数字水印技术

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数字水印技术

数字水印技术

9.1.4 数字水印的分类
(2)按感知特性划分:
不可感知水印(不可见水印):人的感观不能感知 嵌入的水印,不影响作品的质量,具有较高的使用 价值 可感知水印(可见水印):可觉察数字水印嵌入到 载体后会在媒体中留下明显的印记,主要用于标识 版权,防止非法使用,虽然降低了资料的商业价值, 却不妨碍使用者的使用,如电视台的台标等。
数字水印应具有如下的基本特征:

不可感知性 水印容量 鲁棒性


可证明性
安全性
数字水印的安全性与密码系统的安全性非常类似,即水印嵌入的算 法是公开的,安全性建立在密钥管理基础上,只有拥有密钥才能提 取水印。数字水印系统一般使用一个或多个密钥来确保水印安全。
9.1.3 数字水印系统的组成



可证明性 安全性
9.1.2 数字水印的基本特征
数字水印应具有如下的基本特征:

不可感知性 水印容量 鲁棒性 可证明性
数字水印算法能够正确识别出被嵌入到保护对象中的有关信息,例
如经过注册的用户编码、产品的标识或者其他任何有意义的文字等, 并且在需要时将其提取出来作为证据。

安全性
9.1.2 数字水印的基本特征
Playback control
Record control
Illegal copy
Non-compliant recorder
应用领域(4)——数字指纹
Distributed copies Digital fingerprints Users
Original image
应用领域(5)——内容验证
数字水印应具有如下的基本特征:

