数字水印技术与图像版权保护

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正确运用matIab数字水印技术实现图像版权保护

朱有为（武汉大学计算机学院，武汉
４３００７２）
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摘要：数字水印技术作为信息保密与媒体版权保护的新技术，在各个行业得到了较为广泛的引用。本文根据笔者
多年的公工作经验，对ｍａｔｌａｂ数字水印技术进行了介绍，并对ｍａｔｌａｂ数字水印技术的应用以及实现图象版权保护的流程等因素进行了浅要探讨。关键词：ｍａｔｌａｂ；数字水印技术；图像；版权保护
１．２鲁棒性
对于部分数据的隐藏标识而言，往往比标识信息具有更高的保密价值，如一些遥感图象的拍摄日期、经纬度、图片的公布日期、图象的地域标识等。对于部分数据而言，没有标识文件无法正常使用，而将这些重要标识信息标在
图象信息上，又会面临着严重的信息安全威胁。而ｍａｔｌａｂ数字水印技术提供了一种隐藏标识的方法，能够将原始图象文件上的标识信息隐藏，并且只有在运行相对应的特殊阅读程序的情况下才能读取图象信息。这种方法已经在遥感图像数据库中得到了广泛的应用，能将一个不可分割
数字水印技术作为一种信息隐藏技术，能在实现与数字签名相同作用的同时，保护媒体内容的真实性与完整性，在现阶段的版权保护工作过程中得到了较为广泛的应用。对于部分电子档案而言，是以图像的媒体形式显示与存储的。而随着影响网络安全因素的不断增加，为电子档案的安全造成了严重威胁。合理利用ｍａｔｌａｂ数字水印技术能保护版权信息，提高电子档案的安全性。同时，利用ｍａｔｌａｂ数字水印技术将版权信息嵌入图片内，能使媒体内

基于数字水印的版权保护技术

基于数字水印的版权保护技术第一章概述随着互联网的快速发展，数字化作品的创作、传播、使用方式也在不断改变。

数字化作品的便利性给我们带来了极大的好处，但也严重侵犯了作者的版权。

因此，数字版权保护技术应运而生。

数字水印作为数字版权保护技术的一种，被广泛应用于音频、视频、图像等数字内容的版权保护。

本文将从数字水印的基础概念、数字水印技术的原理、数字水印在版权保护中的应用等方面进行阐述。

第二章数字水印的基本概念数字水印指的是通过对数字图像或音视频内容进行加密、隐藏等操作，嵌入由一组数字序列组成的信息，从而保证这些数字作品在数字环境下的版权。

所谓数字水印，就像物理水印一样，不会改变原作品的主要内容，但会对原作品的部分或全部信息进行嵌入，以便识别、追踪或证明其版权归属。

数字水印有很多种类型，其中最常见的是基于时域和频域的数字水印。

时域数字水印主要是将水印嵌入到数字数据的时间域上，如音频和视频。

而频域数字水印则是将水印嵌入到数字数据的频域上，如图像。

第三章数字水印技术的原理数字水印技术主要基于数字信号处理和信息隐藏技术，其原理可以概括为以下两个步骤：嵌入和提取。

1.嵌入：数字水印通过算法将水印信息嵌入到原始数字作品中，实现隐蔽状态下的嵌入。

嵌入的水印信息通常包括版权信息和加密密钥等（不同的数字水印技术可能会有不同的信息内容）。

2.提取：在数字作品被恶意复制或篡改时，数字水印的提取模块会检测到未经授权的数字内容，并通过相应的算法、密钥等技术对数字水印进行识别和提取。

提取后的数字水印可以被用来验证版权、防止盗版等。

数字水印技术通过算法和信息隐藏技术来嵌入和提取数字水印，从而有效地保护了数字作品的版权。

第四章数字水印在版权保护中的应用数字水印技术在音频、视频、图像等数字内容板权保护领域有广泛的应用，在以下几个方面进行简单介绍：1.音频的数字水印技术音频数字水印主要是利用时间域、频域处理技术把一些难以觉察的信息嵌入到音频数据的某些区域，通过多种算法来确保水印不会被恶意篡改或删除。

