1 spss简介及常见的数据整理技巧
实习要求
1.了解SPSS主要窗口及其功能
2.掌握数据文件的建立、导入和导出
3.掌握数据库的合并、观测值和变量 的整理
4.掌握定量资料的统计描述
SPSS主要窗口
⑴数据编辑窗口（DATA EDITOR） ⑵结果管理(VIEWER) ⑶语法编辑窗口(SAYNTX EDITOR) 略 ⑷脚本窗口(SCRIPT) 略
变量名 Id
Date A1 A2 A3 A4 A5
A6
A7 B1 B2 B3
变量说明
变量标签 编号
调查日期 姓名 身高 体重 血压
是否在农村居住过
婚姻状况
在本市居住时间 年龄
腰椎骨密度T值 股骨骨密度T值
变量赋值 标识变量 日期型
— 计量（cm） 计量（kg） 计量（mmHg） 0=没有，1=有；
表2 数据文件的变量特征
数据导入
File Open Data，
单击选择“文件类型”
数据导入
FILE-OPEN-DATA 选择.SAV文件 SPSS可以直接打开以下数据文件：
数据保存及导出
(2)结果管理窗口
双击图片可以 激活特定的编
辑系统
常见的数据整理技巧
合并数据集（纵向合并、横向合并） 观测整理
▪ 变量之间的逻辑错误
资料类型的转换 （计量资料转换为等级资料或者二分类计数资料）
Thank You!
合并数据集（Merge Files）
▪ 纵向合并(Add Cases)：将外部文件的观察 单位添加到当前数据文件中。
▪ 横向合并(Add Variables)：将外部文件的 变量添加到当前数据文件中。
Merge Files-界面
Merge Files-界面
清理缺失值-界面
清理缺失值-界面
练习1 用表1建立数据文件
编号 no 1 2 3 4 5
儿童姓名 name
李安棋 周小亮
叶静 欧阳德仪 王爱华
母亲文化 educ 小学 大学982.12.15 1993.04.21 1991.11.07 1990.11.14
出生体重 w(Kg) 2.80 1.90 3.00 3.35 2.56
1=已婚或者同居，2=离婚或分 居，3=丧偶，4=未婚；
计量（年） 计量（岁）
计量 计量
数据集说明
▪ Data1_1，一般情况数据库，例数26例（ 包含一例重复观测）；（包含变量id，A1A7）
▪ Data1_2，一般情况数据库，例数26例（ 包含一例重复观测）；（包含变量id，A1A7）
▪ Data2，骨密度数据库，例数50例；（包 含变量id，B1-B3）
变量类型 (Type)
⑴标准数值型（NUMERIC）：12，0.25… ⑵逗号数值型（COMMA）：即整数部分每3位 数加一逗号，如：100,000； ⑶加点数值型（DOT） ⑷科学计数型（SCIENTIFIC NOTATION） ⑸货币数值型 (DOLLAR) ⑹自定义型 (CUSTOM CURRENCY) ⑺字符型（STRING）：张三，ENGLISH… ⑻日期型（DATE）：出生日期…
清理重复观测-界面
选入匹配变量
定义1代表原观察单位，0 代表重复观察单位
选择部分观测-界面
选择部分观测-界面
观测值排序-界面
选择排序变量 选择排序方式
计算产生新变量
变量逻辑学检查
▪ 要灵活运用数据整理技巧
变量逻辑学检查
▪ 变量取值异常
RANG函数 表达式：RANG(变 量名，a,b) 含义：变量若在[a,b]区间则为真，记为T或1，否则记为F或0
SPSS简介 ＆
常见的数据整理技巧
助教：杜旭东 甄丽丽
目前常用统计软件
国际著名四大权威社会科学统计软件包:
▪ SPSS 界面友好，菜单操作，简单方便
▪ STATA 软件小巧，流行病学相关分析功能强
▪ SAS 功能强大，统计方法齐、全、新
▪R
自由、免费
SPSS
STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS 统计产品与服务解决方案
变量值标签(VALUES) 缺失值(MISSING) 数据列宽(COLUMNS) 对齐方式(ALIGN) 度量类型(MEASURE)
变量名（Name）
