matlab计算风速时程命令流
%
clear all;
N=500; %采样点数
wu=4*2*pi; %截断频率
dm=wu/N; %频率步长
dt=3.2*pi/(2*wu); %时间步长0.2
k=0.00464; %地面粗糙度系数地面粗糙度等级A B C D：K= 0.00129 0.00215 0.00464 0.01291
d=0.001;
f=d:d:10; %时间从0.001到10s，步进值为0.001
v10=28.2 %设计风速28.2m/s——50年一遇十分钟平均风速最大值
x=1200*f/v10;
s=4*k*v10*v10.*x.^2./f./(1+x.^2).^(4/3);
z1=10; %取第一点为10米高度
z2=52.8; %取第二点为52.08米高度
r=0.2; %考虑地表粗糙度影响的无量纲幂指数，按中国规范取0.22-c类v5=33.33 %计算n米高处的平均风速——52.8m处平均风速期望值
C=10; %指数衰减系数(取经验值)
v1=zeros(2*N,1); %产生一个全零矩阵
v2=zeros(2*N,1);
thta1=rand(N,1);
thta2=rand(N,1); %随机矩阵
node=1;
for K=1:node
for j=1:2*N
sum1=0;
sum2=0;
for l=1:N
m1=l*dm-0.5*dm;
m2=l*dm;
x1=1200*m1/(2*pi*v10);
s11=2*pi*4*k*v10*v10*x1*x1./m1./(1+x1*x1).^(4/3);
x2=1200*m2/(2*pi*v10);
s22=2*pi*4*k*v5*v5*x2*x2./m2./(1+x2*x2).^(4/3);
s12=sqrt(s11*s22).*exp(-2*m2*C*abs(z1-z2)./(2*pi*(v10+v5)));
s21=sqrt(s11*s22).*exp(-2*m1*C*abs(z1-z2)./(2*pi*(v10+v5)));
S=[s11 s12;s21 s22];
H=chol(S); %丘拉斯基分解-因式分解
a1=abs(H(1,1));
H1=H';
a21=abs(H1(2,1));
a22=abs(H1(2,2));
b1=cos((m1*dt*(j-1))+2*pi*thta1(l,1));
b2=cos((m2*dt*(j-1))+2*pi*thta2(l,1));
c1=a1*b1;
c21=a21*b1;
c22=a22*b2;
d1=(dm).^0.5*c1;
d2=(dm).^0.5*(c21+c22);
sum1=sum1+d1;
sum2=sum2+d2;
end
sum1=0.8*sum1;
sum2=0.8*sum2;
v1(j,K)=sum1;
v2(j,K)=sum2;
end
end
u1=v1+ v5
u2=v2+ v5
t= (0:2*N-1)*dt;
subplot(2,2,1);
plot(t,v1,'b-');
xlabel('t(s)');
ylabel('v(t)');
axis([-1 180 -30 30]);
hold on
plot(t,v2,'r-');
xlabel('t(s)');
ylabel('v(t)');
axis([-1 180 -30 30]);
Y=fft(v1); %对数值解作傅立叶变换
Y(1)=[]; %去掉零频量
m=length(Y)/2; %计算频率个数；
power=150*abs(Y(1:m)).^2/(length(Y).^2); %计算功率谱
freq=5*(1:m)/length(Y); %计算频率，因为时间步长为0.125，而不是1，故乘以8 subplot(2,2,2);
loglog(freq,power,'r-',f,s,'g-'); %对数显示，比较plot(t,v2,'r-');
axis([-50 15 -10 1000]); %画出坐标轴比例axis([xmin xmax ymin ymax])
set(gca,'xtick',[0.1 1 10]); %自动定义刻度
set(gca,'ytick',[0.1 1 10]);
xlabel('频率');
ylabel('功率');。