数字水印技术在音视频版权保护中的应用与优化

数字水印技术在音视频版权保护中的应用与优化数字水印技术是一种应用广泛的数字版权保护技术，它可以将特定的标识信息嵌入到数字媒体中，从而实现对数字媒体的版权保护。

在音视频领域，数字水印技术可以用于保护音视频的版权，防止盗版和非法传播。

本文将探讨数字水印技术在音视频版权保护中的应用与优化。

一、数字水印技术在音视频版权保护中的应用数字水印技术在音视频版权保护中的应用主要包括以下几个方面：1. 防止盗版和非法传播数字水印技术可以将特定的标识信息嵌入到音视频文件中，这些标识信息可以包含版权信息、作者信息、使用许可等内容。

通过数字水印技术，可以有效地防止盗版和非法传播，提高版权保护的效果。

2. 追溯侵权行为如果音视频文件被盗版或者非法传播，数字水印技术可以帮助版权方追溯侵权行为。

通过分析数字水印中的标识信息，可以确定侵权者和侵权时间，为侵权行为的追究提供有力证据。

3. 提高版权保护效果数字水印技术可以提高版权保护的效果，降低盗版和非法传播的风险。

通过数字水印技术，版权方可以更好地控制音视频文件的使用和传播，保护自己的知识产权。

二、数字水印技术在音视频版权保护中的优化数字水印技术在音视频版权保护中的应用已经得到了广泛的认可，但是在实际应用中还存在一些问题，需要进一步优化。

1. 数字水印的可靠性数字水印技术的可靠性是影响其应用效果的重要因素。

如果数字水印容易被破解或者篡改，那么其应用效果将大打折扣。

因此，在设计数字水印时需要考虑其可靠性，采用更加复杂和安全的算法来保障数字水印的安全性。

2. 数字水印的透明度数字水印技术需要在不影响音视频质量的前提下嵌入标识信息，因此其透明度也是一个重要因素。

如果数字水印过于明显，会影响用户的观感和体验。

因此，在设计数字水印时需要考虑其透明度，采用更加合理和优化的算法来保障数字水印的透明度。

3. 数字水印的兼容性数字水印技术需要在不同的设备和平台上进行应用，因此其兼容性也是一个重要因素。

数字水印技术在图像版权保护中的应用

数字水印技术在图像版权保护中的应用随着数字时代的到来，图像的版权问题愈加突显。

为了解决这个问题，数字水印技术应运而生，成为一种非常有效的图像版权保护手段。

本文将从数字水印技术的基础概念、技术实现、应用场景及其发展前景四个方面，详细阐述数字水印技术在图像版权保护中的应用。

一、数字水印技术的基础概念数字水印（Digital Watermark）是一种不可见的、可嵌入到数字媒体中的信息。

数字水印不影响数字媒体的可视化质量，但可从中提取出被嵌入的信息。

数字水印技术应用广泛，除了在图像版权保护中，它还在音频、视频、文本等领域都有应用。

数字水印技术的基本原理是把需要嵌入的信息采用特定算法转变为一串数字序列，然后将其嵌入到数字媒体中。

数字水印必须满足一定的安全性、鲁棒性、透明性等特征。

其中安全性是保证数字水印信息不被未授权的使用者破解和篡改。

鲁棒性是指数字水印信息在经过常见的攻击（如压缩、剪裁、旋转、增加噪声等）后，仍能被较好地提取出来。

透明性是指数字水印信息不影响原始数字媒体的质量，同时被嵌入到数字媒体中的数字水印信息对人眼来说也是不可见的。

二、数字水印技术的实现方式数字水印技术的实现方式有许多种，其中最常见的是频域和空域水印嵌入技术。

1. 频域数字水印技术频域数字水印技术是将水印嵌入到原始数字图像的频域（如离散余弦变换DCT）中。

通过将水印嵌入到频域中进行嵌入，不仅可以增加数字水印的鲁棒性，还可以避免数字水印对原图像的可视性影响。

2. 空域数字水印技术空域数字水印技术是将水印嵌入到原始数字图像的像素值中。

空域数字水印技术分为直接序列嵌入技术和感知模型嵌入技术。

其中，直接序列嵌入技术是将数字水印按照一定的规则嵌入到原始图像像素中，而感知模型嵌入技术则是通过建立感知模型来嵌入数字水印。

三、数字水印技术的应用场景数字水印技术的应用场景非常广泛，其中最常见的是版权保护。

数字水印技术可以很好地解决图像被盗用和篡改的问题。

论版权保护的图像数字水印技术研究

图１水印构造流程图
图２水印嵌入过程示意图
算法如下：将原始真彩色数字图像由ＲＧＢ空间转换到ＹＩＱ色彩空间，提取出Ｙ分量进行ｌ至Ｍ级小波分解，对每次小波分解后的近似图像的系数计算其相应的均值而得其阈值ＴｐＰ的取值为（
根据其阈值确定各级ＬＬ近似图像的鲁棒系数，得到其相应的系数序列Ｃ（，ｎ－１２ … ｎ）－，，
４个子系数为ＨＬＭ—ｌｎ或Ｌ（ｍ，）ＨＭ－Ｉｎ，（ｍ，）ｍ
－
２－１２；＝２－１２。把这些重要的子系数按照ｉ，ｉｎｉ，ｉ
２４确定性．
水印应能为受到保护的数字作品的真伪或归属
提供可靠、惟一可确定的证据，而且是具有ｍｏ（（）２ｆ（ｄＣｋ，）＝＝０）Ｗ（）＝Ｏｋ；Ｅｓ（）＝１ｌＷｋｅ；
ｉｍｏ（，）Ｗ ’ ）＝ｌｆｄｑ’２（ｋ；
ｅｓｌＷ（）＝０ｅｋ。检测结果同样可由相关检测公式计算出ｐ进行判定，当计算出的Ｐ于Ｔｄ时（大Ｔｄ为实验确定的阀值），则水印是正确的，否则水印不正确。如果是二维图像，则进行升维处理，得到二值灰度图像，
将真彩色数字图像由ＲＧＢ空间转换到ＹＩＱ色彩空间，提取出Ｙ分量对其进行Ｍ级小波分解，

