医学统计学——变量的分类与统计资料的类型
医学统计学复习要点
第一章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，又称定量资料或者数值变量;为观测每个观察单位某项治疗的大小而获得的资料。
②、计数资料，又称定性资料或者无序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
③、等级资料,又称半定量资料或者有序分类变量.为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
2、统计学常用基本概念:①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和方法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过一定数量的观察、对比、分析，揭示那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进行测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发生率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发生的可能性大小。
用大写的P表示.3、统计工作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料:包括统计描述和统计推断两个方面。
第二章计量资料的统计描述1. 频数表的编制方法，频数分布的类型及频数表的用途①、求极差（range）：也称全距，即最大值和最小值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10—15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统一定为L≤X＜U，最后一组包括下限。
④、分组划记并统计频数。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学知识点
实用标准文案精彩文档第一章绪论1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
2、研究对象：具有不确定性结果的事物。
3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。
4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。
5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。
6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。
统计学通过对变异的研究来探索事物。
(2) 变量与数据类型变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。
变量的观测值，称为数据分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。
（如身高、体重、血压、温度等）定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。
包括二分类、无序多分类。
（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、AB等）有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。
统计方法的选用与数据类型有密切的关系。
（3）总体与样本总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。
样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。
抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
参数，指描述总体特征的指标。
统计量，指描述样本特征的指标。
（4）误差误差，指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。
可分为三种：系统误差，也称统计偏倚，是某种必然因素所致，不是偶然机遇造成的，误差的大小通常恒定，具有明确的方向性。
随机测量误差，是偶然机遇所致，误差没有固定的大小和方向。
抽样误差，是抽样引起的统计量与参数间的差异。
医学统计学绪论
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
医学统计学资料类型
在医学统计学中，常见的资料类型包括：
人口统计学资料：这些资料描述了研究对象的人口学特征，如年龄、性别、种族、教育水平等。
人口统计学资料可用于描绘研究样本的特征，并对研究结果进行分层或亚组分析。
临床资料：这些资料来自医学临床研究，包括病人的病史、体征、症状、实验室检查结果、诊断和治疗等信息。
临床资料用于研究疾病的发病机制、治疗效果和预后等方面。
测量资料：这些资料是通过测量或观察得到的连续性变量，如身高、体重、血压、血糖水平等。
测量资料可以进行统计描述和推断性统计分析，用于评估变量之间的关联和差异。
分类资料：这些资料是通过分类或计数得到的离散变量，如性别、疾病类型、治疗组别等。
分类资料常用于描述研究对象的特征分布、计算比例和比率，以及进行卡方检验等统计分析。
存活资料：这些资料记录了患者的存活时间或事件发生时间，如生存时间、复发时间、死亡时间等。
存活资料可用于构建生存曲线、进行生存分析和风险估计等。
实验资料：这些资料来自实验设计研究，包括实验组和对照组的观察结果。
实验资料用于比较不同处理组之间的效果差异，评估干预措施的效果和安全性。
以上是医学统计学中常见的资料类型，每种类型的资料都需要适当的统计方法和分析技术来处理和解释。
根据研究目的和数据特征，选择合适的统计方法对不同类型的资料进行分析，可以为医学研究提供科学的依据和结论。
医学统计学--变量的分类与统计资料的类型 PPT课件
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二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
医学课件
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三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料 (measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data)
医学课件 19
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 6 医学课件 验结果,每次都有如此好的吻合的概率约 10万分之4。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
医学统计学第1-2章(2015)
3. 方差（variance , 2 , S2）和标准差 （standard deviation , S）
2 X 2
N
S2
2
XX
n1
总体方差
样 本 方 差
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4.标准差：
X 2
N
总 体 标 准 差
标准差或方差越大，说明个体差异越大，则均数的 代表性越差。
•应用: 对称分布，尤其是正态分布
7
101-
10
104-
18
107-
25
110-
21
113-
15
116-
15
119-
7
122-125
1
合计
120
19
115名正常成年女子的血清转氨酶 (mmol/L)含量分布
血清转氨酶含量
人数
12-
2
15-
9
18-
14
21-
23
24-
19
27-
14
30-
11
33-
9
36-
7
39-
4
42-45
3
20
第二节 集中趋势的描述——平均数
66.67
7
25
32
21.88
62
40
102
60.78
6
分组 血栓组 正常组 合计
表 3. 9 正常妇女和血栓形成者的血型分布
A型
B型
AB 型 O 型
合计
32
8
10
9
59
51
19
12
70
152
83
27
22
医学统计学第七讲分类变量统计描述
平均发展速度和平均增长速度
➢平均发展速度是各环比发展速度的几何 平均数，说明某事物在一个较长时期中 逐期（如逐年）平均发展的程度。
➢平均增长速度是各环比增长速度的平均 数，说明某事物在一个较长时期中逐期 平均增长的程度。
其计算公式为
平 均 发 展 速 度 nan/a0
9.5 12 28
5.2
6
58 10.8 合计 536 100.0
7
66 12.3
第二节 相对数应用注意事项
3、相对数作相互比较时应注意其可比性。 （1）研究对象是否同质；研究方法是否 统一；观察时间是否一致；客观环境和影 响因素是否相当；等等。 （2）当比较两组或两组以上的总率（平 均率）时，要考虑各率的内部构成是否相 同，否则要经过标准化，才能得出正确结 论。
• 在计数资料分析中有时要考虑资料的时间特性。
• 分子和分母都是时点ຫໍສະໝຸດ 料：高血压患病率= (检出高血压病人数÷受检查人数)×100%
• 分子和分母都是时期资料：
痢疾病死率= (某年痢疾死亡数÷该年痢疾发病数)×1000‰
• 分子是时期资料而分母是时点 资料：
– 时间段为年的，称为年率；时间是一个月的， 称月率。凡是年率都不须注明。不是年率的必 须注明是周率、月率、季率。
第三节 率的标准化法
一、率的标准化概念： 把两个或两个以上内部构成不同的总
