计算机仿真技术与应用简介
计算机仿真技术在工程中的应用
计算机仿真技术在工程中的应用在当今科技飞速发展的时代，计算机仿真技术作为一项重要的工具，在工程领域中发挥着越来越关键的作用。
它为工程师们提供了一种高效、经济且安全的方式来设计、测试和优化各种工程项目。
计算机仿真技术，简单来说，就是利用计算机软件和数学模型来模拟真实世界中的物理现象和系统行为。
通过输入相关的参数和条件，计算机能够预测系统在不同情况下的性能和反应，帮助工程师在实际制造或建设之前发现潜在的问题，并找到最佳的解决方案。
在机械工程领域，计算机仿真技术被广泛应用于产品设计和性能分析。
例如，在汽车设计中，工程师可以使用仿真软件来模拟汽车在行驶过程中的空气动力学特性、结构强度和振动情况。
通过对不同设计方案的仿真分析，可以优化车身外形以减少风阻，提高燃油效率；同时还可以评估零部件的强度和耐久性，确保汽车的安全性和可靠性。
在航空航天工程中，计算机仿真更是不可或缺。
飞机和航天器的设计需要考虑众多复杂的因素，如飞行力学、热力学、材料性能等。
利用仿真技术，工程师能够模拟飞行器在不同飞行条件下的姿态、受力情况以及发动机的工作状态。
这有助于优化飞行器的外形，提高飞行性能，降低油耗，同时也能够减少试飞的次数，降低研发成本和风险。
电气工程领域也得益于计算机仿真技术的发展。
在电力系统的设计和运行中，通过仿真可以模拟电网的潮流分布、电压稳定性以及故障情况下的系统响应。
这有助于合理规划电网的布局，选择合适的电气设备，提高电力系统的可靠性和稳定性。
同时，在电子电路设计方面，仿真软件可以帮助工程师分析电路的性能，预测信号传输的特性，从而优化电路设计，提高电子产品的质量和性能。
在土木工程中，计算机仿真技术在建筑结构的设计和抗震分析方面发挥着重要作用。
工程师可以通过仿真模拟地震作用下建筑物的受力和变形情况，评估结构的抗震能力，并据此进行优化设计，提高建筑物在地震中的安全性。
此外，在桥梁工程中，仿真技术可以用于分析桥梁在车辆荷载和风力作用下的响应，确保桥梁的结构安全和使用性能。
计算机仿真技术的应用与优势
计算机仿真技术的应用与优势计算机仿真技术是指利用计算机模拟真实对象、过程或系统的技术手段。
它通过建立数学模型，运用计算机的算法和运算能力，模拟实际世界中的各种情况和过程，从而对复杂的系统和现象进行研究和预测。
随着计算机技术的不断发展和突破，计算机仿真技术已经被广泛应用于工程、医学、军事等各个领域，并取得了显著的成效。
一、应用范围广泛计算机仿真技术的应用范围非常广泛，涉及到工程领域、医学领域、军事领域等各个领域。
在工程领域，计算机仿真技术可以用于飞机、汽车、建筑等产品的设计与制造，可以快速理解和分析产品的性能及特点，提高产品研发的效率。
在医学领域，计算机仿真技术可以用于模拟人体的解剖结构和生理过程，辅助医生进行手术操作的训练和规划。
在军事领域，计算机仿真技术可以用于战场环境模拟和战斗模拟，提高军事行动的效果和安全性。
二、准确性高相比传统的实验和观测方法，计算机仿真技术具有更高的准确性。
通过建立精确的数学模型和算法，在计算机中进行仿真模拟，可以对具体系统或对象进行详细的模拟和计算。
仿真结果的准确性往往受限于模型的准确性和输入的数据精度，但通过不断完善和验证模型，可以提高仿真结果的准确性，为研究和决策提供可靠的依据。
三、节省成本和时间计算机仿真技术可以帮助减少实际试验和观测的成本和时间。
传统的实验需要经过设计、准备、操作、数据采集等多个环节，不仅费时费力，而且成本较高。
而计算机仿真技术通过模拟计算代替实际操作，可以大大缩短研究和开发的时间周期，降低试验和观测的成本。
特别是对于一些复杂的系统和过程，计算机仿真技术可以提供一种经济、高效的解决方案。
