医学统计学基本概念
关于医学统计学及其主要内容
关于医学统计学及其主要内容医学统计学是医学研究方法与技术中的一支重要分支，主要研究医学信息数据的收集、整理、分析及其应用。
它不仅是医学研究与实践不可缺少的工具，也是决策制定与评估的必备工具。
下面将从以下几个方面对医学统计学的主要内容进行介绍。
一、医学数据的基本概念医学统计学的分析对象是医学数据，因此首先要了解医学数据的基本概念，如样本、总体、变量、数据类型等。
样本是从总体中抽取出来用于研究的一部分数据；总体指所研究的整体数据；变量是观察对象的任何可测量的数量，如年龄、性别等；数据类型包括定量数据、定性数据等两种类型。
二、医学研究的基本设计医学研究的设计是医学统计学的核心内容之一。
医学研究设计包括观察性研究和实验性研究，前者包括横断面研究、纵向研究、病例对照研究等，后者包括随机对照试验和非随机对照试验。
医学研究的设计要结合实际情况和研究目的，合理设计样本的选取、数据的采集等，从而使得研究数据更为准确和有意义。
三、统计描述和总结统计描述是对医学数据进行集中趋势测度和离散程度测度，而统计总结是在统计描述的基础上进行参数估计和假设检验。
统计描述主要包括均值、中位数、众数等；统计总结主要包括置信区间、假设检验等。
通过统计描述和总结，可以对医学数据进行更加准确的分析和评价，并得出结论。
四、统计推断统计推断是医学统计学上的另一大主要内容，是由样本对总体进行推断和预测的一种方法。
统计推断有两种，一种是点估计，另一种是区间估计。
点估计是指通过样本数据得出总体的一个点估计值，如均值、方差等；而区间估计是在一定置信水平下，通过样本数据得出总体某一参数的置信区间范围。
通过统计推断，可以更为准确地预测和评估医学数据，从而为决策制定和评估提供依据。
医学统计学是医学研究与实践不可或缺的一部分，它主要研究医学数据的收集、整理、分析及其应用。
通过以上几个方面的介绍，相信读者对医学统计学的主要内容能有一个更加全面和深入的了解。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学基本概念和步骤
消化系病 4%
其它 14%
恶性肿瘤 18%
损伤中毒 11%
呼吸系病 23%
心脏病 12%
脑血管病 18%
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二、医学统计学与流行病学的关系
相同点：研究工具学（研究方法学）
不同点：流行病学—“三间分布”、偏倚、专业 统计学——“抽样误差”、基础
例如：同性别、同年龄、同地区、同体重儿童 的血压有高有低——血压的变异。
同样的疾病、同样的治疗方案，但疗效可能不 同！
第二节
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常用统计基本概念
二、总体和样本
总体(population)—根据研究目的所确定 的全部同质研究个体。确切地说，是性质 相同的所有观察对象某项变量值的集合。
方法研究数据的收集、整理、分析和推断的 一门学科。它在不同领域的应用，就形成不 同的统计学。
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统计学
理论基础
研究对象
概率论 数理统计
有变异的 事物
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一、医学统计学的定义和内容
2、统计学的任务
●进行统计设计、收集、整理资料 ●对所收集资料进行统计描述和处理 ●对统计处理的结果进行分析和解释
Ｐ＝0，事件不可能发生； Ｐ＝1，事件必然发生； Ｐ→0，事件发生的可能性愈小； Ｐ→1，事件发生的可能性愈大
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随机事件(random event)：可以发生也可 以不发生，可以这样发生也可以那样发 生的事件。亦称偶然事件。
其 0＜P＜1
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医学统计学的基本概念和分析方法
医学统计学的基本概念和分析方法医学统计学是一门综合性学科，通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究和临床实践提供科学依据。
本文将介绍医学统计学的基本概念和分析方法，帮助读者更好地理解和应用医学统计学。
第一部分：基本概念1.1 医学统计学的定义医学统计学是研究统计方法在医学领域中的应用，以获取、分析和解释医学数据并从中得出结论的学科。
它包括描述性统计学、推断性统计学和相关计量学方法。
1.2 医学统计学的重要性医学统计学的应用可以帮助医生和研究人员对疾病进行全面的评估和分析，从而提供指导临床决策的依据。
通过统计分析，可以揭示患者的疾病风险、疗效评估、生存分析等重要指标。
1.3 医学统计学的数据类型医学研究数据主要包括定量数据和定性数据。
定量数据是能够进行数值计算和比较的数据，如年龄、体重等。
定性数据是描述性的数据，如性别、人种等。
第二部分：分析方法2.1 描述性统计学描述性统计学是对收集到的医学数据进行整理和总结的方法。
常用的描述性统计学方法有频率分布、均值、中位数、标准差等。
2.2 推断性统计学推断性统计学是通过对样本数据进行分析，推断总体参数，并对推断结果进行判断的方法。
常见的推断性统计学方法有假设检验、置信区间估计等。
2.3 回归分析回归分析是通过建立数学模型，研究变量之间的因果关系。
它可以用于预测和解释变量之间的关系，广泛应用于医学数据的分析。
2.4 生存分析生存分析是研究患者存活时间或事件发生时间的方法。
常用的生存分析方法有生存曲线、生存率、风险比等，可以帮助评估患者的生存状况和预后。
2.5 因果推断因果推断是通过观察数据和基于统计模型的分析，研究某一因素对结果的影响程度。
因果推断可以帮助确定治疗方案的有效性，评估干预措施的效果。
第三部分：案例分析为了更好地说明医学统计学的应用，我们以实际案例进行分析。
3.1 随机对照试验随机对照试验是评估治疗措施疗效的重要方法。
通过将患者随机分为实验组和对照组，并进行干预措施和对照措施的比较，可以得出治疗效果的结论。
课堂笔记——医学统计学
第一章医学统计中的基本概念一、医学统计工作的内容：实验设计（experiment design）、收集资料（collecting data）、整理资料（sorting data）和分析资料（analyzing data）二、变异：医学研究的对象是有机的生命体，其功能十分复杂，不同的个体在相同的条件下，对外界环境因素可以发生不同的反应，这种现象称为个体差异或称为变异三、总体（population）和样本（sample）：总体是同质的个体所构成的全体。
