艾媒报告+-2019上半年中国人工智能产业研究报告
2019年中国人工智能产业发展形势展望报告
２０１９年中国人工智能产业发展形势展望报告目录一、对２０１９年形势的基本判断（一）核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局（二）产业链条正在形成，集聚效应初具规模（三）融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现二、需要关注的几个问题（一）技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项（二）技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗（三）产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成（四）环境建设尚不健全，产业安全风险加剧三、应采取的对策建议【内容提要】 展望2019年，我国人工智能领域核心基础技术持续突破，边缘智能加速应用布局；产业链条正在形成，集聚效应初具规模；融合应用水平大幅拓展，智能经济形态雏形初现；国内产业政策加速落地，国际产业博弈更加激烈。
与此同时，我国面临人工智能技术发展能力不均衡，基础层存在短板弱项；技术产品创新快于应用创新，技术创新的商业应用模式不明朗；产业生态体系尚不完善，协同发展势头尚未形成；环境建设尚不健全，产业安全风险加剧等问题与挑战。
为此，我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标，加大对重点技术产品研发的资金支持；以深化与实体经济融合发展为目标，加强场景化应用推广和辐射引导；以构建有机协同的产业生态为目标，提升服务支撑能力；以营造发展环境为目标，培育多元化发展格局。
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。
2018年，中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展，取得了阶段性成效。
展望2019年，人工智能产业集聚效应将更具规模，智能经济雏形初现，国际产业博弈将更加激烈。
与此同时，我国人工智能产业仍面临问题与挑战，基础层短板弱项始终存在，技术创新的商业应用模式不明朗，产业生态协同体系尚未形成，产业安全风险加剧，必须给予积极应对。
2019中国人工智能发展报告
2019中国人工智能发展报告2019 中国人工智能发展报告目录前言 . ......................................................................... .............................................................................. .........2 一、1、2、3、4、5、人工智能的新时代到来：情境驱动时代 (4)人工智能发展历史 . ......................................................................... ....................................4 人工智能市场预测 . ......................................................................... ....................................9 数据视角下当前AI 的技术布局 . ......................................................................... ........ 11 AI 解决的痛点与存在的不足 ........................................................................... ............ 14 AI 对人类社会的影响 ........................................................................... .. (16)二、无数据不AI ........................................................................... .......................................................... 17 1、2、数据与AI 的关系 ........................................................................... .................................. 17 新的商业竞争范式 . ......................................................................... (19)三、行业全景与企业玩家分类 . ......................................................................... ................................. 21 1、2、数据视角下的中国人工智能行业全景 (21)中国企业玩家分类及各自的速赢策略 (24)四、未来人工智能的发展趋势以及对策............................................................................ ............. 27 1、2、3、中国人工智能行业发展趋势 ........................................................................... ............. 27 中国人工智能行业玩家的应对策略 . ..........................................................................30 对中国监管者的启示 ........................................................................... ........................... 31 1前言今年以来又出现了很多热词，不止大数据，人工智能（AI ）、深度学习（deep learning）、机器学习（machine learning）、AR 、VR ……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。
