商业智能BI应用软件服务行业分析报告2011
BI软件市场分析报告
BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述：BI（Business Intelligence）软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析，以便更好地理解企业的业务情况，制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来，BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析，为读者提供对BI软件市场的全面了解，包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时，通过对市场前景的展望、关键因素的分析，并提供相关建议和展望，帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先，将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分，并对各部分的内容进行概述。
其次，说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的，通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明，引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者，正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容，通过对市场现状和发展趋势进行深入分析，为读者提供全面的市场了解。
最后，结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括，为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析，了解市场概况、竞争对手和发展趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析，我们将提出相应的建议和展望，帮助企业更好地把握市场机遇，实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写，我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分，我们概括了本报告的目的和结构，为读者提供了清晰的导读。
在正文部分，我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势，为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分，我们展望了市场的未来发展前景，分析了市场发展的关键因素，并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究，我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
商业智能调研报告
商业智能调研报告商业智能（Business Intelligence，简称BI）指通过收集、整理、分析企业内部和外部的大量数据，提供有关经营、决策、市场等方面的信息以及相关的指导和意见的一种现代化的管理方法和工具。
商业智能的发展源于企业追求高效决策和精细管理的需求。
通过商业智能系统，企业能够即时获得各个方面的信息并进行分析，从而帮助管理层做出更准确的决策。
商业智能系统可以帮助企业在竞争激烈的市场环境中快速反应，抓住机会，提高效率并降低成本。
商业智能系统主要包括数据采集与整理、数据仓库、数据分析和数据可视化等几个核心模块。
数据采集与整理是指通过各种手段收集和整理企业内部和外部的各类数据，包括销售数据、供应链数据、市场数据等。
数据仓库是指将采集到的数据进行归类、存储和管理，以便后续的数据分析和挖掘。
数据分析是商业智能系统的核心环节，通过各种统计和分析方法对数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和潜在的商机。
数据可视化是将数据以图表、图形等可视化的方式展示出来，使管理层能够更直观地理解和分析数据。
商业智能系统的应用范围非常广泛。