1 变量名中不能有空格或某些特殊字符， 如“？”、“！”等； 2 首字符应为英文字母或汉字或@； 3 系统不区分变量名的大小写字符，变量 名必须是唯一的； 4 变量名和变量值尽量避免中文，可在变 量标签LABEL和变量值标签VALUES中用 中文注释； 5 一个数据文件中不能有相同的变量名
✓ 清理缺失值 ✓ 清理重复观测 ✓ 选择部分观测 ✓ 观测排序
变量整理
✓ 变量重新命名 ✓ 变量逻辑学检查 ✓ 计算产生新变量 ✓ 资料类型的转换
案例背景
▪ 某调查者预调查我国北方绝经期妇女骨骼 健康状态，随机抽取282名55岁以上完全 绝经1年以上妇女为调查对象，调查内容包 括一般情况和相关骨密度指标，因此本案 例包含两个数据库（一般情况数据库和骨 密度数据库）。
（1）数据编辑窗口
建立、编辑和显示数据文件（.SAV）；
数据编辑窗口有两个视图：
变量窗口(VARIABLE VIEW)：定义变量 数据窗口(DATA VIEW)：录入数据
数据视图
数据窗口
变量窗口
变量编号
变量视图
变量属性
主菜单
变量视图
功能图形按钮
数据库变量列表
变量属性
变量名(NAME) 变量类型(TYPE) 变量宽度(WIDTH) 保留小数位数(DECIMALS) 变量标签(LABEL)
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法
利用SPSS进行数据分析的技巧与方法数据分析是信息时代的重要技能之一，尤其在商业、金融、科学和社会科学等领域。
而SPSS软件是一种广泛使用的统计分析软件，能够帮助用户简化数据分析过程。
本文将介绍利用SPSS进行数据分析的技巧和方法，包括数据输入、数据清洗、数据可视化、假设检验和回归分析等方面。
一、数据输入SPSS支持多种数据来源的导入，包括CSV、TXT、Microsoft Excel、Access、SAS和Stata等文件格式，还可以从关系型数据库中读取数据。
在SPSS中打开数据集后，应该检查数据集的编码、缺失值和重复值。
首先，确保数据集的编码与文件格式一致，例如，如果数据集使用UTF-8编码，那么也要确保文件格式为UTF-8。
其次，检查数据集是否存在缺失值和重复值，并决定如何处理它们。
二、数据清洗数据清洗是数据分析的关键步骤之一，可以有效提高数据质量。
数据清洗的主要任务是检查数据集中存在的错误、缺失值和异常值。
SPSS软件提供了各种功能来识别和处理这些问题，例如，数据转换、数据筛选和变量相关性矩阵等。
在数据清洗中，要学会对缺失值、异常值和无效值进行处理。
对于缺失值，可以通过删除、插值或替换为特定值等方法进行处理；对于异常值，可以通过对数据进行修正、平滑或转换等方法进行处理。
三、数据可视化数据可视化是数据分析不可或缺的一个环节，它可以帮助用户更好地了解数据的分布情况和变化趋势。
SPSS软件提供了多种数据可视化功能，如散点图、直方图、箱线图等。
在数据可视化时，要注意选择合适的图表类型来呈现数据。
例如，散点图非常适合呈现多变量之间的关系，而直方图则适合呈现单变量的分布情况。
此外，还要注意选择好图表的颜色、字体和标签等设置。
四、假设检验假设检验是通过一定的样本数据来推断总体参数的一种方法。
SPSS软件提供了多种假设检验方法，包括单样本t检验、独立样本t检验、方差分析、卡方检验等。
假设检验的关键是选择适当的检验方法和确定显著性水平。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
spss 基本操作一`spss 简介
SPSS基本操作一、SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是目前世界上最知名和最为流行的统计分析软件之一，它与SAS、BMDP一起被称为国际上最有影响的三大统计分析软件。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计。
它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，操作简便，好学易懂，简单实用，并且具有强大的图形功能，可以得到直观、清晰、漂亮的统计图。