不可感知性
对不可感知的数字水印来说,是指加入数字水印后不会改变数字产 品的感知效果,即感知不到数字水印的存在。

数字水印技术的工作原理

数字水印技术的工作原理

数字水印技术的工作原理数字水印技术是一种通过在数字数据中嵌入隐蔽信息的方式来保护版权、确保数据完整性和可追溯性的技术。

数字水印技术主要利用数字信号处理、图像处理和加密技术等相关知识实现其功能。

本文将阐述数字水印技术工作原理。

数字水印技术的工作原理数字水印的嵌入和提取过程是数字水印技术的两个核心操作,因此需要了解数字水印的嵌入和提取原理。

数字水印的嵌入数字水印的嵌入是将隐蔽信息嵌入到数据载体中的过程。

数据载体可以是数字图像、音频、视频等。

其中,数字图像是数字水印技术应用最广泛的数据载体。

嵌入数字水印的过程可以通俗的解释为在原始数据中加入少量的“水印”,通过这些“水印”信息来保护原有数据的版权和完整性。

数字水印的嵌入技术主要包括以下几个步骤:1.选择可靠的数字水印算法数字水印技术的实现离不开算法的支持。

因此,选择一种流行、可靠、可自定义的数字水印算法是关键。

数字水印算法通常可分为频域算法和空域算法两种。

频域算法是基于一些变换(如DCT、DFT)在频域进行的,而空域算法则是直接嵌入到载体数据的空域中。

2.对载体进行预处理嵌入数字水印前必须进行载体数据的预处理,如调整载体大小、格式转换、颜色平衡、图像滤波、亮度调整、高斯噪声等。

预处理的目的是使数字水印嵌入后不会显著影响到载体数据的质量。

3.生成数字水印在生成数字水印时,数字水印应该具有以下几点属性:数字水印应该是唯一性的,每个数码水印都应该有不同的标识。

数字水印应具有可插拔性,可以按照需要进行加、解码操作。

数字水印应具有透明性,应该对载体数据的外观没有或少有影响。

数字水印应具有不可移除性,水印数据应该不容易被恶意的攻击、篡改或删除。

4.嵌入数字水印数字水印的嵌入过程主要分为以下几步:①划分载体数据块:根据数字水印算法的要求将载体数据划分为不同大小的块。

②计算嵌入强度:将生成的数字水印嵌入到载体图像的块中时,需要先对每个块进行分析,以计算嵌入的强度,以保证数字水印能够被检测到,同时不影响载体数据的完整性。

数字水印技术工作原理

数字水印技术工作原理

数字水印技术工作原理
数字水印技术是一种将数字信息嵌入到数字媒体中并对其进行保护的技术。

其工作原理主要包括以下几个步骤:
1. 嵌入水印:选择一个合适的算法,将数字信息以特定的方式嵌入到原始的数字媒体中。

嵌入过程通常是通过修改数字媒体的像素值或频域系数来实现的。

2. 隐蔽性:嵌入的水印信息尽可能地与原始媒体混合,使其在一般观察下难以察觉。

水印的嵌入应该对原始媒体的感知质量影响较小,以保证媒体的可视品质。

3. 鲁棒性:在保证水印隐蔽性的同时,数字水印需要具有一定的抗攻击能力。

这意味着即使经过一些通常的信号处理、修改或攻击行为,数字水印依然能够被提取出来。

4. 提取水印:在需要对数字媒体进行验证或提取水印信息时,使用相应的算法对数字媒体进行处理,将嵌入的水印信息提取出来。

提取过程通常是通过检测和解码数字媒体中的特定模式或密钥来实现的。

5. 验证和认证:提取出的水印信息可以被用来进行验证和认证。

通过与预先存储的原始水印信息进行比对,可以确定数字媒体的真实性和完整性,从而进行溯源或防伪等操作。

数字水印技术广泛应用于版权保护、防伪溯源、信息认证等领
域。

它能够在不改变原始媒体内容的情况下嵌入和提取数字信息,为数字媒体的保护提供了一种有效的手段。

数字水印技术

数字水印技术

数字水印技术(Digital Watermarking) ,其基本思想是将经过适当变换后的特殊信息(数字水印)利用数字嵌入的方法隐藏在载体对象(数字作品)中。

水印信息可以是ID序列号、签名、图章、商标、图片等权利人身份标识或其他具有特定意义的内容,用来标明作品的来源、版本、著作者、出版者、发行者、日期、权限等权利管理信息。

数字水印的发展方向主要体现在以下几个方面:(1)鲁棒性、安全性更好的数字水印算法,同时还要考虑水印的不可感知性、自适应性、数据容量等特性。

(2)基于数字水印技术、可适用于多种媒体类型的软件开发及系统集成,如数字版权保护管理系统等。

(3)数字水印在网络环境下的应用,特别是水印的网络快速自动验证。

利用移动代理技术,可在网络上自动追踪非法或未授权的数字媒体内容。

(4)数字水印技术的标准化,如制定具有通用性的水印算法标准、水印系统评估和测试标准等。

(5)数字水印技术与其他信息安全技术(如加密、数字签名等)相结合,构建完整的数字版权保护解决方案。

(6)数字水印技术与生物认证技术相结合,利用人类自身的生理特征(如指纹、虹膜、DNA等)或行为特征(如签名、语音、步态等)构造认证水印。

数字水印的概念:数字水印是通过一定的嵌入算法在多媒体数据(数字化的图像、文本、音频、视频、三维动画等)中隐藏的特殊信息(版权信息、认证信息、保密信息或其他有关信息),可以通过相应的检测和提取算法对水印信息加以验证。

数字水印的基本特性:数字水印具有不可感知性、安全性、鲁棒性等基本特性。

不可感知性(imperceptibility)也称透明性。

从信号处理的角度看,嵌入载体作品的水印信号可以视为在强背景下叠加一个弱信号,只要叠加的水印信号强度低于人类视觉系统HVS的对比度门限或人类听觉系统HAS对声音的感知门限,HVS或HAS就无法感知到信号的存在。

由于HVS和HAS 受空间、时间和频率特性的限制,数字水印技术利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性,对作品作一定的调整处理,可以在不被感知的情况下隐藏水印信息。