数字水印技术在版权保护中的应用研究

数字水印技术在版权保护中的应用研究摘要：随着信息技术的飞速发展，数字作品的侵权问题日益严重，版权保护变得尤为重要。

数字水印技术作为一种先进的隐形标记方法，在版权保护方面具备广阔的应用前景。

本文主要研究数字水印技术在版权保护中的应用，达到提高版权保护程度的目标，探索可行的解决方案，以期为软件开发者和版权拥有者提供有力的技术支持。

第一节：引言数字水印技术是一种将特定信息嵌入到数字媒体中的技术手段。

它能够在不影响原始数据的前提下，进行隐蔽地嵌入和提取信息。

数字水印技术为版权保护提供了一种高效、不可见、稳定的解决方案。

本节将介绍数字水印技术的基本原理和应用优势。

第二节：数字水印技术的原理和方法2.1 数字水印嵌入技术数字水印嵌入技术是将水印信息嵌入到数字媒体中的过程。

主要包括可见和隐蔽两种方式。

可见水印借助于人眼的视觉特性，使得水印信息可以直接被观察到；而隐蔽水印则在不影响原始图像质量的前提下，以一种不可察觉的方式嵌入水印信息。

2.2 数字水印提取技术数字水印提取技术是从带有水印的数字媒体中提取出原始数据和水印信息的过程。

根据不同的应用需求，可以采用盲提取和非盲提取两种方法。

盲提取无需原始数据，只需具备水印解码密钥即可提取水印信息，适用于一些特殊情况下的水印检测；非盲提取则需要使用原始数据进行提取。

第三节：数字水印技术在版权保护中的应用3.1 数字图书版权保护数字水印技术在数字图书版权保护方面发挥着重要的作用。

通过在数字图书中嵌入数字水印，版权方可以对数字图书的内容和来源进行追踪和验证，有效防止盗版和非法传播。

3.2 数字音频版权保护数字音频是被广泛盗版和非法复制的数字作品之一。

数字水印技术可以嵌入到音频信号中，识别和验证音频的版权信息，从而防止未授权的传播和使用，并提供追溯盗版源头的依据。

此外，数字水印技术还能用于音频内容的鉴别，确保音频源的可信度。

3.3 数字视频版权保护数字水印技术在数字视频版权保护中同样具备重要意义。

互联网上的版权保护措施

互联网上的版权保护措施随着互联网的发展，信息的传播速度和范围都得到了极大的扩展，这也给版权保护带来了巨大的挑战。

在互联网时代，版权保护措施的重要性日益凸显。

本文将从技术手段、法律保护和用户教育等方面探讨互联网上的版权保护措施。

一、技术手段1. 数字水印技术数字水印技术是一种将特定信息嵌入到数字内容中的技术手段，可以用于标识和追踪数字内容的来源。

此外，数字水印技术还可以用于证明原创性，保护作者的权益。

2. 版权保护软件版权保护软件是一种通过加密、防拷贝等技术手段，保护数字内容不被未经授权的复制和传播的工具。

3. 数据挖掘技术数据挖掘技术可以通过分析和挖掘大数据，识别和监测互联网上的盗版行为。

版权法律法规规定了版权的范围、保护期限和违法行为等内容，为版权保护提供了法律依据。

2. 国际合作互联网的特点是全球性和边界模糊，版权保护需要国际合作。

各国可以通过签订国际协议和合作协议，加强版权保护的国际合作。

同时，各国之间可以分享经验和技术，共同应对互联网上的版权侵权问题。