因而很受非专业人士的青睐。
此外，比起SAS软件来，SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教学科研活动，是国内外教学科研人员必备的科研工具。
SPSS软件的统计功能包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因素分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程。
另外，SPSS软件具有广泛的数据转换接口，数据适用性强，可处理不同格式的数据，如关系数据库生成的DBF文件、或用文本编辑软件生产的ASCII码数据文件、或EXCEL 数据文件等，均可方便地转换成可供分析的SPSS的数据文件。
二、SPSS软件的界面和运行方式在SPSS主窗口中（如图1.1所示），从上到下分别为：菜单、快捷工具栏、数据输入栏（在SPSS中，以二维数据表的形式来组织数据，每列为一个变量，每行为一个个案）和视图切换按钮（包括数据视图和变量视图，变量视图如图1.2所示）。
SPSS软件的运行方式可以分为两种：1．完全窗口菜单运行管理方式SPSS启动后即在屏幕上显示主页面，即数据编辑窗口，如图1.1所示。
SPSS数据的整理与分析
数据的整理与分析chy一、数据收集-问卷星1、检查与剔除不合格问卷，比如答题时间太短、年龄不符合、问卷填写不完整等。
2、应答率/回收率：是指定的或者抽中的需要作答的对象中，最终完成作答的百分比。
3、合格率：合格数量/作答数量。
4、一般的，访问问卷的回收率最高，回收率一般要求在90%以上；邮寄问卷的回收率低，回收率在50%左右就可以了；发送式自填问卷的回收率一般，回收率要求在67%以上。
5、如果不高尽量不要写入，反而起反作用。
6、可以运用问卷星中的图与表描述，直观描述。
二、数据整理-Excel1、结果导出方式：文本、数字、分数，保存excel原版。
2、再另存一版你用于SPSS分析的表格。
3、注意反向计分的题目。
4、如果量表分为几个维度，可以单独列出来进行分析。
（如我发到群里的表格，可以用总分与其他条目分析，也可以用这个量表包括的几个维度分别与其他条目分析，观察其关联）。
5、如果分不清楚，可以标注一下变量的类型，如分类变量还是数据变量（如我的Excel的第二行，但是导入到SPSS中时需要删除）。
三、数据录入-SPSSSPSS中“变量视图”输入各变量如下：1、“类型”尽量都转换为“数字”；（选中右边的…）（点击“数字”即可）3、“值”的标记：（用于计数资料的标记，在结果中易于观察）点击…，分别输入对应的值和代表的标签，点击“添加”和确定即可4、“测量”分为三类：（1）标度：指计数资料，如年龄、108总分等；（2）有序：指等级资料，如年级等；（3）名义：指计数资料，如性别、性格等。
5、如何把计数资料转换为计量资料，即赋值（以“拖延总分为例”）步骤：（注意填写名称和标签，点击“变化量”） ----点击“旧值和新值”进行赋值：0-20赋值为1：--添加--20.1-40赋值为2：--添加--40.1-60赋值为3：--添加--然后“变量视图”最后一行就会出现新的变量“拖延分数三分类”，可以把“名义”改为“有序”，也可不改。
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。
学会使用SPSS进行统计分析和数据处理，有助于提高研究工作的质量和效率。
本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧，帮助你快速上手。
一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前，首先需要将软件安装到电脑上。
你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版，然后按照安装向导完成安装过程。
安装完成后，你需要登录或注册SPSS账号，以获取软件的完整功能。
在安装完成后，还需进行一些配置工作。
首先，检查软件是否需要更新，保持软件的最新版本。