在销售和市场风险管理方面，商业智能系统可以分析市场需求和竞争状况，帮助企业制定销售策略和市场推广计划。
在供应链管理方面，商业智能系统可以跟踪和分析供应链的各个环节，提高供应链的效率和控制风险。
在客户关系管理方面，商业智能系统可以分析客户数据，了解客户需求和行为，提供个性化的服务和产品推荐。
在财务管理方面，商业智能系统可以分析企业的财务数据，并制定财务预测和决策。
此外，商业智能系统还可以应用于人力资源管理、生产管理等其他方面。
商业智能技术的发展和应用给企业带来了诸多好处。
首先，商业智能系统可以提高企业的决策质量和效率，帮助管理层做出更明智的决策。
其次，商业智能系统可以帮助企业发现潜在商机和风险，并通过合适的策略进行应对。
再次，商业智能系统可以帮助企业实现业务流程的自动化和优化，提高工作效率和减少人力成本。
2024年BI软件市场分析报告
2024年BI软件市场分析报告1. 引言本报告将对当前BI软件市场进行分析，以了解其发展趋势和竞争态势，并为相关企业提供决策参考。
2. 市场概述BI软件全称为商业智能软件（Business Intelligence Software），是一种用于提取、分析和展示企业数据的软件工具。
BI软件市场近年来呈现快速增长的态势，主要受到企业对数据分析的需求不断增加的推动。
3. 市场规模和增长趋势根据市场调研机构的数据，BI软件市场在过去几年中保持着稳定的增长。
预计到2025年，全球BI软件市场规模将达到1000亿美元。
这一增长主要受到企业对于数据驱动决策的重视和数据分析技术不断进步的影响。
4. 市场竞争态势BI软件市场竞争激烈，主要的竞争者包括国际巨头和本土厂商。
目前市场上最主要的BI软件厂商有Tableau、QlikView、Power BI等。
这些厂商在技术创新、产品功能和用户体验等方面展开了激烈的竞争。
5. 市场驱动因素BI软件市场的增长主要受到以下因素的驱动：•企业对于数据分析和决策支持的需求不断增加；•数据分析技术的不断进步，使得BI软件的应用更加简便和高效；•云计算和大数据技术的发展，为BI软件的应用提供了更好的基础设施。
6. 市场挑战和机遇BI软件市场面临一些挑战，比如数据安全和隐私保护的问题，以及用户教育和培训的需求。
然而，市场也存在着一些机遇，比如新兴技术（如人工智能和机器学习）的融入，可以为BI软件带来更多的创新和增长机会。
7. 市场前景综合考虑市场规模、增长趋势、竞争态势和驱动因素等因素，可以看出BI软件市场具有良好的前景。
随着企业对数据的重视程度不断提升，以及数据分析技术的不断进步，BI软件市场有望继续保持快速增长。
8. 结论本报告对BI软件市场进行了概述和分析，指出了市场的规模、增长趋势、竞争态势、驱动因素以及面临的挑战和机遇。
综合来看，BI软件市场具有良好的前景，相关企业可以抓住机遇，投入更多资源，以在市场中取得竞争优势。
BI商业智能平台分析与应用
BI商业智能平台分析与应用随着互联网的快速发展，数据量已经成为企业管理过程中不可忽视的一个部分。
如何高效利用这些信息，为企业决策提供依据成为其中的一项重要任务。
在这其中，商业智能平台（BI）就成为了企业进行数据分析的重要手段。
一、 BI商业智能平台详解BI商业智能平台指的是在数据收集、存储、处理和分析管理方面，可为企业提供全面数据支持的一种信息管理工具。
它主要基于数据仓库、数据挖掘等技术，帮助企业有效分析并利用数据信息，从而制定更加精准的决策，提高企业运作效率和竞争力。
二、 BI商业智能平台的应用在现代企业管理过程中，BI商业智能平台已成为必备的管理工具。
它不仅能够提供对数据的深入分析，更能够精准地为企业提供全面的数据支持，实现深度的数据挖掘。
其应用涵盖各个领域，比如金融、教育、医疗等行业。
1. 金融行业对于金融行业而言，数据信息的准确性和及时性是尤为重要的。
BI商业智能平台可以结合金融市场的实际情况，开发出各种应用模型，帮助金融机构进行风险预测、资产管理、数据挖掘等工作，为金融机构提供更为精准和全面的数据支持。
2. 教育行业在现代教育行业中，学院需要深入挖掘学生的学习状态、考核情况和学术成就等信息，以便更好地了解学生的学习情况，并及时调整教学策略。
此时，BI商业智能平台就能够帮助学院实现学生数据的收集和整理，进而通过数据的深度分析和处理为教师提供更精准、全面的分析结果。
3. 医疗行业在医疗行业，通过BI商业智能平台，医疗企业可以收集和分析患者信息，包括患者体检结果、病历等医疗记录。
这些数据可以帮助医生更好地了解患者的整体情况，提高诊断、治疗和预防疾病的效率。
