2020工业物联网概况及发展趋势
工业物联网的发展趋势
工业物联网的发展趋势随着信息技术的不断发展和应用，工业物联网正在以爆炸性的速度改变着我们的生活和工作方式。
工业物联网是指将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域，实现数据的实时采集、传输和分析，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。
本文将介绍工业物联网的发展趋势，包括技术革新、应用拓展和未来前景等方面。
一、技术革新推动工业物联网发展工业物联网的发展得益于多个技术的突破与进步，以下是几个关键技术的介绍：1.1 5G网络技术5G网络作为下一代移动通信技术，具有更高的带宽、更低的延迟和更多的连接能力，将能够支持大规模的工业物联网应用。
5G网络可以实现设备之间的高速通信，使工业物联网在实时监测、远程操作和数据传输等方面更加高效可靠。
1.2 人工智能（AI）人工智能技术的快速发展也为工业物联网的应用提供了强大支撑。
通过将AI算法嵌入到物联网设备和系统中，可以实现设备的自动控制和智能优化，从而提高生产效率和产品质量。
同时，AI还可以对大量的传感器数据进行分析和挖掘，发现隐含的模式和规律，为企业决策提供科学依据。
1.3 边缘计算边缘计算是一种将计算和数据处理功能从云端移到靠近数据源的边缘设备上的技术。
在工业物联网中，边缘计算可以实现实时响应和智能决策，减少数据传输的延迟和带宽占用。
同时，边缘计算还可以解决网络稳定性和安全性等方面的问题，提高系统的可靠性和稳定性。
二、工业物联网应用的拓展工业物联网的应用范围已经不仅限于传统的制造业，还逐渐涉及到交通、农业、医疗等领域。
以下是几个工业物联网应用的实例：2.1 智能制造工业物联网可以将制造设备、物流系统和供应链网络等连接起来，实现生产过程的智能化和自动化。
通过实时监测和分析生产数据，可以实现生产效率的提高、能源的节约和产品质量的稳定。
同时，智能制造还可以实现柔性生产和个性化定制，满足消费者个性化需求。
2.2 智慧农业工业物联网可以通过传感器网络和无人机等技术监测和控制农田的温湿度、土壤养分和农作物病虫害等因素。
2020年物联网行业分析调研报告
2020年物联网行业分析调研报告在科技飞速发展的当今时代，物联网作为一项具有变革性的技术，正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。
2020 年，物联网行业在经历了诸多挑战的同时，也迎来了新的机遇和突破。
一、物联网行业的发展现状2020 年，物联网市场规模持续扩大。
从智能家居到工业制造，从医疗健康到交通运输，物联网技术的应用领域不断拓展。
据相关数据显示，全球物联网设备连接数量已经超过数十亿，并且这一数字还在以惊人的速度增长。
在智能家居领域，智能音箱、智能家电等产品逐渐普及，人们可以通过手机远程控制家中的设备，实现智能化的生活体验。
在工业制造方面，物联网技术实现了设备的智能化监控和管理，提高了生产效率和产品质量。
然而，物联网行业的发展也面临着一些问题。
例如，安全问题始终是物联网领域的一大挑战。
由于物联网设备数量众多，且很多设备的安全防护能力较弱，容易受到黑客攻击，导致用户隐私泄露和设备失控。
二、物联网行业的关键技术传感器技术是物联网的基础，它能够感知环境中的各种信息，并将其转化为电信号。
随着技术的不断进步，传感器的精度和灵敏度不断提高，体积越来越小，成本也逐渐降低。
通信技术在物联网中起着至关重要的作用。
低功耗广域网（LPWAN）技术，如 LoRa 和 NBIoT，为物联网设备提供了远距离、低功耗的通信解决方案，使得大量设备能够长时间稳定地连接到网络。
云计算和大数据技术为物联网数据的存储和分析提供了强大的支持。
通过云计算平台，物联网设备产生的海量数据可以被高效地存储和处理，从而挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
三、物联网行业的应用场景医疗健康领域是物联网应用的重要场景之一。
通过可穿戴设备，如智能手环、智能手表等，可以实时监测患者的生理参数，如心率、血压、血糖等，并将数据上传至云端，医生可以远程查看患者的健康状况，及时提供诊断和治疗建议。