从总体中抽取部分个体的过程称为抽样，所抽的部分称为样本，在一个样本里含有的个体数可以不同，样本包含的个体数目称为样本容量。
四、样本的特性：代表性（representation）——要求样本能够充分反应总体的特征；随机性（randomization）——需要保证总体中的每个个体都有相同的几率被抽做样本；可靠性（reliability）——实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果所推测总体的结论有较大的可信度；可比性（comparability）——指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。
五、误差：①系统误差（system error）②③六、概率（probability）：是描述某一件事发生的可能性大小的一个量度。
习惯将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件第二章集中趋势的统计描述一、频数表（frequency table）：①概念：一种格式的统计表，即同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。
由于这种资料的表达方式较完整地体现了观察值的分布规律，所以也称为频数分布表。
②制作图标的步骤：确定组数、确定组距、确定组段、对各组段计数及手工编制划记表。
二、直方图（histogram）：①概念：直方图是以垂直条段代表频数分布的一种图形，条段的高度代表各组的频数，由纵轴标度；各组的组限由横轴标度，条段的宽度表示组距。
医学统计学方法
医学统计学方法1. 引言医学统计学是医学研究中不可或缺的一门学科，它通过应用统计学的原理和方法，对医学数据进行收集、整理、分析和解释，从而为医学研究提供可靠的依据。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用方法以及在医学研究中的应用。
2. 医学统计学的基本概念2.1 总体与样本在医学研究中，我们通常关注的是一个特定人群或物体的某种特征。
这个人群或物体称为总体，而从总体中选取出来的一部分个体则称为样本。
通过对样本进行观察和测量，我们可以对总体进行推断。
2.2 参数与统计量参数是描述总体特征的数值，例如总体均值、方差等。
由于很难获得总体所有个体的数据，我们通常通过样本来估计参数。
样本所得到的数值称为统计量，例如样本均值、样本方差等。
2.3 假设检验与置信区间在医学研究中，我们经常需要判断某种治疗方法是否有效、某种因素是否与疾病有关等。
假设检验是一种常用的统计方法，它通过对样本数据进行分析，判断总体参数是否符合某种假设。
置信区间则是对总体参数的估计范围。
3. 常用的医学统计学方法3.1 描述统计学描述统计学是对数据进行整理、总结和展示的方法。
常用的描述统计学方法包括：频数分布表、直方图、散点图等。
这些方法可以帮助我们了解数据的分布特征、集中趋势和离散程度。
3.2 推断统计学推断统计学是根据样本数据对总体进行推断的方法。
常用的推断统计学方法包括：参数估计和假设检验。
参数估计可以帮助我们估计总体参数，并给出其置信区间；假设检验可以帮助我们判断某个假设是否成立。
3.3 生存分析生存分析是研究个体发生某个事件（如死亡、复发）所需时间的方法。
常用的生存分析方法包括：生存函数曲线、危险比（hazard ratio）等。
生存分析可以帮助我们评估治疗效果、预测疾病进展等。
3.4 回归分析回归分析是研究因变量与自变量之间关系的方法。
常用的回归分析方法包括：线性回归、 logistic回归等。
回归分析可以帮助我们探索影响因素、预测结果等。
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容
1
统计学是一门运用概率论和数理 统计的基本原理研究数据收集、整理 和分析的方法学，医学统计学方法是
统计学在医学领域中的应用。
2
主要内容
医学统计学的基本概念 统计资料的类型 医学统计工作的基本步骤 统计表与统计图
3
第一节
医学统计学的基本概念
一、同质和变异 二、总体与样本
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法 不同。在实际工作中，根据统计分析
的具体要求和研究目的，各种不同的
变量间可以互相转化。
23
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）
12
四、误差
误差（error）：泛指观测值与真值之差。 随机误差：
在随机误差中，最重要的是抽样误差 （ sampling error ）。抽样误差是抽样引起的样本 统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可 循，样本越大，抽样误差越小。
系统误差
过失误差
13
五、概率
概率 (probability)：是描述某一随机事件发 生可能性大小的指标，常用P表示，取值范 围0≤P≤1。 小概率事件：统计学上把概率 P≤0.05 的事 件称为小概率事件。
所有观察单位某项观察值的集合。
分为有限总体和无限总体两类。
8
样本(sample)： 是指从总体中随机抽取部分观察单位某 项指标实测值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的，故 一般采用抽样研究。 抽样(sampling)： 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样
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伪造统计数据违反科学道德
➢ 1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
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第二节 统计工作的基本内容 （步骤）
对“证据”解释的苛刻要求，使医学研究人员认识 到：要使自己的研究结果成为被同行认可的科学证 据，必须在研究工作中采用科学方法。
统计学在医学研究中的运用越来越广泛，越来越深 入。在医学研究报告和医学期刊中，一些研究结果 直接用数据和图表表示，并且充满了均数（X ）和 标准差（ S ）、随机分组、值等统计专业术语。
医学统计学发展：
1. 法国数学家Laplace提出医学是概率论应用 的一个重要领域。
2. 19世纪，Louis 把统计学引入到医学，强 调用数据表达疗效
3. Karl Pearson是现在统计学之父。 4. 另一位统计学奠基人Fisher ，临床随机对
照实验
