1医学统计学的基本概念
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学
医学统计学医学统计学是应用统计学原理和方法来分析、解释医学数据的学科。
医学统计学涉及的内容有很多，包括疾病的发病率、死亡率、治疗效果、药物试验、临床试验等。
医学统计学的应用范围非常广泛，它可以帮助医生和研究者更好地了解疾病的发病机制、诊断标准、治疗效果和预后预测等方面，从而更好地开展医学研究和医疗工作。
医学统计学的基本概念在医学统计学中，有许多基本概念需要了解，以便更好地理解数据的含义。
以下是一些常见的医学统计学概念：1. 样本和总体在医学研究中，我们通常不可能研究每一个人，因此我们只能从总体中抽取一部分人作为样本，然后对它们进行研究。
所以，在医学统计学中，样本就是从总体中抽取的一部分人或物体。
2. 变量变量是研究中需要测量和分析的事物，例如人的年龄、身高、体重等，还有许多与医学有关的变量，如血糖、血压、胆固醇、白细胞计数等。
3. 参数参数是描述总体的特征的量，例如总体的平均数、标准差等。
4. 统计量统计量是描述样本的特征的量，例如样本的平均数、标准差等。
5. 分布分布是指变量在总体或样本中的出现频率和分布情况，可以利用概率分布来描述。
医学统计学的基本方法在医学研究中，我们通常采用以下几种方法来分析数据：1. 描述统计描述统计是对样本的基本特征进行总结和描述的方法，包括常见的测量指标如平均数、中位数、众数、方差和标准差等。
2. 推断统计推断统计是通过样本估计总体参数的方法。
常见的推断统计方法包括假设检验、置信区间和方差分析等。
3. 多元统计多元统计是通过同时考虑多个变量来分析数据的方法。
它包括回归分析、因子分析、聚类分析等方法。
临床试验临床试验是指为了评价新药物或治疗方法在人体中的疗效和安全性而进行的研究。
在临床试验中，医学统计学起着非常重要的作用。
医学统计学可以帮助选择合适的样本、制定合理的试验方案、确定研究指标、提高数据质量、分析数据等。
例如，在药物研发中，我们需要先进行前期实验，确定药物的毒性、吸收、分布、代谢和排泄等特性。
医学统计学考试(详细)
医学统计学基本概念1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。
2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。
3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。
它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo）上的一切值。
4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。
它是指变量的取值有限的，至多是可列多个。
附：无序分类：二项分类、多项分类5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。
特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。
6.个体individual：即每个观察单位。
7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。
9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。
如总体均数、总体标准差等。
特点：参数是未知的，固有的，不变的！10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。
特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。
常用P表示。
它的大小界于0和1之间。
12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。
13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。
医学统计学考试重点整理
一、基本概念1.总体与样本总体:所有同质观察单位某种观察值（即变量值)的全体样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合2.普查与抽样调查普查：就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本,对样本进行调查3.参数与统计量参数：总体的某些数值特征统计量:根据样本算得的某些数值特征4.Ⅰ型与Ⅱ型错误假设检验的结论真实情况拒绝H0不拒绝H0H0正确Ⅰ型错误（ɑ）推断正确(1−ɑ）H0不正确推断正确（1−β) Ⅱ型错误（β）Ⅰ型错误（ɑ错误）：H0为真时却被拒绝，弃真错误Ⅱ型错误（β错误): H0为假时却被接受，取伪错误5.随机化原则与安慰剂对照随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性,避免造成偏倚。
（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上)安慰剂对照：是一种常用的对照方法。
安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂,不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。
（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚,并提高依从性。