2019年版人工智能行业市场调研分析报告
2019年版人工智能行业市场调研分析报告（部分内容）China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025)（专业、精准、高效，助力企业决策）2019年2015-2017年机器人产业发展综况一、全球机器人行业规模分析当前，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。
技术创新围绕仿生结构、人工智能和人机协作不断深入，产品在教育陪护、医疗康复、危险环境等领域的应用持续拓展，企业前瞻布局和投资并购异常活跃，全球机器人产业正迎来新一轮增长。
全球市场规模根据调研的数据，2017年，全球机器人市场规模达到232亿美元，2012-2017年的平均增长率接近17%。
其中，工业机器人147亿美元，服务机器人29亿美元，特种机器人56亿美元。
图1：2017年全球机器人规模占比（一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力目前，工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。
随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断明晰，2012年以来，工业机器人的市场正以年均15.2%的速度快速增长。
据IFR统计显示，2016年全球工业机器人销售额首次突破132亿美元，其中亚洲销售额76亿美元，欧洲销售额26.4亿美元，北美地区销售额达到17.9亿美元。
中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家销售额总计占到了全球销量的3/4，这些国家对工业自动化改造的需求激活了工业机器人市场，也使全球工业机器人使用密度大幅提升，目前在全球制造业领域，工业机器人使用密度已经超过了70台/万人。
2017年，工业机器人将进一步普及，销售额有望突破147亿美元，其中亚洲仍将是最大的销售市场。
图2：2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率（二）服务机器人：人工智能兴起，行业迎来高速发展新机遇随着信息技术快速发展和互联网快速普及，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能迎来第三次高速发展。
2019人工智能产业投资分析报告
2019人工智能产业投资分析报告前言：人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。
透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。
AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。
▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。
人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。
此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。
自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。
本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。
AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。
基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。
AI市场规模快速成长。
中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。
2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。
我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。
Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。
我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。
AI应用于移动互联网下半场当前我们正处于两轮科技红利的交替期。
2019年人工智能行业分析报告(37y)
【2019年人工智能行业】---分析报告2019年3月目录一、AI 主导下一轮科技创新红利 (2)1、AI 孕育万亿级别市场 (2)2、AI 应用于移动互联网下半场 (4)3、AI 应用于更广泛的领域 (6)二、AI 产业链：算力驱动，场景为王 (7)1、基础层：AI 芯片、深度学习等 (8)2、技术层 (11)3、应用层：场景+AI (15)三、从“数据产业链”到“人工智能” (29)1、数据是AI 的核心 (29)2、数据采集：从互联网到IoT (31)3、数据传输：从4G 到5G (32)4、数据存储：IDC 需求迅速增长 (34)四、AI：科技巨头在做什么 (35)五、风险因素 (37)六、投资建议 (37)一、AI 主导下一轮科技创新红利1、AI 孕育万亿级别市场人工智能（AI）指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。
人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。
此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。
自1956 年“人工智能”概念首次被提出，AI 技术“三起两落”。
本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI 算力对神经网络算法的优化。
AI 产业链分为：基础层、技术层、应用层。
基础层主要包括：AI 芯片、IoT 传感器等，技术层主要包括：图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括：无人驾驶、智慧安防、智慧城市（城市大脑）、金融科技（Fintech）、智慧医疗、智慧物流等领域。
图1：人工智能发展历程表1：AI 主要使用决策类型AI 市场规模快速成长。
中国是全球第二大AI 力量，人工智能企业超过1000 家。
2018 年中国AI 市场规模约330 亿元人民币，全球AI 市场规模约2700 亿美元。
