Drools 规则引擎

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drools 可视化编排规则

drools 可视化编排规则

drools 可视化编排规则一、什么是drools规则引擎drools规则引擎是一个基于规则的系统,它允许开发人员通过编写规则来描述业务逻辑。

规则由条件和动作组成,当条件满足时,对应的动作将被执行。

规则引擎可以将业务规则从应用程序中分离出来,使得规则可以独立于应用程序进行修改和管理。

这样一来,当业务规则发生变化时,不需要修改应用程序的源代码,只需要修改规则即可。

二、为什么需要可视化编排规则传统的规则编写方式通常是通过编写规则文件或代码来描述规则,这种方式对于非技术人员来说比较困难,容易出错。

而可视化编排规则可以提供一个直观、易于理解的界面,使非技术人员也能够参与规则的编写和管理工作。

此外,可视化编排规则还可以帮助开发人员更好地理解和管理复杂的规则逻辑,提高开发效率和可维护性。

三、drools规则引擎的可视化编排工具drools规则引擎提供了一个可视化编排工具,名为Drools Workbench。

Drools Workbench是基于Web的应用程序,可以通过浏览器访问。

它提供了一个图形化界面,可以帮助用户创建、编辑和管理规则。

通过Drools Workbench,用户可以创建规则集、定义规则条件和动作,并通过拖拽和连接的方式组织规则之间的关四、如何使用Drools Workbench进行可视化编排规则1. 创建规则集:在Drools Workbench中,用户可以创建一个规则集,用于组织规则。

规则集可以包含多个规则,用户可以根据业务逻辑的复杂度进行规则的组织和管理。

2. 定义规则条件和动作:在规则集中,用户可以创建规则,并定义规则的条件和动作。

条件是规则执行的前提,当条件满足时,对应的动作将被执行。

条件和动作的定义可以使用Drools提供的DSL 语言或者规则语言。

3. 可视化编排规则:在Drools Workbench中,用户可以使用拖拽和连接的方式来编排规则之间的关系。

用户可以将规则之间的依赖关系用箭头连接起来,以表示规则的执行顺序和条件。

drools规则引擎

drools规则引擎

Drools引擎一、drools是什么Drools是为Java量身定制的基于RETE算法的规则引擎的实现。

具有了OO(面向对象)接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达。

Rule是什么呢?一条规则是对商业知识的编码。

一条规则有 attributes ,一个 Left Hand Side ( LHS )和一个 Right Hand Side ( RHS )。

Drools 允许下列几种:attributes:salience,agenda-group,no-loop,auto-focus,duration,activation-group。

1.salience功能:设置规制执行的优先级值:数字(数字越大执行优先级越高)示例:rule "rule1"salience 1wheneval(true)thenSystem.out.println("rule1");end2.no-loop功能:控制已经执行的规则条件再次满足是否再次执行值:true/false示例:rule "rule1"no-loop truewhen$customer:Customer(name=="张三")thenupdate($customer);System.out.println("customer name:"+$customer.getName());End3.activation-group功能:若干个规则划分成一个组值:分组名称示例:rule "rule2"activation-group "test"salience 10wheneval(true)thenSystem.out.println("rule2 execute");endrule "rule1"activation-group "test"salience 9wheneval(true)thenSystem.out.println("rule1 execute");endnote:如果同一组规则,谁的salience高就执行谁,没有则按顺序执行最后同组最后那个规则4.date-expires功能:当系统时间<=date-expires后才会触发值:日期默认格式为dd-MMM-yyyy可以设置其它时间格式如yyyy-MM-dd,需在代码设置系统时间格式System.setProperty("drools.dateformat", "yyyy-MM-dd");示例:rule "rule1"date-expires "2009-09-27"wheneval(true);thenSystem.out.println("rule1 is execution!");end5、duration:规则定时,duration 3000 3秒后执行规则6、agenda-group:规则的调用与执行是通过Stateless KieSession或KieSession来实现的,一般的顺序是创建一个Stateless KieSession或KieSession,将各种经过编译的规则添加到session当中,然后将规则当中可能用到的Global对象和Fact对象插入到Session当中,最后调用fireAll Rules 方法来触发、执行规则。