三、用户教育1.版权教育用户教育是互联网版权保护的重要环节。

通过向用户普及版权知识，提高用户的版权意识，可以减少盗版行为的发生。

版权教育可以通过学校、媒体、互联网平台等渠道进行，向广大用户传递版权保护的重要性和正确使用数字内容的方法。

电子书籍的版权保护方案

电子书籍的版权保护方案随着科技的不断进步和互联网的普及，电子书籍越来越受到人们的欢迎。

然而，与此同时，电子书籍的版权保护问题也变得越来越重要。

本文将讨论电子书籍的版权保护方案，旨在保护作者和出版商的权益，促进数字阅读市场的健康发展。

一、数字水印技术数字水印技术是一种常用的电子版权保护措施。

通过在电子书籍中隐藏特定的标识符，可以追踪侵权行为，并为权利人提供依据。

数字水印技术通常采用隐写术将标识符嵌入到电子书籍的文本、图像或音频中，保证不影响读者的阅读体验。

一旦发现有人未经许可对电子书籍进行传播或复制，可以通过数字水印追踪侵权者并追究法律责任。

二、数字版权管理（DRM）技术数字版权管理技术是另一种常见的电子版权保护方案。

通过在电子书籍中应用加密技术，DRM技术可以限制用户对电子书籍的复制、传播、打印等行为，有效防止版权侵权。

此外，数字版权管理技术还可以控制用户对电子书籍的访问权限，如限制阅读时间、设备绑定等，从而保护作者和出版商的经济利益。

三、版权清单数据库版权清单数据库是一项集中管理电子书籍版权信息的措施。

通过建立一个包含电子书籍版权信息的数据库，权利人可以实时查看和更新相关版权信息，防止盗版和非法传播。

该数据库可以包括电子书籍的作者、出版商、发版日期等信息，辅助版权管理和维权工作。

四、跨国合作与共享电子书籍的版权保护需要跨越国界的合作与共享。

任何一个国家单独采取措施的效果是有限的，因为互联网跨国流量和版权盗窃行为很难局限在一个国家范围内。

因此，国际合作和信息共享变得至关重要。

国际合作可以包括加强版权保护的法律法规和措施，共同打击跨国盗版行为。

信息共享可以包括各国版权保护部门之间的合作与交流，及时分享相关侵权行为和案件情况，提高侵权行为的发现和追究效率。

五、加强教育与宣传除了技术手段，加强教育与宣传也是电子书籍版权保护的重要环节。

通过加强对版权保护的法律法规的普及，提高读者对版权保护的意识，减少侵权行为的发生。

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第2卷第1期解放军理工大学学报 V o l .2N o .12001年2月 Jou rnal of PLA U n iversity of Science and T echno logy Feb .2001文章编号:100923443(2001)0120032205数字水印技术与图像版权保护王焕伟,　陈向东,　陈显治(解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210016)摘　要:数字水印技术是一种新型的图像版权保护技术,它通过在原始图像中嵌入一定的数字信息,实现对图像的版权保护。

