计量经济学eviews作业
计量经济学EViews操作
计量经济学作业操作过程详解1.进入Eviews软件2.主菜单-->File--->Workfile3.打开工作文件范围选择框，选择Annual,分别输入1985,1998。
点击完成。
4.数据输入：方法一：导入excel文件中的数据1）在excel中先建立数据文件2）点击file/import/read text-lotus-excel选项，在对话框中选择已建立的excel文件4）打开后，在新的对话框中输入想要分析的变量名称，然后点击OK即可。
此时工作文件中出现变量图标。
方法二：手工数据输入主菜单--->Quick----->Empty Group分别输入变量Y、GDP的数据。
点击obs后面的灰色格子中分别输入Y、GDP。
（方法一：一个一个输入方法二：在Excel中输入完再复制粘贴）5.主菜单---->Quick----->Estimate Equation打开估计模型对话框，输入Y C GDP ，（如上图所示，注意字母之间要有空格）点击OK键。
得出Eviews的估计结果：β（上面还要带个帽子，电脑打不出来），26.95415为1β。
其中12596.27为0第五步可以直接输入LS Y C GDP 等出结果6.一元线性回归模型的预测1）在工作文件主窗口点击procs/change workfile range(改变范围)，弹出对话框，在对话框的end date栏中输入预测值的时间或序号，点击OK2）在工作文件窗口中双击解释变量文件，在变量窗口中点击edit+/-键，进入编辑模式，在变量窗口底端输入新序号的数值，再点击edit+/-键，关闭编辑模式3）再次进行估计，点击quick/estimate equation，在对话框中输入方程，注意样本范围应不包括新序号，点击OK得到估计结果4）点击结果窗口中的forecast键，产生对话框，在对话框中选择样本范围，点击OK可得预测曲线图。
《计量经济学》eviews实验报告一元线性回归模型详解
计量经济学》实验报告一元线性回归模型-、实验内容（一）eviews基本操作（二）1、利用EViews软件进行如下操作：（1）EViews软件的启动（2）数据的输入、编辑（3）图形分析与描述统计分析（4）数据文件的存贮、调用2、查找2000-2014年涉及主要数据建立中国消费函数模型中国国民收入与居民消费水平:表1年份X(GDP)Y（社会消费品总量）200099776.339105.72001110270.443055.42002121002.048135.92003136564.652516.32004160714.459501.02005185895.868352.62006217656.679145.22007268019.493571.62008316751.7114830.12009345629.2132678.42010408903.0156998.42011484123.5183918.62012534123.0210307.02013588018.8242842.82014635910.0271896.1数据来源：二、实验目的1.掌握eviews的基本操作。
2.掌握一元线性回归模型的基本理论，一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。
三、实验步骤（简要写明实验步骤）1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入Isycx回车得到下图DependsntVariable:Y Method:LeastSquares□ate:03；27/16Time:20:18 Sample:20002014 Includedobservations:15VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3J73.7023i820.535-2.1917610.0472X0416716 0.0107S838.73S44 a.ooao R-squared0.991410 Meandependentwar119790.2 AdjustedR.-squared 0.990750 S.D.dependentrar 7692177 S.E.ofregression 7J98.292 Akaike infocriterion20.77945 Sumsquaredresid 7；12E^-08 Scliwarz 匚「爬伽20.37386 Loglikelihood -1&3.3459Hannan-Quinncriter. 20.77845 F-statistic 1I3&0-435 Durbin-Watsonstat0.477498Prob(F-statistic)a.oooooo在上图中view 处点击view-中的actual ,Fitted ,Residual 中的第一 个得到回归残差打开Resid 中的view-descriptivestatistics 得到残差直方图/icw Proc Qtjject PrintN^me FreezeEstimateForecastStatsResids凹Group:UNIIILtD Worktile:UN III LtLJ::Unti1DependentVariablesMethod;LeastSquares□ate:03?27/16Time:20:27Sample(adjusted):20002014Includedobservations:15afteradjustmentsVariable Coefficient Std.Errort-Statistic ProtJ.C-3373.7023^20.535-2.191761 0.0472X0.4167160.01075S38.735440.0000R-squared0.991410 Meandependeniwar1-19790.3 AdjustedR-squa.red0990750S.D.dependentvar 76921.77 SE.ofregre.ssion 7J98.292 Akaike infacriterion20.77945 Sumsquaredresid 7.12&-0S Schwarzcriterion 20.S73S6 Laglikelihood -153.84&9Hannan-Quinncrite匚20.77545 F-statistic1I3&0.435Durbin-Watsonstat 0.477498 ProbCF-statistic) a.ooaooo在回归方程中有Forecast,残差立为yfse,点击ok后自动得到下图roreestYFM J訓YForea空巾取且:20002015 AdjustedSErmpfe:2000231i mskJddd obaerratire:15Roof kter squa red Error理l%2Mean/^oLteError畐惯啟iJean Afe.PereersErro r5.451SSQThenhe鼻BI附GKWCE口.他腐4Prop&niwi□ooooooVactaree Propor^tori0.001^24G M『倚■底Props^lori09®475在上方空白处输入lsycs…之后点击proc中的forcase根据公式Y。