四、风险可控性强利用计算机仿真技术，可以对复杂系统和过程进行全面的模拟和分析，帮助人们准确理解系统的结构和行为规律。
在实际操作中，人们可以对不同参数进行调整和优化，模拟出多种不同的情景，并预测可能的风险和问题。
通过不断调整和改进，可以找到最佳的解决方案，并提前规避潜在的风险。
计算机仿真 计算机应用技术
计算机仿真计算机应用技术计算机仿真是一种通过模拟计算机程序对现实世界的各种过程和系统进行描述和分析的技术。
它是计算机应用技术的重要组成部分。
在各个领域中，计算机仿真被广泛应用，包括工程、科学、医学等。
它能够帮助人们更好地理解和预测现实世界的各种现象和问题，为决策和优化提供有力的支持。
在工程领域中，计算机仿真被用于设计和优化各种产品和系统。
例如，汽车制造商可以使用计算机仿真来测试汽车的性能和安全性能。
他们可以通过模拟汽车在各种道路条件下的行驶来评估汽车的操控性，并通过优化设计来改善驾驶体验。
此外，航空工程师也可以使用计算机仿真来模拟飞机在各种飞行条件下的飞行性能，优化飞机的设计和性能。
在科学领域中，计算机仿真被用于研究各种自然现象和物理过程。
例如，气象学家可以使用计算机仿真来模拟大气环流和天气系统，预测天气变化和极端天气事件。
这些模拟结果对于气象预报和灾害预警具有重要意义。
同样地，生物学家可以使用计算机仿真来模拟分子和细胞的行为，研究生命的基本原理和生物过程。
在医学领域中，计算机仿真被用于模拟人体器官和生理系统的功能。
例如，心脏外科医生可以使用计算机仿真来模拟心脏手术过程，优化手术方案和手术技术。
这种虚拟手术训练可以提高医生的技术水平，降低手术风险。
此外，计算机仿真还可以用于研究新药物的疗效和副作用，加速药物研发过程。
除了工程、科学和医学领域，计算机仿真还被广泛应用于其他领域。
在交通运输领域，计算机仿真可以用于模拟交通流量和交通拥堵情况，优化交通管理和规划。
在金融领域，计算机仿真可以用于模拟金融市场的行为和风险，帮助投资者和决策者做出更明智的投资和决策。
在娱乐和游戏领域，计算机仿真可以用于创建虚拟现实和增强现实的体验，提供更真实和沉浸式的游戏和娱乐体验。
计算机仿真是一种强大的工具，可以帮助人们更好地理解和解决各种现实世界中的问题。
它在工程、科学、医学等领域的应用已经取得了显著的成果，并且在其他领域也有着广阔的应用前景。
计算机的仿真技术有哪些详解仿真的基本原理与应用
计算机的仿真技术有哪些详解仿真的基本原理与应用计算机的仿真技术是指通过使用计算机系统模拟或重现实际物理对象、系统或过程的技术。
它利用计算机的强大计算能力和图形处理能力，在计算机中构建仿真模型，来模拟和模仿现实世界中的各种情况和场景。
下面将详细介绍计算机仿真技术的基本原理和应用。
一、基本原理计算机仿真技术的基本原理包括四个方面：建模、数值计算、可视化和实验验证。
1. 建模建模是仿真技术的第一步，也是最关键的一步。
建模是指将仿真对象抽象为计算机能够识别和处理的数学模型或物理模型。
模型可以是几何模型、物理模型、逻辑模型、控制模型等，根据仿真对象的不同而有所区别。
建模的质量和准确性直接影响到仿真的可靠性和精度。
2. 数值计算数值计算是仿真技术的核心内容，通过数值计算可以模拟仿真对象在不同条件下的行为和变化规律。
数值计算方法包括有限元法、有限差分法、有限体积法等，根据仿真对象和仿真需求的不同而灵活选择。
数值计算的正确性和效率是评价仿真技术好坏的重要指标。
3. 可视化可视化是将仿真结果以图形、动画或视频等形式呈现给用户，提供直观、直观的观察和分析工具。
可视化技术主要包括计算机图形学、动画技术、虚拟现实技术等，能够为用户提供真实、逼真的感觉和交互体验。