其次，根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数，以提高使用效率。
最后，配置数据存储路径和文件格式等选项，确保数据的存储和导入导出的一致性。
二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面，但只要熟悉了基本操作，就能够轻松上手。
以下是学习SPSS基本操作的步骤：1. 新建数据集：打开SPSS软件后，点击“File”菜单，选择“New”按钮，再选择“Data”选项，即可新建一个数据集。
2. 数据录入：在新建的数据集中，将需要分析的数据进行录入。
可以手动输入数据，也可以导入外部文件，如Excel表格或CSV文件等。
3. 数据编辑：对录入的数据进行编辑和清洗。
包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。
4. 数据分析：选择合适的统计方法进行数据分析。
例如，对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。
可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。
5. 输出结果：查看和导出分析结果。
SPSS会生成分析报告和图表，你可以通过菜单或工具栏选择输出格式，如Word文档、PDF文件、Excel表格等。
三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事，你可以通过以下方式获取学习资源：1. 官方文档：SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册，你可以下载阅读学习。
统计学SPSS软件简介和操作指南课件
age
年龄（岁）
实测值
pathsi 病理肿瘤大小（cm） 实测值，99表示缺失值 ze
lnpos 阳性腋下淋巴结（个数）
实测值
histgr ad
组织学分级
分1，2，3级，4缺失值
pr
孕酮受体状况
0阴性；1阳性；2缺失值
time
生存时间（月）
实测值
（一）数据编码
▪ 1. 定义变量名（variable） 原则如下： （1）变量名的长度不能多于8个字符
加选 显 权择 示
病标 例签
数据编辑窗的菜单栏和快捷图标栏（病例，即观察单位，case）
பைடு நூலகம் 数据的整理
▪ 在菜单命令 Data实现 1. 排序（Sort Cases）
练习：将例中的数据按生存时间time从 小到大排序，观察到什么？
2. 选择观察单位（Select Cases） 练习：将例中阳性腋下淋巴结个数lnpos 为0，（无腋下淋巴结转移）同时孕酮受 体er为1（阳性）的观察单位选择出来。 观察到什么？
1、鼠标形状与操作说明
➢光标形状
箭头形用于选项。 沙漏斗表示电脑正在运算中。 I字形用于文书处理中光标的移动。 手指形用于选择名词解释。
➢单击：常用光标的定位或选项。 ➢双击：常用运行某种过程。 ➢拖曳：表示标识了某一范围。
2、SPSS启动
（1）在桌面双击.SPSS13.0图标 （2）从菜单选择：开始程序 ▪ SPSS for Windows ▪ SPSS13.0 for Windows （ 3 ） 在 资 源 管 理 器 中 双 击 SPSSWIN.exe
数据的转换
▪ 在菜单命令 Transform实现
1.生成新变量
SPSS统计软件简介1
WUST
结果输出窗口
• 打开结果输出窗口 • 标题窗和内容窗 • 显示所有的统计分析结果 • 对输出结果的编辑
WUST
程序编辑窗口
• 程序编辑窗口界面 • 邂逅Paste按钮 邂逅Paste按钮 Paste • 用程序编辑窗口加快我们的工作 • 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作
WUST
10个下拉式菜单 个下拉式菜单
WUST
SPSS统计软件 SPSS统计软件 简 介1
曾 婧
WUST
1. 2. 3. 4. 5. 6.