数字水印技术:原理、算法与应用研究

数字水印技术:原理、算法与应用研究

数字水印技术:原理、算法与应用研究第一章引言1.1 研究背景数字水印技术是一种将特定信息嵌入到数字媒体中的技术,它可以用于版权保护、内容认证、数据追踪等方面。

随着数字媒体的广泛应用,数字水印技术也得到了越来越多的关注和研究。

1.2 研究目的本文旨在介绍数字水印技术的原理、算法和应用研究,帮助读者了解数字水印技术的基本概念和工作原理,并探讨数字水印技术在各个领域中的应用。

第二章数字水印技术的原理2.1 数字水印的定义数字水印是指将特定信息嵌入到数字媒体中,并且这种嵌入是不可察觉的。

数字水印可以分为可见水印和不可见水印两种类型。

2.2 数字水印的分类根据嵌入的信息类型,数字水印可以分为同步水印和异步水印。

同步水印是将特定信息嵌入到数字媒体的某个特定位置,而异步水印是通过算法将特定信息嵌入到数字媒体中。

2.3 数字水印的嵌入与提取过程数字水印的嵌入过程包括特定信息的选择、特定信息的嵌入和嵌入位置的选择等步骤。

数字水印的提取过程包括水印的检测和水印的提取两个步骤。

第三章数字水印技术的算法3.1 空域水印算法空域水印算法是将数字水印直接嵌入到像素值中的算法。

常用的空域水印算法有LSB算法、块迭代算法等。

3.2 变换域水印算法变换域水印算法是在数字媒体的变换域中嵌入水印的算法。

常用的变换域水印算法有DCT算法、小波变换算法等。

3.3 混合域水印算法混合域水印算法是将空域水印和变换域水印结合起来的算法。

常用的混合域水印算法有伪随机数算法、混合素数算法等。

第四章数字水印技术的应用研究4.1 版权保护数字水印技术可以用于版权保护,可以嵌入版权信息到数字媒体中,以防止盗版和非法传播。

4.2 内容认证数字水印技术可以用于内容认证,可以验证数字媒体的完整性和真实性,以防止内容被篡改和伪造。

4.3 数据追踪数字水印技术可以用于数据追踪,可以追踪数字媒体的传播路径和使用情况,以提供数据分析和监控。

第五章数字水印技术的挑战与展望5.1 水印容量和可靠性数字水印技术在提高水印容量的同时,也需要保证水印的可靠性,即水印在传输过程中不受损失和篡改。

数字水印技术-变换域算法

数字水印技术-变换域算法
02
数字水印与原始媒体数据紧密结 合,不易被察觉,同时可以在需 要时提取出来。
数字水印技术的应用场景
版权保护
通过数字水印技术,可以在数字 媒体中嵌入版权信息,以防止未 经授权的复制和传播。
内容认证
数字水印可以用于验证数字媒体 的完整性和真实性,以防止篡改 和伪造。
多媒体内容隐藏信

在数字媒体中隐藏一些不易察觉 的信息,如时间戳、标识等,以 实现一些特殊的应用需求。
VS
DWT将图像分解成不同尺度的小波 系数,每个尺度上的系数都对应于不 同的频率范围。基于DWT的数字水 印算法可以在不同尺度上嵌入水印信 息,以实现多分辨率的水印。提取和 检测水印时,需要利用小波逆变换将 图像重构到原始尺度。
基于FFT的提取与检测算法
基于快速傅里叶变换(FFT)的数字水印算法利用傅里叶变换的频域分析能力,能够实现高效的图像处理和信号处理。
优点
鲁棒性
变换域算法在数字水印技术中具有较好的鲁棒性,可以在经过多种 信号处理操作后仍能检测和提取出水印信息。
隐蔽性
通过在变换域内嵌入水印信息,可以有效地隐藏水印,使其不易被 察觉。
安全性
变换域算法可以利用加密技术对水印信息进行保护,提高水印的安 全性。
缺点
01
02
03
计算复杂度
变换域算法通常需要较大 的计算量和存储空间,这 可能会影响水印的实时处 理和嵌入速度。
傅里叶变换(FFT)
要点一
总结词
傅里叶变换是一种经典的信号处理技术,用于将信号从时 间域转换到频率域。
要点二
详细描述
傅里叶变换将图像的像素值表示为一系列复数系数的和, 这些系数表示图像在不同频率下的强度和相位信息。通过 修改这些系数,可以在不显著改变图像质量的情况下,嵌 入和提取水印信息。然而,傅里叶变换在处理图像时存在 一些局限性,例如无法处理局部区域的信息,因此在实际 应用中不如离散余弦变换和小波变换常用。

