第四章 控制策略(简版)

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控制策略原理与应用的关系

控制策略原理与应用的关系

控制策略原理与应用的关系1. 引言在各个行业的发展中,控制策略是实现自动化和智能化的关键技术之一。

控制策略是指通过设定目标和规则,并采取相应的控制手段,实现对系统的调控和管理。

控制策略的原理和应用紧密相连,它们相互支持、相互依赖,共同推动技术的进步和应用的发展。

本文将探讨控制策略的原理与应用之间的关系。

2. 控制策略原理控制策略原理是控制系统设计的基础。

控制策略原理包括传统控制和先进控制两个方面。

2.1 传统控制传统控制是指常见的PID控制器、开环控制和闭环控制等基本控制方法。

它们基于数学模型,通过传感器获取系统状态信息,并通过执行器对系统进行调节。

传统控制策略的原理在于建立适当的数学模型,分析系统的动态特性和稳态特性,确定合适的控制算法和参数,以实现系统稳定和性能要求。

2.2 先进控制先进控制是指基于状态空间模型、最优控制理论和自适应控制等方法。

先进控制策略原理在于利用系统动态特性和非线性特性,通过优化算法和自适应机制实现更精确的控制。

先进控制通常需要更高的计算和算法复杂度,但可以更好地适应复杂系统的控制需求。

3. 控制策略应用控制策略的应用范围广泛,几乎涵盖了所有工程领域。

以下是一些常见的控制策略应用示例:3.1 调温控制在工业生产中,很多工序需要对温度进行精确控制。

传统的PID控制器通常可以满足这种需求。

通过传感器采集温度信息,计算出控制量,并通过执行器对温度进行调节,以维持系统温度在设定范围内。

3.2 机器人控制控制策略在机器人中的应用也非常广泛。

通过利用先进控制策略,可以实现机器人的路径规划、姿态控制和力控制等功能,使机器人能够适应不同的工作环境和任务需求。

3.3 过程控制在化工、电力等行业中,过程控制是十分重要的。

通过建立数学模型,并应用先进控制策略,可以实现对工艺参数的精确控制,提高生产效率和产品质量。

3.4 智能家居随着智能家居技术的发展,控制策略在家居自动化中也得到了广泛应用。

刘庆—控制策略

刘庆—控制策略
前馈控制策略是一种在问题发生前进行预测和防止的控制方法,其目的是通过提前预测和解决潜在风险因素,预防问题的发生。
前馈控制策略通常包括对财务报表的预测、检测和调整等环节。
前馈控制策略的优点是能够提前发现和解决潜在风险因素,具有较好的预见性和针对性。
04
控制策略的实施方法和步骤
VS
在实施控制策略前,需要明确控制的对象,可以是某个项目、某个人,也可以是某个过程。Βιβλιοθήκη 控制策略在财务管理中的应用
内部控制体系
建立完善的内部控制体系,确保企业财务报告的准确性、合规性,防止财务风险和舞弊行为的发生。
投资决策控制
通过制定投资决策程序和标准,对投资项目进行全面评估和监控,确保企业资金的安全性和收益性。
招聘与选拔
01
通过制定招聘计划和选拔标准,吸引优秀人才加入企业,提高企业整体素质和竞争力。
处理复杂的数据和信息
应对策略的制定
采用适应性控制策略
方法一
引入智能控制技术
方法二
实施控制策略的仿真验证
方法三
加强控制系统的安全性和可靠性
方法四
实施控制策略的注意事项
06
控制策略的应用实例
生产计划控制
生产成本控制
质量控制系统
控制策略在生产管理中的应用
财务预算管理
通过制定财务预算,对企业未来的资金流动、成本费用、利润等方面进行预测和控制,为企业决策提供有力支持。
预防性控制策略的优点是能够将风险降至最低或避免风险,具有较高的效率性和针对性。
预防性控制策略
纠正性控制策略是一种在问题发生后进行控制的方法,其目的是发现并纠正已经发生的问题,防止问题继续扩大或扩散。
纠正性控制策略通常包括对重大错报的追责、惩罚、整改和恢复等措施。