安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响,显示试验药物的效应）6.误差与标准误（区分率与均数）㈠均数抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。
标准误:是指样本均数的标准差,反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n㈡样本率率的抽样误差：样本率p和总体率π的差异率的标准误：样本率的标准差，公式为σp=√π（1-π）/n7。
方差分析方差分析:又称F检验，是通过对数据变异按设计类型的不同,分解成两个或多个样本均数所代表总体均数是否有差别的一种统计学方法。
SCI论文中统计学内容的理解与翻译
四、常用的统计推断方法（7）
直线回归（linear regression） 定义：分析某量随另一变量而变化依存关系的方法称为直线回归 适用条件： ①线性趋势：绘制散点图 ②独立性：应变量y取值相互独立 ③正态性：应变量y服从正态分布 ④方差齐：应变量y的方差相同 统计推断： ①总体回归系数的估计与假设检验：t检验和方差分析 ②应变量条件均数的区间估计 ③个体值的容许区间估计
二、计量资料的统计描述（1）
1.频数表（frequency table）及直方图(histogram)的应用： (1)揭示频数分布的特征：从频数表可以频数分布的两个重要 特征：集中趋势（central tendency）和离散程 （dispersion）。 （2）揭示频数分布的类型：对称分布及偏态分布。偏态分布 又包括：正偏态（positive skew）和负偏态（negtive skew）。 （3）便于发现特大或特小的可疑值。 （4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。
x2检验（chi-square test）
用途（计数资料）： ①两个及以上总体率或构成比是否有差别（完全及配对四格表） ②两个分类变量间有无相关关系（相关性） ③多个率的趋势检验（等级分层或连续性资料等级化后分层） ④两个率的等率性检验（疗效比较） x2检验校正：当n≥40,且有1≤T<5时 Fisher确切概率法： ①P≈α 时 ②当n<40或T<1时
一、医学统计学基本概念（2）
3.统计分析的工作内容： （1）统计描述（descriptive satistics）：指用统计指标、统 计表、统计图等方法对资料的数量特征及其分布规律进行 测定和描述，以揭示大量数据所蕴藏的内在信息。 （2）统计推断（inferential statistic）:指如何抽样，以及如 何由样本信息推断总体特征的问题。 前提： a.样本的可靠性：明确划分总体的同质范围，且样本的每 个个体确属预先确定的总体。 b.样本的代表性：①样本必须遵循随机化原则 ②有足够的样本例数
课堂笔记——医学统计学
第一章医学统计中的基本概念一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。
从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。
四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
五、误差：①系统误差（system error）②③六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。
习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件第二章集中趋势的统计描述一、频数表（frequency table）：①概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。
由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。
②制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。
二、直方图（histogram）：①概念：直方图是以垂直条段代表频数分布的一种图形，条段的高度代表各组的频数，由纵轴标度；各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距。
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
医学统计学复习重点
医学统计学复习重点统计设计：调查设计、实验设计第一章绪论1.基本概念：总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。
样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。
参数-—刻画总体特征的统计指标。
一般用希腊字母表示μ、σ、π统计量—-刻画样本特征的统计指标.抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示、S、p抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。
抽样误差是不可避免的。
属于随机误差,无方向性,重复抽样可以呈现一定的规律性。
小概率事件P≤0。
052.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。