数字水印技术介绍

数字水印技术介绍

数字水印技术介绍日常生活中为了鉴别纸币的真伪,人们通常将纸币对着光源,会发现真的纸币中有清晰的图像信息显示出来,这就是我们熟悉的“水印”。

之所以采用水印技术是因为水印有其独特的性质:第一水印是一种几乎不可见的印记,必须放置于特定环境下才能被看到,不影响物品的使用;第二水印的制作和复制比较复杂,需要特殊的工艺和材料,而且印刷品上的水印很难被去掉。

因此水印常也被应用于诸如支票、证书、护照、发票等重要印刷品中,长期以来判定印刷品真伪的一个重要手段就是检验它是否包含水印。

现今数字时代的到来,多媒体数字世界丰富多彩,数字产品几乎影响到每一个人的日常生活。

如何保护这些与我们息息相关的数字产品,如版权保护、信息安全、数据认证以及访问控制等等,就被日益重视及变得迫切需要了。

借鉴普通水印的含义和功用,人们采用类似的概念保护诸如数字图像、数字音乐这样的多媒体数据,因此就产生了“数字水印”的概念。

所谓数字水印(Digital Watermark)技术是指用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐蔽的标记,这种标记通常是不可见的,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。

嵌入数字作品中的信息必须具有以下基本特性才能称为数字水印:a. 隐蔽性:在数字作品中嵌入数字水印不会引起明显的降质,并且不易被察觉。

b. 隐藏位置的安全性:水印信息隐藏于数据而非文件头中,文件格式的变换不应导致水印数据的丢失。

c. 鲁棒性:所谓鲁棒性是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后,数字水印仍能保持完整性或仍能被准确鉴别。

可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。

h数字水印技术是一种信息隐藏技术,它是为适应信息隐藏与跟踪需要而诞生的。

该技术不同于数据加密技术。

数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个崭新方向,是一种可在开放的网络环境下实现信息隐藏与跟踪的新型技术。

自1993年以来,国内外开始并尝试一种新的关于信息安全的技术,即将机密资料隐藏到一般的文件中,然后再通过网络来传递。

数字水印技术综述

数字水印技术综述

数字水印技术综述数字水印技术综述数字水印技术是一种安全、可靠和高效的数据保护技术,可以将接收方或发送方的隐私状态嵌入到数字图像、声音、文本以及其他信息媒介中,以为数据赋予更大的安全保护。

数字水印技术的研究主要包括以下几个方面:一、数字水印的概念数字水印(Digital Watermark)指按一定算法将相关信息(如版权标识、用户标识、发送者鉴别和跟踪、溯源信息等)嵌入到数据的安全技术。

它的特点是经过处理的数据可以在±10% 的抗压缩层次上保护发送者的隐私。

二、数字水印的编码数字水印的编码分为无损和有损两种。

无损编码以把最少重要的数据编码为最少的数字水印,能够保证原始图像的完整性和清晰度;而有损编码可以在此基础上进行改善,能够有效地降低图像的质量。

三、数字水印的抗处理数字水印技术抗处理能力强,即便在经过处理和压缩后,数字水印仍可以保护隐私。

常用的抗处理技术有多种,包括:图像旋转、裁剪和变换;图像压缩和缩放;区域改变和图像调整;添加高斯噪声;采用抗平均处理;伪随机序列编码器,以及加密算法等处理技术。

四、数字水印的容错性数字水印的容错性关键在于它可以抵抗瑕疵的穿插,因此容错性是数字水印技术的重要指标。

容错性越好,表明数字水印技术在瑕疵干扰下也能够正确识别、提取和解码出原有信息,可以确保数据传输的安全性。

五、数字水印的应用1.音频保护技术:音频数字水印技术是一种将音频源的版权声明、接收者的身份标识、发送者的鉴别和跟踪等隐私信息融入到数字音频信号的技术,广泛应用于音乐版权保护、发行保护、音乐质量检测、网络盗版监控等方面。