4,控制策略

4,控制策略

四皇后问题回溯算法搜索图
说明:① 红色箭头是最终的解路径,其余路径全部产生回溯。 ① 红色箭头是最终的解路径,其余路径全部产生回溯。 当前可用规则的排列次序为自然排序, ② 当前可用规则的排列次序为自然排序,如:R11,R12,R13,R14
回溯法
皇后问题要经过22次回溯,才能把四个皇后摆 皇后问题要经过22次回溯, 22次回溯 的互不威胁。 的互不威胁。 上述算法产生22次回溯, 22次回溯 上述算法产生22次回溯,原因在于规则自然顺 序排列,没考虑任何智能因素。 序排列,没考虑任何智能因素。 回溯算法对重复出现的状态没有判断,所以可 回溯算法对重复出现的状态没有判断, 能造成出现死循环。 能造成出现死循环。 没有对搜索深度加以限制, 没有对搜索深度加以限制,可能造成搜索代价 太大。 太大。
((1,1) (2,4) (3.2))
Q () ((1,1)) ((1,2))
((1,1) (2,3))
((1,1) (2,4))
((1,1) (2,4) (3.2))
Q () ((1,1)) ((1,2)) Q
((1,1) (2,3))
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((1,1) (Biblioteka ,4) (3.2))Q () ((1,1)) Q
((1,1) (2,3))
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((1,1) (2,3))
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((1,1) (2,3))
((1,1) (2,4))
Q () Q ((1,1)) Q
((1,1) (2,3))
((1,1) (2,4))
((1,1) (2,4) (3.2))
((1,1) (2,4))

控制策略与优化算法

控制策略与优化算法

控制策略与优化算法在当今日益复杂和多样化的社会环境中,控制系统的设计和优化变得愈加重要。

无论是在生产制造、交通运输、能源管理还是环境保护等领域,控制策略和优化算法的应用都能够显著提升系统的效率和性能。

本文将探讨控制策略和优化算法在现代系统中的应用和发展趋势。

第一节:控制策略的分类和特点在控制系统中,控制策略是实现目标的关键。

根据不同的应用领域和要求,控制策略可以分为许多不同的类型。

常见的控制策略包括比例积分微分(PID)控制、模糊控制、自适应控制和模型预测控制等。

1.1 PID控制PID控制是一种经典的闭环控制策略,它通过测量误差、积分误差和微分误差来调整输出信号,使系统的输出达到期望值。

PID控制具有简单、稳定、易于实现的优点,因此在许多领域得到广泛应用。

然而,PID控制也存在参数难以调整、对非线性系统效果不佳的限制。

1.2 模糊控制模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制策略,它使用模糊规则来处理系统模糊和不确定性的问题。

模糊控制通过模糊化输入输出以及定义模糊规则和模糊推理,实现输出的调整。

模糊控制在处理非线性和不确定性系统方面具有一定的优势。

1.3 自适应控制自适应控制策略可以根据系统的动态特性和参数变化,实时调整控制器的参数。

自适应控制通过不断的参数辨识和调整,使系统能够适应不同工况和环境的变化。

自适应控制在强非线性和时变系统中表现出色。

1.4 模型预测控制模型预测控制是一种基于模型的控制策略,它使用系统的数学模型进行预测,并根据预测结果来优化控制信号。

模型预测控制具有灵活性和较强的优化能力,可以在控制系统中实现多目标优化。

第二节:优化算法的原理和应用优化算法是控制系统中优化问题的求解方法,它通过寻找最优解来优化控制系统的性能。

常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法和蚁群算法等。

2.1 遗传算法遗传算法模拟自然界生物遗传的过程,通过选择、交叉和变异等操作对个体进行进化。

遗传算法具有并行搜索、全局搜索和鲁棒性强的特点,适用于多变量、多目标和非线性问题的优化。

质量控制策略及团队构建方案(简版)

质量控制策略及团队构建方案(简版)

