华西医学中心 医学统计学 第一章 绪论
统计研究设计
动物实验 (animal experiment)
社区干预试验 (community intervention trial)
医 学 统 计 学（第二版）
李晓松
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
不同研究设计所获得的数据，采用统计 分析方法常常不同，而且所得研究结论也 存在差异。
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观察疗效
然后分析该新药的有效性和安全性
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第一节 医学统计学的地位和作用
统计学扮演什么角色？
在这个“临床试验”中有诸多问题需要回答：
需要多少名患者参加试验？ 如何将患者分为两个组？ 哪些措施可以保证两组患者除了接受不同药物治疗外， 其他影响疗效的因素在两组的分布是一致的？ 如果分布不一致，如何在诸多的影响因素中，分离出 药物因素的效应？
观测值的集合。
注意观察单位间的同质性是构成总体的 必备条件，也是进行研究的基本前提。
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
无限总体：指总体中的个体是无限的
总体
有限总体：指总体中的个体是有限的
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
概率抽样: 每一个体都有同样的机会被选入样本， 在理论上可计算出总体中任一个体被选入样本的机 会大小。 样本含量: 样本包含的观察单位数称为样本含量或 样本大小(sample size)。 抽样误差(sampling error): 即便采用概率抽样方法 抽取样本，但毕竟样本只是总体的一部分，这就存 在着误差，统计学上将其称为抽样误差。
有些问题的答案如学历、婚姻状况和就业状况是用语 言来描述的，对应的变量是定性的，称为定性变量。
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第三节 统计学的若干基本概念
2 二
变
量
连续变量
定量变量 离散变量 变量
有序分类变量
定性变量 无序分类变量 二项分类变量
多项分类变量
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第三节 统计学的若干基本概念
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第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
没有科学严谨的统计设计，数据的收集以及分 析常常是没有价值的。 对于不准确或不可靠的数据，统计分析所得出 的结论常常是站不住脚的，甚至是误导的。
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第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
统计量(statistic)：根据样本算得的某些数值特征称为统计量。
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
只有当样本代表了总体时，根据统计量所估计 的参数才是准确的。 因此，选择样本的方法至关重要。
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第三节 统计学的若干基本概念
2 二
变
量
定性变量往往表现为互不相容的类别和属性
有序分类变量：指其取值的各类别之间存在着程度上的 差别，给人以“半定量”感觉，也称等级变量，如学历。
二项分类变量：取值为相互对立的两类，如性别。 多项分类变量：取值为互不相容的多个类别，如血型。
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第三节 统计学的若干基本概念
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第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
统计描述 (statistical description)
统计分析
统计推断
(statistical inference) 假设检验 参数估计
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第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
统计描述 主要是运用一些统计指标诸如均数、标准差、 率以及统计表和统计图等，对数据的数量特征及 其分布规律进行客观地描述和表达，不涉及样本 推断总体的问题 。 统计推断 在一定臵信度或概率保证下，根据样本信息 去推断总体特征。
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
对于一次具体的概率抽样，抽样误差可能有多大？ 它对样本含量的依赖程度怎样？
为了将抽样误差置于控制之下，样本含量需取多少？
这时用统计量估计总体参数时，会达到怎样的接近程度？
这些都是统计学中至关重要的问题
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第一节 医学统计学的地位和作用
William Osler爵士曾指出“医学就是 关于不确定性的科学和概率的艺术 (Medicine is a science of uncertainty and an art of probability)”。
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第三节 统计学的若干基本概念
2 二
变
量
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第三节 统计学的若干基本概念
2 二
变
量
变量(variable)：观测单位的某种特征或属性
变量值：变量的观测值就是所谓变量值
数据或资料(data) ：具有若干变量值的观测单位所组成
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一
总体与样本
正确的方法就是采用客观的概率抽样 方法选择样本。
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
选择偏性
将具有某一类特征的个体排除在样本之外所 表现出的系统倾向性称为选择偏性。 当存在选择偏性时，抽取一个更大的样本无 助于统计推断。相反，它只是在一个更大的 规模上去重复错误。
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第三节
统计学的若干基本概念
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
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第三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
总体(population) ： 所有同质观察单位某种
观察值(即变量值)的全体。
样本(sample)：总体中抽取部分观察单位的
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第二节
医学统计学 基本内容和统计工作基本步骤
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第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
在统计设计的基础上，对数据进行收集、整理 和分析，并对分析结果进行正确解释和表达。 统计设计是医学统计学的重要内容，也是统计 工作的第一步和最关键的一步。
医 学 统 计 学
四川大学华西公共卫生学院 卫生统计学教授 李晓松
第一章 绪 论
医 学 统学统计学的地位和作用