2.防御机制:利用数字水印技术可以检测出网络文本篡改、文件拷贝、网络软件非法传播等滥用行为,并采取有效的防御措施。

3.内容审查:数字水印技术还可以用于网络节点的内容过滤,比如过滤垃圾邮件、查找恐怖主义信息等。

4.电子商务:数字水印技术可以充分保护电子交易的有效性,在完成交易后,发送方可以把商品、令牌等信息嵌入到交易文本,以核实收款方的真实性。

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数字水印技术
余金蓉
数字水印(Digital Watermarking)技术
将一些标识信息(即数字水印)直接嵌入数字载体(包括 多媒体、文档、软件等)当中,但不影响原载体的使用价 值,也不容易被人的知觉系统(如视觉或听觉系统)觉察 或注意到。 通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容创建者、 购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。 数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。 属于信息隐藏(Information Hiding)技术的一种。
一般来说,目前学术界研究的数字水印大多数是盲水印。
数字水印的分类
按内容划分 › 有意义水印 有意义水印是指水印本身也是某个数字图像(如商标图像)或数字音 频片段的编码;
有意义水印的优势在于,如果由于受到攻击或其他原因致使解码后的 水印破损,人们仍然可以通过视觉观察确认是否有水印。 › 无意义水印 无意义水印只对应于一个序列号。
常用水印算法
空域数字水印 › 最低有效位算法(LSB):通过修改表示数字图像的颜色或颜色分 量的位平面,调整数字图像中感知不重要的像素来表达水印的信息, 以达到嵌入水印的目的。 频域数字水印
› 扩展频谱算法:通过时频分析,根据扩展频谱特性,在数字图像
的频率域上选择那些对视觉最敏感的部分,使修改后的系数隐含
击等手段。
图像水印 音频水印
视频水印
文本水印 用于三维网格模型的网格水印等。 随着数字技术的发展,会有更多种类的数字媒体出现,同时 也会产生相应的水印技术。
数字水印的分类
按检测过程划分
› 明文水印 明文水印在检测过程中需要原始数据。明文水印的鲁棒性比 较强,但其应用受到存储成本的限制。 › 盲水印 盲水印的检测只需要密钥,不需要原始数据。
水印攻击介绍
水印攻击
› 主动水印攻击:篡改或破坏水印,使合法用户也不能读取水 印。 › 被动水印攻击:试图破解数字水印算法,难度较大。
主动水印攻击 › 图像压缩攻击 › › 几何变形攻击 › 图像量化与图像增强 除上述攻击手段外,主动水印攻击还有线性、非线性滤波攻击,噪声攻
对于无意义水印来说,如果解码后的水印序列有若干码元错误,则只 能通过统计决策来确定信号中是否含有水印。
数字水印的分类
按用途划分 › 票证防伪水印是一类比较特殊的水印,主要用于打印票据和电子票据、 各种证件的防伪。一般来说,伪币的制造者不可能对票据图像进行过 多的修改,所以,诸如尺度变换等信号编辑操作是不用考虑的。但另 一方面,人们必须考虑票据破损、图案模糊等情形,而且考虑到快速 检测的要求,用于票证防伪的数字水印算法不能太复杂。 › 版权标识水印是目前研究最多的一类数字水印。数字作品既是商品又 是知识作品,这种双重性决定了版权标识水印主要强调隐蔽性和鲁棒 性,而对数据量的要求相对较小。 › 篡改提示水印是一种脆弱水印,其目的是标识原文件信号的完整性和 真实性。 › 隐蔽标识水印是将保密数据的重要标注隐藏起来,限制非法用户对保 密数据的使用。
数字水印的分类
按水印隐藏的位置划分
› 时(空)域数字水印:是直接在信号空间上叠加水印信息 › 频域数字水印在DCT变换域上隐藏水印
› 时/频域数字水印:在时/ 频变换域上隐藏水印
› 时间/尺度域数字水印:在小波变换域上隐藏水印 随着数字水印技术的发展,各种水印算法层出不穷,水印的 隐藏位置也不再局限于上述四种。应该说,只要构成一种信 号变换,就有可能在其变换空间上隐藏水印。