质量控制策略及团队构建方案(简版)质量控制策略及团队构建方案(简版)
1. 策略概述
本文档旨在提供质量控制策略及团队构建方案的简版概述。


量控制是确保产品或服务在符合规定标准的同时,满足客户期望的
关键要素。

构建一个有效的质量控制团队是实施质量控制策略的关
键步骤。

2. 质量控制策略
- 确定质量标准:明确产品或服务的质量标准,包括性能、功
能和安全等方面的要求。

- 流程与程序规范:规定质量控制流程与程序,包括产品检验、测试、验证和纠正措施等。

- 培训与培养:提供适应的培训与培养机会,使质量控制团队
成员拥有必要的技能和知识。

- 持续改进:通过定期评估和反馈机制,推动质量控制策略的
不断改进和优化。

3. 团队构建方案
- 定义角色和职责:明确质量控制团队成员的角色和职责,确
保各项任务有明确的负责人。

- 多层级管理结构:建立适当的管理层级,保证信息流通和问
题解决的高效性。

- 协作与沟通:促进团队成员之间的协作与沟通,建立良好的
合作氛围。

- 绩效评估与奖励机制:建立绩效评估与奖励机制,激励团队
成员积极参与质量控制工作。

4. 总结
本文档简要介绍了质量控制策略及团队构建方案的关键要点。

通过明确质量标准、规范流程与程序、培训与培养、持续改进等策略,以及定义角色和职责、建立多层级管理结构、促进协作与沟通、建立绩效评估与奖励机制等构建方案,可以有效实施质量控制并提
升团队的绩效和工作效率。

控制策略——精选推荐

控制策略——精选推荐

控制策略今天接着上周变更的话题,说⼀说什么是控制策略,翻译地更加接地⽓⼀点⼉,⼤概可以叫做控制⽅法。

控制策略⼀词出⾃于ICH Q(10) Pharmaceutical Quality System,原⽂的定义如下:A planned set of controls, derived from current product and process understanding, that assures process performance and product quality.The controls can include parameters and attributes related to drug substance and drug product materails and components, facility, and equipment operating conditions, in process controls, finished product specification, and associated methods and frequency of monitoring and control.解读⼀下⼏个关键词:Planned:有计划的,所有的控制都是有计划的,所谓的计划性简单理解就是各种规程和标准的要求,良好的开始是成功的⼀半,良好的计划同样也很重要,有计划的组织⽣产对于保障产品质量的持续、稳定⾄关重要。

Product and Process Understanding:对产品和⼯艺流程的理解就意味着所有的决策应该不是拍脑袋产⽣的,更不是屁股的位置决定声⾳的⼤⼩,所有的决策应该是理性的并且是基于科学的判断的。