(用工作实例解释）第二章调查研究设计第三章实验研究设计1.调查研究(观察性研究）：特点:无人为施加处理因素调查研究的分类：按调查涉及的对象划分:全面调查(普查)、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性＊随机抽样方法(做统计推断有意义)：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断,可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则第四章定量资料的统计描述第五章定性资料的统计描述1.定量资料（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图—-判断分布类型——（2）描述离散趋势的统计指标:✓极差R=最大值—最小值、✓四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料✓方差（总体、样本S2）＆标准差(、S）:＊正态或近似正态分布✓变异系数（3）(4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围步骤：判断分布类型-—正态分布-—＊双侧95％参考值范围：±1.96S、单侧95％参考值范围:下限为—1。
64S、上限为+1。
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用某菌苗对20名对象作皮下注射免疫结果 免疫 编 抗体 目测判断 抗体 目测判断 效果 号 滴度 抗体水平 滴度 抗体水平 分类 1：40 ＋＋ 有效 11 1：80 ＋＋＋ 1：20 1：160 1：40 1：320 1：80 ＜1：20 ＜1：20 1：40 1：40 ＋ ＋＋ ＋＋＋ ± ± ＋＋ ＋＋ 无效 有效 有效 无效 无效 有效 有效 12 1：160 ＋＋＋＋ 13 1：160 ＋＋＋＋ 14 15 16 17 18 19 1：80 1：40 1：40 1：20 1：80 1：40 ＋＋＋ ＋＋ ＋＋ ＋ ＋＋＋ ＋＋ ＋＋＋＋ 有效 ＋＋＋＋ 有效
变量的类型及变量值的表现 变量类型
数值变量
变量值表现
定量（数值的大小）
例
红细胞数
分类变量 定性（不相容的类别） 无序分类 二项 对立的两项 疗效：治愈、未愈 多项 不相容的多类 血型：A、B、O、 AB 有序分类 类别间有程度差别 疗效：治愈、显效、 （等级） 好转、无效
观察单位 observations 个体individuals
此药的 78％疗效有待探讨 ！
医学统计中的基本概念 变异
同质(homogeneity)： 除实验因素外，影 响被研究指标的非实验因素相同被称为同 质。（对研究指标影响较大的，可以控制 的主要因素是相同的。） 变异(variance)：同质基础上的个体差异 称为变异。
例某地某年用随机抽样方法检查了140名健
几种常用的实验设计方法
（一）完全随机设计 (completely random design) （二）配对设计 (paired design) （三）随机区组设计 (randomized block design)
收集资料
原则 1.完整：研究所需项目无遗漏 2.准确：资料无虚假差错 3.及时：时间需要 来源 1.统计报表 2.报告卡 3.日常卫生工作记录 4.专题调查或实验研究 方式 直接观察、采访、填表、通信
参数和统计量
参数（parameter）：统计学中把总体的 指标称为参数，如μ、σ、π。 统计量（statistic）：根据样本变量值计 算出来的指标，如 x 、s 、p 。 总体
参 数
抽取部分观察单位
样本
统计量
误差(error)
实际观察值与客观真实值之差。 系统误差(system error)：仪器若未校 准，使观察结果呈倾向性地偏大或偏小， 影响原始资料的准确性。 可减少、应力求避免。 随机误差：排除了系统误差后还存在的、 由多种无法控制的因素引起的随机变化 的误差。
1. 原始资料的核查 （1）逻辑检查 （2）计算检查 （3）补充缺漏项、删去重复、纠正错误 2. 分组整理 （1）质量分组 （2）数量分组 3. 拟制整理表 4. 归纳汇总
整理资料
分析资料 1. 统计描述
2. 统计推断
使用统计图、统计表、相应的统计指标， 描述数据的分布、构成、趋势等。 即推断总体特征，包括用样本统计量估 计总体参数、用假设检验计算的统计量推断 总体参数间的差别。
康成年男子的红细胞数（1012/L）：
4.76 5.26 5.00 4.73 5.24 4.97 4.33 4.83 4.95 5.07 4.81 4.54
… …
5.61 5.95 4.46 4.57 4.31 4.47 5.34 4.70 4.81 4.93 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.56 5.44 4.79 4.91 4.26 4.80 5.30 4.65 4.77 4.50 3.82 4.01 4.89 4.62 5.12
统计学（Statistics） 是研究数据的搜集、整理、分析与推断 的科学。 医学统计学（Medical statistics） 是把数理统计的原理和方法，应用于居 民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研 究的一门学科。
某医院某大夫使用“乌贝散” 治疗胃溃疡出血107例，有效101例， 有效率为94.4％。如果别的医院， 其它大夫也使用“乌贝散”治疗胃 溃疡出血，其有效率也一定是94.4 ％吗？
足月
足月 早产 早产 足月
2025783
29
154
57.0
7
干部
中学
剖宫产
足月
统计资料的类型
计量资料（measurement data):对每个观察 对象的观察指标用定量方法测定其数值大 小所得的资料，一般有度量衡单位。 计数资料（enumeration data):先将观 察对象的观察指标按性质或类别进行分 组，然后计数各组的数目所得的资料。 等级资料（ranked data ）：将观察单 位按测量结果的某种属性的不同程度分组， 所得各组的观察单位数。
变量 variables