三、 BI商业智能平台的优势BI商业智能平台不仅能够为企业提供全面的数据支持，帮助企业把握市场的发展方向和变化趋势，更能够为企业决策提供有力的依据。
其主要的优势包括：1. 实现全面数据集成通过BI商业智能平台，企业可以集成多个数据存储和处理环节，将各个系统之间的数据连接起来，实现数据的统一管理，提高企业处理数据的效率和效果。
2013-2018年中国商业智能(BI)软件行
2013-2018年中国商业智能(BI)软件行业市场发展趋势及投资规划分析报告第一章中国商业智能(BI)软件行业发展状况综述第一节xx商业智能(BI)软件行业简介一、商业智能(BI)软件行业的界定及分类二、商业智能(BI)软件行业的特征三、商业智能(BI)软件的主要用途第二节商业智能(BI)软件行业相关政策一、国家“十二五”产业政策二、其他相关政策三、出口关税政策第三节政策发展环境一、产业振兴规划二、产业发展规划三、行业标准政策四、市场应用政策五、财政税收政策第四节中国商业智能(BI)软件行业发展状况一、中国商业智能(BI)软件行业发展历程二、中国商业智能(BI)软件行业发展面临的问题第二章中国商业智能(BI)软件生产现状分析第一节商业智能(BI)软件行业总体规模第一节商业智能(BI)软件产能概况一、2006-2010年产能分析二、2013-2018年产能预测第三节商业智能(BI)软件市场容量概况一、2006-2010年市场容量分析二、产能配置与产能利用率调查三、2013-2018年市场容量预测第四节商业智能(BI)软件产业的生命周期分析第五节商业智能(BI)软件产业供需情况第三章商业智能(BI)软件产品市场供需分析第一节商业智能(BI)软件市场特征分析一、产品特征二、价格特征三、渠道特征四、购买特征第二节商业智能(BI)软件市场需求情况分析一、市场容量二、原料需求第三节商业智能(BI)软件市场供给情况分析一、产品供给二、渠道供给能力第四节商业智能(BI)软件市场供给平衡性分析第四章商业智能(BI)软件行业竞争绩效分析第一节商业智能(BI)软件行业总体效益水平分析第二节商业智能(BI)软件行业产业集中度分析第三节商业智能(BI)软件行业不同所有制企业绩效分析第四节商业智能(BI)软件行业不同规模企业绩效分析第五节商业智能(BI)软件市场分销体系分析一、销售渠道模式分析二、产品最佳销售渠道选择第五章商业智能(BI)软件产业投资策略第一节产品定位策略一、市场细分策略二、目标市场的选择第二节产品开发策略一、追求产品质量二、促进产品多元化发展第三节渠道销售策略一、销售模式分类二、市场投资建议第四节品牌经营策略一、不同品牌经营模式二、如何切入开拓品牌第五节服务策略第六章中国商业智能(BI)软件行情走势及影响要素分析第一节2010年中国商业智能(BI)软件行情走势回顾第二节中国商业智能(BI)软件当前市场行情分析第三节影响商业智能(BI)软件市场行情的要素第四节价格风险规避策略研究第五节2013-2018年中国商业智能(BI)软件行情走势预测第七章商业智能(BI)软件行业竞争格局分析第一节中国商业智能(BI)软件行业不同地区竞争格局第二节中国商业智能(BI)软件行业的不同企业竞争格局一、不同所有制企业竞争格局分析二、不同规模企业竞争格局分析三、国内商业智能(BI)软件企业竞争格局分析第三节2013-2018年中国商业智能(BI)软件行业竞争格局变化趋势分析第八章商业智能(BI)软件行业产品营销分析及预测第一节商业智能(BI)软件行业国内营销模式分析第二节商业智能(BI)软件行业主要销售渠道分析第三节商业智能(BI)软件行业价格竞争方式分析第四节商业智能(BI)软件行业营销策略分析第五节商业智能(BI)软件行业国际化营销模式分析第六节商业智能(BI)软件行业市场营销发展趋势预测第九章2010中国商业智能(BI)软件产业投资分析第一节投资环境一、资源环境分析二、市场竞争分析三、政策环境分析第二节投资机会分析第三节投资风险及对策分析第四节投资发展前景一、市场供需发展趋势二、未来发展展望第十章商业智能(BI)软件行业国内重点生产企业分析第一节A.企业分析一、公司基本情况二、公司经营与财务状况1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析第二节B.企业分析一、公司基本情况二、公司经营与财务状况1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析第三节C.