主要介绍这一技术的原理、要求、发展、分类及典型算法,概述水印技术所面临的种种攻击手段,并讨论其发展方向和应用前景。

关键词:数字水印;版权保护;完全水印;不完全水印;图像攻击中图分类号:T P 309文献标识码:AD ig ita lW a te r m a rk ing a nd I m a ge C opy right P ro te c tionW A N G H uan 2w ei ,　CH EN X iang 2d ong ,　CH EN X ian 2z h i(In stitu te of Comm un icati on s Engineering ,PLAU ST ,N an jing 210016,Ch ina )Abs tra c t :D igital w aterm ark ing ,a new techn ique fo r i m age cop yrigh t p ro tecti on ,is p erfo rm ed by em bed 2ding certain digital info rm ati on in to the o riginal i m age .In th is p ap er ,the p rinci p le ,the techn ical requ ire 2m en t ,the developm en t ,the classificati on and the typ ical algo rithm s of digital w aterm ark ing are in tro 2duced ,the attack s that confron t it are summ arized ,and its developm en t tendency and app licati on p ro sp ects are also discu ssed .Ke y w o rds :digital w aterm ark ing ;cop yrigh t p ro tecti on ;com p lete w aterm ark ;incom p lete w aterm ark ;i m 2age attack 收稿日期:2000204211.作者简介:王焕伟(1973-),男,硕士生. 随着数字技术的发展,In ternet 应用日益广泛,越来越多的人利用计算机通过互联网发布自己的作品,进行传播、交流和商业运作。

但是,各种数字媒体因其数字特征极易被复制、篡改、非法传播以及蓄意攻击,其版权保护,已日益引起人们的关注。

近年来国际上提出了一种新型的版权保护技术——数字水印技术,利用人类的听觉、视觉系统的特点,在图像、音频、视频中加入一定的信息,使人们很难分辨出加密后的资料与原始资料的区别,而通过专门的检验步骤又能提取出所加信息,以此证明原创者对数字媒体的版权。

本文着重介绍数字图像的水印技术。

1　数字水印的要求及发展数字水印技术不仅要实现有效的版权保护,而且水印后的图像必须与原始图像具有同样的应用价值。

因此,数字图像的内嵌水印必须满足下列条件:(1)透明性:水印后图像不能有视觉质量的下降,与原始图像对比,很难发现二者的差别;(2)鲁棒性:加入图像中的水印必须能够承受施加于图像的变换操作(如:加入噪声、滤波、有损压缩、重采样、D A 或A D 转换等),不会因变换处理而丢失,水印信息经检验提取后应清晰可辨;(3)安全性:数字水印应能抵抗各种蓄意的攻击,必须能够唯一地标志原始图像的相关信息,任何第三方都不能伪造他人的水印图像。

数字水印可以是图像、签名、文本文件、符号序列等。

从安全和作为证据的角度出发,水印最好取意义明显的标志物。

从信息量上考虑,一方面,嵌入水印的信息量越大,其鲁棒性越好;另一方面,水印的信息量越少,其透明性越高。

因此,数字水印的选取应兼顾鲁棒性与透明性的要求,通常采用比原始图像小的二值图像、灰度级图像或具有一定长度的正态分布序列。

到目前为止,数字水印技术已有不下十几种算法,出现了各种不同的水印方案。

根据水印的可见性可分为“可视水印”与“不可视水印”,目前我们所关注的都是“不可视水印”。

从水印的提取是否需要原始图像可分为“完全水印技术”(提取水印时不需要原始图像)与“不完全水印技术”(提取水印时需要原始图像)。

目前所研究的大多是“不完全水印技术”,但是考虑到In ternet 网络的环境及应用的便利性,对彻底的媒体版权保护而言,只有“完全水印技术”才是可行的。

2　不完全数字水印不完全数字水印技术的实现过程可用图1表示,其算法大体可分为两类:时域(空域)算法与变换域(频域)算法。

图1　不完全数字水印系统F ig .1　Incomp lete digital w aterm ark ing system2.1　时(空)域算法时域算法是最早最简单的水印算法,典型的有L SB (L east Sign ifican t B its )算法等,其原理是通过简单地改变图像中感觉器官不易觉察的象素值来加入水印信息,再通过原始的记录来检测水印信息的存在,以此证明对图像的所有权。

后来,又相继提出了几种空域水印算法,但加入的水印很容易受到有损压缩、量化、有噪信道传输的影响而丢失,因而现在已经基本不用。

2.2　变换域水印算法变换域水印技术在图像从时域到频域的变换过程中,对水印信息进行一定的频域调制,使其很好地隐藏在图像重要的能量部分,同时又不引起图像质量的明显下降。