变量值 value of variable
住院号 2025655 2025653 2025830
年 龄 27 22 25
身高 165 160 158
体重 71.5 74.0 68.0
住院 天数 5 5 6
职业 无 无 管理员
文化 程度 中学 小学 大学
分娩 方式 顺产 助产 顺产
1.随机测量误差(random measurement error) 2.随机抽样误差（抽样误差sampling error） 应采取措施，尽最大可能在一定的允许范围内
随机抽样误差（抽样误差）
由抽样引起的样本统计量与总体参数 之间的差异。 （1） 不可避免； （2） 有一定的规律性，呈正态分布； （3） 可以控制，可以减小； （4） 越小，用样本推断总体的精密度 越高。 抽样误差，对它要用统计方法进行正 确分析
研究设计的几个关键问题：
1.如何进行抽样？如何安排干预措施？ 随机化原则：随机抽样和随机分配。
2.要达到研究目的应抽取多少观察单位？ 重复原则：确定样本含量。 3.如何在诸多影响因素中，分离出研究因素对实 验结果的效应？ 对照原则：在对比组中，除研究因素外，其它 影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。
血型是
A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体
统计工作的步骤包括，除了
A. 搜集资料 B. 统计设计 C. 分析资料 D. 整理资料 E. 得出结论
统计学常用基本概念 不包括
A. 概率 C. 个体 E. 参数 B. 样本 D. 总体
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3. 结合专业知识做出结论
解释分析统计结果
学习时应注意的问题
掌握医学统计学的基本知识、基本概念、 基本原理和基本方法。 培养统计思维方法和工作能力。 重视原始资料的完整、准确，对数据处理 持严肃认真的科学态度。 要正确应用统计方法，对统计公式，只要 求了解其意义、用途和应用条件， 不必深究其数学推导。 案例讨论和习题的实践要有行动
一个样本应具有：
代表性（representation） 随机性(randomization) 可靠性(reliability)
抽 样
如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二 个样本之间应具有：可比性 (comparability) 。 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对 照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结 果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
第一章 医学统计中的基本概念
要求: 掌握：医学统计学中的几个基本 概念：总体和样本、参数和统计量、 抽样误差、概率；统计资料的类型。 熟悉：医学统计工作的内容
Statistics “A science dealing with the collection, analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834
年 龄 27 22 25 23 25 27 20
身高 165 160 158 161 159 157 158
体重 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0
练
习
抽样研究的目的是
A. 研究样本的统计量 B. 研究总体的统计量 C. 研究典型案例 D. 用样本信息推断总体特征 E. 研究误差
12/L）是 红细胞数（10
A. B. C. D. E.
观察单位 数值变量 分类变量 等级变量 研究个体
家庭人口数（人/家）是
A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体
住院 天数 5 5 6 5 11 2 4
职业 无 无 管理员 无 商业 无 无
文化 程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学
分娩 方式 顺产 助产 顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产
妊娠 结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产
2019464
2025783
24
29
158
154
70.5
57.0
免疫 效果 分类 有效 有效 有效 有效 有效 有效 无效 有效 有效 有效
收集资料（collection data）
整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data)
实 验 设 计
根据研究的目的，制定总的研究方案。包括: ⒈ 研究对象的纳入标准和排除标准，样本量和样 本获取方法， ⒉ 实验组与对照组的分组原则， ⒊ 确定观察指标及精度， ⒋ 实验过程中的质量控制， ⒌ 拟使用的统计方法等等。
概率（probability） 描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。
概率有古典概率与统计概率之分， 医学上常用的是统计概率
对某一随机现象进行大 量观察后得到的统计百分数 f／N 必然事件，概率为 1 不可能事件，概率为 0 小概率事件，Ｐ≤0.05 或 Ｐ≤0.01 常把 Ｐ≤0.05 作为事物差别有统计学意义的界 限， Ｐ≤0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界 限。