计量经济学eviews上机实验
2011-2012学年第二学期计量经济学eviews上机实验姓名：学号：班级：实验一：研究国民生产总值对财政收入的影响。
（本实验30分）下表是我国1978－1997年的财政收入Y和国民生产总值X的数据资料，试根据资料完成下列问题：1、建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程；（10分）2、对所建立的回归方程进行检验并对结果进行说明，然后解释方程的经济意义；（15分）3、若1998年国民生产总值为78017.8亿元，求1998年财政收入预测值。
（5分）解：（1）由题意可知，y= 0.100031x+ 858.3108（46.05）（12.79）R2=0.99 F=2120.41（2）由数据统计得，x的t方检验为46.04788>2，因此具有高度显著性，同理C也具有高度显著性，所以此方程有效；经济意义：财政收入与国民生产总值成正比，即财政收入随国民生产总值的增长而增长。
（3）将X=78017.8代入方程得，Y=8662.5093518。
实验二：研究某企业员工的工资是否受性别的影响。
（本实验20分）表中列出了24个不同性别的企业员工的工资收入情况。
要求根据所给出的数据资料1、建立虚拟变量模型。
（注：要先说明以哪一个变量作为虚拟变量，并说明1代表什么，0代表什么。
）（5分）2、根据你得到的虚拟变量回归方程，判断该方程是否有效。
若方程有效，则分析该企业员工的男女平均工资是否存在差距，差距是多少。
（15分）解：（1）定义虚拟变量D：当D=0时表示女性，D=1时表示男性，Y表示工资，X表示性别由题意可知，Y=3476.07-674.82X（19.42）（-2.67）R2=0.42 F=7.11(2)由数据统计得，T检验：二者绝对值均大于2，即性别对工资有显著影响；R检验：值小于0.8，即真实值与估计值偏差较大；F检验：通过，即方程整体具有显著性；所以方程有效。
该企业员工的男女平均工资存在差距，且差距为674.82。
计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
计量经济学eviews作业
计量经济学eviews作业摘要：计量经济学eviews 作业I.简介- 计量经济学eviews 作业的背景和意义II.计量经济学eviews 软件的介绍- Eviews 软件的作用和特点- Eviews 软件在计量经济学中的应用III.计量经济学eviews 作业的步骤- 数据收集和处理- 建立模型和估计参数- 模型检验和优化- 结果分析和解释IV.计量经济学eviews 作业的实践应用- 具体案例分析- 结果展示和讨论V.总结- 计量经济学eviews 作业的收获和展望正文：计量经济学eviews 作业I.简介计量经济学是研究经济现象数量规律的学科，通过收集、处理、分析和解释经济数据，以揭示经济变量之间的关系和规律。
Eviews 软件是一款功能强大的计量经济学软件，广泛应用于经济学研究、实证分析、政策评估等领域。
在本篇文章中，我们将介绍计量经济学eviews 作业的相关内容。
II.计量经济学eviews 软件的介绍Eviews 软件是一款专业的计量经济学软件，具有强大的数据处理和分析功能。
它能够支持各种数据格式，包括时间序列数据、横断面数据和面板数据等。
Eviews 软件的特点如下：- 操作简便：界面友好，易于上手- 功能强大：支持多种计量经济学模型和方法- 结果可靠：提供丰富的统计检验和稳健性检验在计量经济学中，Eviews 软件可以用于建立各种模型，如线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等，以研究经济变量之间的关系。
III.计量经济学eviews 作业的步骤计量经济学eviews 作业主要包括以下几个步骤：1.数据收集和处理：收集所需数据，检查数据质量，进行数据清洗和处理。
2.建立模型和估计参数：根据研究目的和数据特点，选择合适的计量经济学模型，使用Eviews 软件进行参数估计。
3.模型检验和优化：对模型进行显著性检验、参数稳定性检验等，根据检验结果对模型进行优化。
4.结果分析和解释：分析模型结果，解释各经济变量之间的关系，撰写分析报告。
计量经济学试验-Eviews
12
0.759316100176
27
13
24.0588008707
0.027744 -0.008265 38.94474 40950.71 -146.3152 1.698005
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
下：
序号
Y
X
序号
Y
X
1
2940
3547
16
1609
1963
2
2322
2769
17
2048
2450
3
1898
2334
18
2087
2688
4
1560
1957
19
3777
4632
5
1585189320源自230328956
1977
2314
21
2404
3072
7
1596
1953
22
2034
2421
8
1660
1960
0.133926 271.8586
7.278296 -1.056384
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
计量经济学实验作业模板
实验项目一Eviews使用1实验一 An Overview of Regression Analysis【实验目的】了解回归分析概述【实验原理】按步骤学会使用基本回归分析方法【实验内容】1. A simple example of regression analysis:1)Creating an EViews workfile2)Entering data into an EViews workfile3)Creating a group in EViews4)Graphing with EViews5)Generating new variables in EViews2. Exercises【实验步骤】详细步骤见附录1：Chapter 1: An Overview of Regression Analysis。