由于它较好地满足了数字水印技术透明性和鲁棒性的要求而成为当前最重要的水印算法。

变换域算法,以Cox 于1995年提出的水印算法为典型代表,随后人们相继提出了结合小波变换、W alsh 变换、分形变换的数字水印算法和块分类法、中频段嵌入法等数字水印技术。

下面介绍两个典型的频域数字水印的例子。

2.2.1　采用块变换水印的例子本例中图像是512×512像素的,水印为128×128像素的二值图像,其水印步骤如下:(1)离散余弦变换。

将原始图像分成8×8的块,逐块进行DCT 变换,共产生4096个块的变换系数。

(2)DCT 块重新排列。

随机地调整块的次序,使水印信息更广泛地分布在原始图像上。

这不仅解开了水印位与原图像素的相关性,有助于防止标注图像中出现局部区域具有相近的中频调制系数,而且随机水印序列充当了一个安全密钥。

(3)提取中频系数。

接下来要从排列次序不同的变换域系数块中选择所需要的中频系数。

对这个算法而言,需要采用两倍于水印比特数的可供选择的中频系数。

由于水印是128×128的二进制矩阵,所以需要提取一个256×128的中频系数矩阵进行调制,从而有4096个4×2的块需要提取,就是说,每个64像素的块中必须选出8个系数。

图2中给出了一个如何进行该操作的例子。

(4)修正系数。

选出了可供修正的中频系数后,接下来要用嵌入的水印调整它们的值。

对水印阵中每个块(i ,j )而言,其中频矩阵中(k ,l )和(m ,n )块如图3所示(k =i ×2,l =j ,m =k +1,n =j )。

残留值的函数是:R m ,n (p ,q )=sgn [Z m ,n (p ,q )-Z k ,l (p ,q )](1)R m n (p ,q )是与块(m ,n )、系数(p ,q )(0≤p <2,0≤q <4)相应的残留值,Z m ,n (p ,q )是与块(m ,n )、系数(p ,q )相应的中频矩阵值。

当括弧内的值为1时,sgn 函数值为1,否则sgn 函数值为0。

33第1期王焕伟,等:数字水印技术与图像版权保护图2　中频系数选择图3　矩阵索引F ig.2　M idband coefficien t selecti on F ig.3　A rray index ing (5)修改后的系数回归原序列。

这一步正好与第(3)步中提取中频系数过程相反。

(6)恢复块的次序及I DCT变换。

重新组织DCT块,使之恢复原来次序,进行I DCT变换产生含有水印的标注图像。

2.2.2　利用扩频技术的变换域水印算法该算法是受通信中扩频技术的启发而得到的,最早由Cox提出。

其主要思想是将整幅图像看作一个块进行变换。

例如,对一幅512×512像素的原始图像,水印过程如下:(1)图像变换。

原始图像进行DCT变换,得到一个具有512×512个变换域系数的块,并从中抽取要加入水印的DCT域系数序列V={V i}。

(2)产生水印。

水印序列X由N(本方案中N 取为1000)个服从均值为0、方差为1的正态分布的随机数组成(因为正态分布的水印信息能够更好地抵抗“多文件联合攻击”)。

(3)对水印中的每一个随机数X i进行如下计算,以修正图像的变换系数:V′i=V i(1+Α X i)(2)这里,V′i和V i分别是修正后的DCT系数和原始DCT系数,Α代表水印浓度,其推荐值是0.1～0.2。

(4)对修正后的变换域系数V′组成的矩阵进行I DCT变换,得到含有水印信息的标注图像。

修改DCT系数使得水印信息广泛分布在图像上,从而该方案对裁剪(C ropp ing)等攻击具有相当的抵抗能力。

(5)水印恢复。

对一幅待检测的图像V3,通过与上述4个步骤相反的操作可以得到一列随机数X3。

(6)对提取的“水印”X3跟原来的水印进行相关分析:si m(X,X3)=X X3 (X3X3)(3) 一幅未被攻击的图像,其si m值通常在30左右,其统计显著性水平约为6(技术细节见文献[3])。

因此,如果水印的si m值在6以上就可以认为已有水印,如果低于6,则认为没有水印。

显然,原始图像的介入,使水印提取变得比较简单,但这意味着任何需要确认所有权的人都必须得到原始图像才行,管理大量未经水印的原始图像无疑是件困难的事情,而且未经水印的图像数据库的存在,为非法访问提供了方便。

所以,许多学者已经将研究重点转移到了“完全数字水印技术”。