4. 实验验证实验验证是通过对仿真结果与实际数据进行对比和分析，验证仿真的准确性和可靠性。
实验验证通常采用对比实验、实验数据分析等方法，比较仿真结果与实际观测结果之间的差异，从而评估仿真模型和仿真方法的优劣。
二、应用领域计算机仿真技术在各个领域都得到广泛应用，以下是几个常见的领域。
1. 工程领域在工程领域，计算机仿真技术可以模拟和预测物理系统的行为，帮助工程师设计、测试和优化产品或工艺。
例如，在汽车工程中，可以使用仿真技术模拟汽车的碰撞、行驶和燃油消耗等情况，为汽车设计提供指导和优化。
2. 医学领域在医学领域，计算机仿真技术可以模拟和分析人体内的生理过程，帮助医生和研究人员了解疾病的发展过程和治疗效果。
深入了解计算机仿真技术的原理与应用
深入了解计算机仿真技术的原理与应用计算机仿真技术是一种基于计算机模型的虚拟实验方法，通过对现实世界的各种对象和过程进行数学建模与计算机模拟，以实现对实际情况的模拟和预测。
它已经广泛应用于工程设计、飞行模拟、气候预测、医学研究等领域。
本文将深入探讨计算机仿真技术的原理和应用。
一、计算机仿真技术的原理计算机仿真技术的原理基于数学建模和计算机仿真两个核心环节。
1. 数学建模数学建模是计算机仿真的第一步，它通过将现实世界的对象和过程抽象成数学模型，用数学方程式描述其属性和关系。
数学建模的关键在于准确把握对象和过程的本质，选择合适的数学工具和方法进行表达和求解。
常见的数学建模方法包括微分方程模型、概率模型、统计模型等。
2. 计算机模拟计算机模拟是计算机仿真的核心环节，它利用计算机的高速计算和强大存储能力，运用数值计算方法和仿真算法，对数学模型进行求解和仿真。
在计算机模拟过程中，通过不断调整数值参数和初始条件，可以得到不同情况下的仿真结果，进而分析对象和过程的特性和行为。
计算机模拟的精度和准确性与数值计算方法和仿真算法的选择密切相关。
二、计算机仿真技术的应用计算机仿真技术已经在多个领域得到了广泛应用，下面是几个常见领域的案例介绍。
1. 工程设计计算机仿真技术在工程设计中发挥着重要作用。
例如，在建筑结构设计中，可以通过计算机仿真对结构进行应力分析和变形预测，从而优化结构设计方案。
在汽车工程领域，可以通过计算机仿真对汽车的运动性能、碰撞安全性等进行评估和改进。
在航空航天领域，计算机仿真可以用于飞行器的气动性能分析和飞行模拟训练。
2. 生物医学研究计算机仿真技术在生物医学研究中起到了重要的推动作用。
例如，在药物研发过程中，可以通过计算机仿真预测药物的吸收、分布、代谢和排泄等过程，为药物设计和临床使用提供指导。
在医学影像学领域，计算机仿真可以用于对医学影像的重建和分析，如CT扫描、MRI 图像处理等。
3. 环境模拟与预测计算机仿真技术在环境模拟与预测中起到了重要的作用。
计算机仿真共63张3篇
计算机仿真共63张第一篇：计算机仿真简介计算机仿真是指利用计算机软件和硬件，模拟出实际物理过程或系统行为的过程。
它可以用来研究和预测一些复杂系统的行为，如交通、天气、流体、化学等。
计算机仿真可以分为离散和连续两种类型。
离散仿真是模拟离散事件的发生和处理，如电子器件的工作、传感器的信号处理等；而连续仿真是模拟连续变化的过程，如气体的流动、机械物体的运动等。
计算机仿真的应用非常广泛，如工业制造、军事防御、交通运输、医疗等。
它可以帮助人们了解系统的行为和性质，优化设计方案和决策策略，降低实验成本和风险，提高生产效率和产品质量。
然而，计算机仿真也存在一些问题和挑战。
首先，仿真模型需要足够准确的初始条件和参数设置，否则可能会出现较大误差。
其次，仿真结果的可信度和有效性需要经过实验验证和统计分析。
最后，仿真过程需要大量的计算资源和能源支持，因此需要考虑资源的分配和利用效率。