drools的使用

drools的使用

Drools的使用什么是DroolsDrools是一个基于Java的规则引擎,它能够帮助开发者以一种简单、易于理解的方式来管理和执行业务规则。

它提供了一个强大的规则引擎,允许用户定义和管理业务规则,并将这些规则应用到应用程序中的数据上。

Drools的核心是一个基于规则的语言,即Drools Rule Language(DRL)。

通过使用DRL,开发者可以定义规则、条件和操作,以及规则之间的关系。

Drools引擎可以解析和执行这些规则,并根据规则的评估结果进行相应的操作。

Drools的优势Drools具有以下几个优势:1. 灵活性Drools允许开发者以一种灵活的方式定义规则,并根据实际需求进行修改和调整。

规则可以通过简单的文本编辑器进行编写,也可以通过使用Drools提供的规则编辑器进行可视化编辑。

这使得开发者能够快速响应业务需求的变化,并进行规则的动态更新。

2. 可读性和可维护性Drools的规则语言(DRL)采用了一种易于理解的语法,使得规则的编写和维护变得简单。

规则可以根据业务需求进行组织和分组,使得规则的管理和维护更加清晰和可靠。

此外,Drools还提供了一些工具和插件,可以帮助开发者进行规则的调试和测试,进一步提高规则的可读性和可维护性。

3. 高性能Drools引擎是一个高性能的规则引擎,它能够处理大量的规则和数据,并在短时间内完成规则的评估和操作。

Drools引擎采用了一些优化策略,如规则的编译和缓存,以提高规则的执行效率。

此外,Drools还支持多线程和分布式处理,可以进一步提高规则引擎的性能和扩展性。

4. 与Java的无缝集成Drools是一个基于Java的规则引擎,它可以与Java应用程序无缝集成。

开发者可以使用Java代码调用Drools引擎,并将规则应用到Java对象上。

Drools提供了一些API和工具,可以帮助开发者在Java应用程序中使用规则引擎,使得规则的集成变得简单和方便。

Drools 规则引擎的使用总结

Drools 规则引擎的使用总结

前一段时间在开发了一个做文本分析的项目。

在项目技术选型的过程中,尝试使用了Drools 规则引擎。

让它来作为项目中有关模式分析和关键词匹配的任务。

但后来,因为某种原因,还是撇开了Drools。

现将这个过程中使用Drools的一些经验和心得记录下来。

?(一)什么时候应该使用规则引擎这实际是一个技术选型的问题。

但这个问题又似乎是一个很关键的问题(一旦返工的话,你就知道这个问题是多么重要了)。

不知大家有没有过这样的经验和体会。

往往在项目开始的时候,总会遇到应该选用什么技术是不是应该使用最新的技术或者应该选用什么技术呢(PS:现在计算机软件中的各种技术层出不穷,具有类似功能的技术很多)?不管怎么样,这些问题总会困扰着我。

比如,这次的这个项目。

项目要求是要在一些log 文件中(这些log文件都是很大的应用系统所产生的,但由于legacy的原因,log本身的维护和规范工作一直没有得到改善,所以想借助于一些外部应用对这些log做以分析和清洗)抽取出有用的信息。

于是,第一个想到的就是,这是一个文本挖掘类的项目。

但又想,要抽取有用信息,必须得建立一些规则或pattern(模式)。

所以,我第一个想到了规则引擎。

因为这里面要建立好多规则,而这些规则可以独立于代码级别(放到一个单独的drl文件里)并可以用规则引擎去解析和执行。

另一个重要的原因是,我原来用过,比较熟悉。

这样,也可以节省开发时间吧。

于是,好不犹豫的就开始做了Demo....但事实上,在经历了一个多星期的编码、测试后,我发现运用规则引擎实在是太笨拙了。

(1)首先必须建立一些数据模型。

通过这些模型来refer规则文件中的LHS和Action。

(2)还要考虑规则的conflict。

如果有一些规则同时被触发,就要考虑设定规则的优先级或者是设定activiation-group来保证在一个group中的规则只有一个规则可以被触发。

(3)对于‘流’规则group ruleflow-group的使用。

Drools规则引擎介绍

Drools规则引擎介绍

TEAM BSTEK
Drools实现的用户信息合法性检查规则
▪ /** ▪ 如果申请人既没房也没车,同时学历为大专及以下,并且月薪少于5000,那么不通过。 ▪ */ ▪ rule "检查学历与薪水1" ▪ ruleflow-group "applycheck" ▪ lock-on-active true ▪ salience 1 ▪ when ▪ Current user ▪ -degree is 1 ▪ -has car is false ▪ -has house is false ▪ -salary is less then 5000 ▪ then ▪ So current user apply is invalid ▪ end
▪ 最新版本Drools5提供了基于WEB的BRMS——Guvnor,Guvnor提供了规则管理的知识库,通过它可以 实现规则的版本控制,及规则的在线修改与编译,使得开发人员和系统管理人员可以在线管理业务规则。
▪ Eclipse Plugin版规则设计器
4
▪ Drools的Guvnor
© Copyright BSTEK Corporation 2006
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© Copyright BSTEK Corporation 2006
TEAM BSTEK
用户需要输入的个人信息
▪ 用户需要输入的信息包括:姓名、性别、年龄、学历、电话、所在公司、职位、月收入、 是否有房、是否有车、是否有信用卡等。
点击“申请”按钮将申请信息提交到后台,后台启动审批流程,通过规则先对信息的合法性进 行验证,对于验证合格申请系统将调用相关规则发放相关的信用卡。
如果申请人没房没车,月收入在10000以下,那么发放的信用额 度为3000。