企业分析一、公司基本情况二、公司经营与财务状况1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析第四节D.企业分析一、公司基本情况二、公司经营与财务状况1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析第五节E.企业分析一、公司基本情况二、公司经营与财务状况1、企业偿债能力分析2、企业运营能力分析3、企业盈利能力分析第十一章商业智能(BI)软件行业风险趋势分析与对策第一节商业智能(BI)软件行业风险分析一、市场竞争风险二、原材料压力风险分析三、技术风险分析四、政策和体制风险五、进入退出风险第二节商业智能(BI)软件行业投资风险及控制策略分析一、2010-2016年商业智能(BI)软件行业市场风险及控制策略二、2010-2016年商业智能(BI)软件行业政策风险及控制策略三、2010-2016年商业智能(BI)软件行业经营风险及控制策略四、2010-2016年商业智能(BI)软件同业竞争风险及控制策略五、2010-2016年商业智能(BI)软件行业其他风险及控制策略第十二章2013-2018年商业智能(BI)软件行业投资机会与风险分析第一节2013-2018年中国商业智能(BI)软件行业投资机会分析第二节2013-2018年商业智能(BI)软件行业环境风险一、国际经济环境风险二、汇率风险三、宏观经济风险第三节2013-2018年商业智能(BI)软件行业产业链上下游风险一、上游行业风险二、下游行业风险第四节2013-2018年商业智能(BI)软件行业市场风险一、市场供需风险二、价格风险三、竞争风险第十三章商业智能(BI)软件行业投资机会分析研究第一节2013-2018年商业智能(BI)软件行业主要区域投资机会第二节2013-2018年商业智能(BI)软件行业出口市场投资机会第三节2013-2018年商业智能(BI)软件行业企业的多元化投资机会报告图表目录图表：xx五力分析模型图表：2006-2011年一季度中国国内生产总值及其增长速度图表：2000年3月—2011年3月居民消费价格指数（上年同月=100）图表：1978-2010中国城乡居民恩格尔系数对比表图表：2010年我国规模以上工业增加值增长速度（月度同比）图表：2006-2010年我国工业增加值及其增长速度图表：2010年主要工业产品产量及其增长速度图表：2010年1-11月规模以上工业企业实现利润及其增长速度图表：金融机构人民币存款基准利率变化一览表图表：金融机构人民币贷款基准利率变化一览表图表：2006-2011年3月我国财政收入及其增长速度图表：2008-2010年我国商业智能(BI)软件行业市场容量分析图表：2008-2010年我国商业智能(BI)软件行业供给总量分析图表：2008-2010年我国商业智能(BI)软件行业产能分析图表：2008-2010年商业智能(BI)软件行业产量及其增长分析图表：2008-2010年商业智能(BI)软件行业需求总量分析图表：2011年商业智能(BI)软件产品需求区域分布统计图表、2013-2018年中国商业智能(BI)软件行业发展规模预测图表、2013-2018年中国商业智能(BI)软件行业发展趋势预测表格2007-2011年1季度公司一资产负债率变化情况图表2008-2011年1季度公司一资产负债率变化情况表格2007-2011年1季度公司一固定资产周转次数情况图表2008-2011年1季度公司一固定资产周转次数情况表格2007-2011年1季度公司一销售毛利率变化情况图表2008-2011年1季度公司一销售毛利率变化情况表格2007-2011年1季度公司二资产负债率变化情况图表2008-2011年1季度公司二资产负债率变化情况表格2007-2011年1季度公司二固定资产周转次数情况图表2008-2011年1季度公司二固定资产周转次数情况表格2007-2011年1季度公司二销售净利率变化情况图表2008-2011年1季度公司二销售净利率变化情况表格2007-2011年1季度公司三资产负债率变化情况图表2008-2011年1季度公司三资产负债率变化情况表格2007-2011年1季度公司三固定资产周转次数情况图表2008-2011年1季度公司三固定资产周转次数情况表格2007-2011年1季度公司三销售净利率变化情况图表2008-2011年1季度公司三销售净利率变化情况表格2007-2011年1季度公司四位资产负债率变化情况图表2008-2011年1季度公司四位资产负债率变化情况表格2007-2011年1季度公司四位固定资产周转次数情况图表2008-2011年1季度公司四位固定资产周转次数情况表格2007-2011年1季度公司四位销售毛利率变化情况图表2008-2011年1季度公司四位销售毛利率变化情况表格2007-2011年1季度公司五资产负债率变化情况表格2007-2011年1季度公司五固定资产周转次数情况图表2008-2011年1季度公司五固定资产周转次数情况表格2007-2011年1季度公司五销售净利率变化情况图表2008-2011年1季度公司五销售净利率变化情况。