理解了过程才能更好的理解风险,理解了风险才能更好的控制风险,⽽不是将精⼒集中在⼀些与质量不相关的要素上。

同时,对于产品及⼯艺流程的理解也应该是动态的current,⼏年前的经验不⼀定适⽤当下,法规要求在进步,对于流程也需要进⾏评估是否仍然适⽤。

(完整版)PID控制算法与策略

(完整版)PID控制算法与策略

第四章控制算法与策略按偏差的比例、积分和微分进行控制的控制器(简称为PID控制器、也称PID 调节器),是过程控制系统中技术成熟、应用最为广泛的一种控制器。

它的算法简单,参数少,易于调整,并已经派生出各种改进算法。

特别在工业过程控制中,有些控制对象的精确数学模型难以建立,系统的参数不容易确定,运用控制理论分析综合要耗费很大代价,却不能得到预期的效果。

所以人们往往采用PID控制器,根据经验进行在线整定,一般都可以达到控制要求。

随着计算机特别是微机技术的发展,PID控制算法已能用微机简单实现。

由于软件系统的灵活性,PID算法可以得到修正而更加完善[14]。

在本章中,将着重介绍基于数字PID控制算法的系统的控制策略。

4.1采用周期T的选择采样周期T在微机控制系统中是一个重要参数,它的选取应保证系统采样不失真的要求,而又受到系统硬件性能的限制。

采样定理给出了采样频率的下限,据此采样频率应满足,①'2①,其中①是原来信号的最高频率。

从控制性能Smm来考虑,采样频率应尽可能的高,但采样频率越高,对微机的运行速度要求越高,存储容量要求越大,微机的工作时间和工作量随之增加。

另外,当采样频率提高到一定程度后,对系统性能的改善已不明显[14]。

因此采样频率即采样周期的选择必须综合考虑下列诸因素:(1)作用于系统的扰动信号频率。

扰动频率越高,则采样频率也越高,即采样周期越小。

(2)对象的动态特性。

采样周期应比对象的时间参数小得多,否则采样信号无法反映瞬变过程。

(3)执行器的响应速度。

如果执行器的响应速度比较缓慢,那么过短的采样周期和控制周期将失去意义。

(4)对象的精度要求。

在计算机速度允许的情况下,采样周期越短,系统调节的品质越好。

(5)测量控制回路数。

如果控制回路数多,计算量大,则采样周期T越长,否则越小。

(6)控制算法的类型。

当采用PID算式时,积分作用和微分作用与采样周期T的选择有关。

选择采样周期T太小,将使微分积分作用不明显。

多路换向阀两种简单的控制策略

多路换向阀两种简单的控制策略

多路换向阀两种简单的控制策略
1.基于时间的控制策略:
基于时间的控制策略是一种简单且常用的控制方法,它通过在一定的
时间间隔内切换多路换向阀的状态,使流体在不同的流路间切换。