总之，计算机仿真是一种重要的工具和方法，可以帮助人们更好地理解和掌握复杂的自然和社会系统，推动科学和技术的进步，促进人类社会的发展。
第二篇：计算机仿真的实现技术计算机仿真的实现涉及多种技术和方法，如数值解法、随机过程、优化算法、图形计算、人工智能等。
其中，数值解法是计算机仿真的核心方法之一，它主要利用数学模型和计算机程序，求解复杂物理和工程问题的数值解。
数值解法可以分为有限元法、有限差分法、有限体积法等，它们的本质都是将物理现象离散化成一个个的小元素，通过计算和迭代求解元素之间的相互作用和变化，最终得到整个系统的行为和性质。
另外，随机过程也是计算机仿真常用的方法之一，它可以模拟出真实世界中的随机性和不确定性，并用统计学方法来研究随机变量的概率和分布规律。
随机过程应用于很多领域，如金融、信号处理、图像识别、遗传算法等。
优化算法是计算机仿真中的另一种经典方法，它可以帮助人们在复杂的系统环境下，寻找到一个最优的决策策略和设计方案。
优化算法有多种类型，如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等，它们的目标都是通过不断的优化和迭代，找到一个局部或全局最优解。
计算机计算机仿真基础知识了解计算机模拟与仿真的原理与应用
计算机计算机仿真基础知识了解计算机模拟与仿真的原理与应用计算机仿真基础知识：了解计算机模拟与仿真的原理与应用计算机仿真技术是通过计算机模拟与仿真的手段来对真实世界进行复杂的建模、分析和预测的一种方法。
它在各个领域都有广泛的应用，如航空航天、汽车工业、医学研究等。
本文将介绍计算机仿真的基础知识，包括其原理和应用。
一、计算机仿真的原理1. 模拟的概念模拟，即对一个系统或对象进行逼真的复制，使之在某些方面与原对象相似。
在计算机仿真中，通过建立模型来模拟真实世界的系统或过程。
2. 计算机模型计算机模型是对真实系统进行抽象和描述的数学或逻辑模型。
它可以是物理模型、逻辑模型或数学模型。
通过计算机模型，可以对真实系统进行仿真。
3. 仿真的过程计算机仿真是通过模拟大量的实验数据和场景，运用数学、物理和仿真软件来模拟真实系统的运行过程。
仿真过程可分为建模、求解和验证三个阶段。
- 建模：选择合适的数学或逻辑模型来描述真实系统，并将其转化为计算机程序。
- 求解：使用计算机程序对模型进行求解，得到仿真结果。
- 验证：通过与真实系统的实际数据进行对比，验证仿真结果的准确性和可信度。
4. 仿真的优势计算机仿真具有以下优势：- 成本低廉：相比真实实验，仿真技术可以大大降低成本。
- 安全性高：在危险或高风险环境下，可以通过仿真技术进行模拟，避免可能的伤害。
- 时效性强：仿真技术可以大大缩短实验周期和时间成本，提高效率。
- 灵活性：可以对系统参数进行灵活调整，以研究和优化系统性能。
二、计算机仿真的应用1. 航空航天领域航空航天领域是计算机仿真的主要应用领域之一。
通过计算机模拟飞行器的飞行过程，可以评估设计的性能、飞行特性和燃料效率等。
同时，还可以对飞行器进行故障检测和故障诊断。
2. 汽车工业在汽车工业中，计算机仿真技术可以对汽车的车身结构、碰撞安全性、燃油经济性等进行评估和分析。
通过模拟不同道路条件和驾驶行为，可以优化汽车的设计，提高安全性和性能。
计算机模拟仿真技术的应用
计算机模拟仿真技术的应用随着计算机技术的不断发展，计算机模拟仿真技术在各个领域得到了广泛应用。
简单来说，计算机模拟仿真技术就是利用计算机软件和硬件模拟真实世界的一种技术。
通过对真实世界的物理现象、经济运作、社会关系、生物现象等进行模拟，可以帮助人们更好地理解问题并做出科学的预测。
下面就来分别谈一下计算机模拟仿真技术在不同领域的应用。