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第一节 医学统计学的地位和作用
当研发了一种治疗高血压病的新药，应该怎样评价 该新药的疗效？
一组服用新药
患者
一组服用对照药
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第一节 医学统计学的地位和作用
医学中充满了个体变异和不确定性。
客观事物在数量上所表现出来的现象既受到本质规律 的约束，又受到诸多偶然因素的影响。
统计学正是分析数据中变异和不确定性的一门科学和 艺术，它透过具有偶然性的现象来探测和揭示那些令 人困惑的医学问题的特征和规律，对不确定性的数据 作出科学推断。
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第一节 医学统计学的地位和作用
变异(variation)：由于个体结构和功能千差万别，机 体反应受到各种自然和社会环境因素的影响和制约，对内 外环境刺激的反应同样千差万别。个体差异是自然界普遍 存在的现象。统计学将这种差异称为变异。 变异
同样条件下对同一个体进行重复观测结果具有不确定性
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第一节 医学统计学的地位和作用
应采用什么样的指标来反映新药的有效性和安全性？
怎样测量这些指标以保证数据的准确性和可靠性？
如何控制试验的误差？ 如果两组疗效存在一定差别，怎样比较两个药物的疗效 到底是否存在差别？
统计学将回答上述问题!
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2 二
变
量
定量变量要么是连续的，要么是离散的
连续变量 如年龄就是一个连续变量，因为不同人的年龄差异 在理论上可以任意地小。一般有度量衡单位。 离散变量 如家庭人口数就是一个离散变量，不同家庭的人口 数可相差0、1、2等，在这些量之间不可能取其他量。
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第三节 统计学的若干基本概念
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第一节 医学统计学的地位和作用
如何描述这部分人高血压病的患病状况？ 如何从这部分人推论到整个城市人群？ 对于这种推论的正确性抱有多大的信心？
统计学也可以回答上述问题！
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第一节 医学统计学的地位和作用
每个人的血压都不一样，每个高血 压病患者对同一种药物治疗的反应也存 在着差别，这就是个体差异和不确定性。
你年龄多大？—— 年龄
什么学历？—— 学历 结婚了吗？—— 婚姻状况 有工作吗？—— 就业状况 家里有多少人？—— 家庭人口数
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医学统计学部分试题及答案解析
第一章绪论1.下列关于概率的说法，错误的是A. 通常用P表示B. 大小在0%与100%之间C. 某事件发生的频率即概率D. 在实际工作中，概率是难以获得的E. 某事件发生的概率很小，在单次研究或观察中时，称为小概率事件[参考答案] C. 某事件发生的频率即概率2.下列有关个人基本信息的指标中，属于有序分类变量的是A. 学历B. 民族C. 血型D. 职业E. 身高[参考答案] A. 学历3.下列有关个人基本信息的指标，其中属于定量变量的是A. 性别B. 民族C. 职业D. 血型E. 身高[参考答案] E. 身高4.下列关于总体和样本的说法，不正确的是A. 个体间的同质性是构成总体的必备条件B. 总体是根据研究目的所确定的观察单位的集合C. 总体通常有无限总体和有限总体之分D. 一般而言，参数难以测定，仅能根据样本估计E. 从总体中抽取的样本一定能代表该总体[参考答案] E. 从总体中抽取的样本一定能代表该总体5.在有关2007年成都市居民糖尿病患病率的调查研究中，总体是A. 所有糖尿病患者B. 所有成都市居民C. 2007年所有成都市居民D. 2007年成都市居民中的糖尿病患者E. 2007年成都市居民中的非糖尿病患者[参考答案] C. 2007年所有成都市居民6.简述小概率事件原理。
答：当某事件发生的概率很小，习惯上认为小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
7.举例说明参数和统计量的概念答：某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病率。
统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。
一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能根据样本估计。
《医学统计学》医统-第一章绪论
3.由实验或观察得到的数据可分为定量数据、定性 数据和有序数据。统计分析方法的选用与数据类型 有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量 或数据之间可以进行转换。
4.误差是指观测值与真实值、样本统计量与总体 参数之间的差别。根据误差的性质和来源主要可以 分为系统误差、随机测量误差和抽样误差几种类型。
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医学统计中的基本概念
总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体， 它包括所有定义范围内的个体变量值。描述总体特征 的指标称为参数
（同质的个体所构成的全体） 样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，
对变量进行观测得到的数据。描述样本特征的指标称 为统计量
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总体
抽样
样本
样本含量：样本包含的个体数目。
统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得 到的一个统计百分数f/N。
频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够 多时，可以用频率来代替概率。频率是概率 的估计值。
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医学统计中的基本概念 必然事件： P=1 不可能事件：P=0 随机事件：0＜P＜1 小概率事件：P≤0.05或P≤0.01
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案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发 表了一篇关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根 据动物实验和24名患者的临床试验结果得出结论， 即将冷冻液导入胃中使胃冷却可以缓解溃疡症状， 之后这一研究成果在临床中被广泛应用。后证实这 种方法无效甚至有害。
未设立对照组
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案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究 结果提示孕妇在怀孕期间补充维生素可以降低 新生儿神经管缺陷(NTD)的风险，但一直无法 证实。
593名服用叶酸——6名新生儿患NTD 602名未服用叶酸——21名新生儿患NTD
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第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
医学统计学课后习题答案解析
医学统计学第一章 绪论答案名词解释：（1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。