drools规则引擎用法

drools规则引擎用法

drools规则引擎用法
Drools是一个基于Java的规则引擎,可以将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。

下面是使用Drools规则引擎的一般步骤:
1. 创建一个KModule配置文件,用于指定规则文件所在的目录以及默认的规则引擎等。

KModule配置文件的名称和位置都是固定的,不能更改。

2. 在KModule配置文件中,创建一个KBase元素,用于指定规则库的名称、规则文件的目录以及是否为默认规则库等。

3. 在KBase元素中,创建一个或多个KSession元素,用于指定规则执行会话的名称、是否为默认会话以及选择器等。

4. 编写规则文件,使用Drools的语法编写业务决策。

规则文件可以使用任何文本编辑器创建,并存储在指定的目录中。

5. 加载规则文件到Drools规则引擎中。

可以使用Drools提供的API进行加载,也可以在KModule配置文件中指定加载的规则文件。

6. 创建事实对象,将需要匹配的数据封装到事实对象中。

7. 将事实对象放入工作内存中,并触发规则执行。

可以使用Drools提供的API进行触发,也可以在KSession配置文件中指定触发器。

8. 规则执行后,会返回执行结果。

可以根据需要处理执行结果。

以上是使用Drools规则引擎的一般步骤,具体实现方式可能会因项目需求和开发环境而有所不同。

Java规则引擎:Drools和JRules

Java规则引擎:Drools和JRules

Java规则引擎:Drools和JRules引言在软件开发中,处理业务逻辑和规则是非常重要的一部分。

传统的方法是将这些规则硬编码到应用程序中,这样一来,每当规则发生变化时,都需要修改和重新部署整个应用程序。

这种方式显然不够灵活和易于维护。

为了解决这个问题,出现了规则引擎。

规则引擎是一种能够将业务规则从应用程序中分离出来,以便在运行时动态加载和执行的软件组件。

Java语言中有许多优秀的规则引擎,其中两个最受欢迎的是Drools和JRules。

本文将介绍这两个规则引擎的特点、优势和用法。

一、Drools1.1 特点Drools是一个基于Java的开源规则引擎,由Jboss社区开发和维护。

它提供了一种声明式的规则语言,称为DRL(Drools Rule Language),以及一个规则引擎,用于加载和执行这些规则。

Drools支持复杂的规则和事件处理,能够处理大规模的数据和规则集。

1.2 优势Drools具有许多优势,使其成为开发人员首选的规则引擎。

首先,Drools具有强大的规则语言和表达能力。

DRL语言使用自然语言的方式描述规则,易于理解和维护。

它支持多种规则类型,如条件规则、动作规则和查询规则,可以轻松处理复杂的业务逻辑。

其次,Drools具有灵活的规则引擎和推理机制。

它能够处理不同类型的规则,如前向链式规则、后向链式规则和决策表规则。

它还支持基于事件的规则和实时规则,可以根据不同的需求选择合适的规则执行方式。

最后,Drools提供了丰富的工具和插件,使规则的开发和管理更加简单和高效。

它提供了一个图形化的规则编辑器,可以帮助开发人员可视化地创建和编辑规则。

此外,Drools还支持与其他技术的集成,如Spring框架和RESTful服务,使其更易于集成到现有的应用程序中。

1.3 用法Drools的使用非常简单和灵活。

首先,我们需要定义规则,可以使用DRL语言编写规则文件,也可以使用图形化的规则编辑器创建规则。

drools 规则

drools 规则

drools 规则Drools规则引擎:提高业务逻辑的可维护性和可扩展性随着业务的不断发展,业务逻辑变得越来越复杂,传统的编程方式已经无法满足业务的需求。

Drools规则引擎是一种基于规则的编程方式,它可以帮助我们更好地管理业务逻辑,提高业务的可维护性和可扩展性。

什么是Drools规则引擎?Drools规则引擎是一种基于规则的编程方式,它可以将业务逻辑抽象成规则,然后通过规则引擎来执行这些规则。

Drools规则引擎是一个开源的规则引擎,它是由JBoss社区开发的,目前已经成为了业界最流行的规则引擎之一。

Drools规则引擎的优势1. 可维护性Drools规则引擎可以将业务逻辑抽象成规则,这些规则可以被单独管理和维护。

当业务逻辑发生变化时,我们只需要修改相应的规则即可,而不需要修改整个系统的代码。

这样可以大大提高系统的可维护性。

2. 可扩展性Drools规则引擎可以将业务逻辑与系统的其他部分分离开来,这样可以使系统更加灵活和可扩展。

当我们需要添加新的业务逻辑时,只需要添加相应的规则即可,而不需要修改系统的其他部分。

这样可以大大提高系统的可扩展性。

3. 可重用性Drools规则引擎可以将业务逻辑抽象成规则,这些规则可以被多个系统共享和重用。