率统一到同一水平（或标准水平），使之 具有可比性，然后再进行比较的方法即率 的标准化法。
由标准化法计算的率称标准化率（或 调整率），简称标化率。
率的标准化的意义：便于合理比较。
第三节 率的标准化法
二、选择标准的原则： 1.尽可能选择有代表性的、内部构成相
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二、统计学中的几个基本概念
• （1）、系统误差（systematic error）：由于仪 器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握 疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分 散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期 性地偏离真值。 • 例如：测量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧 化法， 斑氏法的测量结果偏高←易受体内还原性物质 的影响。
二、统计学中的几个基本概念
这类误差可以通过实验设计和技术措施来消除或 使之减少。 观察性研究由于组间不可比性产生的系统误 差称为偏倚（bias），如吸烟组的平均年龄大 于吸烟组，两组死亡率的差异包含年龄偏倚。
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、非系统误差（nonsystematic error） • 由于研究者偶然 失误而造成的误差。 • 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写 错单位等，亦称过失误差（gross error） • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否 则将会影响研究结果的准确性。
二、统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）：是总体中抽取的有 代表性的一部分。 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）：样本中包含的 研究单位数。 例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic） • （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。 • 一般用希腊字母表示 • （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。 • 一般用拉丁字母表示
医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性， 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有统 计错误。 1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂 志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结 果为： 相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占 15.9%，统计图表误用占 11.7% 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数据 分析方法误用达55.7%。 2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约 54% （1995）。
二、统计学中的几个基本概念
• 6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件 ．（1）、频率（relative freguency）: 一次随机试 验有几种可能结果，在重复进行试验时，个别 结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相 当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚 硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。 2.医学统计学（ statistics of medicine ）:统 计学的原理与方法应用于医学科研与实 践。
一、医学统计学的意义
3.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏…） →个体健 康质量 2）考试分数→个体学习质量
三、统计资料的类型
概述 数值变量………………………………..构成计量资料 • 变量 分类变量 无序分类变量……………...构成计数资料 有序分类变量……………...构成等级资料
1.
三、统计资料的类型
二、统计学中的几个基本概念
0＜ P（A） ＜1 随机事件
P（A）=1
必然事件
P（A）=0
不可能事件。
二、统计学中的几个基本概念
频率是就样本而言的，而概率从总体
的意义上说的， m/n 是概率 p（A）
的估计值。试验次数越多，估计越
可靠。
二、统计学中的几个基本概念
（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于 一定置信程度下的概率推断，习惯上将
种，现在,我们看一掷币模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念
• • • • • • • • • • • 实验者 投掷次数 Hu Pingcheng 1 Hu Pingcheng 2 Hu Pingcheng 3 Hu Pingcheng 4 Hu Pingcheng 5 Hu Pingcheng 6 Hu Pingcheng 7 Buffon 4040 K.Pearson 12000 K.Pearson 24000 出现“正面”次数 1 0 2 3 3 2 4 2048 6019 12012 频率 1.0000 0.0000 0.6667 0.7500 0.6000 0.4000 0.5714 0.5069 0.5016 0.5005
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多 好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
二、统计学中的几个基本概念
可见，在相同条件下重复试验，试验结果 为“正面”或“反面”虽不能事先断定， 但我们知道试验的所有可能结果只有两 种。 在重复多次后，出现“正面” 或 “反面”这个结果的比例称之为频率。
二、统计学中的几个基本概念
．(2)、概率（probability） 概率是度量随 机事件发生可能性大小的一个数值。 设在相同条件下，独立地重复n次试验， f n f 随机事件A出现 次，则称 为随机事 件A出现的频率。当n逐渐增大时， 频率 f n 趋向于一个常数，则称该常数为随机事 件A的概率，可记为 P（A） ，简记为 。 0≤ P（A）≤1
为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
-- F. Yates，M.J.R. Healy
撰写论文：报告自己观
察或实验的研究结果。
统计知识 的运用
阅读论文：吸收新知识，
了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
医学统计学
Medical Statistics
医学统计学讲授内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 绪论 计量资料的统计描述 总体均数的估计与假设检验 多个样本均数比较的方差分析 计数资料的统计描述 几种离散型变量的分布及其应用 2 检验 秩转换的非参数检验 双变量回归与相关 统计表与统计图
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。 • 例如：=120.0cm n=100 • N=5万 → X =118.6cm • 特点:1)不可避免性 • 2)有统计规律性
二、统计学中的几个基本概念
• 产生原因: • 个体差异(生物变异)
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation） • （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
二、统计学中的几个基本概念
P( A) 0.05或 P( A) 0.01称为小概率事件，我
们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。
二、统计学中的几个基本概念
• • • • 湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料 (measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data)
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量 (variable）、变量值（value of
variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布 一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）：
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。