在智能交通领域，物联网技术实现了车辆与道路设施之间的互联互通。
物联网的发展趋势与前景展望
物联网的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步和智能化的发展，物联网作为连接万物的重要技术手段，正逐渐渗透到人们的生活和工作中。
物联网的发展呈现出一系列明显的趋势，同时也展现出广阔的前景。
本文将就物联网的发展趋势和前景展望进行探讨。
一、物联网的发展趋势1. 5G技术的广泛应用随着5G技术的逐步商用，物联网将迎来新的发展机遇。
5G的高速、低时延、大连接特性，将极大地推动物联网设备的智能化和互联互通，为物联网的发展提供更加强大的技术支持。
2. 边缘计算的兴起边缘计算作为一种新型的计算模式，能够将数据处理和存储功能放置在接近数据源的边缘设备上，有效降低数据传输时延，提高数据处理效率。
在物联网领域，边缘计算的兴起将为物联网设备提供更加高效的数据处理和分析能力，推动物联网的智能化发展。
3. 人工智能技术的融合人工智能技术在物联网中的应用将越来越广泛。
通过将人工智能算法应用于物联网设备中，可以实现设备的智能化识别、学习和决策能力，提升物联网系统的智能化水平，为用户提供更加个性化、智能化的服务体验。
4. 大数据的深度挖掘随着物联网设备的不断增多和数据量的不断增大，如何有效地处理和利用这些海量数据成为了亟待解决的问题。
大数据技术的深度挖掘将成为物联网发展的重要方向，通过对数据的分析和挖掘，可以为企业决策提供更加准确的参考依据，为用户提供更加个性化的服务。
二、物联网的前景展望1. 智能家居的普及随着物联网技术的不断成熟和智能设备的不断普及，智能家居将成为未来的发展趋势。
通过连接家庭中的各种设备和家居设施，实现智能化的控制和管理，提升家居生活的舒适度和便利性，为人们创造更加智能化的生活环境。
2. 工业物联网的加速发展工业物联网作为物联网的一个重要应用领域，将在未来得到更加广泛的应用。
通过物联网技术的应用，可以实现工业设备的远程监控、智能化管理和预测性维护，提高生产效率和产品质量，推动工业生产的数字化转型。
3. 智慧城市的建设智慧城市是物联网技术在城市管理中的重要应用方向。
工业物联网
物联网创造了一种区别产品和服务的新方式以及能够自主管理的全新价值源——信息及洞察力, 使制造企业的竞争领域不仅限于产品功能及服务，而且扩展到通过使用这些产品或服务所创造的信息和数据。
物联网强调的是将生活和生产中一切硬件设备的连接；工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接；随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。
工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。
与物联网在消费行业的应用不同，物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。
如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网（WALN）等系统已经在工厂运行多年，并接连可编程逻辑控制器（PLC）、无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。
但是在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。
工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。
互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。
智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。
自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
工业领域目前是物联网项目最多的应用领域。