2024年BI软件市场分析报告
2024年BI软件市场分析报告根据最新的数据，全球BI（商业智能）软件市场正以惊人的速度增长。
BI软件是一种数据分析工具，可以帮助企业实时监测和分析各种业务指标，以便做出更明智的决策。
随着企业操作变得越来越复杂，对BI软件的需求也越来越高，这进一步推动了BI软件市场的发展。
据预测，全球BI软件市场的复合年增长率将保持在12%以上。
这种增长主要来自基于云计算和人工智能技术的创新。
云计算使得BI软件更加灵活和可扩展，可以根据企业的需求进行定制。
而人工智能则可以提供更强大的数据分析和预测能力，帮助企业预测市场趋势和优化业务流程。
目前，在BI软件市场中，小型企业和中小型企业是主要的推动力。
由于其较低的价格和易用性，BI软件逐渐成为中小型企业的首选工具。
此外，世界各地的政府机构和教育机构也开始广泛采用BI软件，以改善他们的服务质量和决策能力。
尽管全球BI软件市场正呈现出强劲的增长势头，但仍然面临一些挑战。
首先，安全和隐私问题是许多企业在采用BI软件时的一大担忧。
由于BI软件需要处理大量敏感数据，因此任何安全漏洞都可能导致严重的后果。
因此，BI软件提供商需要加强安全措施，以确保客户数据的安全。
其次，由于市场竞争激烈，BI软件供应商需要不断创新，以保持他们的竞争优势。
近年来，一些新兴的技术，如自然语言处理和机器学习，已经开始应用于BI软件，帮助用户更方便地查询和分析数据。
只有通过不断改进和创新，BI软件供应商才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。
总的来说，全球BI软件市场呈现出良好的增长势头。
随着企业对数据分析的需求不断增加，BI软件将发挥越来越重要的作用。
通过与云计算和人工智能等新技术的结合，BI软件将为企业提供更智能和高效的数据分析解决方案。
同时，BI软件供应商还需要加强数据安全和不断创新，以满足客户的需求。
随着全球BI软件市场继续发展，预计未来几年将出现更多创新和发展机会。
商务智能BI案例分析报告
商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (7)其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录 (10)其他应用2：服务型政府的BI视野 (12)案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。
随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。
提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP 系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。
如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。
通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
商业智能行业分析报告
商业智能行业分析报告商业智能行业分析报告一、定义：商业智能，英文名称为“Business Intelligence”，简称为BI，是以数据为基础，通过数据的收集、处理、分析和发布等一系列聚合、挖掘、处理等操作，从而逐渐形成数据资产的一种技术和思路。
用于帮助企业管理层、业务管理人员高度概括企业格局和运作情况，并据此作出决策的一种工具。
二、分类特点：1.数据化商业智能以数据为基础，是将数据信息转换成可视化和可分析的过程。
2.关注商业价值和决策支持能力商业智能工具采用高性能的数据挖掘、分析和报表生成技术，致力于帮助企业领导和业务部门快速获取并分析数据，并通过它们预测未来的商业趋势。