流体力学matlab例题,流体力学简单计算MATLAB程式
流体⼒学matlab例题,流体⼒学简单计算MATLAB程式《流体⼒学简单计算MATLAB程式》由会员分享，可在线阅读，更多相关《流体⼒学简单计算MATLAB程式(2页珍藏版)》请在⼈⼈⽂库⽹上搜索。
1、⽤matlab进⾏编程计算第⼀问：z=30;p1=50*9.8*104;p2=2*9.8*104;jdc=0.00015;gama=9800;d=0.257;L=50000;mu=6*10(-6);hf=z+(p1-p2)/(0.86*gama)xdc=2*jdc/d;beta=4.15;m=1;Q=(hf*d(5-m)/(beta*mum*L)(1/(2-m);v=4*Q/(pi*d2);Re=v*d/mu;Re1=59.7/xdc(8*xdc/7)；Re2=(665-765*log(xdc)/xdc；i=hf/L;if Re3000Q=Q;elseif3000ReRe1m=0.25;be。
2、ta=0.0246;Q=(hf*d(5-m)/(beta*mum*L)(1/(2-m);v=4*Q/(pi*d2);Re=v*d/mu;elseifRe1ReRe2m=0.123;A=10(0.127*log(jdc/d)-0.627);beta=0.0802*A;Q=(hf*d(5-m)/(beta*mum*L)(1/(2-m);v=4*Q/(pi*d2);Re=v*d/mu;else m=0;langda=1/(2*log(3.7*d/jdc)2;beta=0.0816*langda;Q=(hf*d(5-m)/(beta*mum*L)(1/(2-m);v=4*Q/(pi*d2);Re=v。
3、*d/mu;endiQRevhf =588.1395i =0.0118Q =0.0915Re =7.5526e+004v =1.7632利⽤IF 语句对四种流态⼀⼀进⾏试算，最终的结果⽔⼒损失为588.1395m ， ⽔⼒坡降0.0118第⼆问：将其中10km换成直径305mm的管⼦z=30;p1=50*9.8*104;p2=2*9.8*104;jdc=0.00015;gama=9800;mu=6*10(-6);d=0.257 0.305;L=4000010000;x=zeros(4,1);Q1=0.0915;hf=z+(p1-p2)/(0.86*gama);xdc=2*jdc./d;bet。
Matlab在风力发电中的使用方法
Matlab在风力发电中的使用方法介绍随着全球对于可再生能源的需求日益增加，风力发电成为了一种受到广泛关注的清洁能源解决方案。
风力发电是指利用风能将其转化为电能的过程，其中涉及到大量的数据处理和分析。
在这个过程中，Matlab作为一种功能强大的数学计算软件，可以为风力发电提供各种支持。
本文将介绍Matlab在风力发电领域的使用方法及其应用。
1. 风速和风向分析风力发电的核心是风能的捕捉和利用，而风的主要特征则是风速和风向。
Matlab提供了各种用于风速和风向数据分析的函数和工具，可以帮助分析师了解不同地区的风能潜力和资源。
通过对不同地点的风速和风向数据进行统计和可视化分析，可以找到最佳的风电场选址和风机布局策略。
2. 功率曲线建模风力发电机的输出功率和风速之间存在一种非线性关系，通常通过功率曲线来描述。
Matlab提供了丰富的建模功能，可以根据实际测量数据拟合出风力机的功率曲线，并进行精确的功率预测。
这对于评估风力机的性能、优化风电场的运行以及进行风电场规划都非常重要。
3. 风电场配置优化在设计风力发电场时，需要考虑多个因素，包括风能资源、地形、土地利用等。
Matlab可以帮助进行风电场布局和配置的优化。
利用Matlab的优化工具箱，可以建立风电场的数学模型，定义目标函数和约束条件，并通过优化算法求解最优解。
这样可以最大限度地提高风电场的发电效率和经济性。
4. 故障诊断和维护在风力发电系统中，故障和维护是不可避免的。
Matlab可以通过对风力机的运行数据进行实时监测和分析，帮助诊断故障和提出维护建议。
通过建立模型和算法，可以预测设备的寿命和故障概率，提高维护效率和降低成本。
5. 能量存储和智能网格随着电力系统的智能化和可持续发展要求的提高，风力发电需要与能量存储和智能网格技术进行集成。