【实验结果分析】1、Exercises10：P171)实验结果Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 12927.98 2196.546 5.885596 0.0000GDP 17.08593 0.315860 54.09330 0.0000 R-squared 0.987846 Mean dependent var 113268.4Adjusted R-squared 0.987509 S.D. dependent var 64886.29S.E. of regression 7251.954 Akaike info criterion 20.66713Sum squared resid 1.89E+09 Schwarz criterion 20.75331Log likelihood -390.6754 Hannan-Quinn criter. 20.69779F-statistic 2926.085 Durbin-Watson stat 0.334658Prob(F-statistic) 0.000000PRICE = 12927.9811421 + 17.0859280802*GDP 单位：10亿美元2）实验结果分析A、详细说明估计参数的经济意义17.08表示美国的GDP每增加10亿美元，一栋独立住宅的名义中间价格就会平均上涨17.08美元。
计量经济学案例eviews
案例分析1.问题的提出和模型的设定根据我国1978—1997年的财政收入Y 和国民生产总值X 的数据资料，分析财政收入和国民生产总值的关系建立财政收入和国民生产总值的回归模型。
假定财政收入和国民收入总值之间满足线性约束，则理论模型设定为i i i u X Y ++=21ββ其中i Y 表示财政收入，i X 表示国民生产总值。
表1我国1978—1997年财政收入和国民生产总值2.参数估计进入EViews 软件包，确定时间范围；编辑输入数据；选择估计方程菜单，估计样本回归函数如下表 2obsX Y 19783624.100 1132.260 19794038.200 1146.380 19804517.800 1159.930 19814860.300 1175.790 19825301.800 1212.330 19835957.400 1366.950 19847206.700 1624.860 19858989.100 2004.820 198610201.40 2122.010 198711954.50 2199.350 198814922.30 2357.240 198916917.80 2664.900 199018598.40 2937.100 199121662.50 3149.480 199226651.90 3483.370 199334560.50 4348.950 199446670.00 5218.100 199557494.90 6242.200 199666850.50 7407.990 1997 73452.50 8651.140估计结果为Y=858.3108 + 0.100031X(12.78768) (46.04788)R^2=0.991583 S.E.=208.508 F=2120.408括号内为t统计量值。
3.检验模型的异方差（一）图形法1、EViews软件操作。
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计量经济学eviews作业
【原创版】
目录
一、引言
二、计量经济学概述
三、EViews 软件介绍
四、计量经济学作业的实施步骤
五、数据处理与模型建立
六、结果分析与解释
七、结论
正文
一、引言
计量经济学是经济学的一个重要分支，它主要运用数学、统计学和计算机科学等方法，对经济现象进行定量分析和预测。
在计量经济学的研究中，EViews 软件被广泛应用，因为它具有强大的数据处理和分析功能，能够帮助研究者快速地建立和估计经济模型。
二、计量经济学概述
计量经济学的研究主要包括以下几个方面：
1.数据收集：研究者需要收集相关的经济数据，这些数据可以来自于官方统计、问卷调查或者其他来源。
2.数据处理：收集到的数据需要进行清洗和整理，以便进行后续的分析和建模。
3.模型建立：根据研究目的和数据特点，研究者需要选择合适的经济模型，并利用 EViews 软件进行建模。
4.模型估计：通过 EViews 软件，研究者可以对模型进行参数估计，得到模型的参数值。
5.结果分析：研究者需要对模型的结果进行分析和解释，以得出相应的经济结论。
三、EViews 软件介绍
EViews 软件是一款专门用于计量经济学分析的软件，它具有以下特点：
1.易学易用：EViews 软件的操作界面简单明了，方便研究者进行学习和使用。
2.功能强大：EViews 软件可以进行各种计量经济学分析，包括线性回归、逻辑回归、时间序列分析等。
3.数据处理能力强：EViews 软件可以处理各种类型的数据，包括横断面数据、面板数据和时间序列数据等。
4.模型估计准确：EViews 软件采用先进的估计算法，可以得到较为准确的模型参数估计值。
四、计量经济学作业的实施步骤
1.确定研究主题和目标。
2.收集相关的经济数据。
3.对数据进行清洗和整理。
4.选择合适的计量经济学模型。
5.利用 EViews 软件进行模型建立和参数估计。
6.对模型结果进行分析和解释。
7.根据研究结论撰写论文或者报告。
五、数据处理与模型建立
在计量经济学作业中，数据处理和模型建立是非常重要的环节。
研究者需要根据研究目的和数据特点，选择合适的数据处理方法和模型建立方法。
例如，如果研究者要研究旅游收入对经济增长的影响，他可以选择多元线性回归模型，并利用 EViews 软件进行模型建立和参数估计。
六、结果分析与解释
在模型建立和参数估计完成后，研究者需要对模型结果进行分析和解释。
例如，研究者可以通过 EViews 软件得到旅游收入对经济增长的正向影响，以及人均旅游花费和基本交通建设对旅游收入的正向影响。
这些结论可以为政策制定者提供参考，帮助他们更好地推动旅游业的发展。
七、结论
计量经济学作业可以帮助研究者深入了解经济现象，并为政策制定提供参考。