B. 2σx D. 2σLog(x)32. 在线性回归模型中,若解释变量1x 和2x 的观测值成比例,即有i 2i 1kx x =,其中k 为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差33. 已知DW 统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρˆ近似等于( ) A. 0 B. –1 C. 1 D. 4二、多项选择1、能够检验多重共线性的方法有____A.简单相关系数法B. DW 检验法C. 判定系数检验法D. 方差膨胀因子检验E.逐步回归法3、能够修正多重共线性的方法有____A.增加样本容量B.岭回归法C.剔除多余变量D.逐步回归法E.差分模型3、如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果____A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的4、能够检验异方差的方法是____A. gleiser检验法B. White检验法C. 图形法D. spearman检验法E. DW检验法F. Goldfeld-Quandt检验法5、如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果____A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的6、检验序列自相关的方法是____A. gleiser检验法B. White检验法C. 图形法D. DW检验法E. Goldfeld-Quandt检验法7、能够修正序列自相关的方法有____A. 加权最小二乘法B. Durbin两步法C.广义最小二乘法D. 一阶差分法E.广义差分法8、Goldfeld-Quandt检验法的应用条件是____A. 将观测值按解释变量的大小顺序排列B. 样本容量尽可能大C. 随机误差项服从正态分布D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉9、在DW检验中,存在不能判定的区域是____A. 0﹤d﹤l dB. u d﹤d﹤4-u dC. l d﹤d﹤u dD. 4-u d﹤d﹤4-l dE. 4-l d﹤d﹤4。