这种策
略适用于一些周期性的工作流程,如定期执行一个简单的工作任务。

例如,可以设置多路换向阀每隔一定的时间间隔切换一次状态,将流体引导到不
同的工作通道中,以实现周期性的工作流程。

2.基于反馈的控制策略:
基于反馈的控制策略是一种更加智能和精确的控制方法,它通过监测
和反馈系统的状态信息,来动态调整多路换向阀的状态。

这种策略适用于
需要根据实时变化的工作条件来进行流体控制的应用。

例如,在一个流体
系统中,可以设置传感器来监测流体的压力、温度等信息,并通过反馈控
制系统实时调整多路换向阀的状态,以保持流体系统的稳定运行。

基于反馈的控制策略可以分为开环控制和闭环控制两种方式。

开环控
制是指根据预设的控制规则和基于传感器反馈的实时状态信息,控制多路
换向阀的切换。

这种控制方式简单直接,但在系统受到外界干扰时可能无
法保持稳定的控制效果。

闭环控制是指通过与预设的理想工作状态进行对比,通过反馈调整多路换向阀的切换,使系统保持稳定运行。

闭环控制需
要更加复杂的控制算法,但可以更精确地控制流体系统的工作状态。

总的来说,多路换向阀的控制策略可以根据具体的应用需求选择。


于时间的控制策略简单直接,适用于周期性的工作流程;而基于反馈的控
制策略更加智能和精确,适用于根据实时变化的工作条件来进行流体控制
的应用。

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(4-11)
式中 K I K p T ——积分系数 TI TD ——微分系数 KD K p T 由式(4-11)可知,要计算第n次输出值U(n),只需知道 U(n-1),e(n),e(n-1),e(n-2)即可,比用式(4-9)计算要简 单得多。
在很多控制系统中,由于执行器是采用步进电机或 多圈电位器进行控制的,所以此时只要给一个增量信号 即可。因此我们可以把式(4-9)和式(4-10)相减得到:
用式(4-9)减去式(4-10)可得:
TD T U (n) U (n 1) K p e(n) e(n 1) e(n) [e(n) 2e(n 1) e(n 2)] TI T
整理后可得:
TD T U (n) U (n 1) K p e(n) e(n 1) e(n) [e(n) 2e(n 1) e(n 2)] TI T U (n 1) K p [e(n) e(n 1)] K I e(n) K D [e(n) 2e(n 1) e(n 2)]
上次的偏差信号e(n)与e(n-1),而且还要在积分项把历次的 偏差信号e(j)进行相加。这样不仅使得计算繁琐而且为了 保留e(j)还要占用很大的内存。因此用式(4-9)直接进行控 TD T n 制是不方便的。为此我们做如下的改动:n 1)] (4-9) U (n) K P e(n) e( j ) [e(n) e( TI j 0 T 根据推理原理可写出(n–1)次的PID输出表达式:
由于DDC系统是一种时间离散控制系统,即它是对
多个调节回路进行连续控制。因此为了用计算机实现式 (4-6),必须将其离散化用数字形式的差分方程来代替连 续系统的微分方程。此时积分项和微分项可用求和及增 量式表示:
e(t ) dt e( j ) t T e( j )
n 0 j 0 j 0
e(t)
0 y kPkIe(t) 0 kPkIe(t) KPe(t)
t
t
PID结构
图 4-7
PID 调节器阶跃响应特性曲线
由图4-7可以看出,对于一个PID三作用控制器,在 阶跃信号作用下,首先是比例和微分作用,使其调节作 用加强,然后再进行积分,直到消除静差为止。因此, 采用PID控制器,无论从静态还是从动态的角度来说, 调节品质均得到了改善,从而使得PID控制器成为一种 应用广泛的控制器。 这里要说明的是,并非所有系统都需要使用PID调 节器控制器,在工业控制系统中,PI、PD调节器也常 常被人们采用,因为它们比较简单。究竟使用哪一种控 制器合适,只有根据具体情况和现场实验进行选定。
n
式中,Δt = T ——采样周期; e(n) ——第n次采样时的偏差值; e(n-1) ——第(n-1)次采样时的偏差值; n ——采样序号,n=0,1,2…… 由于式(4-9)的输出值与阀门开度的位臵一一对应,因 此通常把式(4-9)称为PID的位臵控制算式。
由式(4-9)可以看出,要想计算U(n),不仅需要本次与
d e(t ) u TD dt
0 y
t t0

式中TD ——微分时间常数
0 图 4-5
t
t0 微分作用响应特性曲线
这里需要说明微分作用的特点是,输出只能反应偏差输入 变化的速度,而对于一个固定不变的偏差不管其数值多大,根 本不会有微分作用输出。因此,微分作用不能消除静差,而只 能在偏差刚刚出现的时刻产生一个很大的调节作用。 同积分作用一样,微分作用一般也不能单独使用,需要与 比例作用配合使用,构成PD控制器。 实际PD控制器的阶跃响应曲线, 如图4-6所示。 从图4—6曲线可以看出,当偏差刚 出现的瞬间,PD控制器输出一个很大的 阶跃信号,然后按指数规律下降,直至 最后微分作用完全消失,变成一个纯比 例调节。微分作用的强弱可以通过改变 微分时间常数TD来进行调节。
0 y t 积分作用响应曲线 t
其积分方程为:
1 u TI
e(t ) dt
0
(4-2)
图 4-3
T I ——积分时间常数。它表示积分速度的大小,TI
越大,积分速度越慢,积分作用越弱。反之,TI越小, 积分速度越快,积分作用越强。
积分作用优点:控制器的输出与偏差存在时间有关,
只要有偏差存在,输出就会随时间不断增长,直到偏差 消除,控制器的输出才不会变化。因此积分作用能消除 静差。 积分作用缺点:积分的作用动作缓慢(不像比例控 制器,只要偏差一出现就立即响应),而且在偏差刚一 出现时,调节器作用很弱,不能及时克服扰动的影响, 致使被调参数的动态偏差增大,调节过程增长,因此它
在位臵控制算式中,由于输出全量,所以每次输出
均与原来位臵量有关。为此这不仅需要对E(j)进行累加, 而且计算机的任何故障都会引起U(n)大幅度变化,对生 产不利。
T U (n) K P e(n) TI
e(t) x(t) +
TD e( j) T [e(n) e(n 1)] (4-9) j 0
计算机 U(k) 对象
d
W U (n) x(t) +n) U (n 1) U( c(t) K p [e(n) e(n 1)] K I e(n) K D [e(n) 2e(n 1) e(n 2)] (a) 位置式控制
e(t)
U(k)
(4-12)
计算机 e(t) x(t) + ΔU(k) U(k) 对象 步进电机 对象 Wd c(t)
n
计算机 U(k) U(k)
对象 Wd c(t)
(a) 位置式控制 计算机 e(t) U(k) 对象 对象
增量式PID控制算法是在算法上作了相关改进,对整个闭 环控制系统而言位臵式和增量式并无本质区别,只是将原来 全部由计算机承担的算式,分出一部分由其它部件去完成。 例如步进电机作为系统的输出控制部件,就能起到这样的作 用。它作为一个积分元件,并兼作输出保持器,对计算机的 输出增量Δu(k)进行累加,实现了u(k)=∑Δu(k)的作用。