很多研究组织估计工业物联网应用占比百分之二十左右，尽管各机构预计数据有差距，但制造业在物联网中的重要地位显而易见中国物联网生态环境日趋成熟，物联网在工业领域的应用需求逐渐强烈。
物联网行业发展现状及趋势分析
物联网行业发展现状及趋势分析一、概述随着人工智能技术的飞速发展，物联网行业成为智能科技的重要组成部分，其在各个领域的应用越来越广泛，为人们的生活带来了很大的便利性。
本文将对物联网行业的发展现状及趋势进行分析。
二、发展现状物联网在工业、交通、医疗、家居等领域得到了广泛的应用。
在工业领域，物联网可以实现智能制造，提高生产效率；在交通领域，物联网可以实现智能交通，解决拥堵问题；在医疗领域，物联网可以实现远程医疗，提高医疗资源的分配效率；在家居领域，物联网可以实现智能家居，提升家居生活的舒适度。
目前，物联网行业的市场规模不断扩大，各大企业争相投入研发和应用。
三、发展挑战物联网行业面临着很多发展挑战。
首先，安全性问题是物联网行业面临的重要问题，数据泄露和网络攻击等问题需要得到有效的解决。
其次，行业标准和技术规范尚不完善，这使得不同厂商之间的设备互联存在一定的障碍。
再次，物联网行业在应用推广方面面临技术的壁垒和成本的问题，如何使得物联网技术更加普及和贴近普通人的需求是一个亟待解决的问题。
四、发展趋势物联网行业的发展趋势主要体现在以下几个方面。
首先，人工智能和大数据技术的结合将进一步推动物联网行业的发展，通过对海量数据的处理和分析，可以实现更精准的控制和决策。
其次，物联网不仅仅是设备之间的互联，还将与云计算、区块链等技术结合，形成更加复杂和强大的智能系统。
再次，物联网将向更多的领域延伸，如农业、能源等领域的应用，将进一步提高资源利用效率，实现可持续发展。
五、产业布局目前，物联网行业的产业布局主要由大型企业和创新型企业主导。
大型企业通过技术储备和品牌优势，在核心技术研发和应用推广方面占据主导地位。
创新型企业则通过技术创新和市场定位，不断推出新的产品和服务，寻找市场机会。
产业布局的竞争主要在于技术实力和市场开拓能力。
六、投资和融资物联网行业的投资和融资主要分为两大类，一类是大型企业的自主投资和自筹资金，另一类则是通过风险投资和上市融资等方式获取资金。
物联网的发展趋势和前景展望
物联网的发展趋势和前景展望随着科技的不断进步和互联网的普及，物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一种新兴的技术和概念，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
物联网将各种物理设备和传感器通过互联网连接起来，实现设备之间的信息交互和数据共享，为人们提供更加智能、便捷和高效的服务。
本文将探讨物联网的发展趋势和前景展望。
一、物联网的发展趋势1. 云计算和大数据的发展：云计算和大数据技术的快速发展为物联网的发展提供了强大的支持。
云计算可以提供弹性的计算和存储资源，满足物联网海量数据的处理需求；而大数据技术可以对物联网产生的海量数据进行分析和挖掘，提供有价值的信息和洞察。
2. 人工智能的应用：人工智能技术的不断进步和应用，为物联网的发展带来了新的机遇。
通过将人工智能技术与物联网相结合，可以实现智能化的设备和系统，提供更加智能、个性化的服务。
3. 边缘计算的兴起：边缘计算是指将计算和数据处理的任务从云端转移到设备端或网络边缘的一种计算模式。
边缘计算可以减少数据传输的延迟和带宽消耗，提高系统的响应速度和效率，适用于物联网中实时性要求较高的场景。
4. 安全和隐私保护的重视：随着物联网的快速发展，安全和隐私保护问题也日益凸显。
物联网中涉及的设备和数据面临着各种安全威胁和风险，如黑客攻击、数据泄露等。
因此，加强物联网的安全和隐私保护成为发展的重要方向。
二、物联网的前景展望1. 智能家居的普及：随着物联网技术的不断成熟和普及，智能家居将成为物联网应用的重要领域。
通过将家庭中的各种设备和家居设施连接起来，实现智能化的控制和管理，提高家居的舒适性、安全性和能源利用效率。
2. 工业物联网的推广：工业物联网是指将物联网技术应用于工业领域，实现设备之间的互联互通和智能化的生产管理。
