医学统计学基本概念课件
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《医学统计学》课件完整版
它具有多层次、多阶段和多因素的特点， 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础，为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析，可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律，为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立，且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等，即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理，以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策，判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法， 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解，将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量，利用F分 布理论，对组间变异和组内变异进行 比较，从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验，如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措
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医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同，偏态分布的钟形曲线 存在偏斜，即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中，偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析，如对 数转换或平方根转换。例如，一些免疫学 指标（如抗体滴度）通常呈偏态分布，需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法，对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析，为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据，如吸烟、饮酒、饮食等，
评估其与健康状况的关系，为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法，对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析，评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度，常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布，其特征是数据分布呈钟形曲线，且均值为正态分布的中心，标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中，正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析，如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程， 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程，常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
医学统计学全套课件
相关分析
要点一
描述性统计量
通过计算描述性统计量，如均值、中 位数、方差等，对数据进行初步描述 。
要点二
等级相关
当变量间存在等级关系时，可以使用 等级相关来评估它们之间的关联程度 。
要点三
Spearman等级相关
Spearman等级相关是一种非参数方 法，适用于等级变量之间的相关分析 。
回归分析
回归模型
临床诊断试验评估的统计学应用
ROC曲线分析
通过使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析，医学统计学能够评估诊断试验 的准确性，比较不同诊断试验之间的差异。
诊断界值确定
医学统计学可以确定诊断试验的诊断阈值，从而帮助医生确定疾病是否存在，以 及如何评估风险。
医学影像统计学的应用
图像处理技术
医学影像统计学使用各种图像处理技术，包括滤波、边缘检 测、特征提取等技术，以提取图像中的有用信息。
二项分布
描述独立重复试验的随机现象。
泊松分布
描述随机现象在时间上的分布。
正态分布
描述随机现象在数值上的分布。
t分布
描述样本均数与总体均数的比较。
03
医学统计学常用指标
描述性指标
平均数
标准差
描述一组数据的集中趋势或中心位置。
描述一组数据的离散程度或变异程度。
频数分布
相对频数
将一组数据进行分组，统计每个组内的数据 个数。
个方面。
现代医学统计学
随着计算机技术和生物技术的 发展，医学统计学在数据挖掘 、生物信息学、精准医疗等领
域的应用日益广泛。
02
医学统计学基础知识
概率论基础知识
01
02
03
随机试验与事件
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
1. 医学统计学绪论 PPT课件
100 个
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
医学统计学基本概念课件
PPT学习交流
14
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
PPT学习交流
15
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记 录、报表和报告卡。
• 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
PPT学习交流
21
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性， 需要采用随机的抽样方法，以保证总体中每个 个体都具有相同的机会被抽到）。
• 随机抽样方法：单纯随机抽样 分层抽样
• 整理资料
• 分析资料
PPT学习交流
12
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行 安排，是整个工作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计
研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样 本获取方法，实验组和对照组的分组原则，确 定观察指标及精度，实验过程中的质量控制， 拟使用的统计方法等
医学统计学
PPT学习交流
1
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
PPT学习交流
2
第一节 统计学的定义和发展
PPT学习交流
3
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
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医学统计学基本概念
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行安排，是整个工 作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计 研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样本获取方法，实验
组和对照组的分组原则，确定观察指标及精度，实验过程中的质 量控制，拟使用的统计方法等 • 背景-目的-方法-内容-经费预算
医学统计学基本概念
（1）专业设计
• 反映课题研究的深度与水平 • why？了解专业现状、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和
条件，提出课题（立题依据，项目研究意义和应用前景、国内外 研究现状分析，附主要参考文献等） • what？主要解决的问题（பைடு நூலகம்究目目标，研究内容和拟解决的关键 问题等，提出详尽的分析是思路和技术路线，做好周密的考虑和 安排）
• 按应用划分：
数 理 统 计
工 业 统 计 学
应
用
统
计
：
商 经
业 济
统 统
计 计
学 学
医学统计学基本概念
医
学
统
计
学
管 理 统 计 学
医学统计学：
• 医学统计学(Medical Statistics)就是统计学原理和 方法在医学研究领域的应用。
• 现在生物医学实验室研究、临床研究、流行病学 探索和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。 美国国立卫生研究院的基金申请要求合作者有统 计学专家，并且必须有统计设计和分析的内容。 在药物开发中，制药公司要招聘统计学家指导研 究设计、分析数据。总之，统计的思维和方法已 经渗透到医学研究和卫生政策之中。
医学统计学基本概念
医学统计学发展：
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用的一个 重要领域。
2. 19世纪，Louis 把统计学引入到医学，强调用数 据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ，临床随机对照实验
医学统计学基本概念
为什么要学习统计学
• 对医生和医学科学工作者来说，医学论文起到两个作 用。一是通过撰写和发表论文，报告自己观察或实验 的研究结果，二是阅读别人的论文，吸收新知识，了 解学术进展。撰写论文，对自己研究结果的数据资料 要能够正确地表达和分医学析统计学。基本概念
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会系 列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