（2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。
（3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。
（4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。
（5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p 表示（6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。
（7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称为计数资料。
（8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为等级资料。
是非题：1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题：1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释：1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准状态分布。
4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。
填空题：1. 计量，计数，等级2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。
3. σμχ-=u （变量变换）标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± 68.27% 95% 99%5. 47.5%6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显著性水准、0.05、 0.01 （0.1）11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础，合理分组16. 均数，均数，μ，σ，规律性17. 标准差18. 单位不同，均数相差较大是非题：1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题：1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题：1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
医学统计学(PPT课件)绪论
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
医学统计学课件-绪论
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
医学统计学重点概要
第一章 绪论总体：根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。
总体包括有限总体和无限总体。
样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。
获取样本仅仅是手段，通过样本信息来推断总体特性才是研究的目的。
资料的类型计量资料、计数资料和等级资料。
误差包括随机误差、系统误差和非系统误差。
抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异或者是各个样本统计量之间的差异称为抽样误差。
概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
取值范围0≤P ≤1。
小概率事件：表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。
P ≤0.05或P ≤0.01。
医学统计学的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。
统计分析包括：统计描述和统计推断。
统计推断包括：参数估计和假设检验。
第二章计量资料的统计描述频数表和频数分布图的用途：（1）描述频数分布的类型，以便选择相应的统计指标和分析方法。
对称分布：集中位置在中间，左右两侧頻数基本对称。
偏态分布：正、负偏态分布正偏态集中位置偏向值小一侧，负偏态反之。
（2）描述頻数分布的特征；（3）便于发现资料中的可疑值；（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。
计量资料集中趋势包括算术均数、几何均数和中位数。
算术均数：直接法（样本小）：n x x ∑=；頻数表法（样本大）x =nfx ∑ 几何均数：直接法：)lg (lg 1n x G ∑-=；頻数表法)lg (lg )lg (lg 11n x f fx f G ∑∑∑--==（常用于等比资料或对数正态分布资料）中位数：直接法：n 为奇数2/)1(+=n x M ，n 为偶数2/)(12/2/++=n n x x M ；頻数表法：∑-⨯+=)%50(L M M f n f iL M 。
中位数的应用注意事项：可用于各种分布资料，不受极端值的影响，主要用于（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料。
医学统计学重点
医学统计学重点第一章绪论1.根本概念：总体：根据研究目确实定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本：从总体中随机抽取局部个体的某个变量值的集合。
总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知。
统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率：假设事件A在n次独立重复试验中发生了m次，那么称m为频数。
称m/n为事件A在n 次试验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用适宜统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。
用样本差异或样本与总体差异推断总体之间是否可能存在差异，称为假设检验。
2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3.资料类型：〔1〕定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。
是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。
〔2〕分类资料：包括无序分类资料〔计数资料〕和有序分类资料〔等级资料〕①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。
4.统计工作根本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差〔抽样误差、随机测量误差〕、系统误差、过失误差。
3.实验设计的三个根本原那么：对照原那么、随机化分组原那么、重复原那么。
医学统计学第一章ppt课件
ppt课件.
16
+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
ppt课件.
17
+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
（完整版）医学统计学复习要点
（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。
②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。
⽤⼤写的P表⽰。
3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。
第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。