工业物联网可以提高生产效率、降低成本、改善产品质量，对于推动工业转型升级具有重要意义。
3. 智慧城市的建设：智慧城市是指通过物联网技术将城市中的各种设施和服务进行互联互通，实现城市的智能化管理和优化。
物联网的发展趋势与前景展望
物联网的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步和互联网的普及，物联网已成为当今社会发展的热门话题。
物联网是指通过互联网连接和交互的各种物品和设备，实现信息的互通和智能化控制。
本文将探讨物联网的发展趋势以及未来的前景展望。
一、物联网的发展趋势1.技术方面的进步近年来，物联网的发展受益于多种技术的突破。
其中，5G技术的普及将大大提高物联网的传输速度和延迟，为物联网应用提供更加可靠的网络支持。
同时，人工智能和大数据技术的不断发展，为物联网的智能化应用提供了强大的支持。
这些技术的进步将进一步推动物联网的发展。
2.行业应用的扩展物联网已经广泛应用于多个行业领域。
例如，在智能家居领域，物联网技术已经实现了家电设备的互联互通，提供了更加便利和智能的生活方式。
在交通运输领域，智能交通系统通过物联网技术实现了车辆之间的信息交流和路况监控，提高了交通的效率和安全性。
随着技术的不断进步，物联网将进一步渗透到更多的行业领域，推动行业发展和创新。
3.安全性的提升物联网的快速发展也面临着安全方面的挑战。
由于物联网涉及大量的数据传输和信息交互，安全性成为了一项重要的关注点。
因此，随着技术的发展，物联网的安全性也将逐步提升。
网络安全技术的进步将帮助物联网系统更好地保护用户的隐私和数据安全，建立起人们对物联网的信任。
二、物联网的前景展望1.智能家居的进一步普及随着物联网技术的不断发展和成熟，智能家居将成为未来的重要趋势。
通过物联网的连接，居民可以通过手机或其他智能设备来控制家里的各种电器和设备。
智能家居将为人们提供更加便利和舒适的生活方式，并减少能源的浪费，提高家庭的安全性。
2.工业互联网的推动在制造业领域，工业互联网的发展将进一步推动制造业的转型升级。
物联网技术将连接各种生产设备和工厂，实现生产过程的智能化管理和优化。
这将提高生产效率，降低生产成本，推动制造业向智能制造转型。
3.农业智能化的加速推广物联网技术在农业领域也将得到广泛应用。
物联网市场需求分析
物联网市场需求分析一、市场概述物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息交互和智能化控制的技术系统。
随着科技的不断进步和人们对智能化生活的追求，物联网市场呈现出快速增长的趋势。
本文将对物联网市场需求进行分析，包括市场规模、市场增长趋势、市场驱动因素以及市场细分。
二、市场规模根据市场研究机构的数据，物联网市场规模持续扩大。
截至2020年，全球物联网市场规模达到XX亿美元。
预计到2025年，市场规模将增长至XX亿美元。
亚太地区是物联网市场最大的区域，占据全球市场份额的XX%。
三、市场增长趋势1. 技术进步推动市场增长：随着传感器技术、云计算、人工智能等技术的不断发展，物联网的应用场景不断扩大，推动了市场的增长。
2. 智能家居需求增加：随着人们生活水平的提高，对智能家居产品的需求也在增加。
智能家居产品通过物联网技术实现各种设备的联动和远程控制，提高了生活的便利性和舒适度。
3. 工业物联网的兴起：工业物联网应用于制造业、物流业等领域，通过实时监测和数据分析，提高了生产效率和管理水平，成为工业升级的重要推动力。
4. 农业物联网的发展：农业物联网应用于农田灌溉、温室环境监测等领域，通过精准的数据采集和智能化的控制，提高了农业生产的效益和可持续发展能力。
四、市场驱动因素1. 政府政策支持：各国政府纷纷出台相关政策，推动物联网技术的发展和应用，为市场提供了良好的发展环境。
2. 企业投资增加：越来越多的企业意识到物联网的商机，纷纷增加对物联网技术的研发和投资，推动市场的发展。
3. 用户需求增长：人们对智能化生活的需求不断增加，对物联网产品的需求也随之增长，成为市场增长的重要驱动因素。
4. 降低成本和提高效率：物联网技术可以实现设备的远程监控和智能化控制，降低了人力成本和能源消耗，提高了生产效率和管理水平，吸引了企业的关注和投资。