一、物理仿真物理仿真是计算机模拟仿真技术应用最为广泛的领域之一。
在物理仿真中，人们可以通过数学公式来模拟真实世界中的物理现象，例如地震、天气、流体、声音、光线等。
这些仿真模型可以帮助人们更好地理解真实世界，并且可以在虚拟环境中对不同物理现象进行实验。
这种实验可以大大降低实验成本，提高实验的效率，并且可以避免实验的危险因素。
二、经济仿真在经济领域，计算机模拟仿真技术也得到了广泛的应用。
在经济仿真中，人们利用计算机模拟真实的经济系统，例如市场、交易、货币政策等。
这些仿真模型可以帮助人们更好地理解经济规律，并且可以对不同经济政策进行实验。
这种实验可以帮助人们更好地预测经济的走势，从而制定更加科学的经济政策。
三、社会仿真在社会领域，计算机模拟仿真技术也得到了广泛的应用。
在社会仿真中，人们利用计算机模拟真实的社会关系，例如人类交互、心理学、政治等。
这些仿真模型可以帮助人们更好地理解社会现象，并且可以预测不同社会政策的影响。
这种实验可以帮助人们更好地制定社会政策，从而改善社会现象。
四、生物医学仿真在生物医学领域，计算机模拟仿真技术也得到了广泛的应用。
在生物医学仿真中，人们利用计算机模拟真实的生物长相和状态，例如细胞、器官、生理变化等。
这些仿真模型可以帮助医生更好地理解疾病和症状，从而制定更加科学的治疗方案。
这种实验可以大大提高医疗技术水平，并且可以避免不必要的医疗损失。
综上所述，计算机模拟仿真技术在各个领域有着广泛的应用。
这种技术可以大大提高人们对真实世界的理解，并且可以帮助人们更加科学地预测事物的发展趋势。
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>> a=3*ones(4,5) a= 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 >> b=diag(a) b= 3 3 3 3
>> zeros(5,6) %生成5行6列的全0阵 ans = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
数值数组(Numeral Array)和数组运算 (Array Operations) 是 MATLAB 的核心内容。数组是 MATLAB 最重要的一 种内建数据类型，而数组运算则是定义在这种数据结构 上的方法。本章重点介绍数值数组，其次是与数组类似 其它结构体。 数组：是指由一组实数或复数排成的长方阵列(Array)， 包括行向量、列向量和矩阵。 数组的运算: 无论对数组施加什么运算（加减乘除或函 数）总认定那种运算对被运算数组中的每个元素平等地 实施同样的操作。
例如对数组 作如下操作：
2.1一维数组
2. 一维数组的寻访
• 关系运算函数find的使用 例：生成矩阵 x=[-2 -1 0 1 2 0.5 -1 inf 1 0.5]
x1=find(x==0) %找出x中恒等于0的元素的索引
x2=find(x>0) x3=find(x) %找出x中大于0的元素的索引 %找出x中不等于0的元素的索引
x4=find(abs(x)>0.1&abs(x)<0.6) %找出x中绝对值介于 0.1和0.6之间的元素的索引
2.1一维数组
2. 一维数组的寻访
• 子数组的赋值
格式：x(index)=y 说明：x(index)所得到的数据长度与y的数据长度必须相同 index和子数组寻访中的index定义一样 y可以是单个数，也可以是一维数组，也可以是某一维数组的子数组 例 x(3)=0; x(1:4)=randn(1,4); x([1 4])=[2 2]; 例 y=randn(1,10); x(1:4)=y(2:5)