数字水印技术的特点
安全性
鲁棒性
隐蔽性
水印容量
核心技术
1、数字水印生成与隐藏算法
2、水印防复制技术
3、抗衰减技术
4、数字水印检验机读化
数字水印的分类
按特性划分:
鲁棒数字水印 主要用于在数字作品中标识著作权信息。 易损数字水印 主要用于完整性保护。
数字水印的分类
按水印所附载的媒体划分
举例:
设一段24位BMP文件的数据为:
01100110,00111100,10001111,00011010, 00000000,10101011,00111110,10110000, 则其字节的奇偶排序为:0,0,1,1,0,1,1,1。 需要隐藏16进制信息4F,转化为8位二进制:01001111 0,0,1,1,0,1,1,1 第2位:00111100→00111101, 第3位:10001111→10001110, 0,1,0,0,1,1,1,1 第4位:00011010→00011011, 第5位:00000000→00000001, ↑ ↑ ↑ ↑
信息隐藏位图法介绍
BMP文件组成
BMP文件头:存储BMP图像基本信息。 文件头信息块
图像描述信息块、
BMP数据:存储BMP图像的数据信息。 颜色表(在真彩色模式无颜色表) 图像数据区
24位BMP图像文件的结构特点
每个文件只能非压缩地存放一幅彩色图像 文件头通常由54个字节的数据段组成,包含上面介绍的图 像文件头和图像信息头两部分,其中有该图像文件的类型、 大小、图像尺寸及打印格式等信息;文件头不能隐藏信息。 从第55个字节开始,是该文件的图像数据部分,图像数据 部分是由一系列的8位二进制数所组成,数据的排列顺序以 图像的左下角为起点,每连续3个字节便描述图像一个像素 点的颜色信息,这三个字节分别代表红、绿、蓝三基色在此 像素中的亮度,若某连续三个字节为:FFH,00H,00H, 则表示该像素的颜色为纯红色。从第55字节以后可以隐藏信 息。
字水印的鲁棒性要求,因此现在的数字水印软件已经很少采用LSB算法了。不过,作为一种大数据量的信息隐藏
方法,LSB在隐藏通信中仍占据着相当重要的地位。
原始图像 水印 密码 LSB算法 水印图像
DCT水印算法 › 在图像的DCT变换域上选择中低频系数叠加水印信息。 › 先将原始图像分成8×8的子块,并分别对每一子块进行离散 余弦变换,转换为64位DCT系数。根据一定原理选取待嵌入 的DCT变换系数的位置,再利用一些运算进行水印信息的嵌 入,然后将嵌入水印信息的DCT系数的子块进行逆DCT变换, 最后合成为嵌入水印图像。 › 具有鲁棒性强、隐蔽性好的特点。
0,1,0,0,1,1,1,1
信息隐藏位图法特点:
已隐藏信息的BMP图像与未隐藏信息的BMP图像,用肉眼 是看不出差别的;
该方法具有较高的信息隐藏率:如果一个大小为32k的24位 BMP图像文件,可以隐藏约32k/8=4k的信息(忽略文件头 不能隐藏数据的54个字节); 由于信息都被隐藏在最低位,所以攻击者可以轻易地将隐藏 的信息去除掉。这种方法只有在第三方未知的情况下隐藏信 息才有效,只能作为一种信息隐藏的方法。不具有鲁棒性也 就不能称为水印。
信息隐藏技术 › 将需要保密的信息隐藏到数字化的图像、声音或文本中,来 迷惑攻击者。 › 嵌入信息后的图像与原始图像相比,在人的视觉上没有什么 区别。 › 数据隐藏要不改变掩护媒体的数据量。 信息
嵌入
掩护媒体 伪装媒体
信息隐藏位图法介绍
BMP文件分类:
2色位图 16色位图
256色位图
24位位图
数字水印的信息。
LSB水印算法 › 在位图法的基础上将输入的信号打乱,并按照一定的分配规则使嵌入的信息能够散布于图像的所有像素点上,增
加破坏和修改水印的难度。由于水印隐藏在最低位,相当于叠加了一个能量微弱的信号,因而在视觉和听觉上很
难察觉。LSB水印的检测是通过待测图像与水印图像的相关运算和统计决策实现的。 › LSB算法拥有与位图法同样的致命缺点。虽然可以隐藏较多的信息,但隐藏的信息可以被轻易移去,无法满足数
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