TD T nn1 U(1))KK e(e( 1) T e( jj)) TD [e(en n) ) ee(n 1)] (4-9) n e( [ ( 1 (n 2)] P n n) U (n p TI T j 0 (4-10) TI j 0 T
连续生产过程DDC控制的主要任务是设计一个数字调 节器,其方法是:
①用经典控制理论设计模拟调节器,然后在DDC系统 中,用数字方法对PID进行数字模拟; ②用采样控制理论进行数字直接分析和设计(离散化 系统)。
表4-1 控制系统的研究方法
方 法 分 类 输入量与输出量之关 系 数学工具 使用函数 现代控制理论 系 统 连续系统 微分方程 拉氏变换 传递函数 状态方程 离散系统 差分方程 Z 变 换 脉冲传递函数 离散时间状态方程
U (n) U (n) U (n 1) K p [e(n) e(n 1)] K I e(n) K D [e(n) 2e(n 1) e(n 2)]
(4-12) 式(4-12)表示第n次输出的增量ΔU(n),等于第n次
与第n-1次控制器输出的差值,即在第(n-1)次的基础 上增加(或减少)的量,所以式(4-12)叫做PID的增量 控制式。
计算机控制系统的控制策略
4.1 数字PID控制 4.2 大林(Dahlin)算法 4.3 数字控制器设计方法
利用计算机实现过程控制的优点: ①可用一台计算机控制一个至几十个回路,因而可大大 节省设备费用; ②控制规律灵活多样,可用一台微型机对不同的回路实 现不同的控制方式; ③系统维护简单,可靠性高; ④可改变调节品质,以提高产品的产量和质量。
4.1 数字PID控制
PID 优点: • 技术成熟

• •
接受程度高
不需要求出数字模型 控制效果好
4.1.1 模拟PID控制器
1.比例控制器(P)
比例控制器的微分方程为:
e(t)
u K P e(t )
0
t
(4-1)
y kP e (t) 0 图 4-1 t
式中u ——控制器的输出; e(t)——控制器的输入,一般为
3.比例微分控制器(PD)
上述的PI控制器动作快,可以消除静态误差,是一种 广为应用的控制器。然而一旦控制对象具有较大的惯性时, 用PI控制器就无法得到很好的调节品质。 如果在控制器中加入微分作用,亦即在偏差刚刚出现 偏差值尚不大时,根据偏差变化的趋势(即变化速度), 提前给出较大的调节作用,使偏差尽快消除。由于调节及 时,可以大大减小系统的动态误差及调节时间,从而使过 e(t) 程的动态品质得到改善。 微分方程为:
由图4-4可以看出,对于PI调节器当有一阶跃作用时, 开始瞬时有一比例输出uI。随后在同一方向,在uI的基础上
输出值不断增大,这就是积分作用。
由于积分作用不是无穷大,而且具有饱和作用, 所以经过一段时间以后,PI调节器的输出趋于稳定值 KI K Pe(t),其中系数K I K P是时间t→∞时的增益,称之 为静态增益,用K(∞)=KIKP表示。 由此可见,PI控制器既克服了单纯比例控制器有 静差存在的缺点,又避免了积分控制器响应慢的缺点, 即静态和动态特性均得到了改善,所以应用比较广泛。
偏差值,即e(t)=y(t)-r(t); Kp ——比例系数;
阶跃响应特性曲线
控制器的输入 y 与输入偏 e(t) 成正比。因此只要偏差e(t) 一出现,就能及时的产生与之成比例的调节作用,具有调节 及时的特点。
比例调节作用的大小,除了 与偏差e(t)有关外,主要取决于 比例系数KP。比例系数愈大调节 作用愈强,动态特性也愈好;反 之比例系数愈小,调节作用愈弱。 但对于大多数惯性环节,KP太大 时会引起自激振荡。
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