医学统计学基本概念
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
医学统计学基本概念
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记录、报表和报告卡。 • 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
四、分析资料
• 运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关的 指标和数据，揭示事物内部的规律。
• 统计描述、统计推断
医学统计学基本概念
第三节 医学统计学中的基本概念
• 变异 • 总体与样本 • 计量资料、计数资料 • 参数与统计量 • 误差 • 概率
医学统计学基本概念
总体与样本（population and sample）
医学统计学基本概念
三、整理资料
• 对资料进行整理、清理、核实、查对使资料系统 化、条理化便于计算和分析。
1. 原始资料的检查与核对：数据的取值范围检错和 数据间逻辑关系检错
2. 资料的分组设计与归纳汇总：质量分组和数量分 组和编制频数分布表。
• 常用软件：Excel、SPSS、SAS
医学统计学基本概念
总有效率达到百分之90%,而不说治疗两例有效 • 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，乙法治
愈40例，是否说明乙法就优于甲法 • 上课点名，点三次，某同学被抓两次 • 小说
医学统计学基本概念
统计：
统计工作（统计局） 统计资料 GDP 统 计 学
医学统计学基本概念
统计学
• 统计学(Statistics)是运用概率论和数理统计的方法，研究数据收 集、整理、分析、推断等的一门学科。
医学统计学基本概念
伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
医学统计学基本概念
第二节 统计工作的基本内容 （步骤）
• 实验设计 • 收集资料 • 整理资料 • 分析资料
• 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有 限总体与无限总体
• 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位 样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 用n表示
总
体
样本
医学统计学基本概念
为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值 范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女 性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
医学统计学基本概念
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽 样方法，以保证总体中每个个体都具有相同的机会被抽到）。
医学统计学
医学统计学基本概念
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
医学统计学基本概念
第一节 统计学的定义和发展
医学统计学基本概念
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
• 对“证据”解释的苛刻要求，使医学研究人员认识到： 要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据，必 须在研究工作中采用科学方法。
• 统计学在医学研究中的运用越来越广泛，越来越深入。 在医学研究报告和医学期刊中，一些研究结果直接用 数据和图表表示，并且充满了均数（ ）和标X 准差 （ S ）、随机分组、值等统计专业术语。
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行安排，是整个工 作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计 研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样本获取方法，实验
组和对照组的分组原则，确定观察指标及精度，实验过程中的质 量控制，拟使用的统计方法等 • 背景-目的-方法-内容-经费预算
医学统计学基本概念
（1）专业设计
• 反映课题研究的深度与水平 • why？了解专业现状、学术前沿、研究动态、水平及发展方向和
条件，提出课题（立题依据，项目研究意义和应用前景、国内外 研究现状分析，附主要参考文献等） • what？主要解决的问题（பைடு நூலகம்究目目标，研究内容和拟解决的关键 问题等，提出详尽的分析是思路和技术路线，做好周密的考虑和 安排）
• 按应用划分：
数 理 统 计
工 业 统 计 学
应
用
统
计
：
商 经
业 济
统 统
计 计
学 学
医学统计学基本概念
医
学
统
计
学
管 理 统 计 学
医学统计学：
• 医学统计学(Medical Statistics)就是统计学原理和 方法在医学研究领域的应用。
• 现在生物医学实验室研究、临床研究、流行病学 探索和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。 美国国立卫生研究院的基金申请要求合作者有统 计学专家，并且必须有统计设计和分析的内容。 在药物开发中，制药公司要招聘统计学家指导研 究设计、分析数据。总之，统计的思维和方法已 经渗透到医学研究和卫生政策之中。
医学统计学基本概念
医学统计学发展：
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用的一个 重要领域。
2. 19世纪，Louis 把统计学引入到医学，强调用数 据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ，临床随机对照实验
医学统计学基本概念
为什么要学习统计学
• 对医生和医学科学工作者来说，医学论文起到两个作 用。一是通过撰写和发表论文，报告自己观察或实验 的研究结果，二是阅读别人的论文，吸收新知识，了 解学术进展。撰写论文，对自己研究结果的数据资料 要能够正确地表达和分医学析统计学。基本概念
医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会系 列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
医学统计学基本概念
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
医学统计学基本概念
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记录、报表和报告卡。 • 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
四、分析资料
• 运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关的 指标和数据，揭示事物内部的规律。
• 统计描述、统计推断
医学统计学基本概念
第三节 医学统计学中的基本概念
• 变异 • 总体与样本 • 计量资料、计数资料 • 参数与统计量 • 误差 • 概率
医学统计学基本概念
总体与样本（population and sample）
医学统计学基本概念
三、整理资料
• 对资料进行整理、清理、核实、查对使资料系统 化、条理化便于计算和分析。
1. 原始资料的检查与核对：数据的取值范围检错和 数据间逻辑关系检错
2. 资料的分组设计与归纳汇总：质量分组和数量分 组和编制频数分布表。
• 常用软件：Excel、SPSS、SAS
医学统计学基本概念
总有效率达到百分之90%,而不说治疗两例有效 • 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，乙法治
愈40例，是否说明乙法就优于甲法 • 上课点名，点三次，某同学被抓两次 • 小说
医学统计学基本概念
统计：
统计工作（统计局） 统计资料 GDP 统 计 学
医学统计学基本概念
统计学
• 统计学(Statistics)是运用概率论和数理统计的方法，研究数据收 集、整理、分析、推断等的一门学科。
医学统计学基本概念
伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
医学统计学基本概念
第二节 统计工作的基本内容 （步骤）
• 实验设计 • 收集资料 • 整理资料 • 分析资料
• 总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有 限总体与无限总体
• 样本：从总体中随机抽取的部分观察单位 样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 用n表示
总
体
样本
医学统计学基本概念
为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值 范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女 性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
医学统计学基本概念
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽 样方法，以保证总体中每个个体都具有相同的机会被抽到）。
医学统计学
医学统计学基本概念
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
医学统计学基本概念
第一节 统计学的定义和发展
医学统计学基本概念
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
• 对“证据”解释的苛刻要求，使医学研究人员认识到： 要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证据，必 须在研究工作中采用科学方法。
• 统计学在医学研究中的运用越来越广泛，越来越深入。 在医学研究报告和医学期刊中，一些研究结果直接用 数据和图表表示，并且充满了均数（ ）和标X 准差 （ S ）、随机分组、值等统计专业术语。