>> x(3) 取单个数组元素 ans = 1.7321 >> x([1 2 4]) 下标为由[ ]构成的数组 ans = 2.0000 1.0472 3.0000 >> x(2:end) 下标为由冒号生成法构成的数组 ans = 1.0472 1.7321 3.0000 >> x(4:-1:1) ans = 3.0000 1.7321 1.0472 2.0000 >>x(find(x>1.50)) ans = 2.0000 1.7321 3.0000
1 概述
MATLAB数据格式及显示方式
MATLAB 既可用传统的十进制数表达数值，也可以用科学计 数表达数值，用e代表10的指数形式，用i和j来代表虚数。
MATLAB内部数据格式只有一种，是IEEE浮点标准的双精度
二进制（64位）。
为了人机交互的友好性，数据输出显示格式有8种 。可用菜单
选项或format命令选择。
数值计算结果的显示格式
• format long e, pi • format long, pi
1 概述
变量及其赋值
在命令窗口可直接输入变量并赋值，无须声明其 类型和维数，MATLAB将自动处理。
变量
• 不需要事先对变量进行声明，也不需要指定变量 类型，会自动依据所赋予变量的值或对变量进行
【说明】 a、b分别是生成数组的第一个和最后一个元素，n是采样总 点数。 该指令与 x=a: (b-a)/(n-1) : b 相同。
d) 此外还可通过数组运算或数组生成函数，构建某些特殊 的数组。
【例】一维数组的冒号生成法和定数线性采样法。
>> x=(0:pi/10:pi) x= Columns 1 through 6 0 0.3142 0.6283 Columns 7 through 11 1.8850 2.1991 2.5133 >> y=linspace(0,pi,11) y= Columns 1 through 6 0 0.3142 0.6283 Columns 7 through 11 1.8850 2.1991 2.5133
则将显示：
x= 2.0000 1.0472 1.7321 3.0000 + 5.0000i
2 数值数组的生成和寻访
2.1 一维数组
1. 一维数组的创建
b）冒号生成法
变量名=a：inc：b %生成从a到b，间隔为inc的一维数组 说明：a ：数组的第一个元素 inc ：采样点之间的间隔即步长（数组元素间的间隔长度）inc 可以省 略。省略时，默认其取值为1，即认为inc=1，可以取正数或负数。但要 注意：inc取正时，要保证a<b;而inc 取负时，要保证a>b （b-a）是inc的整数倍，则所生成数组的最后一个元素等于b，否则小于b
▫ clock
• 序列日期数 7.349e+005
▫ 从一个固定日子开始到指定的日期经过了多少天， matlab中0000年的1月1日的序列日期为1，下午6 点位0.75.（输入now）
转换日期格式
• • • • • • • Datenum:把其他格式转换为序列日期数 Datestr把其他格式转换为日期串 Datevec把其他格式转为日期向量 >>T=datenum(’12/24/2012 12:22’) T= >>datevec(t) Ans=
• 预定义变量 P48
▫ clear
• 小结 P49
2 数值数组的生成和寻访
2.1 一维数组
1. 一维数组的创建 a) 逐个元素输入法 借助数组编辑器可以逐个输入数组元素（对于二维 数组同样适用），但也可在指令窗中直接输入。例如在 指令窗中输入(数组元素之间用‚ ‛ 或‚，‛隔开)： x=[2 pi/3 sqrt(3) 3+5i]
• 与一维数组对比
2.2 二维数组
2.