SPSS软件概述 SPSS软件概述 SPSS的启动与退出 SPSS的启动与退出 数据文件的建立与保存 其他类型文件的读入 数据文件的管理 SPSS基本统计分析功能 SPSS基本统计分析功能 统计描述、 检验、 检验、 统计描述、t检验、χ2检验、相关与回归分析
WUST
特点
• 操作简便：SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好 操作简便： 最突出的特点就是操作界面极为友好 • 数据转换功能强大 • 数据管理功能强大 • 统计分析方法全面丰富 • 输出结果十分美观漂亮 • 在线帮助方便 • 程序生成简化
非专业统用数学、经济、 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营 心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、 销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社 会学等领域。 会学等领域。 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据 其分析过程包括：调查设计、数据收集、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数 据展示等。 据展示等。还有一系列附加模块和独立模块产品以 加强它的分析功能。 加强它的分析功能。
注：dtime表示从确诊到进行手术治疗的时间
SPSS-1 简介与基本操作
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
利用SPSS进行数据处理和分析的技巧
利用SPSS进行数据处理和分析的技巧数据是一个有用的工具，它可以帮助我们了解问题并做出更好的决策。
然而，对于大多数人来说，数据处理和分析可能会让人望而却步。
幸运的是，有一些工具可以帮助我们更轻松地处理和分析数据，其中最常用的工具之一是SPSS。
SPSS是一个广泛用于数据分析的软件包，可以轻松地进行描述性统计、假设检验、回归分析、因子分析和聚类分析等等。
在本文中，我们将探讨利用SPSS进行数据处理和分析的一些技巧。
第一步：数据的输入和清理在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要将数据输入到SPSS 中。
数据可以来自Excel或其他电子表格程序，也可以手动输入。
在输入数据时，要注意数据类型，例如文本、数字和日期等。
要确保数据以正确的格式输入，以便进行后续的分析。
一旦数据已经输入到SPSS中，接下来需要对数据进行清理。
数据清理的目的是修复数据中的错误或缺失值，以确保数据的质量和正确性。
SPSS提供了一些工具来帮助用户对数据进行清理。
例如，可以使用SPSS Data Editor中的查找替换功能，通过查找敏感字词或错误数据，减少数据清理的负担。
SPSS还提供了插件程序，如Validate命令、Codebook等等，它们可以在清洗数据方面提供有用的支持。
第二步：描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据集的基本特征，例如中位数、众数、平均数、标准差和范围等等。
在SPSS中，进行描述性统计分析非常简单。
首先，选择“Analyze”菜单中的“Descriptive Statistics”选项，然后选择要分析的变量。
SPSS将生成一个报告，其中包含描述性统计信息。
在生成描述性统计报告之后，可以将其保存在SPSS的输出窗口中，以便之后参考。
此外，还可以使用SPSS的导入导出功能将描述性统计结果导出到其他程序中，例如Word或Excel。
第三步：假设检验假设检验可以帮助我们确定实际观察结果与预期结果之间是否存在显著差异。
SPSS简介
2014-9-20
6 合并数据文件
• 合并：纵向和横向两种
2014-9-20
数据文件的纵向合并
• 从外部数据文件中增加观测量到当前数 据文件中，称为纵向合并或追加观测量, 相互合并的数据文件应该有相同的变量 • 步骤：
打开一个数据文件 菜单： Data+Merge Files+Add Cases 注意：有变量的Pair(配对)问题
a. 选变量：每个变量产生一个秩变量 b. 选择秩的排列方式：将最小的数值的秩定为1 （升序）或将最大的数值的秩定为1（降序） c. 是否分组(BY变量)：分别从1开始排名，如对男 女生分别排名 d.Ties（结值，相同值）的不同处理方式: Mean,Low,High,Sequential
数据视窗（Data View）和变量视窗（Variable View） Data View主要用于显示和编辑数据 Variable View则用来定义编辑变量的有关属性: 包括变量名（Name）、类型(Type)、宽度(Width)、 小数位数(Decimal)、标签(Label)、值标签(Values)、 缺失值(Missing)、列宽(Columns)、对齐方式(Align)和 测量类型(Measure)等。
2.3.3 结果输出窗口---SPSS Viewer
显示分析结果和系统信息。 系统启动时并不打开输出窗口， 当完成首次统计分析过程后会自动 打开。如果处理成功，就显示处理 结果；如果处理过程中发生错误或 失败，则提示出错信息。 在窗口标题栏自动显示其对应的 输出文件名；若是新开的窗口，按 顺序自动标记为“Output1”、 “Output2”、……等。