Matlab提供了各种用于能量存储和智能网格分析的工具和模型，可以帮助设计师优化风力发电系统与能量存储设备和智能网格的集成方案，以提高电力系统的可靠性和灵活性。
(完整版)脉动风时程matlab程序
根据风的记录，脉动风可作为高斯平稳过程来考虑。
观察n 个具有零均值的平稳高斯过程，其谱密度函数矩阵为：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=)(...)()(............)(...)()()(...)()()(212222111211ωωωωωωωωωωnn n n n n s s s s s s s s s S （9）将)(ωS 进行Cholesky 分解，得有效方法。
T H H S )()()(*ωωω⋅= （10）其中，⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=)(...)()(............0...)()(0...0)()(21222111ωωωωωωωnn n n H H H H H H H （11） T H )(*ω为)(ωH 的共轭转置。
根据文献[8]，对于功率谱密度函数矩阵为)(ωS 的多维随机过程向量，模拟风速具有如下形式：[]∑∑==++⋅∆⋅=j m N l ml l jm l l jm j t H t v 11)(cos 2)()(θωψωωω n j ...,3,2,1= （12）其中，风谱在频率范围内划分成N 个相同部分，N ωω=∆为频率增量，)(l jm H ω为上述下三角矩阵的模，)(l jm ωψ为两个不同作用点之间的相位角，ml θ为介于0和π2之间均匀分布的随机数，ωω∆⋅=l l 是频域的递增变量。
文中模拟开孔处的来流风，因而只作单点模拟。
即式（4）可简化为：[]∑=+⋅∆⋅=Nl l l l t H t v 1cos 2)()(θωωω （13）本文采用Davenport 水平脉动风速谱：3/422210)1(4)(x n kx v n S v += （14） 式中，－－)(n S v 脉动风速功率谱；－－n 脉动风频率(Hz)；－－k 地面粗糙度系数；;120010v n x－－10v 标准高度为10m 处的风速(m/s)。
Matlab 程序:N=10;d=0.001;n=d:d:N;%%频率区间（0.01～10）v10=16;k=0.005;x=1200*n/v10;s1=4*k*v10^2*x.^2./n./(1+x.^2).^(4/3);%%Davenport 谱subplot(2,2,1)loglog(n,s1)%%画谱图axis([-100 15 -100 1000])xlabel('freq');ylabel('S');for i=1:1:N/dH(i)=chol(s1(i));%%Cholesky 分解endthta=2*pi*rand(N/d,1000);%%介于0和2pi 之间均匀分布的随机数t=1:1:1000;%%时间区间（0.1～100s ）for j=1:1:1000a=abs(H);b=cos((n*j/10)+thta(:,j)');c=sum(a.*b);v(j)=(2*d).^(1/2)*c;%%风荷载模拟endsubplot(2,2,2)plot(t/10,v)%%显示风荷载xlabel('t(s)');ylabel('v(t)');Y=fft(v);%%对数值解作傅立叶变换Y(1)=[];%%去掉零频量m=length(Y)/2;%%计算频率个数；power=abs(Y(1:m)).^2/(length(Y).^2);%%计算功率谱freq=10*(1:m)/length(Y);%%计算频率，因为步长为0.1，而不是1，故乘以10subplot(2,2,3)loglog(freq,power,'r',n,s1,'b')%%比较axis([-100 15 -100 1000])xlabel('freq');ylabel('S');1010100102freq S 050100-20-1001020t(s)v (t )10-2100100freq S对源程序的修改：z=xcorr(v);Y=fft(z);%%对数值解作傅立叶变换Y(1)=[];%%去掉零频量m=length(Y)/2;%%计算频率个数；power=abs(Y(1:m)).^2/(length(Y).^2);%%计算功率谱freq=10*(1:m)/length(Y);%%计算频率，因为步长为0.1，而不是1，故乘以10subplot(2,2,3)loglog(freq,power,'r',n,s1,'b')%%比较axis([-100 15 -100 1000])xlabel('freq');ylabel('S');楼主的修改使模拟得到的功率谱与源谱的数量级对上了，但是吻合不是太好。