二维数组的寻访和赋值
a) 全元素标识和赋值 这是一种最常用的标识方式，对于二维数组来说，‚全下标‛标识 由两个下标组成：行下标，列下标。如A(3,5)等。
b)
单下标标识和赋值 这是只用一个下标来指明元素在数组中的位置。对二维数组采用 ‚单下标‛标识，应先对数组的所有元素进行‚一维编号‛，即先 设想把二维数组的所有列按先左后右的次序，首尾相接排成‚一维 长列‛；然后自上往下对元素位置进行编号。
指令 diag eye
randn 产生正态分布随机数组 zeros 产生全0数组
magic 产生魔方数组(二维以下)
ones
产生全1数组
• diag 产生对角形数组 ，不适用于高维数组
A=diag(V) V为具有m个元素的向量 其功能是产生一个m×m对角数组 主对角线元素即为向量V的元素 A=diag(V,k)， 其功能是产生一个n×n(n=m+k)对角数组 第k条对角线的元素即为向量V的元素 k>0 主对角线之上的第k条对角线 k<0 主对角线之下的第k条对角线
2.2 二维数组
1. 二维数组的创建
b) 利用M文件创建和保存数组 对于经常需要调用的且比较大的数组，可专门为该数组创建一个 M文件。利用文件编辑器输入该数组并保存，以后只要在MATLAB指令 窗中，运行该文件，文件中的数组就会自动生成于MATLAB内存中。 c) 标准数组生成函数 含 义 产生对角形数组(二维以下) 产生单位数组(二维以下) 指令 rand 含 义 产生均匀分布随机数组
2.2 二维数组
1.
二维数组的创建
a)
直接输入法 整个输入数组须以‚[ ]”为其首尾； 数组行与行之间用‚；‛或‚回车键‛隔离；>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] A= 数组元素用逗号或空格分离。 1 2 3 4 5 6 例如要输入二维数组 7 8 9 1 2 3 >> A=[1,2,3 A 4 5 6 4,5,6 7 8 9 7,8,9] 则在指令窗中的操作如右图所示。 A= 1 2 3 其中，第一个矩阵输入采用‚；‛分行， 4 5 6 第二个矩阵输入采用‚回车键‛分行。 7 8 9
>> d=eye(5) %产生（5*5）的单位阵
d= 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 %产生4行5列全3数组 3 3 3 3 %取a 阵对角元 >> c=diag(b) %生成对角元为数组b 对 角阵(与diag([3,3,3,3]) 效果相同） c= 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3
计算机仿真技术与应用简介
王红勇 ChinaATM@ 13920819396
Matlab数值数组及运算
1 概述 2 数值数组的生成和寻访 3 数组运算和矩阵运算 4 非数和空数组 5 数组的关系运算和逻辑运算 6 字符串数组
1 概述
MATLAB长于数值计算，而所谓数值计算，就是指计算 的表达式、变量中不得包含未经定义的自由变量。
%冒号法生成一维数组
0.9425 1.2566 1.5708 2.8274 3.1416 % 定数 (0,) 线性采样法生成 (1×11)数组 0.9425 1.2566 1.5708 2.8274 3.1416
显然这两种方法生成的一维数组是完全相同的。
2.1一维数组
2. 一维数组的寻访
数组寻访的一般格式为X(index)，下标index可以是单个正整数或 正整数数组。 x =[ 2.0000 1.0472 1.7321 3.0000 ]
>> a=zeros(2,5) a= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0