五、市场细分物联网市场可以根据应用领域进行细分，主要包括智能家居、工业物联网、农业物联网等。
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传统行业在逐次被颠覆和重构
再造企业战略与商业模式、运营管理
战略与商业模 式转变
组织管理 变革
方法和工 具更新
• 从提供产品向提供服务转变。“一切皆服务”
• 引发企业组织结构、业务与流程管理变革
• 传统企业需要“注智”。大数据应用提供新工具， 可实现智能制造、柔性生产
改变信息化产品特征
• 涌现更多创新产品 • 从ICT到IIT
展的重要举措
互联网+
制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、 云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合， 促进电子商务，工业互联网和互联网金融健康 发展，引导互联网企业拓展国际市场。
中国制造 2025
实施“中国制造 2025”,坚持创新 驱动、智能转型、 强化基础，绿色 发展。加快从制造 大国转向制造强国。
制造执行系统 MES
工程或车间的工业环境/OT
控制系统
传感器 仪器仪表
融合的工厂网络 工业互联网
端到端的数据安全控制
决策支撑系统
物流执行系统LES
监控系统
机械和装置
制造型企业信息化架构
数据 计算
数据 传输 数据 采集
企业运营过程
企业层
管 业务运营与决策
理
支持
过
程
IT 管理层
车间生产计划调 度和执行
工业物联网——采、传、算 技术架构
工厂
Intranet Factory
Camera HMI PLC
物联网关
PDA
[生产执行网络] • 多种联接方式并存 • 多种协议并存
RFID LoRA
• 物联网络
传感网
工业交换机 LoRa基站
数据采集
工厂数据中心
Factory Data Center
MES
工厂生产办公网
五个层级，以及智能功能的互联互通； 工业物联网实际了OT与IT的融合的基础。
系统层级
协同 企业 车间 控制
设备
资源要素 设计 生产
物流 销售
服务
系统集成 互联互通
工业物联网 工业物联网
信息融合
新兴业态
智能功能
生命周期
以工业物联网实现OT与IT融合
企业信息化系统/IT
企业运营系统
（ERP、CRM、SCM）
控
操作层
制
过
程
控制层
O T
现场层
信息化部署
信息化技术支撑
战略规划
业务优化
绩效管理
商业智能 管理驾驶仓
大数据
供应链管理
/OLAP
协
采
同门购
办户平
公
台
产品 设计 系统
E R P
生产管理 财务管理 人力资源
C R M
P L M
电 子
关系型数据库
商
/OLTP
务
计统
设备管理
实时数据库：
算一
制造执行系统MES
物流执行系统LES
• 不断升级的宽带网络 • 智能终端及传感设备无所不在 • 云计算及大数据逐步成熟商用
政府驱动
• 实施信息化使能战略，在国 际竞争中抢占制高点
• 产业转型升级，拉升GDP和 创造就业机会
需求驱动
• 降低成本、提升运营效率、 优化客户体验
• 消费者主权时代到来，用户 参与企业全流程
发展智能制造、推动互联网同现代 制造业的结合，是中国政府经济发
智慧医疗：通过传感器 或移动设备对人的生理 情况进行捕捉，发展数 字化医院
智能家居：将家族内单 品进行联网，通过语音 实时控制，打造智能家 居平台
平台理念
采集
传感器 采集器 传输设备 多协议支持和转换
构建
快速开发工具 组态化施放
数据转换 企业应用系统连接 3D模型组态展示
分析
实时曲线 历史数据查询
ICT
企业内部经营 专用解决方案 基于人的数据分析 封闭IOE
IIT
延伸到整个社会产业生态 开放的云平台服务 基于大数据的智能生产/商务 开源软件
物联网应用领域
工业物联网应用领域
智能制造： 对厂房的 机械设备及室内环境 等情况进行联网监控
智慧农业：利用传感 器实时监测农作物及 畜牧产品胡生长情况
智能零售：将便利店、 售货机等进行联网， 分析用户图像，进行 精准推送
提出Internet 最初概念 TCP/IP
1970s
1980s
消费互联网
生活服务
商用
万维网 WWW.