matlab wind_rose 解读
matlab wind_rose 解读如何通过MATLAB的wind_rose函数解读风向风速数据。
引言：风向和风速是大气科学研究中重要的气象参数之一。
通过对风向风速数据的分析可以帮助我们了解气候特征、制定风险评估和采取适当的预防措施。
MATLAB是一种功能强大的科学计算软件，它提供了许多工具和函数，用于分析和可视化气象数据。
本文将重点介绍MATLAB中的wind_rose函数，以指导使用者一步一步地解读风向风速数据。
一、wind_rose函数简介：MATLAB中的wind_rose函数是一个用于绘制风向风速玫瑰图的函数。
其中，玫瑰图是一种以圆形为基础的统计图表，用于显示不同方向上的频次或频率。
wind_rose函数可以根据输入的风向和风速数据创建一个玫瑰图，将不同风向上的频率和风速范围进行可视化展示。
二、数据准备：在使用wind_rose函数前，需要准备风向和风速的数据。
一般来说，风向数据以角度表示，可以是0到360之间的任意值，其中0度表示正北方向，90度表示正东方向，180度表示正南方向，270度表示正西方向。
风速数据可以是任意非负实数。
三、调用wind_rose函数：在MATLAB中，可以通过调用wind_rose函数来创建风向风速玫瑰图。
wind_rose函数的基本语法如下：wind_rose(wd, ws)其中，wd是一个包含风向角度的向量，ws是一个包含相应风速值的向量。
四、风向风速玫瑰图的解读：绘制完风向风速玫瑰图后，我们可以通过图表中呈现的不同特征来解读数据。
下面是一些常用的解读方法：1. 风速频率解读：玫瑰图的半径表示不同风速区间，可以根据颜色深浅或虚实来表示不同的频率。
通过观察图表，我们可以了解到不同风速的出现频率。
例如，半径较短的区域表示较低的风速频率，而较长的区域表示较高的风速频率。
2. 风向频率解读：玫瑰图的角度表示不同的风向。
通过观察图表中的扇区大小或颜色深浅，我们可以了解不同风向的出现频率。
基于MATLAB的交通流计算机模拟
基于MATLAB的交通流计算机模拟交通流计算是交通工程中的一个重要研究方向，用于分析交通流量、交通状况和交通运行的模拟。
MATLAB是一种强大的数学计算软件，可以用于建立交通流计算的模拟模型。
本文将介绍基于MATLAB的交通流计算机模拟。
交通流计算模拟可以用来预测不同交通系统中的交通流量、速度、密度等参数。
这些参数的准确估计对于合理规划交通路网、提高交通运行效率至关重要。
使用MATLAB进行交通流计算模拟能够提供实时的、准确的交通状况估计，帮助交通工程师和规划者分析和解决交通问题。
下面以一个简单的例子来介绍如何使用MATLAB进行交通流计算机模拟。
假设有一个单车道的道路，长度为1公里，开始时没有车辆在道路上行驶。
我们想要模拟在不同时间段内车辆在道路上的行驶情况。
首先，我们需要确定道路的交通流量。
交通流量是单位时间内通过其中一路段的车辆数量。
为了模拟不同时间段的流量变化，我们可以使用MATLAB中的随机数生成函数。
假设在第1分钟，交通流量为20辆/分钟，在第2分钟，交通流量为30辆/分钟，以此类推。
我们可以使用以下代码来生成交通流量数据：```matlabflow = [20 30 40 35 30 25]'; % 设置每分钟的交通流量flow_sim = repelem(flow, 60); % 将每分钟的交通流量扩展为每秒的交通流量```接下来，我们需要根据交通流量来模拟车辆在道路上的行驶情况。
我们可以使用MATLAB中的离散事件仿真来模拟车辆的行驶。
首先，我们需要定义车辆的速度、车辆间距等参数。