3.智能化商业智能的快速发展是因为它所提供的数据分析，预测和决策支持能力，将人工智能与传统的数据分析和报告工具融合在了一起。
三、产业链：商业智能业务模型本质上是企业数据应用的全过程，覆盖了数据收集、数据集成、数据处理与分析、数据建模、数据报表与可视化展现、决策解决方案组织、系统运维等一系列过程。
四、发展历程：商业智能的发展可以分为四个阶段：1、报表期2、分析期3、透视期4、预测期五、行业政策文件：2019年5月29日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，其中涉及到商业智能方面的内容。
六、经济环境：商业智能是市场和企业在现阶段“数据为王”的背景下对数据最高端的采集、处理和利用价值的体现，BIS产业发展具有较大市场潜力。
随着数据产业的蓬勃发表和科技水平的提升，商业智能持续领跑，行业前景非常广阔。
七、社会环境：随着全球范围内生产与运营的数字化、智能化程度不断提升，传统的“经验驱动”决策模式已经无法适应市场迅猛变化，替代其的就是数据驱动和商业智能技术。
商业智能的发展也是全球技术革命和数字化转型的必然趋势。
八、技术环境：大数据产业的发展为商业智能技术的发展提供了支撑，商业智能技术也与其他新兴技术如云计算、物联网、人工智能、移动应用等技术相结合，进一步推动了商业智能的应用和发展。
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商业智能BI应用软件服务行业分析报告
2011年1月
目录
一、行业管理体制和有关政策 (5)
1、行业管理体制 (5)
2、行业主要法律法规及政策 (5)
二、商业智能行业概述 (8)
1、商业智能的定义 (8)
2、商业智能的产生与发展 (9)
（1）商业智能的产生背景 (9)
①企业的“数据孤岛”现象 (9)
②“数据资产”新企业观念的建立 (9)
③企业运营模式的变化 (10)
④数据库和人工智能技术的发展 (10)
（2）商业智能沿革 (10)
3、商业智能的核心技术体系 (13)
（1）数据仓库（DW）技术 (13)
（2）联机分析处理（OLAP）技术 (13)
（3）前端分析展示技术 (14)
（4）数据挖掘（DM）技术 (14)
4、商业智能在国内电信行业的发展 (14)
三、商业智能行业发展概况 (16)
1、软件产业发展概况 (16)
2、商业智能行业的细分领域 (17)
3、国际商业智能市场发展概况及趋势 (18)
4、我国商业智能市场发展概况及趋势 (19)
5、商业智能在各行业中的应用概况及趋势 (19)
（1）商业智能在各行业应用的分布情况 (19)
（2）商业智能在电信行业应用情况及趋势 (20)
（3）商业智能在非电信行业的应用前景 (22)
6、中国商业智能行业发展趋势 (25)
（1）优势行业地位不减，中小企业商业智能应用逐渐普及 (25)
（2）以产品为依托,增值服务成主角 (26)
（3）商业智能解决方案将成为主流 (26)
（4）商业智能行业前景良好，国内商业智能应用软件占比正逐年增加 (26)
7、行业上下游产业关系 (28)
（1）商业智能行业与上游行业的关系 (28)
（2）商业智能行业与下游行业的关系 (28)
8、行业的周期性、区域性或季节性特征 (29)
四、影响行业发展的主要因素 (30)
1、有利因素 (30)
（1）国家产业政策的大力支持 (30)
（2）随着电信运营商使用数据挖掘来支撑精细化管理和精细化营销理念的深入，商业智能需求将大幅增加 (30)
（3）信息技术的不断升级推动了行业的持续发展 (31)
2、不利因素 (31)
（1）高端人才的缺乏 (31)
（2）客户对国内商业智能应用软件供应商的认同度有待提高 (32)
（3）资金的缺乏 (35)
（4）下游主要客户议价能力相对较强，一定程度上制约行业企业的发展 (35)
五、进入本行业的主要壁垒 (36)
1、行业准入制度 (36)
2、专业化壁垒 (37)
3、产品研发障碍 (37)
4、技术障碍 (38)
六、行业竞争状况 (39)
1、行业竞争格局和市场化程度 (39)
（1）工具平台软件市场 (39)
（2）应用软件市场 (39)
2、行业内的主要企业及市场份额 (40)
一、行业管理体制和有关政策
商业智能行业属于软件行业中的应用软件服务业。
1、行业管理体制
2、行业主要法律法规及政策
为推动软件行业的发展，国务院及有关政府部门先后颁布了一系列优惠政策，为软件行业建立了优良的政策环境，将在较长时期内对软件业发展带来促进作用：。