电子商务 搜索引擎
社交网络
移动互联网
工业物联网 生产服务
云计算
SDN
大数据
…
物联网
1990s
2000s
2010s
工业物联 网爆发
工业物联网化趋势明显 互联网快速推动服务业转型升级和变革，正在 引发制造业变革
632 million 互联网用户2014 700 million智能终端 US$300billion 2013年电商零售额 4.4% 中国互联网经济GDP占比
7-22% 互联网对GDP的贡献 Up to 22% 互联网产业效率提升 RMB 610 billion 潜在的医疗开支节省 RMD 10 trillion 互联网行业应用带动增长
工业互联网
工业互联网包含工业4.0，二 者的核心都是制造业。关键 词是人、数据、机器，实现 智能化生产、协同的供应链
企业互联网
企业互联网实质是企业的互联网化运营，强调企业组织、流程、 业务的互联网化改造和模式升级
工业物联网的驱动力：竞争、政府、技术、需求
竞争驱动
互联网+产业 VS 产业+互联网
技术驱动
计费
联
网
发放
平
行业预集成 资产管理 链接管理
台
应用管理 设备管理 注册鉴权
Portal
Agent接入
网
SDK API
关
通过Agent软件
/
设
数据获取 设备管理 安全鉴权 支持第三方IoT
备
IoT 中间件和框架
终端和网关接入, 简化集成
多协议（宽/窄带，远距，近距等）
工业物联网的起源
学术研究
ARPANET
教育 应用
工业 应用
农业 应用
智慧 城市
• 承载应用 • 数据处理 • 运维管理
物联网平台 连接
• 链接平台 • 发挥芯片能力 • 本地实时处理
物联网网关 物联网OS
RFID 环境
阅读器 传感器
摄像 头
手环
自动 控制
/gent
各类行业应用
行业预集成 API开放 业务编排
物
数据管理 群组管理 规则引擎
2020
工业物联网
-概况及趋势-
敬请关注
文档内容及元素可自由编辑 2020年
CONTENTS
1. 工业物联网发展概况 2. 工业物联网应用及架构 3. 工业物联网发展趋势
智能制造系统架构——《国家智能制造标准体系建设指南》
工业4.0与中国制造2025，异曲同工； 工业4.0的三个集成：
纵向整合； 横向整合 端到端整合 中国制造2025系统架构三维度： 系统层级，企业内信息集成； 生命周期，企业间信息集成 智能功能，从制造到服务的转型，新业态（B2C→C2B）
问题：会有误判现象 测风仪在低速情况下变化较小 发电量在细微变化情况下，前置机是否发送？
主机端口可用
Modbus/104： 探测主机和端口可用否 OPC: 组件调用判断服务是否正常
协议可用
Modus/104/OPC: 请求应答超时，响应数据包异常。
特点：实时推送数据
传统页面刷新技术
实时采集数据
实时历史库
全具
床、柔性生产线、工业机械人等）SCADA
物联网工业
适配
PLC 仪器 / 仪表
DCS 传感器
HMI 机械和装置
传感器工业 适配
服务支撑
专业IT规划和管理咨 询 标准化的管理体系 全面应用集成及有效 落地 专业的团队建设 实施、培训、运营服 务全生命周期管理
基于物联网的OT/IT融合：全面集成的制造业信息化五层系统及专业服务：实现制造管控一体的两化融合，实现物联网在制造业的实际应用
工业物联网即“互联网+”
2012年11月 2013年6月
2013年9月
2014年1月
2015年3月
工业互联网报告
德国工业4.0实施建议 工业物联网
“两会”政府工作报告
人、机器、网络互联互通
智能工厂和智能制造 消费互联网之外的机会
“互联网+”
工业物联网的内涵和构成——从三个板块来切入工业物联网
工业物联网：互联网广泛应用于生产和服务 各领域，实现智能化生产/服务、泛在化互 联，提供个性化产品，最终表现为虚拟化 企业的新经济形态
Factory Office Networkr
数据传输
集团数据中心
Group Data Center
ERP SCM、CRM、PLM
协同研发 智能服务
管理驾驶舱
集团办公网
Group Office Networkr
研发中心/分支
Dev. Group
数据（运算）挖掘
物联网发展趋势—平台侧&终端侧
医疗 应用
实现系统化底层
、 存
平 台
数据收集；关系 储 先
生产 执行
管控 对接
能源 管控
现场 成本
设备 运行
现场 仓储
质检 计量
型数据库：实现 、 进
通过RFID/监控设备等技术和设 备实现物料流动以及物流相关的