然后，我们可以使用以下代码来模拟车辆的行驶情况：```matlabvehicle_speed = 60; % 车辆速度，单位为km/hsafe_distance = 10; % 车辆之间的最小安全距离，单位为mvehicle_number = length(flow_sim); % 计算需要车辆的数量vehicle_position = zeros(vehicle_number, 1); % 存储每辆车的位置vehicle_velocity = zeros(vehicle_number, 1); % 存储每辆车的速度for t = 1:length(flow_sim)%更新车辆位置和速度vehicle_position = vehicle_position + vehicle_velocity;vehicle_velocity = min(vehicle_velocity,safe_distance/(t/3600));%添加新车辆if flow_sim(t) > 0vehicle_position(end+1) = 0;vehicle_velocity(end+1) = vehicle_speed;endend```通过以上代码，我们可以得到不同时间段内车辆在道路上的位置。
基于Matlab的大型兆瓦级风电机脉动风速时程数值模拟
第 ４期
曹玉 生等
基于 Ｍ ａ ｔ ｌ ａ ｂ的大型兆瓦级风电机 脉动风 速时程数值模拟
２ ７９
作 用在 结构 上 的 自然风 可分 为顺 风 向风 力 、 横 风 向风力 和 垂直 向风 力 ， 而在 三 者 中顺 风 向风 力 又起 了决
定性作用 ， 垂直 向与横风 向风力对于高耸结构实际影响可忽略不计。对顺风向风力 ， 其可分解为周期在 １ ０ ｍ ｉ ｎ以上 的长周 期 部分 ， 即平 均 风 ； 还 有周 期在 几秒 至几 十 秒 区间 内的短周 期 部分 ， 即脉 动风 。在 进行
型风 电机得 到 了大规 模 的应 用 。 因此 ， 在 内陆 地 区普 及 大 型 兆 瓦 级 风 电 机组 是 风 能发 展 的必 然 趋 势 。 由于对大 型风 电机组 进行 实地 的数 据测 量及 周边环 境 分析工 作 的开展 是 极其 困难 的 ， 另外 ， 已有 强风 作
MATLAB操作命令大全
MATLAB操作命令大全1.基本操作：- clear: 清除工作区中的所有变量。
- clc: 清除命令窗口的内容。
- close all: 关闭所有图形窗口。
- help function-name: 显示与函数相关的帮助文档。
- who: 显示当前工作区中的所有变量。
- save file-name: 保存当前工作区中的所有变量到指定的文件。
- load file-name: 从文件中加载变量到当前工作区。
2.变量操作：-=:赋值操作符，将右边的值赋给左边的变量。
-+:加法操作符。
--:减法操作符。
-*:乘法操作符。
-/:除法操作符。
-^:幂运算操作符。
- sqrt(x): 计算 x 的平方根。
- abs(x): 计算 x 的绝对值。
- max(x): 返回 x 中的最大值。
- min(x): 返回 x 中的最小值。
- sum(x): 计算 x 中所有元素的和。
3.数组操作：- zeros(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全零数组。
- ones(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全一数组。
- eye(n): 创建一个 n 行 n 列的单位矩阵。
- size(x): 返回 x 的维度。
- length(x): 返回 x 的长度。
- reshape(x, m, n): 将 x 重新排列为一个 m 行 n 列矩阵。
- transpose(x): 将 x 的行和列互换。
4.控制流程：- if-else: 条件语句，根据条件执行不同的代码块。
- for loop: 循环语句，执行指定次数的代码块。
- while loop: 循环语句，根据条件反复执行代码块。
- break: 在循环中使用，用来跳出当前循环。
- continue: 在循环中使用，用来跳过当前循环的剩余部分。
5.统计分析：- mean(x): 计算 x 的平均值。
- median(x): 计算 x 的中位数。
- std(x): 计算 x 的标准差。
Matlab 时程分析