这样可以避免重复编写代码,提高代码的复用率。

4. 可测试性Drools规则引擎可以将业务逻辑与系统的其他部分分离开来,这样可以使业务逻辑更容易被测试。

我们可以编写单元测试来测试每个规则的正确性,这样可以大大提高系统的可测试性。

Drools规则引擎的应用场景1. 金融行业在金融行业中,Drools规则引擎可以用于风险评估、信用评估、欺诈检测等方面。

通过将业务逻辑抽象成规则,可以使系统更加灵活和可扩展,同时也可以提高系统的可维护性和可测试性。

2. 物流行业在物流行业中,Drools规则引擎可以用于路线规划、货物跟踪、异常处理等方面。

通过将业务逻辑抽象成规则,可以使系统更加灵活和可扩展,同时也可以提高系统的可维护性和可测试性。

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Drools规则引擎1. 概述:Drools分为两个主要部分:构建(Authoring)和运行时(Runtime)。

构建的过程涉及到.drl或.xml规则文件的创建,它们被读入一个解析器,使用ANTLR 3 语法进行解析。

解析器对语法进行正确性的检查,然后产生一种中间结构“descr”,descr 用AST来描述规则。

AST然后被传到PackageBuilder,由PackagBuilder来产生Packaged对象。

PackageBuilder还承担着一些代码产生和编译的工作,这些对于产生Package对象都时必需的。

Package对象是一个可以配置的,可序列化的,由一个或多个规则组成的对象。

下图阐明了上述过程:Figure 1.1 Authoring ComponentsRuleBase 是一个运行时组件,它包含了一个或多个 Package 对象。

可以在任何时刻将一个 Package 对象加入或移出 RuleBase 对象。

一个 RuleBase 对象可以在任意时刻实例化一个或多个 WorkingMemory 对象,在它的内部保持对这些WorkingMemory 的弱引用。

WorkingMemory 由一系列子组件组成。

当应用程序中的对象被 assert 进 WorkingMemory ,可能会导致一个或多个 Activation 的产生,然后由 Agenda 负责安排这些 Activation 的执行。

下图说明了上述过程:Figure 1.2 . Runtime Components2.构建(Authoring):主要有三个类用来完成构建过程:DrlParser, XmlParser 和 PackageBuilder。

两个解析器类从传入的Reader实例产生descr AST模型。

PackageBuilder提供了简便的API,使你可以忽略那两个类的存在。

这两个简单的方法是:“addPackageFromDrl”和“addPackageFromXml”,两个都只要传入一个Reader 实例作为参数。

下面的例子说明了如何从classpath中的xml和drl文件创建一个Package对象。

注意:所有传入同一个PackageBuilder实例的规则源,都必须是在相同的package 命名空间(namespace)中。

PackageBuilder builder = new PackageBuilder();builder.addPackageFromDrl( new InputStreamReader( getClass().getResourceAsStream( " package1.drl" ) ) );builder.addPackageFromXml( new InputStreamReader( getClass().getResourceAsStream( " package2.drl" ) ) );Package pkg = builder.getPackage();Figure 2.1 PackageBuilderPackageBuilder是可以配置的,使用PackageBuilderConfiguration。

通常,你可以指定另一个parent ClassLoader和用什么编译器(compiler),默认是Eclipse JDT。

下面显示了如何指定JANINO编译器:PackageBuilderConfiguration conf = new PackageBuilderConfiguration();conf.setCompiler( PackageBuilderConfiguration.JANINO );PackageBuilder builder = new PackageBuilder( conf );Figure 2.2 . PackageBuilderConfiguration 3.RuleBase:Figure 3.1 . RuleBase一个RuleBase包含了多个将被使用的规则包(packages of rules)。