我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。
2019年5G+AI行业分析报告
2019年5G+AI行业分析报告2019年7月目录一、5G+AI引领新一轮三浪叠加大时代 (5)1、网络、终端、应用创新浪潮叠加启动了前两轮新经济浪潮 (5)2、从3G/4G历史性看A股网络、终端、应用投资时钟 (6)二、网络侧：5G三大百倍性能提升激活众多创新应用 (8)1、5G延时大幅降低将带来自动驾驶汽车、实时视频应用的机会 (9)2、5G吞吐速率大幅提升，将会带动网络流量井喷以及流量成本的急剧降低 (9)3、5G单位面积连接数大幅提升，将会带动以泛在电力物联网为代表的IOT市场蓬勃发展 (10)三、终端侧：AIOT时代的“寒武纪”革命 (11)1、终端市场从手机独霸到“一超多强” (11)2、巨头战略重心纷纷转向AIoT (13)3、新一轮终端革命的核心驱动力：AI解决交互，5G解决连通 (19)4、AIOT时代的三个重要变化 (23)（1）区别于PC和移动互联网时代，以往电脑、手机等统一标准化的终端平台逐步走向多元化、碎片化 (23)（2）单一终端应用无法垄断数据流量，人工智能巨头需要云端芯全方位布局 (24)（3）普适性第三方AI云平台战略地位突出 (25)5、终端革命带来的机遇 (25)6、步入边云协同时代 (30)7、云巨头自建芯片生态 (36)四、5G+AI带来信息化、互联网化、智能化三化合一 (40)1、未来10年最重要的终端变革：智能汽车 (43)（1）汽车产业升级换代，自动驾驶独领风骚 (43)（2）自动驾驶时代，汽车被重新定义 (44)（3）自动驾驶时代，车厂角色将重新定义 (45)（4）L3将是自动驾驶技术的飞跃 (46)（5）以2020、2021年为界，国内自动驾驶产业链即将开启黄金10年发展期 (47)（6）国内自动驾驶前装套件的市场规模2030年有望突破1400亿美金 (48)2、未来10年最核心应用场景：智能家居 (49)（1）智能家居的核心在于设备间的交互，5G海量连接能力将促使智能家居走向成熟 (50)（2）电视或将成为智能音箱之后的巨头必争终端入口 (50)（3）人工智能电视成为彩电行业重要增长极 (51)（4）对比各家AI电视主要功能，核心都在于替代智能音箱“智控中枢”的地位 (53)3、未来10年智能终端将占据工厂 (54)（1）5G是工业互联网重要技术支撑 (54)（2）AI是工业互联网落地的核心驱动力，工业互联网的发展前景可观 (55)（3）中国制造业领域的数字化水平有待提高 (57)（4）泛在电力物联网有望成为工业互联网率先落地的领域 (57)4、安防前端市场智能化浪潮 (59)5、AR：5G+AI应用的完美结合 (60)五、行业相关企业 (63)1、科大讯飞：人工智能领军者 (63)2、四维图新：前瞻布局车载边缘计算平台，高精度地图商业化变现大幕已启 (64)3、中科创达：智能汽车商业模式转型已见成效 (65)4、海康威视：安防龙头引领AI cloud发展 (66)5、大华股份：打造城市智慧物联网服务商 (67)6、千方科技：大安防与大交通两翼齐飞 (69)7、浪潮信息：边缘计算基础设施的主要受益者 (69)8、宝信软件：数据爆发，IDC产业步入新时代 (71)9、梦网集团：打造5G“杀手级”应用富信 (72)10、中新赛克：网络可视化随流量起舞，前后端协同布局 (73)5G+AI引领新一轮三浪叠加大时代。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
2019年新一代人工智能科技产业发展报告
2019年5月18日一、研究方法和样本数据库(一) 研究方法中国人工智能科技产业的发展是一个快速涌现的过程，涉及多元创新主体的结网和互动。
复杂适应系统理论(CAS)和价值网络分析。
(二) 样本数据库价值网络关键节点的6类创新主体。
属性数据和关系数据。
图表1 中国智能经济样本库的样本构成创新主体2017年2018年人工智能企业上市公司124149独角兽14694其他138502企业样本合计408745投资者8341780大学和非大学科研机构大学7394非大学科研机构5675链接者会议138823产业联盟83117政府政策42301产业园区107163总计17414098二、中国的人工智能企业图表2 745家人工智能企业的成立时间分布0.1%0.1%0.3%0.4%0.1%0.1%0.4%0.4%0.9%0.7%1.1%1.5%1.9%0.9%1.7%1.7%0.9%2.3%1.6%1.9%2.4%1.5%3.0%4.6%4.4%6.7%7.7%15.0%16.8%12.2%5.1%1.5%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%18.0%1980年1984年1987年1989年1990年1992年1993年1994年1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年0.0%0.0%0.9% 1.9% 5.7%1.9% 3.8%7.5%0.9% 1.9%0.9% 1.9%0.9%0.9%0.0%0.9% 5.7% 4.7% 1.9% 4.7%9.4%15.1%17.0%8.5% 2.8%0.0%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%18.0%2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年IT/ICT类企业传统产业上市公司图表3 非初始人工智能上市公司进入人工智能领域的时间分布截至2019年2月28日，本报告共发现745家中国人工智能企业，大约占世界人工智能企业总数3438家的21.67%，仅次于排名第一的美国（1446家,占比42.06%）。
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>1500亿元
2020年
>4000亿元
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>10000亿元
2030年
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国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心 产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用 总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进一步成熟，人工智能产 业落地速度将明显提速。
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