Matlab 时程分析0 动力平衡方程及相关参数取值波浪、风载作用下的单桩动力反应计算（把结构简化为质点剪切型）wave wind []{}[]{}[]{}M u C u K u F F ∙∙∙++=+式中：u 为结构水平位移；[]M 桩-结构集中质量矩阵；[][][]P S C C C =+体系的阻尼矩阵；体系的阻尼矩阵由结构和土体的阻尼矩阵集成，其中结构的阻尼按瑞雷阻尼理论，土体阻尼由材料阻尼和辐射阻尼组成。
[][][]P S K K K =+体系的刚度矩阵；体系的刚度矩阵由结构和土体的刚度矩阵集成，土体刚度由动力P-Y 曲线对Y 求导得到。
地震、波浪、风载作用下的单桩动力反应计算1 自由场地震分析（远离桩，取单位面积土柱）[]{}[]{}[]{}[]{}f f f f f f f g M u C u K u M E u ∙∙∙∙∙++=- 土的刚度矩阵：；/f i i i k G h =土的阻尼矩阵：；离桩较远，可采用刚度比例阻尼2 桩土相互作用地震分析[]{}[]{}[]{}[]{}[]{}[]{}s s f f g wave wind M u C u K u M E u F F C u K u ∙∙∙∙∙∙++=-++++也可写为[]{}[]{}[]{}[]{}[]{}[]{}P S P S f f g wave wind M u C u C u u K u K u u M E u F F ∙∙∙∙∙∙∙++-++-=-++[]K 桩-结构集中质量矩阵；[]P C 结构的阻尼矩阵；[]S C 土体的阻尼矩阵；[]P K 结构的刚度矩阵；[]S K 土体的刚度矩阵；g u ∙∙基岩加速度。
自由场反应{}{0()}f T T f u u ∙∙=；{}{0()}fT T f u u = 1 结构动力响应数值方法威尔逊θ法，隐式积分格式，θ一般取1.4时无条件稳定。
θ=1即为常规线性加速度法。
kaimal谱matlab风速模拟程序
题目：深度探析kaimal谱matlab风速模拟程序在风能领域，kaimal谱matlab风速模拟程序是一种常见的工具，它能够模拟风速在不同条件下的频谱特性，对风力发电等方面有着重要的应用价值。
在本篇文章中，我将对kaimal谱matlab风速模拟程序进行深度探讨，帮助您更全面地理解这一主题。
1. kaimal谱matlab风速模拟程序的基本原理kaimal谱matlab风速模拟程序是基于kaimal谱理论的，它能够根据参数输入，模拟出与实际风速频谱特性相近的虚拟风速数据。
在使用该程序时，首先需要输入风速的平均值、标准差和相关时间等参数，然后程序会根据这些参数生成符合kaimal谱分布的虚拟风速数据。
这一过程借助了matlab软件的功能，使得模拟风速数据变得更加高效和方便。
2. kaimal谱matlab风速模拟程序的应用范围这一模拟程序在风能领域有着广泛的应用，它可以用于模拟不同地理位置和季节下的风速频谱，帮助研究人员更好地了解风场的特性。
它还可以用于评估风力发电设备的性能，帮助设计者更准确地预测设备的工作状况。
在城市规划和建筑设计领域，这一模拟程序也可以用于评估风场对建筑物的影响，提高建筑物的抗风能力。
3. 对kaimal谱matlab风速模拟程序的个人理解在我看来，kaimal谱matlab风速模拟程序是一种非常实用的工具，它能够帮助研究人员和工程师更好地理解风场的特性，提高风能利用效率。
通过模拟不同条件下的风速频谱，我们可以更准确地预测风力发电设备的发电量，也能更好地规划城市风景和建筑布局。
我认为这一模拟程序在风能利用和城市规划方面有着重要的应用前景。
总结回顾通过本篇文章的深度探讨，我希望您对kaimal谱matlab风速模拟程序有了更深入的认识。
我们从原理、应用范围和个人理解三个方面对这一主题进行了全面的讨论，希望能够为您提供有价值的信息和观点。
在未来的研究和工作中，我相信这一模拟程序将继续发挥重要作用，推动风能和城市规划领域的发展。
matlab命令大全 (全面)解析
Matlab命令大全A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维"sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换MATLAB命令大全Prod 计算数组元素的连乘积。