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为什么要学习统计学
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三、整理资料
对资料进行整理、清理、核实、查对使资 料系统化、条理化便于计算和分析。
1. 原始资料的检查与核对：数据的取值范围 检错和数据间逻辑关系检错
2. 资料的分组设计与归纳汇总：质量分组和 数量分组和编制频数分布表。
常用软件：Excel、SPSS、SAS
总有效率达到百分之90%,而不说治疗两例有效 两种药物治疗某种疾病，甲法治愈20例，乙法治
愈40例，是否说明乙法就优于甲法 上课点名，点三次，某同学被抓两次 小说
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统计：
统计工作（统计局） 统 计 资 料 GDP 统 计 学
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现在生物医学实验室研究、临床研究、流行病学 探索和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。 美国国立卫生研究院的基金申请要求合作者有统 计学专家，并且必须有统计设计和分析的内容。 在药物开发中，制药公司要招聘统计学家指导研 究设计、分析数据。总之，统计的思维和方法已 经渗透到医学研究和卫生政策之中。
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实验设计
收集资料
整理资料
分析资料
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一、实验设计
根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进 行安排，是整个工作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计 研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样
本获取方法，实验组和对照组的分组原则，确 定观察指标及精度，实验过程中的质量控制， 拟使用的统计方法等 背景-目的-方法-内容-经费预算
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性 B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
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（1）专业设计
反映课题研究的深度与水平 why？了解专业现状、学术前沿、研究动态、
水平及发展方向和条件，提出课题（立题依据， 项目研究意义和应用前景、国内外研究现状分 析，附主要参考文献等） what？主要解决的问题（研究目目标，研究内 容和拟解决的关键问题等，提出详尽的分析是 思路和技术路线，做好周密的考虑和安排）
统计学
统计学(Statistics)是运用概率论和数理 统计的方法，研究数据收集、整理、分 析、推断等的一门学科。
数 理 统 计
按应用划分：
工 业 统 计 学Fra bibliotek应用
统
计
：
商 经
业 济
统 统
计 计
学 学
医
学
统
计
学
管 理 统 计 学
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医学统计学：
医学统计学(Medical Statistics)就是统计学原理 和方法在医学研究领域的应用。
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（2）统计设计
how？ 分析目的 研究对象 分析指标、观察单位、检测内容和方法 如何获取资料、怎样整理计算 如何控制误差、组织实施等
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二、收集资料
来源：实验数据和现场调查资料、医疗 工作记录、报表和报告卡。
要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
总体与样本（population and sample）
总体：根据研究目的确定的同质研究对象的
全体（集合）。分有限总体与无限总体
样本：从总体中随机抽取的部分观察单位
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本 大小。 用n表示
总
体
样本
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为了了解某地20~29岁健康女性血红蛋白的正常值 范围，现随机调查了该地2000名20~29岁的健康女 性，并对其血红蛋白进行测量，请问本次调查的
对医生和医学科学工作者来说，医学论文起到两个 作用。一是通过撰写和发表论文，报告自己观察或 实验的研究结果，二是阅读别人的论文，吸收新知 识，了解学术进展。撰写论文，对自己研究结果的 数据资料要能够正确地表达和分析。
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医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
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第一章 绪
论
统计学的定义和发展 统计工作的基本内容 医学统计学中的基本概念
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第一节 统计学的定义和发展
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举例：
生活中，统计班级中男生女生各多少人 治疗两例有效就说明有效率100 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
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四、分析资料
运用统计学的基本原理和方法，分析计算 有关的指标和数据，揭示事物内部的规律。
统计描述、统计推断
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第三节 医学统计学中的基本概念
变异 总体与样本 计量资料、计数资料 参数与统计量 误差 概率
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