一个RuleBase是可以序列化的,所以它可以被配置到JNDI或其他类似的服务。

通常,第一次使用时,一个RuleBase被创建并缓存。

RuleBase用RuleBaseFactory来实例化,默认返回一个ReteOO RuleBase。

可以传入参数来指定采用ReteOO或Leaps。

然后,用addPackage方法加入Package实例。

你可以加入有相同命名空间(namespace)的多个Package。

RuleBase ruleBase = RuleBaseFactory.newRuleBase();ruleBase.addPackage(pkg);Figure 3.2. RuleBaseFactory一个 rulebase instance 是线程安全的,所有你可以在你的应用中,让一个rulebase instance 在多个线程中共享。

对于一个 rulebase 的最通常的操作是产生一个新的 WorkingMemory 。

这个 rulebase 保持着到它所产生的 WorkingMemoryd 的弱引用,所以在长时间运行的 WorkingMemory 中,如果 rules 发生改变,这些 WorkingMemory 可以即使的根据最新的 rules 进行更新,而不必重启 WorkingMemory 。

你也可以指定 RuleBase 不必保持一个弱引用,但是你要保证 RuleBase 不用更新。

ruleBase.newWorkingMemory(); // maintains a weak reference.ruleBase.newWorkingMemory( false ); // do not maintain a weak reference任何时候, Package 可以被加入或移除;所有的改变都会被反映到现存的WorkingMemory 中。

不要忘了调用 fireAllRules() 让 Activations 激发。

ruleBase.addPackage( pkg ); // Add a package instanceruleBase.removePackage( " .sample" ); // remove a package, and all its parts, by it's namespaceruleBase.removeRule( " .sample " , " my rule" ); // remove a specific rule from a namespace虽然有删除一个单独规则的方法,但是却没有加入一个单独规则的方法(要达到这个目的只有加入一个只有一条规则的 package )。

4.WorkingMemory:Figure 4.1 WorkingMemoryWorkingMemory 是运行时规则引擎的主要类。

它保持了所有被 asserted 进WorkingMemory 的数据的引用,直到取消( retracted )。

WorkingMemory 是有状态对象。

它们的生命周期可长可短。

如果从一个短生命周期的角度来同一个引擎进行交互,意味着你可以使用 RuleBase 对象来为每个 session 产生一个新的 WorkingMemory ,然后在结束 session 后 discard 这个 WorkingMemory (产生一个 WorkingMemory 是一个廉价的操作)。

另一种形式,就是在一个相当长的时间中(例如一个 conversation ),保持一个 WorkingMemory ,并且对于新的 facts 保持持续的更新。

当你希望 dispose 一个 WorkingMemory 的时候,最好的实践就是调用 dispose() 方法,此时 RuleBase 中对它的引用将会被移除(尽管这是一个弱引用)。

不管怎样最后它将会被当成垃圾收集掉。

术语 WorkingMemory Actions 代表了对 WorkingMemory 的 assertions ,retractions 和 modifications 。

4.1 FactsFacts 是从你的应用中,被 assert 进 WorkingMemory 中的对象( beans )。

Facts 是规则可以访问的任意的 java 对象。

规则引擎中的 facts 并不是“ clone ” facts ,它只是持有到你的应用中数据的引用。

Facts 是你的应用数据。

String 和其他没有 getter 和 setter 的类不是有效的 Fact 。

这样的类不能使用域约束( Field Constraints ),因为使用域约束要依靠 JavaBean 标准的 getter 和 setter 来同对象交互。

4.2 Assertion“Assertion” 是将 facts 告诉 WorkingMemory 的动作,例如WorkingMemory.assertObject (yourObject) 。

当你 assert 一个 fact ,它将被检查是否匹配规则。

这意味着所有的匹配工作将会在 assert 的过程中完成。

尽管如此,当你完成 assert facts 之后,你还要调用“ fireAllRules() ”方法来执行规则。

当一个对象被 assert 后,会返回一个 FactHandle 。

这个 FactHandle 是一个代表在 Working Memory 中你的 asserted Object 的令牌( token )。

当你希望 retract 或者 modify 一个对象的时候,这个令牌让你用来同WorkingMemory 进行交互。

Cheese stilton = new Cheese( " stilton " );FactHandle stiltonHandle = workingMemory.assertObject( stilton );WorkingMeomry 有两种 assertion 模式: Equality 和 Identity (默认是Identity )。

Identity 模式下 WorkingMemory 使用一个 IdentityHashMap 来存储所有的asserted Objects 。

这个模式下,当 asserted 的 Object 是同一个实例时,它返回同一个 FactHandle 。

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